第一篇：SQL優化要點總結

SQL優化要點總結

文章比較簡短,但很實用,SQL優化要點總結:

1、盡量避免大表的全表掃描，建立合適的索引,務必注意索引是把雙刃劍，不能濫用，用好則已，用不好傷人害已。

2、能不排序則不排序，除了order by，注意一些隱含的操作也會有排序，比如UNION,DISTINCT操作

3、盡量少用子查詢改用多表聯接，因為子查詢最終優化器也是轉換成多表聯接，當語句很復雜的時候，優化器不一定能轉換對

4、必要時使用Hints干擾執行計劃，優化器不是萬能的，很多時候誤判

5、合理使用動態綁定，語句共享,減少SQL語句的硬解析次數，尤其是OLTP系統，數據倉庫系統后臺ETL計算有循環語句執行需考慮

6、多層嵌套，考慮使用中間表或臨時表做轉儲

7、數據量大考慮建立表分區、索引分區，減少數據檢索范

8、物化視圖的使用,query rewrite特性激動人心

9、在資源充足的情況下充分使用并行，比較常用的場景比如：大索引的創建、大查詢、大批量的DML

第二篇：優化SQL語句需要注意的4個要點

1.盡量不要對列名進行函數處理。而是針對后面的值進行處理 例如where col1 =-5的效率比where-col1=5的效率要高

因為后面的條件對列值進行了計算。這樣的條件下優化器無法使用索引 而是要針對所有值進行計算之后才能再比較

2.盡量使用和數劇列一樣的值進行操作

如果col1是數值型

那么例如where col1 = 2和where col1= ‘2′

則前者效率更高

因為比較字符和數值型的時候

引擎需要把兩者都轉化成雙精度然后進行比較

3.減少函數的使用

例如where col1 >= ‘2009-10-26′ and col1 <= ‘2009-10-27′

和where datediff（day，col1，getdate（））=0

后者因為用到函數處理。所以col1上的索引又無法使用了

4.盡量不要用OR

一般對于OR的條件

優化器一般會使用全表掃描

第三篇：SQL語句性能優化

我也做了很長時間醫療軟件，也寫過不少sql優化，沒有詳細記錄下來，個人感覺下面轉載的更符合醫院醫療軟件實際業務，很認可大部分所寫的原則，固轉載過來，以作借鑒。軟件的根本還是在于更細更精，在于從客戶的實際使用考慮問題。

性能優化原則1:永遠避免困境

利用緩存把字典數據取到中間服務器或是客戶端替代直接sql查詢,如,門診醫生站把字典下載到客戶端,減少執行次數。

一次性取數據到客戶端，然后再逐條處理，而不是分次取數據，處理好一條數據再取下一條再處理。例：門診收費取hjcfmxk例子，原來是一張處方條明細都查詢一次，查詢后再處理，現改為一次把所有明細都取過來，然后一條條處理

盡量減少光標，看能不能用臨時表

性能優化原則2:kiss原則

對于where 條件中的左邊可以利用索引的字段Keep it simple stupid，左邊盡量避免用函數(substring,isnull,upper,lower)，參加計算+,-*/

例子1：select * from ZY_BRFYMXK where substring(zxrq,1,8)='20081212‘

select * from ZY_BRFYMXK where zxrq between '2008121200' and '2008121224' 例子2：

select * from zy_detail_charge where SUBSTRING(patient_id,1,10)=

substring('000005090600',1,10)這句耗時30秒以上

select * from zy_detail_charge where patient_id like substring('000005090600',1,10)+'%' 這句耗時2秒以內

性能優化原則3:盡可能利用到索引

例：select * from ZY_BRFYMXK a(nolock),VW_LSYZK b(nolock)where a.syxh=3 and a.yzxh=b.xh and a.fylb=0

select * from ZY_BRFYMXK a(nolock),VW_LSYZK b(nolock)where a.syxh=3 and a.yzxh=b.xh and a.fylb=0 and b.syxh=3

性能優化原則4:or,避而遠之

對于索引字段盡力避免用or，普通字段可以用or，解決要么分解成多個sql,要么用業務規則避免，例：declare @rq1 ut_rq16,@syxh ut_syxh

select @rq1='20081201'

select @syxh=157

性能優化原則5:避免大批量數據取到前臺

例： select * from ZY_BRSYK cyrq between ‘20080901’ and ‘20081201‘,對于大醫院每天100多人，90天是9000條數據

