第一篇：淺析基于云計算的網絡營銷系統構建論文

引言

伴隨信息技術的發展和行業的滲透，谷歌、亞馬遜、阿里等IT行業巨頭紛紛推出自己的“云”方案，推進了信息技術的革命和發展.針對客戶端來說，用戶只要擁有一臺移動便攜式的設備與網絡互聯，任何時間和地點都可以隨時享用“云服務”.伴隨著電子商務的迅猛發展和社會保障體系的逐步完善，面對用戶的信息結構越來越復雜，信息量也越來越龐大，這樣用戶會對海量的信息獲取不知所措，同樣商家在海量的用戶信息中如何獲取有效的客戶關系成為了重點.基于云計算的網絡營銷系統就是將整個電子商務的交易平臺與外部數據庫相連接，使數據庫連接終端的用戶能隨時掌握數據并及時地更新，構建一個賣方與買方之間協同合作，同時掌握產品的相關信息、加快電子商務流通體系的快速流轉，從而保證電子商務整個環節的流暢性和收益最大化.1 云計算理論概述

隨著信息時代分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展和逐步完善，云概念和云計算越來越被人們重視和應用.目前各行各業都在積極探索云計算的應用和發展動向.云計算的核心思想是整合資源，實現共享，按需訪問.也就是利用互聯網技術，將計算資源進行統一管理與合理調度，為用戶提供一個計算資源池，將大量分布式計算機上或者遠程服務器上企業的數據，進行集中運行和維護，形成云數據中心，這樣保證用戶按需訪問云中心的數據、計算機和存儲等資源.云計算的實質是按需分配、按用計費.利用互聯網技術，對分布在計算機網絡中的信息基礎設施(主要有硬件、軟件和提供的服務平臺)統一整合，合理分配，統一調度，提供統一交互接口，從而實現面向大量用戶提供服務.云計算主要特征包括以下幾個方面：

(1)以互聯網為中心.終端逐漸弱化處理能力，大量的存儲和運算能力是由分布在網絡所連接的各個節點統一進行，互聯網的計算架構由“服務器+客戶端”轉換為“云服務平臺+客戶端”.(2)虛擬化.基礎資源池由底層的硬件，包括服務器、存儲與網絡設備等組成，全面進行虛擬化，從而建立一個可以共享同時按需分配的資源.(3)動態擴展.基礎資源池可以按需分配和自動增長，但是上層的數據及應用可以根據業務需求動態分配，形成云計算的各種應用，使云計算的服務逐漸導向IT架構.(4)支撐體系可以處理業務.云計算服務運營平臺的業務支撐體系，可以完成網絡容量規劃、計費、監控、安全、可擴展、可升級等功能.通過互聯網技術用戶可以從云中心高效、快捷的獲取云服務.根據用戶在云計算中心獲取的服務類型不同，將云計算提供的服務類型分為以下幾種類型.(1)基礎設施即服務(Infrastructure as aService，IaaS).云計算將硬件基礎設施資源池進行封裝，以虛擬化的形式提供給用戶服務.例如，Amazon的EC2和S3提供的就是基礎設施的服務.(2)平臺即服務(Platform as a Service，PaaS).以開發環境形式提供給第三方開發人員，這種服務形式包括應用程序開發及部署平臺，主要通過互聯網將平臺中的數據庫、中間件及開發工具提供服務平臺.例如，微軟的Windows Azure提供的就屬于這種類型.(3)軟件即服務(Software as a Service，SaaS).通過互聯網提供用戶所需的軟件服務模式，用戶可以采用租賃等形式獲得基于Web的軟件，不需要購買軟件，可以節約軟件的開發費用，降低成本.(4)數據即服務(Data as a Service，DaaS).信息共享是互聯網的最大優點，用戶對于海量數據的存儲、計算通過云計算平臺就可以實現.基于云計算的網絡營銷系統的構建

網絡營銷的實質主要是以互聯網為平臺的一種新型的營銷手段，在企業經營策略的目標實現中發揮十分重要的作用，也是網絡營銷價值得以實現的基礎和實踐保證.目前企業網絡營銷主要利用自己的站發布企業的商品信息、市場需求信息以及企業所提供服務和保障等，消費者主要利用互聯網獲取有關商品信息和商家提供的服務，包括商品的詳細說明書、技術指標、規格、最新市場需求信息、產品提供的服務等，也可以利用互聯網提供的在線客戶服務、在線咨詢等了解相關產品信息.通過網絡營銷一方面為商家提供方便，另一方面為消費者帶來便利，從而實現了網絡營銷的職能，體現了商品的價值，同時也降低了成本.網絡營銷的職能是傳統市場營銷組合4P理論(包括產品、價格、銷售渠道和促銷)基礎上發展的.主要的職能包括網絡品牌、網站推廣、信息發布、銷售促進、銷售渠道、顧客關系和網上調研，而且各個職能之間相互聯系、相互影響、相互促進，通過各個職能之間相互共同作用實現網絡營銷的整體效果.網站推廣、顧客關系、信息發布、網上調研和顧客服務屬于基本職能，是網絡營銷資源的投入和表現，而銷售促進、在線銷售和品牌形象是網絡營銷效果的體現.網絡營銷系統是利用信息技術構建的為實現網絡營銷的基本職能而建立的信息系統，系統的總體功能是以營銷為手段而開展的各種業務活動，包括以顧客為中心的各種營銷策略.伴隨互聯網技術的發展，數據庫技術、云計算、大數據等信息技術不斷推陳出新，網絡營銷系統不再是一個獨立的單機系統結構，而是一個云服務、信息技術、網絡營銷應用、社會保障和技術標準構成的整體系統結構.引入云計算建立的網絡營銷系統體系，可以實現以云服務為中心的共建和共享，而且可以實現與其他部門協作的人才、管理、技術的保障，信息技術的支撐，從而實現資源共享與協作.整個基于云計算的網絡營銷系統主要包括的內容如下：

