第一篇：錦里小學：大數據下智能備課,智慧體育引領未來

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（各個平臺標題）

陽春布德澤，萬物生光輝。

2018年3月20日上午，在這春意盎然的日子里，錦里小學舉行了主題為“做運動健康的自由舞者”課程下的智能信息化集體備課研討活動，商討智慧體育的發展前路，參與活動的人員有區教科院德體藝研究所所長，體育教研員范翔老師，錦里小學顏軍校長，錦里小學體育組教研組長李毅老師，以及動躍科技負責人李先凌先生。

首先顏軍校長從學校層面介紹了大數據下體育教學信息化技術在學校師生中輻射影響力，又從教研組教師成長層面羅列其帶來的教育價值。體育教學信息化又叫智慧體育，它綜合運用云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能感知、知識管理、社交網絡等新興信息技術，全面感知學生體育課程情況、身體情況，智能識別師生群體的學習、工作情景和個體的特征，將體育教學的物理空間和網絡的數字空間有機銜接起來，為師生建立智能開放的教育教學環境，改變體育老師與教學資源的交互方式，實現以人為本分層教學的個性化創新服務。

接著體育組教研組長李毅老師帶領錦小體育團隊向全區體育教師做了分享。

他們從選課、備課、課后反思三個方面開展研討，現場又用電腦和手機進行了直觀、清晰的講解，演示了信息化平臺下人腦智慧與電腦智能相結合的集體備課。李毅老師充滿激情地向大家講述了讓智能備課快捷、高效的“三個核動力”，也指出了智能備課需要結合新常規備課要求，圍繞“四個原則，三個創作”來進行。在二次備課互動環節時，百草園的蔣波老師也上臺進行了現場操作，直觀地感受了神奇的智能備課帶來的便捷。

然后動躍科技的李先凌先生再次對這個體育智能信息化平臺的多元使用功效，進行了全面細致的介紹，帶給大家更多的震撼與驚喜。“動躍體育管理平臺”主要包含了幾個板塊：

一是教學教研管理，包括了教學計劃，單元計劃，校本教案，自動備課，集體備課，教學反思等內容；

二是體育課堂監測，運用智能設備對體育課質量進行監控，呈現運動強度，練習密度，班級平均心率曲線，學生心率曲線，心率預警等各項指標；

三是體質數據指導教學，以雷達圖表的方式，直觀顯示學生身體素質及運動健康素質，可根據學生身體條件、體質數據進行分組，支持老師進行分層教學；

四是成績管理，錄入學生考試成績，查看、導出成績數據，便于教師整體整理、對比成績，教師設置好考試項目內容的分數與占比，系統自動計算不同項目內容與分數之間的關系，教師操作方便，解除冗雜數據的束縛；

五是中考體育評測，針對初三中考學生群體，對學生進行多次測試跟蹤，觀察學生成績成長，從而幫助學生、教師及學校進行針對性的提高和練習，補足成績短板，發展優勢項目；

六是興趣班管理（分班分項），支持跨班、跨年級, 按體質數據分層 , 教師動態調整 , 學生微信端報名；

七是體育家庭作業，快捷布置作業，視頻演示，學生自評，家長評價，教師評價，學生完成記錄展示，學期作業完成統計； 八是學生健康檔案，系統通過學生，家長信息錄入，及問卷自測等多種方式，記錄孩子的健康成長檔案，幫助教師在授課實現分層教學，同時預防特殊情況的發生及處理；

九是教學資源，海量的中小學體育教學教案，由體育專業院校教授專家組編寫，將最專業的內容覆蓋體育教育的最終端，教師每節課的教案中，自動匹配需要授課的動作視頻，通過視頻及圖文說明，語講解的方式呈現，滿足教師課前備課，課中演示，課后家庭作業等多場景應用；

十是學生素質分析，根據學生各項指標成績換算得分，并持續跟蹤身體發展趨勢，可切換個人展示，班級展示，全校展示，以滿足不同層級需求的監管及報告；

最后還有運動處方，系統根據學生體質分析數據，自動匹配適宜學生鍛煉的運動處方。青少年體適能運動處方算法由成都體院專家組參與研發。

最后，本區體育學科的教研員范翔老師為本次活動做出了總結，她告訴大家：“專業的人就要做專業的事。未來一定不是夢，讓我們一起走進未來。”關于智慧體育的研討活動在大家熱烈的掌聲中圓滿地落下了帷幕。

