第一篇：電子科技大學-人機交互總結

電子科技大學 人機交互復習總結

人機交互概念：人機交互是研究人、計算機以及它們相互影響的技術。狹義的講，主要是研究兩者之間的信息交換，它主要包括人到計算機和計算機到人的信息交換兩部分。

人機界面: 計算機與人之間通信和對話的接口，它作為計算機系統的重要組成部分，主要是指人類與計算機系統之間的通信方式，它是人機雙向信息交換的支持軟件和硬件。人機交互VS人機界面：

人際交互是指用戶與計算機系統之間的通信，“交互”定義為一種通信，即雙向的信息交換。

人機界面指人類用戶與計算機系統之間的通信媒體或手段。是人機雙向信息交換的支持軟件和硬件，“界面”定義為通信的媒體或手段，物化體現是有關的支持軟件和硬件。人機界面也稱為用戶界面。

人機交互通過一定的人機界面來實現，在界面開發過程中，有時把他們作為同義詞使用。發展歷程：命令行界面(CLI)圖形用戶界面(GUI),也稱WIMP界面多通道人機界面(MMI)

發展趨勢：強調“以人為本”，“自然、和諧”的交互方式，交互技術圍繞集成化（多樣化、多通道）、網絡化（在不同設備、不同網絡、不同平臺之間的無縫過度和擴展，在任何地方用多種簡單的自然方式進行人機交互）、智能化（非精確的信息交流，使人機之間的交互像人與人交互一樣自然、方便）、標準化（制定國際標準）展開。

人機交互的范疇：2-指導哲學3-相互交叉和滲透1-實現技術

【認知心理學：研究人的高級心理過程，主要是認知過程。從心理學的觀點研究人機交互的原理。

人機工程學：運用生理學、心理學和醫學研究人、機器、環境相互間的合理關系，保證人安全、健康、舒適的工作，提高整個系統工效的新興邊緣學科。分為硬件和軟件兩方面。

虛擬現實：真實感、沉浸感和交互性。自然和諧的人機交互是虛擬現實的一個研究內容。多媒體：輸入-將文字、聲音、圖形、圖像集成在一起，多模態多通道輸入。輸出-引入動畫、音頻、視頻等動態媒體，豐富表現信息的形式，提高用戶接收信息的效率。更直觀。信息處理-多媒體信息融合，單一媒體的分析處理。

人工智能：多通道系統力求對語義的理解。側重于信息的理解與解釋。軟件工程：軟件的設計、實現、測試、開發管理】 人機交互的三元素：人(指導哲學)、交互設備、交互軟件

人機交互的研究內容：多種獨立模態的交互技術、智能用戶界面(多模態信息融合)、虛擬現實中的人機交互(3D交互)人機交互模型：對人機交互系統中的交互機制進行描述的結構概念模型

Norman執行-評估模型：一個直觀的交互模型，分為執行和評估兩個階段，通常由7步構成：建立目標，形成意圖，動作描述，執行動作，理解系統狀態，解釋系統狀態，評估系統狀態。該模型指出了交互過程的某些特點，有助于在概念上理解交互過程，但完全以用戶為中心，對于計算機系統而言僅僅考慮到系統的界面部分，因此是不完整的模型。

運行鴻溝：用戶意圖與允許的行為之間的不匹配。評估鴻溝：系統表示與用戶期望之間的不匹配。意圖(Intention)目標(Goal)期望(Expectation)評估(Evaluation)動作描述(Action Specification)解釋(Interpretation)執行(Execution)理解(Perception)

