第一篇：畫人臉（范文）

畫人臉

湖南新寧縣解放小學四年級184班金筆作文三級班學員李陽

星期天的早上，我們來到金筆作文培訓班。上課前，老師微笑著對我們說：“今天我們來玩一個畫人臉的游戲吧！”聽到這句話，同學們齊聲說：“好！”

老師先把我們分成了兩隊，一隊是紅隊，一隊是藍隊，接著就講了游戲規則。游戲開始了。第一輪是畫眼睛。老師開始選人了，我的心在默默地祈禱：老師快叫我，我要為我們藍隊爭光。萬萬沒想到，老師真地叫了我。我的對手是歐陽星。我激動地走了上去，拿了一支粉筆，老師用一個袋子把我們的頭罩住，頓時，我眼前一片漆黑，像盲人一樣分不清東南西北。接著，老師又讓我們在原地轉了三圈，我暈頭轉向，摸摸索索地來到黑板前，找到了黑板。這時，只聽到下面的同學們不停地在大喊：“往左、往右??”我不知道到底該聽誰的，猶豫了好一會，最后我咬咬牙，不管三七二十一，一筆畫了下去。頓時，教室里樂開了花，同學們大笑不止。我把袋子拿開一看，原來我畫的眼睛一只大一只小，而且是兩個怪怪的小圓圈，我也忍不住大笑起來。歐陽星畫的更好笑，眼睛長到腦袋外面去了。

接下來依次畫的是眉毛、鼻子、嘴巴、耳朵，這一張張鬼臉惹得大家笑得東倒西歪。

時間過得真快，到最后一輪啦！我又舉起了手，老師又叫了我。后來，在同學們的指導下，我完成了任務，只是頭發還有一半忘記畫了，我看了看對方的，沒想到他只畫了三根頭發，大家又忍不住地笑了起來，不過最后還是我們藍隊贏了。

“畫人臉”的游戲真好玩呀！

點評：這篇活動作文寫得有聲有色，上下文過渡自然，條理清晰，把游戲中人物的動作、神態、心理活動細致地描寫了出來，讓讀者有種身臨其境的感覺。（指導老師：劉鳳）

第二篇：兒童手工創意繪畫-----人臉吹畫

人臉吹畫

你需要----水彩，吸管，白紙，毛筆。

（2）用吸管使勁將稀釋后的水彩顏料吹開，使其形成散發狀

（3）用紙巾將中間顏料較多的地方擦出人臉的形狀。

（4）用同樣的顏色現上你喜歡的五官，還可以加上你想要的其它部位。順便多畫一張臉陪陪他吧！

第三篇：人臉美的評價標準

人臉美的評價標準

一個人長得是否“好看”，是有一個綜合的評價標準的。而評價人臉長得是否“好看”的主要標準，有：三庭五眼、四高三低、五官形狀、肉皮的顏色和質地，以及個人的氣質等。一、三庭五眼

三庭五眼是指人臉型長與寬的比例標準。是衡量人臉長得是否符合“標準美”的重要條件之一。

圖1 三庭五眼

三庭是指臉的長度比例。從額頭的發際到兩眉間為一庭，從兩眉間到鼻子尖下為二庭，從鼻子尖下到額底為三庭。三庭的標準比例為1：1：1。

五眼是指正對著人的臉面時，看到人眼水平線的寬度，應為是均勻的五個眼睛寬度。即：從左邊外耳孔到左眼外眼角為一眼，左眼的寬度即為二眼，從左眼的內眼角到右眼的內眼角為三眼，右眼的寬度即為四眼，從右眼的外眼角到右邊外耳孔為五眼。五眼的標準比例為1：1：1：1：1。

