第一篇：信息檢索語言

第二節(jié) 信息檢索語言

計(jì)算機(jī)檢索的基本原理是將用戶的檢索提問詞與數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)記錄中的標(biāo)引詞進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)提問詞與標(biāo)引詞匹配一致時(shí)，即為命中，檢索成功。由此可見，能否準(zhǔn)確地檢索出用戶所需信息，關(guān)鍵在于能否準(zhǔn)確地選擇檢索詞。這里所說的“準(zhǔn)確”，是指用戶所選的檢索詞必須與數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)引文獻(xiàn)記錄所用的標(biāo)引詞一致。然而實(shí)際工作中，從事信息存儲(chǔ)的人員與從事信息檢索的人員絕大多數(shù)情況下不可能進(jìn)行直接的思想交流，因而會(huì)造成存儲(chǔ)信息與檢索信息所依據(jù)的規(guī)則不一致，導(dǎo)致存入的文獻(xiàn)檢不出。為了避免這種情況發(fā)生，在信息標(biāo)引人員與信息檢索人員之間必須制定一種共同遵守的規(guī)則，即一種約定的相同標(biāo)識(shí)和線路，這就是檢索語言。

一 檢索語言的含義及作用 1 檢索語言的概念

檢索語言（information retrieval language）,是信息存儲(chǔ)與檢索過程中用于描述信息特征和表達(dá)用戶信息提問的一種專門語言。所謂檢索的運(yùn)算匹配就是通過檢索語言的匹配來實(shí)現(xiàn)的。檢索語言是人與檢索系統(tǒng)對(duì)話的基礎(chǔ)。有了這種規(guī)則，信息標(biāo)引人員在進(jìn)行信息存儲(chǔ)的過程中，就會(huì)對(duì)原始信息進(jìn)行分析，找出其能代表信息的特征與檢索語言（檢索標(biāo)識(shí)系統(tǒng)）進(jìn)行對(duì)照標(biāo)引，然后納入檢索系統(tǒng)；而信息檢索人員在進(jìn)行信息檢索的過程中，則先對(duì)待查課題進(jìn)行分析，歸納出各種信息特征，使之形成能代表需要的檢索提問，然后把這些提問與檢索語言（檢索標(biāo)識(shí)系統(tǒng)）進(jìn)行核對(duì)，標(biāo)引成檢索提問標(biāo)識(shí)。

如果沒有檢索語言作為標(biāo)引人員和檢索人員的共同語言，就很難使得標(biāo)引人員對(duì)文獻(xiàn)信息內(nèi)容的表達(dá)和檢索人員對(duì)相同文獻(xiàn)信息內(nèi)容需求時(shí)的表達(dá)取得一致，信息檢索也就不可能順利實(shí)現(xiàn)。2 檢索語言的工作原理

（1）存儲(chǔ)：檢索系統(tǒng)對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析，概括分析出若干能代表文獻(xiàn)內(nèi)容的語詞，并賦予一定的標(biāo)識(shí)，如題名、作者、主題詞等，作為存儲(chǔ)與檢索的依據(jù)，然后納入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

（2）檢索：檢索人員首先要對(duì)檢索課題進(jìn)行分析，同樣形成若干能代表信息需求的語詞，然后通過檢索系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配具有同樣語詞和標(biāo)識(shí)的文獻(xiàn)，找到自己所需的信息。檢索語言的作用

（1）保證不同標(biāo)引人員表征文獻(xiàn)信息的一致性。（2）使內(nèi)容相同及相關(guān)的文獻(xiàn)集中化。

（3）保證檢索提問與文獻(xiàn)信息標(biāo)引的一致性。（4）保證檢索者按不同需求檢索文獻(xiàn)信息時(shí)都能獲得較高的查全率和查準(zhǔn)率。

二 檢索語言的類型 自然語言（natural language）檢索用詞是從信息內(nèi)容本身抽取的，主要依賴于計(jì)算機(jī)自動(dòng)抽詞技術(shù)完成，輔以人工自由標(biāo)引（非依據(jù)詞表的標(biāo)引方法），是非規(guī)范詞（uncontrolled term）。

（1）關(guān)鍵詞（keyword）:直接從信息資源名稱、正文或文摘中抽出的代表信息主要內(nèi)容的重要語詞。（2）題名：信息資源的名稱，如論文篇名、圖書書名、網(wǎng)站名稱等。

（3）全文：從資源的內(nèi)部?jī)?nèi)容中自動(dòng)抽取、查找，是目前網(wǎng)上各類搜索引擎使用的最多的方法。（4）引文（quotation）：將文獻(xiàn)所引用的參考文獻(xiàn)的作者、篇名、來源出版物抽取出來進(jìn)行標(biāo)引。

自然語言的優(yōu)點(diǎn):（1）新穎性強(qiáng) ：一旦文獻(xiàn)中出現(xiàn)某個(gè)新詞語，即可直接使用這一詞語作為檢索入口，根本無需像受控語言那樣冥思苦想地將其轉(zhuǎn)換成另一規(guī)范詞用于檢索。

（2）檢索方便：它解除了人工語言的種種限制，不需要復(fù)雜的檢索規(guī)則，使用者能較快適應(yīng)，易用性強(qiáng)。

（3）標(biāo)引準(zhǔn)確度高：自然語言采用從文獻(xiàn)中抽詞標(biāo)引的方式，不容易發(fā)生誤標(biāo)引，適用于計(jì)算機(jī)檢索。只要數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)標(biāo)題中含有該檢索詞，即視為命中，健全率較高。自然語言的缺點(diǎn):（1）詞匯量太大，給詞匯的存儲(chǔ)、加工和檢索帶來許多操作性方面 的困難。

（2）當(dāng)文獻(xiàn)的主題很明白清楚地在標(biāo)題或主題詞中表達(dá)出來時(shí)，檢 索才會(huì)較成功，反之則失效。（3）詞匯具有模糊性，另外多義、近義、同義現(xiàn)象較多，給標(biāo)引和檢索帶來困難。2 人工語言

由人工創(chuàng)制的，采用規(guī)范詞，用來專指某個(gè)概念或與之相應(yīng)的概念?？梢詫⑼x詞、近義詞、相關(guān)詞、多義詞及縮略詞規(guī)范在一起，由人工控制。包括分類檢索語言、主題檢索語言、代碼檢索語言。（1）分類檢索語言