性能優化原則6:事務,盡可能的短吧

所有計算、對臨時表的更新都應但放在事務外，事務中最好只有更新和插入正式表操作.因為事務中產生的鎖只有在commit tran是才會釋放。

性能優化原則7:熱表，留在最后吧

熱表是頻繁調用的表。如：sf_mzcfk,zy_brfymxk,bq_fyqqk.對于熱表盡量放在事務最后：這樣鎖的時間短。大家都堅持這樣，死鎖的可能性就小。如果都是熱表各個存儲過程更新表的順序應當一樣這樣可以避免死鎖

性能優化原則8:創建臨時表一定要避免在事務中作

如create #tempXX(…)

Select * into #tempXX from …

因為創建臨時表會鎖tempdb的系統表

例：生成#temp1放在事務內外，用sp_lock2 ‘’觀察結果

if object_id('tempdb..#temp1','U')is not null

drop table #temp1

begin tran

select * into #temp1 from ZY_BRSYK where ryrq>'20080901‘

select * from #temp1

waitfor delay '00:00:10'

commit

性能優化原則9:大的報表查詢避免與正常業務碰撞

如果沒有查詢服務器，那要在存儲過程中限制不能操作加上如：

declare @rq1 ut_rq16,@rq2 ut_rq16,@now ut_rq16

select @rq1=convert(varchar(8),getdate(),112)+'08:00:00'

select @rq1=convert(varchar(8),getdate(),112)+'11:30:00'

select @now=convert(char(8),getdate(),112)+convert(char(8),getdate(),8)

if @now>@rq1 and @now<@rq2

begin

select '上午繁忙時間段不能作此查詢'

return

end

性能優化原則10:存儲過程避免大的if…else…

這個常出項在業務相同表不同的存儲過程中，因為這樣常到if …else …原來醫技接口中很多這種存儲過程，當時把門診住院業務放在一個存儲過程中。這樣最大的問題是sql server會根據sql語句來compile存儲，這個過程會生成優化計劃，決定用那個索引。如果存儲過程用到門診表compile一下，到用到住院表是發現不對，又會compile一下，這樣不停compile.compile很號時間要1-2秒，而且一個存儲過成在compile是，所有調用這個存儲過程的進程都要在排隊等候,因為他會獨占鎖這個存儲過程

例：usp_yjjk_getwzxxm_old.sql,后改為：

usp_yjjk_getwzxxm.sql, usp_yjjk_getwzxxm_mz.sql,usp_yjjk_getwzxxm_zy.sql

性能優化原則11:進攻是最好的防守

在普通編程語句對于數據校驗總是用防守辦法先判斷,后再作相應處理。而在sql中先處理再判斷性能會好很多。

--更新藥品庫存。

If exists(select 1 from YK_YKZKC WHERE idm=100 and kcsl>50)

begin

update YK_YKZKC set kcsl=kcsl-50 where idm=100

End

Else begin

rollback tran

Select ‘F庫存不夠’

return

end

--改為

update YK_YKZKC set kcsl=kcsl-50 where idm=100 and kcsl>50

If @@rowcount<=0

Begin

Rollbakc tran

Select ‘F庫存不夠’

end

--取未執行的醫技項目,日表沒有數據就到年表中查找

if exists(select a.* from SF_MZCFK a(nolock),SF_CFMXK b(nolock)

begin

select a.* into #temp1 from SF_MZCFK a(nolock),SF_CFMXK b(nolock)

end

else begin

select a.* into #temp1 from SF_NMZCFK a(nolock),SF_NCFMXK b(nolock)

end

--改為

Insert into #temp1 select a.*

from SF_MZCFK a(nolock),SF_CFMXK b(nolock)

If @@rowcount=0

Begin

Insert into #temp1 select a.*

from SF_NMZCFK a(nolock),SF_NCFMXK b(nolock)

end

性能優化原則12:trig最后的手段

Trig（觸發器）的處理的處理機制是滿足條件時就會在源語句后面加上trig中的代碼進行執行。

它有兩個致命的弊端：（1）不清楚有trig的人會對于執行結果感到迷惑。如常有在插入一張表如果主鍵是indentity的值常取用select @@identity。但如是有trig,tring中有表插入操作，這時的@@identity可能就不是想要的值。（2）trig會束縛選擇。如：有一套單據主表和明細表，當明細表的金額更新時，要同步主表的金額，當程序是一條條更新明細時用trig的作法是每當更新一條明細記錄時都算一處所有明細表的總金額，再去更新主表的金額。這樣有多少條明細就要算多少次，好的作法是不要trig,直接在sql語句中明細更新完明后，一次性算出總金額每條單據的總金額，再更新主表的金額。