衡量臉型美的標準還有：兩個嘴角之間的寬度，應與兩眼的內眼角對齊。如果嘴寬于兩眼的內眼角的寬度，則為“大嘴”。如果嘴窄于兩眼的內眼角的寬度，則為“小嘴”。

東方人以小嘴為好看，而西方人多為大嘴。鼻翅的寬度，要與兩眼的內眼角寬度相同。

如果某張臉的臉型，符合三庭五眼等的比例，人們就會認為此張臉的五官比例合適，具有了標準三庭五眼的美。如果某張臉的臉型，與三庭五眼的比例差距越大，說明這個臉型就越丑；這個差距越小，說明這個臉型就越接近于“美”。二、四高三低

從人臉側面看，面部的輪廓線，要具有“四高三低”。四高：①額部。②鼻尖。③唇珠。④下巴尖。三低：

①兩個眼睛之間，鼻額交界處是凹陷的。

②唇珠的上方，人中溝是凹陷的，人中脊明顯。③下唇的下方，有一個小小的凹陷，人稱“美人窩”。如果某張臉的臉型，與四高三低的標準差距越大，說明這個臉型就越丑；這個差距越小，說明這個臉型就越接近于“美”。三、五官形狀

衡量人臉是否符合“標準美”，除了三庭五眼、四高三低，還有五官形狀、肉皮顏色和質地等標準。

如：眉、眼、嘴的外角，要稍有上挑的趨勢。鼻梁的高低、鼻頭的形狀、鼻子眼的大小和形狀、元寶型的耳朵、牙齒的顏色和整齊程度、眼窩的深淺、眼球黑白的比例、單雙眼皮、酒窩的大小深淺和位臵、肉皮的細嫩、麥色皮膚等。

四、綜合判斷

雖然符合了三庭五眼、四高三低、五官形狀、肉皮顏色、質地等標準。但是，也不一定就是“臉美”！

因為人臉的美，還需要五官綜合起來，長得要和諧適樣，有一樣不合格，就不是十全十美，如：三角眼、塌鼻梁、翻鼻孔、鷹鼻子鷂眼、豁嘴、扇風耳、耷拉眉，滿臉橫肉、雀斑、黑痦子等。

⒈膚色

皮膚顏色也很重要，皮膚不能太黑，更不能是太白，以麥色為最佳。

圖2評價樣例1

圖3評價樣例2

①如果皮膚黑一些，不是丑的標識，倒是更顯得肌肉有彈力、有韌性。由于黑皮膚比白皮膚厚一些，質地好一些，所以，黃種人中的“黑人”是比“白人”要經曬的。

俗話說“一黑遮十丑”。“黑人”膚色有點兒變化，如：起蝴蝶斑等，不易看出來。

笑話：有一個人長得很黑，甲問：“你看他，長了幾個黑痔？”乙仔細地看了許久后，答：“看不出來！”丙答：“一個。”

但是，“白人”就不行了，就如同“禿子頭上的虱子，明擺著的”。如果用高清晰的數碼相機，會將臉上所有的缺陷都表現的淋漓盡致的。以至于，許多人不愿意讓別人用高清晰的相機來拍自己。

