第一篇：中國自主創新研發項目：人工智能計算平臺。算是首次對外公開來講,不過不涉及保密的內容

【直播】今晚題目為：中國自主創新研發項目：人工智能計算平臺。算是首次對外公開來講，不過不涉及保密的內容，對相關研發參與人員表示感謝。

【講師簡介】

陳志成：清華大學計算機系博士后，英國訪問學者。主要研究領域為：物聯網與云計算，人工智能系統，機器人系統，智能家居，智慧醫療。現任中國人工智能學會基礎專業委員會常務委員，中國通信學會云計算專家委員會委員，中國信息協會大數據分會理事，中關村大數據產業聯盟工業大數據專委會主任等。

【直播】隨著智能化時代的到來，人工智能越來越得到廣泛的應用，但絕大多數核心技術被美國日本和歐洲國家所占據。在全球高新科技競爭激烈的環境下，中國如何立足智能化時代，是否擁有自主知識產權的人工智能核心技術呢？本次講座對外公開由我國相關專家學者倡導、由科技企業資助的、正在自主研發的一項戰略性項目“人工智能計算平臺”。

【直播】該項目的目的在于構建人工智能基礎算法數據庫，為人工智能在各領域的應用提供統一平臺和接口，可以為現在熱門的“大腦計劃”提供基礎支撐，期待與大家分享探討。

【直播】大致提綱如下： 1.人工智能基礎背景

2.人工智能計算平臺開發內容 3.智能計算平臺應用分析 4.智能計算平臺實施方案 【直播】1.人工智能基礎背景

關于中國智能化技術的發展，先讓我們回到6年以前。在2009年7月7號，人民網做了一期中國人工智能理事長的訪談節目，邀請中國人工智能學會的主要創始人：鐘義信、涂序彥、何華燦三位老教授，針對人工智能如何發展、人工智能如何產業化等話題進行探討，鐘老師堅定地認為“五年后將迎來人工智能大發展，進入“智能時代”，到2014年為止，剛好五年，大家公認的智能時代確實已經來了。

【直播】智能時代已經來臨，從社會發展歷程來看，主要經歷了三個階段，第一個階段是農業社會，人類勞動工具以簡單的鐮刀、鋤頭為主。第二個階段是工業社會，也就是動力機車時代，以蒸汽機、機床為代表的時代。第三個階段是信息社會，網絡時代到來了，電話、電燈、電視，現在的互聯網、通信網，這就是目前的信息社會。

【直播】我們來看看前面三個時代，從研究者角度來分析，看看它的工具水平、研究的科學問題、及核心基礎理論。材料時代主要是簡單的材料加工，用樹枝就可以獲取到一些食物類的東西；能源時代就是動力驅動，主要是蒸汽機為主的；信息時代是信息處理，這個地方加了一個管理，原來認為信息時代是智能工具，現在我們把智能單獨拿出來了。

【直播】到現在為止，我們開發了好多MIS、ERP之類的，但全都是企業信息化的管理系統，其中智能化的程度有沒有？有，但確實不高。在這三個時代，從研究的科學問題來看，材料時代更多的是研究物質成分、化學變化及其結構的，認為其基礎學科是化學。能源時代更多的是依賴物理，研究蒸汽機、能量的轉化、運動狀態等，是牛頓的那個時代。信息時代的基礎學科是數學與計算科學。

【直播】第四個時代，我們認為是智能時代，智能時代干什么，我們有大量的數據，需要進行決策、判斷；我們現在有很多的個性化的東西，進行針對性的個性化服務；進行大數據挖掘，從而進行自動決策，這就是智能化的工具，很多工具是軟件，但是也有很多是硬件。【直播】這個時代研究的科學問題實際上是網絡問題，不管是局域網、還是廣域網，或者通信網、還是互聯網，目前來看已經進入到所謂的物聯網時代。在復雜的網絡系統中進行分析挖掘和邏輯推理，從而形成智能化的決策和判斷，這個時代的核心基礎理論是邏輯與網絡。【直播】但是，對于處于發展中的中國企業而言，能否把握住智能時代的發展機會，目前各領域人士的觀點并不一致。關于中國工業自動化程度如何，我們先看看相關的報道。

