第一篇：PMC主管必須要懂數據分析

PMC主管必須要懂數據分析

數據分析是指通過建立審計分析模型對數據進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將被審計單位數據的現實狀態與理想狀態進行比較，從而發現審計線索，搜集審計證據的過程。

數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。

一、識別信息需求

識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

二、收集數據

有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

①將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據；

②明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據；

③記錄表應便于使用；

④采取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。

三、分析數據

分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；

新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。

四、數據分析過程的改進

數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：

①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題；

②信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析；

③收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通；

④數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍；

⑤數據分析所需資源是否得到保障。

數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。應用到企業中時，企業可在產品的整個壽命周期中，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程去運用數據分析的過程，可以從中找出規律，以提升有效性，改善企業的經濟效益。

有針對性的收集、加工、整理數據，并采用統計和挖掘技術分析和解釋數據的科學與藝術！最簡潔的數據分析：

@小蚊子樂園：簡單的很，就是分析數據。

@Terensu：描述數據特征，預測數據趨勢，展示分析結果。

@wangman02：從一大堆數據中提取到你想要的信息，就是數據分析。

最浪漫的數據分析：

@數據化管理：數據分析就是：茫茫人海中，你通過觀察、跟蹤、記錄等手段找到你生命中最想愛的那個人，進而根據對方的喜好，成功的展示了自己的優點，改進了自己的缺點，并且說服了對方的父母，承諾終身與ta為伴的一項工作。

@劉萬祥ExcelPro: 你喜歡上一個姑娘，你會搜集她的興趣、愛好、星座、閨密、乃至三圍。。等等各種信息吧，然后想自己怎么能搭訕上、約出來，碰壁了會繼續找原因、想辦法，這里面你都有在做數據分析呀。

@CIVN可視化社區：從你每天發的微博研究你喜歡哪個明星、是哪個星座的、喜歡吃什么買什么、大概幾歲會嫁出去。最IT的數據分析：

@穆浩然：所以我一般都說我是做IT的。@YicoLeung:復制粘貼。

@倉鼠_茄子把：你應該對男的低調說自己是碼農，對女的高調說自己是分析師！現在甭管是什么職業，加個師字就顯得特牛B，比如策劃師,揉奶師,面包師,搬磚師等等。最實用的數據分析：

@ETwise:我告訴別人：你買了牙膏我還會推薦你買牙刷，我就是做這樣的工作的。

@老仲琢磨：可以知道剛當爹的男人買尿布時最可能順便買點啥。@張勇往前行：每個月的月底，老婆問你，這個月的錢你都是怎么花的？你的回答就是數據分析。最神化的數據分析：

@張啟仁：數據分析是算命的。最霸氣的數據分析：

@淘貨郎：數據分析就是企業的軍統和中統。

@牧羊人_DM：這是一個很有前途特牛B的職業，具體細節你沒必要知道。

最恐怖的數據分析：

@游走的背包：數據分析就是文革時的查人祖上三代，最后定義你這代什么成份！

@寶泥馬冷死了：從你爸的日常行為統計中推測你下次考試不及格他會用什么東西揍你。那到底什么是數據分析呢？

說說數據哥的理解：數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

1、明確分析目的與框架

一個分析項目，你的數據對象是誰？商業目的是什么？要解決什么業務問題？數據分析師對這些都要了然于心。

基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求，使用的分析手段也是不一樣的。

2、數據收集

數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。

3、數據處理

數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。

數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。

4、數據分析

數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。

到了這個階段，要能駕馭數據、開展數據分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋；其二是熟悉1+1種數據分析工具，Excel是最常見，一般的數據分析我們可以通過Excel完成，后而要熟悉一個專業的分析軟件，如數據分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于進行一些專業的統計分析、數據建模等。

5、數據展現

一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，俗話說：字不如表，表不如圖。借助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。

常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6、撰寫報告

最后階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。

一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

另外，數據分析報告需要有明確的結論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，后者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時也失去了報告的意義，數據的初衷就是為解決一個商業目的才進行的分析，不能舍本求末。

來，說說你理解的數據分析是什么呢？

第二篇：預算員必須要懂的一些技巧

預算員必須要懂的一些技巧

1.如何積累經驗?

個人有個人的做法。實際操作必不可少。實際操作過程中，最主要的是把定額計算規則記熟了。之后的 事就是找規律了，之后用EXCEL制表，自動計算。我每次做預算，都是根據不同的工程做出不同的表，然后輸入基本數據，也就是墻中心線、外墻凈長線，內墻 凈長線等。舉個例子來說，計算一個房間的工程量時，我只需要輸入內墻凈長線、門窗尺寸、房間凈高就可以自動計算出內墻涂料、地面、天花的工程量。

這是一個 技巧，可以提高計算速度和準確率。當然，有些小地方可能考慮不到，沒關系，預算工程量本來就不是要求百分之百的準確。經驗數據的積累。有些人做了很長時間 的預算，但問其一些問題，其只能回答其所做工程的內容。這不利于工作。解決的辦法，有一條很簡單。網上、書上能找到很多工程的造價分析，拿過來，分類對比 分析。單方造價有一點用，但最有用的是單方含量。根據這些單方含量和單方造價，分析當時市場的主要材料價格及當前市場材料價格，就可以分析出，你需要估算 的工程的造價，相差不會很大。快速估算建筑工程造價是預算高水平的重要表現

2.怎樣寫招標文件。

招標文件寫的好與不好，直接關系到結算的效果。寫招標文件，有很多模板可以利用。但要注意，工程性質、地質情況、現場交通情況等要描述清。另外，對該工程要仔細考慮，把可能發生的情況都要寫進招標文件，特別是機電工程和裝飾工程，一定要把設備材 料要求寫進去。對于施工階段的變更情況的要求也要寫清。比如什么樣的變更不計經驗洽商，多少金額的變更不計洽商等。最重要的一點，是對施工單位的資質描 述，這非常重要。很多變更情況都是可以在這樣資質的施工單位可以考慮到的而不用進行經濟洽商。其它的問題，記住，不要照搬模板，一定要把每一個字都看清，思考每一個字。