②如果皮膚白得過度，差一點兒就成“白天佬”了。由于白皮膚比黑皮膚要薄、質地差一些，易起小褶皺。一經被陽光暴曬，立刻就成為 “酒糟鼻子、赤紅臉”了。

所以，通常膚色比較白的人，要比膚色黑一些的人，容易“見老”。⒉精神氣質和聰明程度

一張符合各項標準的人臉，應該是美麗的。但是，還要考慮人的精神、氣質和聰明程度，也會影響到人臉的美。如：人們常說的有教養的“大家閨秀”。

①如果兩眼呆滯，嘴角流著哈喇子。用胳膊袖子，時常向兩邊擦抹大鼻涕（不一定真的有鼻涕）。不說話還可以看得過去，一張嘴，就是臟話連篇，不堪入耳……。

這張臉，肯定也是不美的。

②如果兩眼炯炯有神，嘴角稍有上翹，不笑自美，不怒自威，言語流暢，伶牙俐齒，五官形狀隨情緒有所變化，更是增添了臉的神韻。

這張臉，一定是美麗的。⒊陌生人看

其實，一張臉長得好看與不好看，美麗不美麗，陌生人一看就能看出來。誰都不會拿著標尺去測量。

這是因為熟人有“審美疲勞、審丑疲勞”的錯覺。還是那句話“不怕不識貨，就怕貨比貨。”不怕您外行，就怕有比較。因為“有比較，才能有鑒別！”不是嗎？

第四篇：人臉識別技術是什么原理

人臉識別技術是什么原理

1面像識別原理2、1、1面像識別技術概述

面像識別是近年來隨著計算機技術、圖象處理技術、模式識別技術等技術的快速進步而出現的一種嶄新的生物特征識別技術。生物識別技術是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種高科技識別技術，如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的不可復制的唯一性、穩定性、無法復制一樣，不易失竊或被遺忘。由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（視網膜）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。而面像識別技術則是生物識別技術的新秀，與其他識別技術相比較，面像識別具有簡便、準確、經濟及可擴展性良好等眾多優勢，可廣泛應用于安全驗證、監控、出入口控制等多個方面。

面像識別技術包含面像檢測、面像跟蹤與面像比對等課題。面像檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像并分離出面像，面像跟蹤指對被檢測到的面像進行動態目標跟蹤，面像比對則是對被檢測到的面像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。

面像檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對面像樣本集和非面像樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據面像膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有面像集合視為一個面像子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

上述方法在實際系統中也可綜合采用。

面像跟蹤一般采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法，另外，膚色模型跟

蹤也不失為一種簡單有效的手段。

面像比對從本質上講是采樣面像與庫存面像的依次比對并找出最佳匹配對象。因此，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要有特征向量與面紋模板兩種描述方

法，特征向量法先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離、角度等等

屬性，然后計算出它們的幾何特征量，這些特征量形成一描述該面像的特征向量；面紋模板

法則在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在比對時，采樣面像所有象素與庫中所

有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。另外，還有模式識別的自相關網絡或特征與模板結

合的方法。

面像識別技術的最新進展是可以通過攝象機來搜索捕捉識別活動的人像，而不僅僅

識別照片。例如，最近由美國新澤西州Visionics公司開發的面像局部特征分析法識別

系統，僅用一部攝象機和一臺計算機，即可在人群中識別出某個人來。

該系統利用攝象機掃描拍攝的某一區域，搜索有可能是人臉的形狀。然后在存儲器

中搜索已事先存入的與之類似的面部特征。為了確認掃描到的眼睛、鼻子和嘴等特征就是一

個活人而不是人體模型或圖片，系統還對眨眼或其他可以提供信息的面部動作進行搜索。

然后系統對組成面部圖像的像素進行分析。它將每個像素點的明暗度與相鄰點進行比較，查找明暗度向周圍呈放射突變的區域。在眉骨、眼睛、或者其他突起的特征，比如顴骨和鼻子等處，都會出現這種突變。系統將勾勒出每一個這種像素點的位置，這些點稱為“參照點”然后在點之間連線，形成一個由三角形構成的網絡。

系統將測量每個三角形的角度，生成由672個1和0組成的數來描述一張面孔。之后程

序嘗試從它的數據庫中找出與該數據相匹配的類似記錄。這種匹配不可能絕對理想，因此軟

件會將相似程度分為不同的等級。軟件是根據骨絡結構描繪參考點的，因此胡須、化妝和眼

睛等偽裝都不可能騙過它。

用于撲捉面部圖像的除了為標準視頻外，近來的發展趨勢是熱成像技術。熱成像技術通

過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來形成面部圖像，與視頻攝像頭不同，熱成像技

術并不需要在較好的光源條件下，因此即使在黑暗情況下也可以使用。并可更好地排除胡須、頭發以及化妝引起的面部變化的干擾。2、1、2面像識別過程

1．建立面像檔案:可以從攝像頭采集面像文件或取照片文件，生成面紋(Faceprint)編碼；

2．獲取當前面像，可以從攝像頭捕捉面像或取照片輸入，生成其面紋；

3．將當前面像的面紋編碼與檔案中的面紋編碼進行檢索比對。

“面紋”編碼方式是根據臉部的本質特征和開頭來工作的，它可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，使得它可以從百萬人中精確地辨認出一個人。