(1)信息技術支撐系統.主要包括計算機網絡技術和數據庫技術.計算機網絡技術是網絡營銷系統的基礎設施，一般由政府投資完成.目前我國網絡基礎設施投入大量的資金，建立了骨干網，也相應建立各種專業網站，例如產品交易網、中國農產品銷售網、中國服裝網等，然而這些專業網站比不上人們對淘寶網、阿里巴巴等第三方平臺網站的熟悉，政府部門引導或者整合產品網絡營銷策略，可以利用搜索引擎營銷策略、網絡廣告聯盟、網站鏈接等網絡營銷手段開展產品的促銷，營造與服務或產品相關的網絡社區，引導客戶積極參加，從而吸引潛在客戶的參與，實現與顧客溝通零距離、零時點，形成一種全新的網絡營銷體系.同時數據庫技術建設在網絡營銷系統中占有相當重要的地位，利用各種信息資源渠道，建立產品、客戶、市場供求等數據庫資源，以市場數據庫為主線，分別建立客戶關系管理數據庫和產品數據庫，從而推動顧客關系管理系統得以快速發展.(2)保障系統.保障系統主要包括組織、人力資源和資金.任何一個信息系統的建設和使用都離不開組織領導的協調和重視.在網絡營銷系統中組織不僅要高度重視網絡基礎設施建設，特別是網絡信息平臺的搭建，同時必須有效利用國家的相關政策、法律法規等，促進和引導系統得以順利實現.利用科研院所、高等院校等優質科技資源和市場經營組織與企業的關系，搭建統一的網絡營銷系統平臺，也可以積極組織相關企業和部門，建立一個網絡營銷協會，從而提升網絡營銷系統中組織的作用和地位.資金是網絡營銷系統得以實現的保障.網絡基礎設施的建設、信息平臺的搭建、網絡硬件的配置都離不開政府或者信息主管部門的資金投入.同時還必須將計算機網絡、信息資源平臺和云計算等技術進行整合，從而形成完善的信息資源網.積極有效利用信息資源，強化信息的服務水平，制訂相關的投資和優惠政策，拓展渠道籌集資金，從而實現基于云計算的網絡營銷系統.人力資源的建設在網絡營銷系統中不可被輕視.發揮“團隊精神”，重視“協同作戰”的項目管理機制，加強專業技能人才和管理人才的培養，一方面可以對現有的員工進行培養，通過培訓、提供交流平臺、設置獎懲制度等方式，激發員工學習積極性，提高員工的基礎業務能力及專業技術能力;另一方面可以與相關研究機構、高等學校、培訓結構等合作，建立培訓基地和研究基地，從而實現聯合培養.(3)技術標準系統.技術標準系統主要包括質量安全標準、安全檢驗檢測和安全認證標準.在網絡營銷系統中，企業從生產到消費整個流程必須實行標準化，提高系統的技術標準、質量和安全標準，主要包括以下幾個方面.第一，具有健全的管理機構.產品的標準化是發揮市場經濟的基礎，也是提高企業競爭力的重要保障.通過各種途徑實現產品經營者、監管者及消費者認同產品標準化的重要性和統一性作用;而且相應的產品標準化工作管理機構，制定產品質量標準、產品安全和質量認證標準時，認真組織協調，對于產品標準的組織實施、檢測檢驗、評估認證等進行集中統一管理.第二，完善地方特色產品標準.為了提高本地特色產品的市場競爭力，充分考慮地方特色產品標準與國家標準、國際標準的銜接問題，提高產品的質量安全標準.在制定特色產品標準體系中，安全標準、生產標準和質量標準必須執行國家相關的標準，同時要與國際的有關標準銜接，而對于本地特色產品的品質、包裝規格等質量標準必須符合地方特色標準體系，還要兼顧特色產品技術發展趨勢和水平，保證相關標準得以實施.第三，技術標準與品牌產品相結合.技術標準的制定可以推動品牌產品的建設，也是增強產品市場競爭力的主要途徑.面對日益激烈的市場競爭和產品品種日益豐富化，無品牌或品牌知名度不高的產品在市場競爭中一般處于劣勢，很少被消費者熟悉和信賴.但是品牌產品的建設是一個長期積累和滲透的過程，必須以質量安全標準為前提，通過制度建設和管理，嚴格質量安全認證管理和監管確保品牌的建立.第四，質量安全評估認證不可忽視.產品標準的實施過程離不開管理部門的監督檢查，建立質量安全評估認證制度，定期或者不定期進行檢查，發現問題并及時處理，特別對于出現質量安全問題，必須實施一票否決制，杜絕不合格的產品進入市場，建立市場的準入制度，在源頭把好質量關，確保產品的質量與安全.引入云計算的網絡營銷系統的優勢

引入云計算的網絡營銷系統，以云服務和信息技術為技術支撐，以組織、資金和人才作保障，以質量安全為技術標準，系統之間相互作用，共同實現企業的總體目標.優勢主要表現在以下幾個方面.首先，可以降低系統的總成本，主要是建設成本和運維成本.系統的建設成本相對于傳統系統建設來說，由于傳統系統按照工程項目建設，前期進行投資規劃，按照業務最高負載時的需求進行配置，對于云計算的系統建設來講，由于云服務具備資源統一規劃，實現多業務應用對硬件資源的共享，從而可以保障系統硬件資源的利用最大化.傳統網絡營銷系統，通常都是在某個特定時段，一般情況是白天系統處于最高負載，而大多數硬件設備在晚上卻處于休眠狀態.引入云服務的系統建設，可以將各種業務應用進行合理有效的規劃，實施“錯峰”應用硬件資源.對于系統的運維成本來講，傳統網絡營銷系統建設必須擁有人力、物力進行系統的日常維護，主要包括硬件檢修與保養、軟件配置與維護、數據安全與保護等，而引入云服務的解決方案，一般可以通過資源集中和統一管理，有效降低日常維護工作量，大量的工作都轉移到后臺由專業技術人員完成，從而有效降低管理與運行維護成本.其次，實現信息資源的共享和有效利用.一般情況，信息資源從收集、處理加工、傳播、反饋需要一定的時間和處理工具，信息的價值具有時效性、可變換性和不完全性.特別是對于網絡營銷系統中的信息需求量大，處理必須及時和可靠.利用云計算數據中心，可以匯聚龐大的數據資源，而且不同類型數據資源可以通過云計算的深度融合和交互，從而實現信息的增值.基于云計算的網絡營銷系統中，利用云計算數據中心，將采集到的視頻信息、音頻信息、報警信息進行統一匯總和處理，并結合相關的地理信息、人口信息和相關智能分析算法，實現用戶在海量數據中及時有效地提煉出“有用”信息.最后，克服傳統網絡營銷系統建設周期長，系統應用周期相對較短的弊端.由于傳統系統在可擴展性和應用方面存在缺陷，會造成系統的有效生命周期不長，而且面對市場環境的變化和國內外行情的變化，系統的擴容比較難以實現，存在推倒重來的情況.而基于云服務的網絡營銷系統在建設時，具備統一接口、支撐二次開發等前瞻性規劃，有效保障系統的長久有效，同時伴隨各類業務的逐步累加和業務流程重組，在保證原有業務繼續應用的基礎上，系統會不斷產生出“新鮮”的業務價值.4 結論

隨著信息技術的逐漸普及和應用，網格計算、云計算和大數據逐漸滲透和推廣，互聯網技術的創新和商務模式的更新應用，基于云計算的網絡營銷系統整合了云計算的信息技術、經濟商務領域和管理模式等相互融合的創新模式，對于網絡營銷企業、硬件提供商、應用軟件開發商或運營商和平臺服務商，必須轉變思想，充分有效利用云平臺提供的云服務謀求共同發展.網絡營銷系統就是利用云計算技術在營銷領域的特點，實現按需選擇云的相關服務.同時企業可以不用獨立投資建立自己的網絡營銷應用系統，可以利用云計算廠商提供的各種服務，構建具有自己企業特色的應用系統和數據庫，架構網絡營銷系統的新模式，從而可以有效地利用資源，降低成本，提高核心競爭力.基于云計算的網絡營銷系統是一種新型的網絡銷售模式，云計算的分布式存儲、虛擬化、高可靠性、可擴展性等特點，為網絡營銷資源的整合和共享提供新的發展方向.目前許多地區或一些領域逐步將云計算技術納入其數字資源的整合中，例如OCLC云圖書館、CALIS數字圖書館云服務平臺.可以借鑒數字圖書館等領域的云服務平臺的經驗，利用國際上先進的云技術，建設標準化、低成本、自適應、可擴展的網絡營銷服務平臺，實現網絡營銷的基本功能和提供優質的服務.

