第一篇：2016大數據時代社群營銷我們應該做神魔

2016大數據時代社群營銷我們應該做神魔?

物以類聚，人與群分這個自古流傳的成語，很大程度的印證了社群營銷的客觀存在及其價值。無論對于誰來說，只有當你的客戶變成用戶，用戶變成粉絲，粉絲變成朋友的時候，才算得上是社群

隨著互聯網的發展，消費理念的變遷隨之而來，有過去的產品功能性進化到用戶渴望參與到產品中來。也就是有參與度才能提高用戶興趣。

一 什么是社群?

社群營銷就是基于相同或相似的興趣愛好，通過某種載體聚集人氣，通過產品或服務滿足群體需求而產生的商業形態。社群營銷的載體不局限于微信，各種平臺，甚至線下的平臺和社區都可以做社群營銷。

做社群營銷的關鍵是有一個意見領袖，也就是某一領域的專家或者權威，這樣比較樹立信任感和傳遞價值。通過社群營銷可以提供實體的產品滿足社群個體的需求，也可以提供某種服務。各種自媒體最普遍的是提供服務。比如招收會員，得到某種服務，或者進某個群得到某種專家提供的咨詢服務等。

社群是任何時代、所有商業都在追求的終極目標，但只有到了移動互聯網時代，有了微信這樣的高效率工具以后，社群才是可能的。社群也是有著共同關注點的一群人在一起找到了解決痛點的方案。這中間的差別是，一個有社群的品牌和沒有社群的品牌，其競爭力是完全不同的。

二 如何做社群營銷

先看一張社群的生命周期圖：

由此可見任何一個社群都是有生命周期的，那么怎么維護和增長社群的生命周期，就需要有下列方法，但是社群走向衰亡期這是必然的，因為：

第一：兩年內群的運營給社群群友帶來的新鮮紅利也會消失殆盡。

第二：是因為一個群在兩年的生命周期內一般而言已經完成商業價值的轉換。即便是死忠品牌粉，你的產品又不斷升級換代，那么在兩年內，從商業上講，該挖掘的商業價值也挖掘得差不多了，繼續維護成本會超過回報。

導致社群走向沉寂的，要么是群主的目的未達成而不再維護，要么是群員的需求未滿足而不再活躍。所以社群運營就顯得尤為重要，在社群有限的生命中期里讓他發揮應有的價值

1.社群的中心內容

開始要有穩定的內容輸出。內容是要能解決需求的內容，而不是空中樓閣一樣的文章。

放輕松，在碎片化的經營的現在，用戶最不缺乏的就是信息，那么在內容上就能使緊張的，而是要輕松而愉悅的。社群并非一朝一夕，社群講究的是一個團體的共贏，社群成員每個人都有自己的理性判斷，而不會盲目的跟從。

2.建立社群的目的

滿足人的某種需求而建立。比如：交友，學習，生活，商業等。也就是社群定位。

3.社群的模式

去中心化，人人都是自媒體。目前社會，每個人都是一個主體，都渴望成功，渴望被認可。有這么一種情況：如果一個社群規模太小，大家不愿意加入，如果一個社群規模太大，大家又因為缺乏存在感覺得無趣。因此社群一定得滿足成員被尊重，被關注的需求。

4.互動運營

擁有社群成員后得打造一個引導社群用戶進行自運營、自傳播、自組織。否則，新鮮感一過，新建立的社群便會銷聲匿跡。(也就是提升用戶粘度)互動營銷也應該注意以下三個方面：

最低標準，讓消費者滿意。至少，給消費者帶來的價值，要能克服消費者參與的尷尬。

尷尬感有時候不可避免，因為

(1)本來就會是個讓人尷尬的產品(比如成人用品);

(2)產品價值感實在不高;

(3)迫于外界壓力必須做個尷尬活動。營銷的最低原則就是，不要加深這種尷尬，當然最好是能扭轉這種尷尬。

另外，互動營銷的機制能簡單就簡單。我一直特別佩服那些“把簡單事情復雜化、復雜事情更復雜化”的同仁們，這簡直就是謀殺與自殺行為——在謀殺完消費者和乙方丙方的同時，還不忘記謀殺自己的精力，值得么?

