第一篇：SPSS調查報告 (3500字)

湖南大學

spss工程實訓報告

題 目：關于湖南大學本科生暑假規劃的調查

學院名稱： 金融與統計學院 專業班級： 統計二班 學生姓名： 宿騏、王美超、呂芳婷、學號：20111903203、20111903213、20111903218、指導老師：

目 錄：

第一部分——spss分析原理及引言 第二部分——調查方案的設計 第三部分——調查結果及分析

第四部分——對本次調查的結論及相關建議 第一部分——spss分析原理及引言

此次調查是針對湖南大學本科生的暑期規劃問題，調查問卷共設計15個題目，分別從被調查者給各種活動安排的時間、目的及其滿意程度等方面進行數據資料的收集。

我班同學組成了調查小組，對在校生的暑期規劃情況進行了調查。由于調查對象范圍比較大，本小組主要采用的是抽樣調查的方法，共收回有效問卷100份。從性別、年級方面對被調查者個人信息進行匯總。

第二部分——調查方案的設計

一、調查方案

1、調查目的

了解學校本科生暑假的時間安排情況，如旅游、兼職、學習、休息等，并通過調查不同性別、年級的同學們的滿意程度，幫助學校和家長熟悉湖大學生暑期生活，以及為同學們的暑期生活規劃做出參考。

2、調查對象

全校在校本科生。

3、調查方法

我們采取了抽樣和隨機抽樣相結合的方法，分別選擇了在統計二班進行整群調查，以及在各學院和年級進行隨機抽樣。4.調查方式

全體調查人員親自到南北校區教學樓發放問卷并收集，網上制作問卷并征集答卷。5.調查表

具體調查項目及調查表詳見附錄。6.調查時間

5月25日—6月25日完成數據收集工作 7.調查人員

全體調查小組成員，共5位。8.調查項目預算

共200份調查表，打印每張0.2元，共40元。

二、調查問卷

關于湖南大學本科生暑假規劃的調查問卷

大家好，為了解同學們的暑期安排情況，我們小組研究的課題是湖大本科生的暑期規劃。請幫忙填寫以下問卷，謝謝！

年級_____ 性別_____ 院系_________________

1、您對自己的暑期生活是否有具體的計劃安排？ a、有，且很具體 b、有，但只是方向 c、沒有，順其自然

2、您暑期打算做什么？

a、旅游 b、兼職 c、學習d、休息

3、如果旅游，您的目的是？ a、豐富閱歷，增長社會經驗 b、培養和提高與人交流能力

c、調劑心情以更好地投入生活學習中 d、不打算旅游

4、如果旅游，您將去往？

a、湖南省 b、外省 c、國外d、不打算旅游

5、如果旅游，您向往的主題類型是？ a、自然風光b、海濱度假 c、繁華都市

d、民俗古鎮e、其他_________________

6、如果旅游，您打算花費大約多長時間？ a、1周 b、半個月 c、1個月

d、1個半月 e、2個月 f、不打算旅游

7、如果兼職，您的目的是？ a、體驗生活，增加社會經驗 b、鍛煉自己為人處事的能力

c、增加收入，為自己和父母減輕負擔 d、不打算兼職

8、如果兼職，您希望做哪些工作？ a、家教 b、餐廳服務員

c、促銷員 d、與專業相關的工作 e、其他________________ f、不打算兼職

9、如果兼職，您打算花費大約多長時間？ a、半個月 b、1個月 c、1個半月 d、2個月e、不打算兼職

10、如果學習，您主要打算學習或復習什么？ a、英語培訓或復習b、電腦培訓或復習

c、駕校培訓 d、自己感興趣的___________________ e、不打算學習

11、如果學習，您打算花費大約多長時間？ a、半個月 b、1個月 c、1個半月 d、2個月e、不打算兼職

12、如果休息，您的目的是？ a、放松心情，調養身體 b、陪伴家人和朋友 c、在家休閑，省錢省力 d、不打算長時期休息

13、如果休息，您愿意怎樣安排時間給學習？ a、每天1-2小時b、每星期1-2天

c、每月1-2星期d、不打算花時間學習e、其他_____________________

14、如果休息，您打算怎樣安排時間給睡眠？ a、每天6-8小時 b、每天8-10小時

c、每天10-12小時 d、每天12小時以上

15、您對自己的暑期生活安排滿意嗎？ a、非常滿意 b、基本滿意 c、不太滿意 d、不滿意

謝謝配合！祝大家暑期愉快！

由此表數據可知：打算旅游的與打算做兼職的同學人數相差不多，分別占百分比24%、27%；而將假期時間主要花費在學習上的學生最多，達到了35%；與此相反，打算長時期在家休息的人數最少，只有14%。考慮到大學生暑假旅游與兼職的動機，主要即豐富閱歷、增加社會經驗，以及鍛煉自己為人處世的能力等，學生們的選擇情有可原。然而，由學習與休息的人數反差可見，作為新時代大學生，同學們依然堅持學習是自己的第一要務，此點值得欣慰。由以下關于學習內容的數據又得知，大學生的學習不再局限于課本知識，來源也趨于豐富多樣化，說明大學的確是汲取知識的黃金階段，因此，也希望同學們都能珍惜青春，抓住機遇，在大學打造出一個多功能的優秀的自己。從上面的暑期打算調查中，我們可以看到，選擇旅游的同學所占的比例占總比例的很大部分。可見，同學們對旅游是比較重視的。那么，同學們又會選擇去哪兒旅游呢？如表3，我們可以清晰的看到，選擇外省旅游的比例高達67%，次之的是選擇在湖南省游玩，有極少部分選擇出國游玩，部分同學則不會出去游玩。從下面餅狀圖可以一目了然，選擇外省的比例獨占鰲頭。總的來說，暑假中絕大多數同學都會選擇外出旅游，而旅游的同學中又有絕大多數同學選擇外省旅游。這也不難理解。一方面，同學們在長沙呆了這么久，作為地區優勢，早就把湖南省可以玩的地方統統玩遍了；另一方面，就算湖南省還沒有玩遍，呆在長沙的時間還很長，可以留著以后玩，趁著這個長假好好感受異區文化，體味別樣風情。在外省旅游也會增長更多在課本上學不到的東西，拓展自己的見聞，豐富自己的知識面，體會不一樣的文化風情，也不失為一種明智的選擇。餅狀圖如下：

4——

既然上面分析的大部分同學都會出去旅游，那么，他們一般會選擇游玩寫什么地方呢？是繁華都市還是民俗古鎮？是自然風光還是浪漫海濱？

不妨來看看表4。從表中所顯示的比例我們可以看出，同學們的選擇都傾向于自然風光和民俗古鎮。從圖4中更可以直觀的看到。從中可以得出，同學們都傾向于比較優雅的環境去游玩而不是那些喧囂繁華的都市。在城市生活中壓抑太久，同學們為自己找了一個清新脫俗又生機盎然的旅游環境是勢在必行的。一方面，同學們可以在大自然的懷抱中無拘無束的敞開自己的胸懷，放松自己的心情，感受大自然的魅力；另一方面，美麗的自然風光加上清新優雅的民俗古鎮，伴著景美、人美、情美，暢玩我們這美麗的暑假，不失為一種別樣的暑假選擇。當然，也有少部分同學選擇了陽光燦爛的海濱。

