第一篇：云計算與高校圖書館

云計算與高校圖書館

【摘要】云計算在引領著互聯網的發展趨勢，高校圖書館也不可避免的受到影響。本文在介紹云計算概念、概括云計算技術特點的基礎上，探討了云計算技術在圖書館中的應用及相關問題。

【關鍵詞】云計算；云計算技術；圖書館；云計算技術應用

【Abstract】Cloud computing is the trend of the internet, the digital Library was affected inevitably.This article introduces the concepts of cloud

computing and its technical features, discussed cloud computing ’s technology application in libraries and related issues.【Key words】Cloud computing； Cloud computing technology； Library； Cloud computing technology application

1問題的提出

在互聯網普及的現代信息化社會中, 尤其是當前隨著新一代互聯網技術Web2.0 的發展成熟, 信息數據量呈現快速增長趨勢。人們對于圖書館這一傳統信息資源的提供者在服務方式和服務內容方面也提出了更高更全面的要求, 而與此同時圖書館面臨著主要信息資源紙質書刊文獻的價值在聯機數據庫、電子出版物、網絡信息的沖擊下不斷的淡化, 機器設備的更新速度也跟不上讀者需求的困境?！?0】尤其是云計算的產生使我們不得不開始思考：云計算為圖書館帶來怎樣的優勢，又將帶來怎樣的問題？我們又該采取哪些措施應對云計算的挑戰、促進云計算的廣泛應用？

2云計算

2.1云計算的產生

云計算產生的契機目前，谷歌、微軟、IBM、亞馬遜等公司都在著手云計算技術的研究，但是以賣書著稱的電子商務網站———亞馬遜卻是最早提出云計算概念及最早提供成熟云計算服務的公司。非IT 企業的亞馬遜首先提出影響IT 行業深刻變革的云計算概念，這得從亞馬遜自身的業務說起，亞馬遜在設計和規劃自身的IT架構時，為了應對銷售峰值必需購買足夠多的IT 設備，但這些設備平時絕大部分處于閑置狀態，亞馬遜就想借自身在網站優化上的技術和經驗優勢，利用富裕的設備、技術和經驗去為其他企業提供服務，讓閑置的IT 設備“動”起來，為企業創造價值[1]。這就是亞馬遜推出云計算服務的初衷?！?】

2.2云計算的定義

Matrix 曾總結了云計算的20 個定義, 但仍遠遠不能涵蓋已有定義。Google 全球副總裁李開復博士的定義為“所謂云計算, 就是要以公開的標準和服務為基礎,以互聯網為中心,提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務,讓互聯網這片‘云’成為每一個網民的數據中心和計算中心”?！?】

3云計算技術為高校圖書館所帶來的優勢

3.1“云”保證圖書館的安全。數字圖書館一般都擁有著龐大的信息，資源，目前的數字圖書館都是將這些數據集中保存在某一架設的服務器上，一旦服務器出現了故障或者被惡意攻擊，就會使用戶信息及圖書館資料丟失，從而給數字圖書館造成不可挽回的后果。如今有了云計算技術，可以確保數字圖書館資源存儲的可靠性，避免了因服務器出錯而導致的資源丟失現象，同時也保證了在不理想的網絡安全環境下一旦發生信息丟失后，數字圖書館可以繼續為用戶提供服務。這是因為在“云”中有無數的服務器，就算有一臺服務器出現問題，那么其他服務器也可以將其備份的數據在極短時間內快速轉移到別的服務器中，并啟動該服務

器來提供服務，同時也避免了一臺服務器在網絡中長時間暴露受到攻擊后癱瘓的問題，從而使數字圖書館實現真正意義上的不間斷安全服務。【4】

3.2云計算與圖書館數據存儲

網絡時代中，信息爆炸使得信息量呈指數型增加，而近幾年世界范圍內的磁盤存儲系統的容量更是每年以將近80％的速度遞增。如此高速增長的信息對圖書館的資源存儲提出了挑戰，如何更大限度地實現信息資源的長效保存和資源共享，成為圖書館人思考的一個問題。作為一種新型的基于互聯網的商業計算模式，云計算強大的信息存儲和處理功能對圖書館具有極大的吸引力。在云計算的模式之下，圖書館的海量數據可以存儲在通過互聯網連接的任何一臺電腦或終端設備，并通過網絡來高度共享。在圖書館海

量數據存儲中的云計算技術是以計算服務器為核心，動態部署虛擬的硬件服務器。用戶可以實現“無所不在”的訪問，同時也和Web 云上的用戶共享流量和計算能力。云計算對圖書館數據存儲主要通過分布式存儲與冗余存儲來實現，將圖書館的所有數字資源都存儲在“云”中，并由“云”來管理和調度這些數據?！?】

3.3降低了數字圖書館建設的成本。當今社會電子設備技術的發展日新月異，為了適應這種發展趨勢，使數字圖書館能夠正常地運做下去，就需要不斷地投入資金進行硬件設備的更新換代，另外數據庫系統和硬件的維護同樣需要不小的開銷。如果高校數字圖書館采用云計算所提供的服務，將會很好的解決這一問題。云計算環境下，一般的圖書館用戶只需作為終端用戶使用數字圖書館系統，并且此終端設備無需高的配置，無需自己安裝應用系統軟件，要連接到互聯網就可以直接使用相應的軟件系統，因此可以節約初期數字只圖書館建設中硬件設備的投1 云計算技術概述入。同時各種軟件系統及各類數據庫的使用都需要再費時費力的為所有計算機安裝所有圖書管理系統需要使用的軟件。軟件的升級、維護可由廠商直接在互聯網上進行，圖書館徹底擺脫缺少計算機專業人才的困境?！?】

