第一篇：大數據時代對于電子商務的影響

大數據時代對于電子商務的影響

摘要：隨著互聯網的興起，電子商務漸漸成為了很重要的消費方式，網上交易量的增多對電商及物流的壓力也漸漸的增大。大數據的運用成為了解決問題的重要理念。對于買家購物車、收藏夾、商家備貨等數據做出綜合預測，再根據快遞公司共享的數據，幫助商家和物流公司做發貨量和運能準備。

關鍵詞：大數據、電子商務 一：大數據是什么

數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。

大數據的影響：

隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

美國總統奧巴馬在拉選票的時候，他的智囊團就是通過大數據分析哪里的選民一定選他、哪里的選民一定不選他，那個地區本來是共和黨選取但因為某些原因可能會轉向他、還有一些地區的選民在選舉的時候總是搖擺不定,于是他的團隊就可以更好的分配資源，使選舉利益最大化。

大數據的特點：

1、數據量大（Volume）：大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

2、類型繁多（Variety）：包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

3、價值密度低（Value）：第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

4、速度快時效高（Velocity）：這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

二、什么是電子商務

電子商務是指在互聯網（Internet）、企業內部網（Intranet）和增值網（VAN，Value Added Network）上以電子交易方式進行交易活動和相關服務的活動，是傳統商業活動各環節的電子化、網絡化。現在電子商務已經是我們生活中不可或缺的一部分了。電子商務的構成要素：

四要素：商城、消費者、產品、物流。

⒈買賣：各大網絡平臺為消費者提供質優價廉的商品，吸引消費者購買的同時促使更多商家的入駐。⒉合作：與物流公司建立合作關系，為消費者的購買行為提供最終保障，這是電商運營的硬性條件之一。⒊服務：電商三要素之一的物流主要是為消費者提供購買服務，從而實現再一次的交易。

電子商務的未來發展：

更廣闊的環境：人們不受時間的限制，不受空間的限制，不受傳統購物的諸多限制，可以隨時隨地在網上交易。

更廣闊的市場：在網上這個世界將會變得很小，一個商家可以面對全球的消費者，而一個消費者可以在全球的任何一家商家購物。

更快速的流通和低廉的價格：電子商務減少了商品流通的中間環節，節省了大量的開支，從而也大大降低了商品流通和交易的成本。

更符合時代的要求：如今人們越來越追求時尚、講究個性，注重購物的環境，網上購物，更能體現個性化的購物過程。

現在電子商務蓬勃發展，淘寶，京東等電商平臺的迅速崛起使其蒸蒸日上。但是隨著這些發展，交易量也飛速的上升 物流的擁擠、服務器的癱瘓等問題漸漸的浮出了水面。在11、12年淘寶推出的雙十一活動中這一現象尤為的明顯。12年的很多電商開始學習馬云的雙十一活動，但是隨著宣傳的深入及人們對電商的認識當天凌晨就把很多電商網站的服務器擠爆了，隨著準備的不充分一些店家的貨品開始就沒了，很多想要的人沒買到；而一些貨品卻沒多少人買。但是買完之后就完了嗎？不是的，你的東西堵在了運送的路上。我的一個同學在淘寶上買了一個手機，但是就被堵在了圓通在杭州的大倉庫里，耽誤了1個星期，著急的不行。

三、大數據時代下的電子商務

于是大數據對電子商務的作用就慢慢體現了出來：

事實上，近年來全球各大行業巨頭都表示進駐“開放數據”藍海。以沃爾瑪為例，該公司已經擁有兩千多萬億字節數據，相當于200多個美國國會圖書館的藏 書總量。這其中，很大一部分事客戶信息和消費記錄。通過數據分析，企業可以掌握客戶的消費習慣、優化現金和庫存，并擴大銷量，數據已經成為了各行各業商業 決策的重要基礎。

只有行業網站、電商平臺等擁有企業數據優 勢，而且集合整行業信息，并有分析整合數據的能力，才能真正為企業提供真實、有效的數據分析。

那么對于我們而言，要做有兩塊工作，常規數據分析，專題式的數據挖掘研究。常規數據分析除了在宏觀把握數據的趨勢和異動之外，還要在微觀上，將異動的數據指標進行細分，從微觀角度找出問題的所在解決問題。而專題的數據分析是我們主動的提出一些問題，進而去尋找數據并進行研究，并不是為了解決問題而解決。這看似不能最直接的解決問題，然而這些數據的解讀，我們能夠掌握 賣家想要什么（what）； 為什么要（why）；

從哪里可以得到（where）； 什么時候我們做（when）；

哪些賣家針對哪些運營策略（who）； 我們應該給多少（how much）； 以什么形式進行（how）；

通過5W2H的方法，結合分析手段來解決這些問題。以下為根據網絡總結的數據分析的一些注意點和方法。常規數據分析的思路–從收益角度

但我們面臨收益下降時，需要我們定位問題，從收益角度出發來解決問題。常規數據分析的思路–從人氣的角度

通過以上的數據解讀和針對這些宏觀數據的細分，我們可以完成一些異動數據的分析和緊急的需求。

而在做好這項工作的同時，我們也需要做好專題式的數據分析工作，提供運營人員更多的運營決策。

現在的淘寶網店，走向規模化、技術化，協作化，高投入方向發展，在當下的營銷成本居高不下的環境下，如果你還不憑借數據化運營，出局是早晚的事。

現在我就通過女包行業闡述一下“數據化運營爆款”的整體過程和思路。

1：分析自己及所在行業競爭對手的數據（血貨，來源于實踐，每張圖請珍惜仔細看）對自己全店寶貝進行綜合分析，知道目前自己店鋪的uv，pv，轉化率，流量來源構成。然后分析行業爆款數據，分析行業爆款是重點，這是我們為之奮斗的目 標，也是我們可以遵循的規律。

2：數據分析后確定自己的主推產品 從以上數據分析中可以看到，這些爆款的引流方法主要通過直通車和鉆石展位，同時結合到流量占比和成本，行業轉化率及這些推廣中的爆款轉化率，我們可 以確定一點，我們要推廣那種寶貝，才能保證在這種高成本下不虧損。

3：在數據分析和產品定位之后，要對打造爆款制作一套方案和預算。

首先確定我們爆款要達到的2個指標：UV和轉化率。根據行業情況做出自己的流量預算模型，即對應的銷量所需的uv，在這套模型下，我們的爆款在推廣過程中的每一個數據都可以找到根據

4：在數據模型和流量來源確定后，開始實施推廣計劃，至于直通車和鉆展如何操作，我想大家都很清楚，如果新入行的賣家不會的，可以到專業論壇，派代里來學習,這里不再詳細講解了。

5：數據實時監測和調整。

在數據模型和爆款方案做好之后，最重要的就是執行過程，執行最重要的就是前期的數據測試，如果成功，就可以順利發力推廣，如果測試不成功，方案中的每 一個指標都達不到，就必須及時調整數據計劃，調整不好就必須終止。

“每年‘雙十一’其實是對整個中國物流快遞業的大考。”菜鳥網絡CEO沈國軍表示，參加“雙十一”物流大會戰的總共有十幾家快遞、物流公司，差不多集合了中國現有快遞物流能力的90%以上，“雙十一”的戰果，是檢驗中國快遞業重要指標。

