第一篇：通信電子電路高頻功率放大器的設(shè)計(jì)仿真

實(shí)驗(yàn)室 時(shí)間段 座位號(hào)

實(shí)驗(yàn)報(bào)告

實(shí)驗(yàn)課程 實(shí)驗(yàn)名稱 班 級(jí) 姓 名 學(xué) 號(hào) 指導(dǎo)老師 高頻諧振功率放大器的設(shè)計(jì)仿真預(yù)習(xí)報(bào)告

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1．掌握高頻功率放大器的電路組成和工作原理。2．掌握負(fù)載變化對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響。

3．掌握集電極電源電壓對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響。4．掌握輸入激勵(lì)電壓對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響。

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1．觀察高頻功率放大器丙類工作狀態(tài)的現(xiàn)象，并分析其特點(diǎn)； 2．測(cè)試丙類功放的調(diào)諧特性；

3．測(cè)試負(fù)載變化時(shí)三種狀態(tài)（欠壓、臨界、過壓）的余弦電流波形； 4．觀察激勵(lì)電壓、集電極電壓變化時(shí)余弦電流脈沖的變化過程； 5．觀察功放基極調(diào)幅波形。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1．認(rèn)真整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)驗(yàn)參數(shù)和波形進(jìn)行分析，說明輸入激勵(lì)電壓、集電極電源電壓，負(fù)載電阻對(duì)工作狀態(tài)的影響。

2．用實(shí)測(cè)參數(shù)分析丙類功率放大器的特點(diǎn)。3．總結(jié)由本實(shí)驗(yàn)所獲得的體會(huì)。一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1．掌握高頻功率放大器的電路組成和工作原理。2．掌握負(fù)載變化對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響。

3．掌握集電極電源電壓對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響。4．掌握輸入激勵(lì)電壓對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響。

二．實(shí)驗(yàn)原理（簡(jiǎn)述）

高頻功放的電原理圖如圖3-1所示（共發(fā)射極放大器）

icUbEb?CLUcEc?

圖3-1 由于丙類調(diào)諧功率放大器采用的是反向偏置，波形如圖所示。

icicEb0Uj0UbUbet?t

圖3-2 折線法分析非線性電路電流波形

（1）激勵(lì)電壓幅值Ubm變化對(duì)工作狀態(tài)的影響

ic231icAUbm3Ubm2Ubm1Ubewt0321ECQ0Uce0wtUceUcm2Ucm1Ucm3wt

圖3-3 Ubm變化對(duì)工作狀態(tài)的影響

由圖可以看出，當(dāng)Ubm增大時(shí)，icmax、Ucm也增大；當(dāng)Ubm增大到一定程度，放大器的工作狀態(tài)由欠壓進(jìn)入過壓，電流波形出現(xiàn)凹陷，但此時(shí)Ucm還會(huì)增大（如Ucm3）。

（2）負(fù)載電阻Rc變化對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響

當(dāng)EC、Eb、Ubm保持恒定時(shí)，改變集電極等效負(fù)載電阻Rc對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響，如圖3-4所示。

icicA2A30180°UbeUbe maxA123ECQUce0wtRc1wtA'300UceUc1mUc2mUc3mwt

圖3-4 不同負(fù)載電阻時(shí)的動(dòng)態(tài)特性

（3）電源電壓EC變化對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響

在Eb、Ubm、RC保持恒定時(shí)，集電極電源電壓EC變化對(duì)放大器工作狀態(tài)的影響如圖所示。

icicA22330過壓臨界欠壓wt012EC3Q3EC2Q2EC1Q13UceA11Ube maxEc3

EC改變時(shí)對(duì)工作狀態(tài)的影響

三．實(shí)驗(yàn)電路或仿真電路圖

完整的高頻諧振功率放大器電路如圖3-6所示。

（1）諧振功放主體電路

選擇2N2222作為功放晶體管。L2與C2決定的諧振頻率為15MHz；扼流線圈L3組成串聯(lián)饋電；扼流線圈L1和R1組成基極自偏置電路，如圖3-7所示電路。由于該功放晶體管的等效負(fù)載電阻小于30歐姆，使得該諧振回路的品質(zhì)因數(shù)Q約為4.8，濾波效果比較差。需要通過匹配網(wǎng)絡(luò)提高選頻特性。

圖3-7 由2N2222組成的高頻調(diào)諧功放主體部分

（2）輸出端改進(jìn)的L型匹配網(wǎng)絡(luò)

高頻功放后面的負(fù)載通常是50歐姆的天線，與功放主體部分電路的輸出電阻（Rc約30歐姆）不相等，因而需要輸出匹配電路。

圖3-8 改進(jìn)的L型匹配網(wǎng)絡(luò)

（3）輸入阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)

仿真輸入端電壓電流的基波分量值，可以計(jì)算出高頻調(diào)諧功放輸入電阻Ri約為70歐姆。一般的高頻設(shè)備和單元的阻抗都為50歐姆，因而需要進(jìn)行阻抗匹配。利用π形阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)計(jì)，取Q=3，可以得到以下的元件參數(shù)。

圖3-9 輸入端π形阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)

四．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和相關(guān)實(shí)驗(yàn)參數(shù)（1）畫出仿真電路圖；

（2）調(diào)節(jié)輸入端信號(hào)的電壓值，觀察電路工作狀態(tài)的變化情況。

保持Ec=12V，改變Ubm=1V，1.5V，2V，2.5V，3V，3.5V，4V 調(diào)節(jié)Ubm=3V，改變Ec=7.5V，10V，12V，15V（3）觀察負(fù)載電阻和電源電壓對(duì)工作狀態(tài)的影響。

保持EC=12V，Ubm=3V，改變RL=25Ω，50Ω，75Ω

五．實(shí)驗(yàn)結(jié)果或仿真結(jié)果（測(cè)量數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)波形）

圖3-10 當(dāng)Ec=12V，Ubm=1V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-11 當(dāng)Ec=12V，Ubm=1.5V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-12 當(dāng)Ec=12V，Ubm=2V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-13 當(dāng)Ec=12V，Ubm=2.5V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-14 當(dāng)Ec=12V，Ubm=3V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-15 當(dāng)Ec=12V，Ubm=3.5V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-16 當(dāng)Ec=12V，Ubm=4V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-17 當(dāng)Ubm=3V，Ec=7.5V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-18 當(dāng)Ubm=3V，Ec=10V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-19 當(dāng)Ubm=3V，Ec=12V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-20 當(dāng)Ubm=3V，Ec=15V時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-21 當(dāng)Ubm=3V，Ec=12V，RL=25Ω時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-22 當(dāng)Ubm=3V，Ec=12V，RL=50Ω時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

圖3-23 當(dāng)Ubm=3V，Ec=12V，RL=75Ω時(shí)的示波器顯示、萬用表顯示以及瓦特計(jì)顯示

六．實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理（計(jì)算、分析誤差，作曲線）

（1）觀察保持Ec=12V，調(diào)節(jié)Ubm顯示的數(shù)據(jù)可得當(dāng)Ec一定時(shí)，隨著Ubm的增大，集電極電流逐漸增大，輸出功率也隨之增大，放大器的工作狀態(tài)由欠壓到臨界再到過壓。（2）觀察保持Ubm=3V，調(diào)節(jié)Ec顯示的數(shù)據(jù)可得當(dāng)Ubm一定時(shí)，隨著Ec的增大，集電極電流逐漸增大，輸出功率也隨之增大，放大器的工作狀態(tài)由過壓到臨界再到欠壓。（3）觀察保持Ubm=3V，Ec=12V調(diào)節(jié)RL顯示的數(shù)據(jù)可得當(dāng)Ubm一定時(shí)，隨著Ec的增大，集電極電流逐漸增大，輸出功率也隨之增大，放大器的工作狀態(tài)由欠壓到臨界再到過壓。