3.4有利于“泛在”圖書館的實現。“泛在”圖書館可簡單地理解為一種能夠隨時隨地獲取信息服務的圖書是圖書館未來的發展趨勢?！霸啤庇嬎慵夹g的出現為這種未來的圖書館形式奠定了技術基礎。在“云”計算技術的支撐下，“泛在”圖書館不再是遙遠的夢想【9】。

4應用云計算應注意的問題

4.1云計算缺乏標準，軟件成熟度不夠。雖然目前IBM、Amazon、Google 及國內的瑞星等公司已開始提供“云”計算服務，IBM 公司還成立了無錫“云”計算中心。但總體而言，當前“云”計算仍缺乏統一標準，圖書館在改換“云”計算服務提供商的時候可能還需要重新編寫應用程序。另外，由于“云”軟件對可靠性、可擴展性、服務質量等方面有較高的要求，所以現有的“云”軟件仍不夠成熟，存在許多不足之處?！?】

4.2公共圖書館應用云計算應重視版權保護

在云計算模式中，各個加入云計算模式的公共圖書館之間可以通過有關的協議共享彼此的信息資源，云計算服務商可能會千方百計地利用這些數據，并以數據整合、數據挖掘、知識服務的名義使用戶數

據利用合法化，進而謀取利益，侵犯版權，且用戶使用本館的電子資源與使用他館的電子資源都很方便，也很可能帶來版權糾紛問題。另外，云計算提供商一般將能夠提供的服務列在網上，讓用戶自行選擇需要運行的程序，而這些程序都可以設置參數，記錄用戶的姓名、喜好甚至過去的行為，用戶的隱私信息無形之中會成為廠商的資產。如果公共圖書館利用云計算管理用戶的信息，那么用戶信息也會被云計算服務提供商掌握，可能會侵犯用戶的隱私權。因此，公共圖書館界應針對在云計算模式下的信息資源共享中可能引發的版權糾紛問題制定

切實可行的方案，從而方便用戶利用各館的信息資源?！?】

4.3資源的存放問題

云計算為圖書館信息資源共享提供了新的前景，利用云技術，用戶只需要通過本地終端就能使用圖書館的相關資源。而對于圖書館而言，需要解決的問題在于，哪些資源應該放在“云”中。從理論上講，現有的電子資源都能放在“云”平臺上，但實際上，網絡的安全和穩定是“云”服務的基礎，如果服務中斷或失

效，將會影響圖書館的讀者服務。因此為了保證圖書館能在任何時候都能正常提供相關的服務，顯然不能將所有的數據資源都存放在“云”中，應在本地終端上保存一些重要的數據備份，以應對突發事件的到來。因此，圖書館云計算并不是完全推翻圖書館現有的數據部署模式，而是在保留原有數據模式的基礎上，將兩者有機地結合，將云計算作為現有數據存儲模式的有效補充。而對于哪些資源能夠放到“云”中，則需要圖書館對現有的數據進行梳理、研究和論證來取得?！?】

5結束語

云計算的出現，給高校圖書館的發展提供了更多的技術和服務支持，為圖書館提供更全面的用戶服務提供了更多的途徑。當然，云計算不僅帶來了機遇，更是給高校圖書館帶了了挑戰。盡管目前圖書館界對云計算的應用帶來的利弊誰大誰小存在很多質疑，但誰也不能否認一但合理的利用云計算，將會給圖書館帶來巨大的利益。相信隨著圖書館界對云計算技術的研究以及云計算技術的日趨成熟，云計算技術在數字圖書館中的應用必定有著光明的前景。

參考文獻

【1】.【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】云計算影響下的圖書館

【篇名(英)】Cloud computing under the influence of the library

【作者姓名】張建平龍旭梅 劉鵬年 馬明慧

【作者單位】中國人民解放軍醫學圖書館○

【刊物卷期】科技信息2010 年第31期

【中文摘要】云 計 算 在 引 領 著 互 聯 網 的 發 展 趨 勢，數 字 化 圖 書 館 進 程 也 不 可 避 免 的 受 到 影 響。本 文 在 介 紹 云 計 算 概 念、概 括 云 計 算 技 術 特 點 的基 礎 上，探 討 了 云 計 算 技 術 在 圖 書 館 中 的 應 用 及 相 關 問 題。