11月11日0點15分，“雙十一”的購物狂歡才剛剛開始，第一個包裹就已送達佛山，這單快遞還是臺沉重的冰箱。與此同時，第一筆海外直郵的新西蘭奶粉訂單，也于11日凌晨2點完成通關送到消費者手中。這樣的速度，可謂刷了歷年“雙十一”送貨速度之最。2012年“雙十一”包裹曾在快遞公司“爆倉”，許多快遞公司倉庫貨物堆積如山，有些消費者甚至一個月之后才能收到快遞。相比較之下，今年“雙十一”購物的收貨體驗反饋中，網友們普遍反映“快了很多”。快遞提速的最大功臣，卻是大數據的運用和行業信息共享。記者了解到，早在“雙十一”之前，菜鳥網絡就結合天貓和淘寶的買家購物車、收藏夾、商家備貨等數據做出綜合預測，再根據快遞公司共享的數據，幫助商家和物流公司做發貨量和運能準備。

第二篇：大數據時代下的電子商務研究

【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!大數據時代下的電子商務研究

王洪軍

摘 要：鑒于當今大數據與電子商務的有效結合，傳統的方法已不能滿足現在的電子商務模式，該文主要討論了大數據要求電子商務平臺的特征匹配，大數據要求電子商務平臺的擴展功能和完善，以及在大數據時代，有關職能部門加強電子商務管理等方面的問題。希望為建設大數據電子商務平臺建設提供有針對性的指導。

關鍵詞：電子商務 大數據 擴展功能 信息處理 數據分析

電子商務（E-Commerce）是19世紀90年代隨著Internet的普及而發展起來的一套交易系統。它利用國際互聯網信息傳遞快以及覆蓋地域廣等特性來完成企業內部之間、企業與企業之間以及企業與消費者之間的商業聯系[1]。它的出現，改變了傳統的生產、銷售、采購方式，實現了資源的有效配置與重新整合，減少了商品銷售成本與流通環節，縮短了商品的生產周期，提高了企業的運營效率，增強了其市場競爭力。

大數據是近年來出現的比較火的詞匯，最初由美國人提出，近些年來我國政府也十分重視大數據建設，已將大數據技術上升為科技戰略問題[2]。大數據與電子商務結合是時代和科技發展的必然趨勢，大數據是加深企業創新的利器。在當今大數據時代，電子商務產生、存儲與處理的數據量巨大。巨大的數據一方面給企業與消費者提供了更多的信息量，可以更為詳細的了解企業和商品的信息，為消費者提供了更多的參考信息；另一方面，巨大的信息量要求更多的存儲空間，以及相應的搜索查詢算法，挖掘更為深層次、更有意義的信息，同時可能提供更為安全的認證。這些必然要求探索在大數據時代下電子商務平臺的開發問題。大數據要求電子商務平臺的特征匹配

隨著大數據時代的來臨，相對于傳統的銷售企業來講，爆炸性增長的數據已成為電子商務企業非常具有優勢和商業價值的資源，成為未來企業的核心競爭力。近年來，隨著大數據資源的增長和有效利用，帶來的電子商務交易額逐年走高。表1和表2給出了2008-2010年中國主要省市電子商務交易規模和所占比例。

由表1和表2可以看出，隨著大數據利用程度和效率的增加，中國主要商業中心電子商務交易規模和比例逐年增加，在大數據支持下電子商務的優勢已經逐步顯現。但同時，大數據必然對電子商務提出了更多更高的要求。以淘寶網為例，要滿足三點要求。

1.1 強大的信息檢索功能

對于電子商務而言，商品種類的豐富性是其提高競爭力的重要手段與措施[3]。在大數據的背景下，商品的種類和數量等信息越來越多，同時伴隨數據垃圾的增多，客戶很容易受到干擾。在不增加網絡和數據庫硬件的基礎上，開發新的程序和算法，優化網絡結構，提高搜索效率。在云計算基礎上的大數據處理，能夠為客戶提供比較全面、強大的信息檢索功能，結合用戶的個體差異和需求等特點，對海量數據進行搜索，從而提高搜索的準確率。同時，設計一個支持多領域動態數據集成的數據庫網絡系統，對數據庫進行有效管理。在此基礎上，對熱點信息進行推薦和推送等檢索服務，增加獲取資源的準確性，排除垃圾信息的干擾，提高查詢效率。

1.2 準確的數據分析能力

在大數據時代，數據實時性分析已經成為電子商務最主要的著重點，其主要價值體現在詳細快速的分析和利用相關信息。如果數據沒有實時性作為保證，數據本身也就沒有意義。根據實際需要，在盡量避免過多安裝硬件的基礎上，開發新的數據挖掘算法，深入分析用戶的需求，挖掘深層次相關信息，準確的確定最滿意的答案。利用云計算可以在較短的時間內【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!對于較多的數據進行收集、存儲以及分析與處理。

1.3 快速的彈性處理能力

對于電子商務系統而言，擁有快速的彈性處理能力是其主要目標。特別是在大數據時代，突發訪問量的增加、海量的訂單以及瀏覽客戶的增多，這些需求都不是算法本身方面所能完全處理的，必須根據客戶的具體要求以及不斷上漲的業務量來擴充服務器，同時增加相應的存儲設備。同時，繼續開發相應的具備彈性處理能力的算法，與硬件相互匹配，實行彈性的伸縮，最大限度的整合現有資源，實現資源的合理利用和充分發揮。大數據要求電子商務平臺的功能擴展

在大數據時代，除了要求具有強大的信息檢索功能，準確的信息分析功能以及快速的彈性處理能力之外，還必須對原功能進行擴展和完善，滿足大數據對電子商務的要求。

2.1 加強對逆向物流的重視

隨著電子商務的發展，我國逆向物流的發展也在不斷的發展，同國外發達國家比起來，差距還很明顯。隨著電子商務規模持續增長以及訂單量的增多，退貨量也在不斷上漲。我國企業對逆向物流的重視程度不高，服務意識淡薄，致使我國逆向物流的發展受到一定障礙。電子商務逆向物流的發展，將有助于企業效率的增加，物流業的發展壯大，更有利于建立顧客的忠誠度，從而更加促進電子商務的發展。目前，我國的逆向物流存在一系列問題： 商家不重視退貨管理，觀念跟不上去，退貨標準不統一，保障制度不完善。面對上述困難，企業應該從觀念上重視逆向物流的發展，加強專業物流人員的培訓，制定合理的退貨制度，提高顧客的滿意率，達到增加效率的目的。

2.2 建立健全電子商務營銷渠道

由于開展電子商務有投資成本低、管理方便等優勢，很多創業者首選在網上開店，這使得實體店因為銷售業績不好而逐漸關閉，也使得很多消費者不得不去網上購物。網點的店主們為了增加網上市場的占有率和競爭力，不得不用各種營銷渠道吸引消費者的注意力。目前，電子商務技術方面的競爭很難拉開企業與企業之間的差距，只有健全的電子商務營銷渠道，深入挖掘企業和市場的潛力，企業的綜合競爭力才能得到提高。

2.3 妥善處理隱私

大數據環境將使用戶的信息越來越公開，針對隱私保護方面的問題，建議增加以下幾項措施：（1）電子商務企業應該恪守行業道德，不能將消費者的個人信息進行交易和泄露；（2）

企業應該從技術層面上開發先進的隱私保護技術；（3）隨著大數據應用的發展，隱私保護問題和概念不斷發展，國家之間應該制定相應的隱私保護法規，確保公民的隱私權。在大數據時代，職能部門加強電子商務管理