生意增長不是僅靠一兩個營銷活動，而是方方面面諸多因素，得系統性考慮。有些工作屬于重要且緊急的，有些工作屬于緊急但不重要的，有些工作是重要但不緊急的，需要區別對待。

中間標準，讓品牌方也滿意。至少，要能給品牌帶來中間收益(比如品牌知名度&美譽度)，最好能帶來終極收益(幫助生意增長)。

現實情況是，一個營銷活動往往很難達成多重目的，這是需要多種營銷活動互相配合才能實現的。我見過有甲方拼命Push乙方去做一個既能增加知名度、又能提升美譽度，還能促進購買和分享的營銷活動，這非常不合理，也不尊重常識。將心比心的換位思考，You Can You Up!

所以，品牌方首先要自己想清楚，每個營銷活動達成的目的是什么?目標要分層次，分主次，且要和每個人都明白的溝通清楚，以防止活動進行過程中、或者結尾時，有人站著說話不腰疼的亂嚷嚷：“這個活動雖然挺有影響力，但沒促進銷量啊?”這時，就可以明白的回復他/她，咱本來就沒指望這活動賺錢。

最高標準，讓所有操作這個營銷活動的人滿意(創意公司、執行公司、各級分銷商、客戶等)。

也就說，讓每個人都能獲得價值、或者至少不太折騰別人?！罢垓v”本身是個很主觀的詞，有時活兒雖然重，但人不覺得折騰;有時活兒很輕，但大家就是覺得備受折磨，歸根結底取決于領導力水平、以及各方人馬的配合程度。

這個標準非常難到達，沒有其他捷徑可走——只能靠人品積累。只有當你已經做成功幾個案子后，才可能獲得多方信任。如果你是第一次做，無論你在之前的公司多牛掰，在新公司都不可能四方都擺平。這時候，只能隱忍、溝通溝通再溝通，盡量爭取最高領導的理解和支持，然后拼了老命只許成功不許失敗!如此才能積累信任。

5.社群的情感營銷

打造情感的認同。情：微信朋友圈舉例，騰訊對朋友圈的定義是“連接一切”，意思就是促進朋友與朋友的情感連接。一個成功的社群核心最終必定是情感,類似信仰。你可以看看大家都在朋友圈做什么?曬工作、曬生活、曬個性、曬興趣愛好，讓遠在他鄉的朋友也能了解自己的動態，拉近彼此的關系。所以推廣人首先要擺正一個觀念，要把社群真正看成朋友圈。凡在圈中，皆是朋友，要溝通、交流、關心、點贊、評論、解答，建立你和朋友的情感連接。

小結：不能只想著做產品，而要切身處地從用戶的角度出發，做服務才是最終成功的必經之路，很多推廣人把社群(朋友圈)看成單純的營銷平臺，天天在朋友圈發布廣告，推銷自家的產品，也有天天刷群推廣，但是他們只是考慮到產品的推廣，卻忽視了產品的品質、用戶的體驗，這是大錯特錯的。只有保證你產品或服務的品質，讓人可信任，基于此建立的社群才會是一個有情感、有溫度、持久的、不斷壯大朋友圈關系，你的推廣才能得到發展和擴展。千萬別說你的產品面向所有人，沒有準確用戶定位的產品要么本身太平庸沒有賣點，要么就是市場競爭大利潤所剩無幾的大眾產品。

所以每個推廣人都應該對自己的產品做一個細致的用戶分析，確定自己應該跟誰玩。這個分析跟線下開店的市場調研類似，就是要了解目標客戶的地域分布、消費習慣、工作收入、年齡范圍、興趣愛好及生活場景等等。

