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計算方法上機1舍入誤差與數(shù)值穩(wěn)定性[精選五篇]

時間:2019-05-12 04:37:04下載本文作者:會員上傳
簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《計算方法上機1舍入誤差與數(shù)值穩(wěn)定性》,但愿對你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《計算方法上機1舍入誤差與數(shù)值穩(wěn)定性》。

第一篇:計算方法上機1舍入誤差與數(shù)值穩(wěn)定性

計算方法與實習(xí)實驗報告

實驗報告名稱 舍入誤差和數(shù)值穩(wěn)定性

班級:

學(xué)號:

姓名: 成績:

1實驗?zāi)康?/p>

1)通過上機編程,復(fù)習(xí)鞏固以前所學(xué)程序設(shè)計語言及上機操作指令; 2)通過上機計算,了解舍入誤差所引起的數(shù)值不穩(wěn)定性。實驗內(nèi)容

對n=0,1,2,3,......,40計算定積分

?x^n/(x?5)dx013實驗步驟

算法一 利用遞推公式

yn=1/n-5yn-1 n=1,2,3,...,40 1取y0= 1(/x?5)dx?ln6?ln5?0.182322 0算法二 利用遞推公式

yn-1=1/5n-1/5yn n=40,39.....,1

注意到 1111/246=1/6*x^40dx ??x^40/(x?5)??1/5*x^40dx?1/205000

取y40?1/2*(1/205+1/246)?0.0044715 ????4 程序設(shè)計

算法一的c語言程序: /*數(shù)值不穩(wěn)定算法*/ #include #include void main(){ double y0=log(6.0/5.0),y1;int n=1;計算方法與實習(xí)實驗報告

printf(“y[0]=%-20f”,y0);while(1){

y1=1.0/n-5*y0;

printf(“y[%d]=%-20f”,n,y1);

if(n>=40)break;

y0=y1;

n++;

if(n%3==0)printf(“n”);} } 算法二的c語言程序 #include #include void main(){ double y0=(1/205.0+1/246.0)/2,y1;int n=40;printf(“y[40]=%-20f”,y0);while(1){

y1=1/(5.0*n)-y0/5.0;

printf(“y[%d]=%-20f”,n-1,y1);

if(n<=1)break;

y0=y1;

n--;

if(n%3==0)printf(“n”);} }

5實驗結(jié)果及分析

算法1的輸出結(jié)果: 計算方法與實習(xí)實驗報告

算法2的輸出結(jié)果:

實驗分析:從計算結(jié)果可以看出,算法一是數(shù)值不穩(wěn)定的,而算法二是數(shù)值穩(wěn)定的。

6總結(jié)

通過這次上機,學(xué)習(xí)了解了舍入誤差在不同算法時對結(jié)果的影響不同,穩(wěn)定的算法才能獲得正確的結(jié)果。

計算方法與實習(xí)實驗報告

7參考資料

【1】孫志忠,吳宏偉,袁慰平,聞?wù)鸪?,計算方法與實習(xí).第四版.南京:東南大學(xué)出版社 【2】譚浩強.C程序設(shè)計.第四版.北京:清華大學(xué)出版社

第二篇:計算方法與實習(xí)上機報告

計算方法與實習(xí)

——上機報告

學(xué)院:電子工程學(xué)院

2015.1.4

學(xué)號:***

姓名: 劉

習(xí)題一: 舍入誤差及穩(wěn)定性

一、實驗?zāi)康?/p>

(1)通過上機編程,復(fù)習(xí)鞏固以前所學(xué)程序設(shè)計語言及上機操作指令;(2)通過上機計算,了解舍入誤差所引起的數(shù)值不穩(wěn)定性

二、實驗內(nèi)容

?

21、用兩種不同的順序計算?n,分析其誤差的變化

n?1100002、已知連分數(shù)f?b0?a1,利用下面的算法計算f:

b1?a2/?b2?a3/(...?an/bn)?ai?

1(i?n?1,n?2,..., 0f?d0 di?1寫一程序,讀入n,b0,b1,...,bn,a1,...,an,計算并打印f dn?bn,di?bi?

3、給出一個有效的算法和一個無效的算法計算積分

xnyn??dx

(n?0,1,..., 104x?1N11?311?

4、設(shè)SN??2,已知其精確值為????