【直播】2015年2月5日，國際機器人聯合會發布報告稱，到2017年，中國將成為世界工業機器人擁有量最高的國家。據報道，去年9月，沈陽新松機器人公司投產了中國第一條機器人生產機器人的生產線。該生產線能夠達到5000臺工業機器人的年產量。

【直播】然而，這樣的成績卻不能掩飾中國機器人工業總體落后的現實。據報道，目前中國制造業中每1萬名工人平均僅配有30臺機器人，這一數字韓國為437臺，日本為323臺，德國為282臺，美國為152臺。【直播】在中國迅猛發展的工業機器人市場中，中國的國產工業機器人僅占有10%的市場份額，其余均被日本、歐洲和美國的工業機器人企業瓜分。哪怕是如此弱勢的國產工業機器人，其關鍵零部件的進口依賴度仍高達90%以上。對此情況，日本《日刊工業新聞》不無自豪地稱：“中國國產機器人的主要零件其實大多采用日本產，整體上與日系廠商的技術水準仍差距甚遠。”

【直播】目前，瑞士ABB集團、德國庫卡、日本安川電機、發科那等世界著名機器人制造商均已在華設立機器人工廠。而日本的川崎重工、不二越公司等生產機器人的企業，也正對登陸中國設廠躍躍欲試，試圖進一步蠶食中國機器人市場。

【直播】目前機器人時代已經來臨，但是中國的機器人產業整體上還比較落后，分析其關鍵癥結、或者說根本原因，我們可以歸納為5個字：晚、少、小、慢、離。

【直播】首先，晚：相比于德國、美國、以及日本，盡管我國是制造業大國，但是我國的工業行業起步較晚，盡管部分領域發展較快，比較先進，但整體工業水平落后于發達國家至少10-20年。在先進制造領域，中國整體上還處于CAD/CAM以及CMOS集成制造時代，以機器人為代表的智能制造時代的來臨，目前剛剛開始。個別行業可能相對領先，但還有很多工業企業落后發達國家大約40年左右。

【直播】第二，少：由于整體工業技術水平落后，我國目前所采用的機器人設備主要是從國外引進，致使我國對機器人研發、生產、制造、以及應用等若干方面的關鍵技術掌握甚少，核心零部件生產極少。尤其是在：多軸運動控制器、伺服電機系統、減速器三個方面，當絕大多數依賴國外進口。

【直播】第三，小：我國從事機器人產業研發生產的企業都規模不大，由于機器人領域是典型的三高一低（高技術、高人才、高投入，低附加值回報）行業，盡管目前有很多的機器人企業，但是行業分散，都沒有形成規模化效應，缺乏龍頭企業。

【直播】第四，慢：今天來看包括中國在內的全球各國都在討論機器人時代來臨了，但是我們應該看到，這是在德國把工業4.0作為國家戰略提出后，中國才跟進的。其實早在2004年的時候，由中國人工智能學會提議，在北京大學等高校就開始開辦智能科學與技術的專業，2009年7月，人民網專訪中國人工智能學會理事長鐘義信教授、何華燦教授、涂序彥教授時，鐘老師等就明確強調我國要重視發展智能機器人，當時預測5年之后將迎來“智能時代”。【直播】現在來看，從2009至2014年，剛好5年，智能時代確實來了，但是我們似乎并沒有準備好，很顯然，包括政府、企業、民眾，這方面的思維轉型比較慢。

【直播】在這5年期間，盡管機器人銷量保持著較高的增長率，但政府并沒有做全局性整體性的頂層設計，大多數企業也是小富即安，并沒有意識到即將發生的生產方式的轉變，只是當前人口紅利消失了，所以才意識到需要提高生產效率，只有走智能制造、引進機器人這條路了。民眾則認為機器人成本太高，以實際應用還比較遙遠，因此也并不看好。

【直播】第五，離：盡管企業思維轉變緩慢，但是我國在科研院所和高校，也還是有不少的課題在研究，但是總體而言，在實驗室的研究較多，真正走向實際應用的少。技術轉化效果不明顯，高校研究與企業需求相分離，這也使得我國在機器人產業方面發展滯后。【直播】以上是中國工業自動化程度的概括。那么我們在人工智能領域是不是就沒有任何優勢了呢？ 當然不是，我國人工智能專家在理論方面還是有一些原創領先的技術。另外，我國在系統集成，軟件方面，市場體量方面，具有明顯的優勢。