三 做一個性感動人的社群：“小而美“

雖然社群的最終目的是產品或者品牌的樹立，但是站在用戶的角度考慮，一個社群意味著在閑暇時間解決了自身需求的同時又接受了好的產品，那么解決自身需求就成了在接受產品之前，而一個社群真正想要做起來就需要大家在此能解決共同的問題。小圈子亞文化傳播，部落化生存，這是有原始情結的。一個很明顯的現象就是，500人的群活躍度會越來越低，而20人的小的社群活躍度會明顯高于大的社群。反映到自媒體上，追求大而全的粉絲群體對于一個細分領域的社群，完全沒有意。并不是人來了就可以開始了，也不是越大越好。當今是個大眾媒體的時代，將社群營銷做成社群媒體會是大勢所趨內容主要是偏娛樂屬性，因為需要覆蓋最多的人群，而人群最大的共性就是娛樂屬性。而在社群媒體時代，因為覆蓋的人群是自己的目標人群，那么內容的核心是教育屬性，要形成知識的落差、勢能，才能夠吸引目標人群。運營的目的是能夠形成一種良好的秩序，在這種情況下，才可能要求用戶參與內容的生產和傳播，如果沒有這種良好的秩序，大家就只是灌水、閑聊，甚至攻擊、謾罵、炸群等等，這樣的社群，可以說一文不值。在這個基礎上，再來談經銷甚至商業變現，比如品牌如何傳播，產品如何推廣等等，才有價值。但最重要的是要將群成員做為傳播的種子。建立社群與運營社群相當于“道”，而其中運營的過程與運營中與用戶的博弈相當于“術”。在道與術中尋求長遠的發展，建立有效的用戶機制，秩序。

筆者接觸網路營銷僅僅數月余，觀互聯網發展從線下走向線上，從PC端走向移動端，又從移動端走向大數據，時代的迭代往往伴隨著的是一將功成萬骨枯的慘烈，當我們并沒有準備好迎接一個時代的時候下個時代有悄然接近，尷尬與悲劇的是在沒有準備好的時候又盲目的跟從進入，導致無論是新媒體營銷還是移動營銷到社群營銷都有一大批人成為了互聯時代的小白鼠，雖接觸不長但也坐下來靜靜反思，現下網紅也好，直播也好，做的無非是自己垂直細分下的圈子，那么最終都會走向社群模式，將有共同需求的人組進自己得小圈子，目標用戶精準而人數不在多的社群會逐漸取代盲從建立，只做廣告的大群小而美，道與術，在運營博弈中這何嘗又不是一種樂趣，為用戶解決需求的同時也滿足自身的認同感與商業價值，社群營銷，社群媒體自有他的魅力所在，未來當屬于社群。

四汐緣原創整理

第二篇：大數據時代,我們如何做教師？

大數據時代，我們如何做教師？

大數據(big data)，或稱巨量資料，一般的解釋是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、veracity（真實性）。

隨著大數據時代出現有人曾這樣預言，隨著MOOC、微課、翻轉課堂等基于網絡的教學形式的出現，我們這些中小學教師弄不好是會下崗的。這是不是危言聳聽呢？

對此，我們不要急于給出答案。我想說的是，當下這個“大數據”環境究竟會給我們中小學教師帶來怎樣的影響？在這樣的背景下，我們應該如何做一名合格的教師？

大數據背景下的教師要走進網絡

大數據背景下的教育，許多情況下是要借助網絡技術的。比如在線教育、翻轉課堂，作為一種教學形式，我們在設計制作的時候，重要的恐怕不只是技術，更重要的是要改變我們的教育教學理念，并借此來影響學生的學習理念和生活觀念。

在這樣的背景下，我們必須走進網絡，關注網絡上與我們所教學科有關的甚至沒有關聯的新動態、新知識、新技術、新思想。否則，我們這些移民跟那些原住民的溝通是會發生阻滯的。即便是“屌絲”、“打醬油”、“油菜花”之類的網絡詞語，看起來膚淺的東西，但如果我們不走進網絡，我們在原住民面前就永遠只可能是一只“菜鳥”，即便是這樣低層面的東西，我們如果一無所知，也是會影響我們的教育行為與學生的具體情況的匹配的。

另一個方面，我們必須盡可能從臺前走到幕后，從屏前面走到屏后去。我們如果真想要學生的聰明才智得到充分的發揮展示，我們就得走進幕后，給他們以實實在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂“從臺前走到幕后”，即盡量讓學生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而“從屏前面走到屏后”強調的則是課程的開發與設計。