總的來說，清凈、優雅、寧靜、自然還是同學們旅游的主體傾向。

10——

從這次調查我們可以得出看出：

一、大部分學生都有令自己基本滿意的暑期計劃安排，但都只是方向而不夠具體、明確；二：部分學生沒有能按預期中的安排去度過暑假，主要原因是缺少自制力；

三、多數學生有著充分利用暑假的意識，懂得在學習之余，做一些興趣之內的事，或是體驗生活從而豐富閱歷，但缺少一個正確的引導。因此，我們小組有以下建議： 1：在放暑假之前，老師可以根據自己的經驗給學生提出建議，正確的引導學生； 2：老師可以適當布置少量暑期綜合實踐作業，如暑期實踐論文、暑期生活總結等； 3：很多學生在暑期愿意從事一些兼職，但大學生應該在確保安全的前提下根據自己的實際情況去選擇，適合大學生短期兼職的是家教和銷售；

4：盡量讓自己的暑期過的的充實，若無兼職、旅游、學習等計劃，還可以幫家里做些家務活，就近選擇一些公益組織參與志愿者活動。

第二篇：SPSS軟件教程實驗報告——大學生戀愛觀調查報告

《社會統計軟件教程》

實驗報告

班級： 姓名： 學號：

大學生戀愛觀問卷調查與SPSS分析

一、實驗目的與要求

1、實驗目的

通過上機實驗，使學生掌握統計學的基本原理、問卷的設計與調查，熟悉統計軟件SPSS操作過程，能對統計軟件SPSS的輸出結果進行分析。

通過使用統計軟件SPSS，加強學生對統計思想的理解，并提高解決實際問題的能力。

通過上機實驗，指導學生設計調查問卷、深入社會調查訪問，學會搜集第一手資料，掌握調查技巧和數據匯總、整理、分析方法，培養和鍛煉學生創新與實踐能力，為進一步學習其他相關課程奠定扎實的基礎。

通過上機實驗，希望能有助于提高學生設計調查問卷、采集數據和處理調查數據的基本能力，培養學生熟練掌握SPSS統計軟件的基本操作，獲得對實際數據進行統計和分析的能力，使學生能夠撰寫出規范的統計分析報告。

2、實驗要求

要求學生理論聯系實際，初步掌握運用統計方法解決實際問題的能力和運用統計軟件SPSS處理數據的能力。

第一，確定調查方案、設計調查問卷、收集數據，并錄入SPSS；要求學生熟悉SPSS操作環境，能夠進行SPSS的窗口操作，并熟練掌握問卷變量的定義、數據的輸入；

第二，利用SPSS，對問卷進行描述性統計分析或探索性統計分析，解釋輸出結果，寫出相應的結論；

第三，利用SPSS，對問卷進行多選項分析，解釋輸出結果，寫出相應的結論； 第四，利用SPSS，對問卷進行列聯表分析，解釋輸出結果，寫出相應的結論；

第五，利用SPSS，對問卷進行參數檢驗（T-TEST、單因素方差分析）或非參數檢驗，解釋輸出結果，寫出相應的結論；

第六，利用SPSS，對問卷進行相關分析或回歸分析，熟悉相關分析過程的軟件操作過程，解釋輸出結果，寫出相應的結論。

二、實驗環境

硬件環境：微機

軟件環境：SPSS11.5及SPSS16.0。

三、實驗類型

綜合性實驗 第一部分 實驗內容

1、探索性分析:是否談戀愛與每天上自習時間的關系

（一）操作步驟

1．打開數據文件“問卷.sav”。

2．選擇Transform→Recode→Into different variables,打開重新編碼對話框。

從左側選擇q13“您現在是否談戀愛”進入Numeric Variable,定義新的變量名q13_1,標題是”是否談戀愛”。

3.選擇Old and new Values,如下圖定義新變量.其它選項采用系統默認狀態。

4.選擇Continue,點擊OK,提交運行。

5.選擇Analyze→Descriptive Statistics→Explore,如下圖將選項選入相應List。

6.上述選項做完以后，單擊OK 按鈕，提交運行。

（二）輸出結果與分析

Stem-and-Leaf Plots

Boxplot

（三）結果分析：

⑴集中趨勢指標：首先可以看出62位沒有戀愛的同學平均每天的自習時間是2.121小時，去掉兩側各5%的極端值后，截尾均數是2.078，中位數是2.000小時，其中，均數、截尾均數和中位數應當基本相同，因此從上述指標及可推測數據應當是符合對稱分布的；37位談戀愛的同學每天的平均自習時間是2.081小時，去掉兩側各5%的極端值后，截尾均數是2.047，中位數是2.000，也符合對稱分布。

⑵離散趨勢分析：沒談戀愛的同學自習的標準差是1.2102，最大值是5，最小值是0，兩者差即全距5小時；談戀愛的同學自習的標準差是1.0834，最大值是5.0，最小值是0，兩者差即全距5小時.⑶分布特征分析：沒有戀愛的數據的偏度系數是a=0.653，峰度系數是b=0.309，表示數據右偏，且形狀比正態分布的峰要稍陡峭。戀愛者的數據的偏度系數是a=0.628，峰度系數是b=0.541，表示數據右偏，且形狀比正態分布的峰要陡峭。

2、多選項分析：選擇戀愛對象的主要因素分析

（一）操作步驟

1．打開數據文件“問卷.sav”

2．選擇Analyze→ Multiple Response→ Define Variable Sets，再進行如下操作定義多選項變量集。

3．定義好后點Add, 然后關閉當前對話框。

Ⅰ、頻數分析：

1.選擇Analyze→ Multiple Response→Frequencies進行頻數分析。2.將左側的$q9選人右側，點擊OK，提交運行。

（二）輸出結果與分析

（三）結果分析

這道多選題限選三項，由上表可得，比例從高到低排在前三項的分別是“人品好”78.0%，“和自己志趣相投”53.0%，“能力好”42.0%，大學生談戀愛對經濟狀況的考慮較少，大多是以人品定位自己的對象。

在大學生人群中，把理想愛人的條件轉向注重有內涵，注重人品，是普遍的一個大趨勢。在本次調查中，男、女生均把“人品”作為了第一要素，而經濟狀況等已不再是擇偶的主要因素。這反映了廣大同學成熟的愛情心理。