【直播】在人工智能理論和算法方面，我國人工智能老前輩涂序言、鐘義信、何華燦等人做了一些開創性工作。

【直播】另外還有一位值得重點提及的是，鄭福全老師，提出了《智能邏輯》，提出了一種新的快速進行信息處理方法，被用于各種領域。【直播】針對人工智能基礎邏輯推理，鄭老師、何華燦教授，分別提出了“智能邏輯”和“泛邏輯”，二者在信息表示、邏輯推理、智能計算等方面進行了系統深入地研究，得到了國內外專家的一致認可，得到了政府部門的高度重視，并做出批示要求發表相關成果，推動應用。

【直播】智能邏輯的概念如何理解呢，它具體有哪些特點呢？

【直播】① 智能邏輯是以概念為研究對象，而且認為人的知識不過是種種概念之總和。所謂“認知”只不過是如何認識更多、更有效的概念。用研究“數”的辦法，研究邏輯并不總是恰當的。所以智能邏輯學是不是數學，而是“概念邏輯”。

【直播】② 智能邏輯研究思維信息規律，講究語言信息表述技巧，尤其研究邏輯對概念運算的方式、方法。所以它是全方位、以信息科學為基礎、為滿足信息時代邏輯需求的“信息邏輯”。

【直播】③ 智能邏輯舍棄功能低下的謂詞語言，發掘邏輯固有的表述功能，采用邏輯述詞語言，將“自然語句”等效變換成“邏輯算式”。相對謂詞邏輯它應叫“述詞邏輯”。

【直播】⑤ 智能邏輯運算采用最簡單的或—非算式，稱之標準運算，其算式中可見的只有背景（非）橫杠（符），算法簡明直觀，故智能邏輯又叫做“背景邏輯”。

【直播】⑥ 智能邏輯自始至終重視邏輯歸納法的運用，尊重人的直觀理解能力。明確邏輯符號是載體，借助符號對概念的知識內容進行處理。從來沒有無語義的符號。所以智能邏輯是“語義邏輯”。【直播】相對于“數理邏輯”，智能邏輯應該叫做“事理邏輯”，智能邏輯的直接應用目標是：提高人的智能，實現人工智能。

【直播】下面要介紹的我國人工智能計算平臺就是基于“智能邏輯”而建立的！【直播】2 人工智能計算平臺開發內容

該項目從提出到立項經歷了一個漫長的過程，1999年國務院批示，到2009年才正式立項，但是是企業資助立項開發的，國家開始一直審批，但沒有落實費用。

【直播】我們來看看具體開發內容有哪些：

【直播】研發包含“智能計算平臺”和“開發環境與接口”兩個大部分。

【直播】本項目的目標在于：在《智能邏輯》的基礎上，研究開發出一套具有自主知識產權的“智能計算平臺”，該平臺實現邏輯推理的智能化，為人工智能的具體應用提供平臺和接口，同時也開發一些特定領域的專家系統，以此為更多的應用開發提供應用接口。

【直播】項目圍繞“智能計算平臺”為中心，開發相應的算法庫。最低目標是實現圖中最左列的內容，最高目標是一直實現到右邊的全部內容。【直播】項目研究內容如上圖所示，歸納為： 一個平臺：人工智能計算平臺

兩個基地：智能軟件研發基地、智能應用產業基地

三個系統：人工智能算法系統、智能編程語言系統、自然語言理解系統 四個標準：智能算法構件標準、智能產品接口標準、自然語言理解標準、智能編程語言規范、五個應用：智能專業教育應用、智能機器控制應用、智能決策翻譯應用、智能產品開發應用、網絡智能計算應用。

【直播】在上述研究內容中，直接相關的系統還涉及到：

(1)邏輯推理基礎系統：目的在于實現智能邏輯的推理過程，體現智能邏輯推理的有效性。(2)自然語言理解系統：在分析歸納自然語言理解的基礎上，針對現實語言開發相應的自然語言理解系統。