2?2NN?1?j?2j?1(1)編制按從大到小的順序計算SN的程序 1(2)編制按從小到大的順序計算SN的程序

(3)按兩種順序分別計算S1000,S10000,S30000,并指出有效位數(shù)

三、實驗步驟、程序設(shè)計、實驗結(jié)果及分析

?

21、用兩種不同的順序計算?n,分析其誤差的變化

n?110000(1)實驗步驟:

分別從1~10000和從10000~1兩種順序進行計算,應(yīng)包含的頭文件有stdio.h和math.h(2)程序設(shè)計: a.順序計算

#include #include void main(){ double sum=0;int n=1;while(1){

sum=sum+(1/pow(n,2));

if(n%1000==0)printf(“sun[%d]=%-30f”,n,sum);

if(n>=10000)break;

n++;} printf(“sum[%d]=%fn”,n,sum);} b.逆序計算

#include #include void main(){ double sum=0;int n=10000;

while(n!=0){

sum=sum+(1/pow(n,2));

if(n%200==0)

printf(“sum[%d]=%-10f”,n,sum);

if(n<1)break;

n--;} printf(“sum[%d]=%fn”,n,sum);}

(3)實驗結(jié)果及分析: 程序運行結(jié)果: a.順序計算

b.逆序計算

結(jié)果分析:兩種不同順序計算結(jié)果是一樣的,順序計算誤差從一開始就很小,而逆序計算誤差最開始十分大,后來結(jié)果正確。

2、已知連分數(shù)f?b0?(1)實驗步驟: 利用 dn?bn,di?bi?a1,計算f:

b1?a2/?b2?a3/(...?an/bn)?ai?1,0

(i?n?1,n?2,...,f?d0,計算f

di?1(2)程序設(shè)計 #include #include void main(){ int i=0,n;float a[100],b[100],c[100];printf(“please input n=”);scanf(“%d”,&n);

printf(“nplease input a[0] to a[n-1]:n”);for(i=1;i

printf(“a[%d]=”,i);

scanf(“%f”,&a[i]);}

printf(“nplease input b[0] to b[n-1]:n”);for(i=0;i

printf(“b[%d]=”,i);

scanf(“%f”,&b[i]);}

d[n]=b[n];for(i=n-1;i>=0;i--)

c[i]=b[i]+a[i+1]/c[i+1];printf(“nf=%fn”,c[0]);}(3)實驗結(jié)果 程序運行結(jié)果:

3、給出一個有效的算法和一個無效的算法計算積分

xnyn??dx

(n?0,1,..., 104x?11(1)實驗步驟

利用C語言編寫程序,分別使用數(shù)值穩(wěn)定的和數(shù)值不穩(wěn)定的計算公式所建立的遞推公式進行計算。

(2)程序設(shè)計 #include #include main(){ double y_0=(1/4.0)*log(5),y_1;double y_2=(1.0/55.0+1.0/11.0)/2,y_3;int n=1,m=10;printf(“有效算法輸出結(jié)果:n”);printf(“y[0]=%-20f”,y_0);while(1){

y_1=1.0/(4*n)+y_0/(-4.0);

printf(“y[%d]=%-20f”,n,y_1);

if(n>=10)break;

y_0=y_1;

n++;

if(n%3==0)printf(“n”);} printf(“n無效算法的輸出結(jié)果:n”);printf(“y[10]=%-20f”,y_2);while(1){

y_3=1.0/n-4.0*y_2;

printf(“y[%d]=%-20f”,m-1,y_3);

if(m<=1)break;

y_2=y_3;

m--;

if(m%2==0)printf(“n”);} }(3)實驗結(jié)果及分析 程序運行結(jié)果:

結(jié)果分析:無效算法數(shù)值不穩(wěn)定,誤差造成的影響特別大

4、設(shè)SN?

?j?2N11?311?,已知其精確值為????

