示例2：查看某行，某列族的所有數據，get ‘表名’,’行鍵名’,’列族名’

示例3：查看某行，某列族，某列的所有數據，get ‘表名’,’行鍵名’,’列族名：列名’

2.3.4.查看所有記錄：scan 語法：scan ‘表名’,{COLUMNS=>[‘family:column’,…],LIMIT=>num}。

說明：scan是查詢一段rowkey范圍內的數據，因此必須先指定rowkey的范圍，然后再選擇其他條件進行過濾。不指定時，默認為全部rowkey。示例1：查看表中所有記錄

示例2：查看表中前一行記錄

示例2：查看表中前兩行記錄，以行健為準

2.3.5.查看表中數據行數：count 語法：count ‘表名’,{INTERVAL=>intervalNum,CACHE=>cacheNum} 說明：INTERVAL設置多少行顯示一次及對應的rowkey，默認1000；CACHE每次去取的緩存區大小，默認是10，調整該參數可提高查詢速度。行數以行鍵為準。示例：查詢表t1中的行數，每100條顯示一次，緩存區為500.2.3.6.刪除記錄：delete 語法：delete ‘表名’,’行鍵名’,’列族名：列名’,’時間戳’

說明：一次只能delete一個列族中的一個column，且刪除該列的所有版本 示例：刪除表t1，r2中的f2:c1的數據。

2.3.7.刪除整行：deleteall 語法：deleteall ‘表名’,’行鍵名’,’列族名：列名’,’時間戳’ 說明：可以不指定列名，刪除整行數據 示例：刪除表t1，r2的數據

2.3.8.將整張表清空：truncate 語法：truncate ‘表名’ 示例： 2.4.權限管理 2.4.1.分配權限：grant 語法：grant ‘用戶名’,’權限’,’表名’,’列族名’,’列名’ 說明：權限用五個字母表示：“RWXCA”，分別表示READ,WRITE,EXEC,CREATE,ADMIN 示例：給用戶test分配對表t1的讀寫權限

2.4.2.查看權限：user_permission 語法：user_permission ‘表名’ 示例：查看表t1的權限列表

2.4.3.收回權限：revoke 語法：revoke ‘用戶名’,’表名’,’列族名’,’列名’ 示例：收回test用戶在表t1上的權限

3.HBase讀寫原理，查詢策略，索引

4.HBase數據模型

5.HBase存儲結構

第二篇：AutoCAD2017命令總結

AutoCAD2017命令總結

直線:L+空格

畫直線時點三點：C+空格鍵可以使三條線形成閉合狀態 畫圓：C+空格

ESC取消一切命令

單擊右鍵可以回到上一步命令（控制在250毫秒內）正交：F8切換正交

繪制線段：光標指定方向，輸入數字+空格鍵 指定長度：輸入數字+Tab 指定角度：輸入數字+enter 打開設置界面：OP 三角形內畫圓采用相切三點畫圓

圓弧：端點（起點）----中心點-------端點 刪除命令：E+空格鍵

切換圓弧方向：在最后端點時不點擊確定，按住Ctrl移動光標即可改變圓弧方向 啟動三點圓弧命令：A+空格鍵 光順曲線：BLEND+空格鍵

修剪命令：首先選好不修剪的位置（選擇時呈現藍色）選好后按空格鍵，這時光標變成紅色X點擊后即可修剪。

橢圓繪制：EL+空格鍵(橢圓命令開始系統設置：端點--端點---高)橢圓圓心命令：EL+空格鍵+C+空格鍵 橢圓弧命令：EL+空格鍵+A+空格鍵

繪制橢圓弧開始命令前要選擇好中心點。

樣條曲線擬合：繪制后需要調整時應先將捕捉按鈕關閉

樣條曲線控制點命令：與樣條曲線擬合相似，但是更容易操作 多線段：PL+空格鍵（多用于計算面積）矩形:REC+空格鍵

圓角矩形：REC+空格鍵+F+空格鍵

設置圓角半徑 倒角矩形：REC+空格鍵+C+空格鍵

設置倒角半徑 多邊形：POL+空格鍵 單點命令：PO +空格鍵

點設置：DDPTYE+空格鍵（在頁面上無法找到點設置快捷方式要牢記）圓環：DOUNT+空格鍵（直接在頁面上單擊圓環命令更方便）

第二章：（圖例）

示例圖形：移動：M+空格鍵

減選命令：SHIFT+單擊所要減選的圖形即可 欄選方式：M+空格鍵+F+空格鍵

復制命令：單擊復制+P(選擇上一次點擊的對象）+空格鍵（結束點擊空格鍵）類似選擇:選擇需要類似選擇的一小部分+單擊右鍵 全選：Ctrl+A 快速選擇窗口：QSELECT+空格鍵

