第一篇：利用高光譜技術反演作物葉綠素濃度

利用高光譜技術反演作物葉綠素濃度

摘 要：高光譜技術作為一種新興光譜技術，被廣泛應用于植物的無損檢測中，植被葉片葉綠素含量的估測就是其中之一。利用可見-近紅外成像光譜儀采集不同生育期玉米和大豆的冠層“圖譜”數(shù)據(jù)，在逐步提取影像中光照土壤、陰影土壤、光照植被、陰影植被四種組分光譜的基礎上，通過選取的敏感波段構建光譜植被指數(shù)和葉綠素密度進行波段自相關分析，探討各個分量對作物葉綠素密度反演的影響。

關鍵詞：高光譜技術；葉綠素；反演

0 引言

植物通過光合作用獲取營養(yǎng)物質，在植物光合作用中，植物細胞中的葉綠體占據(jù)了重要的地位，而葉綠體中的色素有葉綠素（葉綠素a，葉綠素b 和葉綠素a+b）與類胡蘿卜素（胡蘿卜素和葉黃素）。其中，葉綠素是植物光合作用中最重要的色素，其作為主要吸收光能的物質，直接影響植物光合作用的光能利用率。葉片單位面積的葉綠素含量是植物總體生長狀況的一個重要指標。葉片葉綠素含量的測定可以用來檢測和研究植物突變、壓力和營養(yǎng)狀態(tài)，作物壓力和萎黃病的檢測對精細農業(yè)具有重要的潛在影響[1]。

隨著光譜技術的發(fā)展，其被應用到各個領域。而高光譜技術作為光譜技術的一種，由于具有眾多優(yōu)點，在光譜檢測方面應用十分廣泛，備受人們的青睞。人類肉眼的視覺范圍在380~780 nm 之間，而高光譜的波段非常寬，一些高光譜儀器的波段達350~2 500 nm。因此，通過高光譜技術可以對綠色植物進行葉綠素的檢測和定量分析。本文對高光譜技術在植物，特別是在經(jīng)濟作物的葉綠素含量檢測和定量分析中的應用加以概述[2]。成像系統(tǒng)簡介及數(shù)據(jù)處理

1.1 高光譜成像技術簡介

高光譜成像技術是在多光譜成像的基礎上發(fā)展而來的，在較寬的波段范圍內，利用成像光譜儀對目標物體進行連續(xù)成像，從而獲得每個像元的數(shù)十或數(shù)百條光譜信息。其成像特點是： 光譜范圍廣（200~2 500nm）、超多波段（上百個波段）、高的高光譜分辨率（幾個nm）、波段窄（≤10-2λ）和圖譜合一等。由于所獲得的圖像信息不僅可以反映物體的大小、形狀、缺陷等外部特征，而且不同物體因結構和成分的不同使光譜吸收也不同，從而可以用于物體內部的物理結構和化學成分的檢測。

高光譜成像檢測裝置主要由光源、光譜相機（成像光譜儀+CCD）、裝有圖像采集卡的計算機組成，如圖1所示[3]

圖1 高光譜成像裝置簡圖

在掃描過程中，首先面陣CCD 探測器在光學焦面的垂直方向上完成橫向掃描（X 方向），同時，在被測物前進的過程中，排列的探測器掃描出一條帶狀軌跡從而完成縱向掃描（Y 方向）。通過綜合掃描信息就可以得到物體的三維高光譜圖像數(shù)據(jù)，從而可以提取所需信息。

1.2 數(shù)據(jù)獲取

當對玉米、大豆冠層進行成像時，先根據(jù)作物的高度決定探測器的觀測高度。以玉米為例，小喇叭口期玉米株高50cm，行距30cm，為了保證視場內至少有一株完整的玉米，設定VNIS 觀測高度距玉米冠層178 cm，距地面228cm，視場范圍為60cm×60cm 的正方形。在成像光譜數(shù)據(jù)采集時，同步用地物光譜儀ASD 采集參考白板的數(shù)字量化值，實時記錄當時的天氣狀況，為反射率轉換進行原始數(shù)據(jù)獲取。完成觀測區(qū)的影像采集后，取兩株玉米(大豆)活體植株進行葉綠素密度相關參數(shù)測定。