按學(xué)科范疇及知識(shí)之間的關(guān)系列出類目,并用數(shù)字、字母符號(hào)對(duì)類目進(jìn)行標(biāo)識(shí)的一種語言體系，也稱分類法。中國(guó)圖書館圖書分類法 美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館分類法 杜威十進(jìn)位分類法 IPC國(guó)際專利分類表

下面以《中圖法》為例說明體系分類法的結(jié)構(gòu)與功能。

《中圖法》是體系分類法的典型代表，是現(xiàn)今國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)部門普遍使用的一部分類法。

《中圖法》的類目表由基本大類、簡(jiǎn)表、詳表和復(fù)分表組成。

基本大類 是分類法中的第一級(jí)類目，是對(duì)學(xué)科領(lǐng)域的基本劃分?！吨袌D法》共有二十二個(gè)基本大類，每個(gè)大類都用一個(gè)英文字母表示。如下所示：

A 馬克思主義、列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論

B 哲學(xué) 宗教

C 社會(huì)科學(xué)總論

D 政治 法律

E 軍事

F 經(jīng)濟(jì)

G 文化 科學(xué) 教育 體育 H 語言 文字 I 文學(xué) J 藝術(shù)

K 歷史 地理

N 自然科學(xué)總論

O 數(shù)理科學(xué) 化學(xué)

P 天文學(xué) 地球科學(xué)

Q 生物科學(xué)

R 醫(yī)藥衛(wèi)生

S 農(nóng)業(yè)科學(xué)

T 工業(yè)技術(shù)

U 交通運(yùn)輸

V 航空 航天

X 環(huán)境科學(xué) 勞動(dòng)保護(hù)科學(xué)

Z 綜合性圖書

簡(jiǎn)表 又稱為基本類目表，是分別對(duì)每個(gè)基本大類，依據(jù)它的某些屬性，作進(jìn)一步劃分后而形成的二、三級(jí)類目表。如：

Q 生物科學(xué)

Q1 普通生物學(xué)

Q2 細(xì)胞學(xué)

Q3 遺傳學(xué)

Q4 生理學(xué)

Q5 生物化學(xué)

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詳表 又稱主表或正表，由簡(jiǎn)表進(jìn)一步細(xì)分而成的最小概念性分類表。

如： I 文學(xué)

I0 文學(xué)理論 I1 世界文學(xué)

I2 中國(guó)文學(xué)

I20

I21 作品集

I22 詩(shī)歌、韻文

I23 戲劇文學(xué)

I24 小說

I242 古代至近代作品

I246 現(xiàn)代作品

I247 當(dāng)代作品

I247.4 章回小說

I247.5新體長(zhǎng)篇、中篇小說

I247.7新體短篇小說

I247.8故事、微型小說

I25報(bào)告文學(xué)

I26散文

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I3/7 各國(guó)文學(xué)

復(fù)分表 是供主表中某些類目共同細(xì)分而從主表中抽出的一部分類目表。

使用體系分類檢索語言編制的分類表按學(xué)科或?qū)I(yè)集中文獻(xiàn)信息，以學(xué)科概念的上下左右關(guān)系反映事物的派生、隸屬、平行的關(guān)系，較好地體現(xiàn)了學(xué)科的系統(tǒng)性，能較好地滿足族性檢索的要求。其次，體系分類法用字母和數(shù)字表示類目，便于組織文獻(xiàn)排架及目錄系統(tǒng)，又適于文獻(xiàn)信息的收集和編制手工檢索工具。但由于體系分類法使用的是號(hào)碼式語言作檢索標(biāo)識(shí)，一方面不直觀，另一方面在檢索文獻(xiàn)信息時(shí)，必須將文字主題轉(zhuǎn)換成分類標(biāo)識(shí)，在轉(zhuǎn)換過程中，容易產(chǎn)生差錯(cuò)，造成誤檢或漏檢，影響檢索效率。此外，體系分類法采用的是先組式檢索語言，因此，增補(bǔ)新概念困難，修改不及時(shí)，不適應(yīng)新興學(xué)科和邊緣學(xué)科的檢索。

（2）主題檢索語言： 主題檢索語言是以詞語作為表達(dá)主題概念的標(biāo)識(shí)，按字順編排的檢索語言。

標(biāo)題詞語言 是最早使用的一種主題語言。它以規(guī)范化的自然語義作為標(biāo)識(shí)來表達(dá)文獻(xiàn)涉及的主題概念，表達(dá)主題的詞語稱為標(biāo)題。

單元詞語言 是從文獻(xiàn)內(nèi)容中抽選出來的最基本的詞匯、將代表最一般、最基本的、不可再分割的概念的詞作為單獨(dú)標(biāo)引文獻(xiàn)的單位。

敘詞語言 是從自然語言中優(yōu)選出來并經(jīng)過規(guī)范化處理的名詞術(shù)語。采用表示單元概念的規(guī)范化語詞的組配對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容主題進(jìn)行描述，也是目前使用最廣泛的主題語言。

主題語言舉例：下例為EBSCO出版公司Business Source Premier 數(shù)據(jù)庫(kù)中選定“建議主題語”(據(jù)2008年數(shù)據(jù))

（3）代碼檢索語言

就事物的某一方面特征，用某種代碼系統(tǒng)來加以標(biāo)引和排列，目前主要應(yīng)用于化學(xué)領(lǐng)域。例如。化合物的分子式索引系統(tǒng)、環(huán)狀化合物的環(huán)系索引系統(tǒng)等。人工語言與自然語言的關(guān)系

與自然語言相比較，人工語言的檢索效率要高于自然語言，查全率和差準(zhǔn)率都比較高，但人工語言是基于印刷性資源產(chǎn)生的，對(duì)標(biāo)引和檢索來說，標(biāo)引工作量大，需要不斷維護(hù)，管理成本高，用戶也不易掌握。因此，在數(shù)字資源飛速發(fā)展的今天，僅使用人工語言是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

自然語言由于主要由系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)引完成，靈活、新穎、檢索入口多、專指性好，管理和維護(hù)的成本較低，用戶也不需要特別的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)；但由于目前計(jì)算機(jī)的抽詞技術(shù)還無法做到從自然語言文本中自動(dòng)抽取最準(zhǔn)確、充分表達(dá)信息資源內(nèi)容的詞，也無法自動(dòng)規(guī)范自然語言和表現(xiàn)概念之間的關(guān)聯(lián)，檢索效率很低，具體表現(xiàn)在搜索引擎的使用上，利用搜索引擎檢索出來的內(nèi)容大部分是無用信息。

