第一篇：控制學科前沿講座心得

控制學科前沿講座學習心得

本學期學院為我們開設了控制學科前沿講座，通過對本門功課的學習，我們對自動化專業(yè)有了更深的了解，對專業(yè)的學習有了更明確的目標和方向。同時也堅定了我們?yōu)樽鎳刂茖W科發(fā)展而奉獻的決心。

控制科學與工程是一個覆蓋面寬、層次跨度大的一級學科，它由控制理論與 控制工程、模式識別與智能系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、制導·導航與控制、檢測技術與自動化裝置五個二級學科組成。控制科學是以控制論、信息論、系統(tǒng)論為其方法論基礎的，因此它首先是一門科學，它研究的是人們實現(xiàn)有目的行為的一般原理和方法，在這個意義上，控制科學對于人們認識自然、改造自然具有普遍的意義，控制科學的精髓是它的概念和方法，特別是作為其核心的模型、控制、反饋、優(yōu)化等概念和方法?？刂乒こ淌强刂普撘话阍碓诠こ滔到y(tǒng)中的具體體現(xiàn)，因此必須從工程系統(tǒng)的角度進行技術的集成，必然涉及到各行各業(yè)的技術和工藝背景。所以，控制工程從來就不是控制學科的專利，它應該也必須在與各工程領域的結合和各種相關技術的集成中得到發(fā)展?？刂瓶茖W與工程作為一門通用的技術學科，這一學科包含的內(nèi)容軟硬俱全，軟可以軟到控制數(shù)學，在抽象層面上以數(shù)學和邏輯為工具研究控制系統(tǒng)的一般規(guī)律，硬可以硬到到完全與硬件打交道，用元器件、集成電路搭建控制器與傳感器和執(zhí)行機構組合成一個實實在在的控制系統(tǒng)。

“自動化”顧名思義是指實現(xiàn)過程或系統(tǒng)的自動運行，但它比用機械取代人的肢體勞動即機械化有著更深更廣的含義，其核心就是用控制論、系統(tǒng)論和信息論的思想去實現(xiàn)有目的的行為的過程?！靶畔⒒?提出在60年代，它是培養(yǎng)、發(fā)展以計算機為主的智能化工具為代表的新生產(chǎn)力，并使之造福于社會的歷史過程。信息資源是信息化的基礎，開發(fā)利用信息資源是信息化的核心?！白詣踊迸c“信息化”并不是同一回事，但是，兩者既有聯(lián)系，也有區(qū)別與特點?！白詣踊迸c“信息化”兩者的聯(lián)系是：研究工作的時代相同，研究工作的理論基礎相似，研究工作的基本工具相同，研究問題的領域交融。兩者的區(qū)別是,首先，研究的對象明顯不同。其次，研究“自動化”與“信息化” 兩者的科學技術界的出發(fā)點不同，角度不同。再次，內(nèi)涵與特點不同?！白詣踊?信息化”雙方既互為依托，同時也相互促進。信息時代里 “自動化”與“信息化”雙方既互為依托，同時也相互促進。信息時代里，自動化就成了在機械化時代自動化的基礎上的信息時代的自動化。在計算機用 于自動化之前，自動化的功能目標是以省力為目的，代替人的體力勞動。隨著計算機和信息技術的發(fā)展，計算機和信息技術作為自動化技術的重要手段，自動化的視野大大擴展，自動化的功能目標不再僅僅是代替人的體力，而且可以代替人的部分腦力勞動。目前，國際上很多著名的工業(yè)自動化企業(yè)(廠商)紛至沓來，將他們信息技術用于企業(yè)產(chǎn)品設計、制造、管理和銷售的全過程，以 提高企業(yè)在“全球化”的形勢之下的市場應變能力和競爭能力。工業(yè)控制自動化技術正在向智能化、網(wǎng)絡化和集成化方向發(fā)展。因此，從提高企業(yè)自動化系統(tǒng)工作層次的角度看，信息化的確是促進了自動化的提高，而且可以說，信息化是更高層次的自動化。