1.3 影像處理

獲取的遙感影像要轉換成相對反射率才能用于作物的定量化反演研究。基于圖譜解析的作物葉綠素密度反演及評價

2.1 大豆葉綠素密度反演及評價

不同株型的大豆在不同生育期覆蓋度有較大變化，背景土壤在觀測視場內的面積比例會對冠層反射率有較大影響。在大豆植被與土壤混合存在時，對葉綠素敏感的波段基本上都位于紅光與近紅外波段區(qū)間。這和RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI 五種植被指數(shù)構建原理相符，即都是基于紅與近紅外波段進行組合運算實現(xiàn)的。當植被光譜提純后(剔除土壤光譜)，它與葉綠素密度的關系是：對葉綠素敏感的波段范圍增大，尤其是藍、綠波段。五種植被指數(shù)都表現(xiàn)為相同的規(guī)律。由此說明，背景土壤對利用光學遙感檢測植被群體生化指標有較大影響，對陰影葉片的植被光譜信息也進行剔除，嘗試分析陰影部分對遙感定量監(jiān)測的影響程度，植被陰影葉片光譜去除后，對葉綠素密度敏感的波段范圍表現(xiàn)為可見光波段增加，近紅外波段減少，紅邊波段決定系數(shù)最高。五種植被指數(shù)都有相同的規(guī)律。那么，可以說陰影葉片會影響植被葉綠素密度敏感波段的選擇。當構建新型植被指數(shù)時，要根據(jù)植被冠層葉片結構，嘗試把陰影比例作為一個影響因子，在公式中加以體現(xiàn)，以便提高葉綠素密度定量化反演精度[4]。

2.2 玉米葉綠素密度反演及評價

上文重點分析了大豆冠層光譜提純前后反演葉綠素密度的能力，初步結果是土壤光譜去除后，純植被光譜與葉綠素密度的決定系數(shù)有所提高。但是，大豆作為低矮寬葉植被，葉片大而圓，在幼苗分枝期以后對地表都有較高的覆蓋度，莖稈對冠層光譜的影響較小。為了更加突出背景土壤和莖稈對其冠層光譜的影響，選擇玉米作為另一研究對象，主要考慮其有明顯的葉片垂直分布，對地表的覆蓋度較大豆低(二者的觀測視場一致)，且莖稈會影響玉米的冠層光譜。深入分析光譜提純(土壤、陰影葉片光譜去除前后)對作物生化參數(shù)反演的重要意義。

在玉米與土壤混合存在時，對葉綠素密度敏感的波段基本上都在紅與近紅外波段區(qū)間，有些在藍、紅波段；總體的決定系數(shù)R2 較低，大部分在0.5 附近。當去除土壤光譜后，即只剩下純植被光譜，對葉綠素密度敏感的波段主要集中在紅光波段，有些在近紅外與藍光波段。決定系數(shù)R2 較前者有所提高，大部分大于0.51，最高到0.67。當陰影葉片光譜去除后，對葉綠素密度敏感的波段主要集中在藍、紅波段，五種高光譜指數(shù)結果差異較大，大部分決定系數(shù)降低到0.45 左右。由敏感波段及決定系數(shù)可判斷，土壤與陰影葉片光譜去除前后，植被冠層光譜與葉綠素密度的相關性有較大變化，二者可以顯著影響植被指數(shù)的應用效果。

2.3 作物葉綠素密度反演及評價

大量科學文獻表明，冠層結構參數(shù)(如葉片內部結構參數(shù)、葉面積指數(shù)、葉傾角分布函數(shù)等)會顯著影響植被指數(shù)反演作物生化參數(shù)的準確性。因此，基于植被指數(shù)建立單一預測模型的同時預測多種作物生化參數(shù)指標往往比較困難。將玉米與小麥數(shù)據(jù)進行混合，利用混合數(shù)據(jù)篩選最優(yōu)診斷植株氮濃度的光譜指數(shù)，探討了建立單一模型預測多種作物植株氮濃度的可行性。上文分別對光譜提純前后的大豆、玉米冠層光譜與葉綠素密度的敏感性進行了分析，表明二者有相同的趨勢，這為單一植被指數(shù)在衛(wèi)星或航空層面對大尺度作物生化參數(shù)進行反演提供地面理論支持。光譜提純前后對葉綠素密度敏感的波段有明顯變動，純植被光譜與葉綠素密度相關的區(qū)間增多，在可見光波段表現(xiàn)明顯，主要集中在紅光波段。對陰影葉片進行剔除后，與葉綠素密度敏感的波段組合主要是藍-近紅和紅-紅組合，這與大豆、玉米單獨提取時的結果相同。但是對冠層結構差異明顯的兩種作物數(shù)據(jù)進行混合后，分析其與葉綠素密度的相關決定系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，植土混合時最大的決定系數(shù)高于純植被的，這與單獨研究時的結果不符。是否因選擇的作物組合或試驗樣本的因素最終影響了混合數(shù)據(jù)的結果，有待進一步深入研究。但是有一點肯定的是，隨著土壤光譜的剔除，與葉綠素密度敏感的波段增多，且表現(xiàn)在葉綠素a 和b 及胡蘿卜素強吸收的波段，因此從作物的反射光譜特征上看，文中選擇的敏感波段區(qū)間是合理的。此外，因這里獲得的決定系數(shù)較低，故并未進行模型構建及精度檢驗。3 結論