【2】.【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】基于“云計算”的數字圖書館服務模式

【篇名(英)】Based on the “cloud computing” digital library service mode

【作者姓名】李惠琴

【作者單位】蘭州商學院圖書館

【刊物卷期】科技創新導報 2010NO.31

【中文摘要】云計算是繼網格技術后產生的新型計算模式,它的出現不僅僅是一種2.0時代的附屬品,而是一場互聯網時代的巨大改變。本文

從云計算的概念入手,分析數字圖書館應用云計算的可行性,并根據云計算的特征和構成數字圖書館服務模式的要素從不同角度探討了

基于云計算環境下的一站式服務模式、平臺服務模式、個性化服務模式、資源共建共享服務模式的云數字圖書館服務模式。

【3】【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】基于云計算的圖書館服務模式研究

【篇名(英)】Based on cloud computing of library service model research

【作者姓名】周 波

【作者單位】河池學院圖書館

【刊物卷期】現代情報2010 年10 月第30 卷第10 期

【中文摘要】伴隨著資訊技術的發展和進步, 圖書館服務也呈現出數字化、智能化、網絡化、多元化、標準化等發展趨勢。

在面對圖書館發展新的形勢下, 傳統的圖書館服務模式已經顯得力不從心。通過以云計算方式為手段對傳統的服務模式進行變

革、改進和擴展, / 云0 圖書館服務模式將最大化的利用圖書館資源, 更加貼近用戶不同需求, 并衍生出更多新的服務項目。

【4】【數 據 庫】超星數據庫【篇名(中)】云計算技術與高校數字圖書館

【篇名(英)】Cloud computing and university digital library

【作者姓名】劉金娥

【作者單位】北京交通大學 北京 100044；石家莊信息工程職業學院 河北 石家莊 050035

【刊物卷期】高新技術產業發展

【中文摘要】云計算作為一項迅速發展的新型信息技術目前已應用在國內外諸多領域，同樣也會對高校數字圖書館的建設與發展帶來不可忽視的影響。在介紹云

計算技術原理的基礎上，探討云計算技術對高校數字圖書館建設的影響以及應注意的一些問題

【5】【數 據 庫】超星數據庫【篇名(中)】云計算與圖書館關系初探

【篇名(英)】Cloud computing and the relationship between library Taiwan

【作者姓名】肖景文

【作者單位】四川音樂學院

【刊物卷期】科技情報開發與經濟2010 年第20 卷第30 期

【中文摘要】：以云計算為研究對象，探討了云計算與圖書館的若干關系，在基于國內現有的云服務研究成果與實踐的基礎上，從圖書館的角度，分析了云計算的基本理論，結合圖

書館的實際情況，探討云計算與圖書館的關系，重點闡述了云計算對圖書館的影響。

【6】【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】云計算及其在圖書館中的應用

【篇名(英)】Cloud computing and the application in the library

【作者姓名】羅永祿 肖潔1 2

【作者單位】.青島市委黨校青島膠南市委黨校

【刊物卷期】中國西部科技2010年10月（中旬）第09卷第29期總第226期

【中文摘要】：：云計算技術已經在某些商業領域得到初步應用。不需要太長時間云計算技術就能在圖書館界得到普及和應用。

文章在概述云計算概念、歸納云計算技術特點的基礎上，研究了云計算技術在圖書館中的應用。結合云計算技術在企業

推廣中遇到的問題，分析了圖書館應用云計算技術應重點關注的問題。

【7】【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】公共圖書館應用云計算的策略研究

【篇名(英)】Public library application computing clouds strategy research

【作者姓名】高青

【作者單位】（濰坊學院圖書館，山東濰坊261061）

.【刊物卷期】圖書館理論與實踐2010(8)

【中文摘要】：作為一項新的信息技術云計算正逐步在圖書館界研究并得到應用。公共圖書館與云計算之間存在密切的聯系。在云計算時代到來之際，公共圖書館應該適應云計算潮流，正確定位，采取新舉措，推進信息資源建設和信息服務，提升社會價值和社會地位。

【8】【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】云計算環境下的圖書館數字資源共建共享研究

【篇名(英)】Research about Co-construction and Sharing Digital Resources of Library under Cloud Computing Environment

【作者姓名】楊穎Yang Ying

【作者單位】.陜西科技大學圖書館

【刊物卷期】價值工程：1006-4311（2010）31-0195-03

【中文摘要】：概述云計算產生的契機、概念及其發展現狀。分析影響當前我國圖書館數字資源共建共享工作的主要障礙，并基于云計算技術，探討

了解除圖書館數字資源共建共享障礙的對策。

【9】【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】云計算給圖書館發展帶來的機遇與挑戰

【篇名(英)】Cloud computing to the library with the development of the challenges and opportunities

【作者姓名】干林

【作者單位】（淮陰工學院圖書館

.【刊物卷期】科技情報開發與經濟2010 年第20 卷第31 期

【中文摘要】：：云計算是計算機網絡發展的一個趨勢，代表了一種新的數據處理方式和人們 未來的一種生活方式，在不久的將來，云計算必將在圖書館中得到大規模的普及應用。

在介紹云計算概念、技術特點、現狀的基礎上，探討了云計算技術給圖書館發展帶來的機遇與挑戰。

【10】【數 據 庫】超星數據庫

【篇名(中)】云計算與圖書館建設 【篇名(英)】Cloud computing and the library construction

【作者姓名】朱 勇

【作者單位】無錫商業職業技術學院,.【刊物卷期】內蒙古科技與經濟第15 期總第217 期2010 年8 月

【中文摘要】文章闡述了云計算和云存儲的概念, 探討了未來計算機云技術在圖書館建設中的發展和應用。

第二篇：高校云計算研究情況總結

目前，正在積極投身于云計算相關基礎理論與技術研究工作的高校和科研院所包括以清華大學、北京大學、武漢大學、中國科學技術大學、華中科技大學、上海交通大學、合肥工業大學、北京航空航天大學、解放軍理工大學、中科院、北京郵電大學、北京交通大學、東北大學、山東大學等為代表的諸多科研單位。另外，在工業界從事云計算相關研究的單位包括華為、百度、新浪、騰訊、金蝶軟件、中國電信、中國移動等諸多企業。

國內高校與科研院所針對云計算的不同領域開展了深入的研究。例如，清華大學的云存儲平臺著力于構建存儲云，武漢大學側重于面向云計算的互操作國際標準，中科院計算所利用云計算開展數據挖掘與云安全工作，華中科技大學關注虛擬化技術與云安全，上海交通大學注重于數據的安全和隱私關鍵性技術研究，合肥工業大學側重將人工智能和信息管理研究成果遷移到云計算環境中，北京航天航空大學致力于云計算的數據安全控制理論與方法的研究，解放軍理工大學側重于云存儲研發與應用，東北大學側重于利用云計算技術解決大規模圖數據處理問題，山東大學側重于研究SaaS軟件交付平臺的問題。