隨著科技的發(fā)展和時代的進步，智能化深入人心，“物聯(lián)網(wǎng)”的概念也隨即產(chǎn)生。顧名思義，“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”?！拔锫?lián)網(wǎng)”是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。其核心就是通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程的聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結合形成的一個巨大網(wǎng)絡。其目的是實現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡的連接，方便識別、管理和控制。因此，物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)對“自動化”與“信息化”提出了更高的要求，也體現(xiàn)了兩者結合的重要性?？v觀20世紀人類有許多的大發(fā)現(xiàn)和大發(fā)明，而21世紀人類也必將有更大更新的大發(fā)現(xiàn)和大發(fā)明。我學院正在緊跟時代的步伐，考慮如何在科技與經(jīng)濟高速發(fā)展的21世紀將學院提高到一個更高的檔次，于是物聯(lián)網(wǎng)工程學院便誕生了！但是，現(xiàn)今物聯(lián)網(wǎng)技術還沒有發(fā)展成熟,還有很大的提升空間，我們難得的與西方發(fā)達國家站在同一起跑線上，所以，我們要抓住機遇趕超西方發(fā)達國家，讓祖國的控制學科位于世界一流之列。同時，作為一名大學生，我一定要好好學習專業(yè)知識，為祖國控制學科的發(fā)展貢獻一份微薄力量。

過控

0403

廖衛(wèi)平

第二篇：控制學科前沿講座

控制學科前沿

班 級：

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講座學習小結

2013年5月2號 本學期學院為我們開設了控制學科前沿講座，主講老師是大家慕名已久的楊慧中老師，總的來說，通過對這門課或者說是講座的學習，我對自動化這個專業(yè)的一些問題有了更深的了解，讓我對專業(yè)的學習有了明確的方向和目標。以下本人選取一個方面進行學習小結。選題：

以地鐵工程項目為例，描述其中涉及到哪些控制的理論和技術。

摘要:地鐵工程項目管理是一個大系統(tǒng),具有規(guī)模大、實施過程復雜的特點。項目計劃的科學化與項目控制的有效性顯得尤為重要。文章就地鐵工程項目計劃與控制的實踐進行討論和研究,闡述了地鐵工程項目的計劃與控制要點,從實踐中去豐富項目管理的思想和方法。

關鍵詞:地鐵工程 項目管理 項目計劃 項目控制

0 引言

地鐵工程是一項龐大而繁雜的系統(tǒng)工程,具有工程技術含量高、施工難度大、組織管理復雜等特點。因此,地鐵工程的施工單位一般都是在工期緊、任務重、矛盾多、壓力大的情況下進行項目管理。而施工單位幾乎全都是國家特大型施工總承包單位,過去對大型項目的施工和管理具有豐富的經(jīng)驗。但隨著市場機制的轉(zhuǎn)變,建筑業(yè)和基本建設管理體制改革的不斷深化,大型施工單位的生產(chǎn)方式和組織結構必須進行深刻的變革,必須運用科學的項目管理體系,使管理水平更上一個臺階,做到更加科學化和規(guī)范化。實事求是地說,目前國內(nèi)在建的一些地鐵工程項目中,相當一部分施工企業(yè)離項目管理的標準差距還較大,管理模式陳舊,缺少創(chuàng)新,表現(xiàn)為效率低下,執(zhí)行力微弱。特別是項目的計劃與控制技術,更是缺少科學的手段和方法。這樣便很難生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,無法滿足經(jīng)濟增長的要求。現(xiàn)就地鐵工程中的項目計劃與控制技術進行討論和研究。1 地鐵工程項目的特點

1.1 地鐵工程項目具有系統(tǒng)性

地鐵工程項目是一個大系統(tǒng)[1]。項目的系統(tǒng)性主要表現(xiàn)在項目范圍的系統(tǒng)性、項目目標的系統(tǒng)性和項目實施過程的系統(tǒng)性。其項目管理首先是管理系統(tǒng)的運行,體現(xiàn)項目管理的科學理論,應以系統(tǒng)論、控制論和信息論為基礎,并細化到項目實施的組織、計劃、指揮、控制和協(xié)調(diào)的有效性上來。因此,地鐵工程的項目管理活動要建立系統(tǒng)觀念,運用系統(tǒng)方法進行系統(tǒng)管理。1.2 地鐵工程項目具有一次性

地鐵工程項目和其它大多數(shù)建設項目一樣,從項目的實施開始到最終產(chǎn)品完成之間,不會產(chǎn)生完全相同的任務,也不容許重復,更不允許推倒重來。這也給地鐵工程項目管理帶來了較大的風險。只有充分認識這一特點,才能有針對性地根據(jù)項目的特殊情況和要求進行科學、有效地管理,以保證地鐵工程的一次成功。1.3 地鐵工程項目的空間固定性