在大數據時代，企業和客戶得到的關于商品的信息量十分巨大，同時垃圾信息，詐騙信息和虛假信息也呈遞增趨勢，有關職能部門應該加強對電子商務平臺的監督和管理力度，過濾掉有害信息，堵住此類信息的發布渠道，查處有問題的企業和個人，整改評價差的商戶，完善電子商務平臺交易制度，關注企業的信譽度，凈化電子商務平臺。建立企業的信譽度排序，同時每間隔一階段，對信譽度進行重新排序，將最新的考評結果及時發布，反饋到用戶手里，使他們能夠第一時間掌握企業的信譽度，方便客戶購物的判斷。結語

當下正值我國大數據和電子商務的發展階段，以前的商務模式已不再適用大數據時代的電子商務，該文在傳統電子商務模式的基礎上，主要論述了在大數據背景下，新型電子商務模式具有的特點，以及功能拓展，職能部門應加強電子商務平臺的監督和管理，為新型電子商務的發展指明方向。

參考文獻

[1] 龐一華，田德鵬.我國電子商務發展中的問題與對策[J].鄭州航空工業管理學院學報：【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!社會科學版，2006，25（6）：133-134，138.[2] 甘麗新，涂偉.大數據時代電子商務的機務與挑戰探討[J].科技廣場，2013（3）：137-140.[3] 全石峰.云計算環境下大數據處理對電子商務發展的作用[J].電腦知識與技術，2013：9（20）：4762-4763，4770.【核心期刊網】——中國權威論文發表平臺，我們為您提供專業的論文發表咨詢和論文發表輔導!

第三篇：大數據時代的海產品電子商務總結

大數據時代的海產品電子商務

為什么2013年是元年？六大原因

2013年1月，中糧我買網華北區，8000份加拿大野生北極蝦在短短一周時間內被搶購一空；2013年4月，順豐優選加拿大北極蝦月銷量突破20000份；2013年10月，10000份阿拉斯加黑鱈魚，在天貓預售“喵鮮生”被搶購一空；2013年11月，10000份智利帝王蟹，又在天貓上被搶購一空。

中國市場是一個不斷創造奇跡的地方，而海產品電子商務在2013年的異常火爆，就再次印證了“中國奇跡”的發生，2013年因此也被稱為“海產品電子商務元年”。其實，2013年還是“進口水果電子商務元年”、“進口牛肉電子商務元年”、“進口牛奶電子商務元年”、“進口啤酒電子商務元年”。因為這些產品的電子商務在2013年都呈現出爆發式的增長，不論是銷量量，還是知名度、曝光率、社會關注度，都遠遠超過了之前。

那么為什么2013年是海產品電子商務的元年？也是很多進口食品和生鮮產品的元年呢？其實這熱鬧的表象背后有著深刻的背景，因緣際會地在2013年總爆發！

首先是電子商務企業競爭性創新！2012年5月，中國最大的快遞公司旗下的順豐優選上線，打響了生鮮產品（特別是進口生鮮）電子商務第一槍！在這之前的2008年，一號店上線，號稱中國最大的網上超市；2009年中糧我買網成立，號稱中國最大的食品農產品購物網站；2012年，中國最大的B2C電子商務平臺淘寶商城改名“天貓”，并在服裝、箱包、數碼、家電等相繼成為“紅海”之后，正式宣布進軍農產品電子商務。這些中國一流的電子商務企業，攜巨大的流量和社會影響力，紛紛將重點轉向農產品電子商務，特別是進口農產品和生鮮產品電子商務，這是最主要的背景。

其次是生鮮冷凍物流的迅速發展！近十年中國電子商務的高速發展，培育了以順豐和四通一達為主力的一批優秀的快遞企業，在普貨和常溫快遞物流方面取得了長足進步，但冷鏈快遞物流的發展卻遠遠滯后。2013年以“菜鳥”、“微特派”為代表的一批生鮮快遞企業的迅速崛起，使冷鏈物流的瓶頸得以突破，在痛并快樂中支持著進口水果、進口海鮮、進口牛肉等一批高大上的生鮮產品進入千家萬戶。

第三國產品資源問題和消費升級！以海產品為例，2013年以來網上銷售最火爆的野生北極蝦、挪威三文魚、阿根廷紅蝦、加拿大龍蝦、阿拉斯加黑鱈魚、智利帝王蟹等，都是中國國內野生海產品無法滿足的。眾所周知，由于過度捕撈，中國海域的野生資源已經近乎枯竭，只有小黃魚、帶魚、梭子蟹等還能勉強形成漁汛。國產野生蝦和龍蝦資源的枯竭，給了野生北極蝦、阿根廷紅蝦、加拿大龍蝦很好的機會；挪威三文魚、阿拉斯加黑鱈魚、智利帝王蟹等本身中國不產的海產品，也滿足了中國廣大的中產階級消費升級的要求。近年來中國的平均工資年增長率保持在9%左右，遠遠高于同期通貨膨脹率，中國人的實際購買力是在不斷增強的，在經歷了量變到質變之后，2013年成為中國消費升級爆發的一年。

第四是有品牌的海產品收到青睞！機會，總是給有準備者準備的。2013年電子商務熱潮下熱銷的海產品也不例外！分析一下就不難看出：網上暢銷的進口海鮮中，野生北極蝦、挪威三文魚、加拿大龍蝦、阿拉斯加黑鱈魚、阿拉斯加真鱈魚、南極銀鱈魚、阿拉斯加比目魚、愛爾蘭黃金蟹、阿拉斯加野生鰈魚、新西蘭青口貝等，都是由各國海產品協會在中國市場已經營銷多年的知名產品。而國產海鮮中，只有少數知名產品如陽澄湖大閘蟹、東海大黃魚等能形成熱銷，而大量的國產海鮮在網上的知名度和銷量都低的可憐。可見，沒有知名品牌為基礎的海產品電子商務，是無法抓住機遇的。

第五國產品食品安全和質量問題！多寶魚事件、福壽螺事件、生蠔污染、羅非魚病害、南美蝦病害，給消費者帶來越來越多的困惑。消費者對國產的海產品、特別是養殖水產品的信任度逐漸降低，越來越多關注食品安全和健康的消費者把目光轉向更加安全的野生進口海鮮。同樣，三聚氰胺事件的直接后果，造就了進口奶粉熱銷、進口牛奶熱銷。

第六連鎖超市的不作為和低端化！與農產品和生鮮電子商務的如火如荼相比，2013年卻是連鎖超市大崩潰的元年！由于超市這間的過度競爭，主要大城市的主要居民區內各家超市分店的密度越來越高，競爭手段主要依靠低價，其后果就是產品越來越低端，產品質量越來越差。以主流超市銷售的水產品為例，主要銷售低端的鱈魚塊、小黃魚、帶魚段、龍利魚、南美蝦等，產地品種標識不清、散裝為主、包冰率達80%以上，價格可以低至每斤10元以內，甚至比農貿市場還便宜。連鎖超市的“農貿市場化”，實際上是將主流顧客排擠出去，滿足的只是城市中低收入群體的需求。主流顧客需要的價格在每斤20-50元，低包冰率（甚至不包冰）、產地品種標識清楚、正規廠家生產、進口為主的海產品，卻得不到滿足重視。而這個市場機會，卻恰恰被電子商務企業給抓住，主流消費者的需求因此得以滿足。而這也形成了“高端海鮮上網買，低檔海鮮超市買”的市場格局，失去了先發優勢的連鎖超市，要想將消費者爭取回來就會非常困難。2014年以來我們發現，電商的高端海產品銷售越來越好，而超市的高端海產品消費卻遲遲不見起色，因為高端消費者已經形成上網購買進口海鮮的習慣，他們已經不習慣去超市購買進口海鮮啦！