投標的技巧。很多預算人員，拿來圖紙就開始做預算。我以前的公司就是如此，大家都把圖紙熟悉完并開始算工程量的時候，還沒有拿到招標文件的復印件。這 是很要命的事。正常情況下，首先要詳細閱讀招標文件，特別是對招標文件中投標范圍的描述，一定要看清。有些招標單位的招標文件，寫的很簡單，還有的是很模 糊，這些都要記下來，在答疑的時候提出來。分析圖紙很重要。清單報價，預算人員不用仔細算工程量，但結構形式、細部構造等問題還是要弄明白的。比如大體積 砼施工，就可以適當的降低報價，有利于中標。單價上，各單位有各單位的絕招。對建設單位影響最大的是總價。施工組織設計嗎，太次要了，因此，有些聰明的施 工單位，往往在施工組織設計上做手腳。很不幸的是，偶就曾經上過這樣的當。因為沒的把施工組織設計看仔細，投標單位在施工組織設計中埋的一顆雷，不小心被 我踩到了。血的教訓啊，讓公司損失了數十萬元。當然，一本制作精美的標書，也是吸引建設方眼球的一個亮點。

3.變更單的辦理。

變更單一般情況是由施工技術人員來辦理的，但對于變更中的措詞還是應該由經營人員的把握的。變 更單辦理的好或不好、及時或不及時都會給竣工結算帶來巨大影響。根據工程性質的不同、建設方人員工作能力、態度等的不同，需要靈活的來辦理變更單。有時候 得模糊，有時候得明確。有時候得詳細，有時候得粗糙。有時候得及時，有時候得不及時。很多時候，施工方預算人員報結算時，有數百份的變更，對每一份變更都 得計算工程量，編制預算，有時候金額只有幾十元或是幾百元。廢了很多時間，對總造價影響不大。可是對建設方審核預算人員的心情影響卻很大。所以現在都有對 多少元以下的洽商不計算的合同條款。那變更單還是要做的，怎么做呢?不能因為做了也要不到錢而不仔細的辦理。這里有一個技巧，你們自己想吧，這點可是比較 值錢的，我還不想說。另外，辦理變更單一定要整齊，如果能把變更工程量計算結果也寫進去是最好的了。

4.簽訂合同。

我發現，有很多大公司的合同簽訂的非常的簡單，就是把標準合同文本空白的地方填上就OK了。這樣的合 同，建設方有可能是有深意的。結算的時候，以合同沒有約定而就是按對其有利的情況解釋。我簽訂的合同，也是用標準合同文本簽訂的，也是把空白的地方都填 上，但很多地方真的都是：見補充合同。我的補充合同頁數是比標準合同文本還厚很多的。能想到的，可能會發生的，結算方式，讓利情況等全部寫入合同中。這 樣，在結算時施工單位就不能胡要了，因為什么都是可以在合同中找到約定的。

工程資料的收集。作為造價控制人員，不管是建設方的，還是施工方的，收集工程資料是必需的。這些資料包括：變更單、施工進度、特殊氣候情況、機械設備 進出場情況等等。某國外公司在小浪底工程的施工過程中，工程資料可以堆滿一間屋子。不管是認可的還是沒有認可的，都是索賠的依據。在某個工程的施工過程 中，因為建設方沒能及時協調電力部門，把通過施工現場的高壓線轉入地下，造成施工過程中泵車臂撞斷高壓線。雖然沒造成人員傷亡，但施工方因此損失很大。沒 有簽證，但在結算時，施工方拿出了當時的記錄文件，要求建設方給予補償。最后，五五分擔。文字資料在結算過程中，可以使預算人員說的話有依據。能不能要的 錢，還有看結算策略及結算目標。但不管怎么說，這些資料總的來說，是有用的。

5.寫招標文件的一點建議。對于不同結構的建筑，是否可以按以下要求報價。單一用途的，分地上、地下單獨報價。綜 合樓的，在分地下、地下單獨報價的基礎上，再按商業用途細分報價。這可能會對工程量清單的編制有一定的困難，以投標書的編制需要多打幾頁，但對于建設方來 講，這樣做好處很多。對于施工單位來講，也是有好處的，積累的報價資料可以為以后準確快速報價給予指導。分開報價的意義在于，銷售單價不同，稅率也不同。在報稅時，財務部門一定會要求提供不同用途的樓層的造價的。提前準備，省得需要時拿不出來或是估算的不準確。

6.轉工地的學問。

很多人都認為，預算人員就是在辦公室里看看圖紙，根據圖紙及洽商就可以編制預算、結算了。其實 不然，預算人員多轉轉工地，你會發現，整個一個工地都是錢鋪出來的。有人會說了，這不是廢話嗎，工地上每一寸土地都有工人的汗水，都有材料機械的投入，當 然都是錢鋪出來的。其實是你理解錯了，我說的是合同以外的錢。作為施工單位的預算，你要看的，人工投入、機械投入、材料投入等。比如，有一次我看到砼泵車 在打砼，一罐下去，怎么看也不像是6方。

于是我就仔細看著很多輛車，發現平均每車都會少半方以上的砼(呵呵，當時剛大學畢業，還不知道建筑上的黑暗)。結 算的時候，對不起，不能按合同約定的依小票結算，要按圖結算，另外扣除鋼筋的體積。這是我提出來的，最后結果，按小票結算，嘿嘿，這不關我事。作為建設方 的預算，你要做的也是這些。因為，整個工地大概只有負責招標的預算人員最清楚合同中對材料品質的要求的了。所以，有時候造價控制人員還得肩負起質量員的職 責。有一次，我的老總，呵呵，是一個非常精明的人，但太精明的人往往會吃啞巴虧的。我做的這個工程，招標時鋼筋是按焊接計算的，開工后決定用套筒。我提 議，不做經濟洽商，但老總為了讓施工單位少說話，多辦事，還是決定給補差價。我說，按8米一個接頭，按圖紙計算。老總想了，鋼筋有9米長，還有12米長 的，施工單位不會把鋼筋弄到8米長再接的。老總決定按實際數量結算。我的天，10萬平方米的工地，那得數到什么時候去了。我可不想去數這個。但又不能直接 對老總說這樣不行。可巧的是，在我轉工地的時候，從地工撿回來一根1.2米長左右的32圓的鋼筋，兩頭都已經套絲了，這可就是兩個接頭啊!施工單位廢物利 用的好呀!沒有了鋼筋下腳料，還有多要套筒錢。我就把這段鋼筋拿給老總看，呵呵，最后還是按8米一個頭，照圖紙計算，省了錢，省了力。因此說，預算人員多 轉轉工地還是有很大的好處的。