大數據背景下的教師是學習理念生活觀念的引導者

有一個必須正視的問題時，網絡催生了電子游戲。電子游戲可以傳播知識嗎？當然可以。尤其是美國、日本等發達國家的電子游戲、動漫，充滿驚奇險惡，迎合了青少年的獵奇心理，早已經將孩子們興趣吸引過去了，某些知識也在這個過程中如影隨形地傳遞給了孩子。這些知識良莠不齊，泥沙俱下，幫助學生建立甄別和選擇的理念和能力，正需要今天的教師來作為引導。大數據背景下的教師需要的是互聯網思維，并在互聯網思維下組織教育教學活動，堅持以學生為中心，以需要為前提，以服務為方式，以分享為快樂。并將這樣的思維方式傳遞給學生。

在資訊發達的今天，我們理所應當成為學習理念的引導者，要在我們的引導下讓學生明白：游戲，也是學習，關鍵是我們如何學習。上學不止是為了升學，上學的目的是為了增長知識，使得我們未來有更好的生活。如果一個學生只把升學當做他的唯一目標。如果我們學校教師也只把升學當做唯一的目標，那是要出問題的，為什么有那么多的孩子上吊，為什么最近有父親因為孩子作業沒完成就痛下毒手？這些問題都需要我們去思考，去剖析，去引導學生思考和剖析。

大數據背景下的教師是知識學習的指導者和領跑人

今天的教師應該成為一個領跑者，要先學一步。所謂的課堂教學，應該是老師在課堂上跟學生分享自己的學習體驗，引領學生在課堂上體驗學習，建構知識的過程。我們要知道，有些知識因為學生的人生經驗所限，靠自己還是沒有辦法解決的，必須依靠我們這些教師去講授。不要把那些專家的話都奉為神明，譬如一堂課只允許講15分鐘，15分鐘能講個明白嗎？但是換過來講，有些問題需要講15分鐘嗎？這都是常識性的問題，其實我們真正要解決的是如何講的問題。

我們要用學生明白的話講學生不明白的道理，好比我們要從哲學的層面和社會學的層面與學生談教育、談人生，最好的方法恐怕就是沒有一個哲學概念和社會學概念。好教師一定是這樣的。是能讓學生明白，往同一個目標去，不同的人是有不同的路徑的。我們這些做教師的要明白的是，這路徑是要在我們的引領下由學生自己探尋的。這當中，需要分享的，就是我們的經驗。

大數據背景下的教師是問題探究的合作者和幫助者

合作學習這個詞語對我們而言，早已經是耳熟能詳的了。但合作學習更需要的是對學生有具體的個別化指導，因為不同的人學習的情景和背景是不一樣的，他的出生，他的人生經驗，尤其是他前一個學段所在學校教學對他的影響是不一樣的。比如，實驗小學的學生跟鄉村小學的學生的知識背景和學習結構肯定會不一樣。我師傅曾經常講，城里的孩子跟鄉下的孩子比比，什么都不一樣，就連看的廣告多少都不一樣，你看看城里的孩子，出門就看到廣告，鄉下的孩子出門看到的是什么，是田野，天空，不一樣的。

指導應該是因人而異的，具體化的。我們經常講頭腦風暴，但它還是有一個組織者，教師的功能其實就是一個組織者，不僅是課堂組織者，同時他還是教學資源的組織者。學校教育有一個很重要的任務，恐怕是要設法把學生的“知”與“行”從網絡中解放出來，互聯網會解決“知”的問題，但是解決不了“行”，基于網絡的探究也只是探究而已。如何做？如何實踐？我相信這是教師們大展宏圖的新領域。

大數據背景下的教師應成為課程資源的開發者和組織者

如何把學校的課程資源跟教材的內容，跟學校所在的社區以及當下的社會事件組織起來？。一個好教師需要有一種教學敏感，所謂教學敏感，就是遇到某個社會問題，你就思考是否有教育教學價值。實際上，并不是所有的資源都有教學價值的，更不能所有的資源都有教育的價值，尤其是今天這個知識大爆炸的時代，就更需要我們教師的教學敏感。

