第一篇：《數(shù)字圖像處理與分析》課程教學(xué)大綱

《數(shù)字圖像處理與分析》課程教學(xué)大綱

英文名稱：Digital Image Processing and Analysis 課程號(hào)：19139314

一、課程基本情況

1.學(xué)

分： 2

2.學(xué)

時(shí)： 32

3.課程類別：選修課

4.適用對(duì)象：電子與通信工程領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位研究生 5.開課學(xué)期：第二學(xué)期

6.開課單位：通信與電子工程學(xué)院

二、課程教學(xué)目的與要求

1.教學(xué)目的：

該課程系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理的中高級(jí)層次的內(nèi)容。其主要任務(wù)是使學(xué)生在掌握數(shù)字圖像處理常用技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)圖像解譯的前沿方法和技術(shù)，并初步具備設(shè)計(jì)數(shù)字圖像處理應(yīng)用系統(tǒng)的能力。該課程主要內(nèi)容包括概論、小波變換、圖像分割、特征表述、對(duì)象識(shí)別、圖像工程應(yīng)用實(shí)例等。

2.教學(xué)要求：

使學(xué)生在具有數(shù)字圖像處理常用技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步掌握小波變換、圖像分割、目標(biāo)表達(dá)和描述技術(shù)、特征測(cè)量技術(shù)等圖像處理與分析領(lǐng)域的前沿方法和技術(shù)，并初步具備設(shè)計(jì)數(shù)字圖像處理應(yīng)用系統(tǒng)的能力，為學(xué)生進(jìn)一步進(jìn)行科學(xué)研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、課堂教學(xué)內(nèi)容及課時(shí)安排

第一章 圖像處理基礎(chǔ)

教學(xué)內(nèi)容：

本章講授數(shù)字圖像處理的基本原理和一些必備的數(shù)學(xué)工具：掌握數(shù)字圖像采集和獲取的基本概念和方法、掌握數(shù)字圖像的各類增加方法、恢復(fù)方法、彩色圖像處理以及變化方法。

教學(xué)重點(diǎn)：數(shù)字圖像采集和獲取的基本概念和方法、數(shù)字圖像的各類增加方法、恢復(fù)方法、彩色圖像處理以及變化方法。

教學(xué)難點(diǎn)：彩色圖像處理以及變化方法 課時(shí)分配：講授2學(xué)時(shí)，討論2學(xué)時(shí) 教學(xué)方法與手段：講授法，案例教學(xué)法

第二章 小波變換

教學(xué)內(nèi)容：

本章學(xué)習(xí)圖像小波變換的基本的的基本概念、掌握連續(xù)小波變換、二進(jìn)小波變換、Haar變換、離散小波變換、多分辨率分析、快速小波變換算法、離散小波變換的設(shè)計(jì)、二維離散小波變換、雙正交小波變換、Gabor變換及其應(yīng)用。

教學(xué)重點(diǎn)：多分辨率分析、快速小波變換算法、離散小波變換的設(shè)計(jì)、二維離散小波變換、雙正交小波變換和應(yīng)用。

教學(xué)難點(diǎn)：Gabor變換及其應(yīng)用。課時(shí)分配：講授2學(xué)時(shí)，討論2學(xué)時(shí) 教學(xué)方法與手段：講授法，案例教學(xué)法

第三章 圖像分割

教學(xué)內(nèi)容：

本章要求了解圖像分割定義和方法分類，掌握邊緣檢測(cè)的基本原理和方法。掌握邊界跟蹤和圖搜索、閾值分割、基于變換直方圖選取閾值、空間聚類、區(qū)域生長、彩色圖象分割及其應(yīng)用。

教學(xué)重點(diǎn)：邊界跟蹤和圖搜索、閾值分割、基于變換直方圖選取閾值、空間聚類、區(qū)域生長、彩色圖象分割及其應(yīng)用。

教學(xué)難點(diǎn)：彩色圖象分割及其應(yīng)用 課時(shí)分配：講授2學(xué)時(shí)，討論2學(xué)時(shí) 教學(xué)方法與手段：講授法，案例教學(xué)法

第四章 目標(biāo)表達(dá)和描述技術(shù)

教學(xué)內(nèi)容：

本章要求了解邊界的鏈碼表達(dá)，邊界線段的近似表達(dá)，目標(biāo)的層次表達(dá)，目標(biāo)的骨架表達(dá)，運(yùn)動(dòng)的表達(dá)，目標(biāo)輪廓的傅里葉描述，目標(biāo)輪廓的小波描述及其應(yīng)用。

教學(xué)重點(diǎn)：邊界的鏈碼表達(dá)，邊界線段的近似表達(dá)，目標(biāo)的層次表達(dá)，目標(biāo)的骨架表達(dá)，運(yùn)動(dòng)的表達(dá)，目標(biāo)輪廓的傅里葉描述，目標(biāo)輪廓的小波描述及其應(yīng)用。

教學(xué)難點(diǎn)：目標(biāo)輪廓的小波描述及其應(yīng)用 課時(shí)分配：講授2學(xué)時(shí)，討論4學(xué)時(shí) 教學(xué)方法與手段：講授法，案例教學(xué)法

第五章 特征測(cè)量技術(shù)

教學(xué)內(nèi)容：

本章要求了解特征測(cè)量技術(shù)的基本原理，掌握輪廓基本參數(shù)及測(cè)量、區(qū)域基本參數(shù)及測(cè)量、區(qū)域形狀參數(shù)及測(cè)量、區(qū)域紋理參數(shù)及測(cè)量、輪廓矩和區(qū)域矩、特征測(cè)量的精確度分析與討論。

教學(xué)重點(diǎn)：輪廓基本參數(shù)及測(cè)量、區(qū)域基本參數(shù)及測(cè)量、區(qū)域形狀參數(shù)及測(cè)量、區(qū)域紋理參數(shù)及測(cè)量、輪廓矩和區(qū)域矩、特征測(cè)量的精確度分析與討論。