(3)智能計算開發接口：本項目開發的是一個智能計算的核心平臺，它為其他人工智能開發者提供調用接口。

(4)智能知識庫系統：針對一些應用領域，建立相應的智能知識庫，實現知識的動態更新、判驗推理等。

(5)具體領域應用系統：除了智能計算平臺之外，作為項目成果的具體應用體現，本項目擬開發部分具體的智能化的實際應用項目。【直播】根據智能邏輯的創新理論和市場分析情況，擬定研發的核心產品分為如下三個大類： 【直播】1.人工智能算法系統

該系統集成現有的人工智能法，對外提供接口，內部實現相應的經典算法和部分高級算法，為高校人工智能教育、科研單位的智能化系統研究、計算提供高效的服務。【直播】2.智能控制編程系統

利用智能邏輯，面向智能機器編程領域，開發一個全新的智能化的編程平臺，把智能計算融入其中，為自動化、智能化領域的企業編程人員提供新型的、便捷的、快速的開發平臺。其典型應用是機器人開發過程中的編程控制。同時，我們利用國內外人工智能學會的支持，可以制定“面向智能領域應用編程的接口規范、智能編程語言標準”，可以上升的國家層面。【直播】3.智能語言翻譯系統

智能邏輯的重大創新在于：從理論上解決了人工智能應用的兩大基本難題“自然語言理解”和“組合爆炸”。針對當前社會日益國際化的需求，我們計劃在“智能邏輯核心基礎平臺”之上開發一個“多語種翻譯引擎”，通過這個引擎，不同語言可以在其上進行動態地、快速地、實時地進行翻譯。這個引擎實現了跨多國語言的障礙，在眾多場合具有廣泛的應用。以上三種核心產品模塊如下圖。

【直播】項目的特色與創新主要體現在：(1)新的智能理論算法體系

基于《智能邏輯》的相關理論開發新的智能邏輯推理基礎軟件，很好地解決了人工智能面臨的兩個難題（自然語言理解、組合爆炸）。

【直播】基于判驗推理的理論和方法，大大簡化了復雜問題的推理步驟，有效降低了計算機解決復雜問題的時間，在技術實現上具有獨特的創新。項目定位在開發“智能計算平臺”，是智能信息時代發展的必然趨勢，這促進了人工智能的具體應用，促進了智能信息時代的更快速發展。【直播】(2)新的智能軟件計算平臺

該項目建立了基于“智能邏輯知識庫＋智能邏輯推理機”的智能軟件架構，在此架構上能夠實現智能化程序的裝載、運行、管理，更為重要的是能夠進行快速運算。【直播】(3)新的智能軟件編程模型

我們擬開發一套面向智能領域的軟件編程語言，提供智能編程環境，提供快速編程的函數接口，提交為智能領域的國家標準，把當前復雜高深的智能編程大大簡化為一般人員可以應用的程度。

【直播】(4)新的異構語言理解系統

《智能邏輯》中提出的基于“概念”的邏輯推理和邏輯述詞，是一種全新的邏輯推理體系，不但豐富完善了現有邏輯系統的理論和方法，更為重要的是它給出了一種自然語言理解的表示方式和推理形式。基于智能邏輯開發的“智能語言翻譯引擎”能夠實現對多種語言的相互理解、自動快速地相互翻譯。

【直播】(5)具有完全自主知識產權

該項目基于我國專家研究的《智能邏輯》和《泛邏輯》來開發，主要技術人才來自我國重點大學和知名企業，所有理論和產品均具有完全自主知識產權。【直播】3.智能計算平臺應用分析

以上是項目研發內容，下面看看應用場景有哪些地方。【直播】(1)智能技術在汽車電子中應用

中國目前發展前景較大的汽車電子產品市場，一是汽車車載娛樂，二是導航信息系統，三是車身電子系統，四是汽車安全系統。

【直播】智能化，就是系統的智能化集成。從最初單一控制，發展到如今多變量、多目標綜合協調控制。如動力總成綜合控制，集成安全控制系統等。又如汽車電子技術從最初的發動機電子點火與噴油，發展到如今的各種控制功能，包括自動巡航、自動停啟、自動避撞等。【直播】計算平臺，包括數字化控制取代模擬控制，多微處理器協同工作，內外信息智能、高速傳輸，硬件通用、高速，軟件專業化等。如實現既有獨立運行、又有協同功能的數據共享，無線與有線技術相結合，以軟件功能提升硬件功能。【直播】(2)云計算的市場分析