因此人工語言和自然語言并不是互相對(duì)立的，比較成熟的檢索系統(tǒng)，通常是兩種檢索語言并用，互為補(bǔ)充，以保證較高的檢索效率。

第二篇：檢索語言

一、名詞解釋

查全率是指系統(tǒng)在進(jìn)行某一檢索時(shí)檢出的相關(guān)文獻(xiàn)量與系統(tǒng)文獻(xiàn)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)總量的比率它反映該系統(tǒng)文獻(xiàn)庫(kù)中實(shí)用的相關(guān)文獻(xiàn)量在多大程度上被檢索出來。

檢索語言是根據(jù)信息檢索的需要?jiǎng)?chuàng)造出來的一種人工語言是在文獻(xiàn)檢索領(lǐng)域中用來描述文獻(xiàn)特征和表達(dá)信息檢索提問的一種專用語言。標(biāo)題詞法是一種以標(biāo)題詞作為主題標(biāo)識(shí)，以詞表預(yù)先確定的組配方式標(biāo)引和檢索的主題法。標(biāo)題詞指經(jīng)過詞匯控制，用來標(biāo)引文獻(xiàn)的 詞或詞組，通常為比較定型的事物名稱。

信息素質(zhì)：是指判斷何時(shí)、何地需要信息，并能有效的定位、獲取、評(píng)價(jià)和利用信息的一系列能力的總和。

二、簡(jiǎn)答題

1.簡(jiǎn)述檢索語言的基本功能

答：

1)對(duì)文獻(xiàn)的信息內(nèi)容(及某些外表特征)加以標(biāo)引的功能。要求利用檢索語言能夠正確標(biāo)引文獻(xiàn)信息內(nèi)容及其外表特征。

2)集中文獻(xiàn)的功能。對(duì)內(nèi)容相同及相關(guān)的文獻(xiàn)信息加以集中或揭示其相關(guān)性，提高信息檢索效率。

3)信息組織的功能。對(duì)大量文獻(xiàn)信息加以系統(tǒng)化或組織化，使文獻(xiàn)信息的存儲(chǔ)集中化、系統(tǒng)化，便于信息檢索者按照一定的排列次序進(jìn)行有序化檢索。

4)一致性功能。便于將標(biāo)引用語和檢索用語進(jìn)行相符性比較，保證不同檢索人員表述相同文獻(xiàn)內(nèi)容的一致性，以及檢索人員與標(biāo)引人員對(duì)相同文獻(xiàn)內(nèi)容表述的一致性。

5)獲得最高查全率和查準(zhǔn)率的功能。保證檢索者在按不同需要檢索文獻(xiàn)時(shí)，都能獲得最高的查全率和查準(zhǔn)率。

6)橋梁和紐帶功能。在文獻(xiàn)信息標(biāo)引者和檢索者之間發(fā)揮橋梁和紐帶作用，使二者在理解和表達(dá)文獻(xiàn)信息主題方面達(dá)到一致，以提高信息檢索的準(zhǔn)確性。

2.分類檢索語言的作用

答：

① 這是進(jìn)行分類標(biāo)引和組織分類檢索工具的規(guī)范。② 它能作為對(duì)文獻(xiàn)資料進(jìn)行分類排架的依據(jù)。但在檔案機(jī)構(gòu)一般要采用另一種類型的分類體系來組織分類排架。③ 它是檢索者從分類途徑檢索文獻(xiàn)資料的指南。④ 它是文獻(xiàn)工作者工作中常用的參考手冊(cè)。

三、文獻(xiàn)信息檢索

四、課程學(xué)習(xí)體會(huì)

學(xué)習(xí)《文獻(xiàn)檢索》課的心得體會(huì)

通過一個(gè)學(xué)期文獻(xiàn)檢索學(xué)習(xí)，我學(xué)到了很多對(duì)今后學(xué)習(xí)和生活很有用處的知識(shí)。在學(xué)習(xí)《文獻(xiàn)檢索》前，我發(fā)現(xiàn)對(duì)于專業(yè)性較強(qiáng)的學(xué)術(shù)文章的搜索知識(shí)我基本上是用百度和谷歌等來完成的，但這些文章不僅在數(shù)量上少，而且專業(yè)性較差，根本達(dá)不到預(yù)期的效果。不過現(xiàn)在文獻(xiàn)檢索給我開辟了一個(gè)新的空間，新的領(lǐng)域，讓我學(xué)到了對(duì)于專業(yè)性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用方法，如CNKI、維普數(shù)據(jù)、萬方、超星數(shù)字圖書館、中國(guó)專利信息網(wǎng)、中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)全文數(shù)據(jù)庫(kù)、SPRINGER、OCLC、EBSCO、EI、SCI這十一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用，學(xué)會(huì)使用這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)我以后在查找文獻(xiàn)方面提供了很大的便利。

21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代?？旖轀?zhǔn)確，及時(shí)有效地檢索和利用信息，是知識(shí)經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代對(duì)信息檢索提出的新要求，也是置身21世紀(jì)的人們必須具備的基本信息素養(yǎng)。在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，信息檢索對(duì)我們的創(chuàng)意或事業(yè)能否取勝也是關(guān)鍵所在。

那么，就在這樣一個(gè)信息發(fā)達(dá)的社會(huì)中，大學(xué)生應(yīng)該具備什么樣的信息素養(yǎng)，如何合理的運(yùn)用這些信息，如何培養(yǎng)信息素養(yǎng)，這是一個(gè)很值得討論的問題，因?yàn)閺哪撤N程度上說，互聯(lián)網(wǎng)上，有時(shí)候信息泛濫，各種不健康的內(nèi)容，通過各種縫隙，滲入到這個(gè)龐大的信息世界中，所以我們大學(xué)生必須要提高自己的信息素養(yǎng)，不僅要懂得如何利用這個(gè)龐大的信息資源，而且要自覺避開那些不良信息，讓網(wǎng)絡(luò)為我所用。