在光譜提純的基礎上，對大豆、玉米及二者混合葉綠素密度進行反演，得出以下結論：

(1)影像中土壤光譜去除前后，由RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI 五種光譜植被指數(shù)對葉綠素密度敏感的波段變化情況得出，背景土壤對利用光學遙感數(shù)據(jù)反演植被葉綠素密度有較大影響。在對陰影葉片的光譜信息進行剔除后，通過五種光譜植被指數(shù)選擇波段的變化區(qū)間說明，陰影葉片會影響植被冠層葉綠素密度敏感波段的選擇，當構建新型植被指數(shù)時，要根據(jù)植被冠層葉片結構嘗試把陰影比例作為一個影響因子在公式中加以體現(xiàn)，以便提高葉綠素密度定量化反演的精度。

(2)光譜提純前后(大豆、玉米及其混合數(shù)據(jù))，對葉綠素密度敏感的波段有明顯變動，純植被光譜與葉綠素密度相關的區(qū)間增多，在可見光波段表現(xiàn)明顯，主要集中在紅光波段。對陰影葉片進行剔除后，與葉綠素密度敏感的波段組合主要是藍-近紅波段和紅-紅波段組合。

(3)對冠層結構差異明顯的兩種作物(大豆與玉米)數(shù)據(jù)進行混合后，分析其與葉綠素密度的相關決定系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，植土混合時最大的決定系數(shù)高于純植被的，這與單獨研究時的結果不符。是否因選擇的作物組合或試驗樣本的因素最終影響了混合數(shù)據(jù)的結果還有待進一步深入研究。

參考文獻：

[1] 寧艷玲，張學文，韓啟金，等.基于改進的 PRI 方法對植被冠層葉綠素含量的反演[J].航天返回與遙感,2014.[2] 郭洋洋，張連蓬，王德高等.小波分析在植物葉綠素高光譜遙感反演中的應用[J].2011.[3] 劉燕德，孫祥，楊信廷，等.高光譜技術在作物葉綠素含量檢測中的應用研究進展[J].廣東農業(yè)科學,2013.[4] 張東彥，劉良云，黃文江，等.利用圖譜特征解析和反演作物葉綠素密度[J].紅外與激光工程,2013.

第二篇：無人機高光譜技術在新農業(yè)生產(chǎn)中的應用分析

無人機高光譜技術在新農業(yè)生產(chǎn)中的應用分析

無人機高光譜技術以其高效和低成本的優(yōu)勢被廣泛應用于粳稻營養(yǎng)監(jiān)測、病蟲害檢測等方面，并取得了豐碩的成果。傳統(tǒng)的粳稻田間監(jiān)測方法主要依靠農學專家或有經(jīng)驗的農戶進行田間觀察，需要大量有經(jīng)驗的專業(yè)人員，且診斷結果具有一定的主觀性；而衛(wèi)星光學影像技術在成像過程中易受云、雨、霧等惡劣天氣的影響，粳稻監(jiān)測的關鍵時期（分蘗期）又往往多云多雨。相比之下，無人機飛行成本低、操作便捷、影像獲取速度快、影像分辨率高，依據(jù)無人機高光譜數(shù)據(jù)構建粳稻生長監(jiān)測模型指導精準施肥、監(jiān)測粳稻病蟲害，能夠大幅提高粳稻田間管理效率，為精準農業(yè)提供理論依據(jù)。