地鐵工程項目具有空間固定性。規(guī)劃與設計的線路與地點一旦敲定,項目實施過程不管遇到什么障礙和阻力,均不會輕易改動。因為一個站臺點的改動,牽一發(fā)而動全身,投資額將會成倍增加。那么對項目管理的要求更為嚴格,不管多大困難均要進行克服,確保按計劃完成工作量,嚴格進行過程控制達到目標。1.4 地鐵工程項目具有高投資性 地鐵工程項目均是投資額巨大的項目,少則幾十億,多則過百億。這就要求項目建設只能成功、不能失敗,否則將帶來嚴重后果,對地方或城市的經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大影響。

1.5 地鐵工程項目具有較長的周期性

地鐵工程項目由于規(guī)模大、工作量繁多、技術復雜、專業(yè)面寬。因此,其項目的周期也較長,從開工到運行一般需要3~5年時間,要求項目管理者在進行管理時具有長期作業(yè)的意識,計劃應周詳,過程控制應嚴謹,能承上啟下。2 地鐵工程項目計劃

根據(jù)以上地鐵工程項目各特點。施工企業(yè)應制訂詳細的工程項目的施工計劃。2.1 地鐵工程項目計劃制訂的必要性

項目管理的首要目標是制訂一個構思良好的項目計劃[2]。對于地鐵工程,特別是在作出影響項目整個過程的主要決策的初始階段,由于項目管理非同于作業(yè),它很少具備重復性,它是一個創(chuàng)造性的過程。項目早期的不確定性很大,所以項目計劃必須逐步展開和不斷修正,這又取決于能否適當?shù)貙τ媱澋膱?zhí)行情況作出反饋和進行控制。一個完善的項目計劃可以將失敗概率降至最低,將風險控制在一個合理的水平之上,還可以最大限度地保證在預期的時限內(nèi)達到預期的效果。2.2 地鐵工程項目計劃制訂時應考慮的因素 1)項目計劃應具有可調(diào)性。即在制訂進度計劃時必須留有一定的余地。必須充分考慮到項目實施過程中的交叉,盡量避免沖突和干涉。能夠根據(jù)預測到的變化和實際存在的差異,及時作出調(diào)整。

2)項目計劃應具有創(chuàng)造性。充分發(fā)揮與利用想象力和抽象思維的能力,對分包商和業(yè)主進行充分的了解和掌握,通過創(chuàng)造性地管理和協(xié)調(diào),滿足項目發(fā)展的需要。

3)項目計劃應具有分析性。以項目為核心,研究其內(nèi)外部的各種因素,及時發(fā)現(xiàn)各種不利及有利因素。確定各種變量和分析不確定的原因。

4)項目計劃應具有響應性。項目計劃要以工程小組為核心,注意并行小組之間項目計劃的協(xié)調(diào)。能及時地對項目實施過程中存在的問題作出快速反應,確定問題所在,提供計劃的多種可行方案。

2.3 地鐵工程項目WBS(WorkBreakdownStructure)為方便制訂完善的網(wǎng)絡計劃,必須對項目工作進行分解[1]。地鐵項目工作分解結構舉例如圖1。地鐵工程的項目控制

3.1 地鐵工程項目控制的涵義

所謂控制就是為了保證系統(tǒng)按預期目標運行,對系統(tǒng)的運行狀態(tài)和輸出進行連續(xù)的跟蹤觀測[3],并將觀測結果與預期目標加以比較,如有偏差,及時分析偏差原因并加以糾正的過程,所以說項目的控制過程是極其復雜的。項目控制示意圖見圖2。

3.2 地鐵工程項目控制的內(nèi)容、目標及依據(jù)

地鐵工程項目的控制內(nèi)容絕不是簡單的動力學上所說的控制,它需要許多不同的變量表示項目不同的狀態(tài)形式。地鐵工程項目往往有好多項作業(yè)同時進行,它的形態(tài)是多維的,其變量較難量測。同時由于地鐵工程自身的特點及高度的社會影響力,除了要求地鐵工程項目管理要超出常規(guī)的質(zhì)量、進度、成本三大基本目標與任務外,還應增加安全控制和合同控制兩大基本任務,即地鐵工程施工項目管理需完成五大主要任務:進度控制、成本控制、質(zhì)量控制、安全控制、合同控制。具體描述見表1。

3.3 地鐵工程項目控制主要方法 1)會議制度。項目開始后,為了有效地控制項目,地鐵指揮部會在各個重要的時間節(jié)點召開關鍵會議。會議的主要內(nèi)容是總結上一階段工作、分析問題、提出建議和要求。關鍵會議也是協(xié)調(diào)不同學科、不同工作小組、承包商和供應商之間的工作任務的重要手段。項目部還可利用此會議請求相關單位為項目解決一些靠自身無法解決的問題。這種會議是項目控制系統(tǒng)的潤滑劑,同時項目部自己內(nèi)部的各種例會也極為重要。