清華大學在云存儲研究方面，以分布式文件系統為基礎的云存儲平臺，為校園網用戶設計開發了用于數據存儲與共享的云存儲服務，利用底層云存儲平臺所提供的基礎存儲服務，提供用戶管理與目錄管理的功能，增加了文件檢索功能，并對數據傳輸進行了優化，為用戶提供簡單實用的云存儲訪問接口。針對于越來越多的移動計算需求，基于云存儲平臺設計開發了多種手機云存儲應用，包括基于云存儲服務的電話號碼簿應用、可在手機上進行文件存儲與共享的文件管理應用、基于云存儲服務的視頻點播應用以及基于云存儲服務的相片管理應用。在海量數據挖掘研究方面，結合云計算架構和海量數據對象，開展基于云計算的海量數據挖掘研究，設計并實現面向海量數據挖掘的分布存儲和并行編程模型框架，提出基于群體智能的海量數據挖掘算法，以維基百科為載體，對維基百科及其形成的復雜社會網絡進行深入的分析和挖掘，提供基于維基百科的深層次知識服務。

武漢大學在面向云計算的互操作標準方面開展了一定的工作。在云計算環境中，信息資源和服務是通過即用即付的方式提供給用戶的，需要對不同的信息資源和服務進行統一的管理。同時，用戶需求正逐漸呈現出多樣性和個性化的特征，使得滿足大眾用戶需求的服務定制也需要跨領域/組織的資源和服務通過共享、交互、互操作等方式共同完成。隨著云計算的發展，許多企業或組織已經構建了云計算平臺，并提供了大量的內部數據和服務，但這些云計算平臺之間難以進行有效的信息共享和交換，造成了“孤立云”的產生，如何利用開放的互操作性標準實現云－端以及云－云之間的互操作顯得十分重要。針對這一現狀，國際標準化組織ISO/IEC正在研制“互操作性元模型框架”的國際標準-ISO/IEC 19763: Information

Technology-Metamodel Framework for Interoperability(簡稱MFI)。其主要目標是為已注冊的異構信息資源和服務提供統一的注冊和管理機制，促進它們之間的互操作。MFI標準從模型注冊、本體注冊、模型映射的角度對注冊信息資源的基本管理信息提供了參考，促進信息系統之間的互操作。武漢大學代表中國參加了該標準的研制工作，并主持了其中5項標準的研制任務。

中國科學院計算技術研究所在Hadoop基礎上開發實現了并行數據挖掘工具平臺。該平臺已經用于中國移動TB級電信數據的挖掘，其數據處理規模遠遠超出商用軟件，在商用軟件能承受的相同數據規模下，采用相同方法和相同參數設置、獲得了一致的挖掘結果，實現了高性能、低成本的海量數據挖掘。中國科學院計算技術研究所在基于虛擬機架構的可信計算環境與可信軟件設計方面也取得了一些成果，包括：基于虛擬機的可信計算平臺研究與設計(TRainbow)；面向管理域虛擬機完整性的實時檢測技術(VMGuard)；可信可控用戶虛擬計算環境構建方法研究(TRIOB)；面向虛擬存儲數據完整性的透明檢測技術(Tapwire)；虛擬化全局內存優化技術(TMemCanal)；分布化IO資源的全局可見與共享技術；Xen虛擬計算環境下的可信接入控制技術。中國科學院軟件技術研究所圍繞云計算的安全問題也進行了一系列的研究，包括針對云存儲中敏感數據的機密性保護問題，在基于屬性的加密基礎上提出了一種密文訪問控制方法HCRE；在基于密文策略的屬性加密應用場景下，實現了云存儲中高效、精細、靈活的密文訪問控制方案等。

華中科技大學也在云計算方面進行了很多實踐，包括：設計出了一個面向科學計算與企業信息化的云計算平臺GRANE；實現了一個面向云環境的虛擬化桌面CloudDesk，它能動態適應用戶的需求變化，為用戶提供高效、安全、易用的云資源訪問的桌面環境；從任務并行調度，數據組織與壓縮，備份服務可信及容錯模型三方面著手，研究出了一個云備份系統B-Cloud；基于云模式的大規模主動安全防御系統CloudFence，它是采用安全檢測與防御相分離的原則，充分利用云端強大的處理能力和存儲能力。

上海交通大學針對云計算中存在的數據安全問題，利用密碼理論與技術、網絡與信息安全技術、編碼理論等方向所取得的成果，解決數據安全存在的一基礎問題，提高云計算的安全性，并開展了下一代互聯網安全與隱私關鍵性技術研究。另外，上海交通大學與微軟合作，共同搭建國內高校第一個基于最新虛擬化技術和System Center的私有云，為教學與科研項目提供可伸縮的計算資源。

北京航空航天大學利用分布式環境下的訪問控制方法和可信計算信任模型方面的研究基礎，致力于面向云計算的自含式數據安全控制理論與方法的研究，來提高云安全性。

解放軍理工大學在云計算存儲應用方面，研發MassCloud云存儲平臺在節能與集成度上取得了階段性的突破，并在實際應用中獲得巨大成效。目前，360公司在解放軍理工大學成立了云計算聯合實驗室。

東北大學基于BSP處理模型和系統實現了社會網絡中的大規模圖數據查詢與分析，研究了大規模圖數據的劃分與定位問題、大規模圖數據的磁盤存儲問題、大規模圖的分布并行查詢處理和查詢優化問題以及云環境下的執行保障問題，設計并實現了BeeGraph系統，支持大規模圖數據的處理。