第二篇：云計算論文

淺談云計算

白娟

（運城學院 信息管理與信息系統 1106）

【摘要】云計算是當前計算機領域的一個熱點。它的出現宣告了低成本提供超級計算時代的到來。云計算

將改變人們獲取信息、分享內容和互相溝通的方式。此文闡述了云計算的簡史、概念、特點、保護和發展前景，并對云計算的發展及前景進行了分析。

【關鍵詞】云計算特點，云計算保護，云計算發展前景

1.云計算相關知識

1.1簡史

1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網絡是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。

2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項目。

2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持（包括數百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。

2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”，將與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速將云計算技術推廣到校園。

2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）。

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進云計算。該計劃要與合作伙伴創建6個數據中心作為研究試驗平臺，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。

2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請“云計算”（Cloud Computing）商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術架構的術語的控制權。

2010年3月5日，Novell與云安全聯盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為“可信任云計算計劃（Trusted Cloud Initiative）”。

2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研制OpenStack的網絡服務。1.2概念

狹義云計算是指計算機基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。

廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是計算機和軟件、互聯網相關的，也可以是其他的服務。云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。1.3云計算特點

被普遍接受的云計算特點如下：(1)超大規模

“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2)虛擬化

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3)高可靠性

“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

(4)通用性

云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

(5)高可擴展性

“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。(6)按需服務

“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。(7)極其廉價

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。

云計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。

(8)潛在的危險性

云計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是云計算服務當前壟斷在私人機構（企業）手中，而他們僅僅能夠提供商業信用。對于政府機構、商業機構（特別象銀行這樣持有敏感數據的商業機構）對于選擇云計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的云計算服務，無論其技術優勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以“數據（信息）”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關重要的。另一方面，云計算中的數據對于數據所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的，但是對于提供云計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業機構和政府機構選擇云計算服務、特別是國外機構提供的云計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。

2.云計算的隱私保護和發展前景

2.1淺談云計算環境下的隱私權保護

目前，云計算受到產業界的極大推崇并推出了一系列基于云計算平臺的服務。但在已經實現的云計算服務中，安全問題一直令人擔憂，以至于使得安全和隱私問題成為云計算普及過程中面臨的一個巨大挑戰。文章主要探討云計算的隱私問題。在概述網絡隱私權特點的基礎上，指出了云計算環境下隱私的特殊性，分別從客戶端、網絡傳輸、服務器端三個方面闡述了網絡隱私權存在的安全隱患。最后，從法律、技術、監管等方面分析了云計算環境下隱私權保護的方案。

互聯網以及與之相關的產業發展日新月異，云計算(Cloud Computing)作為一種新的服務模式，受到各方的關注，特別是在產業界受到極大的推崇。目前，幾乎所有著名IT公司的戰略重點中都涉及了云計算，并推出了一系列基于云計算平臺的服務。Amazon的EC2和Google的Google App Engine都是典型的云計算服務，它們使用Internet來連接外部用戶，把大量的軟件和IT基礎設施作為一種服務對外提供。此外，還有微軟的Live Meeting、Cisco的WebEx、IBM的“藍云”等等。

但是，目前的云計算有其“先天性”不足，對于廣大網民來說，首當其沖的就是隱私保護問題。正如美國軍事安全專家格雷格?康蒂(GregConti)所擔心的：云計算在給人們帶來巨大便利的同時，該服務中所存在的不足也將危及企業用戶和普通網民的隱私安全。據世界隱私論壇近日發布的一份報告聲稱，如果企業期望通過利用云計算服務來降低IT成本

和復雜性，那么首先應保證這個過程中不會帶來任何潛在的隱私問題。IDC對CIO和IT主管的調查也顯示，安全仍是云計算主要關注的問題，大約75%的人表示他們擔心云計算安全問題(包括隱私安全)。由此可見，隱私安全問題是云計算發展的最主要障礙之一。2.2云計算的發展前景

云計算被視為科技業的下一次革命，它將帶來工作方式和商業模式的根本性改變。首先，對中小企業和創業者來說，云計算意味著巨大的商業機遇，他們可以借助云計算在更高的層面上和大企業競爭。自1989年微軟推出Office辦公軟件以來，我們的工作方式已經發生了極大變化，而云計算則帶來了云端的辦公室——更強的計算能力但無須購買軟件，省卻本地安裝和維護。

其次，從某種意義上說，云計算意味著那些對計算需求量越來越大的中小企業，不再試圖去買價格高昂的硬件，而是從云計算供應商那里租用計算能力。在避免了硬件投資的同時，公司的技術部門可以節省大量的技術維護時間。以亞馬遜為例，其云計算產品價格便宜，吸引了大批中小企業，甚至《紐約時報》、紅帽等大型公司。

[6] 云計算對商業模式的影響體現在對市場空間的創新上。Google Apps是關于創新的理論中的新市場創新。當互聯網變得越來越快和可依賴，用戶正從桌面電腦上的軟件應用轉向基于互聯網的應用。同時，云計算開發新產品拓展新市場的成本非常低。比如，如果用戶對Gmail的需求突然出現猛增，谷歌的云計算系統會自動為Gmail增加容量和處理器的數量，無需人工干預，而且增加和調整都不增加成本。依賴云計算，谷歌能以幾乎可以忽略不計的成本增加新的服務。有觀點認為，云計算受到熱捧的背后，還反應了超級計算機市場的角力。超級計算機應用一度因需要非常昂貴的硬件投入而面臨極高的推廣門檻，云計算卻宣告了低成本提供超級計算服務的可能，一旦云計算得到了廣泛的推廣，可以樂觀地估計，超級計算機市場的春天即將到來。參 考 文 獻

[1]武星,王旻超,張武,李青.云計算研究綜述[J].科技創新與生產力,2011,06:49-55.[2]劉曉樂.計算機云計算及其實現技術分析[J].電子科技.2009(12)[3]葉曉勇.簡述云計算[J].黑龍江科技信息.2009(24)[4] 王麗安.Internet云計算技術[J].科協論壇(下半月).2011(10)[5]狄明遠,周鐵城.云計算淺析[J].科技風.2009(13)社，2004年9月出版； [6] 張亞東.淺談云計算發展現狀與趨勢[J].科技致富向導.2011(12)[7] 唐紅,徐光俠.云計算研究與發展綜述[J].數字通信.2010(03)

[8] 李曉偉,沈艷秋.云計算及其發展進程[J].科技信息.2011(15)