2)信息文件控制制度。加強信息文件管理也是項目控制的一項重要方法,如重要問題討論的書面材料、專家論證會會議資料、所有的會議記錄、完善的文件檔案、文件的分發(fā)制度等。3)外聯(lián)工作的重要性。傳統(tǒng)的項目管理中,幾乎不存在外聯(lián)問題,但地鐵工程大部分位于市區(qū),作為巖土工程施工,將不可避免地引起環(huán)境工程地質(zhì)問題,其表現(xiàn)為房屋和道路的變形或損壞,由此引起的糾紛和突發(fā)事件此起彼伏,修復、賠償?shù)葐栴}的處理情況也嚴重影響項目的施工節(jié)點。因此,加強外聯(lián)工作,消除和減少項目的外因影響已成為項目控制的又一種方法。結論

1)地鐵工程作為大型工程項目,項目計劃與項目控制是該工程項目管理的重要內(nèi)容。在對項目進行科學的計劃條件下,對實施過程進行自始至終的、隨時隨地的和全面的控制是確保項目成功的關鍵。

2)項目計劃與項目控制的關系體現(xiàn)在計劃控制中。它們之間存在著一種緊密的關系,計劃實現(xiàn)的保障是由控制來承擔的;同時它們還是彼此互為條件的,即沒有控制的計劃是毫無意義的,而沒有計劃的控制則是無法實現(xiàn)的。

3)對于地鐵工程項目,必須重視項目計劃和項目控制的實踐性,真正地去完善項目管理行為。地鐵工程項目中新的問題和事件層出不窮,一些傳統(tǒng)的項目管理模式已經(jīng)很難湊效。因此,要求在地鐵工程項目管理實踐中還要進一步豐富項目管理知識體系,以便更快提高項目管理水平,創(chuàng)造更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。

參考文獻

[1]盧向南.項目計劃與控制[M].北京:機械工業(yè)出版社,2007.[2]朱宏亮.項目進度管理[M].北京:清華大學出版社,2002.[3]劉伊生.建設項目管理[M].北京:北方交通大學出版社,2001.

第三篇：學科前沿講座心得

學科前沿講座心得

08營銷一班

湯申萍

0806100117 在科學技術和信息技術的帶動下，經(jīng)濟全球化的進程逐步加快，企業(yè)面臨的競爭已演變?yōu)閮r值鏈與價值鏈之間的競爭，為了提高供應鏈管理對我績效，要做到擁有高效運行機制的同時建立一個科學合理的供應鏈及其管理系統(tǒng)。因此，供應鏈優(yōu)化勢在必行。

今天企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一，就是要對從未有過的需求變數(shù)做出快速的反應。很多原因?qū)е铝水a(chǎn)品和技術的生命周期縮短，企業(yè)間的競爭壓力也導致產(chǎn)品的頻繁變化。為了應對這個挑戰(zhàn)，企業(yè)需要集中力量做到比以前更敏捷，以便在更短的時間內(nèi)對產(chǎn)量和種類的變化做出反應。一條快速的供應鏈能夠是企業(yè)更加快速的發(fā)展。

供應鏈的定義是：供應鏈是圍繞核心企業(yè)，將供應商、制造商、分銷商、零售商，直至最終客戶連成一個整體的功能網(wǎng)鏈結構，通過對信息流、物流，資金流的控制，從采購原材料開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡把產(chǎn)品送到消費者手中。供應鏈管理的基本概念使供應商、制造商、分銷商、零售商和最終 用戶形成整體的功能網(wǎng)鏈；包括所有加盟企業(yè)（節(jié)點企業(yè)）；從原材料供應開始，直至最終產(chǎn)品；通過供應商到用戶的物料鏈、信息鏈和資金鏈，實現(xiàn)增值鏈，即使相關企業(yè)都有收益（多贏）。

首先，供應鏈管理把產(chǎn)品在滿足客戶需求的過程中對成本有影響的各個成員單位都考慮在內(nèi)了，包括從原材料供應商、制造商到倉庫再經(jīng)過配送中心到渠道商。不過，實際上在供應鏈分析中，有必要考慮供應商的供應商以及顧客的顧客，因為它們對供應鏈的業(yè)績也是有影響的。

