第一篇：機器學習報告

機器學習總結報告

劉皓冰

大部分人錯誤地以為機器學習是計算機像人一樣去學習。事實上，計算機是死的，怎么可能像人類一樣“學習”呢，機器學習依靠的是數學，更確切地說是靠統計。

如果我們讓計算機工作，是給它一串指令，然后計算機會遵照這個指令一步步執行下去，有因有果，非常明確。但這種方式在機器學習中是行不通的。機器學習是不會接受你輸入的指令的，它接受的是你輸入的數據。也就是說，機器學習是一種讓計算機利用數據而不是指令來進行各種工作的方法。這聽起來非常不可思議，但結果上卻是非常可行的。“統計”思想將在你學習“機器學習”相關理念時無時無刻不伴隨，相關而不是因果的概念將是支撐機器學習能夠工作的核心概念。

依據數據所做的判斷跟機器學習的思想根本上是一致的。機器學習方法是計算機利用已有的數據(輸入)，得出了某種模型，并利用此模型預測未來(輸出)的一種方法。從數據中學得模型的過程稱為“學習”（learning）或“訓練”（training），這個過程通過執行某個學習算法來完成。訓練過程中使用的數據成為“訓練數據”（training data），其中每個樣本稱為一個“訓練樣本”（training sample），訓練樣本組成的集合稱為“訓練集“（training set）。學得模型對應了關于數據的某種潛在的規律，因此亦稱”假設“（hypothesis）；這種潛在規律自身，則稱為”真相“或”真實“（ground-truth），學習過程就是為了找出或逼近真相。模型有時也被稱為”學習器“（learner），可看作學習算法在給定數據和參數空間上的實例化。

若欲預測的是離散值則此類學習任務被稱為“分類”；若欲預測的是連續值則此類學習任務稱為“回歸”；對只涉及兩個類別的“二分類”任務，通常稱其中一個類為“正類”，另一個類為“反類”；涉及多個類別時，則稱為“多分類”任務。

模型是否準確依賴與數據。如果我的數據越多，我的模型就越能夠考慮到越多的情況，由此對于新情況的預測效果可能就越好。這是機器學習界“數據為王”思想的一個體現。一般來說(不是絕對)，數據越多，最后機器學習生成的模型預測的效果越好。

機器學習里面有非常多的經典算法，每種算法都能形成一個模型。下面在簡要介紹一下機器學習中的經典代表方法。重點介紹的是這些方法內涵的思想。

1、回歸算法 在大部分機器學習課程中，回歸算法都是介紹的第一個算法。原因有兩個：一.回歸算法比較簡單，介紹它可以讓人平滑地從統計學遷移到機器學習中。二.回歸算法是后面若干強大算法的基石，如果不理解回歸算法，無法學習那些強大的算法。回歸算法有兩個重要的子類：即線性回歸和邏輯回歸。

線性回歸一般使用“最小二乘法”來求解。“最小二乘法”的思想是這樣的，假設我們擬合出的直線代表數據的真實值，而觀測到的數據代表擁有誤差的值。為了盡可能減小誤差的影響，需要求解一條直線使所有誤差的平方和最小。最小二乘法將最優問題轉化為求函數極值問題。函數極值在數學上我們一般會采用求導數為0的方法。但這種做法并不適合計算機，可能求解不出來，也可能計算量太大。計算機科學界專門有一個學科叫“數值計算”，專門用來提升計算機進行各類計算時的準確性和效率問題。例如，著名的“梯度下降”以及“牛頓法”就是數值計算中的經典算法，也非常適合來處理求解函數極值的問題。梯度下降法是解決回歸模型中最簡單且有效的方法之一。

邏輯回歸是一種與線性回歸非常類似的算法，但是，從本質上講，線型回歸處理的問題類型與邏輯回歸不一致。線性回歸處理的是數值問題，也就是最后預測出的結果是數字，例如預測一所房子大約可以買多少錢。而邏輯回歸屬于分類算法，也就是說，邏輯回歸預測結果是離散的分類，例如判斷腫瘤是惡性還是良性等等。實現方面的話，邏輯回歸只是對對線性回歸的計算結果加上了一個Sigmoid函數，將數值結果轉化為了0到1之間的概率(Sigmoid函數的圖像一般來說并不直觀，你只需要理解對數值越大，函數越逼近1，數值越小，函數越逼近0)，接著我們根據這個概率可以做預測，例如概率大于0.5，腫瘤就是惡性的等等。

2、神經網絡

神經網絡(也稱之為人工神經網絡，ANN)算法是80年代機器學習界非常流行的算法，不過在90年代中途衰落。現在，攜著“深度學習”之勢，神經網絡重裝歸來，重新成為最強大的機器學習算法之一。

神經網絡的誕生起源于對大腦工作機理的研究。早期生物界學者們使用神經網絡來模擬大腦。機器學習的學者們使用神經網絡進行機器學習的實驗，發現在視覺與語音的識別上效果都相當好。在BP算法(加速神經網絡訓練過程的數值算法)誕生以后，神經網絡的發展進入了一個熱潮。

下圖是一個簡單的神經網絡的邏輯架構。在這個網絡中，分成輸入層，隱藏層，和輸出層。輸入層負責接收信號，隱藏層負責對數據的分解與處理，最后的結果被整合到輸出層。每層中的一個圓代表一個處理單元，可以認為是模擬了一個神經元，若干個處理單元組成了一個層，若干個層再組成了一個網絡，也就是”神經網絡”。

圖神經網絡的邏輯架構

在神經網絡中，每個處理單元事實上就是一個邏輯回歸模型，邏輯回歸模型接收上層的輸入，把模型的預測結果作為輸出傳輸到下一個層次。通過這樣的過程，神經網絡可以完成非常復雜的非線性分類。

進入90年代，神經網絡的發展進入了一個瓶頸期。其主要原因是盡管有BP算法的加速，神經網絡的訓練過程仍然很困難。因此90年代后期支持向量機(SVM)算法取代了神經網絡的地位。

3、SVM（支持向量機）

支持向量機算法是誕生于統計學習界，同時在機器學習界大放光彩的經典算法。

支持向量機算法從某種意義上來說是邏輯回歸算法的強化：通過給予邏輯回歸算法更嚴格的優化條件，支持向量機算法可以獲得比邏輯回歸更好的分類界線。但是如果沒有某類函數技術，則支持向量機算法最多算是一種更好的線性分類技術。

但是，通過跟高斯“核”的結合，支持向量機可以表達出非常復雜的分類界線，從而達成很好的的分類效果。“核”事實上就是一種特殊的函數，最典型的特征就是可以將低維的空間映射到高維的空間。