Ⅱ、列聯表分析：選擇戀愛對象的主要因素與性別之間的關系分析

1.選擇Analyze→ Multiple Response→Crosstabs進行列聯表分析。

2.將多選項選入Rows，影響因素性別選入Columns,并定義變量集Define Ranges,范圍是1到2，continue。

3.上述選項做完以后，單擊OK 按鈕，提交運行。

（二）輸出結果與分析

（三）結果分析

其中，我們可以看到男、女生的一些不同：對于相貌的要求，男生18/46要高于女生16/54；而對于知識能力的要求方面，女生35/54又要比男生7/46看中的多。

但是從總的方面來說，當代的大學生在戀愛問題上是非常理性的，而且愈加趨向于成熟化。這些變化的方向無疑是社會所期望的，而且對于大學生本身來說是非常有意義的。

3、列聯表分析：大學生談戀愛時對相貌看重程度與性別關系的分析

（一）操作步驟

1、打開數據文件“問卷.sav”。

2、選擇Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,將“相貌的選擇”和“性別”分別輸入到Row和Column。

3、選擇Cells，Counts框組：選中復選框Expected：Continue；

4、點擊Statistics：復選框Chi-square：Continue

5、上述選項做完以后，單擊OK 按鈕，提交運行。

（二）輸出結果與分析

（三）結果分析：

原假設：男女生在選擇朋友是對相貌的看重程度沒有差別 備擇假設：男女生在選擇朋友是對相貌的看重程度有差別

X=4.845，P值=0.184>0.05,不能拒絕原假設，所以性別在男女生選擇對象相貌的看重程度沒有差別。22%男生和21%女生選擇“雖然知道相貌不重要，但還是想盡量找個漂亮的”，可見，相貌在男女生選擇對象的時間仍然占著很重要的部分.24、單個樣本的非參數假設檢驗——二項檢驗

分析背景：《中國青年報》近日發表文章，據調查大學生談戀愛的人數為四成以上，為驗證其數據是否真實，用樣本數據進行非參數檢驗。

（一）操作步驟

1．打開數據文件“問卷.sav”。

2．選擇Transform→Recode→Into different variables,打開重新編碼對話框。

從左側選擇q13“您現在是否談戀愛”進入Numeric Variable,定義新的變量名q13_1,標題是”是否談戀愛”。

3.選擇Old and new Values,如下圖定義新變量.其它選項采用系統默認狀態。

4.選擇非參數假設檢驗的單個樣本的二項檢驗.Analyze→Nonparametric Tests→Binomial,將q13_1題選入Test Variable List, Test Proportion:0.60。（《中國青年報》前不久在有關大學生戀愛的四成以上）

5．上述選項做完以后，單擊OK 按鈕，提交運行。

（二）輸出結果與分析

Binomial TestCategory否是N6238100ObservedProp..6.41.0Test Prop..6Asymp.Sig.(1-tailed).382a是否談戀愛Group 1Group 2Totala.Based on Z Approximation.（三）結果分析：

原假設：大學生談戀愛的比例≥40% 備擇假設：大學生談戀愛的比例＜40% N=100, 單尾P值等于0.382>0.05,所以不能拒絕原假設，大學生談戀愛的比例在四成以上。可見，大學校園內談戀愛已經是很普遍的現象。大學生談戀愛對我們現在的學生來說，并不是什么新奇的事情，而且大學生談戀愛的比例也在逐年增加，這不得不引起我們足夠的重視。面當今的大學校園，以及這些未來的祖國棟梁，他們對自己的愛情究竟報以什么樣的態度，這是我們都很期待的。這也是我們此次調查大學生戀愛觀的問題的初衷。

5、相關分析：戀愛期間在對方身上的花費與每月生活費之間的關系

（一）操作步驟

1、打開數據文件“問卷.sav”

2、選擇Graphs→Scatter Plot→選擇Simple,點擊Define,制作散點圖，做進一步觀察。

3、選擇Analyze→Correlate(相關)→Bivariate（雙變量），打開雙變量相關分析對話框，從左側的源變量中選擇“您每月的生活費用大約是__元”和“你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是___元”進入Variable 窗口。其它選項采用系統默認狀態。

4、選擇相關系數。Correlation Coefficient 是相關系數的選項欄，選擇Pearson（皮爾遜相關系數）；確定顯著性檢驗類型，在Test of Significance 選擇Two-tailed（雙尾檢驗）； 確定輸出相關系數的顯著性水平，選中Flag significant Correlations。

5、選擇輸出的統計量，單擊Options 打開對話框，選擇Means and standard deviations 選項和Cross-product deviations and covariances 選項。

6．上述選項做完以后，單擊Continue 按鈕，返回雙變量相關分析對話框。7．單擊OK 按鈕，提交運行。

（二）輸出結果與分析

Descriptive StatisticsMean您每月的生活費用大約是__元你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是__元541.08112.00Std.Deviation159.64975.036N10030

Correlations你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是__元.513**.004160300.0005527.586301.163280.0005630.34530您每月的生活費用大約是__元你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是__元Pearson CorrelationSig.(2-tailed)Sum of Squares andCross-productsCovarianceNPearson CorrelationSig.(2-tailed)Sum of Squares andCross-productsCovarianceN您每月的生活費用大約是__元1.2523307.36025487.953100.513**.004160300.0005527.58630**.Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).（三）結果分析：

原假設：ρ=0，談戀愛的人在對方身上每月的平均花費與他（她）的生活費的多少不相關 備擇假設：ρ≠0，談戀愛的人在對方身上每月的平均花費與他（她）的生活費的多少相關

有效數據N=30，從輸出的情況來看，“您每月的生活費用大約是__元”和“你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是___元”呈正相關，其相關系數為0.513，在總體中這個相關系數在0.05 的水平上是顯著的。

6、回歸分析

（一）操作步驟 1．打開數據文件“問卷.sav”。

2．選擇Analyze→Regression→Linear，打開回歸分析對話框，其他操作如圖（散點圖見相關分析）。

3．單擊OK 按鈕，提交運行。

（二）輸出結果與分析

Variables Entered/RemovedbVariablesVariablesModelEnteredRemovedMethod1你戀愛期間每個月在對方身上的花費.Enter大約元a是__a.All requested variables entered.b.Dependent Variable: 您每月的生活費用大約是__元

Model SummaryAdjustedStd.Error ofModelRR SquareR Squarethe Estimate1.513a.263.237125.505a.Predictors:(Constant), 你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是__元 ANOVAbModel1Sum ofSquares157374.4441042.3598416.7df12829Mean Square157374.38815751.510F9.991Sig..004aRegressionResidualTotala.Predictors:(Constant), 你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是__元b.Dependent Variable: 您每月的生活費用大約是__元

CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsBStd.Error451.71141.655.982.311StandardizedCoefficientsBetaModel1(Constant)你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是__元t10.8443.161Sig..000.004.513a.Dependent Variable: 您每月的生活費用大約是__元