動躍科技：

致力于為學校提供專業青少年個性化體質管理與運動培訓服務，體育信息化教學不二選擇。

第二篇：大數據背景下的智慧城市建設

大數據背景下的智慧城市建設

作為IT產業的最新演進成果，大數據已成為一系列可能改變未來生活和企業發展技術的基石，成為影響城市、企業管理決策的關鍵。而隨著中國城市化建設的加快，基于大數據應用為基礎的智慧城市建設將決定著未來城市化建設的質量。下面，我就從五個方面，分析大數據在商業營銷和城市管理中的作用，為武漢更好地建設智慧城市，提供參考。

大數據是12項可能改變全球技術的基石

前不久，麥肯錫發布了最新一份研究報告，公布了決定未來全球經濟的12項顛覆性技術，估算到2025年，每一項技術對全球經濟的價值貢獻均超過1萬億美元，包括：

1、移動互聯網，2、知識工作自動化，3、物聯網，4、云計算，5、先進機器人，6、自動或半自動導航與駕駛的交通工具（如谷歌互聯網汽車），7、新一代基因組，8、儲能技術，9、3D打印，10、更強韌更有傳導性的先進材料，11、先進油氣勘探開采，12、可再生能源——太陽能與風能。這12項技術,是當前提出的“第三次工業革命”的一系列技術核心。

以3D打印技術為例，今年初，國外最著名的脫衣舞女郎郎蒂塔·萬提斯秀出全球第一件3D打印鏤空禮服后，在最近舉辦的巴黎時裝博覽會上，有模特也身著由3D打印出來的服裝走秀。更深入了解，3D技術不僅用于服裝，通過3D打印制造手槍已經不是新聞，而且將直接助推軍事新變革。3D打印已開始構成一個新的產業，在全球，3D打印技術已產生了20億美金的產業規模。

有人會問，最近極為熱門的大數據呢？麥肯錫在報告中明確表示，大數據是上述12項技術中多項技術的基石。在麥肯錫看來，大數據并不僅僅是數據本身，而是數據與這些顛覆性技術所采用的工具平臺和分析系統統一在一起之后，方才成為大數據的。

大數據既來源于互聯網、實時機器等，也來自于人。而大數據和非大數據的差別，具體體現為結構上的細節差異，比如一個心臟病患者去醫院看病，醫生寫在病例本上的診斷結果是小數據，而病歷本上的心臟病的實時監控記錄則是大數據——前者僅是數據庫中的一條記錄，而監控記錄可能需要的存儲空間非常大，并包含復雜的細節。總之，大數據更關注人類的行為。

令許多人不解的是，為何直到現在大數據才在全球范圍內引起廣泛關注？其實并非過去沒有大數據，而是當前社會更為關注人類的社交數據、行為數據，社會計算就將大數據推到了科技前沿，通過匯總某個人的網上瀏覽記錄和移動互聯網GPS跟蹤等各類信息，然后分析出他的一些最基本的活動特征，就能夠衡量和監控其行為變化。美國的棱鏡計劃，簡單來說就是這個原理——通過分析一個人的活動特征，預測他的許多行為，包括購物、約會、投票等。運用最先進的大數據技術，美國FBI通過搜集諸如連續一個月只吃方便面、學過駕照、不離開住所等此類的信息，可以做到分析某個人是否有恐怖分子傾向。大數據價值的實現需要滿足其開放、實時等需求

探討大數據的價值，離不開對IT產業規律的理解，畢竟大數據是IT產業的最新演進結果之一。

截至目前，IT產業有四條經驗規律得到業界公認。其一是摩爾定律，該定律歸納了信息技術進步的速度。其二是吉爾德定律，該定律指出每6個月帶寬傳輸速度將翻一倍，而隨著現在光纖到戶，寬帶速度也反映出信息傳遞數據的增長。其三是梅特卡夫法則，根據該法則，網絡價值等于網絡結點數的平方，這體現在網絡經濟中即為大網吃小網，大網的價值遠高于小網。其四是新摩爾定律，認為每18個月新增的數據量等于過去信息量的總和。