2?2NN?1?j2?1(1)實驗步驟

先編程按從大到小的順序計算SN的程序,再編程按從小到大的順序計算SN的程序,然后按兩種順序分別計算S1000,S10000,S30000。(2)程序設(shè)計 #include main(){

int N;double SN[30000];SN[30000]=(3.0/2.0-1.0/30000.0-1/30001.0)/2.0;

for(N=30000;N>=2;N--)

SN[N-1]=SN[N]-1.0/(N*N-1);printf(“從大到小順序計算nSN[1000]=%fnSN[10000]=%fnSN[30000]=%fn”,SN[1000],SN[10000],SN[30000]);

SN[2]=(3.0/2-1.0/2.0-1/3.0)/2.0;for(N=3;N<=30000;N++)

SN[N]=SN[N-1]+1.0/(N*N-1);printf(“從小到大順序計算nSN[1000]=%fnSN[10000]=%fnSN[30000]=%fn”,SN[1000],SN[10000],SN[30000]);}(3)實驗結(jié)果及分析 程序運行結(jié)果:

結(jié)果分析:不同順序計算所得結(jié)果是一樣的。

四、總結(jié)

通過這次上機,學(xué)習(xí)了解了舍入誤差在不同算法時對結(jié)果的影響不同,穩(wěn)定的算法才能獲得正確的結(jié)果。

習(xí)題二:

一、實驗?zāi)康?/p>

(1)通過對二分法與牛頓迭代法做編程練習(xí)和上機運算,進一步體會二分法和牛頓法的不同。

(2)編寫割線迭代法的程序,求非線性方程的解,并與牛頓迭代法作比較。

二、實驗內(nèi)容

1、用牛頓法求下列方程的根(1)x?e?0

(2)xe?1?0(3)lgx?x?2?0

2、編寫割線法程序求解第一問的方程

三、實驗步驟、程序設(shè)計、實驗結(jié)果及分析

1、牛頓法(1)實驗步驟

通過定義牛頓法求方程的子函數(shù),用main函數(shù)調(diào)用子函數(shù)求根(2)程序設(shè)計 #include #include typedef float(*p)(float);

float ff1(float x){

return x*x-exp(x);} x2xfloat ff2(float x){

return x*exp(x)-1;} float ff3(float x){

return log(x)+x-2;} float

answer(float(*p)(float)){

int k=2;

float m=1,n=-1,x2,a,b,c;

if(p==ff3)n=2;

printf(“x[0] = %.4f, x[1] = %.4f, ”,m,n);

while(1)

{

if(fabs(m-n)<1e-4)break;

a=p(n)*(n-m);

b=p(n)-p(m);

c=a/b;

x2=n-c;

m = n;

n = x2;

printf(“x[%d] = %.4f, ”,k,x2);

k++;

if(k%3==0)printf(“n”);

}

if(k%3!=0)printf(“n”);

printf(“iteration times: %d, roots: %.4fn ”,k-2,n);return 0;} main(){ printf(“x*x-exp(x),n”);answer(ff1);printf(“x*exp(x)-1,n”);answer(ff2);printf(“l(fā)g(x)+x-2,n”);answer(ff3);return 0;}(3)實驗結(jié)果及分析

2、割線法(1)程序設(shè)計 #include #include float gexian(float,float);float f(float);main(){

int i,j;

float x1=2.2;

float x2=2,x3;

scanf(“%d”,&i);

if(i==1)printf(“%f”,x1);

else if(i==2)printf(“%f”,x2);

else

{

for(j=3;j<=i;j++)

{

x3=gexian(x1,x2);

x1=x2;

x2=x3;

}

printf(“%f”,gexian(x1,x2));

} } float f(float x){ return(x*x-exp(x));}

float gexian(float x1,float x2){ return(x2-(f(x2)/(f(x2)-f(x1)))*(x2-x1));}(3)實驗結(jié)果及分析

四、總結(jié)

了解和學(xué)習(xí)了二分法和牛頓迭代法的思想以及程序設(shè)計的方法,比較了迭代法和牛頓法的特點:牛頓法收斂速度較快,但對初值選取要求較高;割線法計算量少。

習(xí)題三: 線性方程組數(shù)值解法

一、實驗?zāi)康?/p>

(1)熟悉求解線性方程組的有關(guān)理論和方法;

(2)會編制列主元消去法,LU分解法,雅可比及高斯-賽德爾迭代法的程序;(3)通過實際計算,進一步了解各種方法的優(yōu)缺點,選擇合適的數(shù)值方法。

二、實驗內(nèi)容

1、用列主元消去法解方程組

2、用LU分解法解方程組

三、實驗步驟、程序設(shè)計、實驗結(jié)果及分析

1、用列主元消去法解方程組(1)程序設(shè)計 #include #include void ColPivot(float*,int,float[]);void ColPivot(float*c,int n,float x[]){ int i,j,t,k;float p;for(i=0;i<=n-2;i++){

k=i;

for(j=i+1;j<=n-1;j++)

if(fabs(*(c+j*(n+1)+i))>(fabs(*(c+k*(n+1)+i))))

k=j;

if(k!=i)

for(j=i;j<=n;j++)