信息素養(yǎng)是文獻(xiàn)信息檢索的重要組成部分。信息素養(yǎng)是人們?cè)诠ぷ髦羞\(yùn)用信息學(xué)習(xí)信息技術(shù)，利用信息技術(shù)解決問題的能力。作為現(xiàn)代大學(xué)生的我們，不僅要學(xué)習(xí)科學(xué)文化知識(shí)，還要學(xué)習(xí)如何培養(yǎng)自己的信息素養(yǎng)，即重視信息理論知識(shí)素養(yǎng)，不僅是各高校教育改革的需要，更是時(shí)代發(fā)展的需要和個(gè)人發(fā)展的需要。正是因?yàn)樾畔z索的重要性所以我們必須要認(rèn)真的學(xué)習(xí)，信息素養(yǎng)的本質(zhì)是全球信息化需要人們具備的一種基本能力。它包括:能夠判斷什么時(shí)候需要信息，并且懂得如何去獲取信息，如何去評(píng)價(jià)和有效利用所需的信息。信息素養(yǎng)涉及各方面的知識(shí)，是一個(gè)特殊的、涵蓋面很寬的能力，它包含人文的、技術(shù)的、經(jīng)濟(jì)的、法律的諸多因素，和許多學(xué)科有著緊密的聯(lián)系。信息技術(shù)支持信息素養(yǎng)，通曉信息技術(shù)強(qiáng)調(diào)對(duì)技術(shù)的理解、認(rèn)識(shí)和使用技能。而信息素養(yǎng)的重點(diǎn)是內(nèi)容、傳播、分析，包括信息檢索以及評(píng)價(jià)，涉及更寬的方面。它是一種了解、搜集、評(píng)估和利用信息的知識(shí)結(jié)構(gòu)，既需要通過熟練的信息技術(shù)，也需要通過完善的調(diào)查方法、通過鑒別和推理來完成。信息素養(yǎng)是一種信息能力，信息技術(shù)是它的一種工具。

總之經(jīng)過這一學(xué)期的學(xué)習(xí)我對(duì)文獻(xiàn)信息檢索這個(gè)課程有了更深刻的了解在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代我們必須盡可能多的掌握更多的信息盡可能多的完善自己的知識(shí)所以掌握文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用對(duì)今后的學(xué)習(xí)、生活會(huì)有很多幫助文獻(xiàn)信息檢索必將成為我們今后走向成功的紐帶。

第三篇：信息檢索

2）查找視盤脈管炎中醫(yī)藥療法方面的文獻(xiàn)（該題目主要學(xué)習(xí)檢索詞的重述與轉(zhuǎn)換，注意檢索的提問是概念提問，但計(jì)算機(jī)是字符串的匹配）

3）查找醛糖還原酶抑制劑預(yù)防或治療糖尿病腎病方面的相關(guān)文獻(xiàn)。(教材作業(yè))

4）查找維生素B缺乏癥藥物治療方面的文獻(xiàn)

5）查找R92 藥典、藥方集(處方集)、藥物鑒定方面發(fā)表文獻(xiàn)前十名的作者、地區(qū)和期刊。sinomed 【參文數(shù)】:5

2、檢索條件： “血管炎/按摩療法/膳食療法/藥物療法/護(hù)理/預(yù)防和控制/氣功療法/康復(fù)/放射療法/外科學(xué)/治療/穴位療法/中藥療法/中醫(yī)藥療法/中西醫(yī)結(jié)合療法/針灸療法/中醫(yī)療法”[加權(quán):擴(kuò)展]

命中文獻(xiàn)篇數(shù)：15 相關(guān)文獻(xiàn)題錄：【標(biāo)題】:視盤血管炎中西藥結(jié)合治療體會(huì) 【作者】:劉楚玉

【作者單位】:昆明云南中醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院 650021 【出處】:中西醫(yī)結(jié)合眼科雜志;1998.09.15;16(3):172-173

3、檢索條件：（醛糖還原酶 or 醛糖還原）and 糖尿病 and(腎病 or 腎小球硬化)

中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)(641)條記錄

【標(biāo)題】:醛糖還原酶抑制劑治療糖尿病心血管自主神經(jīng)病變的Meta分析 【作者】:胡歆;李生兵;陳涌涌;楊夢(mèng)柳;楊剛毅

【作者單位】:重慶醫(yī)科大學(xué)附屬

China Pharmacy

關(guān)鍵詞：維生素Bl缺乏癥 腳氣病 硝酸硫胺 糖代謝 藥物作用

分類號(hào)：R977.22 [醫(yī)藥、衛(wèi)生 > 藥學(xué) > 藥品 > 影響生長(zhǎng)代謝機(jī)能藥物 > 維生素類藥物] R591.421 [醫(yī)藥、衛(wèi)生 > 內(nèi)科學(xué) > 全身性疾病 > 營(yíng)養(yǎng)缺乏癥 > 維生素缺乏病 > 維生素B缺乏病

萬方

1、檢索表達(dá)式：創(chuàng)作者:(“張明”)* 作者單位:(南京醫(yī)科大學(xué))* Date:-2013

檢索結(jié)果：16條

【篇名】后腹腔鏡手術(shù)治療下腔靜脈后輸尿管三例報(bào)告 【作者】王小祥,殷長(zhǎng)軍,田明祥等

【作者單位】225001,江蘇揚(yáng)州市第一人民醫(yī)院泌尿外科;南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院泌尿外科

【出處】中華泌尿外科雜志,CHINESE JOURNAL OF UROLOGY2006,27(3)【ISSN】1000-6702 【頁(yè)碼】212 【摘要】 2002年6月至2004年11月,我們開展后腹腔鏡治療下腔靜脈后輸尿管3例,均獲得成功.現(xiàn)報(bào)告如下.2、檢索表達(dá)式：題名或關(guān)鍵詞:(視盤(脈管炎+血管炎)(中藥+中醫(yī)+中草藥))* Date:-2013

檢索結(jié)果：23篇

【篇名】中醫(yī)分期論治視盤血管炎的療效觀察 【作者】羅興中,戴漢生

【作者單位】江西省人民醫(yī)院眼科,南昌,330006 【出處】中國(guó)中醫(yī)眼科雜志,Journal of Traditional Chinese Ophthalmology2012,22(1)【ISSN】1002-4379 【頁(yè)碼】40-42 【摘要】目的 觀察中醫(yī)分期論治視盤血管炎的臨床療效.方法 對(duì)18例20只眼視盤血管炎患者,根據(jù)眼底情況及發(fā)病時(shí)間長(zhǎng)短進(jìn)行臨床分期,并對(duì)其采用中醫(yī)辨證施治治療.結(jié)果 臨床痊愈5例5只眼,顯效4例6只眼,有效5例5只眼,無效4例4只眼,總有效率80％.結(jié)論 臨床分期結(jié)合中醫(yī)辨證施治是治療視盤血管炎的一種有效方法,特別適用于有糖皮質(zhì)激素禁忌證或病程較長(zhǎng)的患者.3、檢索表達(dá)式：題名或關(guān)鍵詞:((醛糖還原酶+醛糖還原)*糖尿病*(腎病+腎小球硬化))* Date:-2013 檢索結(jié)果：71篇