上述機器學習算法均為監督學習算法。監督學習，就是人們常說的分類回歸，通過已有的訓練樣本（即已知數據以及其對應的輸出）去訓練得到一個最優模型（這個模型屬于某個函數的集合，最優則表示在某個評價準則下是最佳的），再利用這個模型將所有的輸入映射為相應的輸出。在人對事物的認識中，我們從孩子開始就被大人們教授這是貓啊、那是狗啊、那是桌子啊，等等。我們所見到的景物就是輸入數據，而大人們對這些景物的判斷結果（是房子還是鳥啊）就是相應的輸出。當我們見識多了以后，腦子里就慢慢地得到了一些泛化的模型，這就是訓練得到的那個（或者那些）函數，從而不需要大人在旁邊指點的時候，我們也能分辨的出來哪些是貓，哪些是狗。無監督學習則是另一種研究的比較多的學習方法，它與監督學習的不同之處，在于我們事先沒有任何訓練樣本，而需要直接對數據進行建模。這聽起來似乎有點不可思議，但是在我們自身認識世界的過程中很多處都用到了無監督學習。比如我們去參觀一個畫展，我們完全對藝術一無所知，但是欣賞完多幅作品之后，我們也能把它們分成不同的派別（比如哪些更朦朧一點，哪些更寫實一些，即使我們不知道什么叫做朦朧派，什么叫做寫實派，但是至少我們能把他們分為兩個類）。無監督學習里典型的例子就是聚類了。聚類的目的在于把相似的東西聚在一起，而我們并不關心這一類是什么。因此，一個聚類算法通常只需要知道如何計算相似度就可以開始工作了。

那么，什么時候應該采用監督學習，什么時候應該采用非監督學習呢？一種非常簡單的回答就是從定義入手，如果我們在分類的過程中有訓練樣本，則可以考慮用監督學習的方法；如果沒有訓練樣本，則不可能用監督學習的方法。但是事實上，我們在針對一個現實問題進行解答的過程中，即使我們沒有現成的訓練樣本，我們也能夠憑借自己的雙眼，從待分類的數據中人工標注一些樣本，并把他們作為訓練樣本，這樣的話就可以把條件改善，用監督學習的方法來做。然而對于不同的場景，正負樣本的分布如果會存在偏移（可能是大的偏移，也可能偏移比較小），這樣的話用監督學習的效果可能就不如用非監督學習了。

今天，在計算機科學的諸多分支學科領域中，都能找到機器學習技術的身影，尤其是在計算機視覺、語音識別、模式識別、自然語言處理等“計算機應用技術”領域，機器學習已成為最重要的技術進步源泉之一。此外，機器學習還為許多交叉學科提供了重要的技術支撐比如說“生物信息學”。

可以說“計算機視覺=圖像處理+機器學習“。圖像處理技術用于將圖像處理為適合進入機器學習模型中的輸入，機器學習則負責從圖像中識別出相關的模式。計算機視覺相關的應用非常的多，例如百度識圖、手寫字符識別、車牌識別等等應用。這個領域是應用前景非常火熱的，同時也是研究的熱門方向。隨著機器學習的新領域深度學習的發展，大大促進了計算機圖像識別的效果，因此未來計算機視覺界的發展前景不可估量。

如果說“計算機視覺=圖像處理+機器學習“，那么”語音識別=語音處理+機器學習“。語音識別就是音頻處理技術與機器學習的結合。語音識別技術一般不會單獨使用，一般會結合自然語言處理的相關技術。目前的相關應用有蘋果語音助手siri、微軟小娜等。

“自然語言處理=文本處理+機器學習“。自然語言處理技術主要是讓機器理解人類的語言的一門領域。在自然語言處理技術中，大量使用了編譯原理相關的技術，例如詞法分析，語法分析等等，除此之外，在理解這個層面，則使用了語義理解，機器學習等技術。作為唯一由人類自身創造的符號，自然語言處理一直是機器學習界不斷研究的方向。按照百度機器學習專家余凱的說法“聽與看，說白了就是阿貓和阿狗都會的，而只有語言才是人類獨有的”。如何利用機器學習技術進行自然語言的的深度理解，一直是工業和學術界關注的焦點。

談到對數據進行分析利用，很多人會想到“數據挖掘”（data mining）。數據挖掘領域在二十世紀九十年代形成，它受到很多學科領域的影響，其中數據庫、機器學習、統計學無疑影響最大。數據挖掘是從海量數據中發掘知識，這就必然涉及對“海量數據”的管理和分析。大體來說，“數據挖掘=機器學習+數據庫“——數據庫領域的研究為數據挖掘提供數據管理技術，而機器學習和統計學的研究為數據挖掘提供數據分析技術。由于統計學往往醉心于理論的優美而忽視實際的效用，因此，統計學界提供的很多技術通常都要在機器學習界進一步研究，變成有效的機器學習算法之后才能再進入數據挖掘領域。從這個意義上說，統計學主要是通過機器學習來對數據挖掘發揮影響，而機器學習和數據庫則是數據挖掘的兩大支撐技術。從數據分析的角度來看，絕大多數數據挖掘技術都來自機器學習領域，但機器學習研究往往并不把海量數據作為處理對象，因此，數據挖掘要對算法進行改造，使得算法性能和空間占用達到實用的地步。同時，數據挖掘還有自身獨特的內容，即關聯分析。

通過上面的介紹，可以看出機器學習是多么的重要，應用是多么的廣泛。現隨著大數據（big data）概念的興起，機器學習大量的應用都與大數據高度耦合，幾乎可以認為大數據是機器學習應用的最佳場景。例如經典的Google利用大數據預測了H1N1在美國某小鎮的爆發、百度預測2014年世界杯結果從淘汰賽到決賽全部正確。這實在太神奇了，那么究竟是什么原因導致大數據具有這些魔力的呢？簡單來說，就是機器學習技術。正是基于機器學習技術的應用，數據才能發揮其魔力。

大數據的核心是利用數據的價值，機器學習是利用數據價值的關鍵技術，對于大數據而言，機器學習是不可或缺的。相反，對于機器學習而言，越多的數據會越可能提升模型的精確性，同時，復雜的機器學習算法的計算時間也迫切需要分布式計算與內存計算這樣的關鍵技術。因此，機器學習的興盛也離不開大數據的幫助。大數據與機器學習兩者是互相促進，相依相存的關系。

機器學習與大數據緊密聯系。但是，必須清醒的認識到，大數據并不等同于機器學習，同理，機器學習也不等同于大數據。大數據中包含有分布式計算、內存數據庫、多維分析等等多種技術。單從分析方法來看，大數據也包含以下四種分析方法：

1.大數據，小分析：即數據倉庫領域的OLAP分析思路，也就是多維分析思想。2.大數據，大分析：這個代表的就是數據挖掘與機器學習分析法。3.流式分析：這個主要指的是事件驅動架構。4.查詢分析：經典代表是NoSQL數據庫。

也就是說，機器學習僅僅是大數據分析中的一種而已。盡管機器學習的一些結果具有很大的魔力，在某種場合下是大數據價值最好的說明。但這并不代表機器學習是大數據下的唯一的分析方法。

第二篇：機器學習的例子

身邊的機器學習

相信身邊很多人都曾經被漫長的紅綠燈等待時間所困擾。不管是對于行人還是開車的司機，要么就是等紅燈的時間太長以至于大家開始失去耐心，選擇直接橫穿馬路；要么就是綠燈切換的時間太短，如果不一路小跑著過馬路的話就會被迫面對湍急的車流，將自己置于危險之中。而事實上，設定燈的切換時長這項工作如果交給懂得分析數據、高效建模的計算機來完成效果可能會更好。