{

p=*(c+i*(n+1)+j);

*(c+i*(n+1)+j)=*(c+k*(n+1)+j);

*(c+k*(n+1)+j)=p;

}

for(j=i+1;j<=n-1;j++)

{

p=(*(c+j*(n+1)+i))/(*(c+i*(n+1)+i));

for(t=i;t<=n;t++)

*(c+j*(n+1)+t)-=p*(*(c+i*(n+1)+t));

} } for(i=n-1;i>=0;i--){

for(j=n-1;j>=i+1;j--)

(*(c+i*(n+1)+n))-=x[j]*(*(c+i*(n+1)+j));

x[i]=*(c+i*(n+1)+n)/(*(c+i*(n+1)+i));} } void main(){ int i;float x[4];float c[4][5]={1,1,0,3,4,2,1,-1,1,1,3,-1,-1,3,-3,-1,2,3,-1,4};

ColPivot(c[0],4,x);for(i=0;i<=3;i++)

printf(“x[%d]=%fn”,i,x[i]);}(2)實驗結(jié)果及分析

(1)題

(2)題

2、用LU分解法解方程組(1)程序設(shè)計 #include void main(){ float x[4];int i;float a[4][5]={48,-24,0,-12,4,-24,24,12,12,4,0,6,20,2,-2,-6,6,2,16,-2 };void DirectLU(float*,int,float[]);DirectLU(a[0],4,x);for(i=0;i<=3;i++)printf(“x[%d]=%fn”,i,x[i]);} void DirectLU(float*u,int n,float x[]){ int i,r,k;for(r=0;r<=n-1;r++){

for(i=r;r<=n;i++)

for(k=0;k<=r-1;k++)

*(u+r*(n+1)+i)-=*(u+r*(n+1)+k)*(*(u+k*(n+1)+i));

for(i=r+1;i<=n-1;i++)

{

for(k=0;k<=r-1;k++)

*(u+i*(n+1)+r)-=*(u+i*(n+1)+k)*(*(u+k*(n+1)+r));

*(u+i*(n+1)+r)/=*(u+r*(n+1)+r);

}

} for(i=n-1;i>=0;i--){

for(r=n-1;r>=i+1;r--)

*(u+i*(n+1)+n)-=*(u+i*(n+1)+r)*x[r];

x[i]=*(u+i*(n+1)+n)/(*(u+i*(n+1)+i));} }

四、總結(jié)

掌握了用列主元消去法和LU分解法求解方程組程序編寫的技巧。

習(xí)題四: 插值法

一、實驗?zāi)康?/p>

(1)熟悉拉格朗日插值法多項式和牛頓插值多項式,注意其不同點;(2)掌握三次樣條插值解決一些實際問題。

二、實驗內(nèi)容

1、按所給數(shù)據(jù)做二次插值,并求給定點的函數(shù)值

2、按所給數(shù)據(jù)做五次插值,并求給定點的函數(shù)值

3、牛頓前插公式計算函數(shù)值

三、實驗步驟、程序設(shè)計、實驗結(jié)果及分析

1、二次插值(1)程序設(shè)計 #include float Lagrange(float x[],float y[],float xx,int n)

//n為(n+1)次插值; { int i,j;float *a,yy=0;

a=new float[n];for(i=0;i<=n-1;i++){

a[i]=y[i];

for(j=0;j<=n-1;j++)

if(j!=i)a[i]*=(xx-x[j])/(x[i]-x[j]);

yy+=a[i];} delete a;return yy;} void main(){ float x[5]={-3.0,-1.0,1.0,2.0,3.0};float y[5]={1.0,1.5,2.0,2.0,1.0};float xx1=-2,xx2=0,xx3=2.75,yy1,yy2,yy3;yy1=Lagrange(x,y,xx1,3);yy2=Lagrange(x,y,xx2,3);yy3=Lagrange(x,y,xx3,3);printf(“x1=%-20f,y1=%fn”,xx1,yy1);printf(“x2=%-20f,y2=%fn”,xx2,yy2);printf(“x3=%-20f,y3=%fn”,xx3,yy3);}(2)實驗結(jié)果