消費者如何在網上購買海鮮？數字化鏈式主動決策模式

這個問題，看似很簡單，其實很深奧！

與其他日常食品相比，海產品的特點是品種多、產地廣、差異大、烹飪復雜。因此對普通消費者來說，她的購買決策會變得很復雜。這各決策過程比在網上買可樂、礦泉水、牛奶、啤酒、甚至牛肉水果，都要復雜得多，因為買這些東西，要考慮的因素只有：品牌、價格、保真。

而購買海產品要考慮的因素就要多很多。首先是品種。比如蝦蟹，全世界約有3000種蝦類、5000種螃蟹，國產的蝦蟹也各有幾十種，這么多種蝦蟹就是專業人員也無法全部搞清楚，何況是普通消費者，何況還經常有進口商、經銷商、零售商在其中故意“混淆視聽”、渾水摸魚。因此絕大多數消費者會傾向購買她熟悉的海產品，以減少信息不對稱造成的困惑，這就是為什么上面提到的電商暢銷的都是知名海產品。而其他海產品，比如各種進口的比目魚、各種鱈魚、各種金槍魚、不同產地的大閘蟹，都會使消費者眼花繚亂，在消費者無法真正分辨之前，在電商上的銷量都無法放大。

其次是產品知識。包括產地、規格、公母、養殖還是野生、營養、保鮮、處理方法、烹飪方法等等。海產品的特點是產品知識復雜，保鮮處理和烹飪方法五花八門。很多高端海產品（如龍蝦、象拔蚌、海參、鮑魚等）就是因為處理和烹飪方法復雜，使很多消費者不敢買回家嘗試。所以，要在網上買好海產品，除了要告訴消費者如何分辨產品之外，還要讓消費者熟悉產品知識，學會各種常見的烹飪方法。

第三是消費者體驗。2013年之前，消費者其實早就希望能在超市買到更多的中高端海鮮，但是超市賣的產品要么過于低端，要么價格奇高、產地品種標識不清，造成消費者體驗很差。而電子商務恰恰解決了這個問題，網上賣的海鮮，幾乎無一例外對產品都有非常詳細的圖文并茂說明、真實的消費者評價，有些還配有視頻教程，且價格明顯低于超市，很好地解決了信息不對稱問題和價格過高問題，大大提升了消費者體驗。同時，電子商務也解決了超市銷售的地域局限性，使全國的消費者都可以在網上買到暢銷的中高端海產品。很多中小城市的消費者，就是看到大城市的消費者購買某種海產品后，也跟風去購買的。

第四是信息獲取來源。近年來，在電子商務迅速發展的同時，搜索引擎和社會化媒體（也稱新媒體）的發展也一日千里。社會化媒體，以其數字化、互動性、病毒式、去中心為特點，也徹底顛覆了傳統媒體和傳統營銷模式。同時，作為消費者，也越來越依賴于搜索引擎（百度為代表）和社會化媒體（門戶網站、博客、微博、微信、美食網站、視頻網站等）來搜集產品信息，做出購買決策。這就意味著，我們在考慮海產品電子商務的時候，必須要把互聯網和社會化媒體作為非常重要的前置營銷手段，先營銷后電商！甚至電子商務網站自身的“媒體屬性”也要充分發掘。

根據這些年的經驗，我把消費者電子商務購買海鮮（也適用于其他農產品）的決策過程總結如下，供大家參考：

這個決策過程，不同于傳統媒體時代以電視廣告、雜志廣告為主的單向被動傳播模式，也不同于超市時代以超市促銷、促銷員介紹為主的分散被動促銷模式，而是主要依賴于以大數據為基礎的消費者數字化鏈式主動決策模式。這其中數字化、鏈式、主動，都是關鍵詞，品牌營銷傳播和消費者接受信息，成為一個你中有我、我中有你的一體化的過程。消費者不再是被動的，而是通過積極參與整個過程，并通過千百萬消費者的大數據“搜索”、“購買”、“評論”結果，將消費者的反饋直接呈現在我們面前。

大數據能告訴我們什么？幾乎所有關于市場和消費者的秘密

上面說到，今后的海產品營銷，都是基于大數據的營銷。那么大數據能告訴我們什么？不同大數據之間的因果關系是怎樣的？如何利用大數據？

我曾經于2013年底在中國貝類產業技術體系年會上做過報告，為中國鮑魚市場做過一個大數據分析。就讓我以鮑魚為例來說明這些問題。

2013年，由于主產地福建的養殖鮑魚產量迅速增長，以及中央反腐倡廉的深入，鮑魚市場出現嚴重的供過于求，鮑魚批發價格一落千丈。但養殖戶們對鮑魚的認識，還停留在鮑魚是奢侈品、如何應對高端飯店的鮑魚消費疲軟等問題上。2013年底通過對百度關鍵詞鮑魚搜索前10大關鍵詞的分析，我得到上面的結果。2014年8月我寫這篇文章的時候，又把目前的鮑魚前10大關鍵詞搜索結果與2013年底的結果做了對比。放在一起分析，結果很有意思：

2013年底消費者最關心的是：鮑魚的價格、鮑魚的常見吃法。2014年8月消費者最關心的是：鮑魚的家常吃法、即食鮑魚。這說明：

1、傳統的高檔餐館鮑魚消費已經沒落（最知名的鮑魚王子、鮑魚公主、阿一鮑魚等高檔餐館都沒有進入搜索關鍵詞前10名）；

2、鮑魚消費進入家庭時代，但價格已經不是消費者關注的主要問題（鮑魚價格搜索數量在下降）；

3、消費者越來越關心鮑魚的家常烹飪方法（搜索結果數量在不斷增長）；

4、即食鮑魚越來越受到關注（方便），傳統的鮑魚烹飪方法（鮑魚粥、鮑魚湯、鮑魚撈飯）不再受到關注，鮑魚從“粵菜”轉向“家常菜”。

5、鮑魚的營養價值受到更多關注。

基于上述這些大數據的結果，我們顯然應該關注鮑魚的家庭消費，特別是鮮活鮑魚家常菜烹飪方式和即食鮑魚產品的開發。而對于傳統干制鮑魚和高檔酒店消費市場應該采取放棄的政策。有了這些基本判斷，接下來的鮑魚營銷策略和計劃都可以很有針對性，也可以少走彎路，節省大量營銷經費和時間。

讓我們繼續用大數據的方法，來看看淘寶網上鮑魚的銷售情況。從上表可以看出：2013年底時，淘寶網上一共有23300個鮑魚產品在銷售，到2014年8月，這個數量增長到28900個，增長速度似乎不快，這說明鮑魚的電子商務爆發的時代還沒有到來，消費者還沒有習慣去網上購買鮑魚。但我們同時發現“即食鮑魚”成為網上比較暢銷的產品；另外，大連鮑魚、南日鮑魚（福建鮑魚主產地之一）、煙臺鮑魚、嶗山鮑魚、長島鮑魚的產品數據都增長較快，而進口鮑魚的產品數量增長緩慢。我們還看到，占全國養殖鮑魚產量70%以上的福建鮑魚，其網上銷售鮑魚產品的數量遠遠低于其他鮑魚養殖產區（遼寧6%、山東13%），說明福建鮑魚品牌營銷的進展緩慢，福建只有南日鮑魚的發展還不錯。這其實是一個很好的“競爭者分析”，了解了潛在競爭對手的情況，接下來的營銷和銷售策略也會清晰很多。