（三）結果分析：

H0: 回歸系數為0 H1: 回歸系數不為0

2由以上圖表和數據可知，N為30，決定系數R=0.263，它的含義是自變量“戀愛期間每個月在對方身上的花費”所能解釋的方差在總方差中所占的百分比，說明戀愛在生活費用的所占比例大約為1/5，擬合度不高，還要再增加其他因素進一步分析對生活費用的影響。

方差分析的結果F值為9.991，近似P值=0.004<0.05，自變量的回歸系數是具有統計學意義的。

從最后一張表可得，回歸方程常數項a=451.711，回歸系數的估計值b=0.982，通過它就可以得出回歸方程如下：

∧每月的生活費用預測值y=451.711+0.982*戀愛期間你在對方身上的花費

這表明“戀愛是你在對方身上每增加一個單位的花費，每月的生活費用會增加0.982個單位。回歸系數的顯著性檢驗P值為0.004<0.05，所以拒絕原假設，回歸系數不為0.第三部分 附錄

附錄一：調查方案

課題背景：近年來，大學校園內談戀愛已經是很普遍的現象。大學生談戀愛對我們現在的學生來說，并不是什么新奇的事情。但是對于身處象牙塔的大學生來說，對于戀愛多多少少都有一些應付不來，當然這不是指大多數的人。因此在大學校園里面，因為談戀愛，而使學業突飛猛進的不再少數，但是那些應為愛情而從此墮落的也大有人在！

直面當今的大學校園，以及這些未來的祖國棟梁，他們對自己的愛情究竟報以什么樣的態度，這是我們都很期待的。因此我們針對大學生戀愛觀的問題作了《關于大學生戀愛觀的調查》的調查。課題意義：

通過本調研，讓人們了解當代在校大學生對戀愛的看法及其中存在的問題。從而幫助大學生樹立正確的戀愛觀，使之擁有健康的戀愛心態。這對大學生更好的學習和生活有重要的意義。調查方法：

問卷法為主。問卷調查采取隨機抽樣的方式進行，訪問是選取一些有典型調查意義個體大學生進行。調查范圍：

大學生為樣本，對各個年級各個專業各個班進行抽樣調查。抽樣方案：

研究總體是*****大學生，此次調查共發放問卷100份，收回有效問卷100份，有效問卷比率為100％。在收回的有效問卷中男生46人，女生54人。此次問卷調查涉及大學生的戀愛態度、戀愛動機、擇偶標準、愛情觀教育等方面的內容，采取隨機發放問卷和無記名答卷的方式進行。問卷中的數據基本上能反映出學生的戀愛心理及其現狀。

附錄三：變量定義與數據編碼

List of variables on the working file Name Position ID 問卷編號 1 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right SEX 性別 2 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 男 2 女

GRADE 年級 3 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 大一 2 大二 Q3 您每月的生活費用大約是__元 4 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q4 您平均每天課余時間大約是__小時 5 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q5 您每天的自主學習時間是____小時 6 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q6 您欣賞您父母的婚姻嗎？ 7 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 非常欣賞 2 欣賞 3 Q7 對你戀愛觀影響最大的是 8 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right

大三 4 大四

有些欣賞 4 不太欣賞 5 不欣賞

Value Label 1 父母2 偉人的愛情3 愛情小說4 好友的愛情5 自己 Q8 你覺得影響你戀愛的最主要因素是 9 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 父母影響 2 有無遇到合適的對象3 是否有時間4 自我經濟狀況 Q9_1 相貌好 10 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是 2 否

Q9_2 人品好 11 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是 2 否

Q9_3 能力好 12 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q9_4 和自己志趣相投 13 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是 2 否

Q9_5 經濟狀況好 14 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q9_6 其他 15 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q10 你認為大學生談戀愛合適嗎 16 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 挺合適的，大家年紀相當，共同點多2 順其自然，不是一定要談，但遇到合適的也不反對 3 不怎么合適，大家還沒有經濟基礎，沒條件談4 一點都不合適，上大學是學習的，又不是談戀愛的Q11 你認為大學生談戀愛最初的原因是 17 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 戀愛雙方有共同的理想追求，彼此對對方的優點吸引2 看到別人都談戀愛，覺得自己單身沒面子 3 彌補內心空虛，尋找精神寄托4 對方追求激烈，自己不好意思拒絕5 其他 Q12 你認為相貌在你選擇男（女）朋友是重要嗎 18 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 重要，找一個漂亮的自己臉上也有光彩2 只要兩個人談得來，還是不太重要的

相貌會隨時間改變，我一點也不在乎4 雖然知道相貌不重要，但還是想盡量找個漂亮的

Q13 你現在是否在談戀愛 19 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是，雙方在同一學校或城市2 是，異地戀3 否

Q14 你每天與對方相處（異地戀通電話)的時間是__小時 20 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q15 你父母對于大學期間談戀愛的態度是 21 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 堅決反對2 默認3 同意4 支持

Q16 你是通過什么渠道認識你的戀人的 22 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 校友或同學關系2 朋友介紹3 社會活動中認識4 5 本來不認識，偶然邂逅，覺得好就主動追6 其他

Q17 你戀愛期間每個月在對方身上的花費大約是__元 23 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right Q18_1 吃飯 24 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q18_2 游玩 25 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是 2 否

Q18_3 買禮物 26 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是 2 否

Q18_4 買零食 27 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q18_5 打電話 28 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q18_6 其他 29 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q19 你在以上幾種花銷中哪個占的比例最大 30

網絡 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 吃飯2 游玩3 買禮物4 買零食5 打電話6 其他 Q20 你認為戀愛的花銷給你的經濟壓力大嗎 31 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 不大，戀愛的花銷在我的生活費中所占的比例很小2 不是很大，但有時需要省吃儉用一下 3 很大，難以承擔，但有礙于面子不好意思告訴對方4 我們花錢不分彼此，所以不覺得有經濟壓力 Q21 你對現在的戀情有怎樣的期待 32 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 希望能走向紅地毯，“王子和公主過著幸福的生活” 走一步是一步，說不定什么時候就分手了3 沒抱多大希望，畢業那天就失戀了4 Q22 你對自己的戀情是否經過慎重考慮 33 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是的，我是經過深思熟慮才決定發展戀情的 2 是的，但現在看來那時的考慮還不夠慎重和深刻 3 沒有，我想當時是被突如其來的愛情沖昏頭了 4 沒有，當時對方追求猛烈就答應了

Q23 就業時，你有可能獲得一份理想工作，但是必須在戀人和工作之間做 34 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 以工作為重，終止愛情2 以愛情為重，犧牲工作 3 不知道該怎么辦4 其他

Q24 您現在沒有戀愛的原因是 35 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 沒有遇到合適的 2 家長不讓談

想畢業后工作穩定了再談 4 不愿意接觸異性

Q25 你對那些熱戀中的同學在大庭廣眾之下的親昵舉動 36 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 反感2 羨慕3 不太雅觀4 無所謂

