第一篇：不是計(jì)算機(jī)專業(yè),如何轉(zhuǎn)行寫(xiě)代碼、到企業(yè)做 AI？聽(tīng)聽(tīng)這位機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)與建議

不是計(jì)算機(jī)專業(yè)，如何轉(zhuǎn)行寫(xiě)代碼、到企業(yè)做 AI？聽(tīng)聽(tīng)這位機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)與建議

本文是科研圈互動(dòng)欄目“直播跟你聊”第二期“畢業(yè)后想（轉(zhuǎn)行）進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)公司，需要做哪些準(zhǔn)備？”直播現(xiàn)場(chǎng)的文字實(shí)錄。本期主播為：

· 張瑞（知乎機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，北京郵電大學(xué)通信與信息工程專業(yè)碩士）· 王恂（知乎技術(shù)團(tuán)隊(duì) HRBP）· 何子（知乎技術(shù)團(tuán)隊(duì) HRBP）| 寫(xiě)在前面 | 象牙塔早已不是科研畢業(yè)生求職時(shí)的唯一選擇。

出于對(duì)自身發(fā)展與就業(yè)環(huán)境的考慮，越來(lái)越多的畢業(yè)生已不再把求學(xué)階段的研究領(lǐng)域與方向作為進(jìn)入職場(chǎng)、選擇行業(yè)時(shí)的唯一參考。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迅速崛起，人工智能新一輪浪潮襲來(lái)，非計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的科研畢業(yè)生，是否有機(jī)會(huì)參與其中？ 入行互聯(lián)網(wǎng)是否可行？面對(duì)不同類型互聯(lián)網(wǎng)的公司，應(yīng)該如何選擇？轉(zhuǎn)行做算法是否現(xiàn)實(shí)？需要做什么樣的準(zhǔn)備，才最有利于自己的發(fā)展？

以上幾個(gè)問(wèn)題，過(guò)來(lái)人與親歷者也許最有發(fā)言權(quán)。本周五，科研圈邀請(qǐng)知乎機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張瑞、知乎HR王恂、何子作客科研圈直播間，圍繞“轉(zhuǎn)行機(jī)器學(xué)習(xí)”、“互聯(lián)網(wǎng)求職”、“機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展”、“在知乎這樣的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司工作”四個(gè)子話題與讀者進(jìn)行直播分享，以下是直播的文字實(shí)錄。

關(guān)于轉(zhuǎn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，這里有一些建議

非機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的學(xué)生，如何進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)？ 張瑞：其實(shí)我自己就不是機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的，我研究生在北京郵電大學(xué)，專業(yè)是通信與信息工程。我從通信轉(zhuǎn)行到互聯(lián)網(wǎng)再到機(jī)器學(xué)習(xí)，感覺(jué)這個(gè)跨度還不是很大，尤其是通信的同學(xué)都要學(xué)習(xí)很多數(shù)理統(tǒng)計(jì)和信息論的知識(shí)，而這恰恰又是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

如果你的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)足夠扎實(shí)，那么其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并不像你想象得那樣神秘或者高不可攀，通過(guò)自己不停地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，是可以成為一個(gè)合格的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的。比如我自己剛畢業(yè)的時(shí)候做的是后臺(tái)開(kāi)發(fā)，做了幾個(gè)月之后，有一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)，應(yīng)該是文本挖掘方面的。在我主動(dòng)接過(guò)來(lái)之后，算是入坑了機(jī)器學(xué)習(xí)，感覺(jué)這個(gè)領(lǐng)域還挺有意思的，后來(lái)有意識(shí)的去多接觸一些這方面的知識(shí)，多去承擔(dān)一些這方面的任務(wù)，直到成為一個(gè)專職的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。