類似的分析可以做很多，比如重點市場分析、暢銷菜式分析、零售價格分析、銷售數據分析。這里不一一列舉，只是把一般方法總結如下，大家可以靈活運用。

通過互聯網大數據的分析，我們不僅能理解一個產品目前的消費趨勢，而且能抽絲剝繭逐層深入地了解該產品所處的市場發展階段、競爭對手的情況、市場的機會點，乃至市場下一步營銷和電子商務的切入點。大數據可以告訴我們幾乎所有關于市場和消費者的秘密，只是需要我們有一雙善于發現的眼睛和找到最合適的代表性工具！

細分市場的Top3：消費者記憶的“狹窄性”

當我們懂得了消費者數字化時代，消費者電子商務的決策模式是數字化鏈式主動決策模式，也知道了如何利用大數據層層分析消費者的需求和預測未來市場的趨勢，接下來的問題就是：如何對我們的產品進行準確市場定位？市場定位主要解決的是：

1、了解潛在消費者，并預測市場容量和潛力；

2、針對目標消費者，開展有目的的精準營銷；

3、賦予產品品牌準確的特性，使目標消費者能夠快速接受這些特點；

4、開展電子商務時，突出這些產品特點，使潛在消費者迅速成為真實消費者，并進一步成為忠實消費者。

精準市場定位其實不復雜，最重要的是：

1、找到適合該產品的最適合的細分市場；

2、保證該產品成為該細分市場的Top3；

3、賦予該產品在該細分市場內最強大的差異化特質。

具體來說，細分市場可大可小，關鍵要看目前的市場狀況和競爭對手情況。舉例說明：

1、南日鮑魚的細分市場應該是中國鮑魚。這是因為南日島是國產養殖鮑魚的主產地之一，如果定位南日鮑魚是福建鮑魚，那就會使該細分市場過于狹小，而且福建鮑魚的知名度本身不夠高，不如中國鮑魚市場更大，未來的想象空間也更大。

2、南日鮑魚可以成為國產鮑魚的Top3，這是因為目前國產鮑魚的知名產地品牌不多。從上述大數據分析可以看出，知名度更高的只有大連鮑魚，南日鮑魚知名度No2，煙臺鮑魚、嶗山鮑魚、長島鮑魚的知名度低于南日鮑魚。

3、南日鮑魚產自中國鮑魚島！鮑魚島成為南日鮑魚最明顯的差異化特質，并打出“北有大連鮑，南有南日鮑”的口號，實現借力打力，迅速占領消費者的心智。

這里解釋一下為什么必須要成為細分市場的Top3，這是因為消費者的記憶的“狹窄性”。消費者的大腦，就如同一個井然有序的多寶格儲物柜，每個細分市場就如同其中的一個小格。海產品的品種繁多，而消費者記憶力有限、很“狹窄”，因此在每個細分市場中，如果我們的產品不能進入Top3，在做出購買決策時，消費者就會放棄而去購買更知名的產品。比如大閘蟹，大多數消費者只知道陽澄湖大閘蟹，少數消費者會知道太湖大閘蟹、固城湖大閘蟹、崇明大閘蟹等，更多的大閘蟹產地恐怕就鮮有人知啦。而經銷商在銷售產品的時候，就會把其他產地的大閘蟹都說成是陽澄湖、太湖、固城湖等產地的大閘蟹，這樣不在Top3之列的大閘蟹產地，恐怕連被人知曉的機會都沒有。這就是“強者愈強、弱智愈弱”的馬太效應。

產地品牌還是企業品牌？根據你企業的性質

很多人不喜歡產地品牌，而喜歡企業品牌，原因是產地品牌不是我一家獨有的，而企業品牌歸企業獨占。其實，由于農產品天然的產地屬性，海產品更適合產地品牌，當然產地品牌的范圍大小可以不同。比如“煙臺鮑魚”就不如“長島鮑魚”更精準，也更有說服力。“長島鮑魚”品牌屬于所有長島縣的鮑魚養殖戶和養殖場，而“煙臺鮑魚”品牌屬于整個煙臺地區的鮑魚養殖戶和養殖場，管理上難度更大，可控性也更差。所有我其實更傾向于小產區的產地品牌，如“長島鮑魚”、“南日鮑魚”、“獐子島扇貝”等。如果你的企業恰恰是某個小產區的主要生產商，比如獐子島公司就是擁有獐子島海域全部的底播扇貝資源，那么該品牌（獐子島扇貝）就成為“產地品牌”和“企業品牌”的完美結合。但問題是這種情況很少出現，比如南日鮑魚就不是由某一家南日島的鮑魚企業壟斷的。這時通過當地農民合作社或者協會擁有產地品牌成為最佳選擇，比如通過“南日鮑魚協會”擁有“南日鮑魚”產地品牌，當地130家鮑魚專業合作社成為供應商。如果這130家專業合作社，每家都分別注冊自己的品牌，如“XX南日鮑”，就會給消費者造成極大的困惑，因為沒有消費者能夠記住這么多小品牌。目前“陽澄湖大閘蟹”產地品牌之下，有著上百家當地企業、養殖戶、經銷商注冊的各種小品牌，其實絕大多數都是“無效品牌”，根本沒有被消費者記住的機會，為此而花費的小品牌營銷經費，也絕大多數打了水漂。因此，除非你的企業是當地數一數二的壟斷性企業，否則產地品牌絕對要比企業品牌更有效。至于產地品牌的所有權、使用權和品牌管理，我會在《數字化品牌和參與式電商：海產品營銷的最新理論與實踐》一文中詳細介紹。

打造有影響力的品牌：影響有影響力的人！

前面已經說過，要想使你的海產品實現電子商務的成功，要有精準的市場定位和明顯的品牌特質。但僅僅靠這些是不夠的，這就好比國聯水產花巨資聘請了周華健作為代言人，并設計出“龍霸蝦”品牌，但這不意味著就一定能成功。因為一個成功的品牌，必須是深入消費者心中的品牌，而不僅僅是停留在廠商廣告計劃中的品牌。

如何讓你的品牌深入消費者心中？數字化時代就需要數字化營銷。前面我們提到的消費者數字化鏈式主動決策模式，其實就是數字化營銷的核心。該模式成功的關鍵是數字化（消費者通過互聯網搜集信息和分析信息）、鏈式（消費者的購買決策過程是一個邏輯清晰的認知鏈條）、主動決策（消費者喜歡通過自己分析主動做出購買決定，這也是新一代消費者在互聯網和電子商務時代形成的購買習慣）。我們所要做的就是按照這個模式，爭取在每個環節都能夠潛移默化地影響消費者，同時不要引起消費者的反感。在一個消費者追求自我、反對權威、去中心化的時代，我們要追求潤物細無聲，而不是地毯式轟炸！