山東大學對面向多租戶的SaaS平臺開展了研究，包括支持多租戶數據隔離的存儲與索引機制，基于Chunk Folding的自適應多租戶緩存管理機制，支持租戶業務流程定制行為建模及驗證的框架，以及面向SaaS應用的數據組合隱私保護機制，為面向多租戶的SaaS平臺提供技術支撐。

中國科學技術大學在云計算環境下遠程數據完整性和認證技術方面，結合數論中的同態RSA驗證標識，設計了保護用戶隱私的數據完整性驗證協議，能夠支持數據動態更新和公開的多副本驗證，而無需第三方審計。針對已有遠程身份認證方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份認證方案。認證方案結合使用智能卡、口令和電子票據，既能夠為用戶和服務器提供雙向身份認證，也通過電子票據的發放解決了限制用戶訪問次數的問題。

第三篇：高校邦大數據與云計算測試答案

首頁 課程廣場 我的學習幫助中心 3 楊望

返回 大數據與云計算? >測驗 >結課測驗 >結課測驗 結課測驗(共40道題，滿分100.00分)測驗截止時間 2016-12-12 23:59 有效提交次數1次，已提交0次。1 多選 云計算的三個層次可以分為： A.IaaS.B.PaaS.C.AWS D.SaaS.2 多選 關于2011年新發布的Cloud Foundry平臺下列描述正確的有： A.使用開放源代碼 √ B.只支持java C.由VMware公司研發.√ D.支持多語言 多框架.√3 多選 Cloud Foundry公有云服務平臺的注冊需要用到： A.身份證號碼 B.QQ C.郵箱

√ D.手機號碼 √ 4 單選 在安裝完Cloud Foundry客戶端工具以后，在客戶端使用以下哪個命令，就可以登錄到Cloud Foundry云平臺？ A.cf login √ B.cf push 5 單選 默認的Cloud Foundry在發布應用的時候，會啟動（）個應用的實例來提供服務。A.2 B.3 C.4 D.1 √ 6 多選 Cloud Foundry可以通過以下哪些工具來進行日志管理？ A.cf logs √ B.cf events √ C.cf log D.cf event 7 單選 在Cloud Foundry里面對應用進行監控使用的是（）云服務。A.New Relic √ B.Redis Cloud C.CloudAMQP D.MongoLab 8 多選 Cloud Foundry的可擴展性主要體現在： A.組件的可擴展性

√

B.底層laaS資源的擴展性

√ C.應用的擴展性

√ 9 多選 Cloud Foundry的設計原則有： A.可擴展性

√ B.異步性

√ C.自愈能力

√ D.安全性

√單選 Cloud Foundry的（）負責所有用戶的登錄和內部模塊的調用。A.路由器

B.Cloud Controller C.UAA √

D.Health Manager 11 多選 大數據的用處有： A.市場分析

√ B.產品推薦

√ C.需求預測

√ D.詐騙檢測

√ 12 多選 Hadoop的核心由以下哪兩部分組成？ A.文件系統應用包 B.工作調度 C.HDFS √

D.MapReduce √ 13 單選（）是一個實時收集、分析、展示、監控數據的分布式數據庫，它基于HBase存儲和查詢監控數據。A.OpenTSDB √ B.Kiji C.KijiMR D.KijiExpress 14 多選 下來關于Serengeti的描述正確的有： A.一個開源項目

√

B.基于vSphere自動化部署和管理Hadoop集群的工具

√

C.支持所有主流的Hadoop版本，還有HBdse，Hive等生態工具

√ D.一個封閉項目 15 多選 想要實現虛擬化HaDoop部署的最優化實踐，在選擇服務器時建議： A.CPU不要少于2個Quad-core并且激活HT √

B.為每個計算內核配置至少4G內存，并且預留6%的內存給虛擬化的有效使用

√ C.每臺服務器配置多塊本地存儲而不配置少量大存儲的硬盤

√ D.推薦使用10G網卡

√ 16 單選 想要實現虛擬化HaDoop部署的最優化實踐，在選擇服務器時不建議每個計算內核配置超過（）塊本次存儲。A.1 B.2 √ C.3 D.4 17 單選 在大部分應用中，OpenStack都被定義在云計算的哪個層面？ A.IaaS √ B.PaaS C.AWS D.SaaS 18 單選 OpenStack的網絡資源由以下哪部分提供？ A.Nova B.Glance C.Neutron √ D.Cinder 19 單選 Horizon的普通用戶可以查看云內所有資源。A.正確 B.錯誤

√ 20 多選 nova network支持以下哪幾種網絡？ A.FLAT

√ B.FlatDHCP √ C.VLAN √ D.WLAN 21 多選 OpenStack內部會產生一些對象來處理消息發送和接受，主要有以下哪幾類？ A.生產者

√ B.消費者

√ C.中間站 D.交換設備

√ 22 多選 Swift采用層次數據模型，共有三層邏輯架構分別為： A.環

B.賬戶

√ C.容器

√ D.對象

√ 23 多選 Glance中的鏡像狀態主要有： A.Queued √ B.Saving √ C.Active √ D.Killed √ 24 多選 KeyStone的功能可以分為： A.身份驗證

√

B.目錄服務

√ C.策略管理

√ D.數據存儲 25 單選 KeyStone確認完用戶身份之后，會給用戶提供一個證實該身份并且可以用于后續資源請求的令牌，該令牌的的有效時間默認為： A.一天

√ B.一周 C.一個月 D.一年 26 多選 KeyStone的提供兩種Token，分別為： A.UIUD B.KPI C.UUID √ D.PKI

√ 27 單選 在VIO中每個OpenStack API服務會對外暴露（）個服務地址。A.4 B.3 C.2 √ D.1 28 單選 VIO安裝部署之前需要用戶準備好（）個內網IP地址以及2個外網的IP地址。A.12 B.13 C.14 D.15 √ 29 多選 下列關于VSAN帶來的好處，描述正確的有： A.操作簡單方便 √