七．本實(shí)驗(yàn)小結(jié)、體會(huì)和建議

通過本次實(shí)驗(yàn)，我學(xué)會(huì)了如何繪制高頻功率放大器的仿真電路圖，以及如何判斷放大器的工作狀態(tài)是在欠壓、臨界還是過壓。在繪制原理圖的過程中調(diào)試了很多地方，才將電路圖的波形完整的顯示出來，還需多加改進(jìn)。

第二篇：通信原理仿真

通信原理仿真實(shí)驗(yàn)提綱

1.任意產(chǎn)生一個(gè)調(diào)制信號(hào)，畫出其波形及其頻譜；

2.產(chǎn)生一個(gè)余弦載波信號(hào)，畫出其波形及其頻譜；

3.分別采用AM（幅度），DSB（雙邊），SSB（單邊）的方式對(duì)調(diào)

制信號(hào)進(jìn)行調(diào)制，畫出已調(diào)信號(hào)的波形及頻譜；

4.采用適當(dāng)?shù)姆绞剑謩e對(duì)3中得到的已調(diào)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)，畫

出解調(diào)信號(hào)的波形；

5.產(chǎn)生一個(gè)高斯白噪聲，疊加在已調(diào)信號(hào)上，然后進(jìn)行解調(diào)，畫出解調(diào)信號(hào)的波形；

6.比較4和5中的結(jié)果；

7.編寫A律13折線PCM編碼的程序，能夠?qū)θ我廨斎胄盘?hào)輸

出其PCM編碼；

8.產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)字信號(hào)，分別進(jìn)行ASK，F(xiàn)SK，PSK調(diào)制解調(diào)，畫出解調(diào)前后的波形

第三篇：通信仿真課程設(shè)計(jì) 初稿

基于MATLAB的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信仿真

摘

要

在當(dāng)前飛速發(fā)展的信息時(shí)代，隨著數(shù)字通信技術(shù)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以及通信網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的相互融合，信息技術(shù)已成為21世紀(jì)社會(huì)國際化的強(qiáng)大動(dòng)力。Matlab軟件包含眾多的功能各異的工具箱，涉及領(lǐng)域包括：數(shù)字信號(hào)處理、通信技術(shù)、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、數(shù)值統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)仿真和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。作為一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具軟件，在很多領(lǐng)域中得到本文利用Matlab對(duì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)從信源到信宿過程的模擬并獲得信噪比與誤碼率的曲線圖，研究了相移鍵控調(diào)制下信噪比與誤碼率的關(guān)系并比較了不同進(jìn)制相移鍵控調(diào)制下誤碼率—信噪曲線的異同，同時(shí)也研究了不同中繼信道對(duì)誤碼率—信噪比曲線的影響了廣泛的應(yīng)用。

關(guān)鍵字：MATLAB仿真；點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信；PSK；中繼信道；誤碼率

基于MATLAB的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信仿真............................................................................................1 摘

要............................................................................................................................1 1 引言.................................................................................................................................2 1.1 課程設(shè)計(jì)的目的和意義...........................................................................................2 1.2 課程設(shè)計(jì)內(nèi)容.........................................................................................................2 2仿真環(huán)境簡(jiǎn)介....................................................................................................................3 3系統(tǒng)理論分析....................................................................................................................3 3.1通信系統(tǒng)模型..........................................................................................................3 3.2 相移鍵控原理.........................................................................................................4 3.2.1二進(jìn)制相移鍵控原理......................................................................................4 3.2.2 多進(jìn)制相移鍵控調(diào)制原理..............................................................................5 4 仿真過程基于Matlab的實(shí)現(xiàn).............................................................................................6 4.1仿真條件及符號(hào)說明................................................................................................6 4.1.1仿真條件：....................................................................................................6 4.1.2符號(hào)說明........................................................................................................6 5仿真結(jié)果...........................................................................................................................8 6仿真模型分析....................................................................................................................9 6.1模型結(jié)果分析..........................................................................................................9 6.2模型優(yōu)缺點(diǎn)分析及改進(jìn)方案...................................................................................10 6.2.1優(yōu)缺點(diǎn)分析..................................................................................................10 6.2.2改進(jìn)發(fā)案......................................................................................................10 7小結(jié)體會(huì).........................................................................................................................10 參考文獻(xiàn)............................................................................................................................11 附錄...................................................................................................................................12 1 8PSK信噪比—誤碼率作圖代碼................................................................................12 2 QPSK信噪比—誤碼率作圖代碼................................................................................13 3 BPSK信噪比—誤碼率作圖程序................................................................................15 4 QPSK加三跳中繼作圖程序....................................................................................16 5 QPSK信號(hào)加兩跳中繼作圖程序................................................................................18 6 QPSK信號(hào)加一跳中繼作圖程序................................................................................20 引言

1.1 課程設(shè)計(jì)的目的和意義

鞏固所學(xué)的專業(yè)技術(shù)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)與生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分析和解決工程技術(shù)問題的能力，培養(yǎng)初步的獨(dú)立設(shè)計(jì)能力；通過課程設(shè)計(jì)仿真試驗(yàn)，了解并掌握通信系統(tǒng)、通信調(diào)制解調(diào)等技術(shù)的一般設(shè)計(jì)方法，訓(xùn)練并提高學(xué)生在理論計(jì)算、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、工程繪圖、查閱設(shè)計(jì)資料、運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范和應(yīng)用計(jì)算機(jī)等方面的能力，更好地將理論與實(shí)踐相結(jié)合，提高綜合運(yùn)用所學(xué)理論知識(shí)獨(dú)立分析和解決問題的能力。并且掌握Matlab的簡(jiǎn)單操作方法。

1.2 課程設(shè)計(jì)內(nèi)容

1）設(shè)計(jì)一個(gè)四進(jìn)制相移鍵控調(diào)制系統(tǒng)，繪出誤碼率與信噪比的關(guān)系曲線。2）繪制不同進(jìn)制相移鍵控下誤碼率與信噪比的關(guān)系曲線，并分析是否與理論相符，得出結(jié)論。

3）

設(shè)計(jì)一個(gè)加中繼且的四進(jìn)制相移鍵控系統(tǒng)，繪出其誤碼率與信噪比的關(guān)系曲線。

4）繪出四進(jìn)制相移系統(tǒng)加不同跳數(shù)中繼情況下其誤碼率與信噪比的關(guān)系曲線，并分析是否與理論相符，得出結(jié)論。

2仿真環(huán)境簡(jiǎn)介

本次課程設(shè)計(jì)使用

MATLAB，運(yùn)用蒙特?卡羅方法（Monte Carlo method），對(duì)通信系統(tǒng)進(jìn)行仿真。

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境。MATLAB是一個(gè)包含大量計(jì)算算法的集合。其擁有600多個(gè)工程中要用到的數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)，可以方便的實(shí)現(xiàn)用戶所需的各種計(jì)算功能。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計(jì)算中的最新研究成果，而前經(jīng)過了各種優(yōu)化和容錯(cuò)處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++。在計(jì)算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會(huì)大大減少。MATLAB的這些函數(shù)集包括從最簡(jiǎn)單最基本的函數(shù)到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問題其大致包括矩陣運(yùn)算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號(hào)運(yùn)算、傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運(yùn)算、復(fù)數(shù)的各種運(yùn)算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運(yùn)算、多維數(shù)組操作以及建模動(dòng)態(tài)仿真等。

蒙特?卡羅方法（Monte Carlo method），也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法，是二十世紀(jì)四十年代中期由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，而被提出的一種以概率統(tǒng)計(jì)理論為指導(dǎo)的一類非常重要的數(shù)值計(jì)算方法。是指使用隨機(jī)數(shù)（或更常見的偽隨機(jī)數(shù)）來解決很多計(jì)算問題的方法。