2、五次插值(1)程序設(shè)計 #include float Lagrange(float x[],float y[],float xx,int n)

//n為(n+1)次插值; { int i,j;float *a,yy=0;

a=new float[n];for(i=0;i<=n-1;i++){

a[i]=y[i];

for(j=0;j<=n-1;j++)

if(j!=i)a[i]*=(xx-x[j])/(x[i]-x[j]);

yy+=a[i];} delete a;return yy;} void main(){ float x[6]={0.30,0.42,0.50,0.58,0.66,0.72};float y[6]={1.04403,1.08462,1.11803,1.15603,1.19817,1.23223};float xx1=0.46,xx2=0.55,xx3=0.60,yy1,yy2,yy3;yy1=Lagrange(x,y,xx1,6);yy2=Lagrange(x,y,xx2,6);

yy3=Lagrange(x,y,xx3,6);printf(“x1=%-20f,y1=%fn”,xx1,yy1);printf(“x2=%-20f,y2=%fn”,xx2,yy2);printf(“x3=%-20f,y3=%fn”,xx3,yy3);}

(2)實驗結(jié)果

3、牛頓前插公式計算函數(shù)值(1)程序設(shè)計 #include #define N 3 void Difference(float y[],float f[4][4],int n){

int k,i;f[0][0]=y[0];f[1][0]=y[1];f[2][0]=y[2];f[3][0]=y[3];for(k=1;k<=n;k++)

for(i=0;i<=(N-k);i++)

f[i][k]=f[i+1][k-1]-f[i][k-1];return;} void main(){ int i,k=1;float a,b=1,m=21.4,t=1.4,f[4][4]={0};float x[5]={20,21,22,23,24};float y[5]={1.30103,1.32222,1.34242,1.36173,1.38021};Difference(y,f,N);a=f[0][0];for(i=1;i<=N;i++){

k=k*i;

b=b*(t-i+1);

a=a+b*f[0][i]/k;} printf(“x(k)n”);for(i=0;i<=4;i++)

printf(“%-20f”,x[i]);printf(“ny(k)n”);

for(i=0;i<=4;i++)

printf(“%-20f”,y[i]);for(k=1;k<=3;k++){

printf(“nF(%d)n ”,k);

for(i=0;i<=(3-k);i++)

{

printf(“%-20f”,f[i][k]);

} } printf(“n”);printf(“f(%f)=%-20f”,m,a);printf(“n”);}(2)實驗結(jié)果

四、總結(jié)

學(xué)習(xí)了插值法,學(xué)會了利用插值法編程求多項式的解,可以求解很多問題,讓求解多項式解變得非常簡單。

習(xí)題五: 曲線擬合

一、實驗?zāi)康?/p>

(1)了解最小二乘法的基本原理,通過計算機解決實際問題;(2)了解超定方程組的最小二乘解法。

二、實驗內(nèi)容

1、分別用拋物線y?a?bx?cx2和指數(shù)曲線y?aebx擬合所給數(shù)據(jù),并比較這兩個擬合函數(shù)的優(yōu)劣。

2、按所給實驗數(shù)據(jù),用形如y?a?bx的拋物線進行最小二乘擬合。

三、程序設(shè)計、結(jié)果分析

1、分別用拋物線y?a?bx?cx和指數(shù)曲線y?ae擬合所給數(shù)據(jù) a.拋物線

(1)程序設(shè)計: #include #include void main(){ int i;float a[3];float x[15]={1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,5.5,6,6.5,7,7.5,8};

2bx2 float y[15]={33.4,79.50,122.65,159.05,189.15,214.15,238.65,252.50,267.55,280.50,296.65,301.40,310.40,318.15,325.15};void Approx(float[],float[],int,int,float[]);Approx(x,y,15,2,a);for(i=0;i<=2;i++)

printf(“a[%d]=%fn”,i,a[i]);} void Approx(float x[],float y[],int m,int n,float a[]){ int i,j,t;float *c=new float[(n+1)*(n+2)];float power(int,float);void ColPivot(float *,int,float[]);for(i=0;i<=n;i++){

for(j=0;j<=n;j++)

{

*(c+i*(n+2)+j)=0;

for(t=0;t<=m-1;t++)

*(c+i*(n+2)+j)+=power(i+j,x[t]);

}

*(c+i*(n+2)+n+1)=0;

for(j=0;j<=m-1;j++)