在許多歐美國家都在進行類似的實驗，收效顯著：通過建設一個監督學習的算法，將車流量、人流量設定為要被監測的目標數據，并以密度或是車、人的數量、來源等數據用這些直觀的形式統計起來。經過匯總之后，一方面對可以車流量、人流量的高峰時間進行統計；另一方面可以總結歸納出現這些高峰的地點以及流量來源。有了這些數據，計算機就可以迅速建立起一個相應的模型來執行對擁堵行車的疏導，提升道路運輸的效率。

在一次觀測中研究人員發現，在馬路上大量的大型堵塞事件中，有很大一部分都只是車流靠前位置的一名新手的一次無心的剎車。即使每次剎車帶給下一輛車的司機的反應時間都只有1～2秒，但在漫長的車隊中不斷累積最終就會形成天文數學。如果可以通過機器學習的方式對上下班高峰期車流量的規律進行總結并加以利用，在市政管理上改變紅綠燈切換的時間長度來對馬路上的汽車進行分流，從而避免大量的汽車擁堵在路口處，就可以緩解這一問題。

在日常生活中，行人橫穿馬路釀成慘劇的案例已經屢見不鮮。很多人都會因為人行道的紅綠燈等待時間過長而選擇直接橫穿馬路，給自己和他人帶來危險。既然馬路上的紅綠燈調整可以交給計算機，人行道紅綠燈切換時間的調整計算機同樣可以勝任。如果有關部門可以將機器學習技術引入公共交通管理系統，通過更加智能的方式對時長進行調整，在車輛沒那么多的時候或者是類似步行街的人流量巨大的場所，結合馬路上的車輛通行情況對人行道上紅綠燈的切換時間進行動態的調整來縮短人們等候的時間，相信可以大大減少這類事件發生的幾率。

調整紅綠燈切換時間只是一件小事，不過這也從側面證明了機器學習可以被運用的范圍之廣闊以及相關行業的蓬勃發展勢頭。機器學習還有很多可以應用的場景，需要我們不斷發掘、利用。

第三篇：機器學習基礎教學大綱

教學大綱

1概述

? ? ? ? ? 什么是機器學習

機器學習的典型應用

機器學習與其他研究領域的關系 機器學習研究目標 PAC學習模型 2 理論基礎

? 采樣復雜度

? VC維與生長函數

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Sauer引理 切諾夫界

McDiarmid不等式 學習子空間（LSP）理論 支持向量機與Margin理論 核化PRR學習模型 TRBF與綠色計算學習前向反饋與誤差反向傳播 卷積神經網絡 深度學習

通過專家建議的預測 加權表決算法 Perceptron算法 Winnow算法

Widrow-Hoff算法 排序問題 一般性界 3 核方法學習神經網絡與深度學習 Online學習排序算法

RankBoost 二分排序

Preference-based Ranking

7強化學習(Reinforcement Learning)? ? ? ? ? ? ? ? ? 馬爾科夫決策過程(MDPs)最優策略 Q學習

Multi-armed bandit 問題 深度強化學習與自主學習投資組合選擇 Minmax理論

重新思考Boosting 卷積神經網絡與IMAGENET 對象/場景三維形狀學習與識別 8 投資組合選擇與博弈論

9機器學習在數字媒體中的典型應用

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第四篇：進口機器整改報告

某公司進口機器設備 資產

評估單位：報告日期： 評估報告

班 級: 學 號: 姓 名: 指導教師: 一.序言 ························································································二.委托方與資產占有方簡介 ·····················································

三、評估目的 ··············································································四.評估范圍和對象 ·····································································五.評估基準日 ·············································································六.評估原則 ·················································································七.評估依據 ·················································································八.評估方法 ·················································································

九、評估過程 ··············································································

十、評估結論 ··············································································十一.特別事項說明 ···································································

十二、評估基準日后的重大事項 ············································

十三、評估報告的法律效力 ····················································

十四、評估報告提出日期 ························································ 一.序言

本公司評估人員在執行本次評估業務過程中，恪守獨立、客觀、公正、科學的原則，遵循有關法律、法規和資產評估準則的規定，按照公認的資產評估方法，對為公司改制所進口設備的價值進行評估進行了整體評估，對被評估資產在評估基準日2014年11月30日所表現的市場價值作出了公允反映，并承擔相應的責任，評估人員按照必要的評估程序對委托評估的設備進行詢證。

二.委托方與資產占有方簡介

一、評估委托方：某公司

二、資產占有方：某公司

三、設備概況

設備名稱：圖像設計系統（印刷設備類）規格型號：stork 設備產地：a國××廠家 啟用日期：2008年11月 賬面價值：11,000,000.00元

賬面凈值：9,000,000.00元。

三、評估目的南京工業大學公司接受某公司的委托，對擁有的進口機器設備等資產進行評估，以確定其價值，為某公司以擁有的進口機器設備等資產對外聯營投資提供公允的價值參考依據。

四.評估范圍和對象 本次評估范圍為某公司所擁有的進口設備，截止評估基準日2014年11月30日，申報評估的進口設備等資產：圖像設計系統（印刷設備類），規格型號：stork，設備產地：a國××廠家，啟用日期：2008年11月，賬面價值：11,000,000.00元，賬面凈值：9,000,000.00元。

以上評估范圍和對象與委托評估時確定的范圍和對象一致。

五.評估基準日

本項目資產評估基準日是2011年11月30日。此基準日是根據評估規范和某公司的實際情況，同時遵循評估基準日盡可能與本次評估目的的實現日接近的原則和考慮完成評估工作的實際可能，由某公司確定。

本次評估中的取價標準為評估基準日有效的價格標準。

六.評估原則 1.資產評估的工作原則

（1）遵循獨立性原則。作為獨立的社會公正性機構，評估工作始終堅持獨立的第三者立場，不受外界干擾和委托者意圖的影響；（2）遵循客觀性原則。評估人員從實際出發，通過現場勘察，在掌握翔實可靠資料的基礎上，以客觀公正的態度，運用科學的方法，使得評估結果具備充分的事實依據；

（3）遵循科學性原則。針對本次評估的特點、在查閱資料和了解委估資產狀況的基礎上，制訂了可行的評估技術方案，使得資產評估結果科學合理；篇二：設備進口可行性研究報告

機器設備進口可行性研究方案

方案名稱：南京麗霞進出口有限公司關于開展機器設備進口業務的可行性研究 方案負責人：蔡鋒

方案完成時間：2012年2月21日 研究思路：本次可行性研究旨在通過資料搜集、數據整理、政策調研來分析機器設備進口業務開展的可行性。方案內容：

1.機器設備有哪些種類？ 2.世界機器設備貿易的主要參與國有哪些？哪些國家和地區是機器設備的主要出口地？哪些國家和地區是機器設備的主要進口地？ 3.中國在世界機器設備貿易中的地位如何？是主要的出口國嗎？如果是，主要出口哪些產品？是主要的進口國嗎？如果是，主要進口哪些產品？從哪些國家和地區進口？ 4.南京市在中國機器設備進出口貿易中處于什么地位？南京市主要進出口哪些機器設備? 5.中國對機器設備進口目前的政策如何？是鼓勵還是限制?進口需要服從哪些監管條件？稅率如何？有沒有特殊的政策規定？