對于trig如果有其他手段就一定要避免用trig.性能優化原則13:用戶說好才是真的好

1）有時sql語句性能難以優化，但用戶對于系統響應速度還是不滿意。這時可以從業務分析處理。

如：我們退費模塊錄入發票號原來是用fph like ‘XXX%’。用戶報怨慢，后來改為先用fph=‘XXX’來查，如查不到再fph like ‘XXX%’。這樣在絕大部情況下速度都非常快，同時也滿足小部分情況下模糊查詢的需求。

如：我們的程序要查日表和年表。如果通過日表union表視圖去查會非常慢，性能也難以優化。程序改為普通情況下不查年表，用戶勾上年表標志時才查年表。

（2）查詢統計很多數據時間比較長，就以查詢完一部分數據后可以顯示這部分數據或是用提示，這樣用戶清楚系統在作事情也知道大概進度。這樣情緒上會好很多。

（3）查詢模塊常有一進入時也默認一個查詢，如果性能好，查詢又合用戶心意，這種設計非常好，如果性能不好，那就不是好的設計。用戶對于進入都困難的模塊是沒有好感的。

（4）有戶的耐心與查詢出的記錄成正比。用戶痛恨等待很久卻沒有查詢出記錄。

對于非常慢的查詢，如果有些子查詢非常快可以先作這樣查詢以避免查詢很久卻沒有數據出來的情況。如：按病歷號查在院病人所有費有明細，可以先查一下這個病歷是不是有對應病人。

實戰技巧1:用exists、in代替distinct

Distinct實際上是先收集再刪除這樣兩步都耗資源。

Exists,in會隱式過濾掉重復的記錄

例查自2009年以來有金額大于100的藥品的病人

select distinct a.blh,a.hzxm from ZY_BRXXK a(nolock),ZY_BRSYK b(nolock),ZY_BRFYMXK c(nolock)where a.patid=b.patid and b.syxh=c.syxh and c.zxrq>'2009' and c.zje>100--改為

select a.blh,a.hzxm from ZY_BRXXK a where exists(select 1 from ZY_BRSYK

b(nolock),ZY_BRFYMXK c(nolock)where a.patid=b.patid and b.syxh=c.syxh and

c.zxrq>'2009'and c.zje>100)

實戰技巧2:縮短union

select …from A,B,C,D,E1

where(E1的條件)

and(其他表聯接條件)

union

select …from A,B,C,D,E2

where(E2的條件)

and(其他表接接條件)

改為

select …from A,B,C,D,(select...from E1where(E1條件)

union

select …from E2where(E2條件))E where(其他條件)

當涉及ABCD表部分耗資源而E1,E2不耗資源時是這樣，如果反過來則改后的性能不一定好。查2009年4月后入院的在院病人在2905病區發生的所有費用明細

select a.hzxm,b.cyrq,d.ypmc,d.ypgg,c.ypsl/c.dwxs ypsl, c.ypdw

select a.hzxm,b.cyrq,d.ypmc,d.ypgg,c.ypsl/c.dwxs ypsl, c.ypdw

from ZY_BRXXK a(nolock),ZY_BRSYK b(nolock),ZY_BRFYMXK c(nolock),YK_YPCDMLK d where a.patid=b.patid and b.ryrq>'200904' and b.brzt not in(3,8,9)and b.syxh=c.syxh and c.bqdm='2905' and c.idm=d.idm

union all

select a.hzxm,b.cyrq,d.name,d.xmgg,c.ypsl/c.dwxs ypsl, c.ypdw

from ZY_BRXXK a(nolock),ZY_BRSYK b(nolock),ZY_BRFYMXK c(nolock),YY_SFXXMK d where a.patid=b.patid and b.ryrq>'200904' and b.brzt not in(3,8,9)and b.syxh=c.syxh and c.bqdm='2905' and c.ypdm=d.id and c.idm=0

--改為

select a.hzxm,b.cyrq,d.ypmc,d.ypgg,c.ypsl/c.dwxs ypsl, c.ypdw

from ZY_BRXXK a(nolock),ZY_BRSYK b(nolock),ZY_BRFYMXK c(nolock),(select ypmc,ypgg,ypdm,idm idm from YK_YPCDMLK union select name,xmgg,id,0 from YY_SFXXMK)d

where a.patid=b.patid and b.ryrq>'200904' and b.brzt not in(3,8,9)and b.syxh=c.syxh and c.bqdm='2905' and c.idm=d.idm and c.ypdm=d.ypdm