*(c+i*(n+2)+n+1)+=y[j]*power(i,x[j]);} ColPivot(c,n+1,a);delete c;}

void ColPivot(float *c,int n,float x[]){ int i,j,t,k;float p;for(i=0;i<=n-2;i++){

k=i;

for(j=i+1;j<=n-1;j++)

if(fabs(*(c+j*(n+1)+i))>(fabs(*(c+k*(n+1)+i))))

k=j;

if(k!=i)

for(j=i;j<=n;j++)

{

p=*(c+i*(n+1)+j);

*(c+i*(n+1)+j)=*(c+k*(n+1)+j);

*(c+k*(n+1)+j)=p;

}

for(j=i+1;j<=n-1;j++)

{

p=(*(c+j*(n+1)+i))/(*(c+i*(n+1)+i));

for(t=i;t<=n;t++)*(c+j*(n+1)+t)-=p*(*(c+i*(n+1)+t));

} } for(i=n-1;i>=0;i--){

for(j=n-1;j>=i+1;j--)

(*(c+i*(n+1)+n))-=x[j]*(*(c+i*(n+1)+j));

x[i]=*(c+i*(n+1)+n)/(*(c+i*(n+1)+i));} }

float power(int i,float v){ float a=1;while(i--)a*=v;return a;}(2)實驗結(jié)果

2、最小二乘擬合(1)程序設(shè)計 #include #include void main(){ int i,n;float a[2];float x[15]={1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,5.5,6,6.5,7,7.5,8},z[15];float y[15]={33.4,79.50,122.65,159.05,189.15,214.15,238.65,252.50,267.55,280.50,296.65,301.40,310.40,318.15,325.15};for(n=0;n<=14;n++)

//增加了數(shù)組z;

{z[n]=log(y[n]/x[n]);} void Approx(float[],float[],int,int,float[]);Approx(x,z,15,1,a);

//變成一次擬合;

//for(i=0;i<=1;i++)

//printf(“a[%d]=%fn”,i,a[i]);printf(“a=exp(a[0])=%fn”,exp(a[0]));printf(“b=-a[1]=%fn”,-a[1]);} void Approx(float x[],float y[],int m,int n,float a[]){ int i,j,t;float *c=new float[(n+1)*(n+2)];float power(int,float);void ColPivot(float *,int,float[]);for(i=0;i<=n;i++){

for(j=0;j<=n;j++)

{

*(c+i*(n+2)+j)=0;

for(t=0;t<=m-1;t++)

*(c+i*(n+2)+j)+=power(i+j,x[t]);

}

*(c+i*(n+2)+n+1)=0;

for(j=0;j<=m-1;j++)

*(c+i*(n+2)+n+1)+=y[j]*power(i,x[j]);} ColPivot(c,n+1,a);delete c;}

void ColPivot(float *c,int n,float x[]){ int i,j,t,k;float p;for(i=0;i<=n-2;i++){

k=i;

for(j=i+1;j<=n-1;j++)

if(fabs(*(c+j*(n+1)+i))>(fabs(*(c+k*(n+1)+i))))

k=j;

if(k!=i)

for(j=i;j<=n;j++)

{

p=*(c+i*(n+1)+j);

*(c+i*(n+1)+j)=*(c+k*(n+1)+j);

*(c+k*(n+1)+j)=p;

}

for(j=i+1;j<=n-1;j++)

{

p=(*(c+j*(n+1)+i))/(*(c+i*(n+1)+i));

for(t=i;t<=n;t++)*(c+j*(n+1)+t)-=p*(*(c+i*(n+1)+t));

} } for(i=n-1;i>=0;i--){

for(j=n-1;j>=i+1;j--)

(*(c+i*(n+1)+n))-=x[j]*(*(c+i*(n+1)+j));

x[i]=*(c+i*(n+1)+n)/(*(c+i*(n+1)+i));} }

float power(int i,float v){ float a=1;while(i--)a*=v;return a;}(2)實驗結(jié)果

四、總結(jié)