這里主要使用MATLAB提供的功能，包括：數(shù)值和符號(hào)計(jì)算，工程與科學(xué)繪圖等，實(shí)現(xiàn)蒙特?卡羅過程，對(duì)通信系統(tǒng)進(jìn)行仿真。最后給出幾種不同通信系統(tǒng)的通信效果的可視化結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，比較。

3系統(tǒng)理論分析

3.1通信系統(tǒng)模型

圖2-1：通信系統(tǒng)模型

如圖2-1所示為通信系統(tǒng)的模型,由一下幾個(gè)部分組成： 信息源（簡(jiǎn)稱信源）：把各種消息轉(zhuǎn)換成原始電信號(hào)，如麥克風(fēng)。信源可分為模擬信源和數(shù)字信源。

發(fā)送設(shè)備：產(chǎn)生適合于在信道中傳輸?shù)男盘?hào)。信道：將來自發(fā)送設(shè)備的信號(hào)傳送到接收端的物理媒質(zhì)。分為有線信道和無線信道兩大類。

信道是信息論中的一個(gè)主要概念。它是用來傳送信息的，所以理論上應(yīng)解決它能無錯(cuò)誤地傳送的最大信息率，也就是計(jì)算信道容量問題，并證明這樣的信息率是能達(dá)到或逼近的,最好還能知道如何實(shí)現(xiàn)，這就是信道編碼問題。

在理論研究中，一條信道往往被分成信道編碼器、信道本身和信道譯碼器。人們可以變更編碼器、譯碼器以獲得最佳的通信效果，因此編碼器、譯碼器往往是指易于變動(dòng)和便于設(shè)計(jì)的部分，而信道就指那些比較固定的部分。但這種劃分或多或少是隨意的，可按具體情況規(guī)定。例如調(diào)制解調(diào)器和糾錯(cuò)編譯碼設(shè)備一般被認(rèn)為是屬于信道編碼器、譯碼器的，但有時(shí)把含有調(diào)制解調(diào)器的信道稱為調(diào)制信道；含有糾錯(cuò)編碼器、譯碼器的信道稱為編碼信道。信息通過信道傳輸，由于物理介質(zhì)的干擾和無法避免噪聲，信道的輸入和輸出之間僅具有統(tǒng)計(jì)意義上的關(guān)系，在做出唯一判決的情況下將無法避免差錯(cuò)，其差錯(cuò)概率完全取決于信道特性。因此，一個(gè)完整、實(shí)用的通信系統(tǒng)通常包括信道編譯碼模塊。視頻信號(hào)在傳輸前都會(huì)經(jīng)過高度壓縮以降低碼率，傳輸錯(cuò)誤會(huì)對(duì)最后的圖像恢復(fù)產(chǎn)生極大的影響，因此信道編碼尤為重要。噪聲源：集中表示分布于通信系統(tǒng)中各處的噪聲。

接收設(shè)備：從受到減損的接收信號(hào)中正確恢復(fù)出原始電信號(hào)。

受信者（信宿）：把原始電信號(hào)還原成相應(yīng)的消息，如揚(yáng)聲器等。

3.2 相移鍵控原理

數(shù)字相位調(diào)制(phase shift keying,PSK)又稱相移鍵控。二進(jìn)制相移鍵控記做2PSK是相移鍵控最簡(jiǎn)單的形式，還有多進(jìn)制相移鍵控MPSK是二進(jìn)制相移鍵控的推廣，本次仿真實(shí)驗(yàn)主要用到了二進(jìn)制相移鍵控（BPSK），四進(jìn)制相移鍵控（QPSK）及八進(jìn)制相移鍵控（8PSK）三種調(diào)制方式

3.2.1二進(jìn)制相移鍵控原理

二進(jìn)制相移鍵控是用二進(jìn)制數(shù)字信號(hào)去控制載波的相位，使已調(diào)等幅、恒定載波的載波相位與待發(fā)數(shù)字信號(hào)相對(duì)應(yīng)；只有兩種對(duì)應(yīng)狀態(tài)，例如載波相位以0相與（傳號(hào)）和“0”（空號(hào)）。如果數(shù)字基帶信號(hào)g(t)的的幅度是

1、p相分別代表“1”寬度為Tb的矩形脈沖，則2PSK信號(hào)可表示為：

j2PSK(t)=Acos(w0t+q)

q取0時(shí)代表“1”，取p時(shí)代表“0”

由于2PSK信號(hào)相當(dāng)于DSB信號(hào)，因而不能采用包絡(luò)解調(diào)，要采用相干解調(diào)；但必須在DSB解調(diào)后加一抽樣判決以便恢復(fù)原數(shù)字信號(hào)。其判決準(zhǔn)則為：抽養(yǎng)值大于0，判為1 ；抽養(yǎng)值小于0，判為0 下圖為2PSK信號(hào)的波形圖及矢量圖

圖3-1：2PSK信號(hào)波形圖 圖3-2:2PSK信號(hào)矢量圖

3.2.2 多進(jìn)制相移鍵控調(diào)制原理

多進(jìn)制相移鍵控是二進(jìn)制的推廣。它用多個(gè)相位狀態(tài)的正弦震蕩分別表示不同的數(shù)字信息，通常相位用M=2n計(jì)算，有2,4,8,16相制等，M取不同的相位，分別于n為二進(jìn)制碼元的不同組合相對(duì)應(yīng)。其信號(hào)的產(chǎn)生于BPSK類似只是維度不同在處理時(shí)略有差別，在此不再詳細(xì)介紹

圖3-3和圖3-4分別為QPSK信號(hào)及8PSK信號(hào)的矢量圖

010011013π/4相11π/4相1103π/8相111π/8相0-π/8相101-3π/8相100

5π/8相7π/8相-7π/8相0010-3π/4相 0010-π/4相-5π/8相000

圖3-3:QPSK信號(hào)矢量圖 圖3-4:8PSK信號(hào)矢量圖 仿真過程基于Matlab的實(shí)現(xiàn)

4.1仿真條件及符號(hào)說明 4.1.1仿真條件：

(1)整個(gè)通信的等效高斯白噪聲方差為1；（2）假設(shè)信道估計(jì)是理想的；

(3)經(jīng)過不同跳數(shù)中繼的QPSK信號(hào)總的增益相同

4.1.2符號(hào)說明

(1)ray為瑞利衰落信道（2）n為高斯噪聲

(3)r為信號(hào)經(jīng)過瑞利衰落信道后的接受信號(hào)（4）y為接收端對(duì)接收信號(hào)還原處理后的信號(hào)（5）snr為信噪比

（6）xigma為噪聲方差（7）ber為誤碼率（8）li為單位虛數(shù)i（9）s為調(diào)制信號(hào)的相位

（10）G為經(jīng)過中繼轉(zhuǎn)發(fā)是信號(hào)的增益

4.2仿真過程的實(shí)現(xiàn)

（1）調(diào)制信號(hào)的產(chǎn)生（以QPSK為例）

產(chǎn)生兩個(gè)（0,1）的隨機(jī)數(shù)，根據(jù)兩個(gè)數(shù)的范圍，規(guī)定發(fā)送的兩位原碼的值及其相位

ss1=rand(1,2);if((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))s1(1,1)=1;s1(1,2)=1;s=exp(1i*(pi/4));elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))s1(1,1)=0;s1(1,2)=1;s=exp(1i*pi*(3/4));elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)<0.5))s1(1,1)=0;s1(1,2)=0;s=exp(1i*pi*(5/4));

else

s1(1,1)=1;s1(1,2)=0;s=exp(1i*pi*(7/4));

（2）信道的產(chǎn)生

ray=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

（3）高斯噪聲的產(chǎn)生

n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

（4）接收信號(hào)

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;（5）接收信號(hào)的還原

y=r/ray;（6）接受判決的實(shí)現(xiàn)