第三篇：大數據與云計算論文

大數據與云計算

摘 要：大數據（Big Data）這個概念近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經常和云計算聯系在一起，云計算與大數據之間到底是什么關系成為熱點話題。本

專題報告包含以下四個方面內容：1.大數據的價值；2.大數據帶來的挑戰;3.大數據研究成果；4.云計算是大數據挖掘的主流方式。通過本報告闡述我們對大數據的理解，以及對大數據的價值的認識，探討大數據處理與挖掘技術，大數據主要著眼于“數據”，提供數據采集、挖掘、分析的技術和方法;云計算技術主要關注“計算”，提供IT 解決方案。大數據、云計算技術可以促進持續審計方式的發展、總體審計模式的應用、審計成果的綜合應用、相關關系證據的應用、高效數據審計的發展和大數據審計師的發展。強化大數據、云計算技術審計應用的措施包括制定長遠發展戰略、加快審計法規建設、建立行業平臺、加強研發和提高利用能力。關鍵詞：大數據 云計算 數據挖掘 對審計影響 政策建議 引言

目前，大數據伴隨著云計算技術的發展，正在對全球經濟社會生活產生巨大的影響。大數據、云計算技術給現代審計提供了新的技術和方法，要求審計組織和審計人員把握大數據、云計算技術的內容與特征，促進現代審計技術和方法的進一步發展。

一、大數據、云計算的涵義與特征

隨著云計算技術的出現，大數據吸引了全世界越來越多的關注。哈佛大學社會學教授加里·金(2012)說: “這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”(一)大數據的涵義與特征

“數據”(data)這個詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實”。2009 年，“大數據”概念才逐漸開始在社會上傳播。而“大數據”概念真正變得火爆，卻是因為美國奧巴馬政府在2012 年高調宣布了其“大數據研究和開發計劃”。這標志著“大數據”時代真正開始進入社會經濟生活中來了。“大數據”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數據量規模大到無法利用現行主流軟件工具，在一定的時間內實現收集、分析、處理或轉化成為幫助決策者決策的可用信息。互聯網數據中心(IDC)認為“大數據”是為了更經濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術，用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。大數據具有4 個特點: 第一，數據體量巨大(Volume)，從TB 級別躍升到PB 級別。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。第三，數據種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網絡日志等多種形式。第四，價值密度低，商業價值高(Value)。存在單一數據的價值并不大，但將相關數據聚集在一起，就會有很高的商業價值(金良，2012)。大數據時代，不僅改變了傳統的數據采集、處理和應用技術與方法，還促使人們思維方式的改變。大數據的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數據時思維的轉變，這些轉變將改變人們理解和研究社會經濟現象的技術和方法。

(1)是在大數據時代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數據。19 世紀以來，當面臨大的樣本量時，人們都主要依靠抽樣來分析總體。但是，抽樣技術是在數據缺乏和取得數據受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實是一種人為的限制。過去，因為記錄、儲存和分析數據的工具不夠科學，只能收集少量數據進行分析。如今，科學技術條件已經有了很大的提高，雖然人類可以處理的數據依然是有限的，但是可以處理的數據量已經大量增加，而且未來會越來越多。隨著大數據分析取代抽樣分析，社會科學不再單純依賴于抽樣調查和分析實證數據，現在可以收集過去無法收集到的數據，更重要的是，現在可以不再依賴抽樣分析。

(2)是在大數據時代，不再熱衷于追求數據的精確度，而是追求利用數據的效率。當測量事物的能力受限制時，關注的是獲取最精確的結果。但是，在大數據時代，追求精確度已經既無必要又不可行，甚至變得不受歡迎。大數據紛繁多樣，優劣摻雜，精準度已不再是分析事物總體的主要手段。擁有了大數據，不再需要對一個事物的現象深究，只要掌握事物的大致發展趨勢即可，更重要的是追求數據的及時性和使用效率。與依賴于小數據和精確性的時代相比較，大數據更注重數據的完整性和混雜性，幫助人們進一步認識事物的全貌和真相。

(3)是在大數據時代，人們難以尋求事物直接的因果關系，而是深入認識和利用事物的相關關系。長期以來，尋找因果關系是人類發展過程中形成的傳統習慣。尋求因果關系即使很困難且用途不大，但人們無法擺脫認識的傳統思維。在大數據時代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關關系上。事物之間的相關關系可能不會準確地告知事物發生的內在原因，但是它會提醒人們事情之間的相互聯系。人們可以通過找到一個事物的良好相關關系，幫助其捕捉到事物的現在和預測未來。(二)云計算的涵義與特征

“云計算”概念產生于谷歌和IBM 等大型互聯網公司處理海量數據的實踐。2006 年8 月9 日，Google首席執行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。2007 年10 月，Google 與IBM 開始在美國大學校園推廣云計算技術的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持(Michael Mille，2009)。目前全世界關于“云計算”的定義有很多。“云計算”是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，是通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。美國國家標準技術研究院(NIST)2009年關于云計算的定義是: “云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。”根據這一定義，云計算的特征主要表現為: 首先，云計算是一種計算模式，具有時間和網絡存儲的功能。其次，云計算是一條接入路徑，通過廣泛接入網絡以獲取計算能力，通過標準機制進行訪問。第三，云計算是一個資源池，云計算服務提供商的計算資源，通過多租戶模式為不同用戶提供服務，并根據用戶的需求動態提供不同的物理的或虛擬的資源。第四，云計算是一系列伸縮技術，在信息化和互聯網環境下的計算規模可以快速擴大或縮小，計算能力可以快速、彈性獲得。第五，云計算是一項可計量的服務，云計算資源的使用情況可以通過云計算系統檢測、控制、計量，以自動控制和優化資源使用。(三)大數據與云計算的關系

從整體上看，大數據與云計算是相輔相成的。大數據主要專注實際業務，著眼于“數據”，提供數據采集、挖掘、分析的技術和方法，強調的是數據存儲能力。云計算主要關注“計算”，關注IT 架構，提供IT 解決方案，強調的是計算能力，即數據處理能力。如果沒有大數據的數據存儲，那么云計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地;如果沒有云計算的數據處理能力，則大數據的數據存儲再豐富，也終究難以用于實踐中去。

從技術上看，大數據依賴于云計算。海量數據存儲技術、海量數據管理技術、MapＲeduce 編程模型都是云計算的關鍵技術，也都是大數據的技術基礎。而數據之所以會變“大”，最重要的便是云計算提供的技術平臺。數據被放到“云”上之后，打破了過去那種各自分割的數據存儲，更容易被收集和獲得，大數據才能呈現在人們眼前。而巨量的數據也只能依靠云計算強大的數據處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。

從側重點看，大數據與云計算的側重點不同。大數據的側重點是各種數據，廣泛、深入挖掘巨量數據，發現數據中的價值，迫使企業從“業務驅動”轉變為“數據驅動”。而云計算主要通過互聯網廣泛獲取、擴展和管理計算及存儲資源和能力，其側重點是IT 資源、處理能力和各種應用，以幫助企業節省IT部署成本。云計算使企業的IT 部門受益，而大數據使企業的業務管理部門受益。