（打開快速選擇窗口首先要制定范圍不然應用將用于所有窗口）

移動捕捉中點：M+空格鍵（選擇需要移動捕捉的對象）按住Shift鍵單擊右鍵選擇中點 移動制定距離：

第三篇：stata命令總結

表2-1: 回歸分析相關命令一覽

命令用途

anova 方差和協方差分析 heckman Heckman 篩選模型

intreg 離散型變量模型，包括Tobit、cnreg 和intreg ivreg 工具變量法（IV 或2SLS）

newey Newey-West 標準差設定下的回歸

prais 針對序列相關的Prais-Winsten, Cochrane-Orcutt, or Hildreth-Lu 回歸 qreg 分量回歸 reg OLS 回歸 sw 逐步回歸法

reg3 三階段最小二乘回歸

rreg 穩健回歸（不同于方差穩健型回歸，即White 方法）sureg 似無相關估計

svyheckman 調查數據的Heckman 篩選模型 svyintreg 調查數據的間斷變量回歸 svyregress 調查數據的線性回歸 tobit Tobit 回歸

treatreg treatment 效應模型 truncreg 截斷回歸

表2-2: 時間序列命令一覽

命令用途

clemao1 允許結構突變的單位根檢驗 zandrews dfuller dfgls pperron coin 單方程協整檢驗

dwstat 參考dwstat2 , durbina2 durbinh

表2-3: Panel Data 模型相關命令一覽I 命令模型

統計描述相關命令：

xtdes 變量類型，數據類型描述 xtsum 基本統計量 xttab 按表格形式列示 xtpattern 面板數據的模式 估計相關命令：

xtreg 面板數據模型（固定效應、隨機效應）

xtregar 含有AR(1)干擾項的固定效應和隨機效應面板數據模型

xtgls 截面-時序混合模型，可處理異方差、組內序列相關和組間相關性 xtpcse OLS or Prais-Winsten models with panel-corrected standard errors xtrchh Hildreth-Houck random coefficients models xtivreg 面板模型的工具變量或兩階段最小二乘法估計 xtabond Arellano-Bond(1991)線性動態面板數據模型估計

xtabond2 Arellano-Bover(1995)系統GMM 動態面板數據模型估計 xttobit Tobit 隨機效應面板模型

xtintreg Random-effects interval data regression models xtlogit Fe, Re, Pa logit models xtprobit Re, Pa probit models xtcloglog Re, Pa cloglog models xtpoisson Fe, Re, Pa Poisson models xtnbreg Fe, Re, Pa negative binomial models xtfrontier 面板隨機前沿模型

xthtylor Hausman-Taylor estimator for error-components models

表2-4: Panel Data 模型相關命令一覽II 命令模型

假設檢驗相關：

test Wald 檢驗，如時間效應聯合顯著性檢驗 xttest0 隨機效應檢驗 xttest1 面板序列相關檢驗 xttest2 ads xtserial Wooldridge 一階序列相關檢驗 xtab Arellano 面板一階序列相關檢驗 hausman Hausman 檢驗 面板單位根和協整相關： xtunit stata提供的檢驗方法

ipshin IPS(2003)面板單位根檢驗

levilin Levin，Lin和Chu(LLC, 2002)面板單位根檢驗 madfuller Sarno-Taylor(1998)面板單位根檢驗

xtfisher Maddala和Wu(1999),基于P 值的面板單位根檢驗

表2-5: Post-estimation Commands 命令名稱用途

adjust 列示預測結果的均質，適于多種回歸分析，可分組列示 estimates 估計結果的存儲、再顯示、列表比較等 hausman Hausman 模型識別檢驗

lincom 獲得參數的線性組合，在Logit 模型中可以獲得系數線性組合的OR 值 linktest 但方程link 識別檢驗，用y 對Oy 和Oy2 回歸 lrtest 似然比（LR）檢驗

mfx 計算邊際效應和彈性系數 nlcom 系數的非線性組合 predict 獲得擬合值、殘差等

predictnl 獲得非線性估計的擬合值、殘差等 test 線性約束的假設檢驗，Wald 檢驗 testnl 非線性約束的假設檢驗

vce 列示參數估計值的方差-協方差矩陣

表2-6: 二維圖種類一覽

圖形種類簡單描述 scatter scatterplot line line plot connected connected-line plot scatteri scatter with immediate arguments area line plot with shading bar bar plot spike spike plot dropline dropline plot dot dot plot rarea range plot with area shading rbar range plot with bars rspike range plot with spikes rcap range plot with capped spikes rcapsym range plot with spikes capped with symbols rscatter range plot with markers rline range plot with lines rconnected range plot with lines and markers tsline time-series plot tsrline time-series range plot mband median-band line plot mspline spline line plot lowess LOWESS line plot lfit linear prediction plot qfit quadratic prediction plot fpfit fractional polynomial plot lfitci linear prediction plot with CIs qfitci quadratic prediction plot with CIs fpfitci fractional polynomial plot with CIs function line plot of function histogram histogram plot kdensity kernel density plot 表2-7: 二維圖選項一覽

選項類別簡單描述

added line options draw lines at specified y or x values added text option display text at specified(y,x)value axis options labels, ticks, grids, log scales title options titles, subtitles, notes, captions legend option legend explaining what means what scale(#)resize text, markers, and line widths region options outlining, shading, aspect ratio, size aspect option constrain aspect ratio of plot region scheme(schemename)overall look by(varlist,...)repeat for subgroups nodraw suppress display of graph name(name,...)specify name for graph saving(filename,...)save graph in file advanced options difficult to explain 表2-9: 模擬分析相關命令一覽