【篇名】六味地黃丸對(duì)早期糖尿病腎病患者紅細(xì)胞醛糖還原酶活性的影響 【作者】宋曉燕,陳薔,齊曉燕等

【作者單位】遼寧省沈陽(yáng)市第五人民醫(yī)院內(nèi)分泌科,沈陽(yáng),110023;吉林大學(xué)第一臨床醫(yī)院內(nèi)分泌科;吉林省梅河口市中醫(yī)院

【出處】中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志,CHINESE JOURNAL OF INTEGRATED TRADITIONAL AND WESTERN MEDICINE2004,24(12)【ISSN】1003-5370 【頁(yè)碼】1087-1090 【摘要】目的觀察中藥六味地黃丸對(duì)早期糖尿病腎病(DN)患者紅細(xì)胞醛糖還原酶(AR)活性的抑制作用,以探討六味地黃丸作為醛糖還原酶抑制劑防治DN的臨床意義.方法選用我院診斷為早期DN且中醫(yī)辨證為氣陰兩虛證的患者72例,按隨機(jī)對(duì)照原則分為對(duì)照組(31例,常規(guī)治療,即口服糖適平或注射胰島素)和治療組(41例,常規(guī)治療加六味地黃丸),3個(gè)月為1個(gè)療程,觀察治療前后DN的癥狀與體征;測(cè)定空腹血糖(FBG)、早餐后2小時(shí)血糖(2hPBG)、血膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、紅細(xì)胞AR活性、尿白蛋白排泄率(UAER),血、尿β2-微球蛋白(β2-MG)的改善情況.結(jié)果(1)六味地黃丸可使DN患者的癥狀與體征改善;(2)六味地黃丸使紅細(xì)胞AR活性受到抑制,明顯低于對(duì)照組(P＜0.05);UAER,血β2-MG明顯低于對(duì)照組(P＜0.05);(3)對(duì)血糖、血脂、平均動(dòng)脈血壓無明顯影響(P＞0.05).結(jié)論六味地黃丸可明顯抑制早期DN紅細(xì)胞AR活性,改善DN各項(xiàng)指標(biāo),有助于早期DN的治療.4、檢索表達(dá)式：題名或關(guān)鍵詞:((葉酸缺乏+維生素b*缺乏+膽堿缺乏癥+核黃素缺乏)*(藥物+中藥+中成藥))* Date:-2013 檢索結(jié)果：5篇 1

第四篇：信息檢索

網(wǎng)絡(luò)資源與文獻(xiàn)檢索考試題（計(jì)算機(jī)2010-

1、2,通信2010-

1、2）

一、根據(jù)課程介紹的數(shù)據(jù)庫(kù)完成以下填空（每空2分，共20分）：

1、檢索策略的調(diào)整，既可以是（檢索范圍）的調(diào)整，也可以是檢索途徑的調(diào)整。

2、以作者本人取得的成果為依據(jù)而創(chuàng)作的論文、報(bào)告等，并經(jīng)公開發(fā)表或出版的各種文獻(xiàn)，稱為（一次文獻(xiàn)）。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)主要由文檔、（字段）和（記錄）三個(gè)層次組成。

4、維普資訊的《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》（全文版）提供了（5）個(gè)檢索途徑。

5、數(shù)據(jù)庫(kù)的兩大類型有（參考數(shù)據(jù)庫(kù)）和（源數(shù)據(jù)庫(kù)）。

6、世界公認(rèn)的三大科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)是（SCI(科學(xué)引文索引)）、（EI(工程索引)）、（ISTP(科技會(huì)議錄索引)）。

二、根據(jù)自己已經(jīng)選定的題目，選定8個(gè)檢索系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；并按下列標(biāo)準(zhǔn)考試格式提交（分）： 1．檢索課題名稱：高效能并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究（High performance parallel computer architecture research）(2分)2．課題分析：（3分）

（從課題名稱中分析出主題概念，并給出比較規(guī)范的中文和英文關(guān)鍵詞）

“高效能”是本課題的主要內(nèi)容，而要研究的內(nèi)容是“并行計(jì)算機(jī)” 的“體系結(jié)構(gòu)”。其他詞可不作為檢索詞。只起連帶或修飾作用。由此得出如下檢索詞（按其對(duì)課題影響程度排序）：

中文關(guān)鍵詞：1 計(jì)算機(jī) 2 高效能 3 體系結(jié)構(gòu) 英文關(guān)鍵詞：（1）computer

（2）high-effect

（3）architecture 3．選擇檢索工具并依中外文次序列出(4分)：

[要求：選定2個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)、2個(gè)搜索引擎、2個(gè)數(shù)字圖書館、2個(gè)英文數(shù)據(jù)庫(kù)共8個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)]。

兩個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)：（1）萬數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)（會(huì)議論文）（2）Open Access資源一站式檢索服務(wù)平臺(tái)

兩個(gè)數(shù)字圖書館：

（1）CNKI 數(shù)字圖書館：中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像）（2）超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）

兩個(gè)搜索引擎：（1）谷歌（Google）（2）百度（百度）兩個(gè)英文數(shù)據(jù)庫(kù)：

（1）《美國(guó)工程索引》（Ei village2）

（2）Elsevier數(shù)據(jù)庫(kù)

（檢索范圍確定為2008年-2013年國(guó)內(nèi)外發(fā)表的有關(guān)該課題的圖書、專著、期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議文獻(xiàn)等各類文獻(xiàn)）。

4．構(gòu)建檢索策略（3分）：

（將已經(jīng)分析出的主題概念用“and”、“or”、“not”等布爾邏輯算符和優(yōu)先算符“（）”連接起來，以表明所檢索概念之間的邏輯關(guān)系和檢索順序。

因“高效能”為課題的主體，應(yīng)先檢索，“并行計(jì)算機(jī)”和“體系結(jié)構(gòu)”應(yīng)在檢索結(jié)果中同時(shí)存在。故制定如下檢索策略?！埃ǎ北硎緝?yōu)先、“*”表示并且。檢索算法：（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu) 時(shí)間范圍：20108-2013 文獻(xiàn)范圍：期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專著