上述規律描述了IT主宰的世界的變化趨勢。其實最重要的不僅僅是規律的變化，它們能夠說明為什么現在關注大數據，因為大數據改變了競爭的規則。美國有學者著書講述信息的流轉與重組，根據他的觀點，兩個國家之間的競爭，并非由科技創新決定，因為科技創新很容易被山寨，比如中國的山寨能力就讓西方很無奈。在該學者看來，未來在大數據基礎上決策能力的提高方才是一個國家競爭力的所在。大數據改變了未來的游戲規則、競爭規則，因為大數據導致數據信息和決策的關系發生了變化——擁有大數據的一方，可以遴選出其所需要的信息。而信息對稱程度的增加，使得其決策越來越準確，并給管理帶來實際價值，這就是數據信息決策與價值之間的鏈條關系。而大數據對社會價值、企業價值、競爭規則帶來的一系列改變，也是人們之所以重視它的原因。決策才能產生價值，決策的精確性來源于信息對稱程度，信息對稱程度取決于數據的挖掘和梳理。而大數據的特征之一，就是要求數據的完整性和綜合性，但當前許多信息如微博、電話等都以碎片化呈現，若要將這些碎片還原為完整情景，就需要滿足開放性和公共性。當前政府部門掌握著最大塊兒的重要數據，如果政府手中的數據不開放，大數據產業也很難發育起來。據了解，美國政府已經對此立法表態，并開通了一個名為data.gov的網站，該網站專門用來發布和分享美國政府數據，任何美國公民或組織都可以使用。

此外，大數據還具有動態性和實時性的特征。在使用中，即使人們不了解事物的內部規律，但通過實時反應就能實現大數據的價值。比如借助武漢市民之家門口的探測器，通過云計算的實時性分析判斷進入人員的安全性，而不是事后分析。因此，大數據價值的實現也必須要滿足其實時性和動態性的內在需求。

城市化建設需要能夠激發創新的軟硬件投入

十八大報告中明確提出，中國未來要實現新四化，即工業化、信息化、城鎮化和農業現代化。這其中，城市化已成為當前中國的主旋律。一方面由于大城市能最大程度提高效率——無論是生產效率、生活效率還是基礎設施效率，大城市都比中小城市要高，這是城市化的基本原因。另一方面則是城市化可以推動繁榮并持續創造財富，造就大量中產階級，進而帶動整個社會財富的增長。雖然城市化的意義不容置疑，但是無法忽視的是，城市化帶來的發展往往是不平衡的。美國一家著名學院在對世界上多個城市進行數據分析后發現，城市人口的擴張會產生超限性擴張。從城市化的正向促進來看，假設城市化同步增加為1，城市化帶來的就業將達到1.34，新專利增長率將達到1.27，GDP增長達1.13到1.26。此外，由于城市化的投資比農村要高，產生的信息會增多，將使得基礎設施的成本降低，其中，加油站降為0.77，道路為0.83，電網為0.87，這些由于城市化帶來的基礎設施效率提升、基礎設施用處增大，可以為城市帶來更多的集約效應。同時，城市化帶來的負面作用也很明顯，如果不是城市化，艾滋病發病率和犯罪率將顯著降低。據了解，現在艾滋病發病率為1.23，遠高于自然發病率。當前城市犯罪率為1.16，比平均值高0.16，因為大城市更容易產生犯罪。

那么，城市化對社會帶來的影響到底是如何產生的呢？來自麻省理工學院媒體實驗室的中國學者潘威，提出了社會樞紐密度概念，對這一問題給出了值得參考的解釋。談及為何城市帶來的效益要比農村高時，潘威認為，城市中人與人之間面對面的居住和交往、居住與工作的距離較短、共同語互動的便利以及信息和思想的經常性交流等各因素合力，最終會產生創新與創造的內力，并導致勞動生產率提升。這也是許多人提倡城市化的重要原因和經濟動力