其次，供應鏈管理的目的在于追求整個供應鏈的整體效率和整個系統(tǒng)費用的有效性，總是力圖使系統(tǒng)總成本降至最低。因此，供應鏈管理的重點不在于簡單地使某個供應鏈成員的運輸成本達到最小或減少庫存，而在于通過采用系統(tǒng)方法來協(xié)調(diào)供應鏈成員以使整個供應鏈總成本最低，使整個供應鏈系統(tǒng)處于最流暢的運作中。

第三，供應鏈管理是圍繞把供應商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商有機結合成一體這個問題來展開的，因此它包括企業(yè)許多層次上的活動，包括戰(zhàn)略層次、戰(zhàn)術層次和作業(yè)層次等。

盡管在實際的物流管理中，只有通過供應鏈的有機整合，企業(yè)才能顯著地降低成本和提高服務水平，但是在實踐中供應鏈的整合是非常困難的，這是因為：首先，供應鏈中的不同成員存在著不同的、相互沖突的目標。比如，供應商一般希望制造商進行穩(wěn)定數(shù)量的大量采購，而交貨期可以靈活變動；與供應商愿望相反，盡管大多數(shù)制造商愿意實施長期生產(chǎn)運轉(zhuǎn)，但它們必須顧及顧客的需求及其變化并作出積極響應，這就要求制造商靈活地選擇采購策略。因此，供應商的目標與制造商追求靈活性的目標之間就不可避免地存在矛盾。

供應鏈是一個動態(tài)的系統(tǒng)，隨時間而不斷地變化。事實上，不僅顧客需求和供應商能力隨時間而變化，而且供應鏈成員之間的關系也會隨時間而變化。比如，隨著顧客購買力的提高，供應商和制造商均面臨著更大的壓力來生產(chǎn)更多品種更具個性化的高質(zhì)量產(chǎn)品，進而最終生產(chǎn)定制化的產(chǎn)品。

在聽講座的時候老師講得很認真，我也帶著解決以下五個問題嘗試著學習。包括物流管理與供應鏈管理的關系處理，物流企業(yè)和生產(chǎn)制造企業(yè)物流的視覺差異、物流管理戰(zhàn)略和戰(zhàn)術問題的區(qū)分與協(xié)調(diào)、反映物流領域的最新研究與實踐成果及理論性與實用性相合共五個問題。

學習的過程可以分為兩個階段，一從被動地聽老師授課，起初就覺得講座理論性太強，而可感性又不高，難以更好的理解書中的理論，沒法更好地學習知識點，二對課本上所提到的案例加上老師的講解后，案例具體的指出存在的相關問題，并提出的對應的解決措施，我對課程理論的學習進入了半知半解的狀態(tài)，有了一定的認識、了解、感悟，通過聽講座我對書本的理論又有了進一步的認識，可感悟有了進一步的提升。對比自己本學期所學到的知識及能力，感覺自己再具體提出相關解決措施的時候，沒辦法更好的調(diào)研、分析，得出解決的方案，理論與實際的兩者結合不夠，沒辦法列出更為具體且行的方式以解決問題，提出方案的可操作性都有待提升。

自己學習方面的轉(zhuǎn)變由只是老師講解，轉(zhuǎn)變到了自己主動去了解、學習。通過自己上網(wǎng)下載相關案例，學習更多的東西。這就是我這學期有學習進步的地方。

不足之處：由于是第一次聽這一類的講座，自己沒辦法去了解到哪些途徑與方法能夠更好的解決我們的問題。通過本學期的學習，我明顯的感覺到了，在看待問題，分析、解決具體問題方面的能力，明顯不足，心態(tài)上有些急切，很想學習相關方面的具體解決問題的知識，進一步提升自己。

在進一步學習的方面，我希望老師能再強化學生在這方面的意識，旨在合適的時候指出學生的不足和問題，讓學生更好的意識到問題，有何途徑去更好的解決問題，灌輸樹立學生們樹立這方面的意識或習慣。

學生和老師的溝通不足，導致學生上課沒辦法更好的與老師所講解的內(nèi)容，能有知識。思想或思維上的碰撞，擦出思維碰撞的火花。在講座之前，老師能先提前跟下節(jié)課有關的案例，課后讓學生更好的在課前提出相關的問題，講座上引導學生更好的在課前思考提出相關的問題，講座上引導學生廣泛地參與到思考與討論中出現(xiàn)了什么問題，為什么會出現(xiàn)問題，怎么去解決問題，為什么要這么去解決問題，如何具體的提出相關可行具體的方案去落實。這樣子就能更好地讓學生對理論與運用有更深地認識了。