我們應該牢記，在當今社會，我們應該是課程資源的開發者，但是我們剛才已經講了，我們不要奢談課程資源的開發了，很多人恐怕連命題的能力都已經弱化了，這是個相當可怕的情況。所以在今天我們要想成為一個合格的老師，的確是一件相當不容易的事情。但是我們又往往缺乏這個意識，都以為自己是高等師范畢業的，自己所畢業的是所謂的名校，自己的教學難道還有問題嗎，難道還不能成為一個合格的教師嗎？

大數據背景下的教師最終應朝人生導師的方向努力

在這個離不開網絡與手機的時代，教師的作用絕對不會像某些專家預言的那樣變得越來越弱化，越來越虛無。相反的是會變得越來越重要。試想一下，一個人，一天到晚總是面對著冷冰冰的熒屏會出現怎樣的狀況呢？我想這個問題的答案，作為教師一定是清楚的。

我之所以認為今天教師的作用將會顯得越來越重要，還不只是出于對孩子們總是生活在網絡世界中的擔憂，更出于我們對教育的價值與作用的思考。學校教育的作用，絕不僅僅是為升學，教學也絕對不僅僅是為了考試，教育的價值更在于幫助人認識和理解人生，教學重要作用則是為了幫助學生學會學習。面對網絡世界的原住民，我們有責任幫助和指導他們去篩選和建構，去形成自己的思維方式，去探索自己的學習路徑，從而形成自己的價值觀和人生態度。我們的作用絕對不是讓他從60分考到70分，70分考到80分，99分考到100分。

在大數據背景下，我們早已經不是知識的控制者了，在許多知識面前我們甚至已經落在學生后面一步，幾步了。我們的優勢或許就只有閱歷和經驗了，然而，這正是學生身上所缺乏的，也是他們最需要的?；蛟S我們能對學生產生影響的東西就在這里，僅此而已。

第三篇：大數據時代

大數據時代

近年來，隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，兩會以后，互聯網里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”，大數據將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業內人士開始談論“大數據”，如何利用大數據，成為政府和眾多企業關心的熱點？

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測，從戰術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱，大數據不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數據，你就OUT了 －－大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 －－大數據的特點和概念辨析 亂我心者，大數據之事多煩憂 －－大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

－－大數據就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數據已經在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇：大數據時代變革 1：大數據時代的思維變革 2：大數據時代的商業變革 3：大數據時代的管理變革

第四篇：大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘？ 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數據的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數據與云計算 1：什么是云計算

2：大數據與云計算的關系

第八篇：大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略

第四篇：大數據時代

“大”數據時代 眾所周知，數據本身就蘊藏著價值，但是將有用的數據與沒有價值的數據進行區分看起來可能是一個棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業的運轉至關重要，但是其他數據也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網絡聯系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數據集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發生天翻地覆的轉變。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

“大數據”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時，大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發布，大數據不再僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

第五篇：大數據時代

《大數據時代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時菲陽

一、作者觀點

谷歌有一個名為“谷歌流感趨勢”的工具，它通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況。這就是一個典型的“大數據”的應用例子，舍恩伯格的這本《大數據時代》受到了廣泛的贊譽，他本人也因此書被視為大數據領域中的領軍人物。

作者提出了三點結論：第一，要盡可能分析事物相關的“全部”數據，而不是之前的隨機抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂于接受數據的繁雜，而不應過分追求其精確性。第三，重視大數據呈現的“相關關系”，而不要執于探索事物間的因果關系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發的幾周前，互聯網巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它完成這項工作。

發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關的詞條，但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的數據資源、處理能力和統計技術。

雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網絡上得到關于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關鍵的是，他們建立的系統并不依賴于這樣的語義理解。他們設立的這個系統唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個不同的數字模型。在將得出的預測與07年、08年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，他們的軟件發現了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數學模型，他們的預測與官方數據的相關性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發的時候，與習慣性滯后的官方數據相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價值的數據信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發口腔試紙和聯系醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見?；谶@樣的技術理念和數據儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業術語，沒有假裝一副專業的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認為大數據時代具有三個顯著特點。

一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；

二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。

三、了解數據之間的相關性，勝于對因果關系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

最后，作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公

司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。