Q26 你認為學校應該做些什么 37 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 引導正確的戀愛觀2 放任自由3 積極鼓勵4 嚴格限制男女同學的接觸 Q27 您覺得大學戀人走到婚姻殿堂的概率有 38 Measurement Level: Nominal

其他期待 Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 小于10% 2 10%~30% 3 30~50% 4 大于50% Q28_1 學習、生活更有動力 39 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q28_2 分散精力、浪費時間、成績下降 40 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是2 否

Q28_3 只有“兩人”的世界，脫離集體 41 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q28_4 影響正常的同學交往 42 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q28_5 因人而異 43 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否

Q29 你經歷過失戀的嗎 44 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 經歷過2 還沒有

Q30 你認為失戀后有什么變化 45 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 不敢付出真感情了 2 更加珍惜身邊的人 3 學會圓滑地對待感情了

既然被別人欺騙了感情，作為報復也要欺騙別人，讓別人嘗嘗被騙的 5 其他變化

Q31 你怎么看待周圍失戀的人 46 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 自找麻煩，散了就散了，沒必要為一段結束的感情痛苦成那樣 2 很可憐，真心付出了感情卻被騙了，所以會盡力去安慰他們 3 想安慰他們，但不知道他們會不會聽進去，所以還是保持沉默了 4 鼓勵他們，讓他們重新燃起對未來的希望

第三篇：spss 大學生網上消費調查報告

spss大學生網上消費調查報告

一、主題

隨著經濟社會的迅速發展，互聯網基礎建設水平不斷提高，傳輸速度的加快導致各種新型網絡應用出現，以用戶需求為核心的服務理念使網絡消費呈飛速發展。我們大學生作為社會特殊的消費群體，我們的消費觀念的培養與塑造更為突出而直接地影響我們的世界觀、科學觀的形成與發展，進而對我們一生的行為產生重要的影響。

大學生的消費是值得關注的問題，因為大學生時代正是我們大學消費觀念形成，消費方式開始定型的重要時期，這一時期的消費活動帶有一定的盲目性。本次的調查目的是為了關注大學生網上消費的狀況（調查主題），把握大學生生活消費的心理特征和行為導向，同時關注電子商務這一新生的商務方式對大學生的影響。

二、時間：本次調查我們開始于2008年7月20日截止到2008年8月20日

方式：通過北京理工珠海學院論壇、騰訊、E-mail等網上發報調查問卷方式

對象：我校大學生，共獲得問卷86份。

三、調查情況

真實與虛擬相結合、線上與線下相滲透，成為網絡消費最明顯的特點。學校的生活豐富多彩，各個學院舉辦不同的活動，令同學們無暇顧及網上瀏覽，使用電腦。特別是一些專心于學習的同學根本沒機會網上消費，而另外一些同學愿意網上消費而沒有行動，據調查所知從不上網消費的同學有47%，偶爾網上消費的有44%，經常網上消費的只有8%。

（一）是什么因素影響網上消費呢?

我們發現是安全和便捷，49%的人群安全是影響網上的消費，我們更加發現很多大學生所認為的安全并不是僅僅是網上安全，而且是信用安全。調查顯示，網上消費交易安全對大學生網上消費起著重大的影響。大學生網上消費網絡購物受騙的情況大致有以下幾種：

1、在交了貸款之后，網站缺延遲發貨，或者根本不發貨

2、所購貨物明顯是以次充好，或者以假亂真。

3、在出現貨物本身造成的質量問題，找到網站后，網站或者商家卻拒不履行售后服務條款，不承擔“三包”責任等。當有第三方保障的平臺，他們的網上消費的使用率達到了80%，從這可以看出大學生網上消費所選擇的網站的傾向性。我們從這方面又做了調查，可以看到對于首選的購物網站和次選的購物網站的一個比例，淘寶的網上消費達到了43.2%，易趣達到26.5%，卓越購書網為20%，其他為10.3%。這些網站都有設定第三方保障平臺，與銀行合作設置支付寶卡、網上交易卡等保障了買方與賣方的交易安全。

（二）通過調查我們發現網上購物最有傾向性，我們針對這一個模式把他按男女分配，可以看出，從縱向來看，網上購物女生超過男生，從橫向來看，女生在網上購物當中占到了46%，雖然有些女生并不了解網絡消費，但由于互聯網的便捷，女生嫌麻煩不想逛街就能買到心頭好。而男生著重于對咨詢，科技,電子等信息產品的需求，所以男生的網上購物只占31%。

（三）本次調查也對不同年級的學生進行，調查顯示，2004屆的學生網上消費為5%，2005屆學生網上消費為5%，2006屆消費為15%，2007屆消費為75%。這項調查表明年齡段越小，新的大學消費群體更樂意接受新事物，嘗試新東西，更能領略時尚的氣息，把握現代的脈搏，1

愿意網上的方便消費。

（四）校園里出現的不良消費所造成的消極影響是不容忽視的，最普遍的是增重了學生的經濟負擔，影響家庭正常生活，因為絕大部分的學生的資金來源仍然是家庭。這次我們對同學的生活費作了調查，生活費為300元以下為5%，301~500元為13%，501~800為20%，801~1000為7%，1001~1500為7%。由于消費能力有限，大學生們在花錢時往往十分謹慎，力求“花得值”，所以他們月均網上消費50以下占34%，51~150占13%，151~300占3%，301~450占0%，451~600占2%，由調查顯示，大學生的網上消費只占生活費很少，網上消費雖然受年輕一代接受，但在大學的普及率仍然不高。他們的消費方式顯然易見，當需要就買的學生有30%，喜歡就買的學生有12%，再三考慮才買的有58%，他們的消費需求已經變成：

1、個性消費的回歸

2、消費主動性的增強

3、對購物方便性的追求

4、對價格的比較

（五）對大學生個人來說，這一時期的消費觀形成以及完善密切相關，盡管目前大學生們

在學習上的支出比重有所上升，但是用于學習方面的消費還是低于娛樂方面的消費。據我們調查得出，其中大學生用于學習的上網消費為26.7%，“書”自然是購物時的首選。人文社科、科學技術、武俠小說···總之，平時在各大綜合書店能買到的書籍，網上的書店基本都有。在大學校園里，老師們一改過去固定教材的做法，取而代之的是向大家推薦幾本適合的教材，任學生網上購買。網上購書不但因為新鮮時尚受大學生青睞，價格上的折扣更是其實在原因。其次用于購置服裝、化妝品、禮品飾物的為54.3%，用于購買IT、科技產品為19%，網絡豐富多彩的游戲和海量的信息極大地激發了學生們的好奇心和探索欲，校園DIY一族最喜歡在網上買些零零碎碎的硬件，以備不時之需。閑來無事者上網買兩盤周星馳的電影看看，也可以打發不少無聊的時光。從這可見，大學生的網上消費仍然與娛樂方面為主，不良消費所造成的消極影響是不容忽視的。