雖然如此，但城市帶來的創新并非自然而然就能產生的，這其間需要一定的社會資本投入和人際關系拓展，需要軟件和硬件的持續投入。最重要的，需要城市中擁有一定的公共空間，而公共空間的存在越多，人們之間交流機會就越多，創新來源也就更為廣泛。比如中關村的車庫咖啡，一群創業者聚集于此，經常一個桌子、兩三個人，一個項目就開始了，這也吸引了一些風投機構的注意，這就是空間聚合帶來的直接效應。類似于此類的城市公共空間，如城際交通、綠色交通、有利于人際交流的咖啡館，或者圍繞年輕人（如上海的創客）的創業創意設施、社會基礎服務設施等越多，那么這個城市的創意也一定是發達的。綜合來看，任何一個城市的公共空間的設計都要有利于交流碰撞以及信任關系的產生，未來逛街甚至也將是一個社交過程。除了公共硬件空間以外，城市的未來發展還需要進行智慧城市建設，包括系列軟件的支撐。這其中，互聯網和通信技術，尤其是社交與移動技術的發展將不斷強化人際間的互動，而在互動帶來的大數據基礎上，通過挖掘人們所需的有效數據信息，形成更好的決策。

目前的智慧城市需依賴于一個巨大的傳感器網絡，某一領域的數據局限于該領域時，還無法發現它的價值；但當這些數據綜合起來以后，就會產生溢出效應，并形成基于大數據發展的城市發展模式。因此，未來城市的公共空間規劃，除了依托硬件設施，也要借助由大數據塑造的軟件空間，或者說是智慧城市空間，這樣人們的創意交流和創新效率才能更高。這也是未來基于大數據形成的城市模式，可能會在武漢此類創新能力較強地方，成為最終驅動動力的原因所在。

大數據能夠實現商業精準營銷 歸根結底，大數據究竟給整個社會帶來了什么？我認為，最重要的莫過于其商業價值和在城市管理中的價值。

現在的互聯網承載著極為復雜的信息，包括大眾情緒、消費者喜好、市場潮流等。基于互聯網的大數據,對于商家來說主要是三方面的應用：一是圈定用戶；二是用戶關聯性分析，包括對用戶年齡層次的分析；三是個性化定制，即大數據可根據客戶需求進行產品或服務的量身定做。

目前大數據在各行各業中都有著普遍的應用，如金融服務、醫療保健、零售、能源、制造業等，其中最經典的案例莫過于大數據帶來的精準營銷。

有這么一個典型案例，美國一名男子闖入他家附近的Target店鋪（美國一家零售連鎖超市）向店鋪經理大吼：“你們竟然給我17歲的女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券，她才17歲啊！”店鋪經理不知道發生了什么，立刻向來者道歉，表明那肯定是個誤會。然而，經理并不知道，Target公司正在運行一套大數據系統。一個月后，這個憤怒的父親打來電話道歉，因為Target發來的嬰兒用品促銷廣告并不是誤發，而是他的女兒的確懷孕了。在這個案例中，我們看到，數據的力量不僅讓商家提升了自己的業績，還讓客戶為之心甘情愿買單。據了解，Target創建了一套女性購買行為在懷孕期間產生變化的模型。他們注意到，婦女會在懷孕大概第三個月的時候買很多無香乳液。幾個月后，她們會買一些營養品，比如鎂、鈣、鋅。公司最終找出了大概20多種關聯物，這些關聯物可以給顧客進行“懷孕趨勢”評分。不僅如此，如果用戶從他們的店鋪中購買了嬰兒用品，Target在接下來的幾年中會根據嬰兒的生長周期情況定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的忠誠度。

不僅是零售業，在美國獵頭行業中，由于競爭十分激烈，恩科爾公司就借助大數據預測誰會跳槽，甚至某公司員工還沒有確定跳槽的時候，就給他寄職位說明書。恩科爾是怎么發現誰有跳槽的想法呢？該公司申請了一套專利算法，能夠判斷用戶的跳槽傾向，比如某公司股票下跌，高層大換血，或剛剛被另外一個公司收購，某員工在微博上發了兩句牢騷，恩科爾就把這些因素全部記錄下來，通過計算分析，然后預測該員工的跳槽傾向。

此外，在美國有一個社會情緒預測，通過大數據可以預測股價的漲跌，人們對該股的看法是負面時，預測股票即將下跌，而隨著情感轉向正面就預測股價可能上漲。而在奧巴馬的總統競選中，一個政治學教授通過微博和博客上網民言論和動態分析，成功預測了總統選舉結果，包括微博上有哪些人支持奧巴馬，支持率多少，他都可以預測，而且預測差距很接近。奧巴馬的競選團隊也有大數據的挖掘人才，如在東海岸募捐時，通過分析當地大量數據，安排一個本地區特別喜歡奧巴馬的女明星跟奧巴馬吃飯，結果她的很多粉絲也跟著投了奧巴馬一票。