教學(xué)難點(diǎn)：特征測(cè)量的精確度分析與討論

課時(shí)分配：講授2學(xué)時(shí)，討論4學(xué)時(shí)，圖像測(cè)量過程演示2學(xué)時(shí) 教學(xué)方法與手段：講授法，案例教學(xué)法

第六章 圖像工程應(yīng)用

教學(xué)內(nèi)容：

本章要求了解基于OpenCV的人臉檢測(cè)應(yīng)用，掌握Haar特征檢測(cè)原理與Haar特征分類器的訓(xùn)練，掌握如何在OpenCV中使用Haar特征分類器來對(duì)圖像中的人臉進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，分析人臉識(shí)別示例代碼，討論人臉識(shí)別程序運(yùn)行精度與改進(jìn)方法。

教學(xué)重點(diǎn)：如何在OpenCV中使用Haar特征分類器來對(duì)圖像中的人臉進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，分析人臉識(shí)別示例代碼，討論人臉識(shí)別程序運(yùn)行精度與改進(jìn)方法。

教學(xué)難點(diǎn)：人臉識(shí)別程序運(yùn)行精度與改進(jìn)方法

課時(shí)分配：講授2學(xué)時(shí)，討論4學(xué)時(shí)，人臉識(shí)別示例代碼演示2學(xué)時(shí) 教學(xué)方法與手段：講授法，案例教學(xué)法

四、考核方法

1.考核方式：考查 2.考核形式：開卷 3.成績?cè)u(píng)定方案：

平時(shí)成績30%，期末考試成績70%。

平時(shí)成績包括：出勤5%，討論表現(xiàn)10%，情景演示15%

五、選用教材和主要參考資料

《圖像工程(第3版)》，章毓晉編著，清華大學(xué)出版社，2013年，第3版；

《圖像處理和分析技術(shù)（第2版）》，章毓晉編著，高等教育出版社，2008年，第2版； 《圖像處理與分析》，TonyF.Chan著，科學(xué)出版社，2011年，第1版；

撰寫人：何鵬

審定人：姚仲敏 批準(zhǔn)人：姚仲敏

執(zhí)行時(shí)間：2015年秋

第二篇：《數(shù)字圖像處理》課程教學(xué)大綱

《數(shù)字圖像處理》課程教學(xué)大綱

Digital Image Processing 課程編號(hào)：

適用專業(yè)：電類、計(jì)算機(jī)類

學(xué)時(shí)數(shù)： 40

學(xué)分?jǐn)?shù)：2 執(zhí)筆者：何家峰

編寫日期：2005年8月

一、課程的性質(zhì)和目的

本課程是電類、計(jì)算機(jī)類的一門技術(shù)性和應(yīng)用性很強(qiáng)的專業(yè)課。學(xué)習(xí)本課程的目的在于：使學(xué)生掌握數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論和基本方法，并了解數(shù)字圖像處理的發(fā)展方向和應(yīng)用情況。學(xué)習(xí)完本課程并結(jié)合相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，學(xué)生應(yīng)達(dá)到以下要求：①掌握常用的數(shù)字圖像處理方法，包括圖像增強(qiáng)方法、頻域處理方法、圖像分割方法、圖像特征描述方法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法等；②能較為熟練地用Matlab或VC++語言編寫常用的數(shù)字圖像處理算法。

二、課程教學(xué)內(nèi)容

第一章 緒論(2學(xué)時(shí))掌握數(shù)字圖像處理的一般概念。重點(diǎn)是數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容、圖像工程的三個(gè)層次及其數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成，并了解數(shù)字圖像處理的應(yīng)用和發(fā)展動(dòng)向。

本章知識(shí)點(diǎn)為：圖像、數(shù)字圖像、數(shù)字圖像處理的定義；數(shù)字圖像處理的目的和主要內(nèi)容；圖像工程與相關(guān)學(xué)科；數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成；數(shù)字圖像處理的應(yīng)用和發(fā)展方向。

第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)(2學(xué)時(shí))

掌握數(shù)字圖像處理的一些基礎(chǔ)知識(shí)。重點(diǎn)是采樣和量化的概念、BMP圖像文件格式、RGB顏色模型和HIS顏色模型，理解RGB顏色模型和HIS顏色模型的色度學(xué)基礎(chǔ)和適用范圍。

本章知識(shí)點(diǎn)為：圖象數(shù)字化技術(shù)；數(shù)字圖像類型；圖象文件格式；色度學(xué)基礎(chǔ)與顏色模型。第三章 圖像增強(qiáng)(10學(xué)時(shí))學(xué)習(xí)多種圖像增強(qiáng)方法。重點(diǎn)是掌握直方圖均衡化方法、空域圖象平滑與銳化方法。為使學(xué)生更深刻理解直方圖拉伸和直方圖均衡化的原理，應(yīng)把相應(yīng)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)講解透徹。

本章知識(shí)點(diǎn)為：直方圖的拉伸和均衡化；灰度線性變換和非線性變換；圖像噪聲分類與特點(diǎn)；模板操作、鄰域平均、中值濾波和其他去噪技術(shù)；圖像銳化：微分法、拉普拉斯變換和高通濾波；圖像的偽彩色處理。

本章安排實(shí)驗(yàn)：圖像增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)。第四章 圖像分割(8學(xué)時(shí))

掌握?qǐng)D像分割方法、邊緣檢測(cè)方法、輪廓跟蹤、圖像匹配、投影法、差影法等的基本原理。輪廓跟蹤是本章的難點(diǎn)內(nèi)容，應(yīng)結(jié)合具體的閾值化圖像矩陣進(jìn)行講解。