從結果看，大數據與云計算帶來不同的變化。大數據對社會經濟帶來的變化是巨大的，涉及到各個領域。大數據已經與資本、人力一起作為生產的主要因素影響著社會經濟的發展。數據創造價值，而挖掘數據價值、利用數據的“推動力”就是云計算。云計算將信息存儲、分享和挖掘能力極大提高，更經濟、高效地將巨量、高速、多變的終端數據存儲下來，并隨時進行計算與分析。通過云計算對大數據進行分析、總結與預測，會使得決策更可靠，釋放出更多大數據的內在價值。

二、大數據、云計算技術對審計的影響分析

審計技術和方法的發展是隨著科學和管理技術的發展而發展的。現代審計技術和方法體系是在原始的查賬基礎上從低級向高級、從不完備到比較完備發展起來的。在業務和會計處理手工操作階段，審計實施的是賬表導向的審計技術和方法;當內部控制理論和方法全面應用于業務和會計處理時，審計實施的是系統導向的審計技術和方法;當風險管理理論和方法全面應用于業務和財務管理時，審計實施的是風險導向審計技術和方法;與風險導向審計技術和方法并行的是，計算機技術廣泛應用于業務和會計處理時，審計實施的是IT 審計技術和方法。目前，面對大數據、云計算技術的產生和發展，審計人員需要應時而變來適應由此而帶來的變化，分析大數據、云計算技術對審計方式、審計抽樣技術、審計報告模式、審計證據搜集等技術和方法的影響。(一)大數據、云計算技術促進持續審計方式的發展

傳統審計中，審計人員只是在被審計單位業務完成后才進行審計，而且審計過程中并不是審計所有的數據和信息，只是抽取其中有的一部分進行審計。這種事后和有限的審計對被審計單位復雜的生產經營和管理系統來說很難及時做出正確的評價，而且對于評價日益頻繁和復雜的經營管理活動的真實性和合法性則顯得過于遲緩。隨著信息技術迅速發展，越來越多的審計組織對被審計單位開始實施持續審計方式，以解決審計結果與經濟活動的時差問題。但是，審計人員實施持續審計時，往往受目前業務條件和信息化手段的限制，取得的非結構化數據無法數據化，或者無法取得相關的明細數據，致使對問題的判斷也難以進一步具體和深入。而大數據、云計算技術可以促進持續審計方式的發展，使信息技術與大數據、云計算技術較好交叉融合，尤其對業務數據和風險控制“實時性”要求較高的特定行業，如銀行、證券、保險等行業，在這些行業中實施持續審計迫在眉睫。如審計組織對商業銀行的審計，實行與商業銀行建立業務和數據系統的接口，在開發的持續審計系統中固化了非結構化數據結構化和數據分析模塊，該模塊可以在海量貸款客戶中挖掘、分析出行業性和區域性貸款風險趨勢，實現在線的風險預警，并將發現的風險數據、超預警值指標及問題登記為疑點，并建立實時審計工作底稿，按照重要程度進行歸類、核實或下發給現場審計人員進行現場核實，以較好處理非結構化數據的利用和數據的實時分析利用問題。(二)大數據、云計算技術促進總體審計模式的應用

現時的審計模式是在評價被審計單位風險基礎上實施抽樣審計。在不可能收集和分析被審計單位全部經濟業務數據的情況下，現時的審計模式主要依賴于審計抽樣，從局部入手推斷整體，即從抽取的樣本著手進行審計，再據此推斷審計對象的整體情況。這種抽樣審計模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業務活動，使審計人員無法完全發現和揭示被審計單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計風險。而大數據、云計算技術對審計人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術手段，這些技術和方法將給審計人員提供實施總體審計模式的可行性。利用大數據、云計算技術，對數據的跨行業、跨企業搜集和分析，可以不用隨機抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數據的總體審計模式。利用大數據、云計算技術的總體審計模式是要分析與審計對象相關的所有數據，使得審計人員可以建立總體審計的思維模式，可以使現代審計獲得革命性的變化。審計人員實施總體審計模式，可以規避審計抽樣風險。如果能夠收集總體的所有數據，就能看到更細微、深入的信息，對數據進行多角度的深層次分析，從而發現隱藏在細節數據中的對審計問題更具價值的信息。同時，審計人員實施總體審計模式，能發現從審計抽樣模式所不能發現的問題。大數據、云計算技術給審計人員提供了一種能夠從總體把握審計對象的技術手段，從而幫助審計人員能從總體的視角發現以前難以發現的問題。

(三)大數據、云計算技術促進審計成果的綜合應用

目前，審計人員的審計成果主要是提供給被審計單位的審計報告，其格式固定，內容單一，包含的信息量較少。隨著大數據、云計算技術在審計中廣泛應用，審計人員的審計成果除了審計報告外，還有在審計過程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數據，可以提供給被審計單位用于改進經營管理，促進審計成果的綜合應用，提高審計成果的綜合應用效果。首先，審計人員通過對審計中獲取的大量數據和相關情況資料的匯總、歸納，從中找出財務、業務和經營管理等方面的內在規律、共性問題和發展趨勢，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息，為被審計單位投資者和其他利益相關者提供數據證明、關聯分析和決策建議，從而促進被審計單位管理水平的提高。其次，審計人員通過應用大數據、云計算技術，可以將同一問題歸入不同的類別進行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計人員將審計成果進行智能化留存，通過大數據、云計算技術，將問題規則化并固化到系統中，以便于計算或判斷問題發展趨勢，向被審計單位進行預警。最后。審計人員將審計成果、被審計單位與審計問題進行關聯，并進行信息化處理，在進行下次審計時，減少實地審計的時間和工作量，提高審計工作的效率。(四)大數據、云計算技術促進相關關系證據的應用

審計人員在審計過程中，應根據充分、適當的審計證據發表審計意見，出具審計報告。但是，在大數據、云計算環境下，審計人員既面臨巨量數據篩選的考驗，又面臨搜集適當審計證據的挑戰。審計人員在搜集審計證據時，傳統的思維路徑都是基于因果關系來搜集審計證據，而大數據分析將會更多地運用相關關系分析來搜集和發現審計證據。但從審計證據發現的角度來看，由于大數據技術提供了前所未有的跨領域、可供量化的維度，使得審計問題大量的相關信息能夠得以記錄和計算分析。大數據、云計算技術沒有改變事物間的因果關系，但在大數據、云計算技術中對相關關系的開發和利用，使得數據分析對因果邏輯關系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應用基于相關關系的數據分析，以相關關系分析為基礎的驗證是大數據、云計算技術的一項重要特征。在大數據、云計算技術環境下，審計人員能搜集到的審計證據大多是電子證據(秦榮生，2013)。電子證據本身就非常復雜，云計算技術使獲取有因果關系的證據更加困難。審計人員應從長期依賴因果關系來搜集和發現審計證據，轉變成為利用相關關系來搜集和發現審計證據。(五)大數據、云計算技術促進高效數據審計的發展