這里也給大家提一個(gè)比較實(shí)用的小建議，同學(xué)們?cè)谏蠈W(xué)期間，可以多去參加算法大賽，像國(guó)外的 Kaggle 這樣的平臺(tái)，很多大企業(yè)在上面發(fā)布數(shù)據(jù)集，通過(guò)比賽你能很快鍛煉實(shí)操能力，國(guó)內(nèi)這樣的算法比賽也很多，BAT 基本年年都會(huì)辦，我們今年也辦了機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽，總獎(jiǎng)金是 8 萬(wàn)，賽題圍繞語(yǔ)義分析來(lái)設(shè)計(jì)的，有了競(jìng)賽的成績(jī)?cè)偃?shí)習(xí)甚至是拿 offer，這也可以說(shuō)是一條捷徑吧，大家有興趣可以到來(lái)看看我們的比賽。學(xué)科跨度大一點(diǎn)的轉(zhuǎn)行現(xiàn)實(shí)嗎？比如物理、生物專業(yè)的同學(xué)想轉(zhuǎn)行做機(jī)器學(xué)習(xí)，您對(duì)他們有什么建議？ 張瑞：很多企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)是非常歡迎數(shù)學(xué)、物理、天文、生物之類的同學(xué)加入的，因?yàn)檫@些專業(yè)的同學(xué)往往數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都非常扎實(shí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論和模型的學(xué)習(xí)非常快，掌握得也比較深入和透徹。如果能夠再有一定的工程能力，其實(shí)這樣的人才也是非常稀缺的。

我的建議是，針對(duì)自己的現(xiàn)在的短板和你的目標(biāo)，進(jìn)行有針對(duì)性的學(xué)習(xí)。如果你想做純理論性的研究，那就好好補(bǔ)充自己的數(shù)學(xué)知識(shí)，特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息論、優(yōu)化理論、高級(jí)數(shù)據(jù)邏輯等，學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，比如最基本的要學(xué)會(huì)使用 R 或者 matlab 做仿真。如果想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)界，那么需要在兩方面都加強(qiáng)一下，一是機(jī)器學(xué)習(xí)的理論，這個(gè)有比較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)其實(shí)理解起來(lái)是很快的。另外是工程能力，比如基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和高級(jí)編程語(yǔ)言等，這塊可能對(duì)之前沒(méi)有接觸過(guò)的同學(xué)挑戰(zhàn)會(huì)比較大一點(diǎn)，但如果入門(mén)了接下來(lái)的掌握就比很快。

那報(bào)個(gè) IT 培訓(xùn)班是不是比較合適？

張瑞：從我接觸到的一些人來(lái)看，大家對(duì)只有過(guò)培訓(xùn)班經(jīng)歷的從業(yè)者，一般評(píng)價(jià)不是特別高。我的猜測(cè)可能是培訓(xùn)班太過(guò)于急功近利，導(dǎo)致培訓(xùn)出來(lái)的人基礎(chǔ)比較差，這可能是一種所謂“流沙筑高臺(tái)”的教育，比較類似應(yīng)試教育。只學(xué)習(xí)培訓(xùn)班教給你的知識(shí)，你可能在遇到新問(wèn)題的時(shí)候，完全沒(méi)有任何思路，偏偏你在工作中遇到的絕大多數(shù)都是新問(wèn)題。我的建議還是沉下心來(lái)打好基礎(chǔ)。

其實(shí)現(xiàn)在在線教育資源挺多的，比如 Coursera 吳恩達(dá)在上面講機(jī)器學(xué)習(xí)，Hinton 在上面講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。也可以參考一些書(shū)，入門(mén)的話我建議先從《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》這樣的書(shū)入手，敲一下代碼，有個(gè)直觀的了解，然后再閱讀李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，推一下里面的模型和公式，思考一下模型，為什么要這么設(shè)計(jì)、為什么要這么優(yōu)化等等。如果是工程知識(shí)，比如就是寫(xiě)代碼的話，報(bào)個(gè) IT 培訓(xùn)班入個(gè)門(mén)應(yīng)該是 OK 的，當(dāng)然如果自學(xué)能力強(qiáng)的完全可以靠自學(xué)。但一定要記住，培訓(xùn)班教你的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，甚至名校的計(jì)算機(jī)專業(yè)，如果只是靠學(xué)校里學(xué)到的知識(shí)仍然是不夠的，你終究還是要通過(guò)自學(xué)來(lái)解決問(wèn)題，比如多閱讀一些優(yōu)秀的開(kāi)源項(xiàng)目，多動(dòng)手，然后找一些工業(yè)界實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)之類的。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)求職，這里有一些經(jīng)驗(yàn)