本章知識(shí)點(diǎn)為：區(qū)域分割：閾值分割、區(qū)域生長、區(qū)域聚合；邊緣檢測(cè)：微分運(yùn)算、LOG算子；輪廓 跟蹤與提取；圖像匹配：莫把面匹配、直方圖匹配、形狀匹配；投影法與差影法。

本章實(shí)驗(yàn)安排：圖像分割實(shí)驗(yàn)。第五章 圖像的幾何變換(4學(xué)時(shí))掌握幾何變換的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以及幾種常見的幾何變換方法，包括平移變換、比例變換、旋轉(zhuǎn)變換、鏡像變換、復(fù)合變換和透視變換。其中，幾何變換的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和比例變換可以作為本章的重點(diǎn)內(nèi)容。

本章知識(shí)點(diǎn)為：齊次坐標(biāo)與二維圖像幾何變換矩陣；圖像比例縮放變換；圖像平移變換；圖像鏡像變換；圖像旋轉(zhuǎn)變換；圖像復(fù)合變換；透視變換。

自學(xué)內(nèi)容：透視變換可以安排學(xué)生自學(xué)。第六章 頻域處理(2學(xué)時(shí))

掌握可分離變換原理，重點(diǎn)掌握傅立葉變換和余弦變換的原理和應(yīng)用。

本章知識(shí)點(diǎn)：傅立葉變換；可分離變換；離散余弦變換；WHT變換。傅立葉變換在數(shù)字信號(hào)處理中已經(jīng)學(xué)過，這里只是由一維變換擴(kuò)展為二維變換，可以不講。

自學(xué)內(nèi)容：小波變換及其他可分離變換作為學(xué)生自學(xué)了解內(nèi)容。第七章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理(4學(xué)時(shí))掌握二值形態(tài)學(xué)和灰度形態(tài)學(xué)的幾種基本操作，了解形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用。

本章知識(shí)點(diǎn)：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念與術(shù)語；二值形態(tài)學(xué)：腐蝕、膨脹、開閉運(yùn)算、擊中/擊不中變換；灰度形態(tài)學(xué)：灰度腐蝕、灰度膨脹、灰度開閉運(yùn)算；形態(tài)學(xué)的應(yīng)用：形態(tài)學(xué)濾波、骨架抽取。

第八章 圖像特征(8學(xué)時(shí))掌握?qǐng)D像的幾何特征、形狀特征、紋理特征、中軸變換與骨架提取、曲線與表面的擬合以及其他特征。其中，不變矩、幾種紋理描述、四叉樹應(yīng)作為重點(diǎn)內(nèi)容講解。

本章知識(shí)點(diǎn)：圖象的幾何特征：位置與方向、周長、面積、長軸和短軸；形狀特征：矩形度、圓形度、球狀性、不變矩、偏心率、形狀描述子；紋理分析：統(tǒng)計(jì)法、空間自相關(guān)紋理測(cè)度、聯(lián)合概率矩陣法、紋理的句法結(jié)構(gòu)分析法；中軸變換與骨架提取；曲線與表面的擬合；其他特征或描述：標(biāo)記、歐拉數(shù)、四叉樹。

本章實(shí)驗(yàn)安排：圖象特征提取與識(shí)別。

三、課程教學(xué)的基本要求

本課程是電類、計(jì)算機(jī)類專業(yè)的專業(yè)程，實(shí)踐性較強(qiáng)。在教學(xué)方法上，采用課堂講授，結(jié)合課后自學(xué)、實(shí)驗(yàn)、習(xí)題等教學(xué)形式。

(一)課堂講授

本課程在講解上著重?cái)?shù)學(xué)公式物理含義的闡述，對(duì)于難點(diǎn)內(nèi)容，可以結(jié)合一個(gè)人為構(gòu)造的圖像矩陣來解釋。力求做到重點(diǎn)突出，由淺入深，便于學(xué)生理解和掌握。

在應(yīng)用方面，主要結(jié)合自己和他人的研究成果，介紹一些圖像處理方法的應(yīng)用實(shí)例，增強(qiáng)學(xué)生的直觀 體驗(yàn)，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（二）課后自學(xué)

為了拓展學(xué)生的知識(shí)面，以及培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，安排部分內(nèi)容，課后學(xué)生自學(xué)。

（三）習(xí)題課

安排2學(xué)時(shí)習(xí)題課（已包括在前述學(xué)時(shí)分配中），講解綜合性例題及布置作業(yè)中的共性錯(cuò)誤。

（四）課外作業(yè)

課外作業(yè)以編程題目為主，平均每章1~3道題，以加深對(duì)所學(xué)基本圖像處理方法和算法的理解，加強(qiáng)Matlab或VC編程能力。

（五）實(shí)驗(yàn)

結(jié)合本課程的內(nèi)容開設(shè)3個(gè)的相應(yīng)實(shí)驗(yàn)。教學(xué)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和綜合性為主，以鞏固課堂所學(xué)圖像處理技術(shù)，培養(yǎng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究能力。

（六）考試

本課程采用閉卷或開卷形式考試，試題題型可采用填空、判斷、簡答、程序設(shè)計(jì)等。主要考察學(xué)生對(duì)基本概念、基本方法的掌握及綜合應(yīng)用情況。

總評(píng)成績：課外作業(yè)、平時(shí)考勤、實(shí)驗(yàn)占30%；期末考試占70%。

四、本課程與其它課程的聯(lián)系與分工

先修課程：高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理。

五、建議教材與教學(xué)參考書

［1］何東健主編，《數(shù)字圖像處理》，西安電子科技大學(xué)出版社，2005.3 ［2］章毓晉編著，《圖像處理與分析》，清華大學(xué)出版社，2002.5 ［3］朱秀昌編著，《圖像處理與圖像通信》，北京郵電大學(xué)出版社，2005.5 ［4］M.Petrou, P.Bosdogianni，《數(shù)字圖像處理疑難解析》，機(jī)械工業(yè)出版社，2005.4