實戰技巧3:合并sql

把表和where條件類似的兩個或是多個sql合并為一個sql.--查2009年以后的普通、急診、專家掛號人數

declare @ptghs int,@jzghs int,@zjghs int

select @ptghs=0,@jzghs=0,@zjghs=0

select @ptghs=count(*)from GH_GHZDK where ghrq>'2009' and ghlb=0

select @jzghs=count(*)from GH_GHZDK where ghrq>'2009' and ghlb=1

select @zjghs=count(*)from GH_GHZDK where ghrq>'2009' and ghlb=2

select @ptghs,@jzghs,@zjghs

--改為

select @ptghs=0,@jzghs=0,@zjghs=0

select @ptghs=sum(case when ghlb=0 then 1 else 0 end),@jzghs=sum(case when ghlb=1 then 1 else 0 end), @zjghs=sum(case when ghlb=2 then 1 else 0 end)

from GH_GHZDK where ghrq>'2009'

select @ptghs,@jzghs,@zjghs

實戰技巧4:去掉游標

把游標當作編程語言的for,do---while的方式，很多情況下都可以去掉,如果光標中間sql語句只有一條一般都是可以去掉光標改為一句sql。

--查當天出院出院日期在2009年4月1到9日間病人的zfdj,zfje置為0

declare @syxh ut_syxh

declare cur1 cursor for select syxh from ZY_BRSYK where cyrq>='20090401' and cyrq<'20090410'

open cur1

fetch cur1 into @syxh

while @@fetch_status=0

begin

fetch cur1 into @syxh

end

close cur1

deallocate cur1

--改為

update ZY_BRFYMXK set zfdj=0,zfje=0

from ZY_BRFYMXK a,ZY_BRSYK b

where a.syxh=b.syxh and b.cyrq>='20090401' and b.cyrq<'20090410'

實戰技巧5:取代count

利用內部函數代替

declare @count int

select * into #tmep1 from ZY_BRFYMXK WHERE zxrq>'200901'

select @count=@@rowcount—可以得到count值

select @count

select @count=count(*)from #tmep1—可以被取代

select @count

利用exists而不count判斷有沒有記錄

declare @count int

Select @count=count(1)from ZY_BRFYMXK WHERE zxrq>'2009‘

If @count>0 … else ….--改為

If exists(Select 1 from ZY_BRFYMXK WHERE zxrq>'2009’)… else ….

第四篇：SQL語句的優化方法

SQL語句的優化方法

1.1注釋使用

在語句中多寫注釋，注釋不影響SQL語句的執行效率。增加代碼的可讀性。

1.2對于事務的使用

盡量使事務處理達到最短，如果事務太長最好按功能將事務分開執行(如：可以讓用戶在界面上多幾步操作)。事務太長很容易造成數據庫阻塞，用戶操作速度變慢或死機情況。

1.3對于與數據庫的交互

盡量減少與數據庫的交互次數。如果在前端程序寫有循球訪問數據庫操作，最好寫成將數據一次讀到前端再進行處理或者寫成存儲過程在數據庫端直接處理。

1.4對于SELECT *這樣的語句，不要使用SELECT *這樣的語句，而應該使用SELECT table1.column1這樣的語句，明確指出要查詢的列減少數據的通訊量并且這樣的代碼可讀性好，便于維護。

1.5盡量避免使用游標

它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。如果使用了游標，就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。

1.6盡量使用count(1)

count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

1.7IN和EXISTS

EXISTS要遠比IN的效率高。里面關系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

1.8注意表之間連接的數據類型

避免不同類型數據之間的連接。

1.9盡量少用視圖

對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質：它是存放在服務器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時，不要使用指向多個表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾。

1.10沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY

這些動作可以改在客戶端執行，它們增加了額外的開銷。

1.11避免相關子查詢

一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那么很可能當主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

1.1注意UNion和`UNion all 的區別

UNION all執行效率高。

1.1外鍵關聯的列應該建立索引

(如子表id)主子表單據肯定要建視圖，2個表的關聯以2個表中的MainID為關系，所以，需要給子表的MainID單獨建索引，這將很大地提高視圖的速度。例如Gy_InOutSub中的InoutMainid增加索引。

