第一篇：山麗網安：金融行業信息安全存隱患 讓人寢食難安

山麗網安：金融行業信息安全存隱患 讓人寢食難安

金融業，在經濟飛速發展的現代，是一個炙手可熱的行業。多少人為了更好的生活而進入這個行業、或工作或投資。然而，正是時代的推動與金融業本身所帶有的特殊性，讓金融領域里的信息安全顯得尤為的重要與突出?？梢哉f，網絡時代的到來帶動了金融業更加高速的發展，但信息安全危機也隨之愈發的頻繁，這會大大影響個人以及行業的財產危機！

金融行業信息安全需進一步完善

隨著信息化建設的發展，金融行業已經建立起全面的信息化系統，如銀行、證券業的數據中心、網上銀行系統、辦公系統、認證系統等，保險行業的CRM系統、保單管理系統、財務系統等。這些系統中的數據主要集中存儲在數據庫中，但部分業務數據、辦公資料卻分散在各PC機上，如何統一管理存儲在個人電腦上的數據，如何保證這些數據的安全已成為金融行業亟待解決的問題。

如果金融行業不妥善解決這些問題，對消費者帶來損失的同時，更對自身行業在信譽、收益上也會有巨大的影響！

曾經就有發生過因為銀行未能進行有效的管理與監控，導致用戶信息被外泄后，用戶在不知情的情況下受到了經濟上的損失。那么是什么人提供信息給作案人？根據業內人士透露，只要是銀行系統的內部人員，就能夠調出銀行的客戶信息，且根據所在職位的不同，數量也有所不同，像客戶經理就能夠調出大量的客戶信息，而普通的銀行員只能調出少量的信息。故而，信息一旦被泄露或倒賣，對用戶與銀行都有很大的負面影響。

通過上面的解說以及業內人士的披露，針對銀行金融業的特點，他們在信息安全存儲方面還存在以下幾個缺陷：

1.企業不能有效的集中管理所有的數據資料

部分業務數據還存儲在員工的電腦內，像一些儲戶的存款資料、保險客戶資料、財務資料、郵件資料等，企業不能有效的對這些數據資料集中存儲和管理。很容易導致資料的泄露。

2.用戶安全意識不夠導致信息安全受影響

部分存儲在用戶電腦上的資料與信息，由于用戶的安全意識不夠，且又非相關技術的專業人員，一旦出現如系統崩潰、硬盤損壞、病毒感染等原因很有可能導致數據丟失，嚴重影響了用戶的正常辦公。并且，除了這種危機之外，加上沒有數據加密意識，沒有做好安全防護，也容易被不法分子竊取，從而帶來不可估量的損失！

3．文件共享存隱患

通過網上鄰居來進行文件的共享，雖然有其便捷的優點，但是也存在較大信息安全漏洞，無法控制非授權人員的訪問，故而容易受到病毒和黑客的攻擊，導致涉密信息的泄露。從來給雙方都帶了影響與損失！

如何完善信息安全漏洞 降低風險

1.確保信息在安全的環境下進行操作

金融行業的工作人員一般都比較忙，加班出差、回家繼續工作都是常有的事，這時就需要有一個安全的工作環境，這一點上山麗防水墻就能幫您做到。在外只要通過了防水墻的安全認證就猶如在公司里工作一樣，文件信息不怕被竊取。

2.保證與合作伙伴到達安全的數據交互

與工作伙伴通過郵件交換文件信息這是十分正常的事情，當時也是一件可能帶來危機的事，山麗保護您的文件在發送過程中以一個密文的形式，就算被截取也看到里面的內容，保證了重要信息的安全性。

3．保障移動設備與存儲介質的信息安全

U盤作為一個常見的存儲介質，在工作中十分的常見。這對于有著如此巨大的數據量的金融行業來講，也是一個潛在的數據隱患，一旦數據被拷貝出去，隱患無窮。所以需要對U盤也進行數據加密。山麗的U盤客戶端就有這樣的功能。就算數據被拷貝出來也無法在非認證的環境下被打開，保證了數據的安全性。

要想建設一個科學的、可信賴的、可擴展的信息安全體系就必須保證銀行金融類企業核心數據安全、有效運行的關鍵。而這需要對其重要信息做好嚴格的加密。以此來保證雙方的利益！

