第一篇：【自述】大數據時代,如何在三個月內成為月薪過萬數據分析師

【自述】大數據時代，如何在三個月內成為月薪過萬數據分析師

首先自己我介紹一下，我是成都本地人，姓李，可以叫我小李。本科就讀于武漢大學預防醫學營養與衛生統計學方向；碩士就讀于南京大學地理與海洋科學學院自然地理學，目前研究生已經畢業，順利的在成都一家房地產方向的集團控股公司上班，任數據開發室副主任。這家集團是集房地產投資、開發、建設、物業管理一體的產集團企業，同時也涉足高端別墅、酒店、商業綜合開發等業務。相信有成都的業內同行這會兒已經能猜個八九不離十了。那就看破不要說破吧。

今天主要是受我的好友委托，在這里寫下自己從畢業到入職的一點心得體會，跟大家談談在這個大數據的時代，怎么樣來轉型做數據分析師，你需要做好什么樣的思想準備？你需要經過哪些學習和考試過程？以及最后你的歸宿將會是哪里。

首先我本科時候就接觸了統計學的有關知識，感覺自己在這方面還是有優勢的，就是我天然對數據統計比較敏感，因此碩士當時選擇了同樣以處理分析數據見長的自然地理學，然而在研二的時候，也就是15年前半年左右，我開始有了危機感，因為我們這一行入職是非常不容易的，如果留在學校跟導師搞科研，那又免不了一年到頭都要往什么南北極西藏等等人跡罕至的地方跑，我在家庭和成家方面當時確實感受到了很多壓力，因此當時大概痛苦了一個學期，也上網做了很多功課，后來逐漸了解到CDA數據分析師資格證這一塊，一來我有的是統計和跟數字打交道的經驗，二來了解了就業前景感覺這是個風口，所以毅然決然的準備畢業后轉行。

雖然話說起來很簡單，但是決定并不是那么好做。可以說如果我要轉行的話，那么我的碩士文憑的含金量就大大的減輕了。拋離了我學習和研究的方向（衛生統計、自然地理學），我的文憑拿出去有什么說服力呢？所以當時我需求的就是一個憑證，或者一個證件類的東西，它可以證明我擁有某種專業技能和實力，那么這個就是我選擇CDA的原因。

下面是我從之前的宣傳材料里原樣復制粘貼出來的對于CDA的簡介，給大家了解一下大概：

CDA(Certified Data Analyst)，全稱“CDA數據分析師”，CDA數據分析師是指在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA數據分析師項目包括教育，咨詢，考試，認證，機構招聘合作。CDA數據分析師分為三個等級（參考認證標準），經管之家每年舉辦兩次等級考試（參考考試安排），通過考試者可以獲得CDA數據分析師等級證書，此證書代表數據分析師人才技能水平，為企業事業單位選拔和聘用專業人才的參考依據。

簡言之，擁有CDA資格證，就證明你完全有能力處理絕大多數有接觸互聯網營銷的公司所需的全部數據挖掘、整理、分析的需求。包括并不僅限于互聯網軟件開發公司、網絡營銷推廣公司、電商企業、醫療、金融、以及政府部門行業。而以上這些都是時下平均薪水位居前列的熱門行業。可以搜一篇叫《大數據時代想辭職轉行？三個月讓零基礎的你成為持證上崗數據分析師》的文章，其中在這方面介紹的更為詳細，就不贅述了。

所以當我了解了CDA資格證之后，自然就要去尋找相關的培訓機構，我發現國內的CDA培訓機構只有一家，并且在我老家成都就有脫產培訓就業班可以上。不得不說，最吸引我的是一開始看到的課程安排，三個月時間學習Excel、SQL、R、Python等等，看著很不錯。可想而知，完成下來的難度是必然很大的，不過轉行么，就要辛苦一些。

在經管論壇開設的CDA培訓班上課時我也能感覺到，班上既有跟我一樣碩士出來準備轉行的，也有本科畢業學金融出來接受培訓的，甚至也有年紀輕輕專科畢業、作為碼農工作數年，現在跑來充電準備轉行的。可以說，我跟大家都是站在一個起跑線上出發的，不論你之前的工作經歷是什么、學歷資格是什么，這里大家都是一張白紙。

大家都是跟數字數據、軟件分析打了很多年交道的人。我認為這個是報培訓班所需要的你個人的素質基礎：只要你跟數字打過很多交道，對統計和表格敏感，那么經過培訓后你一定可以勝任新的工作。而且在培訓班上，大家的相互交流對于我來說也是至關重要的，程序員同學對于我學習幾種數據庫的基本使用方法給了很大的幫助，同時金融的同學也幫助我了解如今商業公司的基本運轉狀況。這些經驗絕對不是我在學校里或者在其他崗位可以輕易得到的東西。