根據(jù)接受信號(hào)最終落在矢量圖中的位置判斷發(fā)送的QPSK信號(hào)的值，程序如下： if(real(y)>0)y1=1;else y1=-1;end

if(imag(y)>0)y2=1;else

y2=-1;end

if((y1==1)&&(y2==1))rs=[1,1];sre=exp(1i*(pi/4));elseif((y1==-1)&&(y2==1))rs=[0,1];sre=exp(1i*pi*(3/4));elseif((y1==-1)&&(y2==-1))rs=[0,0];sre=exp(1i*pi*(5/4));else

rs=[1,0];sre=exp(1i*pi*(7/4));

（7）信號(hào)經(jīng)過中繼轉(zhuǎn)發(fā)過程的實(shí)現(xiàn)

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;y1=r/ray;ray1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));n1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));r1=y1*ray1*G1+n1;

5仿真結(jié)果

仿真結(jié)果如下圖所示：

圖5-1為8PSK，QPSK,BPSK信號(hào)加高斯白噪聲經(jīng)過相同信道，其誤碼率與信噪比的關(guān)系曲線 圖5-2為QPSK信號(hào)分別經(jīng)過一跳中繼，兩跳中繼及三跳中繼后信噪比與誤碼率的關(guān)系曲線 100 M進(jìn)制相位調(diào)制誤碼率—信噪比曲線圖8PSK10-1QPSKBPSKber(誤碼率)10-210-310-410-50 ***0snr(信噪比)圖5-1：M進(jìn)制相位調(diào)制信噪比—誤碼率曲線圖

100對(duì)比加不同跳數(shù)中繼是信噪比與誤碼率的關(guān)系加三跳中繼加兩跳中繼加一跳中繼10-1誤碼率10-210-3012345678910信噪比(dB)圖5-2：對(duì)比加不同跳數(shù)中繼時(shí)信噪比與誤碼率的關(guān)系

6仿真模型分析

6.1模型結(jié)果分析

圖5-1所示為M進(jìn)制相位調(diào)制信號(hào)誤碼率—信噪比的關(guān)系曲線 由圖可知：誤碼率隨著信噪比的增大而減小，即要想減小信號(hào)在傳輸過程中的失真度必須增加信號(hào)的發(fā)射功率以減小信號(hào)的誤碼率；對(duì)于BPSK、QPSK及8PSK相位調(diào)制，在相同信噪比的情況下BPSK的誤碼率最小QPSK次之，8PSK的誤碼率最大；同時(shí)，要想實(shí)現(xiàn)想同的誤碼率，8PSK調(diào)制時(shí)必須提供更大的信號(hào)功率，QPSK次之，BPSK所需的信號(hào)功率最小。然而對(duì)于MPSK系統(tǒng)，M的值越大，其功率譜的主瓣越大頻帶利用率越高，發(fā)送數(shù)據(jù)的速率越快。因此為提供較高的服務(wù)質(zhì)量，在實(shí)際的運(yùn)用中需均衡考慮信號(hào)的誤碼率及發(fā)送速率，因而MPSK系統(tǒng)一般很少取較大的M值，一般取M ￡16，并且以M=4的QPSK使用最多，其次是8PSK，16PSK及BPSK都較少使用。

圖5-2所示為在信號(hào)的總增益相同的情況下對(duì)比QPSK信號(hào)加不同跳數(shù)中繼時(shí)信噪比與誤碼率的關(guān)系的曲線圖。由圖可知在相同信噪比的情況下，信號(hào)所經(jīng)過的中繼跳數(shù)越多其誤碼率就越大，原因是所經(jīng)過的中繼跳數(shù)增加后所加入噪聲也怎加了，同時(shí)每經(jīng)過一個(gè)信道時(shí)也會(huì)增加數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼`碼率。

6.2模型優(yōu)缺點(diǎn)分析及改進(jìn)方案 6.2.1優(yōu)缺點(diǎn)分析

本文對(duì)MPSK信號(hào)經(jīng)高斯信道傳輸?shù)慕邮苷`碼率進(jìn)行蒙特卡羅仿真，仿真過程取了1000000個(gè)點(diǎn)，得到了較為準(zhǔn)確的信噪比—誤碼率的關(guān)系曲線；同時(shí)本文還考慮了加入中繼時(shí)的情況，對(duì)比了加不同跳數(shù)中繼對(duì)信噪比—誤碼率曲線的影響獲得了比較正確的結(jié)論；當(dāng)然本模型也有一些不足之處，例如通信系統(tǒng)比較簡(jiǎn)單沒有加入編碼和解碼的過程，算法的設(shè)計(jì)也還不是特別簡(jiǎn)化，所獲得的信噪比與誤碼率的關(guān)系曲線也沒有和實(shí)際的曲線進(jìn)行對(duì)比，數(shù)據(jù)的說服力還不夠強(qiáng)。

6.2.2改進(jìn)發(fā)案

由于時(shí)間有限，我們現(xiàn)在所學(xué)的知識(shí)有限，整個(gè)仿真模型存在大量的不足之處，我在此提出以下改進(jìn)方案：

（1）本通信仿真模型還可以加入編碼解碼的過程

（2）加中繼時(shí)的模型還可以討論一下協(xié)作中繼時(shí)的情況（3）本模型還可以用Simulink模塊來進(jìn)行仿真

（4）可以把仿真所獲得的的曲線與實(shí)際情況下的信噪比—誤碼率的曲線拿來對(duì)比

7小結(jié)體會(huì)

歷時(shí)兩個(gè)月的軟件課程設(shè)計(jì)讓我們受益良多，從開始不懂matlab做起課程設(shè)計(jì)來一頭霧水到后期可以和老師討論自己想法，這中間都離不開老師的悉心教誨。

這次軟件課程設(shè)計(jì)的開展，其目的在于讓我們了解通信過程是如何實(shí)現(xiàn)的，以及讓我們深入了解matlab是如何作為仿真軟件仿真通信過程并結(jié)合相關(guān)的實(shí)例讓我們?cè)谠辛私獾幕A(chǔ)上設(shè)計(jì)完成老師布置的課題。

在進(jìn)行軟件課程設(shè)計(jì)的過程中我們遇到了一系列的問題，首先是對(duì)于matlab軟件的不熟悉，好在在大家的摸索和交流以及和老師的交流中慢慢熟悉。其次，由于在本專業(yè)的推薦課表中未導(dǎo)入通信原理等相關(guān)課程，使得我們對(duì)于調(diào)制解調(diào)，信道，編碼，接受判別等方面并不了解，大家一起查閱相關(guān)書籍，積極交流，積極主動(dòng)的詢問老師，自己嘗試編碼，錯(cuò)誤共享，成果共享，在老師的幫助下將上述模糊的概念一一攻克，并在錯(cuò)誤中學(xué)會(huì)了進(jìn)步。

在老師未布置課程題目時(shí)，老師給了我們積極思考的空間，通過自己在個(gè)人電腦上的編碼實(shí)踐和結(jié)合借閱的有關(guān)書籍，老師傳給我們的實(shí)例和學(xué)習(xí)資料，自己摸索，在上課時(shí)間和老師溝通，進(jìn)行每人為時(shí)3分鐘的問題陳述，自己進(jìn)程的陳述，結(jié)合陳述，老師給予相應(yīng)的解答和指導(dǎo)。大家都表示在這個(gè)自主學(xué)習(xí)的過程中受益匪淺。