方案重點：本次可行性研究的重點在于通過資料搜集、數據整理、政策調研來確定我國機器設備出口的優勢產品及進口的主要產品，明確國內外同類產品差距。方案研究方法： 1.資料搜集：通過政府機構、國際組織等官方網站或出版物搜集政策信息、產

品分類，明確研究對象。

2.數據整理：通過政府機構、國際組織等官方網站或出版物搜集世界、中國機

器設備貿易主要數據，細分貿易商品種類、進口來源國、出口目標國，并將數據進行必要的歸納、整理，為可行性研究決策提供依據。3.政策調研：通過商務部、海關、商檢等政府部門調研中國機器設備進口主要

政策及具體操作指南，判斷進口業務在微觀操作層面上的可行性。

方案預期結果：能夠通過對搜集資料、數據、政策的分析，得出建議性結論或判斷。1.進口機器設備在現階段是否存在可行性？ 2.國內機器設備市場是否存在進口的需求？ 3.主要進口的機器設備應該包括哪些？ 4.擬進口的機器設備主要來源國有哪些？ 5.在具體操作時應該注意哪些事項？

南京麗霞進出口有限公司

關于開展機器設備進口業務的可行性研究

項目負責人：蔡鋒 2012-2-21 本次可行性研究旨在通過資料搜集、數據整理、政策調研來分析南京麗霞進出口有限公司開展設備進口業務的可行性。

一． 研究對象

根據中國海關歸類原則，進出口貿易范圍內的機器設備的產品主要是機械行業的產品，主要包括以下12類：

(1)、農業機械：拖拉機、播種機、收割機械等。(2)、重型礦山機械：冶金機械、礦山機械、起重機械、裝卸機械、工礦車輛、水泥設備、窯爐設備等。

(3)、工程機械：叉車、鏟土運輸機械、壓實機械、混凝土機械等。(4)、石化通用機械：石油鉆采機械、煉油機械、化工機械、泵、風機、閥門、氣體壓縮機、制冷空調機械、造紙機械、印刷機械、塑料加工機械、制藥機械等。(5)、電工機械：發電機械、變壓器、電動機、高低壓開關、電線電纜、蓄電池、電焊機、家用電器等。

(6)、機床：金屬切削機床、鍛壓機械、鑄造機械、木工機械等。(7)、汽車：載貨汽車、公路客車、轎車、改裝汽車、摩托車等。(8)、儀器儀表：自動化儀表、電工儀器儀表、光學儀器、成分分析儀、汽車儀器儀表、電料裝備、電教設備、照相機等。(9)、基礎機械：軸承、液壓件、密封件、粉末冶金制品、標準緊固件、工業鏈條、齒輪、模具等。

(10)、包裝機械：包裝機、裝箱機、輸送機等。(11)、環保機械：水污染防治設備、大氣污染防治設備、固體廢物處理設備等。(12)、其他機械。

本研究報告以上述12類產品作為可行性研究的對象，研究麗霞公司對這12類產品中的部分或全部開展進口業務的可行性。

二． 研究內容

（一）世界機器設備貿易的出口主體

世界機器設備貿易中出口規模占據前七位的國家和第區包括：北美，拉美，西歐，中歐和東歐和前蘇聯，非洲，亞洲，其比例圖見圖1-1，這幾個地區是機器設備的主要來源區。圖1-1 世界機器設備貿易主要出口國家和地區

（二）世界機器設備貿易的進口主體

世界機器設備貿易主要進口國家和地區中，主要有中東，美國，亞洲，日本，印度尼西亞，西歐，歐盟，非洲，中國臺灣，其比例見圖1-2這幾個國家和地區的進口額占世界進口額的絕大部分。

圖1-2 世界機器設備貿易主要進口國家和地區

（三）中國的機器設備貿易

比較中國機器設備進出口貿易，發現中國的進出口貿易主要集中在農業機械和儀器儀表上，其占比例較高。見圖1-3.圖1-3 中國機器設備進出口額比較

（四）中國機器設備原料進口政策環境

財政部26日公布了《關于調整大型環保及資源綜合利用設備等重大技術裝備進口稅收政策的通知》。根據《通知》，自今年6月1日起，大型環保和資源綜合利用設備、應急柴油發電機組、機場行李自動分揀系統、重型模鍛液壓機生產企業在進口關鍵零部件、原材料時，可以享受免關稅和進口增值稅的政策優惠。1：對符合《外商投資產業指導目錄》鼓勵類和限制乙類，并轉讓技術的外商投資項目，在投資總額內進口的自用設備，除《外商投資項目不予免稅的進口商品目錄》所列商品外，免征關稅和進口環節增值稅。2：外國政府貸款和國際金融組織貸款項目進口的自用設備、加工貿易外商提供的不作價進口設備，比照上款執行，即除《外商投資項目不予免稅的進口商品目錄》所列商品外，免征關稅和進口環節增值稅。3：對符合《當前國家重點鼓勵發展的產業、產品和技術目錄》的國內投資項目，在投資總額內進口的自用設備，除《國內投資項目不予免稅的進口商品目錄》所列商品外，免征關稅和進口環節增值稅。4：對符合上述規定的項目，按照合同隨設備進口的技術及配套件、備件，也免征關稅和進口環節增值稅。

三：建議與結論

對于南京麗霞進出口有限公司擬開展機器設備進口業務的計劃，經資料整理，數據整理，政策調研后，得出結論如下：

1：中國在世界機器設備貿易中屬于進口大國，在宏觀上存在進口的現實需求。2：中國在機器設備的進口中，以農業機械和儀器儀表為主。3：中國主要機器設備的進口來源是西歐，臺灣和其他地區。4：中國政府對中國進口機器設備的政策較為寬松，鼓勵進口以及免稅政策。

經過這次的可行性研究，建議公司以機器設備為主要業務開展的主要商品，從鄰近的國家進口，降低成本，且現行政府政府有利于公司進口。篇三：20100713關于進口舊工程機械檢驗監管的若干思考

關于進口舊工程機械檢驗監管的若干思考

一、概述

工程機械主要包括：挖掘機械、鏟土運輸機械、起重機械、叉車搬運車輛、混凝土機械、礦用卡車、高空作業車、軍用特種工程機械等等。隨著我國經濟建設的不斷發展，作為基本建設重要裝置之一的工程機械，需求量不斷增加，進口量持續增多。據相關資料分析，舊工程機械相比新機器功能相近、價格低廉、性價比高，大大降低了用戶設備采購的成本，我國進口的工程機械有近半數是舊工程機械。此外，國內的工程機械同進口知名品牌工程機械在可靠性、耐用性和可維護性上還存在較大差距，進口舊工程機械在市場競爭優勢明顯，進口量不斷增加是為趨勢。