我想說的是，如果你期望的是通過這次培訓有實質性的提高，在沒有相關工作經驗的前提下，能夠讓你進入一個叫得上名字的互聯網或者金融公司等，僅憑CDA數據分析師的培訓肯定不是完全足夠，你確實還需要補充更多的功課，甚至要考慮到你的人脈資源等等??但如果你是個小白，希望學點東西后，找個6-8k的工作，那這個培訓完全夠了。

CDA培訓班中的提及的“幫就業”服務，我報這個為期三個月的CDA培訓脫產就業班，除了如之前所說，考慮有課程全面、我自己時間充裕等幾個主要適應的點以外，就是為了就業。我考慮的點在于，我作為一個長期“藏身”于校園之中的學子，我肯定需要在初出茅廬的時候得到一定的提點栽培，那么輔助就業服務主要包括以下環節：

一、學員畢業的時候統一組織畢業答辯，我答辯的現場來了不下70多個企業的HR和老總親自現場點評挑選人才，有意向的當場就面試。

二、培訓機構背后的經管論壇在國內財經數據方面有多年的積累，有大量的合作企業協議，我畢業答辯的時候沒有著急面試。但是簡歷一放到網上每天都有十幾通電話打過來，一方面是培訓機構為我們提供的企業推薦信息發揮了作用，另外一方面也是切實的感受到了企業對數據分析人才的渴求，以及對于CDA培訓資格的信任。

三、之前提到培訓班所結識的同窗好友，在日后都是你重要無比的資源，很多同學都得到了免試用期入職的機會，同樣也就獲得了更多的企業內推的渠道，那么將來無論走到哪，通過同窗甚至學長們的推薦，入職之路也會好走很多。

以我的情況為例，我是獲得了一位CDA老學長的內推進入現在的集團，老學長因家庭原因離開成都回老家另求發展，因此我入職之后就接替了老學長的位置，成為了數據部門的一個小小的管理崗位的一員，稅后月薪一萬五，在成都不算特別的高，不過至少作為應屆畢業生，我感覺未來的發展空間還是很大的。

回首這幾個月的辛苦與收獲，我首先肯定要感謝CDA培訓班提供了這樣一個空間和平臺，可以讓我在很短的時間內就做好了有關畢業轉行的一切準備，并且順利入職。同時也要好好感謝一下經管論壇主辦的CDA培訓班的幾位老師，在此特別感謝教我們Excel的馬竹青老師、CDA的曽柯和錢小菲老師、帶了R案例的傅毅老師還有Python案例的王小川老師，最后的Gino覃老師。以及也要感謝通過內推讓我直線入崗的老學長，我的同窗好友凌云、英秀，感謝你們在我學習期間給予我的幫助，希望你們在新的崗位上工作順利，一帆風順！

寫這篇文章也有一個想法，主要是想讓跟我一樣曾經有懷才不遇感覺的朋友明白一個方向，現在我還不能將自己定義為成功，提升自己應該是沒有盡頭的。我還是更希望有一天，我能以成功者的身份，再跟大家聊聊更多的經驗與感想。現在有很多話想說，只是因為前路漫漫，但是我已經不再迷茫。謹以此文，紀念我人生中這一段特殊時光，也與諸君共勉。我會在評論里留下聯系方式有興趣的朋友可以來聊聊，期待與你的相遇。

最后，也給大家談談我對自己個人未來的職業規劃以及一些個人感想與建議：

1、首先從互聯網、金融或電商的業務數據分析師做起；

2、然后進一步學習R，Python等數據分析工具，數據挖掘和機器學習等相關知識和技能，深入對行業的理解，達到數據挖掘師的層次；

3、最后向數據科學家這個終極目標邁進。

復習通過考試方面：

1、首先認證機構指定的三本教材最契合CDA level 1認證考試的考綱，所以需要深入研讀（以第一本和第三本為主）。

2、另外可以對每個知識塊閱讀相應的書籍，以利于打下扎實的基礎。有更多有關應該閱讀書籍的問題可以咨詢王老師***，我個人推薦如下書籍：《商務與經濟統計》、《深入淺出數據分析》、《SQL必知必會》、《使用多元統計分析》、《數據挖掘導論》。

3、文字學習與案例和操作題相結合，可加深知識點的理解和技能的掌握以及靈活運用，這樣學習效率更高。

4、對于新人來說，CDA level 1并不是很難，我們這一屆考試結果顯示通過率為69%，只要大家用心去學問題不大。

第二篇：這樣的職業理想相當靠譜 成為數據分析師

我的職業理想

（作者：和君商學院四屆學子）

我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，于是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什么樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名數據分析師。