以加拿大野生北極蝦為例，我們首先通過邀請新浪美食名博，撰寫了大量各種流行的北極蝦菜肴，發表在新浪美食博客和其他主流美食網站上；接著我們請這些美食名博在其微博上宣傳這些新式北極蝦菜肴，并吸引他們的粉絲轉發和評論；然后我們會請美食菜譜網站（美食天下、豆果網等）把這些北極蝦菜譜收錄到其在線菜譜數據庫中，因為每天都有成千上萬的網友會通過這些美食菜譜網站搜索新的菜譜；再接下來，我們會在美食天下等美食菜譜網站上、天貓試吃中心（吃樂會）上，組織大規模的在線試吃活動，消費者可以通過在線申請獲得免費試吃的機會，并在試吃后寫出詳細的體驗報告。上面這個流程我們會反復多次，并不斷加入新的內容和新的方式，最終讓所有通過互聯網了解美食和食材的消費者，都有機會接觸到加拿大野生北極蝦和產品知識。這樣，加拿大野生北極蝦作為一個知名產地品牌，被消費者“自發地”在其心目中將豐滿起來，自然而然地占據消費者的心智。而是否有名人代言，反而顯得不那么重要，甚至我們會主動避免一些不合適的名人代言。

上述數字化營銷的核心是：影響有影響力的人。中國社會經過互聯網大潮的洗禮，年輕一代的消費者現在的特點是：藐視名人權威、尊重行業專家、模仿草根名博、追求個人體驗。所以“有影響力的人”的構成已經發生了很大變化。具體而言，就是目前國內具有知名度的美食名博、旅游名博、漁業水產專家等，他們才是消費者心目中的“意見領袖”，消費者所獲得的產品信息、產品知識、烹飪方法，大多數來自于這些意見領袖。而一些名人明星大V，反而在消費者心目中“屌絲化”。

先有勢能，后有動能：知名度可以轉化成銷售量

很多人不愿意花錢做扎扎實實的品牌營銷，而是寄希望于一次“從天而降”并“一飛沖天”的電子商務促銷。現實中可能嗎？我說：可能，但機會很小。

舉例來說，2013年11月天貓組織的一次智利生鮮產品促銷活動中，每只198元（1500克）的智利帝王蟹在短短三天內銷出10000只，而智利帝王蟹之前在中國并沒有做過大規模的品牌營銷。但這僅僅是一個特例，因為：

1、阿拉斯加帝王蟹和挪威帝王蟹已經在中國開展多年的品牌營銷，帝王蟹已經成為消費者心目中“高大上”的進口海鮮代名詞。智利帝王蟹熱銷，這次是沾“帝王蟹”的光。而阿拉斯加和挪威帝王蟹，每只價格1000元左右，是智利帝王蟹的5倍，因此在互聯網銷售量一直不溫不火；

2、天貓“喵鮮生”是2013年整個天貓重點扶持的頻道，總部給予了大量優質的首頁促銷位資源，使大多數參加“喵鮮生”促銷的產品，都成為“站在風口上的那只豬”，不想飛起來都很難。

3、天貓“喵鮮生”是很挑剔的，他們在每個國家的生鮮產品中，只選擇極少數的“潛力股”，智利藍莓和智利帝王蟹恰恰被“選秀”選中，成為幸運兒；一般的國產非知名海產品，能被選中的概率很低。

4、智利帝王蟹供應商給出的零售價也是極低的198元，完全出乎消費者的意料，靠著這種“驚爆價”成為爆款，也是意料之中。

但如果我們冷靜想想，能夠成為智利帝王蟹這樣幸運的海產品，恐怕百里挑

一、甚至千里挑一，所有不適合大多數希望在網上一炮而紅的海產品。另外，這種“一夜而紅”的海產品，其后的銷量其實也不理想。比如我們現在去天貓上搜索智利帝王蟹，銷量最好的網店月銷量只有250只左右，其他網店的月銷量只有幾十只、數只，遠遠沒有了三天銷售10000只的昔日盛景！什么原因？其實很好解釋：這些快速躥紅的海產品，沒有深厚的品牌基礎和大批忠實的顧客，大促期間購買的顧客絕大多數都是沖動型消費，并不會成為重復購買的顧客，所以大促結束后的銷量一落千丈。這里我特別要提出區分可持續的海產品電子商務與不可持續的海產品電子商務。加拿大北極蝦、挪威三文魚、加拿大龍蝦這些有較高品牌知名度的海產品，平時的網上銷量會始終維持在一個較高的水平上，而智利帝王蟹、愛爾蘭黃金蟹等知名度低的海產品，平時的網上銷量就相差很多。

如果我們把品牌知名度比作“勢能”，把建立品牌的過程比作“爬山”的話，那么知名品牌的海產品，網上促銷期間和平時的銷量都明顯高于非知名的海產品品牌。這是因為勢能較高，其勢能轉化為動能時（促銷時）釋放出的能量也更多，能夠推動的銷量當然也更多。知名度轉化為銷量，是一個先慢后快、先苦后甜的過程，但很多人都耐不住寂寞！

最近，我們看到獐子島的天貓旗艦店在銷售加拿大龍蝦，并取得了月銷量7000只的好成績，與即食蝦夷扇貝、即食鮑魚罐頭一同成為獐子島天貓旗艦店的暢銷產品。獐子島網上賣加拿大龍蝦為什么會成功呢？這主要是因為：

1、獐子島公司的品牌效應，2、加拿大龍蝦的產地品牌效應，3、天貓喵鮮生促銷期間的巨大流量。而獐子島天貓旗艦店銷售的鮮活扇貝、鮮活海螺、淡干海參等，月銷量只有幾百份，雖然也頂著獐子島品牌的“光環”，但因為產品知名度不高，又沒有天貓促銷首頁的巨大流量支持，所以網上銷量很一般。

海產品電子商務：既是銷售渠道，也是營銷渠道

很多人把電子商務作為單純的銷售渠道，這是低估了電商的價值。其實電商不僅僅是很好的銷售渠道，也是很好的營銷渠道和建立品牌的機會。

舉例說明：在Alexa全球互聯網網站流量排名表上，新浪排名第14位（中國排名第4位），天貓排名第18位（中國排名第7位）。也就是說，從流量和曝光率的角度看，在天貓首頁做一次Banner促銷，所得到的關注率，與在新浪首頁投放一次Banner廣告的效果差不多。相比新浪首頁Banner廣告每天15萬元的價格，天貓等電子商務網站的促銷Banner“廣告價值”真是物超所值。

根據我們的經驗，加拿大北極蝦、挪威三文魚等知名海產品品牌的促銷轉化率至少在15%以上，甚至可以高達30%。也就是說點擊天貓等電商首頁北極蝦、三文魚促銷頁面的顧客中，15%至30%會最終下單購買，這樣的轉化率是相當高的，這主要是品牌效應和顧客忠誠度的作用。但即使是沒有購買的70%至85%的人群，也會因為這些詳細的產品頁面介紹，而成為潛在顧客，電商的品牌營銷作用同樣很大。

電子商務網站另外的另外一個有點是：任何成功的網上促銷，都會很快進入競爭對手的視野，因為競爭對手會隨時關注同行網站相關產品的促銷活動。舉例說明：當我們在中糧我買網上成功地舉辦了野生北極蝦的促銷后，很快就可以與順豐優選、本來生活、沱沱工社等其他垂直生鮮網站達成意向，在這些網站上開展類似的首頁促銷活動。這是因為生鮮電子商務網站之間目前的競爭很激烈，他們的采購經理是不愿意錯過那些有潛力的暢銷產品的。而在傳統的連鎖超市之間，這種“多米諾骨牌效應”就要弱得多。