老師布置課程設(shè)計(jì)題目后，大家結(jié)合開始做的準(zhǔn)備工作一步一個(gè)腳印的慢慢完善我們的程序和功能，在學(xué)會(huì)如何對(duì)多進(jìn)制調(diào)制進(jìn)行編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行課程題目相關(guān)的仿真，并針對(duì)matlab仿真的結(jié)果進(jìn)行交流，在原本點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的單信道通信的基礎(chǔ)上加了中繼信道，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于不同跳數(shù)的仿真，并進(jìn)行了對(duì)比。同時(shí)由于不同的調(diào)制方式對(duì)誤碼率也有一定的影響，我們?cè)诨诙噙M(jìn)制調(diào)制方式仿真上做了一個(gè)單信道的8PSK,QPSK,BPSK不同調(diào)制方式對(duì)接受端誤碼率的影響的仿真，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比得出了相同信噪比時(shí)BPSK的誤碼率最低，QPSK其次，8PSK的誤碼率最高的仿真結(jié)果。

在本次課程設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)中，我們認(rèn)識(shí)到了實(shí)訓(xùn)遠(yuǎn)比理論學(xué)習(xí)更有樂趣，仿真的意義就在于無需花費(fèi)過大的成本就可以在計(jì)算機(jī)上通過matlab等仿真軟件模擬通信的過程，對(duì)最終的結(jié)果有一個(gè)大致的認(rèn)識(shí)和了解，并與理論結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，找出產(chǎn)生差異的原因，同時(shí)節(jié)省了移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的成本。

而對(duì)于這歷時(shí)兩個(gè)月的自我學(xué)習(xí)和共同學(xué)習(xí)，我們意識(shí)到學(xué)習(xí)有時(shí)候不是一個(gè)人的過程，它可以是一群人共同進(jìn)步的過程。在交流和溝通中共同學(xué)習(xí)，共同協(xié)作，共同完成課題。在老師的幫助、在理解的基礎(chǔ)上、在實(shí)踐和理論相結(jié)合的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)，無疑是進(jìn)步和積極的。

總之，在這次軟件課程設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)過程中無論是學(xué)習(xí)方法還是軟件仿真方法，我們都獲益匪淺，同時(shí)也感謝在課程設(shè)計(jì)過程中智慧老師不遺余力的教誨和給予我們的幫助。過程是艱辛的，但成果是美麗的。

參考文獻(xiàn)

[1] 王秉鈞,馮玉珉 通信原理 清華大學(xué)出版社 [2] 樊昌信.通信原理.國防工業(yè)出版社

[3] 黃載祿，殷蔚華.通信原理.科學(xué)出版社

[4] 李宗豪.基本通信原理.北京郵電大學(xué)出版社

[5] 甘勤濤.MATLAB 2012數(shù)學(xué)計(jì)算與工程分析從入門到精通.機(jī)械工業(yè)出版社 [6] 求是科技編著.MATLAB 7.0從入門到精通.人民郵電出版社

[7](美)William J.Palm III著;黃開枝譯.MAtlab基礎(chǔ)教程.清華大學(xué)出版社

附錄

部分程序代碼： 8PSK信噪比—誤碼率作圖代碼

clear all;clf;

snrindb=0:1:20;

snr=10.^(0.1*snrindb);xigma=1;

count=zeros(1,length(snrindb));ber8PSK=zeros(1,length(snrindb));for L=1:length(snrindb)

for num=1:1000000

ss1=rand(1,3);

if((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)>0.5)&&(ss1(1,3)>0.5))

s1=[1,1,1];

s=exp(1i*(pi/8));

elseif((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)>0.5)&&(ss1(1,3)<0.5))

s1=[1,1,0];

s=exp(1i*pi*(3/8));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)>0.5)&&(ss1(1,3)<0.5))

s1=[0,1,0];

s=exp(1i*pi*(5/8));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)>0.5)&&(ss1(1,3)>0.5))

s1=[0,1,1];

s=exp(1i*pi*(7/8));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)<0.5)&&(ss1(1,3)>0.5))

s1=[0,0,1];

s=exp(1i*pi*(9/8));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)<0.5)&&(ss1(1,3)<0.5))

s1=[0,0,0];

s=exp(1i*pi*(11/8));

elseif((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)<0.5)&&(ss1(1,3)<0.5))

s1=[1,0,0];

s=exp(1i*pi*(13/8));

elseif((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)<0.5)&&(ss1(1,3)>0.5))

s1=[1,0,1];

s=exp(1i*pi*(15/8));

end ray=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;

y=r/ray;

a=real(y);

b=imag(y);

c=atan(b/a);

if(a>0&&b>0&&c>=0&&c<(pi/4))

rs=[1,1,1];

elseif(a>0&&b>0&&c>=(pi/4)&&c<(pi/2))

rs=[1,1,0];

elseif(a<0&&b>0&&c>=(-pi/2)&&c<(-pi/4))

rs=[0,1,0];

elseif(a<0&&b>0&&c>=(-pi/4)&&c<0)rs=[0,1,1];

elseif(a<0&&b<0&&c>=0&&c<(pi/4))

rs=[0,0,1];

elseif(a<0&&b<0&&c>=(pi/4)&&c<(pi/2))

rs=[0,0,0];

elseif(a>0&&b<0&&c>=(-pi/2)&&c<(-pi/4))

rs=[1,0,0];

elseif(a>0&&b<0&&c>=(-pi/4)&&c<0)

rs=[1,0,1];

end

if(rs(1,1)~=s1(1,1)||rs(1,2)~=s1(1,2)||rs(1,3)~=s1(1,3))

count(L)=count(L)+1;

end

end

ber8PSK(L)=count(L)/1000000;

end

semilogy(snrindb,ber8PSK,'r>-');gtext('8PSK')hold on;QPSK信噪比—誤碼率作圖代碼

snrindb=0:1:20;

snr=10.^(0.1*snrindb);xigma=1;

count=zeros(1,length(snrindb));berQPSK=zeros(1,length(snrindb));for L=1:length(snrindb)

for num=1:1000000

ss1=rand(1,2);

if((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*(pi/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)<0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(5/4));

else

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(7/4));

end

ray=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;

y=r/ray;

if(real(y)>0)

y1=1;

else

y1=-1;

end

if(imag(y)>0)

y2=1;

else

y2=-1;

end

if((y1==1)&&(y2==1))

rs=[1,1];sre=exp(1i*(pi/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==1))

rs=[0,1];sre=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==-1))

rs=[0,0];sre=exp(1i*pi*(5/4));

else

rs=[1,0];sre=exp(1i*pi*(7/4));end

if((rs(1,1)~=s1(1,1))||rs(1,2)~=s1(1,2))

count(L)=count(L)+1;

end

end

berQPSK(L)=count(L)/1000000;

end

semilogy(snrindb,berQPSK,'r>-');gtext('QPSK')hold on;

BPSK信噪比—誤碼率作圖程序

snrindb=0:1:20;

snr=10.^(0.1*snrindb);xigma=1;

count=zeros(1,length(snrindb));ber=zeros(1,length(snrindb));for L=1:length(snrindb)

for num=1:1000000

ss1=rand;if ss1>0.5

s1=1;

s=exp(1i*0);

elseif ss1<0.5

s1=0;

s=exp(1i*pi);

end

ray=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;

y=r/ray;

if(real(y)>0)

rs=1;

else

rs=0;

end

if(rs~=s1)

count(L)=count(L)+1;

end

end

ber(L)=count(L)/1000000;end

semilogy(snrindb,ber,'r>-');gtext('BPSK')hold on;QPSK加三跳中繼作圖程序

clear all;clf;

snrindb=0:1:10;snr=10.^(0.1*snrindb);xigma=1;

count=zeros(length(snrindb));ber=zeros(length(snrindb));G1=2;