7.結算的編制。

利潤不是干出來的，而是算出來的。結算編制的好與不好，直接關系到利潤的多少。結算編制的首要問 題是：結算書要整潔、美觀。有審結算的過程中，有的單位結算書像投標書一樣漂亮，讓人看著就覺得很正規，心里很舒服。需要注意的是，結算書最好用活頁紙，不要釘死。在編制結算過程中，預算人員不要怕麻煩，最好能編制三套結算書。一套報建設方，一套報自己的領導，一套自己留用。個人覺得，最少也應編制兩套，自己的那套可以不要。報領導的要把沒有30%以上把握的洽商剔除掉，并解釋說這就是我們的結算目標。而報建設方的，能做多大做多大。所有建設方簽認和沒有 簽認的洽商都要編制預算，而且要就高不就低。不要怕建設方生氣，只要是你能解釋出原因的，都編制進去。被建設方砍掉也沒關系。其實建設方也是希望砍下去的 越多越好。自己留用的那套的意義就在于，這就是自己的心里底線。結算書編制過程中，一定要按日期順序排列，編號編制。一定要有匯總，一定要有封面。

8.結算工程量計算的準確性問題。

有一個朋友，在計算基礎擋土墻的時候是這么算的，240磚墻，高1米，內側及頂面 抹20厚的灰。他算立面抹灰是長度乘以1米高，這個沒問題。然后算頂面的，他說，因為內側抹了20厚的灰，所以頂面寬度應該按240+20=260寬計 算。我笑了，說，你是施工單位的，我是建設單位的，這個20寬我給你，一定給你。但我要問，你這么算能多算出多少錢?答曰多算100多元。我告訴他，人沒 有完人，你一定有失誤的地方。這里我給你了，但你讓我反感了。在以后的結算中，別讓我抓住機會，否則你將因些而損失成百上千個100多元!關于這個小故 事，我也不知道說什么好，大家自己體會吧!但我要說的一點是，建筑工程預算，并不是完全需要百分之百的準確，也沒有人能夠百分之百的計算準確，只要完成了 既定目標就可以了，當然，超越更好!

9.限額領料的問題。

材料費點到建筑工程造價的70%左右，因此，材料用量的控制關系到項目盈利。施工單位都實行 了限額領料，但據觀察，很不理想。大件的材料一般沒什么問題，不說了。這次只說說小東西的領料問題。我曾經效力的一個工地，每次去工地的時候，我的心都很 痛。滿地的都是火燒絲，滿地的都是釘子，滿地的都是卡子，有時候還能在土里刨出整把的電焊條。基礎回填的時候，有幾個人去拾那即將被永埋地下的鋼管、卡 子、腳手板?我遇到過的一個隊伍，他們規定，領導發現地上有一根火燒絲，罰工長一毛錢。這是我遇到的最好的隊伍，管理非常的嚴謹。當然，他們的利潤也是很 高的。像火燒絲這樣的小東西，定額里是體現不出來的，這就要求，預算人員會同技術人員，共同制定出一套可行的方案，要求按用量領料。結算的時候，可以放棄 很大額度的索賠，但工程管理中，這等小錢，預算人員應該控制。

工程量的計算固然很重要，也占用大量的時間和精力，但畢竟是純粹的基礎工作，會計算只能是個小學生。關鍵是要懂得去分析，分析其構成、分析市場、分析其經濟指標，成本的控制以及投標價格的形成，分析及外圍層面的東西是靈魂。

10.陰陽合同的簽訂。

目前建筑市場上有非常多的陰陽合同，真正只簽訂一份合同的比較少。從價格上分析，陽合同(標辦備案的合同)與陰合同(建設方與施工放雙方私下簽訂的雙方真實意思的表示的合同)價格有兩種情況。一是陽合同價高于陰合同價很多，比如，監理合同一 般都是如此，很多施工合同也是如此。原因在于，監理費有很多公司是按國家規定的一半或者是更少的金額來簽訂合同的。而在標辦，這樣的價格是沒辦法備案的。對于施工合同出現陽合同金額高于陰合同，建設方必需考慮，施工單位以低于正常成本很多的情況下完成工程，質量是否保障?施工單位以低于正常合同金額很多來 簽訂真實的合同，其幕后的目的是什么?。另一種情況是，陽合同金額低于陰合同金額，這種情況一般都發生在先開工、后補辦招標的施工合同中。雙方共同的目的 是降低招標投標費用，建設方還有什么其它的不可告人的目的，大家自己來補充吧。來分析第二種情況，也就是陽合同金額低于陰合同金額的情況。這種情況，對于 施工單位來講，風險很大。一但出現問題，則法院按陽合同金額執行的可能性是最大的，個人認為，也應該按陽合同執行，因為那是國家認可的合同。什么樣的情況 下可以簽訂陰陽合同?個人認為，雙方信譽都是比較好的，并且雙方都是了解對方的。發生糾紛，對建設方也是一個很大的麻煩，因此，一般情況下，工程款到位、工程進展順利的情況下，很少會發生糾紛。建議最好不要簽訂陰陽合同，如果建設方執意要簽訂陰陽合同從而減少投標費用，則施工單位可以為建設方補交建設方應 付的招標費用從而達到不簽訂陰陽合同的目的。

11.如何快速完成招標辦的手續。

建設方預算人員負責完成招標辦的手續，辦理開工證。目前有很多工程，都是先開 工，后走標辦手續，我就做了三個這樣的手續。現總結如下：首先，敢在沒的開工證的情況下開工的工程，一定是有一定的社會背景的。因此，利用這一點，就可以 先行把標辦的關系搞好，讓他們給出最短時間完成招標的方法。其次，在各地區的標辦網站上下載所需要的所有資料、表格，先行準備好。第三，評標過程中，直接 由施工單位給各專家辛苦費，說明情況，拿出事先準備好的表格，以最短的時間完成評標。我認為，既然是假的，那就得先說明情況，不要拿評標專家開涮。

12.甲供的問題。

建筑市場上，甲供材料、設備的情況是非常多的。

甲供材料對工程的影響：首先，剝奪了施工單位的材料差價產生的利潤，使施工單位缺少一部分動力。這對工程質量、工期都會有影響。并且，還會出現施工方 刁難建設方的情況。其次，甲供材料可以降低造價，但有例外。第三，甲供可能會影響設備運行穩定性。其它影響，暫不提。因此，我不主張直接的甲供，但可以指 定。