但舊工程機械系統復雜，涉及技術領域廣，機型多，經過境外多年負荷或超負荷使用，可能存在安全隱患以及噪聲、尾氣排放超標等環保問題。面對著國內市場需求的不斷增加和國家為經濟復蘇在政策上的扶持，進口舊工程機械檢驗監管工作確實遇到了更大的挑戰。如何保證進口舊工程機械符合國家技術規范有關安全、衛生、環保的強制性要求是亟待解決的問題。國家質檢總局一直將舊工程機械列為重點監管的高風險產品，近年來先后出臺公告及規定，逐步規范進口舊工程機械的檢驗監管。

筆者結合工作實際，在對國家質檢總局出臺的有關舊工程機械檢驗監管政策發展以及進口舊工程機械的數據進行分析的基礎上，提出如何加強檢驗監管的若干思考。

二、國家質檢總局對舊工程機械檢驗監管的政策發展

國家對舊工程機械的進口政策歷史可以追溯到1998年。1998年之前，國家為了保護國產工程機械新機的銷量和一些外商在華的投資，禁止進口舊工程機械；1998年到2002年9月，中央政府實施統一發放進口舊機電產品許可證政策，而獲證難度較大；2002年9月，國家將進口許可證的發放權由當時國家的機電產品進出口辦公室下放到各省（區、市）機電辦，適度放松政策。2003年國家質檢總局為加強進口舊機電產品的檢驗監管，保障人身和財產安全，保護環境，防止欺詐行為，先后頒布第37號令《進口舊機電產品檢驗監督管理辦法》和第53號令《進口舊機電產品檢驗監督程序規定》。2004年4月1日，質檢總局發布了第38號公告，規定了進口舊工程機械須報總局備案。2004年5月，質檢檢函[2004]第44號文件對舊工程機械監管進一步規定：工程機械的使用年限通常為10年，超過年限的不予備案；生產廠家或進口商在中國境內必須設立產品責任人或授權代理機構，以負責二手機械的售后服務，并按照53號令第三十六條規定進行認定；備案申請時提交服務承諾以及申請人須提供舊工程機械的原使用地官方（或其授權機構）簽發的最后檢驗報告，同時要提供每臺舊工程機械的使用維修記錄和使用說明書等。2006年1月，質檢檢函[2006]2號文件規定：履帶挖掘機等舊工程機械均屬于國家質檢總局辦理備案的進口舊機電產品目錄。2006年12月，質檢檢函[2006]251號文件規定了進口舊工程機械的備案需要提供有法律效力的售后服務協議，售后維修服務機構或產品責任人的售后服務承諾，售后維修服務機構的資質證明或營業執照，原使用地官方機構或其授權機構簽發的最后檢驗報告，每臺工程機械的使用維修記錄、相關的中文使用說明書及近期照片。2007年7月，質檢檢函[2007]184號文件對進口舊工程機械備案工作又進行了一次調整：進口舊挖掘機備案年限延長為制造日期15年之內且設備運行時間少于8000小時，簡化了進口舊工程機械備案手續；備案時僅需按照總局舊機電產品備案的一般要求提交相關資料；無

需提供舊工程機械的原使用地官方（或其授權機構）簽發的最后檢驗報告、舊工程機械的使用維修記錄和使用說明書。并對裝運前檢驗以及到貨檢驗的內容作了進一步的明確。2009年12月，質檢總局根據國務院關于進一步清理取消和調整行政審批項目的要求，本著“便民、高效、優質服務”的行政許可原則和“執政為民。服務發展”的宗旨，為幫扶進出口企業應對金融危機的影響，發布了國質檢檢[2009]605號文，進一步簡化舊機電產品進口手續，其中規定了進口舊工程機械可直接由直屬檢驗檢疫局辦理備案。

總之，在防范風險、保障安全的基礎上，國家對舊工程機械進口的貿易控制趨勢逐步放寬，質檢總局對舊工程機械進口的備案管理趨勢逐步簡化。

三、進口舊工程機械的數據分析

據香港特別行政區政府統計處統計，中國香港進口的液壓挖掘機95％以上都來自日本。作為世界工程機械的最大制造國家，日本過去10多年里平均每年有4～5萬臺舊設備出口到全世界，其中17～20％的舊設備銷往了香港，大約每年7000～8000臺，而香港的舊工程機械絕大部分轉移到了內地。據不完全統計，每年舊挖掘機進口量約占挖掘機進口總量70～80%左右。表1統計了從2002年到2008年進口挖掘機的總數量。

表1 2002年～2008年我國進口挖掘機總量統計 來進口機猛增；2004年國家質檢總局開始強化備案管理，設置技術性壁壘，使進口數量減少；2006年，相繼出臺進一步規范舊工程機械進口的政策，使進口數量有所回升；2007、2008年，整個舊設備市場的規范化步伐正在加快，進口挖掘機市場發展迅速，進口量繼續增長。

從2007年至今，國家管理部門對舊工程機械的進口政策逐步放寬，政策風險逐步釋放。這些政策讓更多的國內工程機械經營者看到了舊工程機械市場發展的前景和投資機會，國外的品牌制造商也十分希望把握時機進一步打開中國市場。目前，舊工程機械市場正在全面啟動。政策導向的作用一方面促進了舊工程機械的市場發展，一方面給檢驗監管提出了更高的要求。

雖然國家質檢總局簡化了舊工程機械備案程序，但并不意味著放松對檢驗管理。質檢總

局強調了加強裝運前檢驗和到貨檢驗的要求，就是為了保證進口舊工程機械符合我國安全、衛生、環保技術規范的強制性要求，避免不法分子趁機魚目混珠，以次充好，以假亂真。

四、加強進口舊工程機械檢驗監管的建議

在對舊工程機械檢驗監管實踐中，困擾我們的主要問題有檢驗依據不足，裝運前檢驗留下的困惑，到貨檢驗的檢驗手段缺乏，監督管理沒有可遵循的規則等。筆者結合工作實際，提出如下加強進口舊工程機械檢驗監管的建議：

（一）進一步完善進口舊工程機械的檢驗標準

目前涉及舊工程機械的檢驗規程僅有《進出口舊機電產品檢驗規程 第3部分 液壓挖掘機》（sn/t 1795.3），而該標準中所引用的一些國家標準已經更新，比如gb/t9139.1已經更新為gb/t9139-2008《液壓挖掘機技術條件》，而其中對制動性能的檢測是否應符合gb/t19929和gb/t21152的要求也并不明確。這樣存在國家關于機電產品的標準和進口舊機電產品檢驗規程無法對應的情況，給適用標準帶來一定的不可操作性，筆者在實際操作中體會頗深。

因此，筆者建議進一步完善舊工程機械的檢驗標準體系，一是建立舊工程機械的通用標準及個性化標準：通用標準作為進口舊工程機械檢驗標準體系中的基礎標準，規定對所有工程機械在安全、衛生、環保方面的共性要求；個性標準是針對各種舊工程機械在功能、使用、安全、衛生、環保方面的差異性而制定專門的檢驗要求。二是對標準進行動態管理，及時更新標準中所引用的國家標準。三是進一步強調對舊工程機械在環保方面的要求，將排氣污染物的測定列入sn檢驗規程中。例如在gb/t9139強調了挖掘機的環保節能的要求，而sn/t 1795.3標準中卻沒有規定對挖掘機的排氣污染物進行檢測。