5．簡(jiǎn)述檢索過程（8分）：

說明課題分析時(shí)中外文關(guān)鍵詞確定的過程；利用不同的檢索系統(tǒng)時(shí)所使用的檢索途徑和檢索方法（如，分類途徑；題名途徑；關(guān)鍵詞途徑；摘要途徑；刊名途徑；全文途徑；代碼途徑等）以及對(duì)檢索結(jié)果的策略調(diào)整等。簡(jiǎn)述檢索策略調(diào)整的過程：

（1）在Open Access資源一站式檢索服務(wù)平臺(tái)中

a.檢索關(guān)鍵詞為“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”搜索，搜索結(jié)果為4條。b.4條滿足搜索條件。

（2）萬方數(shù)據(jù)庫(kù)（會(huì)議論文）

a.由于“萬方數(shù)據(jù)庫(kù)（會(huì)議論文）”收錄的文獻(xiàn)比較單一，為了保證查全率，使用（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：全字段中檢索，不限年代，檢索出記錄 4 條。

b.檢索結(jié)果4條，滿意。（3）在 CNKI 中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中（CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像）：

a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 222 條。

b、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 222 條過多，考慮縮小檢索范圍。改全文檢索項(xiàng)為篇名檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，篇名中檢索，檢索出記錄 0條。

c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達(dá)到要求，考慮擴(kuò)大檢索范圍。改篇名檢索項(xiàng)為關(guān)鍵詞檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關(guān)鍵詞中檢索，檢索出記錄仍然為 0 條。d、根據(jù)檢索結(jié)果，所以只能從第一次檢索出來的文獻(xiàn)中選擇了。（4）在超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）：

a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 125 條。

b、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 222 條過多，考慮縮小檢索范圍。改全文檢索項(xiàng)為篇名檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，篇名中檢索，檢索出記錄 90條。

c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達(dá)到要求，考慮擴(kuò)大檢索范圍。改篇名檢索項(xiàng)為關(guān)鍵詞檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關(guān)鍵詞中檢索，檢索出記錄為 56 條。d、檢索結(jié)果4條，滿意。

（5）在谷歌（google）：使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，約有2440000項(xiàng)符合（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果。

（6）百度（baidu）：使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，百度一下，約有3920000篇符合（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果。（7）在《美國(guó)工程索引》（Ei village2）：選擇快速檢索，輸入檢索詞：第一、high-effect；第二、computer；第三、architecture檢索結(jié)果2篇。

（8）在Elsevier數(shù)據(jù)庫(kù)：

選定在Elservier中期刊、圖書、文摘數(shù)據(jù)庫(kù)等全部文獻(xiàn)資源中檢索2000年以后的關(guān)于高效能并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究的相關(guān)文獻(xiàn)。利用確定的檢索策略（（high-effect）*computer *architecture），文獻(xiàn)全文（含文獻(xiàn)題目、摘要、關(guān)鍵詞）中檢索，檢到217875篇相關(guān)文獻(xiàn)；

在文獻(xiàn)題目、摘要和關(guān)鍵詞中檢索，檢索到14204篇相關(guān)文獻(xiàn)； 在文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中檢索到98篇相關(guān)文獻(xiàn)； 在文獻(xiàn)題目中檢索到195篇相關(guān)文獻(xiàn)。

6．標(biāo)示檢索結(jié)果（16分）：

要求：1 按順序標(biāo)示切題題錄及其文獻(xiàn)類型，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)1條。要對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)加工，將無關(guān)內(nèi)容和格式去掉。

一、利用 萬方 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索。檢索到4條；選用 1 條。

高效能計(jì)算中的系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 【作者】：王星焱，為峰 【作者單位】： 江南計(jì)算技術(shù)研究所,江蘇 無錫 214083

【母體文獻(xiàn)】： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)論文集

【會(huì)議名稱】： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)【會(huì)議時(shí)間】： 2008年11月05日

【會(huì)議地點(diǎn)】：南京 【主辦單位】：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

二、利用 CNKI 中國(guó)期刊全文 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索。檢索到222條，選用 1 條。

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model

【作者中文名】：史安娜；李淼；

【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;

【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。

三、利用 《美國(guó)工程索引》（Ei village2）系統(tǒng)檢索。檢索到 2 條； 選用 1 條。

Survey of task scheduling research progress on multiprocessor system-on-chip

Li, Renfa(School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China);Liu, Yan;Xu, Cheng Source: Jisuanji Yanjiu yu Fazhan/Computer Research and Development, v 45, n 9, p 1620-1629, September 2008 Language:Chinese Database: Compendex Abstract | Detailed |Cited by in Scopus(6)

四、利用 Elsevier 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。檢索到 98 條； 選用 1 條。

A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior Hanif Ramli M.S.Meon, T.L.T.Mohamed, A.A.M.Isa, Z.Mohamed Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Malaysia Corresponding author.Tel.: +6 03 55436287;fax: +6 03 55435160.Available online 25 August 2012 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multi-input multi-output(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw responses.The internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to compensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control strategy.The performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control architecture.Keywords：

Active force control(AFC);Fuzzy logic(FL);High nonlinearity;Coupling effect;Decoupling function

五、利用 谷歌（google）檢索。檢索到 2440000 條； 選用 1 條。面向分布共享存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)的高效能OpenMP關(guān)鍵技術(shù)研究-《國(guó)防...cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-90002-2008098532.htm 作者：黃春-2007

高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來的百萬億次、千萬億次...大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP。

【摘要】： 高端計(jì)算發(fā)展到今天,已經(jīng)從單一地追求高性能轉(zhuǎn)向致力于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效能,包括提高系統(tǒng)的性能、可編程性、可移植性和健壯性,同時(shí)降低系統(tǒng)的開發(fā)、運(yùn)行以及維護(hù)成本。高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來的百萬億次、千萬億次計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所面向的應(yīng)用是多學(xué)科和多尺度的,這些應(yīng)用的復(fù)雜性要求各學(xué)科的科學(xué)家和軟件專家一起設(shè)計(jì)、管理和維護(hù)應(yīng)用程序。各學(xué)科專家的參與對(duì)程序設(shè)計(jì)環(huán)境的性能、可編程性、可移植性以及容錯(cuò)性提出了更高的要求。OpenMP具有易編程、支持增量式程序設(shè)計(jì)模式、可維護(hù)性好以及可移植性高等特點(diǎn),在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間仍將是主流的并行程序設(shè)計(jì)語言。論文緊緊圍繞如何為大規(guī)模并行系統(tǒng)開發(fā)高效能OpenMP程序設(shè)計(jì)環(huán)境這一主題,對(duì)大規(guī)模分布共享存儲(chǔ)(Distributed Shared Memory,DSM)系統(tǒng)上OpenMP實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)、面向DSM系統(tǒng)的OpenMP語言擴(kuò)展、編譯指導(dǎo)的數(shù)據(jù)預(yù)取、OpenMP的檢查點(diǎn)/續(xù)算技術(shù)以及面向OpenMP的低功耗優(yōu)化展開研究,取得了以下創(chuàng)新性成果:

1、針對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP。提出了編譯時(shí)和鏈接時(shí)協(xié)同的OpenMP共享數(shù)據(jù)放置策略,不僅克服了在分布操作系統(tǒng)上需要顯式分配共享內(nèi)存的缺點(diǎn),而且為檢查點(diǎn)的數(shù)據(jù)局部性優(yōu)化提供了有力支持。在OpenMP實(shí)現(xiàn)上,采用了大量的源級(jí)優(yōu)化策略以提高程序性能。對(duì)于科學(xué)計(jì)算和模擬程序,在我們的SCCMP系統(tǒng)上,CCRG OpenMP性能與采用最新的Intel 9.1編譯器的SGI Altix相當(dāng)。

2、提出了兩個(gè)新的OpenMP指導(dǎo)命令BARRIER(thread_id)和ALLREDUCTION,降低了OpenMP并行程序在障礙同步和歸約等全局操作上的開銷:給出了新指導(dǎo)命令的實(shí)現(xiàn)算法。對(duì)于實(shí)際科學(xué)計(jì)算程序粒子云,在64個(gè)線程時(shí),性能提高了76%。

3、提出了面向OpenMP的編譯指導(dǎo)的兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取算法,克服了DSM系統(tǒng)上遠(yuǎn)程訪存與本地訪存延遲不一致引起的預(yù)取不準(zhǔn)確的問題。建立了一個(gè)靜態(tài)的性能分析模型,對(duì)預(yù)取算法進(jìn)行了評(píng)估。在SCCMP系統(tǒng)上,采用本文的兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取算法后,在32個(gè)線程時(shí),SPEC OMP2001中swim程序在我們的系統(tǒng)上性能提高了14%;在64個(gè)線程時(shí),性能提高了9%。

4、建立了系統(tǒng)級(jí)和應(yīng)用級(jí)協(xié)同的OpenMP檢查點(diǎn)/續(xù)算機(jī)制,設(shè)計(jì)了阻塞的OpenMP檢查點(diǎn)協(xié)議?；谠摍C(jī)制實(shí)現(xiàn)了一個(gè)CCRG OpenMP檢查點(diǎn)/續(xù)算系統(tǒng)。該系統(tǒng)完全支持OpenMP 2.0 API,具有良好的可擴(kuò)展性和實(shí)用價(jià)值。

5、研究了面向OpenMP的功耗優(yōu)化技術(shù)。在結(jié)點(diǎn)具有動(dòng)態(tài)電壓調(diào)整(DynamicVoltage Scaling,DVS)能力的并行系統(tǒng)上提出了三種低功耗優(yōu)化方法及其實(shí)現(xiàn)算法。在基于最差執(zhí)行時(shí)間的功耗優(yōu)化中,提出了基于同步段的OpenMP程序最差執(zhí)行時(shí)間分析與DVS方法。該方法將同步段作為分析和電壓調(diào)整單位,有效避免了障礙同步引起的負(fù)載不平衡對(duì)程序執(zhí)行和功耗的影響。建立了一個(gè)能量消耗分析模型,模擬分析顯示,針對(duì)OpenMP并行應(yīng)用的功耗優(yōu)化技術(shù)能有效地減少并行系統(tǒng)運(yùn)行OpenMP程序時(shí)的能量消耗。

【關(guān)鍵詞】：高效能 OpenMP 語言擴(kuò)展 兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取 檢查點(diǎn)/續(xù)算 低功耗優(yōu)化

【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 【學(xué)位級(jí)別】：博士 【學(xué)位授予年份】：2007 【分類號(hào)】：TP338

六、利用 百度（baidu）檢索。檢索到 3920000 條； 選用 1 條?！恫⑿杏?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》

圖書價(jià)格:270.00-綜合類、...并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》 圖書出售:《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》...4.4 典型高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 4.4.1 Cray X1 4.4.2 地球模擬器(NEC Earth...作 者：楊曉東，陸松，牟勝梅 著 出 版 社：科學(xué)出版社

七、利用 Open Access-站式檢索服務(wù) 檢索。檢索到 4 條； 選用 1 條。

一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的QoS體系結(jié)構(gòu)

【作者】：胡連芳，李云，劉占軍，陳前斌，隆克平

【來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與研究 Volume 23 Issue 08 Pages:80-82 【英文關(guān)鍵字】：Ad hoc Networks DiffServ EDCF Mechanism of IEEE 802.11e 【中文摘要】：由于MAC機(jī)制本身具有帶寬分配的能力，Ad hoc網(wǎng)中的區(qū)分服務(wù)不能實(shí)現(xiàn)理想的業(yè)務(wù)區(qū)分。針對(duì)該問題提出了一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的QoS體系結(jié)構(gòu)DiffEDCF，它通過把區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)和IEEE 80211e MAC層的EDCF機(jī)制相結(jié)合的方法來解決上述問題，并且進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，把此體系結(jié)構(gòu)應(yīng)用于Ad hoc網(wǎng)絡(luò)后，業(yè)務(wù)在任何情況下均能被區(qū)分，在特定拓?fù)湎峦ㄟ^調(diào)節(jié)MAC層參數(shù)可以達(dá)到理想的吞吐量的比值。

八、利用 超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）檢索。檢索到 56 條； 選用 1 條。

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model

【作者中文名】：史安娜；李淼；

【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;

【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。

LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model

【作者中文名】：史安娜；李淼；

【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。

7．標(biāo)示原文線索（16分）

要求：標(biāo)出原文線索（即文獻(xiàn)的出處），可以是該期刊文獻(xiàn)的刊名、年卷期、會(huì)議文獻(xiàn)的會(huì)議錄名稱；也可以是各類文獻(xiàn)的收藏單位（圖書館或情報(bào)所、信息中心等、書店）；也可以是網(wǎng)址等一切能夠索取、借閱、復(fù)制或購(gòu)買到原文的地址。標(biāo)示原文線索根據(jù)檢索結(jié)果中的信息，應(yīng)使相關(guān)目標(biāo)文獻(xiàn)準(zhǔn)確定位，定位的基本條件是：篇名、著者、刊名、年、卷、期。原文線索序號(hào)必須與檢索結(jié)果序號(hào)一致，便于回查。