可以說，大數據在商業應用上的精準營銷，是目前大數據應用最重要的領域。

大數據在公共管理中的作用日益突出

除了商業營銷，大數據在公共管理中也發揮著越來越重要的作用。比如人口聚集給城市帶來了交通、醫療、建筑等各方面的壓力，需要城市管理者能夠更合理地進行資源布局和調配，而智慧城市正是城市治理轉型的最優解決方案，如智慧安防、智慧交通、智慧醫療、智慧城管等，都是以大數據為基礎的的智慧城市應用領域。

公共場所管理中的大數據應用經典案例有很多，比如迪斯尼對其游客排長隊的調控，就值得國內公共活動管理部門借鑒。在迪斯尼，管理方會根據排隊的歷史記錄，以及游客在網上即時發布的排隊心情，及時調度隊伍的長短，平均為每個游客節省了4個小時。

醫療管理對任何一個國家都是巨大負擔和責任，如何通過大數據來降低醫療成本，同時又提高醫療質量，各國政府都在積極探索。根據已有的設想，進入大數據時代后，智能手機將24小時如影隨形，變成無所不在的體檢工具，監控機主的各項指標。一旦機主身體出現異常，就可以立刻采取措施，將機主既往的病史、心電圖、血壓等各項數據發送到醫生的數據庫中。而機主日常的血壓脈搏等各類信息也都和云計算連接到一塊兒，只要有小病就能馬上發現。目前，在流行病的控制上，美國賓新法尼亞州政府，已能夠通過分析全州感冒藥的銷量并對比歷史數據，確定大面積流感發生規律；通過分析兒童的就診率并對比歷史數據，確定大面積流感發生可能性；通過對微博等數據的監控，對流感發生到什么層面也可以有一個準確實時的數據。在城市的安防管理方面，識別什么樣的建筑物容易發生火災，對政府來說非常重要。紐約市政府通過對非法建筑業使用大數據技術搜集信息，包括對非法建設的建筑物等進行統計分析發現，原來只能容納6個人后來卻住入60個人的建筑就比較容易火災，且這些建筑物逃生口往往被堵塞，危害更大。紐約市甚至還對1938年之前的建筑是否做過抵押、被投訴等進行統計，根據分析一系列過往記錄，紐約房管部門大體上可以判斷該建筑物是否有火災危險，而現在紐約房管局已通過大數據識別了70%有危險的建筑物。這樣，就可以根據危險建筑物的分布，有針對性地安排消防力量。

此外，美國還開拓了基于大數據的保險服務。據了解，美國的一個創業團隊，通過把美國100萬個地點的土地未來兩年的天氣行情進行模擬，測算出極端天氣的發生概率以及未來糧食的價格預測，為這些地區的農作物進行保險。借助大數據的關聯分析，可以制定出最合理的保險價格，最終在保險行業形成極強的競爭力。

當前，包括火災預防、保險、流行病控制、智慧醫療、公共場所管理等，由大數據成功運營的典范已被這些行業廣泛借鑒，而在不久的將來，在智慧城市建設中，基于大數據的城市管理毫無疑問將是一個常態。

智慧城市是中國當前信息經濟領域的熱點。在我看來，大數據正是智慧城市建設和運營的基石。從大數據入手，創新智慧產業、優化城市管理、提升服務效率，武漢一定大有可為。

第三篇：大數據時代下的建筑業_智慧工地

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大數據時代下的建筑業

阿里云日前在粵宣布，計劃用3年時間，聯合30所高校，培養5萬名數據科學家。國內大數據人才缺口目前已達數百萬，你卻還不知道什么是大數據？數據挖掘又是什么？可以在哪些領域被應用？

隨著21世紀的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。著名的數據分析團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。那么好多人就會問：“大數據被描述的這么神奇，它到底是個什么東西？”

“大數據” 或稱巨量數據、海量數據;是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。也可以說是，大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從某種程度上說,大數據是數據分析的前沿技術。簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。但是大數據到底有多大呢？

大數據到底有多大？一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出

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生的嬰兒數量37.1萬。

大數據并不僅僅代表著數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那么越來越多的應用在使用大數據的分析方式。建筑行業