第三篇：《數(shù)字圖像處理》教學(xué)大綱

《數(shù)字圖像處理》教學(xué)大綱

電子信息工程專業(yè)（本科）

課程編號(hào)：（）

課程名稱：數(shù)字圖像處理 參考學(xué)時(shí)：42 其中實(shí)驗(yàn)或上機(jī)學(xué)時(shí)：10 說明部分

1． 課程的地位、性質(zhì)和任務(wù)

數(shù)字圖像處理是一門迅速發(fā)展的新興學(xué)科，發(fā)展的歷史并不長。由于圖像是視覺的基礎(chǔ)，而視覺又是人類重要的感知手段，故數(shù)字圖像成為心理學(xué)、生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多方面學(xué)者研究視覺感知的有效工具。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，以及應(yīng)用領(lǐng)域的不斷加深和擴(kuò)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)已取得長足的進(jìn)展，出現(xiàn)了許多有關(guān)的新理論、新方法、新算法、新手段和新設(shè)備，并在軍事公安、航空、航天、遙感、醫(yī)學(xué)、通信、自控、天氣預(yù)報(bào)以及教育、娛樂、管理等方面得到廣泛的應(yīng)用。所以，數(shù)字圖像處理是一門實(shí)用的學(xué)科，已成為電子信息、計(jì)算機(jī)科學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的一個(gè)熱門研究課題，相應(yīng)《圖像處理技術(shù)》也是一門重要的課程，是一門多學(xué)科交叉、理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的綜合性課程。本課程是電子信息工程專業(yè)的專業(yè)課。

本課程著重研究數(shù)字圖像處理的方法，訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用所學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，同時(shí)要求拓寬專業(yè)知識(shí)面。2．課程教學(xué)的目的及意義

數(shù)字圖像處理是研究數(shù)字圖像處理的基本理論、方法及其在智能化檢測(cè)中應(yīng)用的學(xué)科，本課程側(cè)重于機(jī)器視覺中的預(yù)處理技術(shù)——數(shù)字圖像基本處理，并對(duì)圖像分析的基本理論和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)介紹。目的是使學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)字圖像處理的基本概念、基本原理和實(shí)現(xiàn)方法和實(shí)用技術(shù)，了解數(shù)字圖像處理基本應(yīng)用和當(dāng)前國內(nèi)外的發(fā)展方向。要求學(xué)生通過該課程學(xué)習(xí)，具備解決智能化檢測(cè)與控制中應(yīng)用問題的初步能力，為在計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等領(lǐng)域從事研究與開發(fā)打下扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。3．教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)要求

教學(xué)內(nèi)容：數(shù)字圖像處理是計(jì)算機(jī)和電子學(xué)科的重要組成部分，是模式識(shí)別和人工智能理論的的中心研究內(nèi)容。主要教學(xué)內(nèi)容包括：（1）數(shù)字圖像處理的基本概念，包括數(shù)字圖像格式，數(shù)字圖像顯示，灰度直方圖，點(diǎn)運(yùn)算，代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算等概念。（2）介紹二維富氏變換離散余弦變換，離散圖像變換和小波變換的基本原理與方法。（3）重點(diǎn)介紹圖像的增強(qiáng)方法，包括空間域方法和變換域方法。（4）圖像恢復(fù)和重建基本原理與方法。（5）圖像壓縮編碼的基本原理與方法以及一些國際標(biāo)準(zhǔn)。（6）圖像的分析和模式識(shí)別基本原理。

教學(xué)要求：本課程的目的是使學(xué)生掌握數(shù)字圖像處理的基本概念，熟練使用分析數(shù)字圖像處理編程的基本工具，了解數(shù)字圖像處理的發(fā)展和應(yīng)用以及當(dāng)前國際國內(nèi)研究的熱點(diǎn)和重要成果及其工程應(yīng)用前景。

1、了解圖像處理的概念及圖像處理系統(tǒng)組成。

2、理解視覺成像原理、視覺特性及彩色模型。

3、深刻理解圖像的采樣和量化方法。

4、掌握?qǐng)D像變換，包括傅里葉變換、沃爾什變換、哈達(dá)碼變換、離散余弦變換及霍特林 1 變換等的原理及性質(zhì)。

5、理解各種圖像增加方法，特別是要求掌握空域圖像平滑及圖像銳化的各種方法。

6、深刻理解圖像退化的模型，理解常用的幾種圖像恢復(fù)的方法。

7、深刻理解編碼概念及其基本原理，掌握統(tǒng)計(jì)編碼、預(yù)測(cè)編碼、變換編碼的原理及方法，了解部份國際編碼標(biāo)準(zhǔn)。

8、了解圖像分割的概念，了解串并行邊界技術(shù)及串并行區(qū)域技術(shù)。

9、掌握數(shù)字圖像處理中最基本、最廣泛應(yīng)用的概念、原理、理論和算法以及基本技術(shù)和方法；著重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)字圖像處理的分析能力，能熟練用MATLAB編程，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像進(jìn)行處理。

4.教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn) 教學(xué)重點(diǎn)：

數(shù)字圖像增強(qiáng)，圖像復(fù)原和重建，圖像分析以及圖像編碼。教學(xué)難點(diǎn)：

圖像處理中涉及到的數(shù)學(xué)知識(shí)以及圖像處理的編程實(shí)現(xiàn)。5．教學(xué)方法及教學(xué)手段

課堂講課為主，實(shí)驗(yàn)課和習(xí)題講解課為輔。6．教材及主要參考書 教材：

章毓晉編著，圖象處理和分析，北京：清華大學(xué)出版社，1999 參考書：

1.阮秋琦編著，數(shù)字圖像處理學(xué)，北京：電子工業(yè)出版社,2001.1。2.夏良正主編，數(shù)字圖像處理，南京：東南大學(xué)出版社，1999.9