四、調查總結

隨著大學生對電腦需求的增加和電腦價格的降低，近幾年來，電腦已經快速進入了大學生

宿舍。“網上購物/預定服務/消費活動”等上網內容也會影響到大學生的“網德”，降低他們在網上的守法性、誠信行為和自律性。了解大學生電腦消費和使用狀況，對掌握大學生的電腦趨勢，揭示大學生使用電腦存在的問題，引導大學生充分、有效、合理利用電腦資源有一定的實際意義。本次調查表明，大學生對網上守法、守規的認同度非常高，普遍希望確立合理、規范的網絡運行秩序并愿為遵守這些規范做出努力。有關。數據顯示：84.1%的學生反對“在網上，使用者可以不承擔任何法律責任”的觀點，遠遠高于持贊同態度的15.9%，80.6%的大學生反對“在網上，可以不經允許闖入他人計算機系統”的觀點，只有6.8%的人贊同這個觀點。對于“在網上，任何活動都是顧慮很少的”這一觀點，持反對態度的人占51.9%，是持贊同態度（24.8%）的兩倍多。

在線市場的虛擬性和開放性以及網上購物的便捷性都使消費者保護成為突出的問題。在我國商業信用不高的狀況下，網上出售的商品可能良莠不齊，質量難以讓消費者信賴，而一旦出現質量問題，退賠、修理等又很困難，方便的網絡購物很可能變得不方便甚至使人敬而遠之。法律需要尋求在電子商務環境下執行《消費者權益保護法》的方法和途徑，制定保護網上消費者的特殊法律，保障網上商品的質量，保證網上廣告信息的真實性和有效性，解決由于交易雙方信息不實或無效信息而發生的交易糾紛，切實維護消費者權益。大學生網上消費更應該遵守相關關法則，為推動網上電子商務的健康發展作貢獻。

五、調查心得

今天的大學生生活在“沒有圍墻”的校園里，全方位與社會接觸，當某些大學生受到享樂

主義、拜金主義、奢侈浪費等不良社會風氣的侵襲是，如果沒有及時得到父母和學校老師的正確引導，容易形成心理趨向，當學生所在的家庭可以在經濟上滿足較高的消費條件時，這些思想就會在消費行為上充分體現。更糟糕的情況是，有些家庭經濟狀況不允許高消費的學生，為

了滿足自己的消費欲望不惜作出一些損人利己甚至喪失人格、法理不容的犯罪行為。

消費多元化傾向，消費方式已經進入網絡電子時代，理性消費是主流，追求時尚和名牌是不老的話題等等已經成為當代大學生網上消費的新概念。如何促進網絡的健康發展，大學生正確的網上消費，大學生的消費科學觀，關注大學生的消費狀況，把握大學生網上消費的行為導向和心理特征，培養和提高大學生的“財商”，在當前就成為我們當代大學生共同關注的課題。

第四篇：大學生就業難spss分析調查報告

前言

高校畢業生是人才市場上非常重要的人力資源，但隨著大學招生規模的不斷擴大，畢業生人數日漸增多，當代大學生面臨著相當嚴峻的就業形勢，且有可能走向越來越難的趨勢。據統計，2014年的畢業生人數758萬，再加上往屆沒有實現就業的，需要就業的畢業的畢業生數量之大可想而知。這一形勢和經濟結構體制和教育體系有關,但更和當今大學生的就業觀有關。事實上，在畢業生和企業之間缺少有效的溝通渠道，企業的用人標準、企業人才的選擇條件沒有在有效的時間的傳遞給大學生，大學生的培養缺乏市場導向。這使大學生就業時缺乏足夠信息，從而產生就業盲目性。針對這一社會現象我班對我校畢業生進行抽樣調查，其中調查問卷的問題涉及大學生就業期望,就業素質的自我評價,高校就業指導工作,擇業與就業的影響等方面,希望由此分析出影響經濟管理學院學生就業的主要因素，使學生明確就業方向增加就業幾率。以下是我班對這段時間的調查總結和報告，不足之處，還望老師指正 一調查方案設計

（一）調查問卷 1調查問卷設計和測試

問卷設計：問卷的設計：本次問卷是網絡問卷共18道題。是自填式問卷。（詳見附錄）問卷測試：信度分析

2數據收集方法

采訪問卷調查、網絡資料收集分析、深層訪問法等

一是采用問卷調查的方法向畢業生和即將畢業的大四學生收集數據。

二是采用深層訪談的方法向我校老師和相關企業事業單位負責人收集相關數據。3抽樣技術

我考慮了許多數據抽樣的方法，如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣等，但考慮到經費、所需數據的多樣性及操作的可執行性，我最終選取了簡單隨機抽樣方法。（1）收集數據基本形式——發放調查問卷，便于收集各個層次、各個類別的數據；（2）我的創新形式——在校內網等發起問卷，使得數據更加全面充分(二)調查目的 當今社會，隨著我國的畢業生就業體制改革的深入以及高等育規模的不斷擴張，大學生就業問題越來越突出，總體就業形勢嚴峻。尤其近幾年來，高校連續擴招，大學生數量劇增，面臨的就業問題日益突出，大學生就業難也成了社會上的共識。

通過對沈陽理工大學近幾年來的畢業生的就業情況以及就業后的感想的調查，尋求解決畢業生就業問題的策略，希望為即將畢業的大四學生提供就業的參考和幫助，更為在校讀書的大學生們提供一些學習，實踐方面的經驗，為他們在走出校門前提供一些應對方法。

(三)調查對象

確定調查對象和調查單位

調查單位:沈陽理工大學

調查對象:沈陽理工大學近幾年來的畢業生

(四)調查方法

此次采取的調查方法是調查問卷方式，圍繞以調查我校大學生專業學習和就業情況展開，采 用問卷調查的方法向畢業生和即將畢業的大四學生收集數據，采用深層訪談的方法向我校老師和相關企業事業單位負責人收集相關數據

(五)資料整理

（1）被調查學生數據的系列開發，采用SPSS軟件分析被調查學生特征分布列。（2）錄入數據

(3)檢查缺失值和異常數據(4)一致性檢驗(5)統計分析結果(六)實施時間

2015/4/22～2015/4/25 設計調查問卷及審核 2015/4/26～2015/4/30 發放問卷

2015/5/2～2015/5/5 問卷的回收及篩選、錄入 2015/5/6～2015/5/12 調查結果分析

二調查實施

第一步：收集數據 首先，對近幾年來的我校畢業的大學生的就業總體情況進行調查對近幾年來的畢業大學生的就業情況以及就業后發展情況進行調查收集他們的數據；其次，選取在校大學生，對其專業的課表設置對他們的培養進行分析，進行專業學習情況的調查。