大數據技術的發展讓更多的建筑行業工作者找到福音，讓他們覺得工地原來也可以那么智能。工地人員流動力大，勞務實名制制度一直難以實施，但是智慧工地的勞務管理功能將大數據完美的融合，讓工地現場的勞務人員實名制得以實施。再例如，工地現場的安全可能不可以天天在現場盯著，你一樣可以通過智慧工地的視頻監控功能，遠程監控施工現場的安全和工程進度，足不出戶，一部手機輕松解決。通訊行業

大數據技術不僅在建筑行業得到了運用，而且也在通訊行業的發展中占據了一席之地。例如：中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使其在最短時間內獲知市場行情，提高企業運轉的效率。總之，大數據時代的到來已經對我們現實生活帶來了翻天覆地的變化，它的充分應用讓我們的生活變得更加美好。

第四篇：大數據時代下貴陽建設智慧城市

大數據時代下貴陽建設智慧城市

2013年11月15日，第四屆中國意大利創新論壇在北京召開，作為本屆論壇六個平行圓桌會議之一的“貴陽智慧城市建設專題研討會”吸引了國內和意大利政產學研界近百人參加，大家紛紛對貴陽智慧城市建設表示出濃厚的興趣。在會上，貴陽市提出在2015年前將建成的包括“一個公共平臺，一個管理中心，政務、產業、民生三大應用方向，信息基礎建設、智慧應用等六大支撐體系，建筑節能、指揮交通等九個示范應用”在內的“智慧貴陽”體系框架。那么，建設智慧城市的前提條件是什么？

如果將智慧城市比喻為人，將組成智慧城市感知功能的傳感器比作人的五官，將連接傳感器的網絡比作神經，將控制和存儲信息的云技術比作中樞，那么大數據就是智慧城市的所有體征數據的總和。人要正常運作,各個零部件數據指標必須達標，一座智慧城市亦如此。

所以一座真正的“智慧城市“，要體現出人類社會對現代城市和運營管理新的科技發展的水平，智慧，它必然來自于對各種數據充分分析和利用。因此如何對數據進行分析和利用，促進人類智慧運用管理城市，建設迫切使用先進的技術包括數據挖掘和功能的強大的運算系統，從而來整合分析跨地域，跨行業，跨部門的海量數據的處理，將特定的知識應用于特定的行業和特定的解決方案中，來正好的支持整個經濟社會發展的決策和相關行動。這也正是建設智慧城市面臨的重要挑戰。

21世紀隨著大數據技術領域的開發與不斷創新，現今技術已經能夠短時間內處理、分析龐大復雜的數據，這為“智慧城市”的建設提供了強有力的支撐。如今，越來越多的城市提出建設“智慧城市”的命題，并不斷摸索與落實，成績顯著。

作為貴州省會的貴陽同樣迎來建設智慧城市的契機，早在2010年10月，在貴陽市政府與IBM共同舉辦的“智慧城市·感知貴陽”論壇上，就已經勾勒出“感知貴陽、智慧城市”的遠景，而建設智慧城市也納入到貴陽市“十二五” 工業和信息化發展規劃中。2013年年初，貴陽烏當區入圍我國首批90個智慧城市，同年8月，烏當區智慧城市綜合管理平臺正式開工建設。在2013年智慧城市任務書項目開展情況評分中，烏當區在全省10個國家智慧城市試點中總排名第二，在4個縣級試點中排名第一，獲得“以獎代補”專項資金70萬元。

打造智慧城市，對貴陽市的好處無疑是十分巨大的。智慧城市所涉及的智慧交通、無線城市、智慧醫療、云電視等都對提高貴陽市民的生活品質有著極大的促進作用。智慧交通將打破貴陽傳統城市交通管理與發展模式，極大地緩解交通需求與交通設施供給的尖銳矛盾，為市民出行提供便利的交通；無線城市能夠為公眾提供利用無線終端或無線技術獲取信息的便利服務,實現城市信息化和現代化；智慧醫療能夠實現醫療信息實時共享，簡化就醫流程、降低醫療費用，增加群眾就醫便利性；云電視將電視連上網絡，觀眾就可以隨時從外界調取自己需要的資源或信息。

