第一篇：用空間平滑法分析中國南方的臺語地名分布-1

用空間平滑法分析中國南方的臺語地名分布

——基于移動搜索法的空間平滑實驗報告

姓名：顏萍 學號：20110514795 年級：2011級 指導老師：閔婕

實驗目的：

（1）探求分布在中國南方和東南亞地區臺語民族的歷史起源。（2）為了重構早期的臺灣民族的分布，同時探索地名的演變過程。

實驗所需數據：

（1）廣西銀州市鄉鎮地名的點圖層qztai（屬性TAI為臺語地名（=1）或非臺語地名（=0）標記）。

（2）qzcnty為研究區內六個縣的邊界圖層。

初步設計方法：移動搜索法（FCA）是以某點為中心畫一個圓或正方形作為濾波窗口，用窗口內的平均值（或點密度）作為該點的值。將窗口在研究區內移動，直到得到所有位置的平均值。平均值的變動比原始的觀察值的變動小，從而實現空間上的平滑效果。移動搜索法最重要的是窗口大小的選取。較大數據得到較強的空間平滑效果，從而更好地反映區域全局分布態勢；較小窗口則得到相反效果，抓住了更多的局部變化。FAC法計算所有點之間的距離，然后提取小于或等于閾值的距離，在計算距離時，我們也可以選用閾值距離作為搜索半徑，從而直接得到閾值范圍內的距離。先計算所有點之間的距離，然后通過屬性值大小提取不同窗口內的觀察值，會比較靈活些。在ArcGIS中可以給基于提取的距離表，通過匯總起始點的屬性均值來計算起始點周圍內起始點周圍的平均值。因為距離表只包含那些閾值范圍內的距離，只有在窗口之內的觀察值在參與了匯總工作，實現了搜索的效果，這樣可以省掉逐個畫圓并查詢圓內點的反復計算過程。

操作方法：

（1）計算各點之間的距離矩陣：在ArcToolbox中，依次選擇Analysis Tools>Proximity>Point Distance。在”Input Features”和”Near Features”欄都輸入qztai(point)，將輸出表明您名為 Dist_50km.dbf?！眘earch radis”取50km，這樣我們可以利用距離表處理50km以內的不同串口。在距離表Dist_50km.dbf中，列數據INPUT_TID為起點，而NEAR_FID為重點。

（2）將TAI語地名連接到距離矩陣：以qztai中的FID和Dist_50km.dbf中的NEAR_FID

為連接指針，將屬性數據表qztai連

接(join)到距離表Dist_50km.dbf。這樣，每個終點可以通過屬性數據point:Tai來判斷是否為TAI語地名。

（3）提取窗口內的距離矩陣：例如，定義一個10km半徑的窗口，打開數據表Dist_50km.dbf，進行下述操作：單擊右下邊的”option”，選擇Select By Attributes，輸入條件Dist_50km.DISTANCE<=10000，執行操作，對每個起點，所有10km距離內的終點將被選中。點擊Options>Export,輸出新表，命名為Dist_10km.dbf，里面所有距離小于10km的數據。

（3）計算窗口內TAI語地名的比重：打開表Dist_10km.dbf，右鍵單擊列INPUT_FID選擇Summarize，在彈出的對話框中，第一欄（field to summarize）里為INPUT_FID，第二欄（summmariy statistics）中選擇TAI(Sum)，并將輸出表命名為Sum_10km.dbf，所得表中，列Sum_TAI為10km距離內的傣族地名數，而列Count_INPUT_FID為10km內的總地名數。在表Sum_10km.dbf中添加新的一列Tairatio，按照公式Tairatio=Sum_TAI/Cnt_INPUT_計算數值。這里，Cnt_INPUT_為列名Count_INPUT_FID的簡寫。所得比值為窗口內傣族地名數占所有地名數的比重。

（5）將TAI語地名比重值連接到點圖層：以Dist_10km.dbf中的INPUT_FID及qztai中的FID為連接指針，將Dist_10km.dbf連接到qztai的屬性數據表。