B.對正在運行的業務無影響 √ C.無數據損壞的風險 √ D.降低人工成本 √ 30 多選 CAP理論中“可用性”的兩個主要指標，分別為： A.響應時間 √

B.可訪問級別 √ C.季度可訪問級別 D.月可訪問級別 31 單選 VSAN強制規定一個磁盤組最多只能包含（）塊固態硬盤。A.2 B.3 C.4 D.1 √ 32 單選 VSAN建議閃存容量對磁盤容量的總數的比率，至少要達到： A.0.06 B.0.08 C.0.1 √ D.0.12 33 多選 下列屬于VSAN存儲策略的有： A.允許故障數 √

B.每個對象的磁盤帶數 √ C.閃存讀取緩存預留 √ D.強制置備 √ 34 單選 如果允許故障數為1，VSAN至少需要（）主機。A.1 B.2 C.3 √ D.4 35 單選 VSAN的數據存儲是一種（）。A.文件存儲系統 B.陣列存儲

C.對象存儲系統 √ D.磁帶庫存儲 36 單選 通過使用（），VSAN具備 提供高可用性和性能最佳虛擬機的能力。A.對象存儲系統 B.分布式Raid √ C.VMFS D.組件 37 多選 對象存儲的優勢有哪些？ A.基于虛擬機更靈活的管理 √ B.更高的可用性

√ C.更好的縱向擴展 D.更好的橫向擴展 √ 38 單選 VSAN采用（）周期性地將緩存中的數據，按照地址順序沖刷進磁盤中。A.加密算法 B.并行算法 C.臨近點算法 D.電梯算法 √ 39 單選 發生主機故障時，VSAN等待主機加入VSAN的集群的時間默認為： A.30分鐘 B.40分鐘 C.50分鐘 D.60分鐘 √ 40 單選 發生網絡故障時，VSAN會用（）來判斷那一邊的分區具有簡單多數的組件，并且基于結果決定哪邊的分區獲勝。A.對象存儲系統 B.VMFS C.見證 √ D.組件 提交

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第四篇：云計算與IT產業發展

云計算與IT產業發展

摘要：隨著計算機技術的迅速發展，云計算和微型化也在不斷地進步，社會對計算機的需求已不在僅僅限于上網、計算和聊天了，而是更大更復雜化的計算，就是正在發展的云計算。也就是說，我們迎來了以云計算為核心的第三次IT技術革命，而這次革命，無疑會給市場帶來潛在的巨大商機。任何專注并持續于云計算領域的創新性企業都將伴隨著這場潮流獲得長足發展。文章將大概講述云計算和IT產業的發展歷程和發展現況。

關鍵字：云計算；IT發展；計算機；信息化

一、云計算在全球及我國的發展

當前，云計算服務已經成為全球ICT領域最具活力的增長點之一。據Gartner 預測，2012 年全球云計算服務市場規模會達到1 072 億美元，雖然整體上相對規模仍然較小，僅約占IT市場總額的2.9%，但其25.3%的增長率遠高于ICT產業6%～7%的整體增長率水平，并大大高于ICT產業的其他領域。

從國際上看，公共云服務正在逐步滲透到政府及傳統行業應用中。根據Gartner 的調查,金融業、制造業、通信業、政府以及零售業已經成為國際上公共云服務市場中占比最大的五個行業。而從我國云計算在各行業的應用情況來看，政府以及能源、電力、醫藥等行業的大型企業仍傾向于建設私有云，云服務主要的客戶還是來自于互聯網領域。

從我國看，2012 年我國公共云計算服務市場規模估計為35 億元人民幣左右。私有云市場由于與一般IT采購投資很難區分，因此也難以做出準確估算。根據計算，2012年我國云計算市場總量在210億元人民幣左右，從總量上來看在國內IT市場中占比約為2.1%。從數據上來看，國內云計算市場規模還相當小，對整體ICT產業的貢獻還十分有限，因此當前不應對云計算過分夸大。但就增長率來看，國內云計算市場由于基數小，增速的確很快。就公共云服務來說，其市場規模較2011 年增長了70%以上，因此云計算整體市場前景還是十分看好的。

其實，我國以政府數據提供為主的云計算服務正在全市范圍內快速推進，通過服務外包和采購培育本地市場需求，引導和推動服務創新和技術創新，同時加快大數據產業的發展，整合城市資源和計算資源，打造面向應用的城市公共大數據平臺，推動大數據產業基礎軟件的發展。

二、我國IT 產業發展環境

我國IT 產業發展迅速,在國民經濟中占有十分重要的地位,1990 —2000年IT產業工業總產值年均增長31.4 % ,是GDP年增長速度的3倍多,2002年IT產業工業總產值17800 億元，在全球排名位列第三, 僅次于美國和日本。

IT的發展，也就意味著智能化和信息化的發展，現就IT的發展環境做如下敘述。

1.政策環境

信息技術作為一種戰略資源,對國家經濟、國防等發展都具有重要意義,國家一直十分重視IT 產業的發展, 制定出臺了許多產業政策。為了實現關鍵技術的突破, 2000、2002 年國務院出臺了18 號文件和47 號文件, 鼓勵移動通信設備、軟件、集成電路行業的發展。為了擴大電子信息產品的出口,特別是軟件出口,相關部門都制定了具體的優惠幅度較大的政策措施。