平臺還是垂直？未來是屬于垂直生鮮電商的！

截止目前，中國互聯網上最優質的海產品銷售渠道，主要有三類：一類是以天貓為主的平臺電商，一類是以中糧我買網、順豐優選、本來生活、沱沱工社為主的垂直生鮮電商，一類是以京東、一號店、亞馬遜為主的兼業電商。

第一類平臺電商，目前只有天貓。天貓的優勢是平臺足夠大，流量足夠大。缺點是產品數量眾多很難出頭，而且都是中小網店在銷售，運營、物流等都要依靠不同的中小網店，價格競爭過于激烈，消費者體驗差。電商品牌（天貓）不能為產品品牌背書。

第二類垂直生鮮電商，都是專注于生鮮和食品領域的小而美的電商，優點是完全自營，自己采購、自己銷售、自己配送，產品少而精，價格競爭不激烈，產品進貨渠道和品質更有保障，消費者滿意度高。電商品牌可以作為產品品牌的背書。

第三類兼業電商，介于前兩類之間，平臺和流量比垂直電商大，海產品不是其核心類目，一般不會自營，而是交給第三方網店銷售。與天貓相比，其產品數量少，尤其在生鮮和海產品類目下的產品數量少、相關網店數量也少，競爭相對不如天貓激烈。但由于海產品類目不是自營，不具備垂直電商的優勢，而且京東、一號店、亞馬遜等的冷鏈物流到目前都相對較弱，其常溫物流的優勢無法充分發揮，到目前為止不是海產品電子商務的最優選擇，但還算是一個重要的有潛力的銷售渠道。

綜上，根據我們對最近半年上述三類網站的海產品銷售數量的跟蹤，我們發現最受消費者歡迎的還是第二類垂直生鮮電商，特別是中糧我買網和順豐優選。這是因為當消費者從網上買海鮮的轟轟烈烈中清醒過來，發現最重要的其實不是價格，而是產品品質和冷鏈物流。這兩方面，垂直生鮮電商的優勢都要超過其他兩類電商。我們發現進入2014年之后，各垂直生鮮電商的發展速度明顯加快，而天貓、京東、一號店等平臺電商和兼業電商的發展速度相對遲緩，消費者體驗也沒有垂直生鮮電商那么好！所有我們覺得：海產品電子商務，未來是屬于垂直生鮮電商的。但相比之下，垂直生鮮電商的進入門檻更高，采購對產品挑剔更多，很多沒有知名度的小品牌恐怕無法通過他們的初選，得到進駐銷售的機會。而通過天貓、京東、一號店的“店中店”更容易進入平臺電商和兼業電商銷售，但問題是：沒有品牌知名度的“無名海產品”，很容易淹沒在大平臺的汪洋大海中，難有出頭之日。

所以，先品牌，后電商，是我給大家的最中肯的建議！簡單說來就是：先學會走，再學會跑！

大數據是我們的遙感儀，社會化媒體是我們的海鳥飼料，電商是我們的金槍魚圍網

如果把大數據時代的海產品電子商務做個（不太恰當的）形象比喻的話，我覺得很像遼闊大洋上的金槍魚圍網漁船作業。

在茫茫的大海上，要找到迅速游動、神出鬼沒的金槍魚群是很困難的。大數據就好像是衛星遙感儀，甚至船載直升機，可以使我們敏銳的察覺大面積海洋范圍內的細微動態，從而及時發現大規模的金槍魚魚群。社會化媒體，就如同我們誘捕金槍魚的海鳥飼料；金槍魚的飼料與大部分的海鳥飼料有重疊，海鳥群出現在哪里，金槍魚群往往也會出現在哪里，因此使用海鳥飼料來吸引金槍魚群是非常有效的。電商，就是我們捕獲金槍魚的圍網。金槍魚游動極為迅速，采取桿釣或延繩釣效率又不高，集中捕撈的圍網效率是最高的，但沒有大馬力高速的圍網漁船和高超的放網、收網技術，捕撈金槍魚群只能是一句空話。

將海產品電子商務與金槍魚圍網相比，其實并不合適。我想表達的其實是：在海產品極大豐富、消費者越來越聰明、且高度自主的互聯網時代，任何的“忽悠”都是無效的。我們需要以全球化的眼光從世界各地挑選適合中國市場的好產品，積極引領中國的海產品消費潮流，及時準確地把握消費者需求，提供滿足消費者的貨真價實產品，并通過最便捷有效的方式（電子商務）送達消費者。時代在飛速發展，我們也必須緊跟時代的腳步，創新無止境！

作者簡介：

樊旭兵，北京海橋市場推廣公司董事總經理，資深農產品和海產品市場營銷專家與電子商務專家，中國水產流通與加工行業協會首席營銷顧問。海橋公司為挪威三文魚、挪威皇帝蟹、加拿大龍蝦、加拿大象拔蚌、野生北極蝦、加拿大牛肉、澳洲牛肉等許多國外農產品協會和政府機構提供營銷服務。樊旭兵是北京大學光華管理學院EMBA。

第四篇：大數據時代對教學改革的影響

大數據時代對教學改革的影響

摘要：目前傳統教學內容陳舊、方法老套以及不能滿足學生對新知識需求等缺陷逐漸凸顯，隨著大數據時代的到來，在教學中引入在線教育、數字化學習的平臺、云平臺、大數據技術，通過改變傳統授課模式和教學方案的制定，不僅能改善教學質量，提升學生水平，還可使教學更加具有針對性、前瞻性和準確性。

關鍵詞：大數據；云平臺；在線教育；數字化學習的平臺

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）19-0143-02

隨著互聯網、信息系統及電子設備的發展，人類各行各業每時每刻都在生成海量數據。大數據的時代已經到來，大數據正在改變著我們的工作和生活。2015年9月5日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》發布，標志著大數據上升為我國“國家戰略”。大數據逐漸成為比石油、煤炭等更有價值的資源，將對政治軍事、經濟社會、科學研究等產生革命性影響[1]。

高校教育也深受大數據時代的影響，正在進行一場技術與理念相結合的變革。在傳統教學中，通常采用面授課為主的教學方式，也就是根據課本大綱在課堂上進行理論推導和講解。這種教學方式的弊端在于：（1）教學內容單一，不能與時俱進；（2）教學模式固定；（3）無法及時了解和發現學生在學習過程中遇到的問題。

因此，現代教育迫切需要將新一代信息技術（云計算、移動互聯網、工業物聯網、大數據等）融合到教學中。大數據為課堂設計提供了豐富的信息資源，使教師能?蚋?深入地了解學生，不斷調整教學方案和模式，以提高學生的學習質量和教師的教學效果。

一、教學模式的轉型

在教學改革不斷推進的今天，傳統教學方式的局限性逐漸凸顯，單一的教學模式太過刻板枯燥，常用的教學模型是以教師為中心的“滿堂灌”方法，整堂課只有老師對著學生講解知識，難給學生互動和提問的機會。大數據時代來臨，學習知識不再局限于課堂，先進的網絡教育為世界各地的學生獲取知識提供了新的途徑和更大的學習空間[2]。

對傳統的教育體制而言，以大數據分析為基礎的新一代教育平臺創造的個性化、智能化教學模式，降低了教育成本。同時也為解決區域之間教育不平衡問題找到了一條途徑。將傳統的教學模式和網絡在線教育相結合，便可充分發揮各自的優勢，使學生的學習效率和教師授課效率同時得到提高。