云計算是近年國際IT業新興的概念和技術方向。它把IT資源、數據和應用等作為服務通過網絡提供給用戶，通過集中IT資源來節約能源和運行成本，提升效率，增強競爭力。在全球知名跨國企業中，IBM、谷歌和微軟都是近年來積極推動云計算的核心力量。

【直播】谷歌的“云計算”本質上是強調后臺資源的整合，為客戶提供低成本的IT基礎設施的配置。而“框計算”強調前端用戶需求的研究和響應，為用戶提供一站式互聯網服務。【直播】“框計算”提供一站式服務，“框”還帶有典型的操作系統特性，包含著與谷歌、微軟一樣的整合野心。從“框計算”誕生開始，谷歌的 “云計算”和百度的“框計算”這兩種模式必然會產生網絡發展的話語權之爭。

【直播】如果“框計算”理念得到業內認可，那么百度就可以確立在互聯網技術發展趨勢上的領導性地位。未來到底是“框行天下”還是“云行天下”，決定權最終還是在用戶手里。【直播】 在我們看來，不論是百度還是谷歌還是微軟，他們下的功夫主要還是局限在信息的“信號”處理方面；而我們掌握的知識是信息的“運算”處理，它比信號處理更加高一層次，更加貼近人們的思維能力和自然語言理解，尤其在當今信息復雜的時代，我們的優勢體現在可以居高臨下，我們的智能計算平臺的理論基礎和設計理念已經走在了他們的前列，和我們協作共進將是未來他們的最佳選擇。【直播】(4)無所不知的智能報紙

在將來的某一天，我們便能夠對眼中所看到的一切了如指掌。在超市購物時，隨便拿起一盒果汁，它的營養成分便一下子出現在我們面前。在書店瀏覽最新暢銷書時，書頁上會立即出現讀者發表的評論。

【直播】2009年，麻省理工學院揭開了一項類似技術的原型神秘面紗。這項技術利用網絡攝像頭、放映機和智能電話，將互聯網上的豐富信息與真實世界連接在一起。

【直播】這一前景為我們插手其中提供了現成的機會，目前國內外信息產業屆的各大公司，已經發現僅僅依靠信息的“信號”處理技術的一條腿走路很難走多遠，他們也在四處尋找新的突破領域，而自然語言理解也一直是他們想啃下的硬骨頭，但是至今卻沒有很好的方法，究其根本原因在于沒有好的理論和方法。

【直播】智能邏輯把信息當作“運算”來進行處理，不僅能夠解決現有理論不能解決的很多問題，同時通過智能軟件平臺的支持，大大優化了信息的存儲能力和上千萬倍的提高其運算能力，一旦國內外其它公司發現有我們這樣的全方位智能科學技術實體的存在，必然很快會把需求之手伸過來。

【直播】(5)高校人工智能/機器人教學平臺

目前在全國1000多所高校中，據統計約有600多所高校開設了《人工智能課程》，約有200多所科研實力較強的大學設立了專門的人工智能研究所(中心)。每年預計有50所大學需要購買人工智能的相關軟件。以平均30萬元每套計算，每年預計專門用于購買人工智能教育的軟件有1500萬元。

【直播】下面給出了部分高校 2008-2009年的采購單，其中，紅色部分為與人工智能相關的軟件。

【直播】(6)現有類似產品分析

目前國內外已有一些企業、高校進行智能計算平臺的研究開發工作。

喬＇ 物聯網智庫: 【直播】(7)多語種機器翻譯系統

在人工智能領域，國外有一個翻譯系統：MulTran，它是一個以實用化為目標的多語言機器翻譯系統。該系統的特點是以一個統一的翻譯處理程序控制運行四個語言翻譯系統。喬＇ 物聯網智庫: 【直播】該系統的技術核心是多功能邏輯運算分析技術，該技術的實現是靠建立一系列的功能函數，而這些功能函數是建立在諸如線性，離散性，遞歸性，層次性等自然語言的特性的基礎之上的。此系統有一定的應用，但是由于邏輯推理和自然語言理解方面并沒有擺脫傳統的組合爆炸，所以翻譯的速度較慢，在實時性方面較差，盡管市場需求很大，但其應用受到一定限制。