（三）進一步加強裝運前檢驗

裝運前檢驗是阻止不符合安全、衛生、環保要求的舊工程機械輸入我國的有效手段之一。國家質檢總局雖然簡化了進口舊工程機械的備案程序，但加強了裝運前檢驗。現在的問題是如何發揮裝運前檢驗的作用。筆者以為應從以下兩個方面入手：

一是提高裝運前檢驗的有效性。按照規定，裝運前檢驗機構應認真核查擬進口舊工程機械的詳細情況，包括機器唯一標識號（發動機號、車架號）、規格型號、制造商、產地、制造日期等信息，以及是否符合總局相關要求。發動機是機械的核心部分，其發動機號（一般會包括發動機型號，生產年月，以及該臺發動機從生產線上下來時隨機給的系列號）同汽車的vin號一樣，具有唯一性。為了使其具有可追溯性，以便發動機發現問題或制造商作調查時便于跟蹤從而取得反饋意見，防止可能存在的更換發動機的隱患，筆者建議采用拓片的方法獲取舊工程機械的發動機號，并將拓片原件作為裝運前檢驗的資料。

二是加強對裝運前檢驗不合格整改的監管。在到貨檢驗中，我們經常發現在裝運前報告中的整改內容往往只是憑申請人提供的保證函予以放行。筆者認為，加強對裝運前檢驗不合格整改的監管，應提供詳細的整改說明以及整改后的照片等信息；根據工程機械品種及風險規定必須在境外整改的項目，境外檢驗機構應加強整改措施可行性的評估和對必須在境外整改的項目的現場核查。

（三）真正落實到貨檢驗

到貨檢驗是舊工程機械入境后檢驗檢疫機構按國家技術規范的強制性要求進行的合格評定活動，到貨檢驗的結果是判定進口舊工程機械是否合格的最終依據。

由于舊工程機械經過較長時間的使用，可能存在核心部件磨損嚴重，性能較差，以及尾氣排放、噪音超標、油路密封、材料降解等問題，往往不符合其原在國的環保要求，并且進境時可能夾帶大量污物、泥土，對我國貨主權益和環境造成危害，甚至威脅到工程質量和人

身安全。但由于受制于人力資源原因，目前到貨檢驗內容難以全面落實，即使100%檢驗也無法做到按既有標準全性能檢驗，因此弱化了到貨檢驗最終檢驗的作用。

筆者認為應從以下幾個方面加強到貨檢驗：

嚴格一致性核查。要加強舊工程機械與備案證書一致性的核查，確保貨證相符。嚴格裝運前檢驗整改情況核查。加強對裝運前檢驗的整改情況進行核查，特別是申請人提供保證函承諾在裝運前完成整改的內容，應加強檢驗。如果發現申請人并沒有按照保證函的內容在進境前完成整改，應從嚴處理，建議直接退運。

嚴格安全、衛生、環保項目檢驗。加強對設備動態安全項目的檢驗，對每臺進口舊挖掘機均開機進行試運行檢驗，嚴格按照檢驗規程中的檢驗內容逐項檢驗。所有被檢驗的舊工程機械必須外觀合格，無破損、無油污、無泥土，基本動作操作正常，尾氣排放符合標準，才能通過檢驗。對于運行時間超過8000小時或存在重大安全質量隱患且無法進行技術整改的堅決作退運處理。

嚴格檢驗人員上崗資格。由于舊工程機械的專業性較強，因此要加強檢驗人員的培訓，做好業務指導工作。加強對檢驗標準及檢測方法的學習，加強與上級部門的請示溝通，建議邀請專家組對舊工程機械一線檢驗員進行現場指導，以提高檢驗監管的有效性。

（四）加強與檢測機構的合作 舊工程機械的檢驗專業性較強，檢驗員單憑視檢很難發現安全隱患。比如發動機與電氣系統的檢驗，回轉制動以及制動性能的檢驗均需要進行功能試驗；噪音和排氣污染物的測定需要借助先進的檢測儀器，才能夠大大提高檢測能力。因此，筆者建議利用大質量工作機制，加強與質量技術監督局及其檢測機構的合作，提高檢驗檢疫機構的檢驗能力和檢測水平，為舊工程機械的進口把好質量安全關。

（五）建立進口舊工程機械電子信息系統，加強跟蹤監管

監督管理是檢驗檢疫機構對進口舊機電產品的收貨單位，銷售使用舊機電產品活動全過程的管理，是進口舊機電產品檢驗監管制度的重要環節。

進口舊工程機械的申請人多數是貿易商或者中間商，而不是最終用戶。因此，要跟蹤舊工程機械的最終使用情況以及對其進行后續監管，有必要建立進口舊工程機械電子信息系統，將舊工程機械的最終使用方的信息以及在使用過程中發現的涉及安全、衛生、環保的問題納入系統數據庫，并加以分析整理，形成全國范圍內資源共享的數據庫。一方面有利于在全國范圍內對進口舊工程機械實施監督管理；另一方面可以通過對全國進口舊工程機械安全、衛生、環保方面的數據分析來改進舊工程機械的檢驗監管，并為制定新的監管政策提供基礎數據及決策依據。

陸玲

上海出入境檢驗檢疫局外高橋保稅區辦事處

電話：***篇四：安全標志現場評審整改報告范文

生產單位：安全標志現場評審

整 改 報 告

山西潞安益民金屬制品有限責任公司

安全標志現場評審整改報告

安標國家礦用產品安全標志中心：

安全標志現場評審專家組于2012年3月10日對我山西潞安益民金屬制品有限責任公司進行了為期一天的認真、嚴肅、全面的現場評審工作。經過詳實、客觀的調查和評定后，充分肯定了我公司所做的工作成績，同時針對我公司管理現狀中存在的不足之處，在評審會議上提出了整改意見。我公司針對專家提出的意見，迅速組織各級有關人員，及時地制定了相應的改正措施，進行了深刻、細致的整改工作。按照專家組整改意見的要求，我們逐條落實實施，并在規定時間內整改完畢。現將整改工作的實際情況報告如下（附相關資料）： 以上整改內容請安標國家礦用產品安全標志中心審核，并提出寶貴意見。

第五篇：《機器新娘》讀書報告

《機器新娘》讀書報告

馬歇爾·麥克盧漢（1911—1980），信息社會、電子世界的先知，20世紀的思想巨人。他一生勤于學問，拿了百個學位，寫了十余種書，留下幾百萬珍貴的文字，代表作有《機器新娘》、《理解媒介》、《谷登堡星漢璀璨》等。他一生完成了幾次重大的學術轉向，從工科轉向文學、哲學、文學批評、社會批評、大眾文化研究、媒介研究，成為多倫多傳播學派的旗手和主帥。他提出的“技術媒介決定論”、“地球村”等理論，給人文學科留下了一筆豐富的遺產。他的思想現在仍然對若干學科產生影響，尤其是對媒介研究、現代藝術和符號學產生著重大的影響。