第二篇：山麗網安：里里外外全面防護 架構大數據時代安全防護網

山麗網安：里里外外全面防護 架構大數據時代安全防護網

近年來，隨著信息數據的爆炸式增長，數據的財富轉換率也出新了增長，因此就造成了一個大數據時代的背景。數據的增長給越來越多的企業敲響了警鐘：大數據時代的數據安全十分脆弱！沒有安全的數據是缺乏足夠財富支撐的，所以很多企業認為建立自己的新型數據安全模式是刻不容緩的。

云計算時代的到來促進了網絡數據的高速發展，在過去的三年里增長的數據甚至超越了人類幾百年的數據增長。這些數據的出現意味著巨大的財富，但是數據的非結構化和安全隱患不斷增加，由此引發出“大數據時代的數據安全怎么做”這個話題，山麗網安的安全專家認為需要在原有安全的基礎上加入新的的網絡元素，繼續沿用既有的數據安全思路，穩中求進。因為原有的端點數據安全模式十分穩定，具有較長的運用經驗，安全可靠高效。在面對現在的大數據特性，對于原有的端點安全技術來說，只需要在一些方面作出調整，使其更加完善，便可以實現最終的安全。

大時代的數據從此結構化

數據結構化對于數據安全和開發有著非常重要的作用。大數據時代的數據非常的繁雜，對于很多企業來說，如何保證這些信息數據在被利用之前的安全是一個十分嚴肅的問題。結構化的數據便于管理和加密，更便于處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵數據，保證數據安全。數據結構化雖然不能夠徹底改變數據安全的格局，但是能夠加快數據安全系統的處理效率。未來數據標準化，結構化是一個大趨勢，不管是怎樣的數據安全模式都希望自己的數據更加的標準，更加的禮遇管理、加密、處理和分類。加固網絡層的安全策略

常規的數據安全模式往往喜歡分層構建。這也是數據安全的常規做法?，F有的端點安全方式對于網絡層的安全防護并不完美。一方面是大數據時代的信息爆炸，導致網端的非法入侵次數急劇增長，這對于網絡層的考驗十分的嚴峻；另一方面由于云計算的大趨勢，現在的網絡數據威脅方式和方法越來越難以預測辨識，這給現有的端點數據安全模式造成了巨大的壓力。在未來，網絡層安全應當作為重點發展的一個層面。在加強網絡層數據辨識智能化，結構化的基礎上加上于本地系統的相互監控協調，同時杜絕非常態數據的運行，這樣就能夠在網絡層構筑屬于大數據時代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。因此網絡層的安全策略是端點數據安全的重點加固對象。

升級本地數據安全策略

對于端點數據安全來說已經具備了成熟的本地安全防護系統，但因為思路的轉化，現有的端點數據安全系統有一定認識上的偏差，需要進行調整。由于大數據時代的數據財富化導致了大量的信息泄露事件，而這些泄露事件中，來自內部的威脅更大。所以在本地數據安全策略的構建上需要加入對于內部管理的監控、監管手段，用純數據的模式來避免由于人為原因造成的數據流失，信息泄露。并且在本地安全策略的構建過程中還要加強與各個環節的協調。由于現在的數據處理方式往往會依托與網絡，所以在數據的處理過程中會出現大量的數據調用，在調用過程中就容易出現很大的安全威脅。這個時候如果能夠把本地和網絡的鏈接做的更細膩，完善緩存機制和儲存規則，就能夠有效保證數據源的純潔，從根本上杜絕數據安全威脅。本地數據安全策略還有很多需要注意的問題，也有很多還沒有發現的隱患，這些都需要在完善自有系統的基礎上，繼續開發。

完善數據存儲防護措施

在傳統端點的數據安全中，數據存儲作為非法入侵的最后一站，被業界人士高度的重視，對于數據存儲建立了全面完善的防護措施，這些非常值得借鑒，但是還要有進一步的完善。這里的完善主要是數據存儲隔離與調用之間的數據邏輯關系策劃。這同樣是為了適應現在的數據模式。

通過的制定全面的數據安全方案對原有的安全端點技術進行完善，就可以使原有的端點安全技術變得更加適應現在大數據時代，從而更好的保障了大數據時代的數據安全。