直到今天，審計人員的數字審計技術依然建立在精準的基礎上。這種思維方式適用于掌握“小數據量”的情況，因為需要分析的數據很少，所以審計人員必須盡可能精準地量化被審計單位的業務。隨著大數據、云計算技術成為日常生活中的一部分，審計人員應開始從一個比以前更大、更全面的角度來理解被審計單位，將“樣本= 總體”植入審計人員的思維中。相比依賴于小數據和精確性的時代，大數據更強調數據的完整性和混雜性，幫助審計人員進一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計人員追求的目標，審計人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。圍繞大數據，一批新興的數據挖掘、數據存儲、數據處理與分析技術將不斷涌現。在實施審計時，審計人員應利用大數據、云計算技術，使用分布式拓樸結構、云數據庫、聯網審計、數據挖掘等新型的技術手段和工具，以提高審計的效率。

(六)大數據、云計算技術促進大數據審計師的發展

大數據、云計算時代，數據的真實、可靠是大數據發揮作用的前提。這客觀上要求專業人員來對大數據的真實性、可靠性進行鑒證，審計人員可以扮演這種角色，或者稱為數據審計師。能對大數據真實性、可靠性進行鑒證的數據審計師應該是計算機科學、數學、統計學和審計學領域的專家，他們應有大數據分析和預測的評估能力。數據審計師應恪守公正的立場和嚴守保密的原則，面對海量的數據和紛繁復雜的相關關系，選取分析和預測工具，以及解讀數據及數據計算結果是否真實、可靠。一旦出現爭議，數據審計師有權審查與分析結果相關的運算法則、統計方法以及數據采集、挖掘和處理過程。數據審計師的出現是為滿足以市場為導向來解決數據真實性、可靠性問題的需求，這與20 世紀初期為了處理財務信息虛假而出現的審計人員一樣，都是為了滿足新需求而出現的。

三、大數據挖掘

數據的價值只有通過數據挖掘才能從低價值密度的數據中發現其潛在價值，而大數據挖掘技術的實現離不開云計算技術。在業界，全球著名的Google、EMC、惠普、IBM、微軟等互聯網公司都已經意識到大數據挖掘的重要意義。上述IT 巨頭們紛紛通過收購大數據分析公司，進行技術整合，希望從大數據中挖掘更多的商業價值。數據挖掘通常需要遍歷訓練數據獲得相關的統計信息，用于求解或優化模型參數，在大規模數據上進行頻繁的數據訪問需要耗費大量運算時間。數據挖掘領域長期受益于并行算法和架構的使用，使得性能逐漸提升。過去15 年來，效果尤其顯著。試圖將這些進步結合起來，并且提煉。GPU平臺從并行上得到的性能提升十分顯著。這些GPU平臺由于采用并行架構，使用并行編程方法，使得計算能力呈幾何級數增長。即便是圖形處理、游戲編程是公認的復雜，它們也從并行化受益頗多。研究顯示數據挖掘、圖遍歷、有限狀態機是并行化未來的熱門方向。MapReduce 框架已經被證明是提升GPU 運行數據挖掘算法性能的重要工具。D.Luo 等提出一種非平凡的策略用來并行一系列數據挖掘與數據挖掘問題，包括一類分類SVM 和兩類分類SVM，非負最小二乘問題，及L1 正則化回歸（lasso）問題。由此得到的乘法算法，可以被直截了當地在如MapReduce 和CUDA 的并行計算環境中實現。K.Shim 在MapReduce 框架下，討論如何設計高MapReduce 算法，對當前一些基于MapReduce 的數據挖掘和數據挖掘算法進行歸納總結，以便進行大數據的分析。Junbo Zhang 等提出一種新的大數據挖掘技術，即利用MapRedue 實現并行的基于粗糙集的知識獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術的粗糙集算法處理非結構化數據。F.Gao 提出了一種新的近似算法使基于核的數據挖掘算法可以有效的處理大規模數據集。當前的基于核的數據挖掘算法由于需要計算核矩陣面臨著可伸縮性問題，計算核矩陣需要O(N2)的時間和空間復雜度來計算和存儲。該算法計算核矩陣時大幅度降低計算和內存開銷，而且并沒有明顯影響結果的精確度。此外，通過折中結果的一些精度可以控制近似水平。它獨立于隨后使用的數據挖掘算法并且可以被它們使用。為了闡明近似算法的效果，在其上開發了一個變種的譜聚類算法，此外設計了一個所提出算法的基于MapReduce 的實現。在合成和真實數據集上的實驗結果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時間和空間節省。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實現了訓練一系列核函數學習機，該方法適用于基于核的分類和回歸。Christian Kaiser 還介紹了一種擴展版的區域到點建模方法，來適應來自空間區域的大量數據。Yael Ben-Haim 研究了三種MapReduce 實現架構下并行決策樹分類算法的設計, 并在Phoenix 共享內存架構上對SPRINT 算法進行了具體的并行實現。F.Yan 考慮了潛在狄利克雷分配（LDA）的兩種推理方法——塌縮吉布斯采樣（collapsed Gibbssampling，CGS）和塌縮變分貝葉斯推理（collapsedvariational Bayesian，CVB）在GPU 上的并行化問題。為解決GPU 上的有限內存限制問題，F.Yan 提出一種能有效降低內存開銷的新穎數據劃分方案。這種劃分方案也能平衡多重處理器的計算開銷，并能容易地避免內存訪問沖突。他們使用數據流來處理超大的數據集。大量實驗表明F.Yan 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預測能力；但在一個有30 個多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。他們提出的劃分方案和數據流方式使他們的方法在有更多多重處理器時可伸縮，而且可被作為通用技術來并行其它數據挖掘模型。Bao-Liang Lu 提出了一種并行的支持向量機，稱為最小最大模塊化網絡(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規模問題的有效的學習算法。針對異構云中進行大數據分析服務的并行化問題G.Jung 提出了最大覆蓋裝箱算法來決定系統中多少節點、哪些節點應該應用于大數據分析的并行執行。這種方法可以使大數據進行分配使得各個計算節點可以同步的結束計算，并且使數據塊的傳輸可以和上一個塊的計算進行重疊來節省時間。實驗表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。在分布式系統方面，Cheng 等人 提出一個面向大規模可伸縮數據分析的可伸縮的分布式系統——GLADE。GLADE 通過用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數據上有效地運行來進行數據分析。文章從兩個方面來論證了系統的有效性。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來完成數據處理。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統進行比較：一個用UDA 進行改良的關系型數據庫（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。然后從運行結果、伸縮性以及運行時間上對不同類型的系統進行了比較。

四、總結 大數據的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計算。高速產生的大數據只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內對其進行處理。同時，云計算是提高對大數據的分析與理解能力的一個可行方案。大數據的價值也只有通