G2=3;G3=6;

for L=1:length(snr)

for num=1:100000

ss1=rand(1,2);

if((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*(pi/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)<0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(5/4));

else

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(7/4));

end

ray=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;

y1=r/ray;

ray1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r1=y1*ray1*G1+n1;

y2=r1/ray1;

ray2=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n2=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r2=y2*ray2*G2+n2;

y3=r2/ray2;

ray3=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n3=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r3=y3*ray3*G3+n3;

y=r3/ray3;

if(real(y)>0)

y1=1;

else

y1=-1;

end

if(imag(y)>0)

y2=1;

else

y2=-1;

end

if((y1==1)&&(y2==1))

rs=[1,1];sre=exp(1i*(pi/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==1))

rs=[0,1];sre=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==-1))

rs=[0,0];sre=exp(1i*pi*(5/4));

else

rs=[1,0];sre=exp(1i*pi*(7/4));

end

if((rs(1,1)~=s1(1,1))||rs(1,2)~=s1(1,2))

count(L)=count(L)+1;

end

end

ber(L)=count(L)/100000;

end

semilogy(snrindb,ber);hold on;QPSK信號(hào)加兩跳中繼作圖程序

snrindb=0:1:10;

snr=10.^(0.1*snrindb);xigma=1;

count=zeros(length(snrindb));ber=zeros(length(snrindb));G1=3;

G2=12;

for L=1:length(snr)

for num=1:100000

ss1=rand(1,2);

if((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*(pi/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)<0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(5/4));

else

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(7/4));

end

ray=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;

y1=r/ray;

ray1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r1=y1*ray1*G1+n1;

y2=r1/ray1;

ray2=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n2=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r2=y2*ray2*G2+n2;

y=r2/ray2;

if(real(y)>0)

y1=1;

else

y1=-1;

end

if(imag(y)>0)

y2=1;

else

y2=-1;

end

if((y1==1)&&(y2==1))

rs=[1,1];sre=exp(1i*(pi/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==1))

rs=[0,1];sre=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==-1))

rs=[0,0];sre=exp(1i*pi*(5/4));

else

rs=[1,0];sre=exp(1i*pi*(7/4));

end

if((rs(1,1)~=s1(1,1))||rs(1,2)~=s1(1,2))

count(L)=count(L)+1;

%í3??′í?óbitêy

end

end

ber(L)=count(L)/100000;

end

semilogy(snrindb,ber);hold on;QPSK信號(hào)加一跳中繼作圖程序

snrindb=0:1:10;

snr=10.^(0.1*snrindb);xigma=1;

count=zeros(length(snrindb));ber=zeros(length(snrindb));G=36;

for L=1:length(snr)

for num=1:100000

ss1=rand(1,2);

if((ss1(1,1)>0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*(pi/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)>0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=1;

s=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((ss1(1,1)<0.5)&&(ss1(1,2)<0.5))

s1(1,1)=0;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(5/4));

else

s1(1,1)=1;

s1(1,2)=0;

s=exp(1i*pi*(7/4));

end

ray=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n;

y1=r/ray;

ray1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

n1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1));

r1=y1*ray1*G+n1;

y=r1/ray1;

if(real(y)>0)

y1=1;

else

y1=-1;

end

if(imag(y)>0)

y2=1;

else

y2=-1;

end

if((y1==1)&&(y2==1))

rs=[1,1];sre=exp(1i*(pi/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==1))

rs=[0,1];sre=exp(1i*pi*(3/4));

elseif((y1==-1)&&(y2==-1))

rs=[0,0];sre=exp(1i*pi*(5/4));

else

rs=[1,0];sre=exp(1i*pi*(7/4));

end

if((rs(1,1)~=s1(1,1))||rs(1,2)~=s1(1,2))

count(L)=count(L)+1;

end

end

ber(L)=count(L)/100000;

end

semilogy(snrindb,ber);hold on;

第四篇：通信仿真實(shí)踐實(shí)驗(yàn)報(bào)告

大連理工大學(xué)

本科實(shí)驗(yàn)報(bào)告

課程名稱：

通信仿真實(shí)驗(yàn)

學(xué)

院：

電信學(xué)部

專

業(yè)：

電子信息工程

班

級(jí)：

電子1301

學(xué)

號(hào)：

201383022

學(xué)生姓名：

陳冠謀

2016年 12 月 12 日

大連理工大學(xué)實(shí)驗(yàn)預(yù)習(xí)報(bào)告

學(xué)院（系）：

電信學(xué)部

專業(yè)：

電子信息工程

班級(jí)：

電子信息工程

姓

名：

陳冠謀

學(xué)號(hào)：

201383022

組：

___

實(shí)驗(yàn)時(shí)間：

2016.12.5

實(shí)驗(yàn)室：

實(shí)驗(yàn)臺(tái)：

指導(dǎo)教師簽字：

成績(jī)：

實(shí)驗(yàn)名稱：USRP 通信系統(tǒng)綜合實(shí)驗(yàn)

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵?/p>

1.學(xué)習(xí)ubuntu 基本命令和文件系統(tǒng)；

2.學(xué)習(xí)usrp 觀測(cè)無線信號(hào)頻譜圖和時(shí)域圖的方法；

3.學(xué)習(xí)如何生成和發(fā)送一個(gè)信號(hào)數(shù)據(jù)包；

4.學(xué)習(xí)benchmark 之間的通信機(jī)制；

5.學(xué)習(xí)benchmark 如何傳輸文件；

6.學(xué)習(xí)GRC 的信號(hào)處理模塊、流程圖及其使用方法；

7.學(xué)習(xí)DPSK 調(diào)制解原理。

二、實(shí)驗(yàn)原理和內(nèi)容

基于USR的DPSK系統(tǒng)眾所周知，在數(shù)字蜂窩移動(dòng)系統(tǒng)中，采用抗干擾能力強(qiáng)、無碼性能好、頻譜利用率高的線性調(diào)制和頻譜泄露小的恒包絡(luò)（連續(xù)相位）調(diào)制技術(shù)，以盡可能地提高單位頻帶內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)的比特速率。PSK調(diào)制是線性調(diào)制技術(shù)的典型，而GSM蜂窩網(wǎng)絡(luò)才用的GMSK調(diào)制技術(shù)是恒定包絡(luò)調(diào)制技術(shù)的典型。在本實(shí)驗(yàn)和下一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，將通過軟件無線電平臺(tái)實(shí)現(xiàn)這兩種技術(shù)的數(shù)據(jù)傳輸。

三、實(shí)驗(yàn)步驟

（1）DPSK（差分相移鍵控）是為了解決普通 PSK 相位模糊問題提出來的。基于GRC的DPSK 信號(hào)產(chǎn)生的流程圖如圖所示。其中 Pecket Encoder 模塊的作用是對(duì)抽樣數(shù) 據(jù)進(jìn)行包編碼。通過 GNURadio平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn) DBPSK、DQPSK、D8PSK。其流程圖都是一樣的，只需改變調(diào)制模塊中的調(diào)制方式參數(shù)即可。

（2）在接收機(jī)端調(diào)用 usrp_fft.py和usrp_oscope.py，觀測(cè)DPSK 調(diào)制產(chǎn)生的射頻信號(hào)的時(shí)域圖、頻譜圖、以及星座圖等。

（3）DPSK 解調(diào)及認(rèn)證 DPSK 的 GRC 解調(diào)流程圖如下：

該流程圖中以USRP作為信號(hào)源，以接收空間中的無線調(diào)制信號(hào)。設(shè)計(jì)解調(diào)流程圖應(yīng)該注意的是其參數(shù)如 samp_rate、Samples/Symbol、Type 等都要與調(diào)制流程圖中的參數(shù)設(shè)置對(duì)應(yīng)，并且要符合個(gè)參數(shù)具體要求。此外最值得注意的是 USRP Source的Decimation 要設(shè)置為調(diào)制流程圖中 USRPSink的Interpolation的一半。否則不能正確解調(diào)出信號(hào)源數(shù)據(jù)。DPSK調(diào)制流程圖解調(diào)流程圖接下來分別以 500Hz的正弦信號(hào)、[001]的向量以及文件作為信源，通過比較解調(diào)數(shù)據(jù)與信源是否一致 來驗(yàn)證整個(gè)調(diào)制解調(diào)過程的正確性。