用戶概念模型：一種用戶能夠理解的系統描述，使用一組集成的構思和概念，描述系統應做什么、如何運作、外觀如何等。分為基于活動的和基于對象的。

基于活動：指示（按按鈕）、對話（電話機器服務）、操作與導航（虛擬現實）和探索與瀏覽（上網）。各類活動可以并存。

基于對象：界面比擬（桌面、電子表格，搜索引擎）、交互范型（我們在構思交互設計時的某種主導思想或思考方式，設計時的靈感來源）

界面比擬是指采用“比擬”的方法將交互界面的概念模型與某個(或某些)物理實體之間的某些相似性體現在交互界面設計中。GOMS預測模型：用戶與系統交互時使用的知識和認知過程的模型，GOMS代表目標、操作、方法、選擇規則。

目標：用戶要達到什么目的。

操作：達到目標使用的認知過程和物理行為。

方法：為達到目標而采用的具體步驟。

選擇規則：選擇具體方法。

優點：可以預測專家用戶如何使用一個系統，避免對用戶進行可用性測試。能夠定量預測用戶執行情況，從而對不同界面或系統進行比較分析，有助于確定產品的有效性。

缺點：無法預測普通用戶的使用情況。適用范圍有限，只適合分析數據錄入類型的計算機任務，而且只能預測專家級用戶的執行情況，無法分析出錯的情況。

交互框架模型：交互分為四個部分：系統、用戶、輸入和輸出，交互過程表現在信息在這四個部分之間的流動和對信息描述方式的轉換上。

交互周期中有四個階段：目標建立、執行、表示和觀察

1.用戶以用戶語言在頭腦中形成任務，并將任務翻譯成機器可以識別的“輸入語言”