過數據挖掘才能從低價值密度的數據中發現其潛在價值，而大數據挖掘技術的實現離不開云計算技術。總之，云計算是大數據處理的核心支撐技術，是大數據挖掘的主流方式。沒有互聯網，就沒有虛擬化技術為核心的云計算技術，沒有云計算就沒有大數據處理的支撐技術。

參考文獻

秦榮生.大數據、云計算技術對審計的影響研究 何清.大數據與云計算

張為民.云計算: 深刻改變未來

文峰.云計算與云審計———關于未來審計的概念與框架的一些思考

Big data and cloud computing Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud computing together, what is the relationship between cloud computing and big data become a hot topic.this Special report contains the following four aspects: 1.The value of big data;2.Big data challenge;3.Big data research;4.Cloud computing is the mainstream way of data mining.Through this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis;Cloud computing technology focusing on “computing”, providing IT solutions.Big data and cloud computing technology can promote the development of continuous audit mode, the overall audit mode of application, the audit results of comprehensive application, the application of related evidence, the development of efficient data audit and the development of large data auditor.Strengthen big data and cloud computing technology measures of audit applications include set up long-term development strategy, accelerate the construction of the audit regulations, establish a platform, to strengthen research and development and improve the utilization ability.Keywords: big data cloud computing data mining impact on the audit policy Suggestions

第四篇：電力網絡營銷模式構建研究論文

摘要：隨著時代的快速發展，智能化產品逐漸融入到生活當中。智能電網的出現改變了傳統的營銷模式。從網絡營銷著手，分析了智能電網下電力網絡營銷模式的優勢和劣勢以及傳統營銷與網絡營銷的相互關聯，希望能夠進一步促進網絡營銷模式滿足時代的需求。

關鍵詞：智能電網；電力網絡；營銷模式

信息網絡的發展為人們的生活帶來了許多便捷，提高了人們生活的質量和效率，其中網絡營銷就是一個典型的方便人們購物的例子。網絡營銷與傳統營銷本質上大有不同，不管是管理方式、經營策略還是市場控制，網絡營銷都是對傳統營銷的一種突破和創新，同時這也給運營商帶來了挑戰和發展機遇，要求運營商抓住市場的發展，調整自己的網絡營銷模式。因此，智能電網下電力網絡的營銷模式研究是當前社會發展的重要內容。

1網絡營銷的基本概念

互聯網因為其傳播方式快、涉及范圍廣而在人們日常生活中占據較大的地位，網絡營銷正是利用了互聯網的優點，通過互聯網實現營銷的一種營銷手段。網絡營銷是信息時代的產物，通過網上銷售商家能夠更加了解消費者的需求，能夠解決消費者關于電力使用方面的問題。傳統的營銷模式容易受到時間、空間等因素的約束，而網絡營銷打破這種約束，達到具有個性化、成本低且主動性高的營銷策略。企業根據時代的發展和社會的需求，調整、優化營銷策略，在滿足客戶需求的條件下提高營銷的質量，進而提高企業的收益。網絡營銷能夠結合客戶信息與企業資源統一管理電力資源，電力網絡營銷允許客戶通過網絡平臺了解用電情況，網絡可自動對客戶的消費情況進行結算，并且通知用戶及時繳納電費，用戶也可以通過網絡平臺向企業反映電力情況以及提供維修建議等。

2電力網絡營銷的優勢和劣勢

2.1優勢

（1）降低電力企業成本。利用互聯網傳播速度快這一特點，電力企業通過網絡直銷能夠最大效率地提升的供應商數量，這對企業的獲益有著決定性的作用。之所以選擇網絡營銷，是因為企業可以通過網絡宣傳產品進而最大程度降低了廣告宣傳費用，降低了企業的成本支出。網絡宣傳不僅可以使得直銷渠道更加簡單寬廣，還能夠加強電力企業與用戶的溝通，用戶通過網絡宣傳對電力企業的產品進行初步了解之后，通過詢問網上客服可以深入了解企業產品，強大的信息交流平臺和溝通能力能夠大幅度減少企業的通訊成本，同時也避免了業務人員的差旅費用，從用戶選擇產品的心理特征出發更好地滿足用戶的需求。（2）提升用戶的滿意度。網絡營銷允許電力企業與用戶進行無限制溝通與交流，用戶在購買產品或是使用產品上遇到問題可以及時向企業反映，從而得到有效的解決。傳統的營銷模式在溝通上面有一定的阻礙，用戶無法向企業反映用電情況，企業無法了解用戶使用情況，不利于企業的進一步發展，而只能電網下電力網絡營銷模式實現了客戶與企業無阻礙交流，提高了雙方溝通的效率，客服與用戶一對一溝通模式促進雙方的信息交流，進而提高客戶的滿意程度，牢牢掌握市場的發展趨勢，促進企業的發展。（3）樹立良好的企業形象。電力企業通過網絡營銷渠道向用戶展示業務的辦理流程，用戶有充足的時間考慮是否進行業務的辦理，同時辦理業務后用戶通過網上平臺直接查詢相關的業務使用信息，還可以查詢、維修等多種業務同時進行，解決了傳統電力營銷服務局限的問題。此外，網上溝通渠道方便用戶更詳細地了解電力企業，客服詳細、耐心對用戶的疑問進行解答，有效提升企業的形象，贏得市場。

2.2劣勢

互聯網的發展是一把雙刃劍，因為其中充滿了大量不可靠、虛假的信息。由于網絡信息比較雜亂，目前為止我國尚未完全對互聯網進行法制管理，許多不法分子利用網絡渠道營造虛假的信息欺騙消費者，這對消費者的隱私具有極大的威脅。此外，電力網絡營銷企業遭受網絡病毒的惡性攻擊，增加了運營的風險，消費者也因此降低了購物的積極性，這是電力網絡營銷缺點，也是社會急需解決的問題之一。

3電力網絡營銷與傳統營銷之間的關系

3.1傳統營銷是網絡營銷的基礎

網絡營銷盡管利用了互聯網發展快等特點在市場上占據著較大的優勢，但是從根本上來說，傳統營銷仍然是網絡營銷的基礎。網絡營銷與傳統營銷本著以更好滿足用戶需求的態度、以提高企業利益為目的作為一切活動的出發點，盡管網絡營銷的手段與傳統營銷大有不同，但是營銷的實質并沒有發生變化。此外，網絡營銷結合傳統營銷才能發揮最大的功效，贏得市場，促進企業的健康快速發展。

3.2傳統營銷具有不可替代性

即使現代網絡技術十分發達，網絡營銷占據比較大的優勢，但是這也掩蓋不了傳統營銷不可替代的性質。網絡營銷對應的消費者主要是中青年市場，老年人的市場仍然傾向于傳統營銷，這是網絡營銷無法達到的。此外，隨著不斷增加的聚會活動、說走就走的旅行等活動，很多消費者比較傾向于傳統營銷方式，消費者在實體店購物的感覺是網絡營銷所不能滿足的。因此，傳統營銷具有不可替代的性質，仍然具有很大的存在價值。

4結論

兩種營銷方式都具有各自的優勢和劣勢，只有相互結合對方的優勢，取長補短，才能達到最好的營銷模式，促進企業的快速發展。

參考文獻

[1]楊啟平，徐丹鳳，牟雪云，等.智能電網背景下的電力設備監測和維護技術[J].上海電力學院學報，2010（6）.[2]王延婷，祝瑞金，王培紅.淺析智能電網對我國電源結構優化的支撐作用[J].華東電力，2010（12）.[3]李維，吳曉飛，李穎.智能化樓宇能效管理系統的研究與應用[C]//供用電，2011（3）.[4]李天陽，劉瓊.供電營業廳智能運維管理系統關鍵技術研究[C]//2012年電力通信管理暨智能電網通信技術論壇論文集，2013.[5]魯剛，魏玢，馬莉.智能電網建設與電力市場發展[J].電力系統自動化，2010（9）.

