第一篇：人類正處于腦力勞動將被大量替代的智能化時代——百度副總裁演講

人類正處于腦力勞動將被大量替代的智能化時代——百度副總裁孫云豐在首屆戰略性新興產業發展高峰論壇上的演講

來源：信息資源開發部

時間：2017-07-25

2017年7月5日，百度Fellow，副總裁孫云豐參加了由國家信息中心主辦的首屆戰略性新興產業發展高峰論壇，并發表題為“第四次工業革命與智能化”的主題演講，重點分享了人工智能發展現狀、未來趨勢，以及面臨機遇和挑戰。

一、阿法狗（AlphaGo）讓我們重新認識到人工智能的存在

智能化，或者人工智能這個事情，雖然提出來有60年，但真正火爆是在2016年，2016年谷歌的阿法狗（AlphaGo）戰勝并橫掃所有一流的圍棋選手，今年年初把柯潔3比0打敗了，這個時候大家真正知道人工智能是存在的。

不同人在阿法狗這里看到的點是不一樣的。硬件技術專家看到的是計算力的躍升，2016年的時候是用整個的大型的服務器、分布式的計算，到了今年2017年的時候實際上是一個單機、用GPU。軟件計算專家在里面看到的是關于深度學習，從有監督學習到無監督學習。我看到的是什么呢？我看到兩個人的說法：第一是聶衛平，聶衛平稱阿法狗為老師，第二個人是江鑄久，他的媳婦芮乃偉是吳清源的關門弟子，很著名的一對圍棋九段夫婦，他跟記者和媒體說，他看到阿法狗的時候覺得是吳清源老師附體。這兩個事情說明什么東西呢，大家講到老師的時候，是將傳道授業解惑，也就是說有你不知道的知識，你不知道的學識，最后有人來教你?；仡櫼幌逻^去整個的歷史，說人類從生物學界、從自然界學到很多東西，這個叫仿生學，但是說人類創造一個新的工具，從工具上學到新的知識，這是前所未有的事情，所以從去年阿法狗的表現來說，我看到了在腦力層面有了一些真實的新的變化。

二、第四次工業革命與人工智能

從人類發展史來看，經歷了幾個時代。一是靠體力吃飯的采集時代。這個時代，人是跟著食物跑的，體力消耗非常厲害，是靠體力吃飯的時代，那個時候也有一些發明，弓箭、標槍等等，節省體力。二是體力部分被替代的農業時代。這個時候不用跑了，定居節省大量體力，投入到生產中，還有就是畜力投入到農業生產中，顯著的替代體力。三是體力被革命性替代的工業時代。一般來講，工業時代我們都講科技，前三次工業革命，第一次代表是蒸汽機，從手工作坊變成工廠，第二次是電氣化、內燃機，整個工廠大規模的生產，還有第三次，在后面講。這三次的機械化、電氣化對人的體力的節省是個飛躍。四是腦力勞動被小幅替代、能效革命性提升的信息時代。這里面有一些非常重要的發明創造，電話、互聯網、移動互聯網等等，這里面不一一列了。這些發明幫助信息融通以外，還有一個非常重要的作用，它實際上小規模解放了人的腦力勞動。比如說早年的密碼破解主要靠人的計算，是非常辛苦的，后來出了這個圖靈機，在二戰當中發揮了重要的作用，這個就是用信息技術替代了大量腦力勞動。我們今天講到很多的腦力勞動領域的現代化，主要是講信息技術，例如教育的現代化就是投影機、電教設備使用，而醫療、金融的現代化，也是依靠信息技術。這個信息時代在產業界也叫第三次工業革命。五是腦力勞動將被大量替代的智能化時代。以人工智能等為代表的第四次工業革命，影響是非常非常大的，突出的是兩點，腦力勞動被替代以及效率的提升。舉幾個簡單的例子，例如，6188開立方根，人類利用機器秒秒鐘的就把它解決掉了；此外，我們講到智力，英文叫Intelligence，這里面牽扯到很多問題，包括觀察、記憶、分析、計算、判斷、應變等，這樣的能力，在技術層面上來講，效率已經很大程度可以替代了，如記憶有存儲器，計算有GPU、CPU，觀察有很多的紅外線、攝像頭，這些方面老早就超過了。但是還有很多其他的腦力勞動是無法替代的，如我們講的意識、文化教育，以及涉及到情感方面的東西在今天還是很難被替代掉的。