2.“輸入語言”被翻譯成能被系統直接執行的一系列操作，即“核心語言” 3.將系統的當前值以“輸出語言”的形式呈現出來。

4.用戶觀察輸出，將其翻譯為用“用戶語言”表達的交互結果，與原目標進行比較和評價。

圖形用戶界面模型：【

三個思想：

桌面隱喻，即在界面中用人們熟悉的桌面上的物品來清楚的表現計算機可處理的能力。

WIMP是組成圖形用戶界面的基本單元 直接操作以及‘所見即所得’的界面

多通道用戶界面的特點：

使用多個感覺（側重于多媒體信息的接受）和效應（側重于交互過程中控制與信息輸入）通道。兩者密不可分、相互配合，應允許充分的并行協作的多通道協同配合。

允許非精確的交互。允許使用模糊的表達手段可以避免不必要的認知負荷，有利于提高交互活動的自然性與高效性。主張以充分性代替精確性。

三維和直接操縱。人生活在三維空間，習慣于看、聽和操縱三維的客觀對象，并希望及時看到這種控制的結果。多通道的人機交互的自然性反應了這種本質的特點。

交互的雙向性。人的感覺和效應通道通常具有雙向性，多通道用戶界面使用戶避免通道切換，從而提高自然性和效率。

交互的隱含性。追求交互自然性的多通道用戶并不需要用戶顯式的說明每個交互成分，而是在自然的交互過程中隱含的說明。虛擬現實交互的特點：

立體感的視覺顯示 置身于環境中的顯示 動態的顯示

以多種媒體和多種形式與計算機進行交互 閉環的交互方式

用戶界面設計的一般原則：

一致性（用語與用詞的一致性、操作方法的一致性、界面格局的一致性、數據格式的一致性、系統響應的一致性）

易用性

容錯性（重要操作提醒、操作完整性檢測、輸入正確性校驗、命令執行的回溯UNDO、自動糾正錯誤、拒絕執行）

易學性

有效性（使用快捷鍵）美觀性 反饋性（詞法級、語法級、語義級）

針對性（對不同層次的用戶設計不同的操作環境）】

WEB布局的設計原則：邏輯性、一致性、新穎性和實用性、采用容易掃視的表達方法、清晰表達網頁上的超鏈接 交互設備

輸入：鼠標、鍵盤、跟蹤球、操縱桿、觸摸屏、手寫板、光筆、數字化輸入板、手勢板、三維輸入設備

輸出：顯示器、打印機、揚聲器 數據交互：人通過輸入數據的方式與計算機進行交流的一種方式，是人機交互的重要內容與方式。

數據交互的方式：

問答式對話數據輸入交互、菜單選擇、填表、直接操縱、關鍵詞、條形碼、光學字符識別、聲音、圖像

輸入設備：鍵盤、鼠標（定位，單擊，釋放，雙擊，拖動）、跟蹤球、操縱桿、觸摸屏、手寫板、光筆、數字化輸入板、手勢板、三維輸入設備 輸出設備：顯示器、打印機

語音交互：研究人們如何通過自然的語音或機器合成的語音同計算機進行交互的技術。它是一個多學科交叉的邊緣學科，需要語言學、心理學、工程和計算機技術等領域的專業知識，不僅要對語音識別和語音合成技術進行研究，還要對人在語音通道下的交互機理、行為方式等進行研究。語音識別和語音合成的相結合，即構成一個“人機通信系統”。

語音交互的優缺點：

優點：人類最習慣的交流方式；認知負荷小（不需要長期占用注意力）；資源占用少（空間和照明）；交互效率高（信息量大）；

缺點：環境要求嚴（不能在噪聲環境中）；信息的模糊性；非結構化；短暫性；記憶負荷大

語音識別：是將音頻數據轉化成文本或其他形式的計算機可以處理的信息的技術。它的研究目的是讓機器“聽懂”人類的語言。語音識別分類：

(1)孤立語音識別系統：以單字或單詞為單位的識別系統。連續語音識別系統：利用連續發語音詞表中相關聯的幾個單字或單詞，識別之前對連續語音進行切分，最后給出連續發音的識別結果。（自然語音最大特點是連續語音）

(2)能識別詞匯量小于100個的稱為小詞匯量識別；大于100個的稱為中等詞匯量識別；大于1000個的稱為大詞匯量識別。

(3)特定人（SD）語音識別系統需要用戶完成一個建立特定個人語音檔案的過程，通過朗讀事先準備的文本，識別軟件為用戶創建符合用戶聲音和說話模式的語音模型。

非特定人（SI）語音識別系統針對多個用戶的使用而設計，無需建立個人語音庫，不必使用者訓練就可以識別各種語音。

特定人和非特定人語音識別系統之間的研究差距：

語音學差異。不同地方的說話人發音有很大不同。

生理差異。不同說話人會造成語音頻譜特性不同。

發音習慣與心理狀態差異。對說話的語音頻譜特性造成影響。“非特定人+自適應 ”是當前眾多語音識別系統采用的使用框架。

語音識別: 模式匹配方法分為兩步：

第一步，建立標準語音庫（標準語音模板），系統首先建立有若干訓練語句的標準語音數據庫供訓練者使用，即訓練；

第二步，將輸入的語音信號經過處理后與標準語音模板相匹配，即識別，包括失真估計、識別決策和專家知識運用；

建立語音模板的方法：選擇一種識別方法，然后從輸入的語音信號中提取該方法要求的語言特征參數，保存起來形成語音模板。

模板匹配方法：概率統計方法（特征參數比較，失真測度最小判斷結果，失敗時，運用專家知識）。

三個技術模塊: 特征提取、模式匹配、標準模板庫生成

三模塊所涉及的技術：語音識別單元的選擇、特征數據類型的選擇、模式匹配方法與模型訓練技術

語音識別單元：單詞（句）單元、音節單元（漢字）、音素單元（西文）

識別單元的分割技術：端點檢測技術（過零率和能量特征參數獲得分割精度）特征參數提取：語音識別：特征參數的比較和識別

（1）特征提取：從語音信號中提取對語音識別有用的信息（根據語音單元特點提取）（2）參數要求：最少特征表達信號，提高模式比較速度；最大限度不失真表示信號。模型訓練：按照一定準則，從大量已知模式中獲取表征該模式本質特征的模型參數的過程；