上述整個過程都自動、連續、實時地完成，而且系統只需要普通的處理設備。幾乎所有的生物測量過程對人們來說都是一種干擾。指紋和掌紋的測定需要人們將手放在玻璃表面。虹膜掃描需要用激光照射你的眼睛。面部識別最大的優越性在于它的方便性, 快速性，而且是非侵擾的。面部識別無需干擾人們行為而達到識別效果，無需為是否愿意將手放在指紋采集設備上，或對著麥克風講話，或是將他們的眼睛對準激光掃描裝置而進行爭辯。你只要很快從一架攝像機前走過，你就已經被快速的檢驗。2、1、3面像識別技術應用范圍

面像識別技術作為生物識別技術體系的后起之秀，將有著十分廣泛的應用前景。可應用于諸多領域，如出入口控制、銀行金融系統、公安追輯嫌疑犯、反恐怖斗爭以及互聯網中等等。在我國開展的“追逃”斗爭，如果能利用面像識別技術，則可大大提高工作效率，并能對犯罪分子產生極大的威懾力量。使用面像識別系統只要在重要的車站、碼頭、機場、海關出入口附近架設攝像機，系統即可在無人職守的狀態下，自動捕捉進、出上述場所的人員的頭像，并通過計算機網絡將面像特征數據傳送到計算機中心數據庫，自動與面像數據庫中的逃犯面像比較，迅速準確地作出身份判斷。一旦發現吻合的頭像，可以自動報警并記錄。

我國銀行金融系統對安全控制有著極高的要求，如電子商務信息系統、金庫的安全設施、保險柜、自動柜員機的使用等。由于近年來金融詐騙、搶劫發生率有所增高，對傳統安全措施提出了新的挑戰。面像識別技術不需要攜帶任何電子、機械“鑰匙”，可以杜絕丟失鑰匙、密碼的現象，如果配合IC卡、指紋識別等技術可以使安全系數成倍增長。同時，在ATM自動取款機上應用面像識別技術，可以免除用戶忘記密碼的苦惱，還可以有效防止冒領、盜取的事件發生。

目前，在我國，面部識別技術的研究和應用還剛剛開始，但在歐美等發達國家這一技術已被應用在許多場所。特別是“9.11”恐怖事件之后，美國警方率先在冰島國際機場、美國波士頓機場、美國奧克蘭機場、美國亞特蘭大機場、美國休斯敦機場等開始應用這一先進技術，借助閉路監視系統監控掃描人群自動搜尋警方所需要的恐怖分子目標。

蔣遂平:人臉識別技術及應用簡介人臉識別的分類

1.1 鑒別、驗證和監控

(1)鑒別(identification)：鑒別回答“這是誰？” 將給定的人臉圖象與計算機中存儲的N個人的圖象逐個比較，輸出M幅圖象，這些按與給定圖象的相似度從大到小排列，再由人來確定這是誰。通常，一個人在計算機中只存儲一幅正面圖象。

(2)驗證(verification)：驗證回答“這是否為某人？” 將給定的人臉圖象與與計算機中存儲的某人的圖象比較，回答給定的圖象是否為某人的圖象。通常，一個人在計算機中存儲多幅不同角度的圖象。

(3)監控(watch list)：監控同時具有鑒別和驗證，回?quot;這是否為要找的人？"(Are you looking for me?)。將未知身份的人的圖象輸入計算機，計算機決定這個人是否在監控名單中，如果在，還必須確定這個人的身份。