（1）利用 萬方 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索

高效能計(jì)算中的系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 作者：王星焱，為峰

作者單位： 江南計(jì)算技術(shù)研究所,江蘇 無錫 214083 會(huì)議名稱： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)

母體文獻(xiàn)： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)論文集

(2)利用 CNKI 中國(guó)期刊全文

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析

作者：史安娜；李淼；

作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

文獻(xiàn)出處：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來源刊 CJFD收錄刊。(3)利用 《美國(guó)工程索引》（Ei village2）系統(tǒng)檢索

一、篇名：Survey of task scheduling research progress on multiprocessor system-on-chip

二、第一責(zé)任人：Li, Renfa1;

三、第一責(zé)任者單位：School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China

四、文獻(xiàn)來源：Jisuanji Yanjiu yu Fazhan/Computer Research and Development（4）利用 Elsevier 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索

A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior

一、篇名 A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior

二、著者 Hanif Ramli M.S.Meon, T.L.T.Mohamed, A.A.M.Isa,Z.Mohamed

三、著者機(jī)構(gòu) Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Malaysia Corresponding author.Tel.: +6 03 55436287;fax: +6 03 55435160.Available online 25 August 2012 文摘 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multi-input multi-output(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw responses.The internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to compensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control strategy.The performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control architecture.（5）利用 谷歌（google）檢索

面向分布共享存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)的高效能OpenMP關(guān)鍵技術(shù)研究-

【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 【學(xué)位級(jí)別】：博士 【學(xué)位授予年份】：2009 【分類號(hào)】：TP303

鏈接網(wǎng)址：http://cdmd.cnki.com.cn/article/cdmd-90002-2009213074.htm（6）利用 百度（baidu）檢索 《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》

作 者：楊曉東，陸松，牟勝梅 著 出 版 社：科學(xué)出版社

（7）Open Access-站式檢索服務(wù)檢索

一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的QoS體系結(jié)構(gòu)

作者：胡連芳，李云，劉占軍，陳前斌，隆克平

來源：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與研究 Volume 23 Issue 08 Pages:80-82 英文關(guān)鍵字：Ad hoc Networks DiffServ EDCF Mechanism of IEEE 802.11e（8）超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）檢索

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析

作者：史安娜；李淼；

作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心； 文獻(xiàn)出處：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來源刊 CJFD收錄刊。

8.根據(jù)檢索結(jié)果對(duì)選題做簡(jiǎn)單綜述(8分)由于所選的課題在有些數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索不出來，所以有些數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的結(jié)果不是很準(zhǔn)確，而且自己所選的檢索算法：（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)在有些數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索不到，需要調(diào)整，總之，收獲很多，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索還需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

第五篇：信息檢索

1.答：這個(gè)號(hào)碼屬于山西太原；2.答;第一步，打開百度網(wǎng)頁(yè)輸入‘手機(jī)號(hào)碼歸屬地查詢',第二步，進(jìn)入號(hào)碼查詢網(wǎng)頁(yè)，輸入要查詢的號(hào)碼，然后點(diǎn)擊查詢，就會(huì)搜索出號(hào)碼歸屬地區(qū)，該地的區(qū)號(hào)等等信息。2.答：目的地：內(nèi)江。2.答：車次：k1273或k1272,票價(jià)：硬座33元，起始時(shí)間：8:46-12:29，理由：從成都到內(nèi)江坐火車大約需要四個(gè)讀小時(shí)，所以盡量選擇在早上的火車，中午就能到，而且由于到內(nèi)江的火車票價(jià)格調(diào)整，每個(gè)車次和時(shí)間段的票價(jià)是一樣的。3.答：檢索步驟：第一步，打開百度網(wǎng)頁(yè)輸入“火車時(shí)刻表”，進(jìn)入火車時(shí)刻表查詢的網(wǎng)站，輸入起始地和目的地，點(diǎn)擊搜索就會(huì)出現(xiàn)各個(gè)車次.時(shí)間.票價(jià)等。

3.答：到北京的往返航班：周六,9:00中國(guó)聯(lián)航kn2927，返程：周一8：20，四川航空3u8896；2.步驟：第一步，打開搜索引擎，輸入“飛機(jī)票查詢”,第二部，點(diǎn)擊進(jìn)入搜索出的查詢網(wǎng)站，輸點(diǎn)擊航程類型中的‘往返’，再選擇出發(fā)城市和到達(dá)城市，選擇出發(fā)日期和返回日期，選擇乘客人數(shù)和倉(cāng)位等級(jí)，點(diǎn)擊查詢航班，然后選擇自己合適的航班和返程航班。4.答：路線：在川師南大門乘坐56路車，到

順江路站下，步行至望江公園站，乘19路在一環(huán)路南四段站下車，步行道西南民族大學(xué)。2.步驟：打開搜索引擎，輸入‘公交查詢’，點(diǎn)擊進(jìn)入公交查詢，輸入起點(diǎn)‘四川師范大學(xué)地點(diǎn)’，目的地‘西南民族大學(xué)'點(diǎn)擊搜索即可。5.答：.CPU:AMD4200+(散)390(盒)440 主板:449 內(nèi)存:148 硬盤:318 顯卡:315 顯示器:1090 合計(jì):2314 6.答：這只股票的主營(yíng)業(yè)務(wù)為：自來水的生產(chǎn)和供應(yīng),污水處理業(yè)務(wù),垃圾焚燒發(fā)電業(yè)務(wù)。2009年底每股凈資產(chǎn)是3.27元。每股凈資產(chǎn)是指股東權(quán)益與總股數(shù)的比率。其計(jì)算公式為：每股凈資產(chǎn)= 股東權(quán)益÷總股數(shù)。這一指標(biāo)反映每股股票所擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值。每股凈資產(chǎn)越高，股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值越多；每股凈資產(chǎn)越少，股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值越少。通常每股凈資產(chǎn)越高越好。具體的檢索過程為：登錄百度網(wǎng)址搜索南海發(fā)展股票信息查詢及主營(yíng)業(yè)務(wù)查詢。7.（1）可以使用百度、優(yōu)酷網(wǎng)、土豆網(wǎng)等視頻檢索工具，（2）輸入打開

http://www.tmdps.cnu.edu.cn 17.http://www.tmdps.cn/bin/common/course.pl?course_id=_11503_1 課程名字古代東方文明