同時引入大數據處理技術，在互聯網、物聯網、云計算平臺、電信網、廣電網、無線寬帶網等技術實現系統化整合的基礎上，充分利用高度集成的智慧技術，以配套設施與相關政策促進、帶動智慧產業發展，為居民提供更加優質、高效、方便、快捷，更加親民、協調、節能、集約，具有高度智慧化的公共服務。

隨著智慧城市建設日趨完善，必然催生大數據運營行業的發展，將出現非常重要的大數據運營和管理新型行業和龍頭企業。貴陽市政府的一系列政策舉措便是最好的信號，觀山湖區將率先開通無限城市網絡、烏當區智慧城市綜合管理平臺建設開工，中關村進駐貴陽、富士康選址貴陽、貴陽高新未來產業城承建大數據中心等等舉措，都印證著貴陽市政府建設智慧城市的決心。

第五篇：《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》讀后感（定稿）

《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》讀后感 在領導的熱心介紹下，仔細閱讀完這本書之后，讓我這個剛剛接觸信息行業的實習者來說，有太多的感悟，從中也得到了一些感悟，在信息大爆炸的今天，不討論大數據這個話題似乎就是跟不上時代。從醫藥到教育，再到其他各個領域，大數據充斥著現代社會的每個角落。而我們最關心的還是大數據最終將以什么樣的形式，怎么樣影響甚至改變我們的生活。在這個文字泛濫的年代，找到一本好書，真的不是一件容易的事。剛剛讀完的這本《智能時代》就是一本好書，大數據和人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻，從學術界到企業界，智能化浪潮的來臨，已經成為共識。可以比肩于大航海時期和工業革命的此次變革浪潮，必然會對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。作者吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來時代的商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。另一方面，智能化也會對整個社會帶來巨大的沖擊，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能時代開始的時候，我們需要未雨綢繆，力爭做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

這個時代價值觀太多，要學的知識太多，窮盡一生也追求不完，我讀書的一個心法是認準一個作者，相信他所說的都是對的。我覺得這本書的作者就很對我的胃口，在此把作者的名字一并記錄下來，吳軍。

前幾個月，我和幾個朋友一起吃飯，一個朋友還說到，中國人真笨，發展了這么多年，經濟還是沒有搞上去，中國五千年的文化有什么用嘞，搞來搞去人還是飯都吃不飽，還趕不上人家西方幾次工業革命，讀書有什么用嘞，讀歷史沒什么意義。我還跟他說，我要把我看的書留給我的下一代看，他就笑我說，到時候你的這些書早過時了，要是天天給他們看這些，你們的日子只會越過越窮。我當時什么也沒說，因為我腦子什么也反映不出來了。今天我就用這本書來反駁他吧。

我倒是認為中國人是這個世界上最聰明的。為什么這樣說，我先從西方世界談起。外國人之所以這么牛逼，倒不是他們有多聰明，是因為他們發明了方法論，他們說大膽假設，小心求證（這就使得西方人很有懷疑精神，這決定了他們的思維朝著追求因果一一對應的方向發展）：他們研究問題用大樣本隨機雙盲試驗（西醫就是在這種試驗模型下一步一個腳印發展壯大的）：他們給科學的定義是可證偽（在西方人的世界里，每句話的定義都很明確，他們說，在什么什么情況下，這條定理是成立的）。西方人發明了方法論，使得他們在發展過程中所積累的經驗都是可進化可迭代的，因此他們能一步一個腳印的實實在在的創造出成果來。而我們中國人發展過程中沒有方法論，我們只有方法，我們雖然也發明了一些先進技術，但是那都是歷史上出類拔萃的一兩個大神用其一生的精力發明創造出來的，他們的技術成不了系統。因此中國人講悟性，我們的祖先所追求的是事物的統一以及一貫正確性。我們發明了八卦，陰陽互補就恨不得用這個東西去解釋世界的所有現象，這樣就使得那些不懂的陰陽的假學者整天搞那些歪理邪說以謀生。中國文化是不敢拿出來造次的，我們這個名族對人自身以及人與自然的關系這方面的研究可是方法論所解釋不了的。關于相信不相信中醫這個問題，我想說的是，現在中醫界混飯吃的人太多，這些沒有真學問的人，是能害死人的。我倒是覺得中國文化只要學好了，人人都可以是自己的醫生，中醫的關鍵不是那些花草植物熬制的湯水，而是人對自身的把控。