第五篇：通過分析SQL語句的執行計劃優化SQL(總結)

通過分析SQL語句的執行計劃優化SQL(總結)

做DBA快7年了，中間感悟很多。在DBA的日常工作中，調整個別性能較差的SQL語句時一項富有挑戰性的工

作。其中的關鍵在于如何得到SQL語句的執行計劃和如何從SQL語句的執行計劃中發現問題。總是想將日常

經驗的點點滴滴總結一下，但是直到最近才下定決心，總共花了3個周末時間，才將其整理成冊，便于自

己日常工作。不好意思獨享，所以將其貼出來。

修改日志：

2006.02.20：

根據網友反饋已做部分修改，但pdf文件沒有做修改，修改部分在“如何產生執行計劃”關于set

autotraceonly的介紹部分

第一章、第2章 并不是很重要，是自己的一些想法，關于如何做一個穩定、高效的應用系統的一些想法。

第三章以后都是比較重要的。

附錄的內容也是比較重要的。我常用該部分的內容。

前言

本文檔主要介紹與SQL調整有關的內容，內容涉及多個方面：SQL語句執行的過程、ORACLE優化器，表之間 的關聯，如何得到SQL執行計劃，如何分析執行計劃等內容，從而由淺到深的方式了解SQL優化的過程，使

大家逐步步入SQL調整之門，然后你將發現??。

該文檔的不當之處，敬請指出，以便進一步改正。請將其發往我的信箱：xu_yu_jin2000@sina.com。

如果引用本文的內容，請著名出處

目錄

第1章 性能調整綜述 第2章 有效的應用設計

第3章 SQL語句處理的過程 第4章 ORACLE的優化器 第5章 ORACLE的執行計劃 訪問路徑(方法)--access path 表之間的連接

如何產生執行計劃 如何分析執行計劃

如何干預執行計劃-合并連接(Sort Merge Join(SMJ))嵌套循環(Nested Loops(NL))哈希連接(Hash Join)

排序-合并連接(Sort Merge Join, SMJ)：

a)對于非等值連接，這種連接方式的效率是比較高的。b)如果在關聯的列上都有索引，效果更好。c)對于將2個較大的row source做連接，該連接方法比NL連接要好一些。d)但是如果sort merge返回的row source過大，則又會導致使用過多的rowid在表中查詢數據時，數據庫

性能下降，因為過多的I/O。

嵌套循環(Nested Loops, NL)：

a)如果driving row source(外部表)比較小，并且在inner row source(內部表)上 有唯一索引，或有高選擇性非唯一索引時，使用這種方法可以得到較好的效率。b)NESTED LOOPS有其它連接方法沒有的的一個優點是：可以先返回已經 連接的行，而不必等待所有的連接操作處理完才返回數據，這可以實現快速的響應時間。哈希連接(Hash Join, HJ)：

a)這種方法是在oracle7后來引入的，使用了比較先進的連接理論，一般來說，其效率應該好于其它2種連接，但是這種連接只能用在 CBO優化器中，而且需要設置合適的hash_area_size參數，才能取得較好的性能。

b)在2個較大的row source之間連接時會取得相對較好的效率，在一個 row source較小時則能取得更好的效率。c)只能用于等值連接中

笛卡兒乘積(Cartesian Product)當兩個row source做連接，但是它們之間沒有關聯條件時，就會在兩個row source中做笛卡兒乘積，這通

常由編寫代碼疏漏造成(即程序員忘了寫關聯條件)。笛卡爾乘積是一個表的每一行依次與另一個表中的所

有行匹配。在特殊情況下我們可以使用笛卡兒乘積，如在星形連接中，除此之外，我們要盡量使用笛卡兒

乘積，否則，自己想結果是什么吧！

注意在下面的語句中，在2個表之間沒有連接。SQL> explain plan for select emp.deptno,dept,deptno from emp,dept

Query Plan------------------------------SLECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5 MERGE JOIN CARTESIAN TABLE ACCESS FULL DEPT SORT JOIN TABLE ACCESS FULL EMP

CARTESIAN關鍵字指出了在2個表之間做笛卡爾乘積。假如表emp有n行，dept表有m行，笛卡爾乘積的結果

就是得到n * m行結果。

7樓

06-01-12 17:48 [ 大 中 小 ]

SunnyXu 一般會員

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[center]如何產生執行計劃[/center]

