第一篇:大數(shù)據(jù)下團購網(wǎng)站郵件營銷該怎樣做用戶體驗
大數(shù)據(jù)下團購網(wǎng)站郵件營銷該怎樣做用戶體驗
以大數(shù)據(jù)為核心的個性化營銷則是幫助電商在紅海大戰(zhàn)中贏得戰(zhàn)役的利劍。可是,相信很多人和我一樣,每天電子信箱中都充滿了這樣的郵件,但是從來沒有打開過。
很多團購公司都會虔誠地每天發(fā)給訂戶各種各樣的促銷信息,坦率地說其中很多都的確非常優(yōu)惠,非常吸引人,但是這些團購公司忽略了一點——用戶體驗。我們看看其中的一兩個團購郵件,來分析里面的問題:
1,美食的推薦不分地域:一封郵件中,從五道口到王府井,從蘇州橋到簋街,可能有人會因為一個 3 折或者更低的團購感興趣,但是真的會從東五環(huán)開車去西四環(huán)嗎?
2,娛樂的推薦也有類似的問題,絲毫沒有考慮用戶的地理位置,價格等因素
3,更有甚者,不分收信人的性別,有沒有考慮可能帶來的尷尬。
其實,所有這一切現(xiàn)象都表明現(xiàn)在的團購網(wǎng)站在 EDM 的思路上,基本上還是粗曠式的,把所有客戶當作一人,徹底把電商的優(yōu)勢放棄了,回到了傳統(tǒng)零售門店和郵寄銷售模式的階段去了。不僅如此,其實在電商的環(huán)境 中這樣的 EDM 有時候比沒有還糟糕,因為它們恰恰帶給這些可能成為他們客戶的人們一個非常負面的用戶體驗,用長期不相關(guān)的占用大量篇幅的郵件占領(lǐng)用戶的郵箱,長此以往,他們離“討人嫌”只一步之遙了??,而對他們的懲罰可能是既簡單而又殘酷的,鼠標輕輕一點,他們的郵箱地址送到垃圾郵箱,從而再也無法給這個潛在的客戶推 送促銷信息。
如果看看你的用戶們的垃圾郵箱,當你看到你辛辛苦苦設(shè)計的促銷直郵,規(guī)律地,全部地,在垃圾郵箱中按時報到的話,你做何感想?那么,團購網(wǎng)站應(yīng)當如何做呢?個性化是最基本也是很有效的方法:
1,對客戶進行多維度地分析:以用戶的地域、性別、年齡等人文屬性建立分析維度,把所有的團購信息進行篩選,這樣可以簡單地把 EDM 的相關(guān)性大幅提高,起碼用戶收到的郵件是基本在住宅、工作場所附近,和自己的普通屬性相關(guān)的,可能有一些興趣的商品。
2,對客戶過去是否有點擊,是否有購買,購買的產(chǎn)品價值,購買的頻率,最近一次什么時候購買等屬性進行量化,產(chǎn)生客戶價值的評分,把客戶分出價值的高低,對推 薦的接受難易程度作出評估,依據(jù)這些評分來決定多頻繁對該客戶進行 EDM 操作,以及推薦的商品的細類,以提高反饋率。
3,對購買過商品客戶的購買記錄,以及點擊過的商品記錄進行分析,對團購的折扣比例,商品原價,折扣金額,團購時間長短,能否退款,是否單人使用,口味(餐飲 類),風格等等分別打分、統(tǒng)計、歸類,以對客戶的可能興趣點進行“預測”,這是一個相對高級、相對復雜的過程,但是運用得好的話會收到非常良好的效果。
4,考慮在所有推薦的商品旁邊增加一個“不喜歡”的按鈕,收集客戶不喜歡的東西對個性化推薦來說具有幾乎和喜歡的商品一樣重要的價值,假設(shè)一個客戶告訴你他不 喜歡一款 49 元的西餐廳的雙人午餐,可能比他點擊甚至購買另外一個 99 元日餐雙人套餐給你透露的信息還要多。
比如我觀察到的一個比較成功的案例:一個旅游網(wǎng)站對客戶之前的瀏覽、搜索行為進行了跟蹤,并以此進行了有效的推薦,注意:該推薦中體現(xiàn)了客戶的目的 地、價位、旅游訴求等多方面的需求。按照這些方法,業(yè)界專門從事 EDM 優(yōu)化的公司可以把EDM的點擊率從傳統(tǒng)意義上的1%左右提高到近10%的點擊率,5000封EDM產(chǎn)生370個人,510個點擊,最終共產(chǎn)生800個訂單。
第二篇:3-13獨立網(wǎng)店怎樣做好用戶體驗營銷
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獨立網(wǎng)店怎樣做好用戶體驗營銷
之前已經(jīng)談過了做好網(wǎng)店用戶體驗感的幾點因素,今天要和大家聊聊體驗營銷,獨立網(wǎng)店怎樣做好用戶體驗營銷呢?