其實西方社會所創造的這些東西依靠與方法論，所以只要搞清楚了，就很好解釋。中國文化我不敢瞎咧咧，唯有潛心去悟，可不敢把自己僅悟到的那些皮毛講出來害人的，但西方發展史我還是敢根據這本書所講的內容跟大家分享一下的。過去的一二百年，工業一二次革命，所創造的物質比過去人類創造的所有物質的總和還要多。這些物質無疑給人類的生活帶來了巨大的改變，讓人的生活變得五彩斑斕。這些讓人眼花繚亂的成就的背后的邏輯其實很簡單，不過是機械思維而已。談談離我們近的，剛剛過去的信息革命以及我們正在面臨的智能革命。在過去信息革命的時代里，機械思維已經不是那么實用了，人類所面臨的問題不再是那些簡單的因果關系所能解決的了，在物理界處了牛頓，愛因斯坦的兩個等式，還出現了一個不等式（至于是啥記不清了，抱歉我是和這書寫的），自然界那些確定的因果關系以及被發現殆盡了。人們開始去探索那些復雜問題的解決辦法。例如，吸煙有害健康，人們到現在也證明不了這個觀點是對的，因為決定人是否得肺癌的因素太多了，人類目前的水平無法做到排除所有因素去控制唯一變量去研究其真偽。

研究復雜的問題，機械思維已經不實用了，方法論就創造了一個全新的思維，好像叫摩爾定律吧。反正主要意思就是要大家放棄過去的追求因果，轉而去追求事情發生的最大可能性。在信息時代，人們在互聯網上互相傳遞信息，傳遞信息的過程中必然會產生數據(這時候，人類發明了比特，比特是用來計量信息量的單位。信息是虛無的，看不見摸不著，但它卻實實在在影響著我們的生活)。數據這個東西，在它的數量還不是很多的時候，并沒有多大用，可現實是，人類已經在2012年把數據的量積累到足夠的多，多到人可以用它來解決復雜問題。這就有了大數據時代，或稱之為智能時代。

智能時代的本質是大數據，這一點望各位看官一定記住，這樣你才能看懂你所生活的這個年代（例子沒時間舉了，感興趣的私聊）。在八九十年代，人們發明智能機器人的思路是模仿人的神經元，走條路人工智能發展緩慢，人們只是造出了許多好玩的玩具（有點像中國幾千年的發明史，走錯了路）。最近這些年，改走大數據這條路，智能機器人下圍棋戰勝人類，智能汽車上路行駛幾百萬英里零事故，智能機器現在都已經可以寫財務報表了。大數據時代，互聯網公司瘋狂的搶奪著我們老百姓的生活信息，現代社會的資本都在全力向數據公司靠攏，美團以及滴滴打車等互聯網公司在其起步階段，我們這一代大學生都是享受過其價格補貼的紅利的，互聯網很燒錢的，可是資本家有錢啊，只要你能獲得數據，砸多少錢他們都愿意，當然，現在他們已經不給我們補貼了，但是我們也已經離不開這些軟件了。現在微信，滴滴等手機軟件已經占據了我們的生活，我們真的已經離不開它們了，但我們在享受這些便捷的同時，它們也掌控了我們的生活，破壞了我們的隱私。

這是一個最好的年代，也是一個最糟的年代。大數據去讓那些大資本家去做吧，我們這一代老百姓史享受不到多少利益的。世界永遠是百分之二的人掌控著的。（有個二八法則，感覺和這個意思差不多，說的挺有道理的）這也符合資本社會發展的規律，書上說我們至少需要兩代人才能把科技革命的詬病解決掉。關于這些政治社會上的問題，在此就不說了，也說不好。我就談談我個人的體會吧。我覺得現在每個人都應該理解這個時代的思維習慣，這樣才能融入進去。這個時代做一個有意思的人是一件至關重要的事，說不定某一天你的工作就會被機器搶走，這時現代化政策可以不要你工作養著你。但沒有工作的生活多難受啊，想我最近一樣，閑的能把自己逼瘋。

大數據和機器智能的出現，對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。作者吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們在過去認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來的商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。

以上是我個人的一些拙見，在未來的工作中，希望能夠得到領導更多的教誨與幫助，讓我也能成為與書中的一些人物一樣，為企業的發展獻出一份力。