（6）繪制TAI語地名比重吐：用“Graduated symbols”方式繪制TAI語地名比重圖（比重值代表每點周圍10km范圍內語TAI地名的比重）。

（7）敏感性分析：用窗口為5km或15km，重復操作，將所得結果與10km對比，以考察窗口大小的影響。

實驗結果：

通過三幅地圖的對比分析可得出：當窗口值增加時，傣族地名比重值的標準離差降低，表明空間平滑性增加。從而可以看出，臺語在空間上分布疏密有別，并且在一定的范圍窗口內內臺語在空間上分布變化不大。在5km、10km、15km范圍內的三張圖中，15km范圍內的圖中，臺語地名比重值的標準差最低，說明在15km

范圍內臺語的分布相對較為集中，而且整個欽州市西部要比東部分布集中，南部較比北部集中。反之，窗口值為5km范圍內的圖的臺語地名分布比重值的標準差最高，說明在整個5km范圍內，臺語地名分布較為離散，分布極布均勻。而窗口值為10km范圍內，臺語地名的分布比重的標準差介于最大和最小之間，相對而言，是分析和研究我國華南地區臺語分布的狀況的最佳參考圖。

第二篇：上海市樓宇經濟發展現狀及其空間分布分析

上海市樓宇經濟發展現狀及其空間分布分析

一、上海市生產性服務業的發展現狀

（一）上海市生產性服務業的發展趨勢

生產性服務業在空間形態上是樓宇經濟的主體。樓宇經濟，從本質上來說，是以服務經濟為主的一種經濟發展形態，即以商務辦公樓宇為載體，通過開發、出租樓宇進行招商引資，從而引進持續性稅源，增加收入，帶動區域經濟發展的一種經濟形態。

生產性服務業在上海市發展迅速，在國民經濟中的比重不斷上升。如圖1所示，在1978年，傳統服務業增加值占第三產業增加值的比重達到了近60%；到了2010年末，傳統服務業增加值在第三產業增加值中所占的比重已經下降到了29%，而生產性服務業的增加值，在第三產業增加值中所占的比重已經增加到了近60%，實現增加值5631.25億元。第三產業的內部結構已經逐步實現了優化升級。

（二）上海市生產性服務業的空間分布

本節，將使用區位商法對生產性服務業在上海市各區縣的集中狀況來做一個說明。所謂區位商法，是指某種產業在某一地區的相對重要性與占全國（或全區域）相對重要性之間的一種比數，可利用產業產值或就業人口的資料，衡量某一產業在某一地區是否具有比較優勢或者相對專業化的程度，可以作為了解地方經濟基礎、當地產業資源、地方經濟優勢與產業活動趨向的重要依據。

其中，LQij為區位商或者專業化率；Lij為i地區j部門的產業產值（從業人數等）；Li為i地區的總產值（總從業人數等）；Lj為全市j部門的產業產值（從業人數等）；L為全市的總產值（總從業人數等）。

一般認為，如果LQij大于1，則認定j產業為i地區為基礎產業，也表示i地區j產業有集中于該地區的趨勢，屬于專業化的部門，換言之，區位商數可視為某項產業在該地區專業聚集程度的負荷量；如果LQij小于1，則表示j產業非i地區的基礎產業；如果LQij=0，表示i地區無j產業存在。

表1中使用了2008年上海市經濟普查年鑒的統計數據來進行區位商數的計算。

由表1和圖2可以看出，雖然上海是我國經濟比較發達和國際化程度比較高的省市之一，但是其各區縣在生產性服務業的發展水平上極不均勻。

總體上看，上海市生產性服務業空間結構呈現出由中心城區集聚向周邊地區逐漸擴散的趨勢，圈層特征比較明顯。中心城區生產性服務業發展比較成熟，而在郊區縣，雖然個別地區的個別生產性服務行業的法人單位的從業人員集聚程度稍高，但從總體來看，生產性服務業發展水平較低。

從行業看，金融業從業人員的聚集程度最為明顯，從業人員高度集中在核心地?^，其他地區金融業從業人員的聚集程度明顯較小。與金融業相比，雖然房地產業、租賃和商務服務業從業人員也有集聚于中心城區的趨勢，但是聚集程度與金融業相比較小。交通運輸倉儲和郵政業、信息傳輸計算機服務和軟件業、科學研究技術服務和地質勘查業與金融業、房地產業、租賃和商務服務業相比之下比較分散。