通過這次講座我不僅學習到了專業(yè)知識，也使得我的視野更開闊了，學習能力也提高了。我覺得這是我踏上社會之前收獲的一筆財富。

第四篇：學科前沿講座心得

學科前沿講座—數(shù)據(jù)挖掘

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算等非常火熱。聽了老師所講的關于《數(shù)據(jù)挖掘》這塊的相關知識講解，頗有感受。下面就是我聽過講座之后以及查閱資料之后，對數(shù)據(jù)挖掘的一些認識。

隨著數(shù)據(jù)庫技術和計算機網(wǎng)絡的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多，而數(shù)據(jù)挖掘就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”出潛在的、有價值的知識、模型或者規(guī)則的過程。作為一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它利用了數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計等方面的技術。

在聽講座時，老師主要講解了一下數(shù)據(jù)挖掘中的有關關聯(lián)規(guī)則、聚類、分類的方法以及相關的算法。老師在講關聯(lián)規(guī)則時，提到了關于“尿布與啤酒”的故事。一般，按照我們常規(guī)思維，這兩種東西根本就是兩個毫無關聯(lián)的商品，但是借助數(shù)據(jù)挖掘技術對大量交易數(shù)據(jù)進行挖掘之后，卻可以尋求到這一有價值的規(guī)律。從一定程度上可以表明數(shù)據(jù)挖掘技術的巨大價值。

另外還講到了關聯(lián)規(guī)則算法---Apriori算法。Apriori算法使用頻繁項集的先驗知識，使用一種稱作逐層搜索的迭代方法，k項集用于探索(k+1)項集。首先，通過掃描事務（交易）記錄，找出所有的頻繁1項集，該集合記做L1，然后利用L1找頻繁2項集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何頻繁k項集。最后再在所有的頻繁集中找出強規(guī)則，即產(chǎn)生用戶感興趣的關聯(lián)規(guī)則。其中，Apriori算法具有這樣一條性質(zhì)：任一頻繁項集的所有非空子集也必須是頻繁的。因為假如P(I)< 最小支持度閾值，當有元素A添加到I中時，結果項集（A∩I）不可能比I出現(xiàn)次數(shù)更多。因此A∩I也不是頻繁的。

說到數(shù)據(jù)挖掘，應該了解數(shù)據(jù)挖掘包含哪些步驟？第一，要確定研究對象，這是數(shù)據(jù)挖掘的重要一步。數(shù)據(jù)挖掘的最后結是不可預測的，但是要探索的問題是很明確的。第二，數(shù)據(jù)準備階段。具體包含以下步驟：

1)數(shù)據(jù)的選擇，即搜索所有與業(yè)務對象有關的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應用的數(shù)據(jù)

2)數(shù)據(jù)的預處理，即研究詩句的質(zhì)量，為進一步分析做準備，并確定將要進行的挖掘操作的種類

3)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型，這個分析模型是針對挖掘算法建立的，能否建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關鍵。

第三，數(shù)據(jù)挖掘階段。即對經(jīng)過預處理的數(shù)據(jù)進行挖掘，包括分析和預測，關聯(lián)分析以及聚類分析相關算法等。第四，結果分析階段，解釋并對結果進行評估，通常使用到可視化技術。第五，知識的同化，將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織結構中去，從而得到有價值的信息。

通過上網(wǎng)查詢資料，了解到數(shù)據(jù)挖掘有一下七種常用方法：

① 分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別，使用到KNN算法。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機會。②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務數(shù)據(jù)庫中屬性值在時間上的特征，產(chǎn)生一個將數(shù)據(jù)項映射到一個實值預測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預測以及數(shù)據(jù)間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。③聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。使用到 K-means算法。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。

④關聯(lián)規(guī)則。關聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項之間所存在的關系的規(guī)則，即根據(jù)一個事務中某些項的出現(xiàn)可導出另一些項在同一事務中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關聯(lián)或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)進行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關聯(lián)關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價與定制客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據(jù)。

⑤特征。特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營銷人員通過對客戶流失因素的特征提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預防客戶的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識別、評價和預警等方面。

⑦Web頁挖掘。隨著Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及，使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進行分析，收集政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關的信息，集中精力分析和處理那些對企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，并根據(jù)分析結果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它通過高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風險，做出正確的決策。這對于一個企業(yè)的發(fā)展十分重要。