模式匹配：根據一定準則，使未知模式與模型庫中的某一個模型獲得最佳匹配的過程。語音識別的后處理： 語音信息處理

在語音聲學信號識別的基礎上，利用語言學知識進一步糾正識別錯誤；還能提供一定的反饋信息給聲學信號識別系統，幫助聲學信號識別系統提高識別性能。

語言信息處理方法：基于語料庫的統計方法、基于文法的語法分析方法 語音識別方法：模式匹配法（動態規劃方法DP即動態時間規整DTW）、統計概率模型方法（隱馬爾科夫模型HMM）、人工神經網絡方法ANN 三種語音識別方法比較：

DTW方法優點是保留語音序列的時序信息，識別算法簡單有效。缺點是動態規劃（DP）法計算量較大，不能進行動態訓練，即不能用多次的發音來訓練一個語音樣本，只能采用多套樣本。一般用于中小字表、特定人或孤立詞的語音識別系統中。

HMM方法的特點是便于建立各種層次的語音識別基元（音素、音劃、字、詞組合句子）的語音模型，容易綜合各種不同性質的參數信息（聲道參數、語法、語義、語音模型等），缺點是建模本身存在不完善性，對于語音信號的時序反映能力較低等。適合于非特定人、大字表、連續語音的識別。

ANN技術在語音識別中主要用來完成分類工作，多用于小字表的分類識別。對于復雜的識別問題（大字表、非特定人、噪聲環境等）神經網絡方法普遍存在收斂緩慢、局部最優和推廣能力差的缺點。在端點檢測、非線性特征參數提取和預處理方面，其效果和DTW類似。

語音合成：通過計算機把數字信息變成語音輸出，語音識別和語音合成是語音處理的互逆過程。

實現途徑：存儲語言信號，需要時再重現（聲音還原）；讓機器像人類說話，模擬人的語言功能，完成內容到聲音的實現過程。

語音合成方法：波形編輯方式；參數編輯方式；按規則合成方式

圖像識別的三個層次、關系

圖像處理：對圖像進行各種加工以改善視覺效果，輸入輸出均為圖像。圖像識別：對圖像中感興趣的目標進行監測和測量，通過抽取客觀信息建立圖像的描述。圖像感知：在識別的基礎上，進一步研究圖像中各目標的性質和聯系，得出對圖像內容的理解和客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。

關系：密切聯系，又有明顯區別，主要體現在輸入和輸出的關系上。圖像感知輸入一幅圖像，輸出對該圖像的解釋。圖像處理的輸入和輸出都是圖像，主要工作是對圖像進行加工。圖像識別對輸入模式進行分類，它具有圖像感知的內容，但理解的結果與圖像感知相比不如后者全面豐富。通常，圖像感知包括圖像處理和模式識別的內容。圖像識別過程： 特征提取（灰度特征、幾何特征、統計特征）：從原始數據中提取出對分類識別有用的信息。分類判決：處理第一步獲取的信息，完成特征信息與目標參數間的相互關聯的判決 圖像識別方法：

統計方法：以數學的決策理論為基礎，建立統計學識別模型，通過對圖像大量統計分析，找出規律性認識，抽出反映圖像本質特點的特征進行識別。

句法模式識別方法：從圖像的結構特性出發分析、識別、描述圖像。

統計法未考慮圖像結構，句法模式未考慮環境中的噪聲干擾，兩者結合更好。從識別邏輯觀點看：組合式（全部特征抽出進行判斷），順序式（每抽一次特征，進行判斷）

人臉圖像識別過程：

面相檢測：在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面相并分離出面相； 跟蹤：是指對被檢測到的面相進行動態目標跟蹤；