3.K.R.Castleman著, 朱志剛等譯,數(shù)字圖像處理（新版），北京:電子工業(yè)出版社，2002.2 4.Kenneth R.Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall International, Inc., 清華大學(xué)出版社,1997 5.Rafael C.Gonzalez, Digital Image Processing Using Matlab.Prentice Hall International, Inc.,電子工業(yè)出版社, 北京, 2004 7.其它

考核形式：考試（筆試）；教學(xué)環(huán)境：課堂 總學(xué)時(shí)數(shù)：42 其中實(shí)驗(yàn)或上機(jī)學(xué)時(shí)：10

二、正文部分

第一章：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)

一、教學(xué)要求

了解：數(shù)字圖像處理研究對(duì)象、目的、發(fā)展簡史與研究現(xiàn)狀；理解圖像系統(tǒng)和視覺系統(tǒng)的概念。

掌握：圖像的抽樣和量化基本理論。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 數(shù)字圖像處理的主要方法與內(nèi)容

知識(shí)要點(diǎn)：數(shù)字圖像處理的主要方法，數(shù)字圖像處理的內(nèi)容。第二節(jié) 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用與發(fā)展動(dòng)向

知識(shí)要點(diǎn)：數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展動(dòng)向 第三節(jié) 圖像系統(tǒng)和視覺系統(tǒng)

知識(shí)要點(diǎn)：圖像，圖像信息分類，視覺系統(tǒng)基本構(gòu)造，亮度和顏色感覺的視覺特征。第四節(jié) 圖像處理系統(tǒng)外圍設(shè)備

知識(shí)要點(diǎn)：圖像處理系統(tǒng)常用的輸入設(shè)備，圖像處理系統(tǒng)輸出設(shè)備 第五節(jié) 圖像的抽樣和量化 知識(shí)要點(diǎn)：圖像取樣，圖像量化。

三、本章學(xué)時(shí)數(shù)

2學(xué)時(shí)

第二章：圖像處理中的正交變換

一、教學(xué)要求

了解：小波變換及其概念；了解沃爾什變換及其概念；

掌握：傅立葉變換與二維離散傅立葉變換，快速傅立葉變換，離散余弦變換定義及特性。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 傅立葉變換以及二維傅立葉變換

知識(shí)要點(diǎn)：傅立葉變換以及二維離散傅立葉變換，快速傅立葉變換。第二節(jié) 離散余弦變換

知識(shí)要點(diǎn)：離散余弦變換定義，離散余弦變換特性，離散余弦變換的計(jì)算。第三節(jié) 沃爾什變換 知識(shí)要點(diǎn)：沃爾什變換定義 第四節(jié) 小波變換

知識(shí)要點(diǎn)：小波變換概述，時(shí)－頻分析，小波包。

三、本章學(xué)時(shí)數(shù)

4學(xué)時(shí)

第三章：圖像增強(qiáng)

一、教學(xué)要求

了解：偽色彩增強(qiáng)

掌握：直方圖修正技術(shù)，圖像平滑，圖像銳化，頻率域增強(qiáng)處理。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 直方圖修正技術(shù)

知識(shí)要點(diǎn)：直方圖修正技術(shù)基礎(chǔ)，直方圖均衡化，直方圖規(guī)定化，圖像對(duì)比度處理。第二節(jié) 空間域圖像平滑

知識(shí)要點(diǎn)：噪聲消除法，鄰域平均法，梯度倒數(shù)加權(quán)法，多圖像平均。第三節(jié) 圖像銳化

知識(shí)要點(diǎn)： 梯度法，Laplacian算子，掩模匹配法。第四節(jié) 頻域增強(qiáng)

知識(shí)要點(diǎn)：低通濾波法，高通濾波法，同態(tài)濾波。

三、本章學(xué)時(shí)數(shù)

6學(xué)時(shí)

第四章：圖像恢復(fù)

一、教學(xué)要求

了解：盲目圖像復(fù)原和遞歸圖像復(fù)原技術(shù)；最小二乘濾波原理。

掌握：圖像退化模型和恢復(fù)的代數(shù)方法，逆濾波的基本原理，中值濾波和加權(quán)中值濾波

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 退化模型

知識(shí)要點(diǎn)：圖像恢復(fù)的基本概念，連續(xù)函數(shù)退化模型，離散函數(shù)退化模型。第二節(jié) 恢復(fù)的代數(shù)方法和逆濾波

知識(shí)要點(diǎn)：非約束復(fù)原，約束復(fù)原，逆濾波基本原理。第三節(jié) 最小二乘方濾波

知識(shí)要點(diǎn)：最小二乘方濾波原理，用于圖像復(fù)原的幾種最小二乘方濾波器。第四節(jié) 中值濾波

知識(shí)要點(diǎn)：中值濾波和，加權(quán)中值濾波。第五節(jié) 其他空間復(fù)原技術(shù)

知識(shí)要點(diǎn)：幾何畸變校正，盲目圖像復(fù)原，遞歸圖像復(fù)原技術(shù)。

三、本章學(xué)時(shí)數(shù)

6學(xué)時(shí)

第五章：圖像重建

一、教學(xué)要求

了解：代數(shù)方法重建；卷積方法重建； 掌握：圖像傅立葉方法重建

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 傅立葉方法重建 知識(shí)要點(diǎn)：傅立葉方法重建。第二節(jié) 卷積方法重建 知識(shí)要點(diǎn)：卷積方法重建。第三節(jié) 代數(shù)方法重建 知識(shí)要點(diǎn)：代數(shù)方法重建。

三、本章學(xué)時(shí)數(shù)

4學(xué)時(shí)

第六章：圖像編碼

一、教學(xué)要求

了解圖像編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)。理解利用信息理論編碼的基礎(chǔ)。

掌握PCM編碼，統(tǒng)計(jì)編碼和預(yù)測(cè)編碼的基本理論。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 圖像編碼的分類及保真度準(zhǔn)則 知識(shí)要點(diǎn)：圖像編碼的分類，保真度準(zhǔn)則。第二節(jié) 圖像的編碼