二、上海市商務辦公樓宇的發展現狀

（一）上海市商務辦公樓宇的保有量

商務辦公樓宇特別是高端商務辦公樓宇是樓宇經濟的重要載體，其建筑面積和增長趨勢直接決定了上海市樓宇經濟的規模和發展潛力。上海市統計局于2012年發布的統計數據顯示，截至2011年底，上海市各類房屋保有量達到了98092萬平方米，其中辦公樓即商務辦公樓宇的面積為6520萬平方米，占各類房屋保有量總面積的6.64%。

近年來，上海市樓宇經濟發展比較活躍，商務辦公樓宇功不可沒。但是，我們也應該清醒的認識到上海市商務辦公樓宇面積占各類房屋總面積的比例，與紐約、東京等國際化大都市商務辦公樓宇面積占房屋總面積的比例約為50%相比，仍相差甚遠，亟需大力發展。

（二）上海市商務辦公樓宇的發展趨勢

上海市商務辦公樓宇的發展呈現出以下三個特點：

（1）商務辦公樓宇發展迅速，上海市商務辦公樓宇的總面積平均每年增長約309.6萬平方米，年平均增速約為6.94%。

（2）商務辦公樓宇面積占各類房屋總面積的比例一直維持在6.5%和7%之間。

（3）受經濟發展形勢等的影響，商務辦公樓宇面積的增速起伏較大。

（三）上海市商務辦公樓宇的空間分布

以下，將按照如1.2節所示的區位商法，對商務辦公樓宇在上海市各區縣的集中狀況進行一個說明，為了保持與表1一致性，本節采用了2008年上海市各區縣商務辦公樓宇面積的統計數據。

從表2和圖3可以看出，如果以1為衡量樓宇集中與否的標準，上海市的商務辦公樓宇主要分布在中心城區。上海市生產性服務業集聚的地區絕大部分也是上海市樓宇分布較為集中的地區，因此，也可以說是樓宇經濟發展較好的地區。

（四）上海市商務辦公樓宇空間分布的變動趨勢

在利用區位商法對2008年上海市商務辦公樓宇在各區縣的空間分布狀況進行說明后，鑒于統計數據的可獲得性，以下僅利用擴大商數來討論2007至2011年上海市商務辦公樓宇空間分布狀況變化。

所謂擴大商數分析法，是利用擴大商數（Expansion Quotient）衡量在某兩個特定的時間點（）之間該地區產業專業集聚程度的變動情況，擴大商數即為前后兩個時間點的區位商數之間的比率（EQ=LQt+1/LQt）。

若EQ≥1，即表示i地區j產業的專業聚集化情形繼續擴大成長，若該產業原為基礎產業，將繼續擁有比較優勢，且不斷擴張具有絕佳發展機會成為主導產業；反之，若EQ

以下表3則顯示了2007-2011年上海市商務辦公樓宇的擴大商數表。

由表3和圖4可以看出，在2011年底中心城區仍然是上海市商務辦公樓宇也即是樓宇經濟分布較為集中的地區，郊區縣仍然是樓宇經濟發展比較薄弱的地區，但是大多數區縣在2007至2011年的5年之間，樓宇經濟都是呈現顯著成長的趨勢。

（1）觀察表3中2007年和2011年上海市各區縣商務辦公樓宇的區位商數，與2007年底相比，中心城區仍然是上海市商務辦公樓宇也即是樓宇經濟分布較為集中的地區。但郊區縣，在2011年底其商務辦公樓宇的區位商數仍較低，仍然是樓宇經濟發展比較薄弱的地區，亟需采取一定的措施促進樓宇經濟的發展。

（2）觀察表3中上海市各區縣商務辦公樓宇擴大商數部分，大多數區縣的商務辦公樓宇的擴大商數都大于1，標示大多數區縣在2007至2011年的5年之間，樓宇經濟都是呈現顯著成長的趨勢。雖然大多數區縣的商務辦公樓宇的擴大商數都大于1，但是否表示樓宇經濟在該區縣已經呈現集聚發展的形勢仍難定論，因為除了部分中心城區之外，其它大部分地區的作為分母的2007年上海市各區縣商務辦公樓宇的區位商數，均小于1。

（3）在經過5年的發展之后，大多數區縣已經開始有相關生產性服務業的進駐，商務辦公樓宇的保有量也有所增加，因此在2011年的商務辦公樓宇的區位商數雖然仍不高，但相對于5年前的數據都提升不少，EQ值很容易得到大于1的結果，所以是否呈現集聚發展的形勢必須參照區位商數來加以對照。