識別：是對被檢測到的面相進行身份確認和在面相庫中進行目標搜索。

手寫字體識別【

手寫文字的聯機識別主要解決將輸入數據識別并轉換成字符或詞句，然后存儲顯示，或者加以解釋和執行。

脫機（手寫字符/單詞識別處理）/聯機（數據采集與預處理技術、筆記分割技術、特征提取、建模以及匹配技術、后處理技術）手寫體識別

】

數字墨水：在tabletPC上書寫或繪制的任何內容。墨跡把書寫速度、壓力、筆勢等信息轉化為數字并記錄下來，形成數字墨水。系統把數字墨水存儲為一系列復雜的貝塞爾曲線方程，而不是bit串，占用空間小。

人機行為交互：計算機通過定位和識別人類，跟蹤人類肢體運動和表情特征，從而理解人類的動作和行為，并作出響應的技術。人體行為識別的過程：人的行為特征提取或者人體運動分析，主要確定如何描述人的運動，如是否用模型、模型的復雜度等；行動追蹤（圖標模型、結構模型），建立行為特征與圖像序列的對應關系；行為識別（狀態空間、模板匹配），從特征序列推斷運動的高層語義。以硬件為基礎的視線跟蹤：利用圖像處理技術，使用能鎖定眼睛的特殊攝像機，通過攝入從人的眼角膜和瞳孔反射的紅外線連續的記錄視線變化，從而達到記錄分析視線跟蹤過程的目的。

以軟件為基礎的視線跟蹤：利用攝像機獲取人眼或臉部圖像，然后用軟件實現圖像中人臉和人眼的定位與跟蹤，從而估算用戶在屏幕上的注視位置。人的注視方向可以用頭的方位和眼睛的方位兩種方式來表示。“米達斯接觸（Midas Touch）”問題：用戶希望隨便看著什么并不必非“意味著”什么，更不希望每次轉移視線都可能啟動一條計算機命令。

表情分類判決：基于表情表征的分類思想、表情特點和表情分類卻又是不相交的。

表情識別過程是：進行人臉面部圖像的分析，建立人臉部件的組合模型，提取子目標圖像；根據部件的形狀分析，建立部件的可變形的模板；根據匹配分析，采用能量優化的方法，經過模板匹配提取目標特征，得到人臉表情的表征矢量，與中性的表情矢量進行比較，達到識別表情的目的。

第二篇：電子科技大學暑期社會實踐總結

xx年七月三日至七日我參加了x電子科技大學國旗護衛隊在北京展開的為期五天的暑期社會實踐活動。

在這五天中，我們觀看了天安門升國旗與將國旗，那次降旗會讓我終身難忘的。滂沱的大雨絲毫沒有澆滅隊員們觀看降旗的熱情，我們打著傘、頂著風雨佇立于旗臺前靜候天安門國旗護衛隊走出天安門城樓……

亦參觀了毛主席紀念堂，瞻仰了毛主席遺容。進入毛主席紀念堂，堂內莊嚴肅穆，布局凝重，主席安詳的躺在水晶棺中，我隨瞻仰人群徐徐經過主席身旁，走出紀念堂，我回頭看看古老的紀念堂，再看看北京城的高樓林立，感慨物是人非，感慨中國現在政局的來之不易......還去了位于北京西郊豐臺區的盧溝橋。漫步橋上，不時還能看到當年日軍槍彈在橋欄桿望柱上留下的斑斑彈痕，它讓我們永遠不要忘記落后就要挨打的道理，它也更能激起我們奮發進取，圖國強民富的精神。

我們與清華大學和北京大學的國旗護衛隊隊員展開了交流活動。活動中雙方相互介紹了各自國旗護衛隊的配制、紀律、規章制度及建隊特色。并就具體的問題進行探討，在他們的帶領下我們參觀了清華與北大校園，在清華還與他們的國旗護衛隊隊員一起進行了升旗儀式的訓練。