《機器新娘》（［加］馬歇爾·麥克盧漢著，何道寬譯，中國人民大學出版社2004年10月版）是加拿大傳媒學派思想家麥克盧漢最有趣也最重要的著作。

這是一本超前的書，是最早研究廣告的學術專著，是大眾文化研究的開山之作。那時的學界普遍認為，廣告、漫畫和小報了無意義、雞毛蒜皮，不能登大雅之堂。學者們對大眾文化的態度常常是譏諷和蔑視。麥克盧漢脫離一般學者的窠臼，用嚴肅的態度研究大眾文化，把傳播學從學者的殿堂里解放出來，進入平民關懷的領域。

這是一本創新的書，他的形態嶄新：59篇文章配59幅圖片，包括廣告、漫畫、海報、書刊封面；每一篇文章前配上幾句俏皮話，作為探索的手段，以激發讀者的思考。

這是一本意蘊深刻的書。譏諷和犀利的文字指向社會生活的許多方面：廣告、娛樂、電影、教育、運動、機器、報紙、汽車、漫畫、西部片和肥皂劇等。

我們當今最常用的很多描述網絡或者信息時代的詞語，居然是來自一個沒有在互聯網時代生活的麥克盧漢。在50年前，麥克盧漢就先知般地認為，媒介技術的很多意外生成的副產品，都可能促使把世界改造成一個城市，“這個星球已經結成一個城市”，這被公認為是“地球村”這個概念的最早的雛形。麥克盧漢在分析1950年的信息渠道時又說道，“思想的高速公路在當代人的頭腦里縱橫交錯、密如蛛網??”，他這個論述，直接影響到后來人們常用的“信息高速公路”一詞的產生。還有，有些當下流行的口語，都是由麥克盧漢開始。比方，這個“酷”（cool），正是由于麥克盧漢的使用而廣泛普及的。

20世紀60年代是西方文化的一個轉型時刻，電視革命、青年革命、文化解放都使那個年代**不安。麥克盧漢在這個動蕩不安的時代思考，在有生之年先是突然獲得了爆炸性的成功。

關于廣告和流行文化對人的負面影響，麥克盧漢1951年版《機器新娘》的自序，開篇就給讀者一個當頭棒喝：“有史以來第一次，在我們這個時代里，成千上萬訓練有素的人耗盡自己的全部時間??在腦子里留下持久的烙印，使大家處于無助的狀態，這就是許多廣告造成的后果，也是許多娛樂造成的后果。”

《機器新娘——工業人的民俗》以大眾文化的研究和批判為突破口，而首當其沖的，就是廣告。20世紀50年代，消費者的確是像渾渾噩噩的羔羊，好萊塢罐裝的美好生活使電影迷神魂顛倒，使沒有財力的人也要仿效電影明星的生活方式。廣告刮起的攀比之風使人掉入超前消費的陷阱而不能自救。廣告的作用就是洗腦，就是猛攻消費者的無意識。麥克盧漢有一個經典的比方：大眾文化兜售的夢幻就像滋味鮮美的誘餌，目的是要分散看門狗的注意力，以便盜賊偷襲成功。在麥克盧漢看來，效果良好的廣告達到目的的手段，一是干擾讀者的注意力，使之看不到廣告所預設的前提的重要性，二是悄悄地與其他層次的體驗融合在一起，將別人的美好感受，巧妙地嫁接成消費者的感受。在這個意義上，廣告是玩世不恭、蠱惑人心和阿諛奉承的最高形式。在現代社會中，廣告到底是怎么樣一個角色？民眾與廣告是如何一種關系？麥克盧漢說：“現代版的小紅帽是聽著廣告長大的，他們不會拒絕被‘大灰狼’吃掉。只有少數人才能夠用報紙和廣播來有效地表達自己的意見。在這個世界里，‘聽節目的自由’就是忍受或者閉嘴的自由。無須思考分析，普通人就感覺到命運的捉弄，無意之間他就修正了自己的態度。被動的態度在工業社會里深深扎根。人們出行靠機械運輸工具，謀生靠侍候機器，聽的是經過灌制的音樂，看的是經過包裝的電影和新聞。如果不想成為溫順的消費者，他們就必須特別機敏，就需要做出英雄的壯舉。??《時尚》常常為讀者策劃幾個月的新潮計劃，提供精細的信息，告訴人們該做什么：看什么節目、說什么話、讀什么書、穿什么衣服，詳細到每天每個小時。《時代》對讀者的態度就像蘇丹王對待后宮的態度。《時尚》、《時代》和電臺一樣，主要是政治的力量，他們把溫順的羔羊驅趕到使之舒適和激動的羊腸小道上。”

麥克盧漢以調侃的語氣揭示大眾文化隱藏的陷阱。比如他認為，好萊塢罐裝的夢幻就是無數的廣告，就是工業人的圖騰。西部片和肥皂劇體現了美國人邊疆與家鄉分裂的特征。西部片是男人永恒的邊疆，肥皂劇是女人情感的家鄉：“這兩個傳統是分裂的，而不是融合的。它們顯示的極端的分離是商業與社會、行動與感情、公務與家庭、男人與女人的分離??牛仔和那些加足馬力向前沖的企業主管一樣，是沒有愛欲的偶像??西部片是男人的世界??沒完沒了的連續劇比西部片成熟得多，正如美國女人的典型特征是比男人成熟一樣。肥皂劇比西部片更加符合現實生活，因為它們表現的情況非常貼近普通的家居生活經驗。”

麥克盧漢認為，大眾文化批評需要一種全新的方法。他說：“因為我對文學和文化傳統有道義上的責任，我就開始研究威脅文化價值的新環境。我很快就發現，這些新東西用道德義憤或虔誠義憤是揮之不去的。研究證明，我們需要一種全新的方法。既是為了拯救西方遺產中值得拯救的東西，也是為了幫助人們找到一種新的生存策略。我寫《機器新娘》時，用這個新方法小試牛刀。我浸泡在媒介之中，努力弄清媒介對人的影響。即便如此，我的一些傳統文化的‘觀點’偏向，還是不知不覺地鉆了進來。”他的反叛和批評是為了捍衛文化傳統。廣告是意識的延伸，是受眾欲望的外化和放大。他必須要了解廣告暴政的運作機制，要深入公眾的集體大腦。

麥克盧漢這些對當代媒體文化的批判，也正好從側面反映媒體在當代生活的無處不在。不管這是一種福音，還是一種災難，至少到目前為止，沒有人能夠改變，也無人能拒絕。人創造文明的同時，也被文明擺布和左右著。而文明對人的左右，其重要工具就是傳媒。