要為一個語句生成執行計劃，可以有3種方法： 1)．最簡單的辦法

Sql> set autotrace on Sql> select * from dual;執行完語句后，會顯示explain plan 與 統計信息。這個語句的優點就是它的缺點，這樣在用該方法查看執行時間較長的sql語句時，需要等待該語句執行成

功后，才返回執行計劃，使優化的周期大大增長。

如果想得到執行計劃，而不想看到語句產生的數據，可以采用： Sql> set autotrace traceonly 這樣還是會執行語句。它比set autotrace on的優點是：不會顯示出查詢的數據，但是還是會將數據輸出

到客戶端，這樣當語句查詢的數據比較多時，語句執行將會花費大量的時間，因為很大部分時間用在將數

據從數據庫傳到客戶端上了。我一般不用這種方法。

Sql> set autotrace traceonly explain 如同用explain plan命令。對于select 語句，不會執行select語句，而只是產生執行計劃。但是對于dml

語句，還是會執行語句，不同版本的數據庫可能會有小的差別。這樣在優化執行時間較長的select語句時，大大減少了優化時間，解決了“set autotrace on”與“set autotrace traceonly”命令優化時執行

時間長的問題，但同時帶來的問題是：不會產生Statistics數據，而通過tatistics數據的物理I/O的次數，我們可以簡單的判斷語句執行效率的優劣。

如果執行該語句時遇到錯誤，解決方法為：(1）在要分析的用戶下：

Sqlplus > @ ?rdbmsadminutlxplan.sql(2)用sys用戶登陸

Sqlplus > @ ?sqlplusadminplustrce.sql Sqlplus > grant plustrace to user_name;-> A)--> C。如果數據庫是基于代價的優化器，它會利用計

算出的代價來決定合適的驅動表與合適的連接順序。一般來說，CBO都會選擇正確的連接順序，如果CBO選

擇了比較差的連接順序，我們還可以使用ORACLE提供的hints來讓CBO采用正確的連接順序。如下所示：

select /*+ ordered */ A.col4 from B,A,C where B.col3 = 10 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2 and C.col3 = 5

既然選擇正確的驅動表這么重要，那么讓我們來看一下執行計劃，到底各個表之間是如何關聯的，從而得

到執行計劃中哪個表應該為驅動表：

在執行計劃中，需要知道哪個操作是先執行的，哪個操作是后執行的，這對于判斷哪個表為驅動表有用處

。判斷之前，如果對表的訪問是通過rowid，且該rowid的值是從索引掃描中得來得，則將該索引掃描先從

執行計劃中暫時去掉。然后在執行計劃剩下的部分中，判斷執行順序的指導原則就是：最右、最上的操作

先執行。具體解釋如下：

得到去除妨礙判斷的索引掃描后的執行計劃： Execution Plan---------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 MERGE JOIN 2 1 SORT(JOIN)3 2 NESTED LOOPS 4 3 TABLE ACCESS(FULL)OF 'B' 5 3 TABLE ACCESS(BY INDEX ROWID)OF 'A' 7 1 SORT(JOIN)8 7 TABLE ACCESS(FULL)OF 'C' 看執行計劃的第3列，即字母部分，每列值的左面有空格作為縮進字符。在該列值左邊的空格越多，說明

該列值的縮進越多，該列值也越靠右。如上面的執行計劃所示：第一列值為6的行的縮進最多，即該行最

靠右；第一列值為4、5的行的縮進一樣，其靠右的程度也一樣，但是第一列值為4的行比第一列值為5的行

靠上；談論上下關系時，只對連續的、縮進一致的行有效。

從這個圖中我們可以看到，對于NESTED LOOPS部分，最右、最上的操作是TABLE ACCESS(FULL)OF 'B'，所以這一操作先執行，所以該操作對應的B表為第一個驅動表(外部表)，自然，A表就為內部表了。從圖中

還可以看出，B與A表做嵌套循環后生成了新的row source，對該row source進行來排序后，與C表對應的

排序了的row source(應用了C.col3 = 5限制條件)進行MSJ連接操作。所以從上面可以得出如下事實：B表

先與A表做嵌套循環，然后將生成的row source與C表做排序—合并連接。

通過分析上面的執行計劃，我們不能說C表一定在B、A表之后才被讀取，事實上，B表有可能與C表同時被

讀入內存，因為將表中的數據讀入內存的操作可能為并行的。事實上許多操作可能為交叉進行的，因為