通過這次交流活動，我從中學到了許多，發現了我國旗護衛隊的一些不完備之處，這次交流活動同時也增加了我的使命感和責任感，以前我加入國旗護衛隊是圖新鮮，覺得能夠進國旗護衛隊是件值得炫耀的事。但這次交流活動改變了我的看法，北大的則逸學長的話，極大的激發了我的愛國主義情懷。讓我感到這是件嚴肅的事、是我要負責的事。

在以前的升旗任務中我曾因為不夠嚴肅被批評過，但日后我必定會認真嚴肅的去對待我所做的事，我所做的事并不是把五星紅旗升到旗桿頂這么簡單，而是從這件事中表達對五星紅旗的熱愛、表達對我們偉大祖國的熱愛。

在暑期社會實踐活動的最后一天。我們與前天安門國旗護衛隊的趙新風班長進行了交流活動，趙新風班長為我們介紹了北京市十幾家高校的國旗護衛隊現狀，在觀看了我們的隊列動作后，趙新風班長為我們糾正了隊列動作，給予了我們一些建議。

隨后我們來到了他的辦公室，他贈與了我們有關國旗護衛隊建設的書籍并在書上寫了贈言，鼓勵我們繼續發揚愛國主義精神，保持吃苦耐勞作風，認真完成每次的升旗任務。那天我們的收獲不小，每位隊員也很開心，我想這也算是為我們的實踐活動畫上了圓滿的句號了吧。

總結我的這次暑期社會實踐活動，雖然是我的第一次社會實踐，但我認為是一次成功的，有用的，受益匪淺的社會實踐。這將會對我的以后的學習和生活起很大的幫助。

讓我感到加入杭州電子科技大學國旗護衛隊是多么的榮幸，雖然身為北京人的我多次去過天安門、盧溝橋、清華和北大，但哪一次去也沒有和我們的國旗護衛隊隊員們這次一同去感悟到的多，體會到的多，收獲到的多……

在這短短的五天中我們碰過壁，受過累，流過汗，但是我們卻成長了，繼承和發揚了大學生勇于實踐的光榮傳統，樹立和落實了科學發展觀。用實際行動贏得了社會的認可和好評，這次親身體驗讓我有了深刻感觸，這不僅是一次實踐，還是一次人生經歷，亦是一生寶貴的財富。

第三篇：電子科技大學校徽

“ target=”_blank“>” style=“border:1px solid #000” align=“center” alt=“電子科技大學校徽”>說明：

1.本校徽已按比例縮放，請點擊圖片在新窗口中查看清晰原圖。

2.www.tmdps.cn整理的系列中國大學校徽，旨在為您制作簡歷時提供方便。

3.“電子科技大學校徽”的版權歸屬原設計者、學校所有。

第四篇：電子科技大學簡介

由上海交通大學、南京工學院（現東南大學）、華南工學院（現華南理工大學）三所院校的電子信息類學科合并創建而成，為中國最早的七所重點國防院校之一，現為中華人民共和國教育部直屬高等學校。

北師大 國防科技大學 清華 北大

著名校友 博導科研

劉盛綱 中國科學院院士，物理電子學院教授、博士導師。

林為干 中國科學院院士，電子工程學院教授、博士導師。

李樂民 中國工程院院士，通信與信息工程學院教授、博士導師。陳星弼 中國科學院院士，微電子與固體電子學院教授，博士導師。李小文 中國科學院院士，自動化學院教授、博士導師。