在線教育服務Knewton是最著名的適應性學習體系之一，該體系由世界領先的終身教育服務商之一卡普蘭的前總裁創立，亞利桑那州立大學的2000名學生應用該體系兩學期后，輟學率下降56%，畢業率從64%提高到75%[3]。

哈佛大學以及麻省理工大學在2012年聯合發布了一款非盈利性質的在線教育服務――edX。近期，谷歌開始與edX平臺合作，聯合推出MOOC（Massive Open Online Course，巨多在線課堂）在線課堂。MOOC是一個面向于教育機構、政府、商業機構以及個人的在線教育平臺，認證機構可以在MOOC上推出自己的課程。到目前為止，edX.org網站上的課程已經有120萬學生在使用。

云教育是指基于云計算商業模式應用的教育平臺服務。在平臺上，各種與教育有關的機構都集中共享資源，并互相溝通交流，從而降低教育成本，提高效率。亞洲教育網自主研發的“三網智慧泛教育云平臺”，就為國內教育部門和學校構建了支持“三網融合、泛在學習”的公共智慧云，形成了“學校―家庭―社會”三位一體的綠色網絡平臺。該平臺全面支持素質教育和綠色評價體系，以開放共享的“公共云”消除地區和學校的信息孤島，以電腦、手機、電視、平板等多終端實現了教師、學生、家長的輕松訪問，讓先進的教育理念和優質的教育資源可以覆蓋到任何地區。

另外，日本網絡大學（Cyber University）是一所位于日本福岡縣的公司式經營的私立大學，是日本唯一的在互聯網提供全部課程的大學。該大學結合流行的大數據技術，利用媒體工具和數據分析工具跟蹤學生們的學習進度，并根據他們的能力制定學習內容，以及預測他們的執行情況。

二、教學方案的制定

傳統的教學方案制定是用宏觀的角度以整體學生為對象，教學資源大多來源于教材、輔導書籍以及教師收集的各種案例資料。隨著大數據的蓬勃發展，這種方式顯得過于單一和落后，教師很難對每個學生的學習過程進行理性判斷，難以實現真正的因材施教。

大數據可以分析微觀、個體的學生與課堂狀況，研究對象可以從群體走向個體，讓跟蹤每一個人的數據成為可能，實現個性化教育研究。大數據技術能夠將學生的行為數據進行分析，教師便可對學生的愛好、行為、心理特點進行了解，明確學生之間的差異，及時修改教學內容和方式。

隨著現代信息技術和移動互聯網的發展，學生獲得的知識不僅是從教師那得到，還有更多的知識是從網絡中獲得，我們通過“網絡爬蟲”抓取網絡上與課程相關的海量結構化數據（如Excel數據）與非結構化數據（如文本、圖片、圖像、音頻、視頻等），利用大數據處理技術，對抓取的數據進行清洗，保留有效數據，根據整理分析出的數據制訂更有針對性的人才培養目標和教學方案，確保學生離開學校時知識結構的前沿化，同時為相關研究生專業教育打好“研究型”基礎。

佛羅里達州立大學利用eAdvisor程序為學生推薦課程和跟蹤其課業表現；奧斯汀佩伊州立大學的“學位羅盤（Degree Compass）”系統在學生注冊課程前，通過機器人顧問評估個人情況，并向其推薦他們可能取得優秀學業表現的課程[4]。

美國教育部門運用大數據創造了“學習分析系統”，它是一個數據挖掘、模塊化和案例運用的聯合框架，可以向教育工作者提供了解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。例如，一個學生成績不好的原因究竟是什么？期末考試不及格是不是代表該學生沒有學好課程內容，還是因為他請假過多？利用大數據的學習分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的現實問題。

“渴望學習”（Desire 2 Learn）是一家總部位于加拿大安大略省沃特盧的教育科技公司，其推出了基于他們自己過去的學習成績數據預測并改善其未來學習成績的大數據服務項目。Desire 2 Learn公司的新產品名為“學生成功系統”（Student Success System），該系統通過監控學生閱讀電子版課件、提交電子版的作業、在線與同學交流、完成考試與測驗，就能讓其計算程序持續、系統地分析每個學生的教育數據。利用“學生成功系統”，老師得到的不再是過去那種只展示學生分數和作業的結果，而是像閱讀材料的時間長短等這樣更為詳細的重要信息。因此老師可以及時診斷問題的所在，提出改進建議，并預測學生的期末考試成績。據悉，加拿大和美國的1000多萬名高校學生正在使用“學生成功系統”來改善學習成績。

大數據分析可以為每位學生都量身定做一個適合他的個性化課程，并建立一個能夠預見開除和輟學風險的早期?A警系統，為學生提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。

三、展望

大數據技術給教師和學生提供了一個優秀的平臺。這個平臺豐富拓展了課堂內容、改革了傳統課堂授受模式，為教師提供和完善他們認知經驗所缺乏的信息，使課堂方案和授課模式更加科學化，更加符合學生個性發展的需要，有助于培養基礎扎實、知識面廣、富有創新意識的跨世紀新型人才。

參考文獻：

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，50（1）：146-169.[2]石冬凌.MOOC對教學帶來的思考與啟示[J].計算機教育，2014，（9）：13-16.[3]David Feinleib.大數據云圖[M].杭州：浙江人民出版社，2014.[4]張燕南，胡繼岳.對于大數據運用于教育的思考[J].中國電力教育，2013，（32）：5-7.The Influence of Big Data Time on Teaching Reform

JIA Shu-yi，WANG Zi-ling，WANG Meng

（Research Institute of Information Fusion，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai，Shandong 264001，China）

Abstract：At present，it can not meet the needs of students to new knowledge for the old-fashioned traditional teaching content and old-fashioned methods.By introducting the online education，digital learning platform，cloud platform，big data technology，and changing the traditional teaching model and teaching plan，not only can improve the quality of teaching，the level of students，but also make the teaching more targeted，forward-looking and accuracy.Key words：big data；cloud platform；online education；digital learning platform；

第五篇：大數據時代

大數據時代

近年來，隨著互聯網、移動互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，兩會以后，互聯網里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯網+”，大數據將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業內人士開始談論“大數據”，如何利用大數據，成為政府和眾多企業關心的熱點？

互聯網+《大數據》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數據為企業從戰略上面進行指導挖掘和預測，從戰術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數據很熱，大數據不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數據，你就OUT了 －－大數據到底有多熱 什么樣的數據算是大數據 －－大數據的特點和概念辨析 亂我心者，大數據之事多煩憂 －－大數據并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數據

－－大數據就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數據淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數據已經在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數據 1.什么是大數據 2.大數據應用的意義

3.大數據在企業經營中應用的意義 4.對大數據的認識誤區 案例分析

第三篇：大數據時代變革 1：大數據時代的思維變革 2：大數據時代的商業變革 3：大數據時代的管理變革

第四篇：大數據在營銷中的運用 大數據精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數據挖掘

大數據的核心價值——挖掘 1.什么是數據挖掘？ 2.數據挖掘的流程 3.數據挖掘解決的問題 結合現場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數據的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數據與云計算 1：什么是云計算

2：大數據與云計算的關系

第八篇：大數據的安全問題

大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇 大數據存儲安全策略 大數據應用安全策略 大數據管理安全策略