1無人機高光譜數(shù)據(jù)獲取平臺

目前業(yè)界使用較多的無人機高光譜平臺多為x大疆創(chuàng)新公司生產(chǎn)的經(jīng)緯MxxxPRO六旋翼無人機、x大華技術股份有限公司生產(chǎn)的Xxxx八軸旋翼無人機等。高光譜儀多采用x雙利合譜公司的GaiaSky-mini高光譜成像系統(tǒng)、芬蘭Rikola高光譜相機等。

2無人機高光譜粳稻氮素反演模型

實時檢測和評估水稻的氮素含量對于水稻的田間精準管理具有十分重要的意義，亦是氮肥合理使用的前提。獲取無人機高光譜數(shù)據(jù)后，運用ENVIx.x工具軟件對獲取的高光譜遙感影像進行感興趣區(qū)（ROI）高光譜數(shù)據(jù)提取；之后采用S-G平滑等方法對數(shù)據(jù)進行預處理剔除數(shù)據(jù)中土壤背景、水體等噪聲；接著采用主成分分析（PCA）、連續(xù)投影算法（SPA）等方法或構建光譜指數(shù)法（VI）對高光譜數(shù)據(jù)進行降緯；最后利用極限學習機（ELM）、BP神經(jīng)網(wǎng)路（BPNN）等方法構建模型。近年來，針對無人機高光譜反演粳稻氮素含量模型的應用研究也逐日增多。有學者利用PCA和ELM方法建立了粳稻分蘗期氮素含量反演模型。經(jīng)驗證，該模型準確率達到xx%以上，利用該模型構建了氮肥追施量處方圖，指導農用無人機對分蘗期水稻實施精準追肥，在保障水稻產(chǎn)量的前提下使氮肥追施量減少xx.xx%。這表明利用無人機高光譜構建的水稻氮素含量反演模型可作為氮肥處方?jīng)Q策和精準變量作業(yè)的基礎。

3無人機高光譜粳葉綠素素反演模型

粳稻的葉綠素含量是表征其生長狀態(tài)的重要性狀指標。常用的粳稻葉綠素含量檢測方法是分光光度法，然而該方法耗時、費力且有損。構建無人機高光譜粳稻葉綠素反演模型能夠無損、快速、大面積反演粳稻葉綠素含量。該項研究一直都是國內外精準農業(yè)學者重要的研究方向。無人機高光譜粳稻葉綠素反演模型的構建方法與氮素反演模型的構建方法類似。學者們的工作主要集中在兩個方面：建立各光譜指數(shù)，利用上述建模方法建立指數(shù)與葉綠素含量之間的反演模型；或者先對獲取的粳稻高光譜數(shù)據(jù)的全部波段進行SPA、PCA等方法建模。x農業(yè)大學曹英麗等學者研究發(fā)現(xiàn)：反演粳稻葉綠素含量的最優(yōu)的光譜指數(shù)為優(yōu)化的葉綠素吸收率指數(shù)（MCARI），基于最優(yōu)子集選擇算法篩選出x個特征光譜指組合用于反演水稻葉片葉綠素的回歸模型精度最高，其決定性系數(shù)為x.xxx。該方法能夠實時快速地了解粳稻長勢，為精準農業(yè)做參考。

4無人機高光譜粳稻病害監(jiān)測模型

稻瘟病、紋枯病等粳稻病害都具有傳播速度快，防控難度大，對粳稻產(chǎn)量影響極大等特點。據(jù)研究統(tǒng)計，因稻瘟病損失的水稻產(chǎn)量能夠養(yǎng)活近xxxx萬人。隨著精準農業(yè)的不斷推進，對病害防治的時效和準確性提出了更高層次的需求，傳統(tǒng)的“以點代面”的病害監(jiān)測手段難以滿足其要求。無人機高光譜技術不僅能夠實現(xiàn)更大范圍內、更高空間分辨率的病蟲害精準監(jiān)測，而且能夠快速地完成田塊尺度下目標信息的傳遞，獲得目標地物與周圍環(huán)境背景的相互關系。但目前利用無人機高光譜技術監(jiān)測粳稻稻瘟病研究仍處在起步階段。以稻瘟病為例，有學者指出隨著稻瘟病病害等級的提升，水稻反射率整體呈現(xiàn)下降的趨勢，水稻植株中各生化指標也會出現(xiàn)變化；光譜指數(shù)的組合作為模型輸入量建立的預測模型具有極高的精度，能夠解釋稻瘟病所引起的植株整體生理參數(shù)綜合變化過程，可為無人機高光譜遙感實現(xiàn)穗頸瘟病定量遙感監(jiān)測與預警分級提供支持。