第二步：深層訪問法 向我校老師和相關企業事業單位負責人收集相關數據

第三步：設計問卷 收集數據后整理通過他們的主要特點設計問卷調查人們就業問題的主要因素。

第四步：對所有收集的數據總結分析得出結論

三數據分析

(一)數據分析方法

本次調查采用了描述統計分析，主成分分析的方法。(二)數據分析方案

首先采用描述統計分析，用圖表的形式展示部分與整體的比例關系、大小的變動及頻數。直觀的方式看出就業難各項問題的數據輸入。

最后采用主成分分析，將具有錯綜復雜的關系的變量綜合為數量較少的幾個因子，再現原始變量與因子之間的相互關系，同時根據不同因子，對變量進行分類。四調查結果1性別：

2學歷：

3您認為目前大學生就業的形勢怎樣？

4您所學的專業在你找工作過程中作用大嗎？

5你的擇業方向是什么樣的？*

6你認為影響大學生就業因素中前三項為？*

7你認為求職中最困擾你的因素是什么？*

8擇業時,你主要看中公司的哪個方面(最多選3項)*

9你覺得造成部分大學生找工作頻頻失敗的原因是什么？*

10.你認為用人單位最關心求職者哪些條件(最多選3項)

11.你期望的月薪是？*

12.你會以下何種因素為主導進行擇業(最多選2項)*

13.你希望去哪種公司工作？

14.壓力面前，你會把希望寄托在誰身上?*

15.當前就業形勢下，你認為對自己幫助最大的就業渠道是?*

16.面對金融危機，你將可能做何種就業選擇?*

17.面對就業難，是否愿意到基層(如西部、經濟欠發達地區、農村等)工作?* 18.你認為目前影響你就業的主要問題是什么?*

19.你認為解決當前自身就業難的最實際有效方法是什么?*

一致性檢驗

總體分析：以上分析結果顯示此次問卷調查女生占41%，男生占59%，其中在被調查學生中，大部分大學生都認為就業形勢嚴峻，學歷非常重要，所以又44%的學生選擇考研，15%的選擇考公務員，3%的學生選擇自主創業，而剩下的38%的學生在擇業時考慮的因素有：專業是否對口、工作單位的性質和發展前景、工資、就業地區、自身能力和學歷、專業知識的應用、工作的穩定性、工作和生活環境等。通過調查，我們發現大學生對個人能力的重要性有比較清醒的認識，大多數大學生都有正確的擇業心態。42%的畢業生選擇了求職這條出路分析結果：大學生期望薪資要求相對偏高。從期望工資方面看，選擇每月3000-5000元大學生最多，所占比重為52%，其次分別為2000-3000元所占比重為36%。能力是職場競勝的最大法寶。從表中可以看出, 64%的學生都認為自身能力重要，說明絕大部分大學生已經意識到能力和實力的重要性。學生對生活水平和發展機遇具有強烈的渴求,而西部發展地區和家鄉卻受到了冷落.加劇了就業大中型城市的競爭力。選擇去西部就業的占3% ,說明很多大學生忽視了到西部開發會給他們帶來發展機遇

能力是職場競勝的最大法寶。從表中可以看出, 64%的學生把個人能力作為擇業時最重要的因素,說明大部分大學生已經意識到能力和實力的重要性,但也有部分學生仍然認為人際關系是影響擇業方式的因素。也有一小部分同學通過學校，家庭推薦找工作。求職中最困擾你的因素40%的人對企業崗位專業知識的缺乏了解，34%求職方法技巧欠缺 擇業時,你主要看中公司的哪個方面52%公司重視人才的程度50%公司的發展前景還有小部分考慮公司的工資和福利，擇業時,你主要看中公司的哪個方面50%主要是企業不想招沒有經驗的應屆畢業生還有少部分是這些畢業生沒有找清楚自己的位置，定位不準。所以說沒有工作經驗核對社會了解不足成了很大的障礙，當然專業水平方面也是不容小覷的，所占解決當前自身就業難的最實際有效方法大多數人會參加職業技能培訓考證，其次19%的人會多方面拓展就業渠道。

五結論及說明

分析結果：調查結果表明，42%的畢業生選擇了求職這條出路。對于求職的同學，一定要做好充分的就業準備，包括對就業需求的了解，對應聘公司情況的調查，就業心態的調整等。要把握好就業的主動權，只要能夠抓住機會，憑借自己的努力，同樣可以獲得很好的就業前景。對于考研的同學，也應該做好兩手準備，因為也許會錯過很多好的就業機會，所以也應該花點精力關注一下就業信息。關于擇業單位的選擇上，國有大中型企業是畢業生選擇的熱門企業。不同的公司有不同的管理體系和制度，分工也很不相同。不管選擇哪種企業，都要對公司有一定的了解，重要的是能不能得到學習、培訓的機會，實現自我價值，總之，適合自己的就是最好的。大部分同認為所學專業不是太重要，在求職時，也愿意放棄所學專業，選擇與專業不對口的工作。建議大學生在大學期間多涉獵一些各方面的知識。與企業擬提供薪資相比，大學生期望薪資仍然偏高。在就業人數逐年遞增的情況下,如果他們不及時調整期望值,就業將面臨更大的難度，在此，建議部分高校畢業生能夠根據當前就業市場實際狀況，理性看待薪資方面在自身求職期望中的地位和影響，適時適當調低薪資要求，提升求職成功率從表中可以看出,大學生在擇業時考慮的因素呈現出明顯的多重性。社會經歷，潛能，專業能力是相對集中的因素,說明大學生已經普遍認識到個人能力是實現人生價值的重要依據,而專業知識應用和工作的穩定性也是是多數大學生擇業時考慮的側重因素。

作為高校在校生或即將走出校門的畢業生，要認清就業的大眾化和市場化，要強化自身的素質，要明明白白知道用人單位選用什么樣的人才。用人單位的用人原則通常是：挑選最能勝任本工作崗位的人選。具體的講：有學識有才干有素質，敬崗敬業，吃苦耐勞，有團隊合作精神和開拓進取精神。其次對文明禮貌、氣質和語言表達、溝通能力等也很講究。這就要求畢業生既要有扎實的專業知識，又要有實踐技能，更要有很高的個人素質。致謝

本論文是在導師段紅玲的悉心指導下完成的。導師淵博的專業知識，嚴謹的治學態度，精益求精的工作作風，誨人不倦的高尚師德，嚴以律己、寬以待人的崇高風范，樸實無華、平易近人的人格魅力對我影響深遠。不僅使我樹立了遠大的學術目標、掌握了基本的研究方法，還使我明白了許多待人接物與為人處世的道理。本論文從選題到完成，每一步都是在導師的指導下完成的，傾注了導師大量的心血。在此，謹向導師表示崇高的敬意和衷心的感謝！本論文的順利完成，離不開老師、同學和朋友的關心和幫助。在此感謝段老師老師的指導和幫助。