四、儀器設(shè)備

PC 兩臺(tái) USRP 一臺(tái)

大連理工大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

學(xué)院（系）：

電信學(xué)部

專業(yè)：

電子信息工程

班級(jí)：

電子信息工程

姓

名：

陳冠謀

學(xué)號(hào)：

201383022

組：

___

實(shí)驗(yàn)時(shí)間：

2016.12.5

實(shí)驗(yàn)室：

實(shí)驗(yàn)臺(tái)：

指導(dǎo)教師簽字：

成績(jī)：

實(shí)驗(yàn)名稱：USRP 通信系統(tǒng)綜合實(shí)驗(yàn)

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵?/p>

見預(yù)習(xí)報(bào)告。

二、實(shí)驗(yàn)原理和內(nèi)容

見預(yù)習(xí)報(bào)告。

三、實(shí)驗(yàn)步驟

見預(yù)習(xí)報(bào)告。

四、儀器設(shè)備

PC 兩臺(tái) USRP 一臺(tái)

五、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄和處理

1、通過命令行檢查硬件設(shè)備的連接狀況。輸入sudosu獲取管理員權(quán)限，輸入密碼即1234，若不進(jìn)行此操作將無法檢查硬件設(shè)備。輸入usrp_probe回車，彈出顯示窗口。子板選擇為RXA，點(diǎn)擊 Probe即可檢查接受板 A 的連接情況。

圖1受檢板A的連接情況

2、用快速傅里葉變換 FFT 分析信號(hào)

圖2信號(hào)及時(shí)域波形圖

3、改變輸出波形數(shù)據(jù)，和發(fā)射頻率

圖3 更改后的發(fā)射數(shù)據(jù)

4、改變接收端頻率

圖4更改后的接收端頻率

5、在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上加設(shè)FFT

圖5 加設(shè)FFT 6．輸出.XY通道的波形

圖6 輸出的XY通道

可見XY通道相位差90度 7遮擋天線后接收的數(shù)據(jù)如下

圖7接收到的誤碼

8用如下指令進(jìn)行音樂播放

圖8 指令圖

9基于USRP的DPSK系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

圖9.1 DPSK發(fā)射系統(tǒng)

圖9.2DPSK解調(diào)系統(tǒng)

10.調(diào)制解調(diào)分析

圖10.1 碼元序列-1 0 1時(shí)，接收的信號(hào)與頻譜圖

圖10.2碼元序列-1，-2，-3時(shí)，接收的信號(hào)與頻譜圖

圖10.3碼元序列1,2,3,4,5,6時(shí)，接收的信號(hào)與頻譜圖

圖10.4碼元序列-1，-2，-3，-4，-5，-6，0，1，2，3，4，5，6時(shí)，接收的信號(hào)與頻譜圖

圖10.5實(shí)驗(yàn)中的操作指令

圖10.6實(shí)驗(yàn)中的操作指令

六、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

在本次試驗(yàn)中，三人一組進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)中三個(gè)人相互緊密配合，成功的完成了實(shí)驗(yàn)。我和另一組分別進(jìn)行了數(shù)據(jù)的接收和發(fā)送，發(fā)現(xiàn)如果選用的發(fā)射頻率相同會(huì)產(chǎn)生干擾。學(xué)習(xí)了一系列計(jì)算機(jī)指令。實(shí)驗(yàn)過程中老師提出的各種問題讓我們耳目一新，了解了信號(hào)壓制解調(diào)的的原理和操作步驟。Ubuntu的學(xué)習(xí)使得我對(duì)這個(gè)系統(tǒng)有了初步的了解，有助于我運(yùn)用這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行操作使用，有助于增加我的知識(shí)儲(chǔ)備。

第五篇：通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 通信系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求: 1.所有實(shí)驗(yàn)均要手畫仿真模型框圖,或?qū)Ψ抡嬖斫忉屨f明;2.必須清楚的標(biāo)題仿真系統(tǒng)中所設(shè)置的參數(shù);3.仿真程序一般不要放在正文內(nèi)部,而就是改在每個(gè)實(shí)驗(yàn)報(bào)告的最后,作為附件。但正文部分可以解釋說明所用到的重要的仿真技巧,庫數(shù)等等。

4.所有仿真程序產(chǎn)生的結(jié)果都要有手寫分析,即要判決仿真結(jié)果就是否正確,說明了什么問題,能夠得出什么結(jié)論,要如何改進(jìn)等等。

實(shí)驗(yàn)一 隨機(jī)信號(hào)的計(jì)算機(jī)仿真 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?仿真實(shí)現(xiàn)各種分布的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 1、均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 用線性同余法,編寫 Matlab 程序,產(chǎn)生均勻分布的隨機(jī)數(shù)。

? ? ? ?)5000 mod(] 1323 241 [ 1 ? ? ? n x n x

初始種子 x(0)自己選擇。

線性同余算法就是使用最為廣泛的偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器,該算法含有 4 個(gè)參數(shù):模數(shù) m(m>0),乘數(shù) a(0≤a< m),增量 c(0≤c

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

2、用反函數(shù)法,將均勻分布的隨機(jī)變量變換為具有單邊指數(shù)分布的隨機(jī)變量。編寫 Matlab 程序,產(chǎn)生指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)。計(jì)算并比較理論 pdf 與從直方圖得到的 pdf。

指數(shù)分布隨機(jī)變量 pdf 定義為: 0),()exp(2)(? ? ? ? ??x u x x p X ,)(x u 為單位階躍函數(shù)。

先自行設(shè)置取樣點(diǎn)數(shù),取 a=5;產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)變量,轉(zhuǎn)化為單邊指數(shù)分布,理論與仿真符合通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

設(shè)計(jì)題: 3、用 Matlab 編程分別產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、指定均值方差正態(tài)分布、瑞利分布、賴斯分布、中心與非中心χ2 分布的隨機(jī)數(shù),并畫出相應(yīng)的 pdf。

y1=normpdf(x,0,1);

y2=normpdf(x,4,2);

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

瑞麗

p1= ncfpdf(x,5,20,10);非中心 p= fpdf(x,5,20);中心 4、設(shè)輸入的隨機(jī)變量序列 X(n)為 N=1000 獨(dú)立同分布高斯分布的離散時(shí)間序列,均值為 0,方差為 1,采樣間隔 0、01s。通過某線性時(shí)不變?yōu)V波器,輸出隨機(jī)變量序列 Y(n)的功率譜密度為: 2)2(11)(ff S Y? ??

（1）

設(shè)計(jì)該濾波器

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告（2）

產(chǎn)生隨機(jī)變量序列 Y(n)。

X0=0;

%設(shè)置產(chǎn)生序列的遞推公式的初始值:X(0)N=1000;

%設(shè)置序列的長(zhǎng)度 rh=0、9;

%設(shè)置產(chǎn)生序列的遞推公式的系數(shù) X=zeros(1,N);

%定義序列 X w=rand(1,N)-1/2;

%產(chǎn)生序列 w:在(-1/2,1/2)內(nèi)均勻分布

%計(jì)算序列 X 的 N 個(gè)樣本:X(1),X(2),…,X(N)

X(1)=rh*X0+w(1);

for i=2:N

X(i)=rh*X(i-1)+w(i);

End X(n)的功率譜密度

濾波器的幅度響應(yīng)

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

附件: 實(shí)驗(yàn)二 數(shù)字基帶調(diào)制 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?數(shù)字通信系統(tǒng)中,基帶傳輸?shù)姆抡妗?/p>

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 用 MATLAB 編程仿真實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制脈沖幅度調(diào)制(PAM)數(shù)字通信系統(tǒng)的調(diào)制過程。要求畫出 12bit 隨機(jī)輸入與對(duì)應(yīng)的已調(diào)波形輸出。