在選擇互聯(lián)網(wǎng)公司的時(shí)候怎么比較 offer？在知乎這樣的創(chuàng)業(yè)公司工作，和 BAT 之類的大公司有什么不一樣？ 張瑞：我自己在大公司待過(guò)，后來(lái)有過(guò)兩家創(chuàng)業(yè)公司的工作經(jīng)歷，可以說(shuō)說(shuō)我的理解。我覺(jué)得在大公司工作和在創(chuàng)業(yè)公司工作，是“點(diǎn)”和“面”的區(qū)別。大公司有非常完善的做事流程，一件事情會(huì)拆分得非常細(xì)，也有很多人——比如你的 mentor 或者 leader 來(lái)指導(dǎo)你或者監(jiān)督你，很多時(shí)候是按部就班，做非常細(xì)節(jié)的事，你的工作方法、業(yè)務(wù)思維會(huì)得到體系化的成長(zhǎng)，但缺點(diǎn)是你可能會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)的全局缺少掌控和思考。

創(chuàng)業(yè)公司則不一樣，往往是走比較扁平化的風(fēng)格，少了很多條條框框的約束，也會(huì)對(duì)每個(gè)人的能力——包括業(yè)務(wù) sense、溝通能力、主動(dòng)性，都有非常高的要求，所更鼓勵(lì)大家多發(fā)揮自己的創(chuàng)造力和能動(dòng)性。

我可以用知乎來(lái)舉例說(shuō)明一下創(chuàng)業(yè)公司對(duì)“創(chuàng)造力”的追求。知乎是非常提倡黑客精神和海盜文化的。知乎在創(chuàng)新工場(chǎng)辦公的時(shí)候，沒(méi)有辦公牌，只有一面海盜旗。海盜精神究竟是什么？有的人認(rèn)為是共享，有人認(rèn)為海盜精神是自由、不受約束。知乎的正式員工都會(huì)收到一本《黑客與畫(huà)家》作為案頭書(shū)，作者 Paul Graham 說(shuō)過(guò)一個(gè)好的創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該是什么樣的，我們把這句話翻譯成“總搞得掂”，也就是我們的海盜精神。我們對(duì)工程師的要求就是這樣：一個(gè)好的工程師不只是能解決別人交付的問(wèn)題，還能夠判斷什么是最重要的問(wèn)題，然后全神貫注投入最大精力，去解決最重要的問(wèn)題。選擇什么樣的公司，首先要看你的個(gè)人性格，你是特別喜歡進(jìn)取呢，還是特別喜歡按部就班地學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)？比如如果你覺(jué)得自己是一個(gè)比較有自驅(qū)力，也比較有創(chuàng)造力的人，那還是在創(chuàng)業(yè)公司會(huì)有比較大的發(fā)揮空間；其次要看這個(gè)崗位是不是你所喜歡的、你想要的，根據(jù)這些你可以列一張表，把你最希望的東西和公司能給你的，去做一個(gè)匹配，看哪家公司最能滿足自己的需求。

對(duì)于初入職場(chǎng)的人，企業(yè)會(huì)比較看重哪些方面？怎么做好從校園到職場(chǎng)的準(zhǔn)備？

張瑞：從知乎的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，企業(yè)歸根結(jié)底看重的，還是上面的四個(gè)字：“總搞得拈”。我把這表述成“在盡可能少的輸入下，實(shí)現(xiàn)盡可能多的輸出”。