通過聽此次學科前沿講座以及查閱相關資料，對數(shù)據(jù)挖掘有了一個較為全面的了解。在這個信息化時代，數(shù)據(jù)挖掘技術是一個發(fā)展很迅速的領域，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術在各個領域的發(fā)展和應用，未來會有很多人投入到數(shù)據(jù)挖掘技術的學習和研究中來。對我來說，作為一個計算機專業(yè)的人，數(shù)據(jù)挖掘也是我繼續(xù)關注和學習的一個領域，現(xiàn)在應該學習更多相關的知識，為將來打好基礎。

第五篇：學科前沿講座 心得

學科前沿講座報告

郝倚天 2011021142

報告人：電子工程學院 張福貴老師 地點：1104 時間：2014年12月1日（星期一）14:00 本次講座，張老師首先介紹了氣象雷達的發(fā)展歷史，接著介紹了相控陣雷達的相關情況，最后詳細介紹了數(shù)字信號處理在氣象雷達中的應用。

一、氣象雷達發(fā)展概況

美國在80年代初開始研制全相干脈沖多原普勒天氣雷達，1988年開始批量生產(chǎn)，并由此組成的美國下一代天氣雷達網(wǎng)(NEXRAD)作為美國氣象現(xiàn)代化的重要組成部分開始實施。WSR-88D多普勒天氣雷達不僅提高了探測能力，還具備了獲取風場信息的功能，并提供了豐富的監(jiān)測和預警產(chǎn)品。2000年NEXRAD業(yè)務布網(wǎng)完成，包括了158部業(yè)務雷達，分布在美國本土以及近海和島嶼，雷達間的最大距離為250海里。NEXRAD網(wǎng)的布設，大大提高了對災害性天氣，尤其是暴雨的預報能力，對龍卷形成前奏-中尺度氣旋和機場附近的下?lián)舯┝鞯淖R別具有特殊的能力。上世紀末，美國開始NEXRAD Open System的改進工作，重點在雙線偏振技術的引入和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡結構的改進。計劃在2010年完成WSR-88D雷達的雙線偏振雷達改造。

加拿大自1998起的6年時間內(nèi)完成了“國家多普勒雷達計劃”，主要沿人口密集、災害性天氣頻發(fā)并造成巨大災害的海岸線布設了30部多普勒雷達，其中11部多普勒雷達是完全新建的，其余19部則是原有的常規(guī)雷達翻建成具有多普勒雷達功能的。雷達的有效探測距離為240 km，多普勒模式下為120 km。目前加拿大正在進行將多普勒模式下的作用距離加大到240 km的技術開發(fā)。雷達網(wǎng)的建成，使得對龍卷的預報從幾乎不可能到提前15~20 min，對風暴位置和雨雪量級做出了比以前更為準確的預報。歐洲國家由于國土緊密相連，采取聯(lián)合方式建立雷達網(wǎng)，使雷達探測資料在天氣預報中得到充分利用。從1970年代后期，歐盟COST-72(Cooperative in Science and Technology Project 72)項目開始實施并持續(xù)了6年，至1980年代中后期的COST-76項目，歐洲形成了世界上兩大雷達網(wǎng)之一，共有130多部雷達，其中一半具有多普勒雷達能力，并建立了風廓線雷達網(wǎng)，進行歐洲大面積降水監(jiān)測和風廓線觀測。COST717項目的主要目的是對先進的雷達信息進行評估、演示和記錄，如將徑向速度、垂直風廓線、反射率、估算出的降水等作為參數(shù)，對數(shù)值天氣預報和水文模式進行評估。

二、相控陣天氣雷達

相控陣多普勒天氣雷達，主要優(yōu)勢是可以提高獲取資料的時間分辨率、進一步提高探測能力。一般雷達均基于機械掃描體制，這種掃描方法一般在6 min內(nèi)完成14層的掃描，對于快速變化的中小尺度天氣過程如冰雹、龍卷、微下?lián)舯┝鳌L切變等過程，用這種傳統(tǒng)的方法很難同時滿足高時空分辨探測天氣過程三維結構和發(fā)展演變的需求。