一、店鋪定位
1、風格:色彩搭配和和諧,適合店鋪風格,不能太壓抑也不要太空泛。最后還要測試一下,大致定位好
以后后期做細微調(diào)整即可。
2、搜索導航、客服欄,買家瀏覽時需要在短時間內(nèi)能夠搜索、找到自己的需求產(chǎn)品,在這點上不能吝嗇
導航的設(shè)置,要劃分合理的位置作為買家易尋找的瀏覽窗口。
3、寶貝描述,這個不多說了,請參加之前已經(jīng)概括過的獨立網(wǎng)店系統(tǒng)的寶貝詳情頁應(yīng)該有什么。
4、網(wǎng)頁速度,這點不要被忽視了,不要為了展示放太多圖片,圖片太多太長往往很久都不能打開,影響
用戶感受,經(jīng)常會出現(xiàn)直接關(guān)掉頁面的做法。所以圖片要精煉,并且圖片大小要做處理。
二、客服
客服是網(wǎng)店的一扇窗戶,并且需要進行一些培訓,通過電子商務(wù)網(wǎng)店客服培訓手冊使客服更好的服務(wù)顧客,使之提高網(wǎng)店訂單轉(zhuǎn)化率。
三、快遞1、2、3、4、四、互動體驗
采取各種各樣的方式做好售后服務(wù),提升用戶歸屬感、忠誠度,最終達到提升二次購買率和單次購買客單價的目的。
1、2、點到為止,獨立網(wǎng)店怎樣做好用戶體驗營銷呢?這個問題博大精深,以后我們慢慢來挖掘。
選擇合適的方法,不要人云亦云,看重別人做微博自己就做微博,其實自己的產(chǎn)品根本不時候這種方法; 選擇目標客戶,只針對自己的精準、目標客戶做好優(yōu)質(zhì)服務(wù),一個個培養(yǎng)忠誠會員; 快遞速度;與優(yōu)質(zhì)快遞合作,性價比高,服務(wù)到位,安全有保障。快遞服務(wù)質(zhì)量;態(tài)度好,服務(wù)周到,送貨上門。包裹質(zhì)量;到達時包裝完好,無破損。包裹形象;突出品牌、產(chǎn)品形象,有質(zhì)感。
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第三篇:探討大數(shù)據(jù)支撐下的存量用戶精準營銷
探討大數(shù)據(jù)支撐下的存量用戶精準營銷
【摘要】 隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛,運營商對基于大數(shù)據(jù)支撐下的應(yīng)用場景進行了探索。為提高存量用戶的營銷效率,提升獲取目標用戶的精準性,文章對目標用戶的社會交往圈進行深入研究,分析存量用戶的畫像特征,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),構(gòu)建相關(guān)分析模型,得到用戶的新型立體標簽,為存量用戶的營銷推廣提供數(shù)據(jù)分析和決策優(yōu)化支撐能力,為運營商存量用戶的經(jīng)營開拓了一個新的思路。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 存量用戶 數(shù)據(jù)模型 精準營銷
一、引言
隨著電信市場人口紅利的消失,運營商的新增用戶規(guī)模在不斷下降,而存量用戶則不斷在流失,此種情況下,通過提升用戶規(guī)模保持公司的高速增長變得異常艱難。為支撐存量用戶的保有經(jīng)營活動高效開展,推進大數(shù)據(jù)模型在精準營銷和存量維系層面的應(yīng)用,本文積極開展相關(guān)數(shù)據(jù)模型的探索。通過對QQ、微信等社交軟件的深入研究發(fā)現(xiàn),社交軟件一旦占據(jù)了規(guī)模優(yōu)勢,其在社交領(lǐng)域的產(chǎn)品排它性和在用戶層面的高黏性特征將使其具備絕對的競爭優(yōu)勢。如何在大數(shù)據(jù)時代環(huán)境下,充分利用運營商較高用戶市場份額的規(guī)模優(yōu)勢,在用戶日常交往圈中具備高度的覆蓋率,通過大數(shù)據(jù)先進的挖掘分析技術(shù),實現(xiàn)存量用戶精細化經(jīng)營對運營商是新的挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
大數(shù)據(jù)(Big Data)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高,或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值,我們必須選擇另一種方式來處理它。對于企業(yè)組織來講,大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在兩個方面:分析使用和二次開發(fā)。對大數(shù)據(jù)進行分析能揭示隱藏其中的信息。大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)時代理念的三大轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關(guān)不要因果。
三、基于朋友圈數(shù)據(jù)模型的精確營銷