三、結論及政策建議

（一）結論

本文以上海市“樓宇經濟”為研究對象，作者通過對相關基礎數據進行統計和測算，從生產性服務業和商務辦公樓宇兩個方面研究了上海市“樓宇經濟”的發展現狀及影響上海市樓宇經濟發展的因素，得到了如下結論：

（1）總體上看，上海市生產性服務業空間結構呈現出由中心城區集聚向周邊地區逐漸擴散的趨勢，圈層特征比較明顯。中心城區生產性服務業發展比較成熟，而在郊區縣雖然個別地區的個別生產性服務行業的法人單位的從業人員集聚程度稍高，但從總體來看，生產性服務業發展水平較低。

（2）上海市商務辦公樓宇發展迅速，商務辦公樓宇面積與各類房屋總面積的增長較為同步，商務辦公樓宇面積占各類房屋總面積的比例一直維持在6.5%和7%之間，與紐約、東京等國際化大都市商務辦公樓宇面積占房屋總面積的比例約為50%相比，仍相差甚遠，亟需大力發展。

（3）上海市的商務辦公樓宇主要分布在中心城區。上海市生產性服務業集聚的地區絕大部分也是上海市樓宇分布較為集中的地區，在分布區域上具有較強的相關性，因此可以說中心城區也是上海市樓宇經濟分布較為集中的地區。

（4）從商務辦公樓宇在上海市的空間分布的變動情況來看，在2011年底中心城區仍然是上海市樓宇經濟分布較為集中的地區，郊區縣樓宇經濟的發展仍然比較薄弱，但是大多數區縣在2007至2011年的5年之間，樓宇經濟都是呈現顯著成長的趨勢。

（二）政策建?h

隨著經濟發展水平的不斷提升，上海市樓宇經濟集聚發展的趨勢也不斷明朗。因此，如何強化集聚趨勢，促進上海市樓宇經濟的發展，從而實現上海市建成國際經濟中心、國際金融中心、國際航運中心、國際貿易中心的目標具有重要的意義。

首先，堅持規劃先行。根據城市總體規劃、土地利用規劃和現代服務業發展規劃，加快制定《上海市樓宇經濟發展規劃綱要》、《上海市樓宇經濟空間布局規劃》。通過規劃先行，優化商務辦公樓宇布局，促進商務辦公樓宇合理集聚，形成更多有規模、有檔次的樓宇經濟群。

其次，抓好對外招商引資活動。進一步完善高效靈活的樓宇招商組織體制，形成樓宇招商合力，充分發揮政府、中介、業主、物業在樓宇招商中的作用，實現四方聯動。重點培育一支懂經濟的招商隊伍，提高專業化招商水平，加大針對性招商力度。加深與項目業主單位的溝通，把好業態準入門檻，提升經營業態定位。重點引進一批歷史發展比較悠久、規模比較大、業績比較好的世界知名的生產性服務企業的入駐，帶動本地相關企業的發展。

最后，完善統計制度，加快建立反映上海市樓宇經濟發展特點和水平的統計指標體系和統計制度，市和區、縣（市）要建立樓宇經濟統計網絡，配備樓宇經濟統計專業人員，增強樓宇經濟統計力量。重視對樓宇業態的相關統計指標研究，結合全市重點發展的樓宇經濟業態，完善統計方法，設置相應統計指標。按照定量定性相結合的原則，由領導小組辦公室牽頭制定樓宇經濟考核指標體系，完善考核辦法，并納入相關部門的考核體系。在考核指標體系中要納入樓宇經濟業態發展的相關內容，針對樓宇的發展特點實行分類考核。對于在培育樓宇經濟重點業態的工作中有突出成績的單位、城區，要按有關規定予以表彰獎勵。

第三篇：分析重慶區域經濟差異程度及其空間分布特征

分析重慶區域經濟差異程度及其空間分布特征

2011級旅游與國土資源學院城鄉規劃一班

鄧茜2011062124

前言：

區域經濟差異是指一定時期特定區域之間人均意義上的經濟發展總體水平的非均衡現象。研究區域經濟差異一般需要選擇某一代表區域經濟發展水平的指標，運用衡量數據離散程度的各種統計方法來進行測算。本文主要依據人均GDP研究重慶市的區域經濟差異。根據《重慶市統計年鑒》提供的數據計算了重慶市區縣和三個經濟區人均GDP的標準差、變異系數、極差、極值比率，可發現重慶市區域經濟差異及其空間分布具有以下幾個特征