為什么要做數據分析師：

在通信、互聯網、金融等這些行業每天產生巨大的數據量（長期更是積累了大量豐富的數據，比如客戶交易數據等等），據說到2020年，全球每年產生的數據量達到3500萬億GB；海量的歷史數據是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據？隨著軟件工具、數據庫技術、各種硬件設備的飛快發展，使得我們分析海量數據成為可能。

而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助OLAP和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：

(1)Facebook廣告與微博、SNS等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的數據，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2)Hitwise發布會上，亞太區負責人John舉例說明: 亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，RFM分析，客戶分群，銷量預測等等；在金融上預測股價及其波動，套利模型等等；在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力（基于對海量數據的研究）的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析

人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用；要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

我的職業規劃：

對于數據分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數據分析師，除了對數據需要有良好的敏感性之外，對相關業務的背景的深入了解，對客戶或業務部門的需求的清晰認識。根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。

為此，我對自己的規劃如下：

第一步：掌握基本的數據分析知識（比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等），掌握基本的數據分析軟件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等），掌握基本的商業經濟常識（比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等）。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和VBA的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用VBA做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書SOW，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者IT公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，IBM，AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方*，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。有一位數據分析牛人曾經總結過數據分析師的能力和目標：

能力：一定要懂點戰略、才能結合商業；一定要漂亮的presentation、才能buying；一定要有global view、才能打單；一定要懂業務、才能結合市場；一定要專幾種工具、才能干活；一定要學好、才能有效率；一定要有強悍理論基礎、才能入門；一定要努力、才能賺錢；最重要的：一定要務實、才有reputation；不懂的話以后慢慢就明白了。

目標：1-做過多少個項目？2-業務背景有哪些，是否跨行業？3-做過多少種類型的模型？做了多少個模型？4-基于模型做過多少次完整的marketing閉環？以上四個問題，足以秒殺95%以上的忽悠和菜鳥！

我僅以此為努力之坐標，時刻提醒自己。

路在前方，漫漫前行。

第三篇：成都大數據培訓學校哪家好-如何成為一個優秀的數據分析師（寫寫幫整理）

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成都大數據培訓學校哪家好?如何成為一個優秀的數據分析師

成都國信安大數據培訓由副教學總監，優秀講師帶隊并親自授課，秉承成都國信安一貫的專業品質態度，在課程質量，學生素質，就業服務上相當嚴格要求，并以學業滿意就業為目標，打造國內優秀大數據培訓班，感興趣的同學不妨關注國信安教育基地了解一下吧。

成都國信安獨具特色的5R體系

5R系統是實訓解決方案和學員中國電科、中國網安服務的指導原則。即“真實的企業環境(Real Working Environment)”、“真實的項目案例(Real Training Projects)”、“真實的項目經理(Real Project Managers)”、“真實的工作壓力(Real Work Pressure)”和“真實的工作機會(Real Job Opportunities)”。（1）真實的企業環境

成都國信安IT培訓基地建于成都高新區，按照成都國信安IT培訓基地的功能布局和風格進行實訓環境設計，包括實訓教室、實訓工位和會議室三大功能區，讓學員在實訓的過程中感受到大型軟件公司的真實工作環境。（2）真實的項目案例

基地根據高校的培養計劃和需求，遵守客戶的保密法律要求，從中國電科、中國網安的業務中精心挑選了數十個大、中型實訓項目案例進行改造，保留關鍵的技術點，適合在1~3三月內學生通過團隊合作來完成。（3）真實的項目經理

成都國信安IT培訓基地擁有50余位年輕精英型學位研究生導師、120余位IT企業項目總監和70余位平均6年以上實戰開發經驗的專職講師等。項目實戰訓練對師資的技術經驗、項目管理經驗和授課水平均具有很高的要求，成都國信安的師資均為資深技術主管或項目經理，參與了母公司中國電科、中國網安的多個中、大型項目的開發，具有豐富的項目開發和團隊管理的經驗。（4）真實的工作壓力

在項目實戰過程中，模擬客戶代表給予項目組施加真實的項目壓力，例如需求變更、新技術風險、工期變更、人員變動等問題時，讓實訓學生來應對，從而培養學生承受壓力的能力，為以后走上工作崗位可以從容應對各方面的壓力而成為企業的棟梁。（5）真實的工作機會 國信安教育基地 www.tmdps.cn