附件 調查問卷

1性別： A男 B女 2學歷： A本科 B專科

3您認為目前大學生就業的形勢怎樣？ A十分嚴峻 B有點嚴峻 C一般 D不了解 4您所學的專業在你找工作過程中作用大嗎？ A很大 B一般 C不大 D很少 E沒有用 5你的擇業方向是什么樣的？* A 接近自己專業的職業

B接近自己興趣的職業,哪怕與目前所學專業無關也無所謂 C沒有方向性,只要有招聘會就去參加，什么職業都可以，先干著 D考公務員 E考研

F畢業后就自己創業

6你認為影響大學生就業因素中前三項為？* A家庭出身 B國家政策 C學校名氣 D自身素質

7你認為求職中最困擾你的因素是什么？* A信息量少

B對企業崗位專業知識缺乏了解 C求職方法技巧欠缺 D對社會缺乏了解

8擇業時,你主要看中公司的哪個方面(最多選3項)* A公司重視人才的程度 B公司的規范化程度 C公司的發展前景 D工資的高低 E公司的人文環境

F公司給予員工的自由度和發展空間 G公司提供的社會福利

9你覺得造成部分大學生找工作頻頻失敗的原因是什么？* A主要是畢業生獲得的就業信息太少 B主要是企業不想招沒經驗的應屆畢業生

C主要是這些畢業生沒有找清楚自己的位置，定位不準 D其它

10.你認為用人單位最關心求職者哪些條件(最多選3項)* A專業能力 B畢業學校 C學歷 D潛力 E社會經歷 F性別 G技能 H特長

11.你期望的月薪是？* A1000-2000 B2000-3000 C3000-5000 D5000以上

12.你會以下何種因素為主導進行擇業(最多選2項)*A專業

B個人興趣與能力 C工作環境 D父母意見 E工作穩定性 F個人價值體現

13.你希望去哪種公司工作？* A國有大中型企業 B三資企業 C高等院校 D科研單位

E黨政機關事業單位 F其他

14.壓力面前，你會把希望寄托在誰身上?* A靠自己

B父母、親戚、朋友 C政府 D學校 E其他

15.當前就業形勢下，你認為對自己幫助最大的就業渠道是?* A學校教師推薦 B家庭關系 C校園招聘 D校友幫助 E各類社會招聘 F網絡招聘信息

16.面對金融危機，你將可能做何種就業選擇?* A先延緩就業

B先考研，避過金融危機 C考公務員 D先就業，后擇業 E一步到位 F出國留學 G自主創業

H多手準備，同時進行

17.面對就業難，是否愿意到基層(如西部、經濟欠發達地區、農村等)工作?* A正有這個打算 B實在找不到工作就去 C考慮暫時工作一段時間 D不愿意 E沒想過

18.你認為目前影響你就業的主要問題是什么?* A面臨的競爭太強 B缺乏實踐技能與工作經驗C專業知識不扎實 D沒通過英語等級考試 E缺乏社會交際能力

F就業期望與崗位現實差距過大 H就業信息量少 I缺乏就業面試技巧 J升學與就業矛盾

19.你認為解決當前自身就業難的最實際有效方法是什么?* A調整就業期望值 B進一步提高專業技能 C參加職業技能培訓考證 D通過英語等級考試 E多方面拓寬就業渠道 F其他

第五篇：SPSS學習心得

社會調查課程學習心得

大四的時候，學過spss相關課程，初步了解到它有非常強大的統計功能，對我們的學習、工作都會有很大的幫助，所以一直想學好這門課程。通過這個學期顏老師的課，讓我了解了許多，也學到了SPSS一些強大的功能，相信這對我以后，會有一定的幫助，至少等以后需要用，要再學習的時候，不至于太陌生。

平時，我們用的較多的數據分析軟件是Excel。雖然使用Excel可以對數據進行透視、分類、篩選以及計算機相關系數等，但是這些操作都需要自己一步一步進行手動操作，而在使用spss軟件對數據進行整理時，只需要對軟件某選項內設置變量條件，系統便會自動的進行整理。而且，在學習與應用SPSS過程中，我了解到應用SPSS軟件只要了解統計分析的原理無需知曉統計方法的各種算法就能得到自己所需要的統計分析結果。另外對于常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內的對話框操作完成，都無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應用可以使我們節省大量時間，而且軟件操作比較容易上手。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，其中有數據的統計分析、統計描述、交叉表分析、方差分析、多元回歸、因子分析等分析方法。利用這些方法可以得出計算數據和統計圖形，看出數據的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數據進行標準化處理。利用這個軟件對問卷數據進行分析是非常好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。

但在學習SPSS期間，也遇到了一些問題，主要是后面幾章，SPSS的方差分析、線性回歸分析、因子分析等。

在參數檢驗中我不知道原假設是什么，導致分析的時候不知道該拒絕原假設還是接受原假設，不能分析出統計結果。不會區分單樣本t檢驗和兩配對樣本t檢驗的區別，現在懂得了它們都要服從正態分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設（檢驗假設H0），再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如果可能性小，則認為假設不成立，否則，還不能認為假設不成立。

在學習方差分析中，開始常常把觀測變量和控制變量弄混淆，在分析的時候應分別送入哪個對應框中，如果反了的話會導致結果的不準確。其次，對LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，現在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個或幾個組間（和對照組）的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進行多個均數間的兩兩比較，且各組個案數相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹，在方差檢驗中，Post Hoc鍵有LSD的選項：當方差分析F檢驗否定了原假設，即認為至少有兩個總體的均值存在顯著性差異時，須進一步確定是哪兩個或哪幾個均值顯著地不同，則需要進行多重比較來檢驗。LSD即是一種多因變量的三個或三個以上水平下均值之間進行的兩兩比較檢驗。

在學習相關分析的過程中，在繪制散點圖時，不知道哪個該做橫坐標，哪個該做縱坐標，明白了橫坐標是解釋變量，縱坐標是被解釋變量，還有對相關系數的種類分析不熟練等。在學習回歸分析的過程中，對DW可檢驗的含義不理解，不記得對應的DW表示的殘差序列的相關性。對解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對向前向后篩選時到處的結果不會進行分析。

學習因子分析的過程中，對提取出來的因子的實際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性等。此外，由于我們所學專業并非必須擁有計算機，導致我們平時能夠練習的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學后忘現象比較嚴重。這些問題，也許會隨著對spss應用的深入，經驗慢慢的積累，而得到解決。很希望能夠把SPSS的應用熟練操作，并且能把它變為自己的一種本能，使自己在今后的工作與學習中，可以輕松運用。

在感慨它的方便與便捷的同時，不得不佩服軟件開發者，智商實在是太高了。同時，也感謝顏老師能夠對著一臉茫然的我們，耐心講課，雖然可能沒有達到老師授課的預期效果，但我們也絕不是一無所獲的！此外，關于同學們說多讓學生授課的提議，我覺得也挺好的，這樣可以督促大家在課后多下功夫，至少自己授課的那個部分會掌握較好!