通過曲線擬合,最小二乘法的基本原理的學(xué)習(xí),我學(xué)會了利用計算機解決現(xiàn)實實際問題中的曲線擬合。

習(xí)題六: 數(shù)值積分

一、實驗?zāi)康?/p>

(1)通過實際計算體會各種方法的精確度;(2)會編寫用龍貝格算法求定積分的程序。

二、實驗內(nèi)容

編寫復(fù)化柯特斯求積分公式,并計算例題1例題2,觀察n為多少時有6位有效數(shù)字。

三、程序設(shè)計、實驗結(jié)果及分析(1)程序設(shè)計 #include #include float Cotes(float(*f)(float),float a,float b,int n){ int k;float c,c1=0,c2,c3,c4;float h=(b-a)/n;c2=(*f)(a+h/4);c3=(*f)(a+h/2);c4=(*f)(a+3*h/4);for(k=1;k<=n-1;k++){

c1+=(*f)(a+k*h);

c2+=(*f)(a+k*h+h/4);

c3+=(*f)(a+k*h+h/2);

c4+=(*f)(a+k*h+3*h/4);} c=h/90*(7*((*f)(a)+(*f)(b))+14*c1+32*c2+12*c3+32*c4);return c;} float f(float x){ return 1/sqrt(1+x*x*x);} void main(){ int i,n=4;float c;for(i=0;i<=4;i++){

c=Cotes(f,0,1,n);

printf(“C(%d)=%fn”,n,c);

n*=2;} } #include #include float Cotes(float(*f)(float),float a,float b,int n){ int k;float c,c1=0,c2,c3,c4;float h=(b-a)/n;c2=(*f)(a+h/4);c3=(*f)(a+h/2);c4=(*f)(a+3*h/4);for(k=1;k<=n-1;k++){

c1+=(*f)(a+k*h);

c2+=(*f)(a+k*h+h/4);

c3+=(*f)(a+k*h+h/2);

c4+=(*f)(a+k*h+3*h/4);} c=h/90*(7*((*f)(a)+(*f)(b))+14*c1+32*c2+12*c3+32*c4);return c;} float f(float x){ // return 1/sqrt(1+x*x*x);

if(x==0)return 1;

else return sin(x)/x;} void main(){ int i,n=4;float c;for(i=0;i<=4;i++){ // c=Cotes(f,0,1,n);

c=Cotes(f,0,5,n);

printf(“C(%d)=%fn”,n,c);

n*=2;} }

(2)實驗結(jié)果及分析

四、總結(jié)

學(xué)習(xí)了復(fù)化辛卜生公式,自適應(yīng)梯形公式,龍貝格算法,運用求解定積分并控制精度的方法。

習(xí)題七: 常微分方程數(shù)值解法

一、實驗?zāi)康?/p>

(1)熟悉求解常微分方程初值問題的有關(guān)方法和理論,主要是改進歐拉公式,四階龍格-庫塔法和阿當(dāng)姆斯方法;

(2)編制上述方法計算機程序,包括求解微分方程組的計算程序;(3)針對實習(xí)題編制程序,并上機計算其所需要的結(jié)果;

(4)體會各種解法的功能,優(yōu)缺點及適用場合,會選取適當(dāng)?shù)那蠼夥椒ā?/p>

二、實驗內(nèi)容

1、分別用改進歐拉法與四階龍格-庫塔公式(取h?0.1)求解下列微分方程初值問題

2、用四階龍格-庫塔公式(取h?0.1)解下列微分方程組初值問題

三、實驗步驟、程序設(shè)計、實驗結(jié)果及分析

1、分別用改進歐拉法與四階龍格-庫塔公式(取h?0.1)求解下列微分方程初值問題 a.改進歐拉法(1)程序設(shè)計 #include void ModEuler(float(*f)(float,float),float x0,float y0,float xn,int n){ int i;float yp,yc,x=x0,y=y0,h=(xn-x0)/n;printf(“x[0]=%fty[0]=%fn”,x,y);for(i=1;i<=n;i++){

yp=y+h*(*f)(x,y);

x=x0+i*h;

yc=y+h*(*f)(x,yp);

y=(yp+yc)/2;

printf(“x[%d]=%fty[%d]=%fn”,i,x,i,y);} } float f(float x,float y){ //return x*x+y*y;

//題(1)

//return 1/(1+y*y);

//題(2)

return y-2*x/y;

//題(3)} void main(){ float xn=1.0,x0=0,y0=1;

ModEuler(f,x0,y0,xn,10);}

(2)實驗結(jié)果及分析(1)

(2)

(3)

b.四階龍格-庫塔公式(1)程序設(shè)計 #include void Runge_Kutta(float(*f)(float x,float y),float a,float b,float y0,int N){ float x=a,y=y0,K1,K2,K3,K4;float h=(b-a)/N;int i;printf(“x[0]=%fty[0]=%fn”,x,y);for(i=1;i<=N;i++){