在現代商業廣告中，性趣味是經常被使用的工具之一。對雜志、報紙中無處不在的曖昧甚至赤裸裸的性暗示的廣告，麥克盧漢做了深刻的批判。比方，在他批判一個長腿絲襪的廣告時說道：“在現代姑娘的腦子里，大腿和胸部一樣，是魅力所在。她所受的教育是要對大腿進行裁剪，這不過是成功的錦囊妙計之一，而不是色情或性感的訣竅。她以男性的沖動和自信高視闊步。如此，腿與她的情趣或個性并沒有密切的聯系，腿僅僅是她的展示品，就像汽車的散熱器的工藝一樣重要。”

麥克盧漢還講到，在西方世界，中產階級的孩子小小年紀就開始約會，在社會學家的研究中發現，這種習性的存在往往不是因為性需要，也不是因為對約會的對象感興趣，而是為了趕時髦。等到性真正成為他們的需要的時候，性作為女性權力工具的模式已經建立起來，女性往往以性作為支配男性的工具。在產業的競爭和消費競爭中，這個模式于是經常被商業行為利用。這或許就是廣告文化中性暗示的成分常見的原因之一。

拋開道德上的原因，廣告文化中無處不在的女性裸體，對少年和男人培養理性的超脫力和鑒賞力是沒有什么好處的。麥克盧漢覺得，在這樣的環境中，思想的豐富與成熟，實在無從談起。“當前喧囂的廣告戰競爭激烈、技巧高明，然而，倘若把激烈的廣告戰與男女關系的瘋狂勁畫上等號，那就錯了。至少在很大程度上，性疲憊和性遲鈍既是廣告戰的原因，又日益成為廣告戰的產物。在排炮般的猛轟之下，任何反應都不可能長期敏銳。有幸殘留下來的，僅僅是把人體當作性愛機器的觀點，然而性愛機器卻只能展示某種具體的顫栗行為。這就是性愛的極端的行為主義觀，它把性體驗簡化為力學和衛生問題。我們周圍或明或暗的觀點，正是這種極端的觀點。這樣做的結果必然是肉體歡樂與生殖的分離，必然是同性戀。”

《機器新娘》共用過59篇針對具體個案的文章，每一篇都針對一個當時常見于重要媒體的廣告進行嬉笑怒罵式的批評，充滿智慧與狡譎。批評西方現代世界的廣告文化，其實也就觸及到現當代西方的文化靈魂。

“也許你對戰爭不感興趣，但戰爭卻對你感興趣。”這句話出自蘇俄革命家托洛茨基的《戰爭論》一書。在當下這個信息社會里，我們可以借用這種說法來提示我們的一種生活狀態，那就是：“也許你對媒介不感興趣，但媒介對你感興趣。”

在時下這個大眾媒體高度發達的時代，我們陷落在信息的汪洋大海里，處在媒體的“有效射程”內，從某種意義上說，媒介對生活的深度介入已使我們“無處可逃”。我們與媒介的關系，成了解讀這個時代的一個重要通道和內容。

媒介改變了什么？“媒介即信息。”“媒介是人的延伸。”這是本書的作者、被稱為“電子時代的先知先覺”的加拿大思想家麥克盧漢的兩個著名論斷。在這個媒介時代，從很大程度上說，我們生活其實是生活在一個由媒體和媒體提供的信息構建起來的“鏡像”世界里，很多時候，我們已無法用自己的眼睛去觀察、打量這個世界，而只能通過各種各樣的媒體提供的形形色色的信息去認知這個社會、這個世界，并在此基礎上完成自己的選擇和判斷。我們今天的生活已經不是車爾尼雪夫斯基眼中的“依照我們的理解應當如此的生活”，也不是“首先是使我們想起人及人類生活的那種生活”，而是由“看不見的手”在操縱的市場經濟生活和由大眾媒體一天24小時不斷喧囂的“生活”。媒體對我們的生活的影響已經是無所不在、無孔不入。在這種情況下，媒體在很大程度上影響著我們的人生觀、價值觀的形成。

媒介還改變了我們的生活觀念。在商業資本的操縱和合謀下，媒介為我們構建了一個又一個“成功人士”的瀟灑形象以及代表時尚和潮流的“優雅華貴”、“富有生活品味”的生活方式，吸引著人們趨之若鶩般地去追求和獲取。為了促使人們不斷地去消費，它們在商品的使用價值之外又注入了文化符號及其象征意義，讓人們通過購買某一品牌的產品完成與其所宣揚的文化內涵的比照和對應，感受那種虛幻的“社會品位”、“美好生活”、“成功人士”等等的感覺。媒介敦促我們通過消費來完成對自己社會身份的確認和提升，告訴我們人的生存就是為了消費，只有在消費中人才能體驗活著的感覺；人們的消費水平是他們的身份、價值高低的標志，是人生成功或失敗的證明。就是在媒介營造的濃郁的消費文化氛圍中，我們被靜悄悄地“和平演變”成一個“消費動物”。通過媒介，利用對“符號象征意義”的控制，商業資本完成了對人的控制。

正因為此，這些年來，我們的社會生活見證了太多的消費神話：即使在西方發達國家銷路狹窄的奢侈品也在中國找到了廣闊的市場，與此相對應的是各類花花綠綠的報刊雜志對“時尚”的倡導和吹捧；近年來席卷各地興盛不衰的“美女經濟”，就是商業資本勾結媒介進行“文化殖民”的一個典型的例子。“漂亮的臉蛋能出大米”，這是上世紀七十年代一部朝鮮電影中著名的臺詞，現在市場經濟終于把它了現實。商業資本將美女從單純的營銷層面提升到文化層面，打造美女文化的概念。它們開始打造一個個美女的模板，進而倡導一種生活方式和觀念。

借助傳媒這個信息時代的寵兒，商業資本完成了一系列美女概念的塑造和傳播，從發型、容貌、身材、三圍到服飾、化妝品等等，按照它們的邏輯和需求，把“美女”具象化，使其成為一系列鍍著時尚色彩的符號。大眾傳媒不遺余力的宣傳，美女文化的觀念開始走進千家萬戶，深入人心，在不斷的重復和強化下漸漸地固化為一個文化心理，繼而被越來越多的人奉為生活中的圭臬。至此，商業資本可謂大功告成。

在這場博弈中，被商業資本俘獲的不僅是大眾消費者，更有被稱為“社會的良心”的大眾傳媒。在商業資本強勢的影響下，媒體先是迷失、順從繼而“失語”，在為大眾提供資訊的同時，忽略了對信息的甄別和價值判斷，最后受眾也開始迷失在其中。

麥克盧漢喜歡把媒介比喻為暴君，警喻世人被媒介奴役的危險處境：“如今，暴君搞統治不是靠棍棒或拳頭，而是把自己偽裝成市場調研人。他像牧羊人一樣用實用和舒適的方式，把羔羊趕上崎嶇的小道。”在這個信息爆炸時代，我們與媒體的關系已經是須臾不能分離，如何在信息時代的“比特”洪流中，在廣告和明星的視覺和聽覺“轟炸”中，如何辨識生活的方向，不迷亂、不盲從，不成為牧羊人鞭下的“羔羊”，除了理性和堅守，我們還需要一根像《機器新娘》這樣的扶手和拐杖。

媒介改變了什么？可以肯定的是，它已經改變了人類的歷史，正在改變現在，將要改變未來。

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