什么意思呢？從輸入上講，一是不能靠別人的督促和指導(dǎo)才能保證工作的產(chǎn)出，應(yīng)該有一定的自我驅(qū)動(dòng)的能力，主動(dòng)把自己要做的事情給做好。二是上面提到的，要有主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和判斷問(wèn)題的能力，也要有主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任的勇氣和決心。另一方面是輸出，要有把種種想法落地的能力。這個(gè)想法可能是別人交給你做的，也可能是你自發(fā)的 idea，總之是你要能把它落地。不能是想法很多，但最后要實(shí)際去執(zhí)行的時(shí)候就會(huì)各種拖泥帶水或者半途而廢，都是不行的。

王恂、何子：總的來(lái)說(shuō)，企業(yè)首先看重你的軟實(shí)力，比如是否有好奇心、學(xué)習(xí)能力、遇到困難是否可以迎難而上、不懼挑戰(zhàn)。而在業(yè)務(wù)能力上，這需要你對(duì)自己的專業(yè)有基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)，具有最基本的思維方式和 sense。

關(guān)于準(zhǔn)備，首先你需要明確目標(biāo)，想考研、出國(guó)、或者拿到某家名企的 offer，都是目標(biāo)，你都要按照這個(gè)目標(biāo)定計(jì)劃去實(shí)現(xiàn)。其次在實(shí)現(xiàn)這個(gè)機(jī)會(huì)的過(guò)程中，你需要有主動(dòng)性，也就是很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力，三天打魚(yú)兩天曬網(wǎng)是很難成事的。另外一個(gè)非常有用的小訣竅是善于review，就是做學(xué)習(xí)總結(jié)和工作總結(jié)，總結(jié)自己走了哪些彎路、怎么樣可以做的更好。同時(shí)在這個(gè)過(guò)程中多請(qǐng)教過(guò)來(lái)人的經(jīng)驗(yàn)。

知乎在面試工程師的時(shí)候，主要通過(guò)什么考察他們的能力？ 張瑞：不同的同學(xué)考察的側(cè)重點(diǎn)有所不一樣。我們做標(biāo)準(zhǔn)化面試，面試的判斷標(biāo)準(zhǔn)有很多條，可以寫(xiě)很長(zhǎng)的幾頁(yè)紙，但歸根結(jié)底是一條，就是判斷你的主動(dòng)性、你的成長(zhǎng)能力，最終是對(duì)你的產(chǎn)出的預(yù)期。

比如對(duì)計(jì)算機(jī)的應(yīng)屆生同學(xué)，我們會(huì)考察數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，例如寫(xiě)個(gè)二分查找。但這不等于說(shuō)二分查找寫(xiě)得好就可以解決問(wèn)題，而是我們認(rèn)為，計(jì)算機(jī)的同學(xué)，掌握基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是一項(xiàng)基本的能力，如果連這個(gè)能力也沒(méi)有，那我覺(jué)得你在學(xué)生階段的主動(dòng)性、學(xué)習(xí)的意愿、勤奮程度之類都值得懷疑。當(dāng)然有同學(xué)也說(shuō)我數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)掌握的不好，但我實(shí)際寫(xiě)代碼的經(jīng)驗(yàn)特別多那怎么辦？那我們也可以考察你的工程能力，是不是真的符合一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者的標(biāo)準(zhǔn)。具體到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，一般來(lái)說(shuō)，我們會(huì)需要工程能力、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解都比較強(qiáng)的人。其實(shí)很多同學(xué)對(duì)這個(gè)職位有誤解，比如有的人認(rèn)為做機(jī)器學(xué)習(xí)的，不需要有多么強(qiáng)的開(kāi)發(fā)能力。我覺(jué)得這不對(duì)。我舉幾個(gè)例子，比如 caffe 的作者賈揚(yáng)清、xgboost 的作者陳天奇，都是機(jī)器學(xué)習(xí)的大牛，但人家開(kāi)源出來(lái)的代碼寫(xiě)的也非常漂亮、非常優(yōu)雅。另外一種誤解則是，既然機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)成工具都這么多了，我就當(dāng)做一個(gè)黑盒去搭積木似的組合就好了，這種觀點(diǎn)也是不對(duì)的。這種人面臨的主要問(wèn)題是，如果這個(gè)黑盒運(yùn)行的一切符合預(yù)期還好，如果有不符合預(yù)期，你必須要知道怎么去改進(jìn)和優(yōu)化，比如知道是目標(biāo)函數(shù)選擇的不對(duì)，還是特征選擇的不好，還是模型選擇的有問(wèn)題等等。這些都需要比較扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。