知識(shí)要點(diǎn)：PCM編碼，統(tǒng)計(jì)編碼，預(yù)測(cè)編碼以及變換編碼的基本理論。第三節(jié)圖像編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)

知識(shí)要點(diǎn)：H.261編碼標(biāo)準(zhǔn)與解碼原理。

三、本章學(xué)時(shí)數(shù)

6學(xué)時(shí)

第七章：圖像分析

一、教學(xué)要求

了解：圖像獲取、處理、識(shí)別三大主干系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理和設(shè)計(jì)理論及方法，圖像的描繪。掌握：圖像的分割，圖像的特征提取。

二、教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié) 圖像的分割

知識(shí)要點(diǎn)：圖像分割處理，閾值法分割，基于梯度的圖像分割，區(qū)域生長，區(qū)域聚合。第二節(jié) 圖像的描繪

知識(shí)要點(diǎn)：區(qū)域描繪，關(guān)系描繪，Hough變換。第三節(jié) 圖像處理與模式識(shí)別

知識(shí)要點(diǎn)：模式識(shí)別概述，特征選擇，模式識(shí)別的幾種應(yīng)用。

三、本章學(xué)時(shí)數(shù)

4學(xué)時(shí)

執(zhí)筆人：

胡學(xué)友

教研室：

電子信息教研室

系主任審核簽名：

2005.7

第四篇：數(shù)字圖像處理教學(xué)大綱

課程的基本描述

課程名稱： 數(shù)字圖像處理 課程性質(zhì)： 專業(yè)方向課

（英文名稱）Digital image processing 適用專業(yè)： 電子信息工程專業(yè)

教材選用： 岡薩雷斯（阮秋琦譯）.數(shù)字圖像處理（第三版）.電子工業(yè)出版社，總 學(xué) 時(shí)： 56學(xué)時(shí) 實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)： 12學(xué)時(shí) 學(xué)

分： 3.5學(xué)分

理論學(xué)時(shí)： 44學(xué)時(shí) 課程設(shè)計(jì)： 1周 開課學(xué)期： 第6學(xué)期

前導(dǎo)課程： 信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、信息論與編碼 后續(xù)課程： 教學(xué)定位

2.1 能力培養(yǎng)目標(biāo)

通過本課程的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的理解能力、邏輯思維能力、分析能力，以及算法設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)能力。一方面使學(xué)生掌握數(shù)字圖象處理的基本概念、原理、處理方法與應(yīng)用。特別是要把學(xué)到的數(shù)字圖象處理的各種方法靈活應(yīng)用到實(shí)際中。另一方面，學(xué)習(xí)本課程也將使學(xué)生對(duì)圖像處理的程序設(shè)計(jì)得到訓(xùn)練。

2.2 課程的主要特點(diǎn)

本課程是一門重要的專業(yè)方向課，有理論性、設(shè)計(jì)性與實(shí)踐性的特點(diǎn)。介紹數(shù)字圖像處理的基本概念和方法。它是信號(hào)與信息處理方向的核心課程。為今后從事數(shù)字圖像處理提供了必要的知識(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)為從事數(shù)字圖像處理的專業(yè)人員提供了必要的技能訓(xùn)練。

2.3 教學(xué)定位

通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到知識(shí)和技能兩方面的目標(biāo)：

1．知識(shí)方面：從數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)層面的角度，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握常用數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)算法。了解圖像處理系統(tǒng)涉及的硬件環(huán)境。

2．技能方面：系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握針對(duì)不同問題采用不同處理算法及其實(shí)現(xiàn)方法，使分析問題和解決問題的能力得到提高。知識(shí)點(diǎn)與學(xué)時(shí)分配

掌握程度采用Bloom分類法，即了解、理解和運(yùn)用，具體含義如下： 了解：能記住學(xué)習(xí)過的內(nèi)容。

理解：能領(lǐng)會(huì)課程內(nèi)容的含義，掌握知識(shí)的內(nèi)涵。運(yùn)用：能在新的具體情況下應(yīng)用所學(xué)知識(shí)解決問題。

3.1數(shù)字圖像處理的概述

緒論（學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí)）

圖像、數(shù)字圖像概念（了解，核心）

數(shù)字圖像；數(shù)字圖像處理系統(tǒng)（理解，核心）發(fā)展、應(yīng)用（了解，核心）共2學(xué)時(shí)

3.2圖像與視覺基礎(chǔ)

圖像處理基礎(chǔ)與光度學(xué)（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像處理基礎(chǔ)（掌握，核心）

視覺與亮度；顏色模型及轉(zhuǎn)換；成象坐標(biāo)變換；（了解，核心）采樣與量化；象素間聯(lián)系；算術(shù)和邏輯運(yùn)算；（理解，核心）像素之間的聯(lián)系、距離（理解，核心）

所用的數(shù)學(xué)工具（了解，核心）共6學(xué)時(shí)

3.3圖像變換

正交變換方法（學(xué)時(shí)：8學(xué)時(shí)）圖像變換（理解，核心）離散付里葉變換及其性質(zhì)；（運(yùn)用，核心）離散余弦變換；沃爾氏變換；霍特林變換；（理解，核心）共8學(xué)時(shí)

3.4圖像增強(qiáng)

圖像增強(qiáng)方法（學(xué)時(shí)：8學(xué)時(shí)）圖像增強(qiáng)（運(yùn)用，核心）空域變換（直方灰度變換）；空域?yàn)V波增強(qiáng)；（運(yùn)用，核心）圖象頻域增強(qiáng)（平滑、銳化）；圖象局域增強(qiáng)策略；（運(yùn)用，核心）彩色增強(qiáng)。（理解，核心）共8學(xué)時(shí)