1、區位差異。

重慶市一小時經濟圈大部分位于主城區及其附近，交通較為便利，使得其與周邊之間的聯系暢通，同時也使得一小時經濟圈內部之形間成了密切的經濟聯系網絡。這樣使得一小時經濟圈成為整個西南地區的經濟腹地。促使一小時經濟圈內各個經濟體能夠發揮要素聚集效應和擴散效應，促使內部經濟飛速發展。

重慶市渝東南翼與渝東北翼由于偏離主城區，丟失了主城區對其的各種溢出效應。加上這些地區山川阻隔，交通不暢，這無疑阻礙了其與周邊地區之間的經濟聯系。因此這些地區對外開放程度較為低下，難以接受其他地區的經濟輻射，難以承接和傳導其他地區的產業轉移。更為重要的是這些地區也難以大力發展其特色產業的優勢，提升其工業和服務業的發展水平

2、縣際經濟差異懸殊

重慶市共有區縣40個，在反映縣際經濟差異的主要指標方面，首先，全市縣際兩極差異很突出。2003年全市人均GDP最高的渝中區達25517元，最低的是酉陽縣僅為1977元，兩者的絕對差異高達23540元，相對差異（極值比率）高達12.91倍，而同年全國31個省市的兩極絕對差異為43115元，極值比率為12.97。重慶區縣兩極絕對差異低于全國，但相對差異接近全國水平。其次，區縣總體差異也相當大。2003年全市區縣人均GDP的標準差為6080元，反映區域總體相對差異的加權變異系數為0.7165，而同年全國31個省市兩個指標分別為8163元和0.627。重慶區縣人均GDP的標準差低于全國，但加權變異系數高于全國水平，說明重慶在總體經濟發展水平比較低的情況下出現了很大的相對差異。

2003全市人均GDP

渝中區 GDP 25517 絕對差異 23540 極值比率12.91

酉陽縣

31個省市

1977 4311512.73、經濟發展水平呈明顯的圈層分布格局

根據重慶市區縣人均GDP指數，還可將重慶所轄區縣劃分為三個圈層。第一圈層，人均GDP指數高于全市平均值的1.5倍，包括渝中區、大渡口區、九龍坡區、江北區、雙橋區、沙坪壩區、南岸區、北碚區，除雙橋外，其余皆屬于重慶市主城區。該圈層是重慶政治、經濟和文化中心，面積、人口占全市的比例分別為2.7%和12.6%，但創造了全市33.6%的GDP，為全市經濟核心區。第二圈層，指數在0.75—1.5之間，包括涪陵區、巴南區、渝北區、江津市、壁山縣、長壽區、永川市、合川市、銅梁縣、南川市、萬盛區、大足縣、萬州區、綦江縣、武隆縣15個區縣市，除萬州、武隆之外，其余均圍繞主城區連片分布。該圈層區位與交通條件較好，工農業發展水平相對較高，面積、人口分別占全市的36.7%和44.8 %，GDP占全市的43.9 %。第三圈層，指數在0.75以下，包括榮昌縣、黔江區、潼南縣、墊江縣、梁平縣、豐都縣、開縣、石柱縣、忠縣、秀山縣、彭水縣、巫山縣、城口縣、云陽縣、巫溪縣、西陽縣17個縣，除榮昌、潼南屬于渝西地區外，其余15個縣在渝東地區連片分布。該圈層面積、人口占全市的比例分別為61.1%和42.6%，但GDP僅占全市的22.5%。重慶市三個圈層的人均GDP由內向外遞減，內、中、外層人均GDP分別為19125元、7047元和3800元，人均GDP之比分別為5.03：1.86：1（以外層為1），人均GDP隨著與主城區距離增加而遞減。另外同一圈層內部的區縣發展水平也在一定程度呈現出這一特點。例如，第二圈層的萬州、綦江低于更接近于主城區的巴南、渝北等區縣；處于第三圈層最邊緣的巫溪、酉陽、城口等縣也低于第三圈層的其他區縣。重慶市區縣發展水平成圈層分布，符合區域經濟中的空間距離衰減規律，也說明區位和交通條件是制約區域經濟發展的一個極其重要的因素。