有同學(xué)問(wèn)到企業(yè)和實(shí)驗(yàn)室的文化差別，兩者是不一樣的，后者學(xué)術(shù)氛圍濃厚，鼓勵(lì)你去探索和學(xué)習(xí)，前者則強(qiáng)調(diào)個(gè)體的主體意識(shí)，你需要為自己的項(xiàng)目、為自己的行為負(fù)責(zé)。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)，這些情況也許你想了解現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)界有哪些應(yīng)用方向？發(fā)展的趨勢(shì)怎么樣？

張瑞：機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)界很早之前就已經(jīng)有很多的應(yīng)用場(chǎng)景了，比如搜索引擎中需要的很多自然語(yǔ)言處理，大部分是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)完成的；再比如推薦或者互聯(lián)網(wǎng)廣告早已引入了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。

這波人工智能的浪潮帶來(lái)了新的東西，實(shí)際是由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展引發(fā)的。這里有幾個(gè)背景：

一是數(shù)據(jù)，這些年互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以及以傳感器構(gòu)成的的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展很快，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界能獲取到的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。只以互聯(lián)網(wǎng)舉例，2005年-2017年，中文互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量增長(zhǎng)了幾十倍；二是計(jì)算能力的進(jìn)步，根據(jù)摩爾定律，每過(guò)18個(gè)月，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力就會(huì)漲一倍，而價(jià)格會(huì)降50%。這意味著我們可以獲取相比之前廉價(jià)得多，也強(qiáng)大得多的計(jì)算能力；三就是機(jī)器學(xué)習(xí)本身的發(fā)展。其實(shí)所謂機(jī)器學(xué)習(xí)，本身仍然是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，但是引入了一些新的訓(xùn)練方法和思想，這個(gè)是一個(gè)非常成功的 rebranding（再包裝）；而在一些任務(wù)上，機(jī)器學(xué)習(xí)也確實(shí)展現(xiàn)了遠(yuǎn)超傳統(tǒng)技術(shù)的能力。

綜合起來(lái)我們可以看到，機(jī)器學(xué)習(xí)在最近幾年取得了非常大的進(jìn)展，不再僅僅局限于幾個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景了。比如無(wú)人駕駛：無(wú)人駕駛得益于各種傳感數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)的豐富，也得益于嵌入式芯片計(jì)算能力的提升。再比如 AlphaGo：它的成功既得益于深度學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大表示能力，也得益于計(jì)算資源的豐富，在這之前談“圍棋可以通過(guò)搜索策略來(lái)獲取最優(yōu)解”，基本上都是不可想象的。