13.審核結算的方法。作為建設方造價控制人員，降低總造價，使之達到領導內心的底線就是工作的中心。如果能低于 底線，則就會給自己帶來意想不到的好處。分析市場，目前就是賣方市場，僧多粥少啊!因此，建設方有很多的機會把造價降下來。根據多年的經驗，有一條最好的 方法，那就是一個字：拖。我知道，我寫到這里會有非常多的人罵我，其實，我也是打工的啊!拖要有拖的技巧，不能無理由的拖。如果是無理由，則施工方要是和 你打官司，呵呵，那造價人員可就會吃不了兜著走了。我的方法是：首先要表示出，我很愿意在最短的時間內給你審核完畢出結算報告。因此來要求施工方，結算編 制不要弄虛作假，實實在在的編。事實上是沒有人會實實在在的編制結算的。因此，在建設方審核的過程中，如果發現施工方的結算中出現不可原諒的弄虛作假，那 好辦，發點脾氣，之后要求拿走，自己修改。報上來之后再發現，再打回去修改。你的老板不會因為你的結算總也審核不完而怪罪你的。時間拖長了，施工方會自己 把結算金額降到沒有暴利的。其它的結算方法，那就是審核過程中，吃透合同條款，仔細核算。

14.如何進行成本預控?

在建設工程進行過程中，對即將或可能發生的情況進行預先的造價控制的能力，是預算人員必修的一種工作技能。如 何進行預控，本人還在摸索之中。進行成本預控，首先要對即將或可能發生的事件的施工工藝進行了解，之后對施工單位報送的施工方案進行審核，根據施工方案對 預算進行審核。對不合理的施工工藝提出自己的意見供工程師參考，從而達到最優施工方案的目的。另外，在合同中約定比例也是很重要的。針對合同比例對變更方 案進行審核，使之達到最低金額。對于可能的變更，提出自己的意見，根據成本變化程度提出合理建議。領導決策過程中，必須考慮到成本增加與工期變化之間的關 系，以及工期變化對銷售的影響。

15.如何進行結算造價分析。

有一些朋友，在做完某項工程之后，對自己所做的工程什么都了解，什么都清楚。這是很 好的，但如果能把造價分析做出來，那就最好了。在些僅說說與造價有關的經濟分析。目前市面上的造價軟件，都能自動分析出所需要的材料及數量、單價、合價等 數據。我的做法是，把所有權重的材料單獨分析出來，計算單方用量及單方成本并制作成表格形式。在以后的工作中，如遇到相同的工程，則可以根據此工程材料單 價及目前市場單價很快計算出新工程的造價，準確率極高。對于結構形式等相近的工程，也可以根據些造價分析計算出總造價。在實際工作中，多多積累這樣的造價 分析，在以后的工作中，不管是快速投標還是結算審核，都能做到準確與快速。

“施工組織設計嗎，太次要了，因此，有些聰明的施工單位，往往在施工組織設計上做手腳。很不幸的是，偶就曾經上過這樣的當。因為沒的把施工組織設計看 仔細，投標單位在施工組織設計中埋的一顆雷，不小心被我踩到了。”舉例吧：投標單位在投標過程中，把某些部位的防火電纜按防火電線編制預算，這在厚厚的一 本預算書中是很難被發現的。實際施工中，其按防火電線施工，這肯定不能通過監理的審核。而要用防火電纜，則要求建設方另行追加價款。一般情況下，這是不會 給其追加的。可施工單位在投標時做施工組織設計的手腳，在厚厚的一本施工組織設計中的一個很不顯眼的位置加了一句：根據驗收規范，此處防火電纜可以優化為 防火電線。因此，施工方認為建設方認可了其投標，因此也認可了此“優化”。最終還是給其追加了此競價差價，建設單位損失二十多萬元。事實表明，建設方在招 標階段，的確是對施工組織設計審核的不是很認真。

16.關于回扣的問題。

在建設工程項目進行過程中，不管是施工方還是建設方人員，都會面臨一個材料采購問題。而只要 有材料采購問題的發生，就會同時伴隨回扣的發生。個人認為，這不是腐敗造成的，而是由競爭造成的。有些領導聽到了什么風聲而在說特說，有些收了回扣的人膽 戰心驚，個人認為，這是沒必要的。在一次詢價過程中，為了摸到廠商的最低的底線，偶用了點小小的策略。偶把需要的采購量報給對方，這個采購量是很大的，廠 商給我報出價格，偶根據經驗砍了又砍，實在砍不動了之后，偶問對方，就按你說的這個價(最低價)，有我多少回扣。不好意思，直接問了，有點腐敗的味道。對 方給了我30元/平方米的回扣。偶要求不要這30元的回扣，而是把對方報的最低價再下浮30元。對方不同意，并且這個最低價是一分都不能再降了。之后偶就 分析了，廠商的批發價應該是針對不同的采購方定出不同的價的。長期合作的最低，其次的如一此零售商略高一些。而像偶這樣一次性采購，但量較大的情況，其有 可能給我的價格是零售商的價格或是長期合作的價格。而回扣的成本應該已經打入了總成本。為了不讓其他的采購方有話說，因此，其給偶的價格不能不能再低，但 回扣還是要給的。這僅僅是偶一家之言，對否不知道。僅供參考吧!