第一圈

層

第二圈

層

第三圈重慶市區縣人均GDP指數 GDP指數 33.60% 43.90% 22.50% 面積占全市的比例 人口占全市的比例 2.70% 36.70% 61.10% 12.60%人均GDP 19125元 44.80% 7047元 42.60% 3800元

層

4、重慶直轄以來區域經濟差異呈擴大之勢

重慶直轄以來區域經濟差異變化具有以下特點：第一，總體絕對差異擴大。1997—2003年，重慶區縣人均GDP的標準差由3818元上升到6068元，上升了

1.6倍，三個經濟區的標準差2014元上升到5273元，上升了1.8倍。第二，總體相對差異有所擴大。1997年區縣人均GDP的加權變異系數為0.704，此后在波動中略有上升，2003年上升到0.717；三個經濟區域的加權變異系數則基本上呈逐年上升之勢。第三，兩極差異不斷擴大。1997年最高的與最低的人均GDP之比為12.35倍，2003年上升為12.97倍。第四，從經濟差異變化的空間特征來看，主要表現為1997年以來都市經濟區增長比較快，與渝西經濟、三峽經濟區差異擴大。1997年都市經濟區與渝西經濟、三峽經濟區人均GDP之比分別為2.14倍和3.53倍，2003年分別上升到2.32倍、3.68倍。1997年，都市經濟區、渝西經濟和三峽經濟區占全市GDP的比重分別為37.2%、32.4%和30.5%，2003年變化為39.4%、30.5%和30.1%，都市經濟區上升了2.2個百分點，渝西經濟和三峽經濟區分別下降了1.9和0.4個百分點。

5．市場經濟體制形成與演進的差異性。

重慶市一小時經濟圈實現了較早的社會主義市場經濟體制的轉軌，地方政府放松了對經濟的管制，改革了國有企業產權制度與經營管理制度，實現了以市場經濟為主體資源配置功能體系；渝東南翼與渝東北翼內部之間沒有形成完善的市場經濟體制，內部之間以及內部與外部之間的商業貿易活動并不頻繁。

第四篇：用SWOT法分析化工專業就業前景

用SWOT法分析化工專業就業前景

專業概述

化學工程與工藝學專業主要學習化學工程學與化學工藝學等方面的基本理論和基本知識，受到化學與化工實驗技能、工程實踐、計算機應用、科學研究與工程設計方法的基本訓練，具有對現有企業的生產過程進行模擬優化、革新改造，對新過程進行開發設計和對新產品進行研制的基本能力.運用SWOT法分析結果如下:

（一）內部環境因素

1、優勢分析（S)

①化學化工專業口徑寬,覆蓋面廣.研究領域涉及有機化工,無機化工,精細化工,日用化工,材料化工,能源化工,生物化工,微電子化工等諸多領域.技術成果直接應用于化學工業這個國民經濟的主戰場.服務對象遍及化工、石油、醫藥、能源、輕工、材料、生工,食品、環保等各部門.②工程特色顯著,知識的可遷移性強.本專業以化學工程與化學工藝為知識結構的兩大支撐點,并將兩者有機的結合在一起.不僅在化工領域,而且在醫藥,材料,食品,生工等眾多相關領域均大有用武之地.因而,本專業培養的學生具有較強的工程能力和工作適應性.③化學化工專業自身的專業性很強,技術創新快、發展潛力大.2、劣勢分析(W)

①我國化學工業生產技術較落后，生產規模小而分散，資本實力不足，科研創新能力弱，營銷網絡還未完全建立。

②國內科研開發體制改革進展緩慢，重復建設嚴重，低檔產品居多，精細化率低，附加值不高，企業規模小，集中度低，資源配置效率不高等嚴重等制約了行業的進一步發展和品質的提高。

3、機會分析(O)

①化工人的就業機會很廣闊，就業方向有分析檢測、生物制藥、化學工程、化學調配、化學技術員、化學工藝、臨床化學、化學顧問、牙醫、環境學家、酶化學、食品化學、地理化學、無機化學、化工生產商銷售代理、醫藥技術、冶金、營養學、職業安全與健康專家、有機化學、物理化學、物理學家、質保、放射化學、教師、技術作家、毒理學、環境等相關行業

