第一篇：信息檢索結(jié)課論文

信息檢索結(jié)課論文

題

目：Web數(shù)據(jù)挖掘在Web信息檢索中的應(yīng)用

學(xué)

院：

電子工程與自動(dòng)化學(xué)院

專(zhuān)

業(yè)：

儀器儀表工程

學(xué)生姓名：

凡陽(yáng)陽(yáng)

學(xué)

號(hào)：

1708304011

授課教師：

李鳳英

Web數(shù)據(jù)挖掘在Web信息檢索中的應(yīng)用

凡陽(yáng)陽(yáng)

（桂林電子科技大學(xué) 電子工程與自動(dòng)化學(xué)院,廣西 桂林 541004）

摘 要：信息檢索經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，在一定程度上滿(mǎn)足了人們查找知識(shí)的需要，但是在檢全率和檢準(zhǔn)率上還是不盡如人意。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到信息檢索中，可使未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)信息檢索更加精準(zhǔn)、個(gè)性和智能化首先介紹并分析了Web信息檢索，主要針對(duì)Web信息檢索的局限性，引出Web數(shù)據(jù)挖掘，并介紹的數(shù)據(jù)挖局技術(shù)。然后討論了如何將Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在Web信息檢索上，以及數(shù)據(jù)挖掘與其他技術(shù)的結(jié)合在信息檢索中的應(yīng)用，最后對(duì)信息檢索的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵字：Web信息檢索；Web數(shù)據(jù)挖掘；可視化技術(shù)；開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)

Application of Web data Mining in Web Information Retrieval

FAN Yangyang(Guilin Electronic Engineering and Automation Institute , Guangxi Guilin 541004)Abstract：Information retrieval has met people's need of finding knowledge to some extent in recent years.However, the rate and accuracy of information retrieval are still not satisfactory.The use of data mining in information retrieval, the future network information retrieval more accurate, personality and intelligence firstly introduces and analyzes the Web information retrieval, mainly aiming at the limitations of Web information retrieval, Web data mining, and introduces the data mining technology bureau.Then it discusses how to apply Web data mining to Web information retrieval, and the application of data mining combined with other technologies in information retrieval.Finally, it forecasts the future development of information retrieval.Key words: Web Information Retrieval;Web data Mining;Visualization Technology;Open Network knowledge Base 0 引言

Web提供了豐富的數(shù)據(jù)資源, 要想充分利用這些海量的數(shù)據(jù), 需要強(qiáng)有力的信息檢索工具。目前的現(xiàn)狀是“數(shù)據(jù)豐富,但信息貧乏”,人們迫切需要能夠從Web上快速、有效地發(fā)現(xiàn)資源和知識(shí)的工具。Web上的搜索引擎部分地解決了資源發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,但是用戶(hù)從大量資源中不能快速、準(zhǔn)確地得到所需的有價(jià)值的信息。Web信息檢索經(jīng)過(guò)這么多年的發(fā)展，在一定程度上滿(mǎn)足了人們查找知識(shí)的需要，但是在檢全率和檢準(zhǔn)率上還是不盡人意。因此,人們需

標(biāo)記的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都是內(nèi)容挖掘所需要處理的對(duì)象。因而，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘常從以下兩個(gè)方面進(jìn)行。

Web頁(yè)面內(nèi)容挖掘。網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面內(nèi)容挖掘常采用的技術(shù)是文本挖掘和多媒體挖掘。文本挖掘是直接挖掘Web文檔內(nèi)容或指從文檔中抽取關(guān)鍵信息，用簡(jiǎn)潔的形式對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行摘要或解釋。大多數(shù)能用于數(shù)據(jù)庫(kù)的文檔挖掘方法如分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析等經(jīng)過(guò)相應(yīng)的改進(jìn)處理后均可應(yīng)用于Web內(nèi)容挖掘。除此之外，Web文檔中的一些標(biāo)記，