17.成本的內部監督審核。

中國自古有“用人不疑，疑人不用”的說法，現今，很多領導及管理人員也是努力的在這么 做。有的做的好，被稱為英明的領導，有的做的不好，被稱做多疑的領導，還有些，根本就不相信自己親人以外的人，也就有了家族式、家長式的管理。而我今天要 說的是，這句話已經過時了。在目前經濟全球化影響下，企業都在爭取人才，儲備人才，這是好事。而人才，并不是完美的，無缺的。因此，在“用人不疑，疑人不 用”與“用人必疑，疑人亦用”兩者之間應該選擇一種什么樣的方法使之達到效益的最大化?內部監督審核無疑是最簡單的辦法。懷疑他人，也就是內部的監督審 核，這種不信任本身就是對下屬的一種關心，一種愛護。如果能夠理解這一點，那在大企業的內部監督審核過程中，每個人都能用積極的心態去對待，去支持，那我 想，企業的發展將會更上一層樓。作為預算人員，不應該對公司的審核報有抵觸情緒，而應該積極配合，在配合中學習、積累。

與預算有關的資料管理。作為施工單位現場預算人員，是一個施工單位的最基層的預算人員，也是最重要的預算環節人員。對于數量巨大的預算資料，要求預算 人員有一個系統的管理。偶的做法是用多個文件盒，分類編號管理。一號當然是公司文件盒。二號為合同文件、招標文件、答疑文件、投標書、中標通知書及在合同 簽訂前的所有雙方來往的文字文件及公司對合同的分析文件。三號是分包的一系列文件資料。還要有的，變更洽商資料盒、對應洽商資料編號的預算資料盒、鋼筋 盒、內部結算盒、施工期間甲乙雙方來往的非變更洽商文件盒等等。每一個盒中都要有手寫目錄，在工程完工后再行打印出來。對于雙方來往的文件資料盒，要有臺 賬，記錄發文日期及簽字等資料。資料的整理與否，對預算人員影響很大。整齊的資料可以使預算人員在最短的時間內找到需要的資料，在第一時間完成任務，并且 給人耳目一新的感覺，對預算人員也是有好處的。

18.廠商資料的積累。

很多預算人員最頭疼的事莫過于對材料性能、價格、工藝、品牌等的不了解了。特別是建設方的 造價控制人員，更需要掌握更多的材料方面的知識。偶的經驗是：預算人員，特別是建設方的預算人員，積累這方面的知識太容易了。當一個項目開始以后，會有很 多的廠商自己找上門來，并且，他們都是有問必答的，你可以從他們那里學到非常多的知識。或許你會說，廠商來的都是推銷人員，他們的專業知識并沒有多少。不 管他們有多少，對于造價控制人員來說，已經足夠了。偶就是在這期間，把所有的廠商資料編制成冊，需要的時候就查一下，或者打電話咨詢，他們會非常高興的為 你解答。這里有一個最大的好處就是：他們會把競爭對手的產品批的一無是處，而你就可以利用這些免費的信息來打壓單價了。

第三篇：PMC主管用用數據說話

PMC主管用用數據說話

用數據說話，就是用真實的數據說真實的話！真實也可以理解為求真務實。那么，數據分析就是不斷地求真，進而持續地務實的過程！用一句話表達就是用數據說話，用真實的數據說話，說真話、說實話、說管用的話。1．用數據說話

數據本不會說話，但是面對不同的人時，就會發出不同的聲音。現在我們以《荒島售鞋》這個老故事為引例，從數據分析的角度來解讀，看看能不能開出新花？為防止大家案例疲勞，我盡量用新的表達方式把故事羅嗦一下！

話說郭靖和楊康，被成吉思汗派去美麗的桃花島進行射雕牌運動鞋的市場拓展。郭靖和楊康一上桃花島就驚訝地發現這里的居民全部赤腳，沒有一個穿鞋的，不論男女還是老少，莫不如此。楊康一看，倒吸了一口涼氣，說：唉！完了，沒啥市場！郭靖卻不這么認為，馬上掏出了新買的IPHONE4G給鐵木真打了個長途加漫游的匯報電話。面對桃花島這個空白的市場，郭靖電話里這么說：“桃花島人口眾多，但信息閉塞。現在全島居民，全部赤腳。在運動鞋市場上沒有任何競爭對手，茫茫藍海，市場將為我獨霸！可喜，可喜啊！”這個時候，咱現場做個調查，假如你是成吉思汗，你會怎么抉擇？（投資Y1人，不投資的N1人。）

這個時候楊康聽不下去了，馬上搶過電話，說到“大汗，別聽郭靖瞎嚷嚷！市場雖然沒有競爭，但并不就一定是藍海。在全球化競爭的大背景下，這么輕而易舉的就讓我們找到了藍海，您覺得可能嗎？難道阿迪、耐克、彪馬、銳步這些國際巨頭都是棒槌，會發現不了？我看肯定是島上幾百年不穿鞋的生活習慣，短期內無法改變，所以各路群雄，都只能望而止步！可惜，可惜啊！”聽了楊康的論述，鐵木真又該如何選擇呢？請大家舉手表態。（愿意投資Y2人，不愿意投資的N2人。）姜是老的辣！成吉思汗比較理性，他只說了一句：“繼續調研，要用數據說話！”就把電話掛了！

一個星期之后，楊康率先給BOSS匯報了。不過他沒有選擇打電話，而是改發EMAIL。原因有三：一是全球通資費太高了，錢要省著點花；二是楊康有點小人，他擔心郭靖聽了他的表述后，剽竊他的思想；三是他寫了一份詳細的調研報告，電話里三言兩語說不清。楊康的調查報告里詳細地記錄了他與島內精心選取的200位居民的談話內容，以及他抽取居民樣本時科學合理的甄別條件，最后的結論就是：島內居民全部（100%）以捕魚為生，腳一年四季泡在水里，根本就不需要鞋！聽到這個消息，成吉思汗怎么辦呢？請大家繼續舉手表態！（愿意投資Y3人，不愿意投資的N3人。）

成吉思汗有自己的想法。這個時候，他沒有做決策，而是繼續等。等什么呢？等郭靖的結論！又過了兩天郭靖終于打來了電話。電話里說了3句話：“這個市場可以做！原因是島上的居民每周都要上山砍柴，并且十有八九會被劃破腳！更可喜的是，這兩天他用美男計泡到了島主的女兒黃蓉，而且黃蓉答應給射雕牌運動鞋作形象代言！”故事發生到這個階段，我請大家做最后一次表態。（愿意投資Y4人，不愿意投資的N4人。）

好！數據在變，我們的決策也在變。不過，成吉思汗比我們理性的多。回答還是一句話，不過比第一次多了幾個字：“繼續深入調研，用詳實數據論證。”為什么呢？難道這些數據還不夠詳實嗎？是的！因為在成吉思汗腦袋里還存在有很多疑問。比如：