K1=(*f)(x,y);

K2=(*f)(x+h/2,y+h*K1/2);

K3=(*f)(x+h/2,y+h*K2/2);

K4=(*f)(x+h,y+h*K3);

y=y+h*(K1+2*K2+2*K3+K4)/6;

x=a+i*h;

printf(“x[%d]=%fty[%d]=%fn”,i,x,i,y);} } float f(float x,float y){ //return x*x+y*y;

//題(1)

//return 1/(1+y*y);

//題(2)

return y-2*x/y;

//題(3)} void main(){ float a=0,b=1.0,y0=1;Runge_Kutta(f,a,b,y0,10);}(2)實驗結(jié)果(1)

(2)

(3)

2、四階龍格-庫塔公式解微分方程組初值問題(1)程序設(shè)計 #include void Runge_Kutta(float(*f)(float x,float y,float z),float(*g)(float x,float y,float z),float a,float b,float y0,float g0,int N){ float x=a,y=y0,z=g0,K1,K2,K3,K4,l1,l2,l3,l4;float h=(b-a)/N;int i;printf(“x[0]=%fty1[0]=%fty2[0]=%fn”,x,y,z);for(i=1;i<=N;i++){

K1=(*f)(x,y,z);l1=(*g)(x,y,z);

K2=(*f)(x+h/2,y+h*K1/2,z+h*l1/2);l2=(*g)(x+h/2,y+h*K1/2,z+h*l1/2);

K3=(*f)(x+h/2,y+h*K2/2,z+h*l2/2);l3=(*g)(x+h/2,y+h*K2/2,z+h*l2/2);

K4=(*f)(x+h,y+h*K3,z+h*l3);l4=(*g)(x+h,y+h*K3,z+h*l3);

y=y+h*(K1+2*K2+2*K3+K4)/6;

z=z+h*(l1+2*l2+2*l3+l4)/6;

x=a+i*h;

printf(“x[%d]=%fty[%d]=%ftz[%d]=%fn”,i,x,i,y,i,z);} } float f(float x,float y,float z){

return 120-2*y+2*z;

} float g(float x,float y,float z){

return 2*y-5*z;

} void main(){ float a=0,b=1.0,y0=0,g0=0;Runge_Kutta(f,g,a,b,y0,g0,10);}

(2)實驗結(jié)果

四、總結(jié)

通過這次學(xué)習(xí),我掌握了根據(jù)不同場合選擇不同方法計算求解問題的方法,主要學(xué)習(xí)了改進歐拉法和四階龍格-庫塔法求解微分方程的求解問題方法。

計算方法上機匯總:

通過對這門課的學(xué)習(xí),我們學(xué)習(xí)了很多計算方程、曲線擬合、求解微分方程的方法。而實習(xí)

課讓我們將所學(xué)的原理應(yīng)用到實踐中去,上機編寫程序的過程中我們不斷的運用已學(xué)知識,掌握了求解各種實際問題的方法,并且體會了不同的方法的不同結(jié)果,從而在不同的場合,要用合適的計算方法來求解問題。我們求解的問題包括誤差分析,線性方程組的求解,微分方程的求解等問題。在選擇合適的計算方法的時候要考慮方法的收斂性,穩(wěn)定性,以及哪種方法計算速度快,最終結(jié)果誤差小。這門課與計算機密切結(jié)合并且實用性極強,能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識在實踐中得到應(yīng)用,加強了我對專業(yè)學(xué)習(xí)的信心。

參考文獻:

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◆ 《數(shù)值計算和C程序集》蔣長錦編著,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,1998?!?《計算方法引論》徐萃薇編,高等教育出版社,1999。

◆ 黃友謙,程詩杰,陳浙鵬,《數(shù)值試驗》,北京:高等教育出版社,1989

◆ 蔡大用,《數(shù)值分析與實驗學(xué)習(xí)指導(dǎo)》,北京:清華大學(xué)出版社與施普林格出版社,2001 ◆ 肖筱南,《值計算方法與上機實習(xí)指導(dǎo)》,北京:北京大學(xué)出版社,2004

A.Quarteroni, R.Sacco, F.Saleri,《Numerical Mathematics》, New York:Springer-Verlag, 2000

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