第三篇：廢舊橡膠為原料的全環(huán)保型高復原性特種橡膠循環(huán)再生利用技術

創(chuàng)新項目“以廢舊橡膠為原料的全環(huán)保型高復原性特種橡膠循環(huán)再生利用技術”。? 主要產(chǎn)品

氟橡膠復原膠、丁腈復原膠、氫化丁腈復原膠、丙烯酸酯復原膠、溴化丁基復原膠、氯化丁基復原膠、丁基復原膠、三元乙丙復原膠等。? 技術特點

國內廢舊橡膠再生領域唯一的，全環(huán)保型循環(huán)再生利用技術，低能耗、完全無三廢排放的清潔生產(chǎn)技術；

對廢舊橡膠的復原效果超越普通再生工藝高溫脫硫生產(chǎn)的再生橡膠的性能，是高性能復原的循環(huán)再生利用技術；

可處理多種廢舊橡膠，尤其是能夠實現(xiàn)針對特種橡膠的廢舊物的復原循環(huán)利用；

生產(chǎn)技術與裝備的改進，以及新生產(chǎn)控制技術的應用，使得該技術的生產(chǎn)效率大大提高，單臺機器的生產(chǎn)效率超過行業(yè)平均水平300%，直接生產(chǎn)人員減少50%,而單位能耗降低60%.完全脫離了傳統(tǒng)再生橡膠的高溫動態(tài)脫硫技術的范疇，填補了行業(yè)空白，環(huán)保型橡膠再生工藝是國家“十二五”的行業(yè)科技攻關項目，而且廢舊橡膠資源綜合利用關鍵技術與裝備開發(fā)重大項目已被列入“十一五”國家科技支撐計劃，這是國家首次將再生資源綜合利用納入科技支撐計劃，將大力促進廢舊資源利用行業(yè)的節(jié)能減排，推動循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展。

? 產(chǎn)品優(yōu)勢

產(chǎn)品復原效果達到60%-87%,超過普通再生橡膠(復原效果30%-60%)的性能，提升了廢舊橡膠的再生利用率；

部分特種橡膠的復原膠填補了行業(yè)特種橡膠再生膠的空白，如氫化丁腈復原膠、氟橡膠復原膠等；

是國內唯一的能達到歐盟環(huán)保要求標準的產(chǎn)品；(這話是否經(jīng)得起詢問)丁基復原膠的性能超過國內最大的再生膠生產(chǎn)商（回力）的產(chǎn)品和產(chǎn)品指標最好的再生膠生產(chǎn)商（環(huán)科）的產(chǎn)品。氟橡膠復原膠的性能也處于國內領先地位.? 行業(yè)地位

格瑞仕達環(huán)保橡膠科技有限公司是業(yè)內新創(chuàng)，創(chuàng)業(yè)目標和定位就是一廢舊橡膠為原料的環(huán)保型循環(huán)再生利用技術的開發(fā)和高端產(chǎn)品的銷售，對于該領域的行業(yè)發(fā)展充滿信心，對行業(yè)前景與潛力充分認知，并會努力追求一個創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟價值和社會價值。

格瑞仕達公司具備在廢舊橡膠循環(huán)再生利用領域的的技術研發(fā)、生產(chǎn)制造、市場營銷、客戶服務管理、供應商管理、代理商管理方面的專業(yè)優(yōu)勢，同時應用了多種屬于該行業(yè)空白的新技術、新生產(chǎn)管理方式、新生產(chǎn)裝備等。? 產(chǎn)業(yè)化前景

? 橡膠在中國是位居前列的重要戰(zhàn)略物資，中國是第一大橡膠消費國和第一大橡膠進口國，80%左右需要進口，對國際市場的依存度很高，而且不具備國際市場價格的話語權。能否將廢舊橡膠進行有效地再利用，使之成為可再生資源？GS復原斷硫技術是低能耗、全環(huán)保的清潔生產(chǎn)、高性能復原的循環(huán)利用技術，符合循環(huán)經(jīng)濟的理念要求，節(jié)能、減少廢料與污染物體積，降低廢橡膠的危害，是抑制油價和橡膠原料價格上漲的影響因素。