1)難道競爭對手真的沒來過？還是對方論證后真的不可行？

2)山上不會開個伐木廠吧？如果有了伐木廠，居民就不會上山砍柴了，到時候送柴上門，鞋還有個屁用啊！

3)為什么一周才上一次山？該不會主要使用的是太陽能吧？

4)運動鞋的運輸成本、營銷成本、銷售成本是多少？投資收益率有多高？

5)……

聽完這個案例，我想問大家一個問題！從數據分析的角度看，你受到了什么啟示？請注意這里說的數據分析的角度，如果你得到的啟示是：鐵木真領導的郭靖與楊康不是1個老男人+2個帥小伙的Gourp，而是教練型的Team。那么，抱歉！這不是我們今天討論的范圍。好，在座的各位誰來表達一下自己的看法呢？提示性的啟示有：

面對同一個數據，不同的人會說不同的話。

真實的數據并不一定能推導出正確的結論。

正確的決策需要有充分的數據去論證。

……

這個案例涉及數據的搜集、分析、匯報以及用于決策的整個過程。在這個過程里，無論那個細節出了問題，最終做出的決策都將是致命的！所以說質量是數據的生命，在數據用于決策的整個過程，都必須保證真實有效！2．用真實的數據說話

所謂用真實的數據說話，就是指在說話之前，先審核數據的真實性！現實生活中，拿著錯誤的數據還能大言不慚的可以說比比皆是。其中有兩位杰出的代表：一個是傳說中偉大的中國統計局，另一個就是動不動就要封殺這個封殺那個的CCTV。我不是瞎說，因為有數據支撐！

2010年1月20日，國家統計局公布了2009年全國房地產市場數據，全年房價平均每平方米上漲813元。夠雷人吧！雷聲還沒過，霹靂緊跟著又來了！2月25日國家統計局發布了《2009年國民經濟和社會發展統計公報》，數據顯示，70個大中城市房屋銷售價格上漲1.5%。真可是天雷滾滾！難怪網友把統計局票選成大天朝的娛樂至尊！

此話一出，央視不答應了！真所謂中國統計，娛樂至尊；央視不出，誰與爭鋒？那我們仔細推敲一下央視的數據。2010年2月15日，CCTV發布了虎年春晚的滿意度報告，結果顯示滿意度為83.6%。幾乎同一天，新浪的公布的調查結果是14.55%；后來沒幾天，騰訊也發布了滿意度數據，結果是10.48%。數據一出，網友們罵聲不斷，此起彼伏，一浪高過一浪。但是人家央視就是央視，大有敵軍圍困萬千重，我自巋然不動的定力。更夸張的是央視不但能裝作視而不見，充耳不聞，而且還繼續恬不知恥地在自己家的那幾個頻道里賣弄數據，自娛自樂。到底央視的數據錯在哪里？我們先審視一下央視的調查方法。

央視的調查結果，來自央視——索福瑞媒介研究有限公司。索福瑞號稱他們電視觀眾滿意度調查的樣本覆蓋了全國30個城市，抽樣框總人數有30,000人，央視春晚滿意度的調查就是從這3萬人中隨機抽取了2122人進行調查。這樣看，嚴格意義上講所謂83.6%的滿意度只能代表3萬人的看法。當然，如果我拿這個說法與央視理論，對方肯定能拿出3萬代表全國的理論證據。具體就是先從2千推斷3萬，再用3萬推及到30個城市，然后從30個城市推及至全國所有城市，最后再推及至全國。這里用到了簡單隨機抽樣、分層抽樣、典型抽樣，總起來還是個多階段抽樣，多么冠冕堂皇的理論依據！但是，縱然每一步都能保證90%的可靠程度，四次推及下來理論的可靠程度也只有65%。可遺憾的是，最后一步用城市推及全國的做法在理論上還有一道坎，因為我們不知道如何用45%的城鎮居民來代表55%的農村人口？

說完了代表性的問題，我們再看看調查方法。索福瑞采用的是電話調查，而且時段選擇在春晚直播的那幾個小時內。據說調查是從晚上8：30開始，一直持續到春晚結束。巨汗！8：30貌似90%的節目還沒有上演，又怎么能調查到觀眾對整個春晚的滿意度呢？

央視的數據是經不住推敲的！那么，新浪和騰訊的一定對嗎？不一定，這兩個數據也只能代表新浪用戶和騰訊用戶的春晚滿意度，最多能夠代表一下4億網友，要想替13億的中國人民表達心聲，也恐怕是鞭長莫及。

欣賞了統計局和CCTV送給我們的兩個開年笑話之后，我們自己也應該反思，咱們日常工作中，在從數據的搜集、提取、整理到分析、發布、使用的這一連串過程中，數據有沒有失真？是不是數據自始自終都很齊全、很準確，而且統計口徑與分析目的保持著高度的一致呢？這個問題留到日常工作中供大家思考。3.說真話說實話

拿著錯誤的數據，肯定得不出正確的結論。那么面對真實的數據，就一定能得出正確的結論嗎？未必！給大家看個小笑話。

問：你只有10平米的蝸居，鄰居家從90m2換到190m2，你的居住面積有沒有增加？

答：沒有。

解：錯，你們兩家的平均居住面積是100m2，你的居住面積被神不知鬼不覺地增加了！

這個神不知鬼不覺是誰呢？無敵的平均數！仔細想想，這個均值算錯了嗎？沒有！那么，問題出在哪里？單一的統計量存在片面性，所以要想反映數據的真實面貌，就得使用一系列統計量。

我再杜撰一個氣候的例子，說明一下在結構嚴重失衡的情況下，使用平均數的可怕之處。我們的大中國啊，960萬平方公里，同一時間里有的刮風，有的下雨，還有的高溫酷暑。從去年冬天到今年的春天，北方一直暴雪連天，南方則遭遇百年旱情；而最近這段時間，南方多個省市河水決堤，沿河兩岸，村莊淪陷，而北方則是烈日當頭，干旱焦人，酷暑難耐。如果我們計算全年或者是全國降雨量的平均值，算出來的結果肯定是神州大地風調雨順，國泰民安，而實際卻是華夏民族飽經風霜，多災多難！

還好，統計學家不只給了我們平均數，同時還設計了許多其他的統計量，大家看看下面這個表。

衡量數據的集中趨勢，基本有三個統計量，均值、中位數和眾數。均值是數值平均數，它容易受極端值的影響。也就是說如果數據的跨度或者說是極差不大的話，用均值可以很好的反映真實情況。但是，如果數據的差異比較大，單一使用平均數就會搞出新的笑話了。中位數和眾數屬于位置平均數，中位數是把數據從小到大排序，正好處于中間位置的那個數，眾數是說出現的頻次最多的那個數。

數據除了有集中趨勢，還有離散趨勢。反映離散趨勢的統計量主要有方差、標準差、極差、變異系數等。方差就是觀測值與均值差的平方和除以自由度，自由度一般是n或n-1。總體數據就用n，抽樣數據就用n-1。標準差就是方差的正平方根，它的意義是消除了量綱的影響。極差是最大值與最小值的差，反映的是觀測值的跨度范圍。還有一個比較重要也是比較常用的就是變異系數，它是標準差與均值的比，目的是消除數量級的影響。

此外，還有一些是描述數據分布的統計量，比如分位數，有四分位、八分位、十分位等等，二分位就是中位數，它們反映一系列數據某幾個關鍵位置的數值。頻率分布，就是

對數據分組或者是分類后，各組或各類的百分比。偏度是用于衡量分布的不對稱程度或偏斜程度，峰度是用于衡量分布的集中程度或分布曲線的尖峭程度的指標。

如果想再深入一些的話，就會用到相關系數、置信水平、統計指數等等。相關系數是反映變量之間線性相關程度的指標，取值范圍是【-1，1】，大于0為正相關，小于0為負相關，等于0表示不相關。置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率。統計指數就是將不能直接比較的一些指標通過同度量因素的作用使得能夠比較，常見的物價指數、上證指數等等。

有了這些基本的統計量，我們在實際工作中只要稍微用心選擇一下，就可以比較準確的描述數據的真實情況。4.說管用的話

說管用的話是指深入分析數據的實質，挖掘數據的內涵，而不是停留在數據的表層，說些大話、空話或者套話。這就要求在數據分析時，首先明確分析的目的，其次是選擇恰當的方法，最后得出有用的結論。通俗地說，說管用的話，就是不說屁話，少說廢話！4.1明確分析目的

這里我們舉個例子。我想這個例子的時候正好是7月7號，N年前的那個時候，正好是在座的各位高考的日子，所以就杜撰了一個高考的數據。

我們這個班級，雖然成績很爛，800分的總分，平均成績只有486分，但是人才輩出，名字一個比一個響，人氣一個比一個旺。大家先認識一下，有飽讀四書五經，滿腹經綸的關東秀才呂輕侯；有籃球場上進攻犀利，防守嚴密的小飛俠科比；還有足球場上無論是邊

路傳中還是搶點射門都有非常出色的C羅納爾多；有喜歡煙熏妝、藍絲襪加高跟鞋出鏡的偽娘劉著，有被億萬網友燒香膜拜的春哥黨教主李宇春，還有經常抱著吉他哼著綿羊音的90后MM曾軼可；以及自稱冰清玉潔、妖媚性感、擅長爆發性舞蹈動作的芙蓉姐姐和非清華北大經濟學碩士不嫁、奧巴馬也可的重慶籍奇女子羅玉鳳！

基于學生的考試成績，不同的人會關注不同的方面，高考的判卷老師會關心試卷的雷同程度，命題人會測試考卷的信度和效度，研究文理分科的專家會計算文理成績的相關程度。但是對于普通中學，通常只會關心兩個方面。一是學生成績，計算升學率；二是教學水平，給優秀教師發獎金。如果高中的教學科在這里研究文理相關就屬于廢話，如果還要把問卷的信效檢驗也扯出來就是屁話了。關于學生：

呂秀才：總分722分，班級第一，平均成績超過90分，如果將其他同學的水平比作三層小樓的話，呂秀才應該是站在賽格頂上！奇才，上清華北大沒有問題。

科比和C羅：總分550左右，平均不到70分！屬于班級2號、3號人物，但成績確實不咋地，不過在該班級中也算鶴立雞群了。

劉著、李宇春、曾軼可：成績較差，上學肯定不是她們的出路！基于平時性情怪異，男的像女，女的像男，還有一個像綿羊，建議別走高考這條尋常路，還是去湖南衛視選秀吧。

鳳姐、芙蓉：這成績，就是個腦殘，估計腦袋不是被門擠過，就是被驢踢過！關于老師：

衡量教師的優劣需要剔除異常值，呂秀才就是！呂秀才屬于成績異常出眾，個人素質極高，所以他的成績不應該成為衡量老師優劣的樣本。

語文均值高，變異系數小！由此看出語文老師真是好老師！該發獎金！

同理，歷史老師也不錯！也應該適當獎勵。至于物理老師，太差，得趕快換掉，絕對不能讓他繼續誤人子弟了！

存在疑問的就是英語老師。英語成績的均值較高，但變異系數大。這說明數據里可能存在極端值。可能的異常值是科比與C羅。科比美國人，外語自然好！C羅葡萄牙人，但從2003年到2009年一直在英國留學，6年啊，英語好也是應該的！所以，科比與C羅的英語成績不能算是英語老師的栽培，所以科比和C羅是異常值，應該剔除。那么，剔除異常后就會發現英語的均值只有47分！說明英語老師并不能算做好老師，所以只能與獎金無緣了！

4.2選擇恰當的方法

接上面的案例。如果我們是研究高中該不該進行文理分科的有關部門，那么我們該如何分析文理成績之間的相關性？ 舉例1：如何計算文理科之間的相關性。

目前基本有三種方法，一是簡單相關分析，二是典型相關分析，三是潛變量相關分析。

簡單相關分析就是通過加總，分別計算出文科成績總和、理科成績總和，然后計算兩者的簡單相關系數。

典型相關分析主要用于衡量兩組變量之間的相關性。它的基本原理是：為了從總體上把握兩組指標之間的相關關系，分別在兩組變量中提取是的相關系數最大的一系列典型變量，然后通過計算各對典型變量之間的相關性，來反映變量間的相關程度。

潛變量相關就是計算潛變量之間的相關系數。所謂潛變量是相對于顯變量或者測量變量而言的。潛變量是實際工作中無法直接測量到的變量，包括比較抽象的概念和由于種種原因不能準確測量的變量。一個潛變量往往可以有多個顯變量，潛變量是可以看做是其對應顯變量的抽象和概括，顯變量則可視為特定潛變量的測量指標。在文理科相關性的分析中，我們可以將文科、理科看成潛變量，將語文、外語、政治、歷史這四個顯變量看成文科的測量指標，將數學、物理、化學、生物這四個顯變量看成是理科的測量指標，那么求文理成績之間的相關問題就轉化成潛變量之間相關的問題。

那么。我們究竟該選用哪種方法呢？或者假如說我們同時使用了上面三種方法，求出相關系數，該選擇哪一個呢？比如我們計算的結果分別是0.35(簡單相關)、0.85（最大典型變量）、-0.65（潛變量相關），這個時候我們到底該相信哪個數據呢？ 其實，我更愿意相信簡單相關計算的結果。原因如下：

1、簡單相關，既簡單又易理解。

2、典型相關的取值范圍是【0，1】，它計算出的結果沒有正負，只有大小。與我們實際研究目的有悖。我們想知道學生是否在文理課程上均衡發展，所謂均衡就是正相關，所謂不均衡就是負相關。而典型相關做不到。

3、潛變量相關雖然取值范圍是【-1.1】，但是它多數是采用主成分的方法擬合潛變量，而依據方差提取最大主成分的過程與我們的分析貌似不甚吻合。

4、最重要的是，其實簡單加總與典型相關、主成分相關擁有同一個思想，就是先把多個變量擬合成一個變量（或幾個），然后分析這個擬合出來的變量之間的相關性。其實，在量綱、數量級相同的情況下，而且權重也容易計算的情況下，最簡單有效的擬合就是加總！

所以我認為簡單加總后計算出的相關系數是最有效。而潛變量、典型變量是在量綱或數量級不等的情況下，衡量多個變量之間相關關系的有效方法。舉例2：計算硬幣正反概率

最后，再給大家做道選擇題。

問題：如果一枚硬幣連拋10次都是正面，問第11次出現正面的概率是多少？

選項：A.接近0%B.50%C.接近100%D.以上答案都不對

一個硬幣連拋10次都出現正面的概率是0.510，絕對的小概率事件。在一次實驗中，小概率事件發生，那么我們就應該拒絕原假設。原假設是什么？硬幣出現正反的概率是0.5。所以，我們可以大膽地推斷，硬幣本身就是一個兩面都是正面的硬幣，所以說第11次出現正面的概率是100%，或者接近100%。大家是不是有異議呢？

樹上10只鳥，獵槍一槍打死1只，樹上還剩0只的結論大家都應該同意吧。因為我們考慮的是實際問題，不是10-1=？的數學算式。所以大家在幼兒園的時候就知道槍聲響過，樹上一只鳥都不會剩。試想，你和你的朋友打賭投硬幣猜正反，如果10次之后朋友投出來的都是正面，你會怎么想？兄弟你出千了吧，硬幣肯定有問題吧！相信用不了10次，你就會提出這樣的質疑了。如果說計算概率，0.5沒有錯，獨立事件發生的概率不因之前的情況而改變。但是，如果用假設檢驗的思想，100%的結論就更合理了。之所以說0.5的結果不對，不是說你的計算出錯了，而是在解決實際問題的時候，你太教條了，太書本了，從而選錯方法了。

第四篇：PMC主管必須知道的10組數據

PMC主管必須知道的10組數據

1、老板利潤：15%-20%；

2、人員工資：17%-22%；

3、材料成本：20%-25%；

4、報廢率成本：0.5%-1%；

5、年業績：必須高于投資額的250%；

6、庫存周轉率：2-4年；

7、物料的最低采購量；

8、損耗率：0.1-0.5%；

9、計劃達成率：85-95%；

10、一次訂單率：90%-100%；

第五篇：Spark-大數據技術學習必須要掌握的技術

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Spark,大數據技術學習必須要掌握的技術

伴隨Spark技術的普及推廣，對專業人才的需求日益增加。Spark這門語言也是科多大數據在教學實施過程，必須要學習者深入學習的一門語言。不過學習Spark，也不如能操之過急，也需要一招一式，從內功練起：通常來

講需要經歷以下階段：

第一階段：熟練的掌握Scala語言

1，Spark框架是采用Scala語言編寫的，精致而優雅。要想成為Spark高手，你就必須閱讀Spark的源代碼，就必須掌握Scala,;2，雖然說現在的Spark可以采用多語言Java、Python等進行應用程序開發，但是最快速的和支持最好的開發API依然并將永遠是Scala方式的API，所以你必須掌握Scala來編寫復雜的和高性能的Spark分布式程序； 3，尤其要熟練掌握Scala的trait、apply、函數式編程、泛型、逆變與協變等；

第二階段：精通Spark平臺本身提供給開發者API 1，掌握Spark中面向RDD的開發模式，掌握各種transformation和action函數的使用；

2，掌握Spark中的寬依賴和窄依賴以及lineage機制；

3，掌握RDD的計算流程，例如Stage的劃分、Spark應用程序提交給集群的基本過程和Worker節點基礎的工作原理等

第三階段：深入Spark內核

此階段主要是通過Spark框架的源碼研讀來深入Spark內核部分：

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1，通過源碼掌握Spark的任務提交過程； 2，通過源碼掌握Spark集群的任務調度；

3，尤其要精通DAGScheduler、TaskScheduler和Worker節點內部的工作的每一步的細節；

第四階級：掌握基于Spark上的核心框架的使用

Spark作為云計算大數據時代的集大成者，在實時流處理、圖技術、機器學習、NoSQL查詢等方面具有顯著的優勢，我們使用Spark的時候大部分時間都是在使用其上的框架例如Shark、Spark Streaming等：

1，Spark Streaming是非常出色的實時流處理框架，要掌握其DStream、transformation和checkpoint等；

2，Spark的離線統計分析功能，Spark 1.0.0版本在Shark的基礎上推出了Spark SQL，離線統計分析的功能的效率有顯著的提升，需要重點掌握； 3，對于Spark的機器學習和GraphX等要掌握其原理和用法；

第五階級：做商業級別的Spark項目

通過一個完整的具有代表性的Spark項目來貫穿Spark的方方面面，包括項目的架構設計、用到的技術的剖析、開發實現、運維等，完整掌握其中的每一個階段和細節，這樣就可以讓您以后可以從容面對絕大多數Spark項目。

第六階級：提供Spark解決方案

1，徹底掌握Spark框架源碼的每一個細節；

2，根據不同的業務場景的需要提供Spark在不同場景的下的解決方案； 3，根據實際需要，在Spark框架基礎上進行二次開發，打造自己的Spark

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框架；

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