1、方案綜述。基于社會交往圈的存量用戶分析是采用邏輯回歸算法設(shè)計“朋友圈”大數(shù)據(jù)模型,通過模型精確識別用戶的朋友圈關(guān)系,進而識別出用戶在朋友圈內(nèi)的語音通話需求。通過對用戶通話需求的分析,設(shè)計適用于朋友圈內(nèi)優(yōu)惠的語音通話優(yōu)惠產(chǎn)品,再根據(jù)用戶的朋友圈特征進行用戶與產(chǎn)品的適配,對有潛在需求的用戶進行規(guī)則預判和產(chǎn)品適配,形成可以用于精確營銷的用戶畫像標簽庫數(shù)據(jù)。整個方案主要分為朋友圈模型設(shè)計、朋友圈黏性產(chǎn)品設(shè)計、朋友圈用戶產(chǎn)品適配、朋友圈產(chǎn)品精準營銷等四個階段。
2、“朋友圈”數(shù)據(jù)模型設(shè)計。為設(shè)計“朋友圈”數(shù)據(jù)模型,首先需要識別用戶間的朋友關(guān)系,因此,采用數(shù)據(jù)挖掘的方法來構(gòu)建模型,模型的訓練數(shù)據(jù)采用已知兩兩號碼對是否為好友關(guān)系來實施,以達到最終模型能夠預測不同的用戶之間是好友的可能性,并且根據(jù)好友識別模型的結(jié)果來構(gòu)造朋友圈模型。在構(gòu)造模型輸入變量時,首先考慮語音交往圈兩兩號碼對用戶消費行為相似程度,例如兩個用戶年齡差距大小,是否存在“代溝”;兩個用戶使用的產(chǎn)品是否相仿等,采用邏輯回歸算法對號碼的關(guān)鍵指標進行建模,計算兩兩號碼是朋友關(guān)系的可能性大小。當朋友關(guān)系識別對應(yīng)概率≥40%的時候,則認定該對號碼是朋友關(guān)系。
3、“朋友圈”黏性產(chǎn)品設(shè)計。“朋友圈”數(shù)據(jù)模型是基于用戶的通話行為作為基本指標構(gòu)建的,黏性產(chǎn)品在設(shè)計時必須以用戶的基本通話需求為出發(fā)點,因此朋友圈黏性產(chǎn)品以語音通話優(yōu)惠作為基本產(chǎn)品構(gòu)成。為合理設(shè)計朋友圈內(nèi)通話優(yōu)惠幅度、價格區(qū)間等。通過對用戶朋友圈內(nèi)的通話時長分析發(fā)現(xiàn),主叫通話時長在50分鐘以上的占比為52%,朋友圈通話在50分鐘以內(nèi)的用戶因其話務(wù)量低,通話剛性需求較少,不作為語音通話黏性產(chǎn)品的目標用戶。因此,產(chǎn)品設(shè)計應(yīng)當以圈內(nèi)通話50分鐘以上的用戶為目標用戶。
4、“朋友圈”產(chǎn)品用戶適配。產(chǎn)品適配是根據(jù)朋友圈模型輸出的潛在目標用戶,綜合考慮用戶的語音通話需求、同質(zhì)產(chǎn)品的訂購關(guān)系、產(chǎn)品之間的兼容性等因素,疊加用戶業(yè)務(wù)受理頻度、新業(yè)務(wù)接受能力、投訴記錄等因素,篩選出有潛在需求且具備辦理條件的用戶,為一線提供精準的營銷數(shù)據(jù)支撐。
5、“朋友圈”產(chǎn)品精準營銷。通過大數(shù)據(jù)挖掘分析模型的綜合應(yīng)用,探索利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建“立體標簽”,將客戶偏好與時空環(huán)境有機結(jié)合,通過“立體標簽”實現(xiàn)智能營銷匹配和智能執(zhí)行,通過采取線上和線下觸點營銷方式,針對朋友圈活躍的存量用戶精確推廣親親網(wǎng)、家庭寬帶、家庭套餐包等粘性強的產(chǎn)品。
四、結(jié)束語
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)日趨成熟為運營商優(yōu)化營銷過程,利用更少成本,創(chuàng)造更高收入創(chuàng)造有利條件。“朋友圈”數(shù)據(jù)模型及其產(chǎn)品的應(yīng)用,為運營商開展存量用戶經(jīng)營開拓了一個新思路,通過大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建和迭代應(yīng)用,精準鎖定需求用戶,有效引導了產(chǎn)品設(shè)計,為一線提供了完備的營銷數(shù)據(jù)支撐,形成了數(shù)據(jù)挖掘-產(chǎn)品制定-營銷指導的數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)模式。
參 考 文 獻
[1]王堯,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法研究分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2014(06).[2]劉鵬,大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用[J].中興通訊技術(shù),2013(04).[3]邱仁宗,黃雯,翟曉梅,大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理問題[J].科學與社會,2014(01).