1.2 人臉識別和人頭識別

(1)人臉識別：輸入給計算機識別的人臉圖象，只包括人的臉部部分，沒有背景、頭發、衣服等。這時，計算機在進行真正的人臉識別。

(2)人頭識別：輸入給計算機識別的人臉圖象，除了包括人的臉部有皮膚的部分外，還有部分背景、頭發、衣服。這時，人臉的五官特征是次要的，頭發、背景、人臉輪廓等是主要特征，一旦頭發、背景等變化，識別率下降。

1.3 自動與半自動人臉識別

(1)自動人臉識別：輸入到計算機的圖象可以是包含人臉的圖象，由計算機自動檢測人臉部分進行分割后，進行識別。最初人們認為人臉檢測是件容易的事，后來發現人臉檢測可能比人臉識別更困難（特別是在灰度圖象情況下，這時沒有運動信息和膚色信息可利用），人臉檢測已經是一個獨立的研究課題。

(2)半自動人臉識別：采用人工確定人臉圖象中兩眼各自的中心位置，計算機根據這兩個位置分割人臉圖象，進行識別。常用于人臉鑒別。人臉識別的性能

2.1主要性能指標

測量人臉識別的主要性能指標有：（1）誤識率(False Accept Rate, FAR)：這是將其他人誤作指定人員的概率；（2）拒識率(False Reject Rate, FRR)：這是將指定人員誤作其它人員的概率。

計算機在判別時采用的閾值不同，這兩個指標也不同。一般情況下，誤識率FAR 隨閾值的增大（放寬條件）而增大，拒識率FRR 隨閾值的增大而減小。因此，可以采用錯誤率（Equal Error Rate, ERR）作為性能指標，這是調節閾值，使這FAR和FRR兩個指標相等時的FAR 或 FRR。

2.2 影響人臉識別性能的因素及解決方法

(1)背景和頭發：消除背景和頭發，只識別臉部圖象部分。

(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：采用幾何規范化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放后，最后得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。

(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。

(4)光源位置和強度的變化：采用直方圖規范化，可以消除部分光照的影響。采用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric shape from shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。

(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。

(6)表情的變化：提取對表情變化不敏感的特征，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別后再綜合判斷。

(7)附著物（眼鏡、胡須）的影響。

(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。應用情況

在無數影視或新聞中出現過這樣的場景：警方利用人臉識別技術抓住了罪犯。然而，在現實生活中，人臉識別技術的效果并不令人滿意。

美國陸軍實驗室在13周時間內，用270人的圖象測試一個人臉識別系統，發現識別率只有 51%。這套系統在機場中進行測試時，存儲了250人的圖象，其中的15人在1個月內通過攝影機958次，只有455次被正確辨認，識別率只有47%。在美國一個機場開展的一項為期8周的公開測試中，使用一家公司的人臉識別系統，在4個星期出錯率為53%。在另一個機場開展的一項為期90天的測試中，人臉識別系統發出的錯誤警報也太多。

人臉識別技術效果不盡如人意的原因：真人的電視圖像與存儲在數據庫中的照片在布光和角度方面有差別。目前的人臉識別技術在人處于靜止狀態或一小群人通過檢測點時有效，因此不適合在交通流量大的機場和街道拐角處使用。人臉識別要得到廣泛采用，還很有待時日。

第五篇：人臉考勤機購買申請

人臉考勤機購買申請

一、購買目的：

為了確保工地現場考勤的有效管理，施工隊伍現場工人考勤的真實有效； 即日起，公司決定對各項目部的考勤管理，采用人臉識別系統進行監管。

二、購買數量：

根據在建工程的數量及應急備用量，建議購買30臺人臉考勤機。

三、技術要求：

1、用戶容量：人臉識別不少于150張

2、通訊接口：建議采用TCP/IP網絡識別，USB接口-U盤導入導出為輔

3、語音功能：語音提示，建議姓名播報

四、推薦品牌

1、漢王：識別系統專業廠家

2、中控：考勤機專業廠家

五、推薦價格

1000人民幣左右