3.5圖像的恢復(fù)與重建

圖像復(fù)原（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）

圖像恢復(fù)與重建（理解，核心）

圖象降質(zhì)模型；有約束和無約束恢復(fù)；（理解，核心）幾何失真校正；圖象重建原理。（了解，核心）

共6學(xué)時(shí)

3.6圖像編碼

圖像編碼方法（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）

圖像壓縮（理解，核心）

數(shù)據(jù)冗余；簡單編碼方法（變長和Huffman）；（運(yùn)用，核心）

圖象壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)（了解，核心）

共6學(xué)時(shí)

3.7圖像分割

圖像分割技術(shù)（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像分割（運(yùn)用，核心）

邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法（運(yùn)用，核心）圖象的區(qū)域增長、分裂和合并技術(shù)（理解，核心）

共6學(xué)時(shí)

3.10 其它學(xué)時(shí)

習(xí)題課(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))機(jī)動(dòng)(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))實(shí)驗(yàn)(學(xué)時(shí)：12學(xué)時(shí))講授提示及方法

4.1數(shù)字圖像處理的概述

重點(diǎn)：數(shù)字圖像處理的基本概念，數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成，涉及的領(lǐng)域。講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)數(shù)字圖像的組成元素—象素的屬性。

4.2圖像與視覺基礎(chǔ)

重點(diǎn)：人類視覺與亮度的關(guān)系。顏色模型及轉(zhuǎn)換關(guān)系，成象坐標(biāo)變換關(guān)系。圖象采樣與量化的概念，4、8、m連接，歐氏、區(qū)域、城區(qū)距離的定義。圖象象素間的算術(shù)和邏輯運(yùn)算。

難點(diǎn)：象素間的連接、象素距離的度量。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)象素間的聯(lián)系，以啟發(fā)學(xué)生對(duì)圖像目標(biāo)區(qū)域、邊界等概念的理解。

4.3圖像變換

重點(diǎn)：二維離散付里葉變換及其重要性質(zhì)、可分離變換、沃爾氏變換、霍特林變換、離散余弦變換。

難點(diǎn)：變換的目的，各種變換的適用范圍和特點(diǎn)。講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)圖像變換方法的重要性。

4.4圖像增強(qiáng)

重點(diǎn)：空域變換方法（直方灰度變換），空域?yàn)V波增強(qiáng)原理，圖象頻域增強(qiáng)原理（平滑、銳化）。圖象局域增強(qiáng)策略和彩色增強(qiáng)。

難點(diǎn)：直方圖處理，圖像的同態(tài)濾波。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)各個(gè)圖像增強(qiáng)方法的目的是用于改變圖像的質(zhì)量，不同的處理方法著可能針對(duì)不同的域（空域、頻域）。在處理策略上可采用全局和局部處理方法。

4.5圖像的恢復(fù)與重建

重點(diǎn)：圖象降質(zhì)模型，有約束和無約束恢復(fù)。圖象幾何失真校正，圖象重建原理。難點(diǎn)：有約束和無約束恢復(fù)，圖象重建原理。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)有約束恢復(fù)和無約束恢復(fù)的不同點(diǎn)。

4.6圖像編碼

重點(diǎn)：圖象編碼的基本概念（數(shù)據(jù)冗余）和理論。簡單編碼方法（變長和Huffman）.圖象壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)。

難點(diǎn)：圖像壓縮的原理和算法。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)編碼效率、壓縮比對(duì)壓縮算法的評(píng)價(jià)。

4.7圖像分割

重點(diǎn)：常用邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法，圖象的區(qū)域增長、分裂和合并技術(shù)。難點(diǎn)：圖像分割最優(yōu)閾值的選取。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)圖像邊緣檢測(cè)方法的方向性，最優(yōu)閾值應(yīng)使象素被誤分的概率最小。習(xí)題與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

5.1習(xí)題設(shè)計(jì)

由于本課程主要講授的是圖像處理的方法，因此本課程的習(xí)題主要以方法的運(yùn)用為主。通過學(xué)習(xí)各知識(shí)單元的典型方法，本著循序漸進(jìn)的原則，由淺入深，由單一到綜合，使學(xué)生能夠逐步靈活運(yùn)用所學(xué)的各種方法和技巧，分析和解決實(shí)際問題。

通過學(xué)生完成作業(yè)的情況，了解學(xué)生的知識(shí)理解和掌握情況，以及學(xué)生的算法設(shè)計(jì)的思維方式，針對(duì)存在的問題作進(jìn)一步的講解和啟發(fā)，使學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)能夠達(dá)到融會(huì)貫通。

5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

針對(duì)課程特點(diǎn)及教學(xué)目標(biāo)，闡明實(shí)驗(yàn)涵蓋的內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)類型、學(xué)時(shí)分配、以及每項(xiàng)實(shí)驗(yàn)要達(dá)到的目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)共12學(xué)時(shí)。實(shí)驗(yàn)一

二維DFT、DCT 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x

（1）掌握DFT、DCT變換原理，了解它們變化的特點(diǎn)；

（2）掌握DFT、DCT的編程實(shí)現(xiàn)； 實(shí)驗(yàn)步驟

（1）編寫相應(yīng)的DFT、DCT圖像變換程序；

（2）啟動(dòng)CCS，運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析； 實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）

實(shí)驗(yàn)二

灰度圖像處理（2學(xué)時(shí)）1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x

（1）學(xué)習(xí)灰度圖像反色處理技術(shù)；

（2）學(xué)時(shí)灰度圖像二值化處理； 實(shí)驗(yàn)步驟

（1）編寫相應(yīng)的圖像處理程序；

（2）運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析；

實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）

實(shí)驗(yàn)三

圖像的增強(qiáng)及圖像的二維濾波 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x

（1）熟練掌握利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的原理；

（2）熟練掌握平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的適應(yīng)能力；實(shí)驗(yàn)步驟