五十周年校慶

李朝義 中國科學院院士，生命科學與技術學院教授、博士導師。

張景中 中國科學院院士，計算機科學與工程學院教授，博士導師。

魏正耀 中國工程院院士，計算機科學與工程學院教授，博士導師

盧鐵城 1962年畢業于電子科技

食堂餐廳

大學無線電定位設備設計與制造專業，原四川大學黨委書記。

張煦 現為上海交通大學博士生導師、中科院院士。

王俊波 中國電子科技集團公司第44研究所所長

席 政 1982年畢業于電子科技大學雷達偵察與干擾專業，獲學士學位。現為總裝系統所所長。

胡愛民 現為中國電子科技集團公司第26所所長。

劉濟東 現為中國電子科技集團公司第2所所長

徐世六，中國電子科技集團公司第24所所長，現在為中國電子科技集團聲光電公司總經理

梁鳴 1982年畢業于電子科技大學無線電通訊專業，獲學士學位．現為中國電子科技集團公司第七研究所所長。

蒲含友 1970年畢業于電子科技大學無線電專業，獲學士學位．現為中國兵器工業第58研究所黨委書記。

羅天文 1984年畢業于電子科技大學通信與電子系統專業，獲碩士學位．現為信息產業部電子第三十研究所董事長、研究員。黨政官員

陳營官 原福建省省委常委、福建省人大常委會副主任

宋紹華 原山西省政協副主席

周子學 工業和信息化部 總經濟師、原來財務司司長

張蓉芳 全國青聯副主席、國家體總排球管理中心副主任

楊國安 四川省人大常委會教科文衛委員會 主任委員

郝康理 四川省統計局黨組書記、局長

陳 偉 現為中華人民共和國信息產業部經濟體制改革與經濟運行司副司長

朱志宏 現為成都市人民政府副市長。

王遠輝 現為四川省德陽市副市長。

何健 現為中國共產黨樂山市委員會常委、樂山市人民政府常務副市長。

唐小我 現為四川省教育廳副廳長

曹國民 現為貴州省信息產業廳黨組副書記、副廳長。

陳榮水 現為福州海關黨組成員，副關長。

王吉來 國家計量局副局長。

賈同金 1974年畢業于電子科技大學無線電通信專業，獲學士學位。現為國家統計局人口司司長。企業領導

丁 磊：1993年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）通信工程（微波通信）專業獲學士學位。現為網易公司CEO

萬明堅：1991年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）通信與電子系統專業，獲博士學位。原為TCL集團副總裁，TCL移動通信有限公司總裁。現為國虹通訊董事長。

劉永言:1977年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）計算機專業，獲學士學位。現為希望集團董事局主席。

王東升：1995年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）管理科學與工程專業，獲碩士學位。現為京東方電子科技集團董事長。

王鳳朝：1986年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）無線電專用設備專業，獲學士學位。現為四川長虹電子集團有限公司副董事長、四川長虹電器股份有限公司副董事長，四川長虹電器股份有限公司總經理。

孫亞芳：華為技術董事長。

鄔 江：現為四川長虹電器股份有限公司董事，執行副總裁。

肖 鵬：1982年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）無線電通訊專業，獲學士學位。現為中國南方電網公司董事、副總經理。

黃衛剛：1988年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）通信專業，獲碩士學位。現為康佳集團股份有限公司副總裁。

李世鶴：1963年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）磁性材料與器件設計與制造專業，獲學士學位。現為信息部電信科學研究院副總工，大唐移動通信集團副總裁。

李正茂 1985年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）通信與電子系統專業，獲碩士學位。現為中國移動通信有限公司副總裁。

劉 飛；1987年畢業于電子科技大學（原成都電訊工程學院）通信與電子系統專業，獲碩士學位．現為TCL阿爾卡特有限公司CEO。

第五篇：通知 - 電子科技大學

通

校人通知〔2007〕159號

知

關于印發《電子科技大學教育管理研究員、副研究員申報條件（試行）》的通知

校內各單位：

《電子科技大學教育管理研究員、副研究員申報條件（試行）》經2007年12月18日校長辦公會討論通過，現予發布，自2008年1月1日起實施。

附件：電子科技大學教育管理研究員、副研究員申報條件（試行）

二OO七年十二月十九日

主題詞：人事 專業 技術職務 申報 通知

電子科技大學學校辦公室

2007年12月20日印發 附件：

電子科技大學教育管理研究員、副研究員申報條件（試行）

為促進教育管理研究的開展，提高管理工作水平，適應建設高水平研究型大學對干部素質的要求，根據《教育部直屬高等學校崗位設置管理暫行辦法》（教人[2007]4號）和《電子科技大學專業技術職務申報條件》（校人通知[2006]213號）的有關規定，結合學校實際情況，特制定本申報條件。