? 高分子材料的廣泛應用帶來了環(huán)境問題，“黑色污染”(指橡膠制品廢棄物)會給人類的繼續(xù)發(fā)展帶來障礙，而這些材料又不得不使用，必須走繼續(xù)發(fā)展之路。因此，高分子材料的綠色工程包括高分子材料的循環(huán)利用尤為重要。GS復原斷硫技術是更為有效的廢舊橡膠再生處理技術，能處理多種廢舊合成橡膠與特種橡膠，包含普通輪胎膠，氫化丁腈、NBR丁腈、FKM/FPM氟橡膠、丙烯酸酯、IR/IIR丁基，BIIR溴化丁基、CIIR氯化丁基、EPDM三元乙丙。? 中國是再生橡膠生產(chǎn)大國，現(xiàn)狀是低技術水平的重復建設，生產(chǎn)過程的“三廢”排放嚴重，完全無法做到“節(jié)能減排”，且產(chǎn)品無法達到歐美國家的環(huán)保標準。GS復原斷硫技術是綠色環(huán)保的生產(chǎn)技術，生產(chǎn)過程全環(huán)保，完全無“三廢”排放，提升了國內再生橡膠產(chǎn)品的環(huán)境競爭力。該技術完全脫離了傳統(tǒng)的高溫動態(tài)脫硫技術的范疇。? 廢舊橡膠資源綜合利用關鍵技術與裝備開發(fā)重大項目已被列入“十一五”國家科技支撐計劃，這是國家首次將再生資源綜合利用納入科技支撐計劃，將大力促進廢舊資源利用行業(yè)的節(jié)能減排，推動循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展。并將通過技術集成，建立工程化應用示范線和技術集成示范園區(qū)，為提高再生資源綜合回收利用效率與再生資源產(chǎn)品質量，減少大宗固體廢棄物及其控制再利用過程的環(huán)境污染提供技術支撐。格瑞仕達公司通過自主研發(fā)，掌握了高復原性、全環(huán)保型的循環(huán)利用技術，并開創(chuàng)了新型的生產(chǎn)輔助系統(tǒng)技術，實現(xiàn)了能耗低、無污染、產(chǎn)品性能高的目標，并取得特種橡膠循環(huán)再利用的突破，真正填補了多項國內同行業(yè)的空白。? 氟橡膠2010年的市場容量是10,000噸，每噸價格在20萬-50萬；由于氟橡膠主要應用在汽車、石油、化工、航天、機械行業(yè)等，汽車工業(yè)耗用氟橡膠約占 50％，石油化工約占 25％，航天、航空及其他行業(yè)占 25％。每年的需求增長超過30%。而其中30%左右為國內引進生產(chǎn)，供需缺口巨大，相對于普通天然橡膠每噸3-4萬的價格，氟橡膠無疑是橡膠中的高端產(chǎn)品，因此，氟橡膠的循環(huán)再利用的市場發(fā)展空間很大。

而且市場上幾乎沒有高品質和穩(wěn)定供應的氟橡膠的再生膠，我公司的產(chǎn)品目前占領了市場的空白領域，并可以保持相當長時間的技術和市場的領先優(yōu)勢，經(jīng)多家客戶試用并得到認可，根據(jù)近期上海橡膠研究所所出具的測試報告，在50%替代比例以內的，對產(chǎn)品的性能幾乎沒有影響，而且替代比例在50%-80%的依然可以用于普通產(chǎn)品或低端產(chǎn)品。? 丁腈橡膠2010年的市場需求量是150,000噸，年增長率10%，其中國內的生產(chǎn)能力為30%-50%（含在建和已投產(chǎn)），國內目前少量的丁腈再生膠都是用傳統(tǒng)的高溫和水油法生產(chǎn)，過程污染、產(chǎn)品達不到環(huán)保要求，替代比例低——我公司產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢明顯。

? 我國汽車工業(yè)發(fā)展迅速，輪胎的需求量大增，這大大拉動了丁基橡膠的需求。而且，現(xiàn)在醫(yī)藥瓶塞、膠帶、膠管、粘合劑和防水卷材等領域對丁基橡膠的需求也在不斷增長，因此，丁基橡膠在我國的消費增速較快。我公司的丁基復原膠產(chǎn)品經(jīng)上海橡膠研究所比較測試（國內最大的再生膠廠家回力，丁基再生膠指標最好的廠家環(huán)科），GS-ER復原膠產(chǎn)品性能更優(yōu)。? 此外，我們能生產(chǎn)醫(yī)用瓶塞的復原膠BIIR溴化丁基和CIIR氯化丁基，并多用于口服液瓶塞