（1）分別編寫相應(yīng)的圖像處理程序。

（2）比較利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的結(jié)果。

（3）比較平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的處理結(jié)果以及模板大小對(duì)處理結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）

實(shí)驗(yàn)四

圖像平滑 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x

（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平滑的原理（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法 2 實(shí)驗(yàn)步驟

（1）編寫相應(yīng)的圖像平滑處理程序（2）啟動(dòng)CCS，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析 實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）

實(shí)驗(yàn)五

圖像銳化 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x

（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平銳化的原理

（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法 2 實(shí)驗(yàn)步驟

（1）編寫相應(yīng)的圖像銳化處理程序

6（2）啟動(dòng)CCS，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析 實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）

實(shí)驗(yàn)六

圖像的邊緣檢測(cè) 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x

（1）熟練掌握?qǐng)D像邊緣檢測(cè)的基本原理；（2）熟練掌握?qǐng)D像二值化的方法。2 實(shí)驗(yàn)步驟

（1）編寫圖像邊緣檢測(cè)程序；

（2）比較不同閾值對(duì)圖像二值化結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）考核與成績記載

6.1 考核的方式及成績的評(píng)定

考核成績的構(gòu)成：平時(shí)成績20%、期末成績80% 1．平時(shí)成績的構(gòu)成：平時(shí)作業(yè)、上課出勤15%、實(shí)驗(yàn)成績5%(1)平時(shí)作業(yè)完成的獲得基礎(chǔ)分6分，然后按較好、良好、優(yōu)秀分別加2、3、4分。(2)實(shí)驗(yàn)成績根據(jù)實(shí)驗(yàn)出勤情況及實(shí)驗(yàn)報(bào)告完成情況。(3)上課三分之一曠課者，不允許參加期末考試。2．期末考試為閉卷筆試。

6.2 考題的設(shè)計(jì)

考試題大體上可以分為三種類型，重點(diǎn)考察學(xué)生對(duì)基本概念、基本方法、基本技術(shù)的掌握和綜合應(yīng)用。

1． 概念題型

基本形式有以下幾種：選擇、判斷、填空、簡答題。約占40%。2． 應(yīng)用題型

根據(jù)學(xué)過的算法按要求給出結(jié)果，回答問題，約占40%。3． 綜合題型

綜合運(yùn)用能力的考核。約占20%。

第五篇：數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)課程教學(xué)大綱

《數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)》課程教學(xué)大綱

Digital Imaging Processing Course Design

課程代碼：  課程性質(zhì)：設(shè)計(jì)（論文）適用專業(yè)：電子信息工程 開課學(xué)期：6 總學(xué)時(shí)數(shù)：16 執(zhí) 筆：何家峰

一、課程的性質(zhì)和目的

本課程是電子信息工程專業(yè)的課程設(shè)計(jì)。本課程的學(xué)習(xí)目的在于：針對(duì)給定的圖像處理任務(wù)，在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，制定相應(yīng)的技術(shù)方案，并編程實(shí)現(xiàn)；通過課程設(shè)計(jì)，使得學(xué)生進(jìn)一步理解數(shù)字圖像處理的基本概念、基本原理和基本方法，并培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力和實(shí)踐能力（設(shè)計(jì)能力與編程實(shí)現(xiàn)能力）。

總學(xué)分?jǐn)?shù)：1 編寫年月：2006.9 修訂年月：2007.7

二、課程教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配

課程設(shè)計(jì)最好是一個(gè)典型的數(shù)字圖像處理任務(wù)，即包括圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像表達(dá)與描述。學(xué)生可以選取下面的任一圖像處理任務(wù)作為課程設(shè)計(jì)的目標(biāo)：

1、手寫數(shù)字識(shí)別；

2、掌紋識(shí)別；

3、虹膜識(shí)別；

4、其他的典型圖像處理任務(wù)。

三、課程教學(xué)的基本要求

本課程是電子信息工程專業(yè)的設(shè)計(jì)（論文）課程，實(shí)踐性較強(qiáng)。要求能查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，具備制定相應(yīng)技術(shù)路線的能力，以及應(yīng)用MATLAB語言或VC語言進(jìn)行數(shù)字圖像處理編程與調(diào)試的能力。

1、課程設(shè)計(jì)報(bào)告應(yīng)包含的內(nèi)容：課程設(shè)計(jì)目的介紹；技術(shù)路線及制定依據(jù)；軟件清單；實(shí)驗(yàn)結(jié)果；結(jié)果分析與改進(jìn)措施等。

2、考試與成績?cè)u(píng)定：可采用面試與審閱設(shè)計(jì)報(bào)告結(jié)合的形式。總評(píng)成績：課程設(shè)計(jì)期間 的表現(xiàn)占30%；面試占70%。

四、本課程與其它課程的聯(lián)系與分工

先修課程：數(shù)字圖像處理。后續(xù)課程：無。

五、建議教材及教學(xué)參考書

［1］Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods 著，《數(shù)字圖像處理（第二版）》，電子工業(yè)出版社，2006年出版

［2］Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods, Steven L.Eddins 著，《數(shù)字圖像處理（MATLAB版）》，電子工業(yè)出版社，2006年出版

［3］李弼程，彭天強(qiáng)，彭波 等編著，《智能圖像處理技術(shù)》，電子工業(yè)出版社，2004年出版

［4］何東健，耿楠，張義寬 等編，《數(shù)字圖像處理》，西安電子科技大學(xué)出版社，2005年出版

注：

1、“課程代碼”由教務(wù)處教研科統(tǒng)一填寫；

2、“課程性質(zhì)”按培養(yǎng)方案的“課程性質(zhì)”及“必/選修”兩欄填寫；

3、“適用專業(yè)”按招生簡章填寫；

4、“開課學(xué)期”指1～8（10）中的數(shù)字，例如“大學(xué)英語”課程的開課學(xué)期為1、2、3、4；