第一篇：大數據時代,我們如何做教師？

大數據時代，我們如何做教師？

大數據(big data)，或稱巨量資料，一般的解釋是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、veracity（真實性）。

隨著大數據時代出現有人曾這樣預言，隨著MOOC、微課、翻轉課堂等基于網絡的教學形式的出現，我們這些中小學教師弄不好是會下崗的。這是不是危言聳聽呢？

對此，我們不要急于給出答案。我想說的是，當下這個“大數據”環境究竟會給我們中小學教師帶來怎樣的影響？在這樣的背景下，我們應該如何做一名合格的教師？

大數據背景下的教師要走進網絡

大數據背景下的教育，許多情況下是要借助網絡技術的。比如在線教育、翻轉課堂，作為一種教學形式，我們在設計制作的時候，重要的恐怕不只是技術，更重要的是要改變我們的教育教學理念，并借此來影響學生的學習理念和生活觀念。

在這樣的背景下，我們必須走進網絡，關注網絡上與我們所教學科有關的甚至沒有關聯的新動態、新知識、新技術、新思想。否則，我們這些移民跟那些原住民的溝通是會發生阻滯的。即便是“屌絲”、“打醬油”、“油菜花”之類的網絡詞語，看起來膚淺的東西，但如果我們不走進網絡，我們在原住民面前就永遠只可能是一只“菜鳥”，即便是這樣低層面的東西，我們如果一無所知，也是會影響我們的教育行為與學生的具體情況的匹配的。

另一個方面，我們必須盡可能從臺前走到幕后，從屏前面走到屏后去。我們如果真想要學生的聰明才智得到充分的發揮展示，我們就得走進幕后，給他們以實實在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂“從臺前走到幕后”，即盡量讓學生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而“從屏前面走到屏后”強調的則是課程的開發與設計。

大數據背景下的教師是學習理念生活觀念的引導者

有一個必須正視的問題時，網絡催生了電子游戲。電子游戲可以傳播知識嗎？當然可以。尤其是美國、日本等發達國家的電子游戲、動漫，充滿驚奇險惡，迎合了青少年的獵奇心理，早已經將孩子們興趣吸引過去了，某些知識也在這個過程中如影隨形地傳遞給了孩子。這些知識良莠不齊，泥沙俱下，幫助學生建立甄別和選擇的理念和能力，正需要今天的教師來作為引導。大數據背景下的教師需要的是互聯網思維，并在互聯網思維下組織教育教學活動，堅持以學生為中心，以需要為前提，以服務為方式，以分享為快樂。并將這樣的思維方式傳遞給學生。

在資訊發達的今天，我們理所應當成為學習理念的引導者，要在我們的引導下讓學生明白：游戲，也是學習，關鍵是我們如何學習。上學不止是為了升學，上學的目的是為了增長知識，使得我們未來有更好的生活。如果一個學生只把升學當做他的唯一目標。如果我們學校教師也只把升學當做唯一的目標，那是要出問題的，為什么有那么多的孩子上吊，為什么最近有父親因為孩子作業沒完成就痛下毒手？這些問題都需要我們去思考，去剖析，去引導學生思考和剖析。

大數據背景下的教師是知識學習的指導者和領跑人

今天的教師應該成為一個領跑者，要先學一步。所謂的課堂教學，應該是老師在課堂上跟學生分享自己的學習體驗，引領學生在課堂上體驗學習，建構知識的過程。我們要知道，有些知識因為學生的人生經驗所限，靠自己還是沒有辦法解決的，必須依靠我們這些教師去講授。不要把那些專家的話都奉為神明，譬如一堂課只允許講15分鐘，15分鐘能講個明白嗎？但是換過來講，有些問題需要講15分鐘嗎？這都是常識性的問題，其實我們真正要解決的是如何講的問題。

我們要用學生明白的話講學生不明白的道理，好比我們要從哲學的層面和社會學的層面與學生談教育、談人生，最好的方法恐怕就是沒有一個哲學概念和社會學概念。好教師一定是這樣的。是能讓學生明白，往同一個目標去，不同的人是有不同的路徑的。我們這些做教師的要明白的是，這路徑是要在我們的引領下由學生自己探尋的。這當中，需要分享的，就是我們的經驗。

大數據背景下的教師是問題探究的合作者和幫助者

合作學習這個詞語對我們而言，早已經是耳熟能詳的了。但合作學習更需要的是對學生有具體的個別化指導，因為不同的人學習的情景和背景是不一樣的，他的出生，他的人生經驗，尤其是他前一個學段所在學校教學對他的影響是不一樣的。比如，實驗小學的學生跟鄉村小學的學生的知識背景和學習結構肯定會不一樣。我師傅曾經常講，城里的孩子跟鄉下的孩子比比，什么都不一樣，就連看的廣告多少都不一樣，你看看城里的孩子，出門就看到廣告，鄉下的孩子出門看到的是什么，是田野，天空，不一樣的。

指導應該是因人而異的，具體化的。我們經常講頭腦風暴，但它還是有一個組織者，教師的功能其實就是一個組織者，不僅是課堂組織者，同時他還是教學資源的組織者。學校教育有一個很重要的任務，恐怕是要設法把學生的“知”與“行”從網絡中解放出來，互聯網會解決“知”的問題，但是解決不了“行”，基于網絡的探究也只是探究而已。如何做？如何實踐？我相信這是教師們大展宏圖的新領域。

大數據背景下的教師應成為課程資源的開發者和組織者

如何把學校的課程資源跟教材的內容，跟學校所在的社區以及當下的社會事件組織起來？。一個好教師需要有一種教學敏感，所謂教學敏感，就是遇到某個社會問題，你就思考是否有教育教學價值。實際上，并不是所有的資源都有教學價值的，更不能所有的資源都有教育的價值，尤其是今天這個知識大爆炸的時代，就更需要我們教師的教學敏感。

我們應該牢記，在當今社會，我們應該是課程資源的開發者，但是我們剛才已經講了，我們不要奢談課程資源的開發了，很多人恐怕連命題的能力都已經弱化了，這是個相當可怕的情況。所以在今天我們要想成為一個合格的老師，的確是一件相當不容易的事情。但是我們又往往缺乏這個意識，都以為自己是高等師范畢業的，自己所畢業的是所謂的名校，自己的教學難道還有問題嗎，難道還不能成為一個合格的教師嗎？

大數據背景下的教師最終應朝人生導師的方向努力

在這個離不開網絡與手機的時代，教師的作用絕對不會像某些專家預言的那樣變得越來越弱化，越來越虛無。相反的是會變得越來越重要。試想一下，一個人，一天到晚總是面對著冷冰冰的熒屏會出現怎樣的狀況呢？我想這個問題的答案，作為教師一定是清楚的。

我之所以認為今天教師的作用將會顯得越來越重要，還不只是出于對孩子們總是生活在網絡世界中的擔憂，更出于我們對教育的價值與作用的思考。學校教育的作用，絕不僅僅是為升學，教學也絕對不僅僅是為了考試，教育的價值更在于幫助人認識和理解人生，教學重要作用則是為了幫助學生學會學習。面對網絡世界的原住民，我們有責任幫助和指導他們去篩選和建構，去形成自己的思維方式，去探索自己的學習路徑，從而形成自己的價值觀和人生態度。我們的作用絕對不是讓他從60分考到70分，70分考到80分，99分考到100分。

在大數據背景下，我們早已經不是知識的控制者了，在許多知識面前我們甚至已經落在學生后面一步，幾步了。我們的優勢或許就只有閱歷和經驗了，然而，這正是學生身上所缺乏的，也是他們最需要的。或許我們能對學生產生影響的東西就在這里，僅此而已。

第二篇：大數據時代

大數據時代

近年來，隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，兩會以后，互聯網里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”，大數據將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業內人士開始談論“大數據”，如何利用大數據，成為政府和眾多企業關心的熱點？

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測，從戰術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱，大數據不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數據，你就OUT了 －－大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 －－大數據的特點和概念辨析 亂我心者，大數據之事多煩憂 －－大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

－－大數據就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數據已經在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇：大數據時代變革 1：大數據時代的思維變革 2：大數據時代的商業變革 3：大數據時代的管理變革

第四篇：大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘？ 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數據的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數據與云計算 1：什么是云計算

2：大數據與云計算的關系

第八篇：大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略

第三篇：大數據時代

“大”數據時代 眾所周知，數據本身就蘊藏著價值，但是將有用的數據與沒有價值的數據進行區分看起來可能是一個棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業的運轉至關重要，但是其他數據也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網絡聯系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數據集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發生天翻地覆的轉變。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

“大數據”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時，大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發布，大數據不再僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

第四篇：大數據時代

《大數據時代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時菲陽

一、作者觀點

谷歌有一個名為“谷歌流感趨勢”的工具，它通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況。這就是一個典型的“大數據”的應用例子，舍恩伯格的這本《大數據時代》受到了廣泛的贊譽，他本人也因此書被視為大數據領域中的領軍人物。

作者提出了三點結論：第一，要盡可能分析事物相關的“全部”數據，而不是之前的隨機抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂于接受數據的繁雜，而不應過分追求其精確性。第三，重視大數據呈現的“相關關系”，而不要執于探索事物間的因果關系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發的幾周前，互聯網巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它完成這項工作。

發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關的詞條，但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的數據資源、處理能力和統計技術。

雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網絡上得到關于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關鍵的是，他們建立的系統并不依賴于這樣的語義理解。他們設立的這個系統唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個不同的數字模型。在將得出的預測與07年、08年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，他們的軟件發現了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數學模型，他們的預測與官方數據的相關性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發的時候，與習慣性滯后的官方數據相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價值的數據信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發口腔試紙和聯系醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。基于這樣的技術理念和數據儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業術語，沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認為大數據時代具有三個顯著特點。

一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；

二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。

三、了解數據之間的相關性，勝于對因果關系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

最后，作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公

司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。

第五篇：學習凌宗偉 大數據時代我們如何做教師

學習凌宗偉：大數據時代我們如何做教師

大數據(big data)，或稱巨量資料，一般的解釋是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、veracity（真實性）。

隨著大數據時代出現有人曾這樣預言，隨著MOOC、微課、翻轉課堂等基于網絡的教學形式的出現，我們這些中小學教師弄不好是會下崗的。這是不是危言聳聽呢？

對此，我們不要急于給出答案。我想說的是，當下這個“大數據”環境，究竟會給我們中小學教師帶來怎樣的影響？在這樣的背景下，我們又將如何應對？一言以蔽之，也即是說：“大數據”背景下的教育，我們準備好了嗎？

1.我們今天的尷尬在哪里？

有人說，我們今天不在網上就在上網的路上，可是學校卻明確規定學校不許有Wifi，不準上網，不得用筆記本、電腦和手機。這就是今天我們遭遇的尷尬之一：大數據時代的今天，我們的學校管理還處在農耕時代，甚至原始社會。在今天，道路上、公交車上、火車上、站臺邊、飯桌上、會議中、臥榻間??已經很難看到不在玩手機的人了。人們早已經被手機——更為準確地說是網絡給綁架了。

前年，鄭州就有報道，小學生在網上去搜索寒假作業答案。熟悉網絡的老師們或許知道有一個網站叫“作業寶”，還有一個網站叫“問他”，這都是替中小學生解答作業的。有條件、又有想法的學生在今天完成家庭作業時，再也不要像過去那樣冥思苦索了，他們可以找度娘，可以問搜狗，可以上“作業寶”，可以去“問他”??而我們還在不厭其煩地檢查他們的作業本，要求學生家長給作業簽字，豈不可笑？當我們一旦發現學生作業答案是從網上搜索來的時候，還惱羞成怒：這不是抄作業嗎？可誰也不會去想，這樣的時代背景下，學生利用網絡尋找作業答案的行為，究竟是應該訓斥，還是應該鼓勵，或是引導？我們的家庭作業又應該如何去適應這個時代的改變？

在今天學生利用網絡完成作業已經是一件很自然的事情了，因為他們本就是網絡世界的原住民。50后、60后充其量只是網絡世界的移民而已。問題是，原本也是原住民，至少是最初的移民的90后、80后、70后的中小學教師居然對網絡背景下的學生知識的來源也缺乏清醒的認識，恐怕所謂“可能會下崗”的言論就不再是危言聳聽了。

網絡、手機原本就是工具，問題在于是我們使用這些工具，還是讓我們成為它們的工具？我一直以為，既然目前在許多學校不可能做到人手一臺Ipad，那智能手機是不是可以成為課堂教學的輔助工具呢？至少有些我們備課的時候沒有想到的東西，學生忽然問到了，其他的同學也不知道，字典上也沒收錄，教室里又沒有電腦網絡的時候，是不是可以把手機拿出來找一下度娘，問一下搜狗，問一下“問他”不就解決了嗎？我們再也不需要像過去靠小聰明來幫忙了：“這問題擱置一下，明天我們再來討論！”——這種以故弄玄虛來掩蓋無知的把戲，一旦玩多了，早晚是要穿幫的。

我們要明白的是，大數據時代下，教師在知識層面將無任何優勢，當學生面對網絡這個巨大的知識海洋，老師的半桶水完全失去了意義。老師存在的意義就是在知識和能力之間構造一座橋梁，這個橋梁叫做訓練。所以說，未來教師的有可能的體育教練型的，需要為學生制定一對一的訓練計劃。

悲觀一點的看法是：一對一的考試能力訓練計劃。

樂觀一點的看法是：為了將來的分工與合作的能力訓練計劃。

大數據背景下，作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了。梭羅如果再世，恐怕會發出人們不只是發明了工具，更讓自己成了工具的工具的感慨了。這是教師站在“人”的屬性意義上，面對大數據時代的尷尬。

2.今天獲取知識的渠道和教學方式發生了怎樣的變化？

荒蠻時代人們的知識主要來自生活，來自自然與社會；慢慢的，人們學會了書寫，有了書籍，于是書籍成了人們知識的來源；再往下，出現了老師，有了學堂，人們的知識，就從老師和課堂那里來了。隨著時代和技術的發展，有了無線電、收音機、電視、電腦、網絡之后，人們知識來源的渠道就越來越多了。于是幻燈機、收音機、錄音機、電視、電腦、網絡、電子白板、微格教學技術一撥一撥地走進了教室，也一撥一撥地離開了教室。

隨著技術的發展，我們越來越重視信息技術與課程的整合，到今天，有了MOOC、微課、翻轉課堂、在線課堂，尤其是出現了智能手機后，學生的知識，再不必完全依賴書本、教師或課堂了。尤其是博客、微博、微信、APP等社交圈和自媒體的出現，使得人們獲得知識的途徑更便捷了。

現如今，人們獲取知識的渠道早已經發生了變化，學習的方式自然也隨著發生了變化。過去那種授受關系的教育——老師教、學生聽；老師布置作業，學生做作業；老師出試卷，學生考試卷——再不是不可以撼動的了。

學習方式的變化勢必帶來教學方式和管理方式的變化。可悲的是，在這個大數據時代，我們的教育管理思想、教育觀念、教學技術，還停留在農耕時代，甚至原始時期：一味地拼時間，游題海，上班簽到，下班簽走，上班期間還有沒完沒了的巡查、通報。管理者更多地將精力轉移到備課筆記檢查、推門聽課、教學質量分析（其實就是開會表揚和批評）上了。

“楚王好細腰，宮中多餓死”，老師們呢，也不得不將精力放在了應付這些檢查和考核上，很少有人還有精力用于研究學生、教材、課堂上，更不要說研究教育了。同時，作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了，我們幾乎尷尬地陷入了一個離開了參考資料和電腦網絡就無法進行教學的境地了。

在這個網絡社會，一方面我們獲得的信息往往是碎片化的，支離破碎的。單就閱讀而言，我們的閱讀已經沒有了深度，我們的閱讀更多的是“淺閱讀”式的。微博不就是一句一句的嗎？而且，這一句一句還往往是沒有聯系的，就是那最長的一句也超不過七十字——試問：即便是這一句，我們又有多少人、多少時候能耐著性子慢慢推敲呢？寫的人一般不會，看的人更不會。我們關注的是搶人眼球的犀利的另類的詞語，于是標題黨出現了。

另一方面，信息又是陳舊的，冗余的，過剩的。甚至有些信息就是垃圾。比如有人讀一個月某教育家的一本書，就出本《跟某某某做老師》；又讀了一個月，再出本《跟某某某學做班主任》；也有年輕教師寫了一年幾年的博客，就出一本幾本著作的，更有腦子靈活的，直接將QQ聊天、語音房閑扯整理成“專著”的；最典型的恐怕就是有些專家一個PPT講幾年、幾十年，講遍大江南北，講成了“教育專家”、“知名學者”和“著名教育家”的。

如果我們不明白，今天，知識已經不是最重的，重要的是教師的教育能力以及我們對學生的能力教育的話，我們就有可能死守那些所謂專家的信條，最終導致我們的不適應。

3.我們如何應對？

這樣的情形下，教師和學校還是知識的權威和殿堂嗎？在大數據時代，我們教師如何做教師?

大數據背景下的教師要走進網絡

大數據背景下的教育，許多情況下是要借助網絡技術的。比如在線教育、翻轉課堂，作為一種教學形式，我們在設計制作的時候，重要的恐怕不只是技術，更重要的是要改變我們的教育教學理念，并借此來影響學生的學習理念和生活觀念。

在這樣的背景下，我們必須走進網絡，關注網絡上與我們所教學科有關的甚至沒有關聯的新動態、新知識、新技術、新思想。否則，我們這些移民跟那些原住民的溝通是會發生阻滯的。即便是“屌絲”、“打醬油”、“油菜花”之類的網絡詞語，看起來膚淺的東西，但如果我們不走進網絡，我們在原住民面前就永遠只可能是一只“菜鳥”，即便是這樣低層面的東西，我們如果一無所知，也是會影響我們的教育行為與學生的具體情況的匹配的。

另一個方面，我們必須盡可能從臺前走到幕后，從屏前面走到屏后去。我們如果真想要學生的聰明才智得到充分的發揮展示，我們就得走進幕后，給他們以實實在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂“從臺前走到幕后”，即盡量讓學生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而“從屏前面走到屏后”強調的則是課程的開發與設計。

大數據背景下的教師是學習理念生活觀念的引導者

有一個必須正視的問題時，網絡催生了電子游戲。電子游戲可以傳播知識嗎？當然可以。尤其是美國、日本等發達國家的電子游戲、動漫，充滿驚奇險惡，迎合了青少年的獵奇心理，早已經將孩子們興趣吸引過去了，某些知識也在這個過程中如影隨形地傳遞給了孩子。這些知識良莠不齊，泥沙俱下，幫助學生建立甄別和選擇的理念和能力，正需要今天的教師來作為引導。大數據背景下的教師需要的是互聯網思維，并在互聯網思維下組織教育教學活動，堅持以學生為中心，以需要為前提，以服務為方式，以分享為快樂。并將這樣的思維方式傳遞給學生。

在資訊發達的今天，我們理所應當成為學習理念的引導者，要在我們的引導下讓學生明白：游戲，也是學習，關鍵是我們如何學習。上學不止是為了升學，上學的目的是為了增長知識，使得我們未來有更好的生活。如果一個學生只把升學當做他的唯一目標。如果我們學校教師也只把升學當做唯一的目標，那是要出問題的，為什么有那么多的孩子上吊，為什么最近有父親因為孩子作業沒完成就痛下毒手？這些問題都需要我們去思考，去剖析，去引導學生思考和剖析。

大數據背景下的教師是知識學習的指導者和領跑人

今天的教師應該成為一個領跑者，要先學一步。我認為，所謂的課堂教學，應該是老師在課堂上跟學生分享自己的學習體驗，引領學生在課堂上體驗學習，建構知識的過程。我們要知道，有些知識因為學生的人生經驗所限，靠自己還是沒有辦法解決的，必須依靠我們這些教師去講授。不要把那些專家的話都奉為神明，譬如一堂課只允許講15分鐘，15分鐘能講個明白嗎？但是換過來講，有些問題需要講15分鐘嗎？這都是常識性的問題，其實我們真正要解決的是如何講的問題。

我經常講，我們要用學生明白的話講學生不明白的道理，好比我們要從哲學的層面和社會學的層面與學生談教育、談人生，最好的方法恐怕就是沒有一個哲學概念和社會學概念。好教師一定是這樣的。是能讓學生明白，往同一個目標去，不同的人是有不同的路徑的。我們這些做教師的要明白的是，這路徑是要在我們的引領下由學生自己探尋的。這當中，需要分享的，就是我們的經驗。

大數據背景下的教師是問題探究的合作者和幫助者

合作學習這個詞語對我們而言，早已經是耳熟能詳的了。但合作學習更需要的是對學生有具體的個別化指導，因為不同的人學習的情景和背景是不一樣的，他的出生，他的人生經驗，尤其是他前一個學段所在學校教學對他的影響是不一樣的。比如，實驗小學的學生跟鄉村小學的學生的知識背景和學習結構肯定會不一樣。我師傅曾經常講，城里的孩子跟鄉下的孩子比比，什么都不一樣，就連看的廣告多少都不一樣，你看看城里的孩子，出門就看到廣告，鄉下的孩子出門看到的是什么，是田野，天空，不一樣的。

指導應該是因人而異的，具體化的。我們經常講頭腦風暴，但它還是有一個組織者，教師的功能其實就是一個組織者，不僅是課堂組織者，同時他還是教學資源的組織者。學校教育有一個很重要的任務，恐怕是要設法把學生的“知”與“行”從網絡中解放出來，互聯網會解決“知”的問題，但是解決不了“行”，基于網絡的探究也只是探究而已。如何做？如何實踐？我相信這是教師們大展宏圖的新領域。

大數據背景下的教師應成為課程資源的開發者和組織者

如何把學校的課程資源跟教材的內容，跟學校所在的社區以及當下的社會事件組織起來？在這點上我是比較擅長的。我每到一個地方講課，我都會很自覺地把這個地方的風土人情和最近發生的事件跟主題內容有機地結合起來。一個好教師需要有一種教學敏感，所謂教學敏感，就是遇到某個社會問題，你就思考是否有教育教學價值。實際上，并不是所有的資源都有教學價值的，更不能所有的資源都有教育的價值，尤其是今天這個知識大爆炸的時代，就更需要我們教師的教學敏感。

我們應該牢記，在當今社會，我們應該是課程資源的開發者，但是我們剛才已經講了，我們不要奢談課程資源的開發了，很多人恐怕連命題的能力都已經弱化了，這是個相當可怕的情況。所以在今天我們要想成為一個合格的老師，的確是一件相當不容易的事情。但是我們又往往缺乏這個意識，都以為自己是高等師范畢業的，自己所畢業的是所謂的名校，自己的教學難道還有問題嗎，難道還不能成為一個合格的教師嗎？

大數據背景下的教師更要要能夠潛心閱讀，濾過無關

今天的教師需要做到：一邊積累，一邊撿選

對于那些碎片化的信息、微博微信上的只言片語，我們要有意識地將它們積攢起來，所謂的“積土成山，風雨興焉。積水成淵，蛟龍生焉”，說的就是積累的作用和價值。我們要克服的就是一經而過、熊瞎子掰玉米式的閱讀，或者用我的表述來說，叫“博客式閱讀”。我們要慢慢地養成把自己的經驗知識積累起來習慣。

我們的電腦、手機用了一段時間就要更新，就要殺毒，就要刪除冗余信息和瀏覽痕跡，提升機器的運轉速度。零零星星電腦要殺毒，要刪除那些上網的痕跡，要把垃圾給清除掉。如果我們不定期對吸收的信息中的垃圾病毒實施清除，就不僅會影響我們“頭腦”這部機器的運行速度，甚至會使這部機器癱瘓死機。及時清理機器，絕不只是為了將那些有用的信息留存下來，更重要的是要將那些信息勾連起來——專業術語就是“關聯”與“建模”。

這當中對信息的篩選顯得尤為重要。打個比方：一輛很高檔的轎車，你將什么都塞進去了，那就變成一輛垃圾車了。進入一輛豪華汽車的用物，是一定要跟這車子相匹配的。從教育教學的角度來看，我們的篩選、刪除、關聯、建模，是要建立在教育價值和教學價值的基礎上的。

保持紙質書刊閱讀的習慣，我們買的書，一定要讓它真正地成為“我的書”，這個話貌似很哲學。所謂“我的書”是非讀不能成的。我們經常講把書讀厚，把書讀薄。如何讀厚，又如何讀薄？這是要花功夫的，比如批注圈點就是讀厚的一種，根據批注寫出來的閱讀體驗就是讀薄。在這個過程中，將自己的生活、見識、思考融在其間，有充分的閑暇跟自己的思想打交道。大數據時代，我們恐怕更需明白“書本是謹慎地，含蓄地寫作的，也應該謹慎地，含蓄地閱讀”，“一本書，能解釋我們的奇跡，又能啟發新的奇跡，這本書就為我們而存在了”（梭羅語）。

大數據背景下的教師最終應朝人生導師的方向努力

在這個離不開網絡與手機的時代，教師的作用絕對不會像某些專家預言的那樣變得越來越弱化，越來越虛無。相反的是會變得越來越重要。試想一下，一個人，一天到晚總是面對著冷冰冰的熒屏會出現怎樣的狀況呢？我想這個問題的答案，作為教師一定是清楚的。

我之所以認為今天教師的作用將會顯得越來越重要，還不只是出于對孩子們總是生活在網絡世界中的擔憂，更出于我們對教育的價值與作用的思考。學校教育的作用，絕不僅僅是為升學，教學也絕對不僅僅是為了考試，教育的價值更在于幫助人認識和理解人生，教學重要作用則是為了幫助學生學會學習。面對網絡世界的原住民，我們有責任幫助和指導他們去篩選和建構，去形成自己的思維方式，去探索自己的學習路徑，從而形成自己的價值觀和人生態度。我們的作用絕對不是讓他從60分考到70分，70分考到80分，99分考到100分。

在大數據背景下，我們早已經不是知識的控制者了，在許多知識面前我們甚至已經落在學生后面一步，幾步了。我們的優勢或許就只有閱歷和經驗了，然而，這正是學生身上所缺乏的，也是他們最需要的。或許我們能對學生產生影響的東西就在這里，僅此而已。