人們談到人工智能的時候，總是要談到百度，很多人也說為什么百度會跳出來變成人工智能里面的一桿旗幟，這里面其實有一些歷史的原因。主要是由于百度的主要業務就是搜索，包括搜索的后臺到交互方式的前臺。這里面就包括了巨大的數據、海量的計算、自然語言的處理等，實際上百度已經在自身業務中已經長期大規模的在實際利用人工智能的一些核心技術，在過去的兩年，我們把整個過去服務百度的能力和技術進行產品化和抽象化，形成了一整套、面向整個產業界的服務。

三、AI變革將發生在哪些環節

關于AI智能化的變革從哪里開始，談一些自己的看法。首先，先從簡單的、重復的腦力勞動開始。關于這方面有非常多的科研機構也好，咨詢公司也好都出了報告，細節的數據不講了。在百度公司有一些項目我在負責，通過AI替代簡單的、重復的腦力勞動這個事情真真切切在發生，而企業界為什么推動這個事情，原因很簡單，為了降低成本、提升效率。列了一些此類的職位，例如客服、錄入員、收銀員、內容審核等等，這個是正在發生的。

第二個是彌補人類的感知力短板。這方面未必就是要把這個工種徹底的替換掉，它會進行強化，比如說保安、司機、身份驗證等。例如，強化司機感知的能力建設這是非常重要的，突然前面出現一個人，我自己人可能反應不過來，車就幫我剎車了。

第三個是稀缺的高級腦力勞動的低級環節。我們把效率提升，把這方面釋放出來，讓他們有一個更好地突破。這里講一個例子，這個例子是什么？就是醫療。大家看一些高級的醫師除了要診斷還要做病例的記錄，這個病例記錄是挺耗時間，實際上今天用人工智能技術把病例記錄很快地解決了。此外，法庭上的高級法律律師滔滔不絕，這個很難替代，但是幫他做一些咨詢、查一些資料、看一些案例，以及精準地去做一些勝算的判斷等等，這些事情人工智能都是可以做的。

四、AI時代的機遇與挑戰

講幾個機遇，第一個就是中美基本在同一個起跑線上，中國略微落后一點，大家可以看到，實際上現在有國際一流的專家都在加入到中國的一些企業當中，不管百度，還是騰訊、阿里都有一些國際一流的專家加入到企業，這個事情在這個時代之前是比較少的。第二個是，對于我們整個國家的產業來說，有很多老的重要性產業，過去真的沒有很多機會超越，比如說汽車，發動機等核心技術都是掌握在別人的手里，我們有那么多的合作企業，真正掌握在自己的手里有多少。在我們的一些合作企業中，我們已經看到國內有很多的創業企業，例如蔚來汽車就非常好，直接對標特斯拉，這個很可能是我們在這個產業里面彎道超車的機會。第三個是，過去講工業時代的時候，工業革命是天然的和土地綁在一起的，這塊土地不是你的，資源就不是你的，而且是越挖越少，所以很多時候戰爭就因這個而起?，F在我們講到的數據是什么？數據可以看作是能源，但是和普通能源又不一樣，誰產生數據誰就有能源，而且把這個能源撬走了在其他國家所能發揮的作用是非常小的，這個真的和過去不一樣。

從另外一個角度看，AI將帶來一些問題。第一個問題是頂尖人才的培養、吸引和發揮問題，其中，我們高校的產研結合問題是非常非常急迫的。第二個是可能有一些失業的沖擊，但我對這個事不是特別擔心，一些簡單的腦力勞動技能可以替代，但是還有很多歷史層面的、情感層面的、創新層面的這些是很難被替代的。第三個既是挑戰也是機遇，中國有巨量的國有企業和資源，將面臨心態開放度、轉身敏捷度和資源投入度等方面挑戰。最后還有全球性的兩個挑戰，是關于人機的倫理問題以及隱私的安全問題。

（內容依現場速記整理，未經專家本人審核）