2.人力資源條件。

我國人力資源不僅具有總體成本低的優勢, 而且人力資源結構也日趨合理,擁有大量的計算機硬件、軟件及系統集成人才。據統計,我國擁有IT 產業中高級人才58 萬。近年來, 隨著我國IT 產業的高速發展, 各高校都開設或增開與之相關的學科,許多高校還直接參與IT 產業研發課題，為IT 產業發展輸送了大量人才。

3.市場環境。

在生產過程中, 和傳統產業不同, 基本不受最佳生產規模的限制, 擴大化生產可以使單位產品的固定成本不斷攤薄, 企業可以減低成本, 提高利潤;另一方面, 信息產業具有網絡外部性, 隨著用戶增多,信息交流的范圍和內容將不斷擴大,平均承擔的費用將下降, 所有用戶將從用戶規模擴大中獲得更大價值。因此, 我國巨大的市場空間為IT 產業的發展提供了有利的市場條件。

三、對我國云計算以及IT產業發展的展望

云計算服務正式納入了政府采購的目錄，體現了政府對于支持和拉動我國云計算發展的積極態度。我國政府的IT投資每年超過500 億元人民幣，如果這部分投資的相當部分轉移至云計算，預計將在未來幾年內極大拉動國內云計算市場及相關產業。

政府帶頭采用云計算服務也是目前各國政府的通行做法，美國、歐盟等國家和地區為了拉動本國云計算（主要是公共云服務）市場，都采取了一些政策性措施。但相對于美、歐、日、韓等國為政府采購云計算服務所建立的組織機構、標準規范、制度流程，我國在政府采購云服務相關的配套措施上還亟待完善。

在我國，政府采購云計算服務還面臨著觀念和習慣上的挑戰。國際上服務已經占到IT支出的50%以上，而我國IT投資中硬件投資仍占80%以上，扭轉這種局面需要引進新的建設和服務模式。目前，浪潮、曙光等企業在一些地方所嘗試的BT（Build-Transfer）或BO（Build-Operate）模式可能成為新的模式與方向。

云計算引發的IT設備定制化趨勢已經被不斷證實，定制服務器已經占全球服務器市場的10%以上；在騰訊、阿里巴巴等國內大型互聯網企業的數據中心中也可以看到大量的定制服務器、存儲產品，乃至網絡交換機。這意味著至少在互聯網和公共云服務領域，IT制造企業的品牌優勢將被不斷削弱，而定制化設計能力、低成本制造能力將成為新的核心競爭力，這也給國內具備較好設計能力、但缺乏品牌優勢的企業帶來新的機會。

未來幾年將是我國云計算發展的關鍵階段，從產業自身到政府政策都需要逐步成熟和完善，這其中一定會遇到與現有習慣、制度、環境的沖突，需要相關各方積極適應新環境，探索新模式。

[參考文獻] [1]陸健.深圳IT產業發展報告

[2]李楠.我國IT 產業發展模式分析.《當代經濟研究》2004 年第2 期

[3]高巍.對我國云計算發展的回顧與展望

第五篇：云計算總結

云計算總結

(2009-10-22 00:02:46)轉載▼

標簽： 分類： 教育技術學基礎云計算 理論

云計算是在網格計算之后06年開始流行起來的一個名詞，以下是我針對云計算的基本內容做一個總結：

一、云計算的概念：

到目前為止，云計算還沒有一個統一的定義。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究組織和相關廠家，依據各自的利益和各自不同個的研究視角都給出了對云計算的定義和理解。

IBM公司于2007年宣布了藍云計劃，在IBM的技術白皮書中“Cloud Computing”中云計算的定義如下：“云計算一詞用來同時描述一個系統平臺或者一種類型的應用程序。一個云計算的平臺按需進行動態的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服務（deprovision）等。在云計算平臺中的服務器可以是物理的服務器或者虛擬的服務器。高級的計算云通常包含一些其他的計算資源，例如存儲區域網絡（SANs），網絡設備，防火墻以及其他安全設備等。云計算在描述應用方面，它描述了一種可以通過互聯網Internet進行訪問的高擴展的應用程序。

“云使用”是大規模的數據中心以及功能強勁的服務器來運行網絡應用程序與網絡服務。任何一個用戶可以通過合適的互聯網接入設備以及一個標準的瀏覽器就能夠訪問一個云計算應用程序?！?/p>

上面的定義給出了云計算的兩個方面的含義：一方面描述了基礎設施，用來構造應用程序，其地位相當于PC機上的操作系統；另一方面描述了建立在這種基礎設施之上的云計算應用。

還有以下分別從模型、模式等方面對云計算的定義

云計算是一種新興的計算模型：用戶可以利用該模型在任何地方通過連接的設備訪問應用程序，應用程序位于可大規模伸縮的數據中心，計算資源可在其中動態部署并進行共享；或是脫離了本地計算且計算任務分配到遠端大型的統一的計算平臺上的模型

云是由一系列相互聯系并且虛擬化的計算機組成的并行和分布式系統模式?；谶@樣云的計算稱為云計算。簡單地說,云計算就是指基于互聯網絡的超級計算模式。即把存儲于個人電腦、服務器和其他設備上的大量存儲器容量和處理器資源集中在一起,統一管理并且協同工作。

云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid

Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。

根據上面的引用內容，我認為云計算的功能類似于Telenet,只是Telenet中的遠程計算機變成了云計算服務器，用戶只需通過PC機、筆記本或智能手機聯通網絡，在云計算平臺上實現自己的要求即可。而且用戶端口只需要有基本的輸入輸出界面，網絡連接設備即可，不需用安裝各種各樣的軟件；用戶的數據存儲在云計算數據中心，不用再擔心如果硬盤出問題數據丟失的問題。即隨時隨地只要能上網就能應用各種各樣的服務，如同錢莊、銀行、發電廠等。用一個圖片來解釋如下：