相控陣天氣雷達快速而精確地轉(zhuǎn)換波束的能力使該雷達能夠在1 min內(nèi)完成全空域的掃描，同時獲取大量的氣象信息。所采用的陣列天線是由大量相同的輻射單元組成的孔徑，每個單元在相位和幅度上是獨立控制的，能得到精確可預測的輻射方向圖和波束指向。若干個固態(tài)發(fā)射機通過功分網(wǎng)絡將能量分配到每個天線單元，移相網(wǎng)絡又控制每個天線單元的初相位，通過大量獨立的天線單元將能量輻射出去并在空間進行功率合成。接收時，各天線單元將接收到的目標回波信號進行相位相加進入接收機?；夭ㄐ盘柦?jīng)接收機放大、濾波后進入信號處理機進行多種模式的信號處理。對信號處理機提取的氣象數(shù)據(jù)進行二次處理得到氣象預報需要的氣象要素資料。相控陣天氣雷達具有常規(guī)天氣雷達所不具有的許多優(yōu)點：可以實現(xiàn)跳躍式電掃描波束和天線方向圖形狀的自適應控制，從而實現(xiàn)多功能探測能力；可充分地將雷達時間和能量資源應用于微弱目標探測能力、目標數(shù)據(jù)率、分辨率、精度等等技術性能上，因而具有能對付多目標、機動性強、反應時間短、功能多、數(shù)據(jù)率高、抗干擾能力強、可靠性高等特點。相控陣雷達跟蹤孤立的目標是成熟的，但相控陣天氣雷達對分布體目標的強度場和速度場的探測能力有待研究；即使是技術上可行，相控陣天氣雷達的陣面天線造價十分昂貴，近期在發(fā)展中國家難以實現(xiàn)業(yè)務化和組網(wǎng)。

三、數(shù)字信號處理的應用

雷達信號處理則是為完成雷達數(shù)字信號檢測和信息提取功能所采取的實施手段。物體的反射回波是微弱的高頻信號,經(jīng)過變頻、放大和濾波等處理變成具有一定強度的模擬信號（時間上連續(xù)，幅度上可為任意實數(shù)值）。數(shù)字處理須采用模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換器,把模擬信號轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號（時間上離散，幅度上分層），然后進行各種運算和處理。早期的雷達信號處理，幾乎全部是模擬的。50年代出現(xiàn)利用計算機進行信號處理的雷達系統(tǒng)。這是雷達數(shù)字信號處理的開端，功能還僅限于自動檢測。

同模擬信號處理相比，采用數(shù)字信號處理的優(yōu)點是：①把許多功能綜合設計在一部處理機中，可以根據(jù)外來指令或預先編好的程序靈活地選擇和組合使用。②精度僅與字長有關，不像模擬處理那樣，性能與使用人員的調(diào)整有關，因此性能穩(wěn)定可靠。③有利于高速大規(guī)模集成電路的應用，從而可使信號處理機的重量減輕和體積縮小。同其他領域的數(shù)字信號處理相比，雷達數(shù)字信號處理的特點是信號帶寬大,因而采樣率高,并且實時輸出。因此，單位時間內(nèi)的處理量（或稱吞吐率、解題率）極大。

數(shù)字轉(zhuǎn)換器把模擬視頻信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,從原理上可分為三個步驟，即采樣、保持和分層。在脈沖雷達中，數(shù)字信號處理可劃分為周期內(nèi)處理和隔周期處理兩大部分。周期內(nèi)處理是指對一個周期之內(nèi)的回波脈沖進行匹配或最佳濾波處理，使單個脈沖的信-噪比達到最大;隔周期處理是指對多個周期中回波脈沖串的復包絡進行匹配或最佳濾波處理，使整個脈沖串中某時刻的信－噪比達到最大。對于周期內(nèi)處理，采樣周期應小于或等于測時延（距離）的分辨單元。對于隔周期處理，采樣周期可以長達一個重復周期。

數(shù)字信號處理可分為四類，即線性非時變、線性時變、非線性非時變和非線性時變。在理論上最容易解決的是線性非時變型的處理。這一類型的模擬處理用線性常系數(shù)微分方程描述，從而可以用傅里葉級數(shù)或傅里葉變換求解。同樣，這一類型的數(shù)字處理可以采用線性常系數(shù)差分方程描述,從而可以用Z變換或離散傅里葉變換求解。

采用狀態(tài)變量法解決線性時變型數(shù)字處理的分析問題效果較好。這種方法尤其適用于利用電子計算機進行仿真分析。關于含有非線性性質(zhì)的數(shù)字處理，只能對特定問題進行計算機仿真計算，而不能應用疊加原理。

信號處理方法有兩種，一種是信號依次進入而形成信號流，另一種是執(zhí)行完一條指令再執(zhí)行下一條指令，形成指令流。雷達中的數(shù)字信號處理機可采用這兩種方法中的任一種，也可以兼用兩種方法。一般來說，采樣速度高而功能較簡單者宜用前者；采樣速度較低而功能復雜者則宜采用后者。