第五篇：關于醫院物資管理系統基于云計算的建設論文

摘要：

近些年來，隨著醫療行業軟硬件的不斷發展，醫療體系不斷壯大，醫院物資采購的種類的數量直線上升，各式醫療器械、醫療設備、藥品等種類繁多，數量巨大，容易產生誤差，對醫院物資的管理難度也在不斷增加，各個科室領用情況、各種藥品的存貨數量等信息，全部依托手工記錄，不能實現互聯互通，實現動態查詢管理，便于從整體上掌握數字，面對這種現狀，急需建立基于云計算物資管理系統，方便管理和調度使用。

關鍵詞：

醫院物資管理系統；云計算

通過建立基于云計算物資管理系統后，各個科室、各種器械和藥品的使用量、存貨數據明晰，可以按月、按季度準確進行統計，大大提高了醫院物資管理效率，提高了后勤人員的辦事效率，提高了醫護人員的滿意度，對醫院管理建設大有裨益，滿意度高。

一、醫院物資管理的現狀

1.原來醫院物資領用流程

全部由需要科室手工填寫物資領用單，由護士手持科室領導簽字的領用單到庫房，庫房管理人員接單后逐項核對無誤，按照領用單上的內容配貨，由專人送至科室，科室護士再核對數量，簽字備案。整個過程程序比較復雜，手續繁瑣，容易出錯，如果領用物資有剩余，還需填寫退庫單，進行審批后，退至庫房，庫房再驗收入庫等，這些存在的問題都對物資數量、種類、出庫情況無法做到準確，大大降低了辦事效率，增加了醫護人員和倉庫管理人員的工作負擔。

2.還存在以下幾方面不足

物資領用單手工填寫，信息質量差，易于修改，不易保存；物資需求量大，相應的醫護及倉庫管理人員工作強度大，容易出現差錯；由于倉庫管理與各個領用單位管理分別隸屬不同部門，在數據核對和管理上，數據信息不能共享，數據統計難度大，工作重復率高；出現誤差時，容易出現推諉扯皮現象。

二、基于云端技術平臺的物資信息管理的改進措施

1.基于云計算的物資信息管理系統

可以準確實現實際物資與數據的聯系，確保數量準確，對數據可以拷貝，并永久保存；基于云端技術平臺的物資信息管理系統將數據提供給倉庫管理人員和醫護人員，能夠實現數據信息的共享，及時查詢存貨及領用情況等信息，還可以對歷史數據、領用時間、領用人員等信息進行查詢，確保信息的有效對接；由于系統設置互聯網時間，可以準確及時的掌握現有庫存情況，為領導決策和醫護人員使用提供方便。

2.物資申領程序

全部通過計算機后臺程序設置，采用控制設備、輸入相關信息后，方便查詢、方便統計、方便管理，能有效保存信息，使相關人員對數據信息一目了然，確保數據的真實性，有效性。

3.數據分析功能

按照相關信息輸入系統后，按照相關查詢條件等就會形成不同形式的表格或者圖像等，根據不同數量產生不同顏色的信息，產生所需要的信息數據，通過大數據系統，對整個醫院的物資情況就會全盤掌握，大大提高辦事效率，為醫院提供有效的數據來源。

三、系統使用物資管理

原來的信息管理系統和醫護人員的相關系統、醫院的財務管理系統是不聯系的，各個庫房之間、各個科室之間只能看到本系統或者科室的相關信息，庫存數量在科室信息中是看不到的，這是獨立運行的，是專門的物資信息管理系統。由于醫院各個部門在最初建立信息系統時，都是從各自的業務需要出發，建立時間不等，沒有通盤考慮，各個系統之間關聯性不大，信息不能共享。這套云計算的物資信息管理系統針對存在的不足，在前期研發階段，不斷調研，對相關程序和模塊進行了詳細的設計和規劃，通過大數據交換，能夠有效融合相關信息，實現信息共享，對涉及的信息能有效及時處理。主要有以下幾大模塊：領用物資保管申請單、物資使用量統計情況、物資存貨預警通知、物資出庫數量情況。這可以實時對醫院物資使用及庫存情況進行了解，方便管理人員及時根據庫存，下達采購計劃，對醫院成本控制和領導決策提供有效的數據支撐自從運用了云計算的物資管理系統后，在物資管理方面得到了大家的一致認同，醫院的成本控制和管理水平上了新的臺階。

四、使用效果

1.實現物資管理規范化

從物資入庫、物資出庫、盤點、年終統計等數據做到精準、無誤；從單價到總價，能夠一一查詢得出，從而進行成本控制；從物資使用量、庫存量，分析物資的使用率；物資信息保存方便，能夠永久保存，方便回看和查詢；系統按照操作流程，操作簡單易行。

2.方便給庫管人員和醫護人員

不用手寫材料領用單，減輕工作負擔；操作簡單，減少誤差率；節省工作時間，能有效顯示輸入需求和出庫時間，便于查詢，減少推諉扯皮現場的發生；提升醫院的物資管理水平，減少了辦公耗材的浪費，有效節約了成本。

3.質控方式

系統啟動后，將所有的變幻數據通過后臺程序，進行加工處理，自動保存，按照相應的程序，將需要的數據上傳至醫院的倉庫信息管理系統，中間避免人為因素，避免數據的丟失和更改。通過系統可以快速查找物資相關信息，減少醫務人員的工作量，通過數據的交換共享，不同科室和人員，根據自身權限，可以準確獲知所需要的信息和數據，方便辦公，實現醫院物資管理信息化、數字化。

五、結語

按照醫院現在的規模和運行情況來看，醫院的各項系統規模是及其龐大的，作為信息系統中的物資管理系統，主要通過信息共享，信息交換，實現對物資管理的數字化和信息化。本文主要通過醫院物資管理的現狀、基于云端技術平臺的物資信息管理的改進措施、系統使用物資管理、使用效果四個方便對基于云計算的醫院物資管理系統進行了分析和闡述，重點突出了此種系統巨大優越性，具有很強的便利性和可操作性，能提高效率，減少醫務人員的工作量，減少誤差，提供工作質量和效率，是將來醫院物資管理系統的必備選擇。

參考文獻：

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