二、云計算的特征

要想成為云計算，必須具備以下五個方面的特征：1）水平可擴展性，即將多片云連接并整合為一片云來工作的能力。

2）垂直可擴展性，即通過增強云中單個或多個節點的性能來提升整個云性能的能力。3）以互聯網為中心。云平臺運營商一互聯網為中心，將存儲和運算能力分布在網絡所連接的各個節點之中，從而弱化終端的計算能力，使互聯網的架構由“服務器+客戶端”向“云服務平臺+客戶端”演進。4）虛擬化，將底層的硬件，包括服務器、存儲于網絡設備全面虛擬化，建立起一個共享的可以按需分配的基礎資源池。5）用戶透明，包括操作透明和技術透明。操作透明，即對處在云計算環境下的用戶來說，在云中進行計算操作或數據存儲操作與其在本機上進行相應的操作是沒有區別的；技術透明，指用戶不用關心云中的節點是如何協同工作的以及怎樣擴展的。

三、云計算的應用類型

Saas(軟件即服務)——通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。

Paas（平臺即服務）——把開發環境作為一種服務來提供。Iaas（基礎設施即服務）

1、SaaS軟件即服務

這類云計算是通過WEB瀏覽器來向成千上萬個用戶提供某種單一的軟件應用。在用戶看來，這樣他們不需要事先購買服務器設備或是軟件授權;而對于廠商來說，與常規的軟件

服務模式相比，僅提供一項應用的成本也要低得多。一個典型的針對企業級應用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力資源軟件應用中也比較普遍，甚至它已經開始向ERP領域拓展，如Workday。而且，誰又能料到，GoogleApps和Zoho Office這種同樣基于SaaS的“桌面”應用會突然火爆起來呢?

2、公用/效用計算

公用/效用計算雖已不是新穎的概念了，但如今它正被付予新的含義。Amazon的AWS、Sun的存儲云、IBM的“藍云”以及其他廠商所共同倡導的的云計算，正在為整個業界提供所需要的存儲資源和虛擬化服務器等應用。早期的企業主要將公用/效用計算作為一種補充手段，不會應用在關鍵性任務需求上。但是時至今日公用/效用計算逐漸在數據中心開始占據一席之地。一些廠商開始幫助企業用戶創建虛擬的數據中心，諸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需實現彈性擴展的服務器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有類似的服務，能幫助企業將內存、I/0、存儲和計算容量通過網絡集成為一個虛擬的資源池來使用。

云計算如今已成為又一風靡的概念。與很多同行一樣，Gartner資深分析師Ben Pring認為：“云計算就像法國大餐一

樣正被人們津津樂道?！比欢瑔栴}在于(類似Web 2.0一樣)，似乎每個人對云計算的定義都有不同之處。

3、云計算領域的WEB服務

與SaaS有些類似，WEB服務廠商也是通過提供API讓開發人員來開發互聯網應用，而不是自己來提供功能全面的應用軟件。這種云計算的服務范圍非常廣泛，從分散的商業服務(諸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪資處理、美國郵政服務、Bloomberg和常規信用卡處理服務等的全套API服務。

4、平臺即服務

平臺即服務(Platform as a service)是軟件即服務(SaaS)的變種，這種形式的云計算將開發環境作為服務來提供給用戶。也就是說，用戶可以在供應商的基礎架構上創建自己的應用軟件來運行，然后通過網絡直接從供應商的服務器上傳遞給其他用戶(例如Legos)。然而，這類服務會受到廠商的設計規定與容量限制，用戶也因此沒有足夠的自由。這類云計算服務包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。

5、管理服務供應商(MSP)

管理服務(managed service)是云計算最古老的形式之一，它面向的IT管理人員而不是最終用戶，例如用于電子郵件的病

毒掃描服務，還有應用軟件監控服務等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服務就可歸為此類，還包括目前被Google收購的Postini以云為基礎的反垃圾郵件服務。MSP的其他產品還包含桌面管理服務，諸如CenterBeam和Everdream提供的產品。

6、服務商業平臺

這種云計算服務融合了SaaS和MSP，它實際上為用戶提供了一種交互性服務平臺。這在日常的商業貿易領域是非常普遍的，比如，某種消費管理系統可以讓用戶從一個網絡平臺上訂購旅行或秘書類服務，而且服務的配送實現方式和價格也都是由用戶事先設定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。

7、云計算集成

云計算服務的整合還只是剛剛開始。SaaS供應商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云計算集成技術。另一家SaaS 供應商Workday最近也收購了該領域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是針對B2B集成的ESB(enterprise service bus，企業服務總線)。另外，2005開始興起的Grand Central，則想成為一種通用的“云計算總線”(bus in the cloud)，通過把多家SaaS供應商聯合在一起來為客戶提供完整的服務。

四、技術挑戰

1、高可靠的系統技術——大規模的集成計算機系統；容錯技術，即單節點的錯誤不應影響系統運行，能夠檢查錯點，具有重啟技術。

2、可擴展的并行計算技術——云計算的核心技術

3、海量的數據挖掘存儲和管理技術——并行計算，加速數據處理，需要新的思路、方法、算法；將集群數據庫擴展到成千上萬個節點還是被類似于google文件系統的新技術替代？

4、數據安全技術——數據銀行；安全性，保密性，訪問權限的風險性；隱私和可靠性。

關于云計算還有很多內容，在以后的學習中我將慢慢補充。