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1.繪出 40bit 隨機(jī)輸入條件下調(diào)制波形形成的眼圖。

2.用蒙特卡羅仿真方法計(jì)算在信道為加性高斯白噪聲時(shí),該系統(tǒng)在不同信噪比下的差錯(cuò)概率。

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

3.畫出該系統(tǒng)的理論誤碼率(報(bào)告中還要寫出理論公式),與蒙特卡羅仿真結(jié)果比較,就是否一致,分析結(jié)果。

設(shè)計(jì)題 4、設(shè)計(jì) FIR 根升余弦濾波器,具體指標(biāo)如下:

(1)碼片速率為 1、28MHz,采樣率為 4 倍碼片速率(2)滾 降 系 數(shù) 0、22, 沖 激 響 應(yīng) 序 列 長(zhǎng) 度

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 65

N_T=8;

%沖激響應(yīng)序列長(zhǎng)度為 2*N_T*Fs/Fc+1 R=0、22

%滾降系數(shù) Fc=1、28e+6;Fs=4*Fc;

%抽樣率為 4 倍碼片速率 Tc=1、0e-6/1、28;

%碼片周期 %[Num,Den] = rcosine(Fc,Fs,“sqrt”,R);

Num=rcosfir(R,N_T,4,Tc,“sqrt”);[H,w]=freqz(Num,[1],1000,“whole”);H=(H(1:1:501))“;w=(w(1:1:501))”;Mag=abs(H);db=20*log10((Mag)/max(Mag));pha=angle(H);plot(w/pi,db);grid;

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 axis([0 1-60 1]);xlabel(“歸一化角頻率”);ylabel(“RRC 濾波器幅度響應(yīng)(dB)”);(1)[H,w]=freqz(B,A,N)(2)[H,w]=freqz(B,A,N,’whole’)

(1)中 B 與 A 分別為離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)分子、分母多項(xiàng)式的系數(shù)向量,返回量 H 則包含了離散系統(tǒng)頻響在 0~pi 范圍內(nèi) N 個(gè)頻率等分點(diǎn)的值(其中N 為正整數(shù)),w 則包含了范圍內(nèi) N 個(gè)頻率等分點(diǎn)。調(diào)用默認(rèn)的 N 時(shí),其值就是 512。

(2)中調(diào)用格式將計(jì)算離散系統(tǒng)在0~pi范內(nèi)的N個(gè)頻率等分店的頻率響應(yīng)的值。

因此,可以先調(diào)用 freqz()函數(shù)計(jì)算系統(tǒng)的頻率響應(yīng),然后利用 abs()與angle()函數(shù)及 plot()函數(shù),即可繪制出系統(tǒng)在 或 范圍內(nèi)的頻響曲線(3)產(chǎn)生一串(-1、1)等概率分布的隨機(jī)序列,并對(duì)該序列進(jìn)行脈沖成形濾波。

附件: 實(shí)驗(yàn)三 數(shù)字頻帶調(diào)制 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?對(duì)數(shù)字信息的頻帶傳輸進(jìn)行仿真。

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 1.用 MATLAB 編程仿真實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制相位調(diào)制(BPSK)數(shù)字通信系統(tǒng)的調(diào)制過程。要 求 畫 出 12bit 隨 機(jī) 輸 入 與 對(duì) 應(yīng) 的 已 調(diào) 波 形 輸 出。

2.并用蒙特卡羅仿真方法計(jì)算在信道為加性高斯白噪聲時(shí),該系統(tǒng)在不同信噪比下的差錯(cuò)概率

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 3.畫出該系統(tǒng)的理論誤碼率,與蒙特卡羅仿真結(jié)果比較,就是否一致,分析結(jié)果。

設(shè)計(jì)題 4.QPSK 調(diào)制,解調(diào)與檢測(cè)的 MATLAB 仿真,并用蒙特卡羅方法估計(jì)該系統(tǒng)在加性高斯白噪聲情況下的差錯(cuò)概率。

（1）

使用范圍在(0,1)內(nèi)的均勻分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器,來產(chǎn)生等概率出現(xiàn)的四

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 進(jìn)制符號(hào)序列,再將序列映射到對(duì)應(yīng)的信號(hào)向量。

s11=-j;s10=-1;s00=j;s01=1;

%定義 QPSK 信號(hào):4 種可能的取值

N=10000;

%設(shè)置發(fā)送數(shù)據(jù)符號(hào)的個(gè)數(shù)

%產(chǎn)生待發(fā)送的二進(jìn)制比特?cái)?shù)據(jù)流:長(zhǎng)度為 2N

signal=rand(1,2*N);

qpsk=zeros(1,N);

%定義經(jīng)過調(diào)制后的信號(hào)序列

%產(chǎn)生調(diào)制后的信號(hào)序列 qpsk

for i=1:N

if signal(2*i-1)<0、5

if signal(2*i)<0、5

qpsk(i)=s00;

else qpsk(i)=s01;

end;

else

if signal(2*i)<0、5

qpsk(i)=s10;

else qpsk(i)=s11;

end;

end;

end;

（2）

利用高斯隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生均值為 0,方差為 N0/2 的高斯噪聲。

NO=(10^(SNR_in_DB/10))sgma=sqrt(N0/2);

n(1)=gngauss(sgma)（3）

設(shè)計(jì)檢測(cè)器,用蒙特卡羅方法估計(jì)檢測(cè)器產(chǎn)生的符號(hào)誤差。

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

實(shí)驗(yàn)四 通信信道建模仿真 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?無線通信信道的仿真實(shí)現(xiàn) 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 確定信號(hào)的 DTFT 譜分析 窗對(duì)頻率分辨率的影響

1-1

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1-2

1-3

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1-4

2-1

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

2-1

2-2

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

3-1

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

%% Zero padding DFT

v=2;

dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N));

figure(3);

stem([-v*N/2:v*N/2-1]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”);

axis([-1 1 0 35]);

title(“DFT spectrum with 64 zeros padded”);

xlabel(“Normalized digital frequency”);

%% Zero padding DFT

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 v=4;

dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N));

figure(4);

stem([-v*N/2:v*N/2-1]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”);

title(“DFT spectrum with 3*64 zeros padded”);

xlabel(“Normalized digital frequency”);

axis([-1 1 0 35]);

%%

v = 8;

dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N));

figure(5);

stem([-v*N/2:v*N/2-1]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”);

title(“DFT spectrum with 7*64 zeros padded”);

xlabel(“Normalized digital frequency”);

axis([-1 1 0 35]);

4-1: 產(chǎn)生并繪制 10 個(gè)高斯-馬爾科夫序列樣本

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

4-1: 功率譜、4-2

R=0、5

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

4-2

R=0、5 功率譜、5

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

實(shí)驗(yàn)五 信道衰落的影響與分集接收仿真 單徑 A=0° 單路徑移動(dòng)臺(tái)包絡(luò)幅度-移動(dòng)距離

單路徑移動(dòng)臺(tái)包絡(luò)相位

單路徑移動(dòng)臺(tái)歸一化頻譜

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告兩徑幅度

兩徑相位

兩徑頻譜

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告兩徑 R=0、5 幅度

兩徑 R=0、5 相位

兩徑 R=0、5 頻譜

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

3:3-1 30°幅度

3-1 30°相位

3-1 30°頻譜

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

3-1 45°幅度

3-1 45°相位

3-1 45°頻譜

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

3-1 90°幅度

3-1 90°相位

3-1 90°頻率

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

3-1 180°幅度

3-1 180°相位 3-1 180°頻譜

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

4-1N=124-1N=256

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

5-1 幅度分布 N=12

5-1 幅度分布 N=64

5-1 幅度分布 N=256

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

6-1 相位分布 N=12

6-1 相位分布 N=64

6-1 相位 N=256

7-17-1 功率分布 N=12

7-1 功率 N=64

通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告

7-1 功率分布 N=256