命令用途備注 抽樣相關：

corr2data 產生具有指定相關性的數據僅適用于模擬相關分析 drawnorm invnorm(uniform())產生服從標準正態分布的隨機數函數，可調節均值和方差 matuniform(r,c)產生均勻分布函數

sample 從現有數據中進行非重復隨機抽樣參考bsample sim arma 產生服從ARIMA 過程的隨機變量需要下載 Bootstrap 相關： bootstrap bs bstat bsample MC 相關: simulate MC simulation jknife 類似于MC permute postfile 存儲MC 的結果 statsby exp list

第四篇：stata命令總結

stata11常用命令

注：JB統計量對應的p大于0.05，則表明非正態，這點跟sktest和swilk檢驗剛好相反； dta為數據文件； gph為圖文件； do為程序文件；

注意stata要區別大小寫； 不得用作用戶變量名：

_all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double float long int in if using with 命令：

讀入數據一種方式 input x y 1 4 2 5.5 3 6.2 4 7.7 5 8.5 end su/summarise/sum x 或 su/summarise/sum x,d 對分組的描述： sort group by group:su x %%%%% tabstat economy,stats(max)%返回變量economy的最大值

%%stats括號里可以是：mean，count(非缺失觀測值個數)，sum(總和)，max，min，range，%% sd，var，cv(變易系數＝標準差/均值)，skewness，kurtosis，median，p1(1％分位

%% 數，類似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99)，iqr(interquantile range = p75 – p25)_all %描述全部

_N 數據庫中觀察值的總個數。_n 當前觀察值的位置。_pi 圓周率π的數值。list gen/generate %產生數列 egen wagemax=max(wage)clear use by(分組變量)set more 1/0 count %計數

gsort +x(升序)gsort-x(降序)sort x 升序；并且其它變量順序會跟著改變 label var y “消費” %添加標簽 describe %描述數據文件的整體，包括觀測總數，變量總數，生成日期，每個變量的存儲類型(storage type)，標簽(label)replace x5=2*y if x!=3 %替換變量值

replace age = 25 in 107 %令第107個觀測中age為25 rename y2 u %改變變量名

drop in 2 %刪除全部變量的第2行

drop if x==.刪去x為缺失值的所有記錄

keep if x<2 %保留小于2的數據，其余變量跟隨x改變 keep in 2/10 %保留第2-10個數

keep x1-x5 %保留數據庫中介于x1和x5間的所有變量(包括x1和x5)，其余變量刪除

ci x1 x2,by(group)%算出置信區間,不過先前對group要先排序，即sort group；

%by的意思逐個進行

cii 12 3.816667 0.2710343, level(90)%已知均值，方差，計算90%的置信區間

cii 10 2 %obs=10,mean=2,以二項分布形式，計算置信區間 centile x,centile(2.5 25 50 75 97.5)%取分位數 correlate/corr x y z %相關系數

pwcorr x y,sig %給出原假設r=0的命令 %如果變量非服從正態分布，則spearman x y regress/reg mean year %回歸方程建立 reg y x,noconstant %無常數項 predict meanhat %預測擬合值 predict e,residual %得到殘差 estat hettest % 異方差檢驗

dwstat % Durbin-Watson自相關檢驗 vif % 方差膨脹因子

logit y x1 x2 x3(y取0或1，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%logit回歸

probit y x1 x2 x3(y取0或1，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%probit回歸

tobit y x1 x2 x3(y取值在0和1之間，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%tobit回歸

sktest e %殘差正態性檢驗 p>0.05則接受原假設，即服從正態分布； %% sktest是基于變量的偏度和斜度(正態分布的偏度為0，斜度為3)swilk x %基于Shapiro-Wilk檢驗

%%p值越小，越傾向于拒絕零假設，也就是變量越有可能不服從正態分布 xi %生成虛擬變量 tabulat gender,summ(math)%用gender指標對math進行分類，返回兩類math的mean、std、freq tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 組距為3 tabulate 變量名 [, generate(新變量)missing nofreq nolabel plot ] %%%%% generate(新變量)// 按分組變量產生啞變量 nofreq // 不顯示頻數 nolabel // 不顯示數值標記 plot // 顯示各組頻數圖示 missing // 包含缺失值

cell // 顯示各小組的構成比(小組之和為 1)column // 按欄顯示各組之構成(各欄總計為 1)row // 按行顯示各組之構成(各行總計為 1)%%%%% 求和，求最小？ mod(x,y)%求余數

means %返回三種平均值 di normprob(1.96)di invnorm(0.05)di binomial(20,5,0.5)di invbinomial(20,5,0.5)di tprob(10,2)di invt(10.0.05)di fprob(3,27,1)di invfprob(3,27,0.05)di chi2(3,5)di invchi2(3,0.05)stack x y z,into(e)%把三列合成一列 xpose,clear %矩陣轉置

append using d: