第一篇：1.2018年工業互聯網試點示范項目要素條件

附件1 2018年工業互聯網試點示范項目要素條件

根據《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》和《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》的要求，重點圍繞四種工業互聯網集成創新應用，開展試點示范。為做好項目遴選工作，特制訂本要素條件。

（一）網絡化改造集成創新應用試點示范項目

1．建立工業互聯網企業內網絡和企業外網絡，實現人、機器、車間與各控制系統、管理系統的廣泛互聯，實現數據的采集、傳輸和處理，建成基于新建網絡的工業應用與服務，確保工業互聯網網絡安全。

2．建立工業互聯網企業內網絡，采用工業以太網、工業PON、工業無線、TSN等技術，實現生產裝備、儀表儀器、傳感器、控制系統、管理系統等要素的互聯互通；

3.建立工業互聯網企業外網絡，采用寬帶網絡、NB-IoT、eMTC、SDN、ICN等技術，實現多個廠區、工業智能產品、產業鏈伙伴等的互聯互通；

4．完成工業互聯網企業內、企業外網絡的IPv6改造，通過設備、系統IPv6升級或過渡技術，實現生產環境的IPv6網絡覆蓋與企業內、外網絡互通；

5.建設基于企業內、外網絡的智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化轉型的工業互聯網應用，實現工廠內基于IPv6網絡的生產現場全流程數據采集分析，實現基于IPv6的社會、企業、部門之間或內部的資源協調與調度；

6.建設基于IPv6的遠程運維服務，通過基于IPv6的工業智能裝備/產品和運維服務平臺，實現數據采集、管理和分析，向客戶提供在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優化、遠程升級等服務。

7.建有工業互聯網安全管理制度和技術防護體系，通過部署和應用支持IPv6的工業防火墻、安全監測審計等安全技術措施，確保網絡安全。

通過企業網絡改造，實現工業企業內、外網絡互聯、數據互通、網絡應用創新，完成網絡的IPv6改造，推動工業互聯網網絡基礎設施建設，提升我國工業網絡化水平。

（二）標識解析集成創新應用試點示范項目

對本企業、本行業、本區域的機器、產品、零部件等工業互聯網連接對象進行標識注冊和標識解析管理，加強與工業互聯網標識解析國家頂級節點對接，促進基于標識集成創新應用，通過與工業互聯網平臺的協同，實現大數據的合理流通和應用。

1、建立標識解析數據采集手段。通過條碼、二維碼、射頻電子標簽、激光蝕刻、生物識別等標識技術對機器、產品、零部件等物理資源以及工藝、算法、數據等虛擬資源的身份進行自動識別和數據采集。

2、建立工業互聯網企業內標識編碼管理系統。綜合考慮標識對象、標識載體、標識作用范疇、標識生命周期等要素，設計適用于企業內的工業互聯網標識編碼方案，并完成標識編碼的分配、注冊、備案等服務。

3、建立面向行業的工業互聯網標識解析二級節點。選擇汽車、航空航天、機械制造、輕工家電、高端裝備、石化能源、生物醫療、船舶制造、精密電子、新材料等行業，鼓勵本行業內具有影響力的工業互聯網企業牽頭建設二級節點，通過與行業級工業互聯網平臺協同，實現跨企業的工業互聯網數據流通和利用。

4、建立面向區域的工業互聯網標識解析二級節點。鼓勵具有跨行業影響力或公信力的工業互聯網企業牽頭建設二級節點，通過與跨行業工業互聯網平臺協同，實現本區域內跨行業、跨企業的工業互聯網數據流通和利用。

5、建立工業互聯網標識解析集成創新應用。通過與國家工業互聯網標識解析系統的對接，開展基于標識解析的工廠內物流倉儲、工廠外遠程運維、重要產品追溯、供應鏈管理、產品全生命周期管理等集成創新應用。

6、建立工業互聯網標識解析互聯互通。通過工業互聯網標識解析國家頂級節點、二級節點、企業應用系統之間的對接和互通，實現行業性標識或企業私有標識與Handle、OID、Ecode、GS1等主流公共標識的適配和兼容。通過標識解析集成創新，采用標識技術和解析體系，提升企業內部、企業外部信息的自動采集能力，實現跨環節、跨系統、跨企業的信息關聯共享，促進標識解析技術創新和產業整體發展。

（三）平臺集成創新應用試點示范項目

構建完整的工業互聯網平臺體系架構，基于平臺開展大范圍、深層次的工業數據采集、異構協議轉換與邊緣計算處理；基于平臺開展工業大數據處理、工業機理模型和微服務開發部署、工業APP創新；基于平臺提供各類云化工業軟件和新型工業APP，實現面向特定工業場景優化應用新模式；推動工業互聯網平臺與國家標識解析體系對接，加快標識解析系統在平臺中的應用。

1、基于工業互聯網平臺的邊緣智能應用模式 面向各行業平臺數據采集與開發的通用需求，依托工業互聯網平臺支持多源異構數據的歸一化和邊緣集成，利用協議轉化、高性能芯片、操作系統等技術，開展平臺邊緣側數據預處理、存儲以及智能分析，提供邊緣設備實時異常檢測、實時運行環境分析等應用服務，實現多工業通信協議兼容及數據間互通，增強平臺實時分析能力，減輕平臺負載壓力，并與云端分析的協同集成。

2、基于工業互聯網平臺的協同研發設計模式 面向汽車、航空、船舶等特定行業，針對產品高效研發與優化設計需求，依托工業互聯網平臺整合研發設計數據，部署各類研發設計類軟件工具，利用云化研發設計軟件和計算資源開展本地產品研發、工藝設計，實現研發設計數據的統一集成，支撐企業組織實施異地研發作業的協同操作和并行工程，縮短新產品研發、工藝設計、工廠布局周期，提升企業研發設計效率。

3、基于工業互聯網平臺的產業鏈協同制造模式 面向石化、紡織、機械、電子信息等特定行業，依托工業互聯網平臺對產業鏈上下游的物料、倉儲、物流和客戶個性化需求等數據進行采集和分析，推進產業鏈上下游企業信息共享和反饋，開發部署物料實時識別、物料動態跟蹤、智能物流配送等工業APP，開展質量優化、供應鏈優化、供應鏈早期介入、原材料價格實時反饋等應用，實現內部生產計劃與外部供應計劃銜接，提升生產效率，降低企業成本。

4、基于工業互聯網平臺的分享制造模式

面向離散行業制造資源協同配置通用需求，依托工業互聯網平臺集聚不同企業制造能力數據，推進各類工業軟件、制造資源的在線調用和共享，開發部署制造能力在線發布、制造資源彈性供給、供需信息實時對接、能力交易精準計費等工業APP，提供眾包眾創、設備租賃、制造能力交易、制造資源在線調用等應用服務，組織實施網絡協同制造，實現制造能力開放、協同與共享，提高制造資源配置效率。

5、基于工業互聯網平臺的按需制造模式

面向家電、食品、服裝、家具等特定行業，針對客戶需求復雜多樣、產品更新換代迅速等特點，依托工業互聯網平臺打通消費與生產數據，以消費者需求驅動物料采購、計劃排產、生產制造與運營管理，開發部署各類供需對接、智能排產、精準物流等工業APP，開展云制造、智能排產、柔性制造、定制生產等應用，實現按需定制、體驗式消費新模式，顯著提升用戶滿意度、擴大產品種類。

6、基于工業互聯網平臺的數字孿生制造模式 面向特定工業場景下智能化生產需求，依托工業互聯網平臺探索數字孿生制造模式，搭建模擬實際研發設計和生產制造等工業場景的數字模型，采集并關聯研發生產工藝與設備運行工況數據，推動多學科、多維度、多物理量的平臺化集成，開展數字孿生可視化建模，開發部署可調用數字孿生的工業APP，實現特定工業場景在虛擬空間的數字映射、實時監控和動態優化。

7、基于工業互聯網平臺的生產設備健康管理模式 面向高價值生產設備健康管理的通用需求，依托工業互聯網平臺采集生產設備的制造工藝、運行工況和狀態數據等信息，推動相關業務系統的平臺化集成，開發部署生產設備運維和管控相關的工業APP及系統解決方案，開展設備的狀態監測、能效監測、異常報警、健康診斷、優化調控、智能維修等服務，降低設備運行能耗，提高設備運維效率，實現生產設備全生命周期健康管理。

8、基于工業互聯網平臺的工業產品遠程運維模式 面向離散行業工業產品的服務增值需求，依托工業互聯網平臺采集高價值智能裝備或產品的運行數據、使用狀態和地理位置等信息，推動各類裝備或產品的智能化聯網和平臺化集成，開發部署運行監測與分析工業APP，提供相關的系統解決方案，實現遠程監控、故障診斷、預測性維護等遠程運維服務應用，實時追蹤并優化各類裝備或產品運行狀態，提升設備運維效率和產品服務價值。

9、基于工業互聯網平臺的先進制造業集聚模式 面向業務關聯度高、塊狀經濟特點顯著的先進制造業集聚區，依托工業互聯網平臺，采集并匯聚區域企業產供銷數據，打通并整合不同企業間的業務系統，開發部署圍繞制造企業現場物料消耗和產品市場價格波動的實時感知型工業APP，開展供需對接、集成供應鏈、產業電商等應用，促進區域大中小企業融通發展，提升產業鏈上下游協同能力，優化區域制造資源綜合配置效率。

10、基于工業互聯網平臺的產融合作創新模式 面向中小企業貸款難、工業產品保險難等問題，依托工業互聯網平臺探索產融合作的創新模式，開展融資、保險等平臺應用服務，采集制造企業生產經營數據，開發部署相關工業APP估算企業壞賬概率，指導銀行做出貸款決策，提高中小企業融資效率，降低銀行系統放貸風險；采集工業產品運行工況數據，開發部署相關工業APP為保險系統綜合評估提供依據，幫助保險公司計算保費，指導工業產品參保投保。

通過工業互聯網平臺的集成創新應用，提升企業研發、采購、制造、管理、物流、服務全流程的數字化網絡化能力，優化生產制造資源配置效率和產品質量，促進企業提質增效和智能化發展。

（四）安全集成創新應用試點示范

基于安全防護技術、態勢感知和監測預警、數據安全防護、檢測評估和測試驗證及新技術創新應用，實現對工業互聯網設備、控制、網絡、平臺、數據等多層次安全防護，推動建立健全工業互聯網安全技術保障體系。

1、設備和控制安全。面向工業互聯網海量多類型設備接入的復雜需求，構建工業互聯網海量多類型設備接入的信任體系，具備IPV6等多種接入方式下的設備和控制安全防護能力，實現對工業互聯網的工業生產設備、主機設備、智能終端等設備安全和控制協議、控制裝置、控制軟件等工業控制安全的安全防護。

2、標識解析系統安全。具備工業互聯網標識解析系統安全防護技術能力，重點在解析過程完整性保護、解析節點可信認證、解析資源訪問控制、標識安全監測等方面，有效防御惡意網絡攻擊與入侵，確保標識解析系統的安全運行。

3、工業互聯網平臺安全。面向邊緣層、平臺IaaS層、平臺PaaS層和平臺SaaS層（包含工業APP）等多層級，應用邊界防護、訪問控制、入侵防范、安全審計等技術，實現工業互聯網平臺各類物理或虛擬基礎設施資源、數據分析服務、工業應用等安全防護能力。

4、態勢感知和監測預警。具備資產管理、工控設備探測、攻擊監測、漏洞發現、威脅情報收集、工業互聯網專用通信協議監測分析、標識解析安全等能力，在企業側網絡和工業互聯網平臺側對安全威脅進行綜合分析，實現工業互聯網供應鏈安全及早預警、態勢感知、攻擊溯源和精確應對，提升企業網絡安全態勢感知和監測預警能力。

5、數據安全。具備數據收集、存儲、處理、轉移、刪除等環節的安全保護能力，數據訪問控制、統一認證管理、隱私保護等數據保護手段，實現對生產數據、設備狀態信息、控制命令及用戶信息的防竊密、防篡改和數據備份等安全防護。建立工業數據分級分類管理模式，形成重要數據安全評估和監測機制。

6、檢測評估和測試驗證。具備對典型業務進行全流程安全仿真，測試、驗證各環節存在的網絡安全風險分析驗證能力。實現安全規劃設計、安全診斷評估、安全咨詢、安全解決方案等功能，提升工業互聯網安全風險發現和防范能力。

7、安全技術創新應用。探索利用區塊鏈、人工智能、物聯網、云計算、大數據等新技術在工業互聯網安全防護的創新應用，有效推動解決設備、控制、網絡、平臺和數據等多層次安全問題。

通過集成創新，面向裝備制造業、化工、電子等重點領域，圍繞設備、控制、網絡、平臺、數據等多層次關鍵要素安全防護需要，全面提升工業互聯網安全防護水平。

第二篇：2018年智能制造試點示范項目要素條件

附件1 2018年智能制造試點示范項目要素條件

根據《智能制造發展規劃（2016-2020年）》《智能制造工程實施指南（2016-2020年）》的要求，重點圍繞五種智能制造模式，鼓勵新技術集成應用，開展智能制造試點示范。為做好項目遴選工作，特制訂本要素條件。

一、智能制造模式要素條件

（一）離散型智能制造

1.車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。

2.應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立產品數據管理系統（PDM），實現產品設計、工藝數據的集成管理。

3.制造裝備數控化率超過70%，并實現高檔數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備之間的信息互聯互通與集成。

4.建立生產過程數據采集和分析系統，實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，并實現可視化管理。

5.建立車間制造執行系統（MES），實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。建立企業資源計劃系統（ERP），實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能。

6.建立工廠內部通信網絡架構，實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與制造執行系統（MES）和企業資源計劃系統（ERP）的信息互聯互通。

7.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的產品全生命周期閉環動態優化，推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。

（二）流程型智能制造

1.工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。

2.實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90% 以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。

3.采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。

4.建立生產執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。

5.對于存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。

6.建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與數據采集和監控系統、生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）之間的信息互聯互通。

7.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著 提升。

（三）網絡協同制造

1.建有網絡化制造資源協同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規則。

2.通過協同云平臺，展示社會/企業/部門制造資源，實現制造資源和需求的有效對接。

3.通過協同云平臺，實現面向需求的企業間/部門間創新資源、設計能力的共享、互補和對接。

4.通過協同云平臺，實現面向訂單的企業間/部門間生產資源合理調配，以及制造過程各環節和供應鏈的并行組織生產。

5.建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間涵蓋產品生產制造與運維服務等環節的信息溯源服務。

6.建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

通過持續改進，網絡化制造資源協同云平臺不斷優化，企業間、部門間創新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產制造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。

（四）大規模個性化定制

1.產品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。2.建有基于互聯網的個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案。

3.建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。

4.個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與集成。

通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

（五）遠程運維服務

1.采用遠程運維服務模式的智能裝備/產品應配置開放的數據接口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術的工業互聯網,采集并上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據，并根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

2.建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數據挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優化、遠程升級等服 務。

3.智能裝備/產品遠程運維服務平臺應與設備制造商的產品全生命周期管理系統（PLM）、客戶關系管理系統（CRM）、產品研發管理系統實現信息共享。

4.智能裝備/產品遠程運維服務平臺應建立相應的專家庫和專家咨詢系統，能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

5.建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持系統的集成應用水平。

二、新技術創新應用要素條件

（一）工業互聯網

1.建立工業互聯網工廠內網，采用工業以太網、工業PON、工業無線、IPv6等技術，實現生產裝備、傳感器、控制系統與管理系統等的互聯，實現數據的采集、流轉和處理；利用IPv6、工業物聯網等技術，實現與工廠內、外網的互聯互通，支持內、外網業務協同。

2.采用各類標識技術自動識別零部件、在制品、工序、產品等對象，在倉儲、生產過程中實現自動信息采集與處理，通過與國家工業互聯網標識解析系統對接，實現對產品全生 命周期管理。

3.實現工廠管理軟件之間的橫向互聯，實現數據流動、轉換和互認。

4.在工廠內部建設工業互聯網平臺，或利用公眾網絡上的工業互聯網平臺，實現數據的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等應用。

5.通過部署和應用工業防火墻、安全監測審計、入侵檢測等安全技術措施，實現對工業互聯網安全風險的防范、監測和響應，保障工業系統的安全運行。

（二）人工智能

1.關鍵制造裝備采用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。

2.結合行業特點，基于大數據分析技術，應用機器學習、知識發現與知識工程以及跨媒體智能等方法，在產品質量改進與缺陷檢測、生產工藝過程優化、設備健康管理、故障預測與診斷等關鍵環節具備人工智能特征。

3.目標產品采用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術，實現復雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等方面性能和智能化水平的顯著提高。4.人工智能技術已在產品開發、制造過程等產品全生命周期過程中實際運用，實現對制造過程優化，技術方案和應用模式等具有可復制性、可推廣性。

第三篇：智能制造試點示范項目申報書

附件1 2017年智能制造試點示范項目要素條件

根據《關于開展2017年智能制造試點示范項目推薦的通知》要求，為做好試點示范項目遴選工作，特制訂本要素條件。

一、智能制造模式要素條件

（一）離散型智能制造

1、車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。

2、應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立產品數據管理系統（PDM），實現產品數據的集成管理。

3、實現高檔數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備在生產管控中的互聯互通與高度集成。

4、建立生產過程數據采集和分析系統，充分采集生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據，并實現可視化管理。

5、建立車間制造執行系統（MES），實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效的全過程閉環管理。建立企業資源 計劃系統（ERP），實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理的優化。

6、建立車間/工廠內部互聯互通網絡架構，實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及與制造執行系統（MES）和企業資源計劃系統（ERP）的高效協同與集成，建立全生命周期產品信息統一平臺。

7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的集成優化，推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。

（二）流程型智能制造

1、車間/工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。

2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控與高度集成，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90%以上。

3、采用先進控制系統，車間/工廠自控投用率達到90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。

4、建立制造執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。

5、對于存在較高安全風險和污染排放的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。

6、建立車間/工廠內部互聯互通網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等各環節之間，以及數據采集系統和監控系統、制造執行系統（MES）與企業資源計劃系統（ERP）的高效協同與集成，建立全生命周期數據統一平臺。

7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。

（三）智能裝備和產品

1、能夠實現對自身狀態、環境的自感知，具有故障診斷功能。

2、具有網絡通信功能，提供標準和開放的數據接口，能夠實現與制造商、用戶之間的數據傳送。

3、具有自適應能力，能夠根據感知的信息調整自身的運行模式，使裝備（產品）處于最優狀態。

4、能夠提供運行數據或用戶使用習慣數據，支撐制造商、用戶進行數據分析與挖掘，實現創新性應用。

通過持續改進，實現高端芯片、新型傳感器、工業控制計算機、智能儀器儀表與控制系統、工業軟件、互聯網技術、信息安全技術等在裝備（產品）中的集成應用，裝備（產品）做到安全可控，自感知、自診斷、自適應、自決策功能的不斷優化，技術水平達到國內領先或國際先進水平。

（四）網絡協同制造

1、建有工業互聯網網絡化制造資源協同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規則。

2、通過企業間研發系統的協同，實現創新資源、設計能力的集成和對接。

3、通過企業間管理系統、服務支撐系統的協同，實現生產能力與服務能力的集成和對接，以及制造過程各環節和供應鏈的并行組織和協同優化。

4、利用工業云、工業大數據、工業互聯網標識解析等技術，建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間涵蓋產品生產制造與運維服務等環節的信息溯源服務。

5、針對制造需求和社會化制造資源，開展制造服務和資源的動態分析和柔性配置。

6、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

通過持續改進，工業互聯網網絡化制造資源協同云平臺不斷優化，企業間、部門間創新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產制造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。

（五）大規模個性化定制

1、產品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。

2、建有工業互聯網個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案。

3、建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。

4、工業互聯網個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與集成。

通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快 速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

（六）遠程運維服務

1、智能裝備/產品配置開放的數據接口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術的工業互聯網,采集并上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據，并根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

2、建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數據挖掘、分析，提供在線檢測、故障預警、故障診斷與修復、預測性維護、運行優化、遠程升級等服務。

3、實現智能裝備/產品遠程運維服務平臺與產品全生命周期管理系統（PLM）、客戶關系管理系統（CRM）、產品研發管理系統的協同與集成。

4、建立相應的專家庫和專家咨詢系統，能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持系統的集成應用水平。

二、新技術創新應用要素條件

（一）工業互聯網

1、建立工業互聯網車間/工廠內網，采用工業以太網、工業PON、工業無線、IPv6等技術，實現生產裝備、傳感器、控制系統與管理系統等的互聯，實現數據的采集、流轉和處理；利用IPv6、工業物聯網等技術，實現與車間/工廠內、外網的互聯互通，支持內、外網業務協同。

2、采用各類標識技術自動識別零部件、在制品、工序、產品等對象，在倉儲、生產過程中實現自動信息采集與處理，通過與國家工業互聯網標識解析系統對接，實現對產品全生命周期管理。

3、實現車間/工廠管理軟件之間的橫向互聯，實現數據流動、轉換和互認。

4、在車間/工廠內部建設工業互聯網平臺，或利用公眾網絡上的工業互聯網平臺，實現數據的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等應用。

5、通過部署和應用工業防火墻、安全監測審計、入侵檢測等安全技術措施，實現對工業互聯網安全風險的防范、監測和響應，保障工業系統的安全運行。

通過持續改進，促進車間/工廠內部網絡互聯、數據交互和安全保障能力建設，推動車間/工廠外部網絡基礎設施建設、工業互聯網平臺和公共工業互聯網標識解析體系建 設，加快新業務和新模式創新。

（二）人工智能

1、關鍵制造裝備采用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。

2、構建工業大數據平臺，通過數據采集系統和互聯互通的網絡架構，采集產品設計、工藝、制造、物流、管理、銷售、服務、運維等各環節數據，并對采集到的數據進行有效篩選、梳理、存儲和管理。

3、應用機器學習、專家系統、深度學習等人工智能新技術對數據進行分析和挖掘，實現對研發設計、生產制造、經營管理、物流銷售、運維服務等環節的智能決策支持。

4、目標產品集成應用智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等人工智能技術，實現傳感、交互、控制、協作、決策等方面性能和智能化水平的顯著提高。

第四篇：長沙智能制造試點示范項目管理辦法

長沙智能制造試點示范項目管理辦法

第一章 總 則

第一條 智能制造是兩化融合的主攻方向，是制造業轉型升級的突破口和著力點。為貫徹落實國務院“中國制造2025”及省委省政府“制造強省”戰略部署，順應制造業智能化的發展趨勢，加快我市制造業轉型升級，根據《中國制造2025》（國發〔2015〕28號）、國務院《關于積極推進“互聯網＋”行動的指導意見》（國發〔2015〕40號）、《湖南省貫徹〈中國制造2025〉建設制造強省五年行動計劃（2016-2020）》（湘政發〔2015〕43號）和《長沙市人民政府辦公廳關于印發<長沙智能制造三年（2015-2018年）行動計劃>的通知》(長政辦函〔2015〕101號)等文件精神，特制訂本辦法。

第二條 本辦法所稱智能制造試點示范項目，是指經市政府或市政府授權部門按程序篩選并發布的制造業智能制造試點示范項目。

第三條 智能制造試點示范項目的申請遵循企業自愿申請，并堅持公開、公平、公正的原則擇優確定，對于獲得省級試點示范的項目，自動納入市級試點示范項目。

第二章 認定條件

第四條 申報智能制造試點示范項目基本條件：

（一）項目符合《長沙市人民政府辦公廳關于印發<長沙智能制造三年（2015-2018年）行動計劃>的通知》(長政辦函〔2015〕101號)相關規定。

（二）項目單位具備獨立法人資格和健全的財務管理制度，財務狀況良好，近三年內無嚴重違規違法記錄。

（三）申報單位已制定信息化工作制度，積極推行首席信息官（CIO）制度，建立智能化組織實施機構，編制了智能化發展規劃。

（四）申報單位智能化水平在同行業中處于先進水平，企業兩化融合發展處于單項應用階段向綜合集成階段或綜合集成階段向協同創新階段過渡，在設備自動化、產品研發設計、生產管理、質量管理和智能服務等一個或幾個方面具有示范帶動作用，具體包括：

1.設計數字化：研發設計數字化工具普及率在80%以上，使用產品生命周期管理系統（PLM）進行研發過程、數據的管控及全產品生命周期數據管控；

2.設備智能化：數控裝備占生產裝備總數的60％以上，全自動化生產線一般不少于2條（流程制造業不少于1條）；

3.生產管理：建立起生產過程數據采集和分析系統、車間制造執行系統（MES）、車間級的工業通訊網絡、資源計劃管理系統（ERP），關鍵數控設備及大型加工中心全部聯網，建立起適應數字傳遞的零部件數字化工藝設計、數字化加工、生產現場管理和質量檢測的綜合自動化應用環境，實現了對車間現場網絡化監控和可視化管理。4.質量管理：基于物聯網技術實時在線檢測和控制能耗設施，實現現場的數據采集、過程監控、設備運維與產品質量跟蹤追溯、優化控制和集約化生產。

5.“＋互聯網”協同制造：企業利用互聯網采集并對接用戶個性化需求，發展個性化定制；探索眾包設計研發和網絡化制造等新模式；將服務作為制造業產品的外延和價值的核心，由關注產品生產轉向涉及整個生命周期的制造服務化，包括定時定位、遠程監控、在線診斷、預警和售后服務智能化等。

6.管理智能化：工廠總體設計、工藝流程及布局數字化建模；以信息技術為主導，實現工廠生產操作、生產管理、管理決策三個層面全部業務流程的閉環管理，構建起一個全新的智能制造體系，推動智能制造生產模式的集成應用，繼而實現整個企業全部業務流程上下一體化業務運作的決策、執行智能化。

（五）申報單位應為項目的實際投資主體，項目建設有可行的實施方案或可研報告，具備實施項目的基本條件；

（六）原則上單個項目的總投資額不低于500萬元。

第三章 認定程序

第五條 組織申報。由各區縣（市）經信局，湘江新區、長沙高新區、長沙經開區園區管委會經發（產業）局組織企業申報長沙市智能制造試點示范企業，并聯合同級財政部門對企業上報的材料進行初審，出具推薦意見，加蓋公章后集中上報市經信委和市財政局，申報材料一式兩份。申報項目必須錄入“長沙工業信息智能調度管理系統”(http://182.92.159.31/gxw/)，注冊登陸系統并進入“數據填報”欄，完善企業信息、項目信息（項目類別選智能制造類）、產品信息等，并按月更新項目進度。

第六條 評審認定。市經信委受理并會同市財政局進行初審，組織專家對初審合格的單位進行評審，提出預選名單，并向社會公示，公示期5個工作日。市經信委和市財政局根據專家意見和公示收集的反饋意見提出建議名單，報市政府審批認定，由市政府或市政府授權部門發文公布。

第七條 有下列情況之一的，撤銷其試點示范資格：

（一）驗收結果為不合格的；

（二）企業自行要求撤銷的；

（三）企業被依法終止的；

（四）弄虛作假、違反相關規定或有其它違法行為的。第八條 智能制造試點示范項目發生更名、重組等重大調整的，要通過項目所在區縣（市）經信局，湘江新區、長沙高新區、長沙經開區園區管委會經發（產業）局及時上報市經信委申請更名。

第四章 項目驗收

第九條 項目竣工后兩個月內對項目開展驗收評估，驗收程序如下：

（一）驗收申請。項目單位向市經信委提出項目驗收申請，包括項目驗收申請報告及驗收申請佐證材料；

（二）組織驗收。市經信委會同市財政局組織專家對項目完成情況進行驗收，提出驗收意見，并報市政府審批。驗收內容包括：

1.項目投資和建設任務完成情況;2.資金使用和管理情況;3.項目的經濟和社會效益；

4.項目的示范作用是否達到申報目標。

第五章 獎勵措施

第十條 對被評為市級智能制造試點示范項目，并驗收合格的，授予“長沙市智能制造試點示范項目”牌匾，并給予單個項目一次性10萬元的獎勵資金，優先支持申報國家、省、市項目。

對被評為市級智能制造試點示范項目，并選取長沙市內咨詢機構進行智能化改造方案深度咨詢的，待項目驗收合格后，給予試點示范項目單位咨詢費50%的獎勵，最高不超過50萬元。

第六章 附 則

第十一條 本辦法自發布之日起施行。

第十二條 本辦法由長沙市經濟和信息化委員會負責解釋。

第五篇：2017年制造業與互聯網融合發展試點示范實施方案

附件1：

2017年制造業與互聯網融合發展試點示范

實施方案

為深入貫徹《中國制造2025》和《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，加快落實《信息化和工業化融合發展規劃(2016-2020年)》，切實做好制造業與互聯網融合發展試點示范，特制定本方案。

一、總體思路

貫徹落實國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的戰略部署，圍繞制造業與互聯網融合的關鍵環節，以探索融合發展路徑為主線，聚焦互聯網平臺建設，提升產業支撐能力，推動跨界融合創新，在產業應用基礎好、前景廣闊、示范帶動作用強的領域組織開展試點示范，著力培育制造業融合發展的新業態新模式，增強制造業轉型升級新動能。

以探索融合路徑為主線。圍繞制造業與互聯網融合的結合點，著力探索信息技術應用推動制造業生產方式、管理模式、組織體系創新的實現方法和路徑，以及支撐融合發展的運行機制，形成融合發展的技術路線圖。

以支持基于互聯網平臺的融合新基礎建設為重點。充分發揮互聯網平臺聚集、整合、優化各類要素資源的優勢，以工業云、工業大數據、工業電子商務等平臺建設為重點，探

設，探索企業基于工業云的生產、經營和管理新機制。

1.企業級云應用平臺。推動行業骨干企業建立工業云平臺，探索工業云建設機制、業務遷移模式、管理服務體系，建立基于云計算的協同研發設計平臺、網絡化生產體系和一體化經營管理新模式，提升資源共享、業務協同和精細管理水平。

2.工業云公共服務平臺。支持面向離散制造行業的第三方工業云服務平臺建設，探索工業云平臺運營、管理和服務模式，實現工具庫、零件庫、模型庫等設計資源的共享，推動制造能力和生產資源的在線發布與交易，構建社會化協作的產業生態體系。

（二）工業大數據服務平臺試點示范

支持制造企業探索工業大數據平臺建設、應用和服務模式，培育數據驅動型企業。

3.產品全生命周期管理。推動汽車、工程機械等行業建設產品全生命周期數據管理平臺，探索基于大數據的產品質量管理、預測性維護等應用模式，提升產業鏈價值。

4.精細化能源管理。支持高耗能行業開展基于大數據的能源管理，探索節能診斷及預測、能源需求智能化響應等合同能源管理服務模式，加強能源需求側管理，實現能源動態分析及精確調度。

（三）工業電子商務平臺試點示范

新型工業操作系統及工業APP等應用模式，打造信息物理系統行業應用生態體系。

（五）行業系統解決方案試點示范

圍繞提升智能制造系統集成企業架構設計、綜合集成和解決方案能力，開展設計工具、基礎資源庫、關鍵集成技術等研發和應用示范。

9.精益研發解決方案。支持面向裝備制造行業的知識庫、模型庫、工具集等基礎資源庫建設，提高面向產品和工藝的虛擬設計、仿真驗證、過程質量管理能力，探索建立集系統工程、知識工程、綜合設計于一體的精益研發服務。

10.智能工廠解決方案。支持行業系統解決方案企業與制造企業協同創新，探索工業軟件、嵌入式系統、行業模型庫、專業工具集、大數據平臺等集成技術應用及推廣機制，提升集全面感知、設備互聯、協同優化、預測預警、精準執行于一體的整體解決方案供給能力。

四、申報條件和程序

（一）項目申報主體包括制造企業、信息技術企業、互聯網企業、電信運營商、科研院所。申報主體應具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力。其中，制造企業數字化、網絡化、智能化水平較高，具有較好的互聯網應用、系統集成應用條件；信息技術企業、互聯網企業和科研院所具有規模化應用的產品方案和為制造企業提供系統解決方案

反饋機制，組織開展試點示范評估、經驗總結、成果驗收工作，加強試點示范工作的階段性評估檢查和優化調整。

（三）組織示范推廣

加強對試點示范項目成功經驗、最佳實踐的總結提煉，組織開展系列培訓會、經驗交流會和現場會，加大新模式、新業務等方面的經驗交流和宣傳推廣。通過編寫案例集、媒體宣傳等加強對試點示范工作的跟蹤報道，擴大社會影響。