②化學化工產業的應用及發展十分快速，不僅在國內掀起各種產業投入的風潮，更強化了各大專院校在化學化工及生化、納米科技上的研究風氣；政府將化工研發列入國家重點科研計劃內，學術界的研究成果加上產業界的全力投入，使得國內相關化學廠商及研究機構一一成立，同時對化學化工人才的需求也大增。

③經濟.工農業處于轉型的開始，急需更多優秀化工人才開發環保.安全.高效.高附加價值的產品。

⑥精細化工產業門類眾多，牽涉面廣，受到產業政策影響很大，從結構調整和技術進步的角度看，集約化經營是未來中國精細化工發展的方向。中國很多地方建立了化工園區，并給予相應優惠政策

⑦中國市場潛力較大, 精細化工產品生產投資少、生產成本相對較低.，可自主創業

4、威脅分析(T)

①化學工業是污染大戶,化學工業門類繁多、工藝復雜、產品多樣，生產中排放的污染物種類多、數量大、毒性高。同時，化工產品在加工、貯存、使用和廢棄物處理等各個環節都有可能產生大量有毒物質而影響生態環境、危及人類健康。

②傳統化工以規模經濟為發展模式造成惡性競爭/環境污染/高能耗/低利潤，不轉型將面臨關閉/淘汰的命運。

③我國化學工業中的高物耗、高能耗、高污染嚴重制約了經濟的發展，造成了發展的代價，這與建設節約型社會所要求的最少資源消耗、最小環境污染、最大經濟效益和社會效益形成不可調和的矛盾。

第五篇：用swot法分析自己,輔導員的求職簡歷

姓名

性別

愛好

您好

尊敬的校領導，很榮幸能夠應聘貴校的輔導員職位。為了使領導能更好的了解我，下面是我對自己作的swot分析。

優勢

生活態度比較積極，善于發現事物和環境積極的一面

待人真誠，放得開，并樂于與人交往和溝通，善于開導別人

喜歡思考問題，有一定的分析能力，并有尋根究底的興趣，一定要將事情想清楚 有責任心、愛心，并且喜歡做相關的工作

做事比較認真、踏實，有濃厚的學習興趣和一定的實力，比如英語方面

心思細膩，考慮問題比較細致

邏輯性和條理性較好，有一定的書面表達能力

有洞察人心的魔力，能理解別人的真實想法，想別人之所想。

工作時間上要留給我足夠的時間來深化我的想法，并為實現它們而堅定地工作

劣勢

競爭意識不強，對環境資源的利用不夠主動，也就是與環境的交互能力不夠

*口頭表達有時過于細節化，不夠簡潔

做事不過果斷，尤其事前作決定的時候老是猶豫不決

工作、學習有些保守，冒險精神不夠，沒有結合長遠目標，并且創新能力有待提高 組織管理人員的能力和經驗欠缺

做事有時拖拉，不夠雷厲風行

機遇

現在的國家政策越來越開放，越來越透明，對于一個青年人尤其是受過高等教育的青年人都是一個好的機遇，并且國家對教育的重視，我認為，具有一定能力的我，還是可以適應這個工作。

威脅

中國的人口居世界第一仍是一大事實，中國的人才濟濟，人才市場競爭激烈，人才需求飽和，再加上相比其他重點大學的學生來說，自身實力不夠突出造成了給自己造成了很大的威脅。盡管國家已經把教育作為了重點發展對象，但是由于從事教育的人才太多等各種外部條件的局限，教育領域的增長還是過緩。因而對于前來應聘的我來說，前景還是不容樂觀。

以上就是我SWOT分析，我認為自己如果在學校應聘后，可以掌握更多的知識，努提高自己的競爭力。為自己的就要創造更多的機會，積累更多的經，利用自己樂觀積極的工作態度，勇于創新，挑戰自己的決策能力。從內外部結合起來，不斷搜集相關信息，進行分析總結，把握當前的形勢，不斷完善自己

這就是我的個人簡歷。我熱愛教育事業，殷切期盼能夠在您的領導下為這一光榮事業添磚加瓦，并在工作中不斷學習，進步。

最后，請接受我最誠摯的謝意！