新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在很多傳統(tǒng)任務(wù)上也展示出了非常好的效果。例如用深度學(xué)習(xí)做推薦和廣告投放，在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，效果優(yōu)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。幾年前很多公司就開(kāi)始做色情圖片識(shí)別，但往往天線寶寶的圖片也會(huì)被判定為色情，需要大量的人力來(lái)糾正，而使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等來(lái)做色情圖片識(shí)別，準(zhǔn)確率有很大的提高，現(xiàn)在一般都能做到 95% 以上了，大大減少了審核人力的成本。還有翻譯：現(xiàn)在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翻譯已經(jīng)做的非常不錯(cuò)了。年前我出國(guó)旅行去俄羅斯，實(shí)際上一些翻譯軟件已經(jīng)能夠幫我完成日常的對(duì)話了，比如點(diǎn)個(gè)菜問(wèn)個(gè)路軟件翻譯出來(lái)的結(jié)果還都比較靠譜，所以起碼機(jī)器可以替代語(yǔ)言的導(dǎo)游。

其實(shí)個(gè)人要想判斷一個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)和前景比較難，大家可以多關(guān)注行業(yè)專家的一些觀點(diǎn)，多去向?qū)W長(zhǎng)學(xué)姐、老師們請(qǐng)教。現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)在研發(fā)領(lǐng)域有什么瓶頸嗎？

張瑞：從目前的技術(shù)進(jìn)展上來(lái)看，我們的發(fā)展水平離所謂的“強(qiáng)人工智能”還是有挺大差距的。無(wú)論是傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在在某個(gè)特定的任務(wù)上，都需要人去監(jiān)督、指導(dǎo)和設(shè)計(jì)，才能獲得比較強(qiáng)的能力，在通用場(chǎng)景下，并沒(méi)有非常強(qiáng)，或者說(shuō)非常確定的自我進(jìn)化的能力。

現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)的瓶頸在于理論基礎(chǔ)，很大程度上仍然在“吃老本”。深度學(xué)習(xí)習(xí)近平些年的發(fā)展，大家有目共睹，但并沒(méi)有非常牢固、清晰的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。所以現(xiàn)在有種調(diào)侃的說(shuō)法，很多從業(yè)者把模型調(diào)優(yōu)、改進(jìn)戲稱為“煉丹”，就是需要不停地嘗試，沒(méi)有一個(gè)非常明確的、有理論指導(dǎo)的改進(jìn)方向。但話說(shuō)回來(lái)，從應(yīng)用層面上可以暫時(shí)拋開(kāi)理論，先享受這個(gè)工具帶來(lái)的便利——就像人類發(fā)明了火藥，但很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)并不知道火藥的威力是來(lái)自于化學(xué)鍵的重新組合釋放的能量。如果你想在知乎工作，這里有一些小背景在知乎做機(jī)器學(xué)習(xí)是什么樣的體驗(yàn)？

張瑞：知乎的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)是支撐整個(gè)知乎的業(yè)務(wù)發(fā)展的。知乎作為一個(gè)知識(shí)社交平臺(tái)，希望通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓更多人在知乎更方便、更高效地獲取和分享知識(shí)，同時(shí)幫助我們的運(yùn)營(yíng)同事維護(hù)一個(gè)良好的社區(qū)氛圍。比如我們的首頁(yè)推薦算法，可以更高效地給大家推薦感興趣的東西，而不完全是按照時(shí)間線來(lái)展現(xiàn)。再比如用戶畫(huà)像、比如自然語(yǔ)言的理解，比如我們的內(nèi)容分發(fā)的產(chǎn)品——推薦、搜索和信息流等，都需要機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的支撐。

知乎很早就開(kāi)始用機(jī)器學(xué)習(xí)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題了。去年我們組建機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，從一開(kāi)始的 3 個(gè)人，目前已經(jīng)有近20 人。手頭上的任務(wù)越來(lái)越多，人力還是比較緊張。這里也打個(gè)廣告，就是我們?cè)诜浅ＥΦ卣腥耍瑹o(wú)論是剛畢業(yè)的同學(xué)，還是比較資深的科學(xué)家，我們都非常愿意聊一聊，看看有沒(méi)有一起工作的機(jī)會(huì)的，大家感興趣的可以直接把簡(jiǎn)歷投到我私人郵箱 zhangrui@zhihu.com。