【直播】對于我國而言，聯合各大學和企業來開發，有國內外人工智能學會專家的支持，如果我國在這些方面的產品上市，將在很大程度上改變現有的市場格局。現有的這些市場都是我國的潛在市場，而除此之外，我國能夠開拓的新的市場，國外卻難以企及，尤其是在市場體量和需求方面。

【直播】4.智能計算平臺實施方案 下面介紹一下項目實施方案。根據項目計劃，在開始階段需要進行邏輯推理的基礎論證，之后再進行智能計算平臺的實際開發，最后再開發一些具體的應用示范。【直播】基于此，大致擬定六個技術實施步驟，其中各個步驟中，圍繞一個平臺、兩個基地、三個系統、四個標準、五個應用進行展開。如下表：

【直播】項目開發的內容分為三個層次：核心軟件、專用專兼、應用軟件，如下圖所示。

【直播】平臺中主要開發的具體算法庫和系統接口有： 【直播】(1)經典人工智能算法包

(2)高級人工智能算法包

(3)部分神經網絡，分形混沌智能軟件

(4)人工智能算法綜合系統

(5)基于AI的智能數學計算平臺(智能數學系統)(6)基于AI的物理智能計算平臺(智能物理)(7)基于AI的化學智能計算平臺(智能化學)(8)基于AI的數理化綜合智能計算平臺

【直播】(9)智能倒擺控制系統(硬件與軟件)(10)智能邏輯知識庫推理系統

(11)智能機器人控制系統(硬件與軟件)

(12)面向智能機器控制的智能化編程函數包

(13)基于機器人的智能應用系統(產品)(14)智能化編程語言(提交領域標準)【直播】(15)自然語言理解知識庫

(16)可推理的自然語言理解系統

(17)智能語言翻譯系統(多語種翻譯，企業版)(18)智能模式識別系統

(19)基于智能語音、模式識別、自然語言理解的智能化集成系統，(硬件＋軟件)產品(20)綜合智能計算平臺的集成開發系統(智能開發平臺)【直播】(21)智能邏輯計算平臺網絡版

(22)智能邏輯計算平臺PC終端版

(23)智能邏輯計算平臺手機移動版

【直播】智能信息時代已經來臨，人工智能技術入選引領未來科技發展的10大科學技術之一，排在前列，目前已有許多學者專家、企業技術人員開始研發智能計算系統，有些企業明確提出了“大腦計劃”，關于大腦計劃，今后有時間大家可以再探討交流，今天主要講座內容到此結束，感謝主持人和所有專家聽眾，歡迎指正。

【提問】未來智能設備越來越多，產生的數據也會越來越多，是不是有通用平臺可以存儲到云端？

【回答】是的，今后云計算是必然趨勢，可以分區域、省級、國家級等來存儲數據，國家各部門如鐵道部、電信局、能源局等都在建云平臺。提及智能設備，聯想到智能制造，我給一個圖大家看看，其中云存儲和大數據是重要的內容。

【接上】以上兩個圖中，表示設備的數據今后都會在云端存儲，不過根據企業和政府安全等級不同，有些事私有云存儲，有些事公有云存儲的。

【提問】國內創新性研發的人才，怎么求得？

【回答】這個問題很好，現在大眾創業萬眾創新，創新人才培養和獲取是個關鍵問題。【接上】智能制造時代的核心問題是“人才”問題，人才是技術創新的根本來源。目前我國創新人才來源有：(1)依舊是通過高校和科研院所招聘創新研發人才。(2)從國外人才引進。國內教育存在嚴重問題，目前教育體制不適合真正的創新人才培養，企業靠自己培養工程師但理論創新少。核心問題是產學研用脫離，今后要更加深度融合才能創新。

【提問】陳老師問您個問題，基于圖像的智能識別有開源的算法嗎？

圖像識別的開源算法，這方面有一些的，比如人臉識別的，指紋識別，心率監測的軟件都有一些。但是目前開源的算法精度還不是很高，多數是愛好者開源的。

【接上】2014年到2015年以來，人工智能發展迅速，谷歌，IBM，微軟，以及國內的百度等，在一定程度上開始開源，目前他們已經開源一些，提供免費接口調用，以及開放一部分功能代碼。