為了解決學生的就業問題，基地建立了人才服務部，收集企業的人才需求，基地根據企業需求對學生進行定向培養，培養符合企業的要求，同時實訓基地同樣注重對學員職業規劃和職業道德方面的教育，有計劃的組織母公司中國電科、中國網安及合作伙伴企業到實訓基地進行現場招聘和面試，滿足學生就業需求。

成都國信安IT培訓基地有真實的軟件開發為背景，學習之后可以直接入職中國電科、中國網安，與其選擇苦苦對比各大培訓機構，不如直接搭上成都國信安這條大船，直接與IT企業對接。

四川是旅游的天堂，無法拒絕她火辣辣的美食，無法拒絕她驚艷的自然風光，更無法拒絕她的古蜀文化。隨著it培訓的飛速發展以及人們生活水平的提高，it培訓已成為很多80后、90后、00后學技術的首選。但是，初學者能不能學會成了很多人擔心的首要問題。為此，小編前往學校教學一線，與眾多實操大師一起探討并分析了四川國信安職業培訓學校的教學模式以及能否學會等諸多問題。

一說起it培訓，很多人都表示苦不堪言，總有人被虛假信息坑過。很多人表示自己對其一竅不通，實在不知道怎么辦才好。別著急，讓小編為你奉上這些必備小技巧，帶你快速簡單的上手。說了這么多，是不是覺得了解一下it培訓還是很有必要的呢~那接下來讓我來看看相關信息吧~

數據分析是一個很復雜的過程，當你成為一名數據分析師，你的身上不知不覺就有了以下這些特征，成都國信安和大家一起來看看是不是這樣： 國信安教育基地 www.tmdps.cn

1、業務至上

不會把什么方法、什么工具掛在嘴邊，首先想到的是你的業務模式是什么?你想解決什么業務問題?

2、用數據說話

覺得、以為、估計，大概、可能、也許這些詞說的越來越少，業務好不好、產品好不好、活動好不好，用數據說話！

3、對數據負責

開發TMD又搞錯了，產品里面點又漏了?這些都不能當作理由了，自己的數據自己負責，會經常全面、多緯度的校驗自己的數據。

4、備注要清楚

數據來源是什么，數據的定義是什么，數據的時間范圍是什么，喜歡開始各種備注，會站在看報告的人角度，把看報告的人當小白。

5、保持好奇心

好奇心，與生俱來，但時間長、資歷老了，很容易被磨滅，我知道、我以為我知道，其實不一定;保持一顆好奇心，擴寬自己的視野，刷新自己的技能，不斷拓展你的邊界。

6、有備而來 國信安教育基地 www.tmdps.cn

在正式開講、分享自己的分析報告之前要先做個徹底的熟悉，邏輯、數據、結論和講的方式來回梳理個幾次，心理面默默的Review幾次，不會初當初生牛犢不怕虎、一問問題就懵逼不知道回去查一查分析分析。。不打無準備的仗。

7、渴望分享

熬夜啃書、悶頭項目的方式一去不復返，不再自閉門造車，非常十分的渴望把自己的成果分享給大家，與人交流、拓展自己的思維。

8、不可攻擊他人

如1所言，越來越重視業務、越來越看輕技術，不會因為別人使用的是SQL、Excel這些工具就隨意攻擊他們，因為解決問題才是王道，有時候可能越簡單的方式越是有效的，懷著一種平和的心態，海納百川，有容乃大。

9、平衡生活工作

數據分析是一種高強度的腦力活動，有時候你的大腦真的非常需要稍作休息，不要盲目不管不顧自己的身體給業務取數、給老板寫報告，“取數狂、SQL狂、Excel達人”絕對是不可取的工作方式。每周工作80小時，聽上去很牛X，但是你的工作效率肯定要打一個問號，甚至一不小心會犯個不可饒恕的小錯誤然后前功盡棄。

10、中午打個盹

1天24小時，不可能全都耗在數據上，這樣結果也不會好，停下來，中午打個盹，腦子靈光靈機移動，分析思路在我腦子里。

11、廣泛瀏覽學習

每天早上會廣泛瀏覽網站，除了虎嗅、36氪之類的，逛逛數據分析網看看大數據世界有什么新鮮事發生、有什么新技術發展、有哪位大咖的觀點分享，保持一顆學習的心。

如果大家需要了解大數據課程或者是獲取相關課程資料，可以登陸我們的官網http://www.tmdps.cn進行了解

國信安IT培訓基地專注java培訓、php培訓、UI設計培訓、軟件測試培訓、大數據培訓、web前端培訓等培訓課程。你們準備好怎么學習IT技術了嗎?來參加國信安IT培訓課程，你的選擇不會有錯！