知乎整體的工作環(huán)境和福利待遇怎么樣？

何子：知乎的福利待遇是一日三餐、六險(xiǎn)一金、年底雙薪、下午茶、水果飲料零食無(wú)限量供應(yīng)、標(biāo)配 Mac 及電腦補(bǔ)助、人體工學(xué)座椅、游泳健身及攀巖卡、豐富的興趣小組,比如我們書(shū)法班的班長(zhǎng)曉曦曾請(qǐng)來(lái)了中央美院的老師教大家學(xué)書(shū)法。

工作上，我們有完善的人才培養(yǎng)和激勵(lì)機(jī)制，比如我們會(huì)每年一次的頻率來(lái) Run 一次 Hackthon，也就是黑客馬拉松這樣的創(chuàng)意活動(dòng)，鼓勵(lì)大家開(kāi)腦洞、進(jìn)行創(chuàng)新嘗試。15年知乎 Hackthon 的內(nèi)部?jī)?yōu)勝是“版權(quán)保護(hù)平臺(tái)”。

我們有“Tink Day”，大家一起花時(shí)間去優(yōu)化代碼，以及實(shí)現(xiàn)一些 amazing idea。當(dāng)天的 Tink Day 結(jié)束后我們會(huì)有一個(gè) Show time，給當(dāng)天的 Tinker team 去展示他們的作品，并且評(píng)出優(yōu)勝 Tink 團(tuán)隊(duì)。除了可以完成一次跨組合作，更多的是工程師整體完成一個(gè)項(xiàng)目的競(jìng)技。

同時(shí)我們有帆船培訓(xùn)，可以去去亞洲帆船中心獲得船員執(zhí)照。知乎鼓勵(lì)工程師同學(xué)去參加各種技術(shù)論壇、國(guó)內(nèi)、國(guó)外知名的技術(shù)分享會(huì)，比如會(huì)給工程師買(mǎi)去參加谷歌的 I/O 的門(mén)票。

怎么加入知乎？除了機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，還有哪些正在招聘的崗位？

王恂、何子：點(diǎn)擊科研圈網(wǎng)站招聘頻道搜索“知乎”，或者進(jìn)入知乎的招聘官網(wǎng)，都能找到知乎正在招聘的崗位。技術(shù)方面，知乎的后臺(tái)、前臺(tái)、iOS、安卓都在招研發(fā)工程師。大部分研發(fā)崗位都在北京，少部分開(kāi)發(fā)崗位設(shè)立在成都。運(yùn)營(yíng)方面，我們招聘多個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)，比如生物、計(jì)算機(jī)、商業(yè)、人文，特別歡迎在這些領(lǐng)域有專業(yè)積累的同學(xué)來(lái)應(yīng)聘，比如我們自己就有法學(xué)本科畢業(yè)的來(lái)做法學(xué)運(yùn)營(yíng)，心理學(xué)畢業(yè)的來(lái)做心理學(xué)運(yùn)營(yíng)。

知乎也有豐富的實(shí)習(xí)生崗位開(kāi)放：校園平臺(tái)實(shí)習(xí)生、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)生、客戶運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)生、新媒體實(shí)習(xí)生、數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)實(shí)習(xí)生、后端開(kāi)發(fā)實(shí)習(xí)生、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生。后幾個(gè)技術(shù)實(shí)習(xí)崗位都要求大家至少熟悉至少一門(mén)語(yǔ)言，在讀同學(xué)都可以嘗試去面一下。

實(shí)習(xí)生在知乎實(shí)行 Mentor 制，入職就有Mentor 指導(dǎo)。實(shí)習(xí)3-6 個(gè)月有轉(zhuǎn)正的機(jī)會(huì)，正式工作中每半年有 Performance Reviw有可能得到晉升的機(jī)會(huì)。怎么去實(shí)習(xí)？zhihu.com/jobs 點(diǎn)擊 “實(shí)習(xí)生招聘”就可以了解了。