【接上】為了爭取用戶，開源是一個趨勢，但是據我們觀察，真正本質核心的高精度的算法目前依舊掌握在這些大企業和科研院校中，所以社會上需要“好用”的算法目前還是需要花錢購買。

【提問】想請問老師，智能時代完全開啟，對未來國內可能的經濟下行局面會帶來何種主要影響（例如就業等）？ 這個問題回答如下：

【插入上部分之前】1.智造時代到來，智造制造尤其是機器換人，使得社會生產力和生產關系發生了改變(科技成為第一生產力，互聯網成為生產關系)，與傳統生產制造完全不同，直接的影響是：經濟增長方式發生結構性調整，由傳統商貿房產為主帶動經濟轉為科技帶動經濟增長，比如高鐵輸出，幫其他國家發射衛星等。

【接上】2.由于機器換人成為趨勢，就業方面的使得行業分布發生改變，工人和管理人員將逐漸減少，新增加數據分析、計算機網絡方面的崗位。

myself問題：

1、關于語音人機互譯識別方面，目前達到什么樣的一個精度，以及效率如何，2、針對各種語言咱們的智能平臺都能夠進行相應的邏輯推理，從而實現在線翻譯嗎 【提問】關于語音人機互譯識別方面，目前達到什么樣的一個精度，以及效率如何？ 【回答】人機互譯方面，目前可以說的是相當好了，精度很高，只要普通話說的基本上標準，甚至有一些不太重的地方口音，都能識別出來。由于人機互譯除了“語音識別”，還有“語義分析”，在語義分析方面的精度目前還有待提高。語音分析涉及上下文，目前精度高的也是基于后端云平臺的語義知識庫來進行的，本地語義分析的精度低一些。【提問】針對各種語言咱們的智能平臺都能夠進行相應的邏輯推理，從而實現在線翻譯嗎？ 【回答】智能技術平臺中包含“各種語言相互翻譯”的子系統，系統設計上支持各種語言算法庫的接口，目前已經實現的語種是：漢語、英語、新疆維吾爾語。肖湘湘: 【提問】針對各種語言咱們的智能平臺都能夠進行相應的邏輯推理，從而實現在線翻譯嗎？ 【回答】智能技術平臺中包含“各種語言相互翻譯”的子系統，系統設計上支持各種語言算法庫的接口，目前已經實現的語種是：漢語、英語、新疆維吾爾語。肖湘湘: 【接上】關于“邏輯推理”，是另外一個子系統，主要實現對“自然語言理解”的正確性的判斷。最后據一個例子來結束今天的課程，一個關于自然語言理解的例子： 肖湘湘: 【接上】論述文字：

我們處在一個激烈競爭的世界，要么勇于創新(C)，要么被動挨打(B)。在當今的世界上，創新活動(C)都把人力財力投在人工智能上(A)，只有獨具遠見卓識的人才(S)肯把人力財力投在人工智能上(A)，瞻前顧后畏首畏尾的人(W)談不上是獨具遠見卓識的人(S)。理解結論：

那么，不想總是被動挨打(B)就別做瞻前顧后畏首畏尾的人(W)。肖湘湘: 【接上】如何針對上述“論述文字”，要從中讀懂理解得出相應的結論？ 計算機在背后是怎么做的呢？如果依據傳統的數理邏輯推理是很復雜的，要設定若干符號，經過若干步驟才能得出結論。肖湘湘: 【接上】但是，如果用《智能邏輯》，在表達和推理方面就十分簡單和快速，能夠把傳統的“計算N個小時的組合爆炸問題”縮短到“幾秒鐘”解決，因為智能邏輯完全采取了一種新的表達形式和推理方式。肖湘湘: 【直播】上述論述文字翻譯成智能邏輯語言為： {(C∫B)?(CàA)?(S?A)?(W|S)} à(B|W)用智能邏輯泛——標變換后進行推理，很快可以理解這些文字，從而得到結論“那么，不想總是被動挨打(B)就別做瞻前顧后畏首畏尾的人(W)”。

【陳老師】上述表達和推理很簡單，背后自動快速完成得出結論。好的，今天交流到此，再次感謝群主和主持人，所有群里專家。其中部分內容僅代表個人觀點，不一定完全正確，歡迎大家討論、指正。