從事黨政管理工作或專職從事學生思想政治教育工作的人員符合以下條件者，可申報教育管理研究員、副研究員。

一、政治思想、現實表現、工作狀況、外語水平及計算機應用能力 符合《電子科技大學專業技術職務申報條件》（校人通知[2006]213號）、《關于修訂專業技術職務申報條件中外語水平有關規定的通知》（校人通知[2007]87號）中的相應要求。

二、學歷、資歷和任職年限

（一）申報研究員須具備以下基本條件 1.原則上應具有碩士以上學位；

2.具有副高級專業技術職務任職資格5年以上，現任管理崗位五級以上職員。

（二）申報副研究員須具備以下基本條件 1.原則上應具有碩士以上學位；

2.在管理崗位工作8年以上或具有中級專業技術職務任職資格5年以上；或具有博士學位，在管理崗位工作3年以上；

3.現任管理崗位六級以上職員。

三、業績條件

應具備必備條件，并同時具備選擇條件之任意二條。

（一）申報研究員 必備條件：

1.有明確的研究方向；

2.作為主持人承擔省部級以上正式立項的教育管理類研究課題或工作調研項目；

3.作為第一作者在核心期刊上發表教育管理類研究論文或主持起草、撰寫具有重要意義的規劃、規章、報告三篇（件）以上；

4.應用研究成果指導本職工作，業績突出。

選擇條件：

1.獲得省部級哲學社會科學類成果獎一等獎的前四名，或二等獎的前二名，或三等獎的第一名；或獲得省部級教育科學成果獎一等獎的前二名，或二等獎的第一名；

2.獲得全國哲學社會科學重大課題的前三名或全國教育科學規劃重點項目的第一負責人；或作為第一負責人完成省部級教育管理類研究項目（含委托調研項目）二項以上；

3.作為主編編寫正式出版的教育管理類書籍一部以上；

4.在核心期刊上發表教育管理類第一作者研究論文或主持起草、撰寫具有重要意義的規劃、規章、報告五篇（件）以上；

5.應用研究成果指導工作，其工作業績和經驗得到政府教育行政部門和同行的肯定，產生重要影響。

（二）申報副研究員 必備條件：

1.有明確的研究方向；

2.作為主持人承擔正式立項的教育管理類研究課題或工作調研項目； 3.作為第一作者在正式出版的期刊上發表教育管理類研究論文或作為主要執筆人起草、撰寫規劃、規章、報告三篇（件）以上；

4.應用研究成果指導本職工作，成效顯著。選擇條件：

1.獲得省部級哲學社會科學類成果獎一等獎的前六名，或二等獎的前四名，或三等獎的前三名；或獲得省部級教育科學成果獎一等獎的前三名，或二等獎的前二名，或三等獎的第一名；

2.獲得全國哲學社會科學重大課題的前五名或重大課題子項目、全國教育 科學規劃重點項目的前二名；或作為主要負責人完成省部級教育管理類研究項目（含委托調研項目）二項以上；

3.在正式出版的期刊上發表教育管理類第一作者研究論文或作為主要執筆人起草、撰寫學校規劃、規章、報告三篇（件）以上；

4.作為主要參編者編寫正式出版的教育管理類書籍一部以上； 5.應用研究成果指導工作，其工作業績和經驗得到肯定和借鑒。

五、本申報條件自2008年1月1日起實施，原校人通知[2006]213號文件中《申報管理系列專業技術職務的學歷、資歷、任職年限和業績條件要求》同時停止執行。

六、本申報條件由人事處負責解釋。